
Formateur en SEO & marketing chez Ahrefs
Les mentions de marque ont lieu lorsque des gens parlent de votre entreprise en ligne sans nécessairement faire de lien vers votre site web.
Elles ont toujours existé sur les réseaux sociaux, les forums, les sites d’actualité et les blogs. Mais désormais, elles apparaissent dans les réponses de l’IA — et ces mentions influencent la façon dont des millions de personnes découvrent et perçoivent votre marque.
Bienvenue dans une nouvelle ère de surveillance des mentions de marque.
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Pour l’instant, le trafic provenant des assistants IA ne représente qu’une infime part des visites globales d’un site web — ChatGPT, le plus populaire, ne pèse que 0,21 %. Pourtant, il existe au moins trois bonnes raisons pour lesquelles ce petit chiffre a son importance.
Les gens se tournent vers l’IA pour résoudre des problèmes et décider quoi acheter. Si cette IA recommande un concurrent, vous risquez de perdre des clients.
En juillet 2025, ChatGPT comptait plus de 700 millions d’utilisateurs hebdomadaires dans le monde. Si l’on se concentre uniquement sur les utilisateurs en quête de conseils pratiques ou de produits à acheter, comme l’indique le rapport d’utilisation, cela signifie que des recommandations de marques pourraient apparaître dans des conversations avec au moins 74,2 millions de personnes chaque semaine.

Une mention de marque ne signifie pas toujours que quelqu’un a demandé directement une recommandation pour une marque ou un produit précis. Les marques peuvent apparaître naturellement, même lorsque les gens demandent simplement des conseils pratiques.

Une étude de l’université de Melbourne a montré que près de la moitié des gens font confiance à l’IA. Cette moitié peut être convaincue par l’aspect expert et personnalisé des recommandations d’IA. Il suffit d’indiquer vos exigences dans un prompt, et l’IA peut analyser des dizaines de sites pour trouver la meilleure option.

Contrairement aux publications sur les réseaux sociaux qui disparaissent vite des fils d’actualité, les mentions de marque sur le web ouvert peuvent avoir des effets durables. Votre ancien contenu peut rester indexé et consultable pendant des années.
Ce qui change avec l’IA, c’est que ces mentions ne restent pas simplement en ligne en toute discrétion : elles peuvent influencer la façon dont les outils d’IA parlent de votre marque. C’est parce que les modèles s’appuient à la fois sur des données d’entraînement historiques et sur des recherches web récentes. Une seule mention aujourd’hui peut donc continuer à réapparaître dans des réponses des mois, voire des années plus tard.
Par exemple, Perplexity a mis en avant Ahrefs de façon constante comme le meilleur logiciel de SEO pendant plus de deux mois d’affilée, montrant comment des mentions répétées peuvent renforcer la position d’une marque dans les réponses générées par l’IA.
Si vous vous dites : « super, encore un truc à faire suivre par notre responsable des réseaux sociaux », arrêtez-vous tout de suite. La surveillance des mentions de marque dans les réponses de l’IA est fondamentalement différente de la surveillance des réseaux sociaux que vous connaissez déjà, et ça peut même relever de quelqu’un d’autre.
Les mentions sur les réseaux sociaux sont éphémères et imprévisibles : elles peuvent exploser du jour au lendemain, puis retomber tout aussi vite. En revanche, les mentions dans les réponses de l’IA sont plus stables. Si ChatGPT met en avant un concurrent plutôt que vous, ce n’est pas une simple tendance passagère ; cela reflète des signaux plus profonds et durables que l’IA a appris au fil du temps à partir de contenus faisant autorité.
Et contrairement aux réseaux sociaux, ce n’est pas quelque chose auquel vous pouvez répondre directement.
C’est pourquoi surveiller l’IA relève davantage de la stratégie que du « mode pompier ». Vous suivez les tendances de visibilité, repérez les lacunes de positionnement et décidez quel contenu créer ensuite.
Et comme les systèmes d’IA se mettent à jour selon leur propre calendrier — dans le cas des assistants d’IA de Brand Radar d’Ahrefs, sur une base mensuelle — votre surveillance doit suivre ces cycles, ce qui rend le suivi des mentions dans les réponses de l’IA plus proche de la veille concurrentielle que du service client.
Pour résumer :
| Aspect | Surveillance de marque traditionnelle (réseaux sociaux/forums) | Surveillance des mentions de marque dans les réponses de l’IA |
|---|---|---|
Propriétaire | Responsables des réseaux sociaux, community managers | Équipes de marketing de contenu, de marketing de marque ou de SEO |
Fréquence | Surveillance 24 h/24, 7 j/7 avec des alertes en temps réel | Contrôles hebdomadaires de visibilité, revues stratégiques mensuelles |
Objectif | Prévention de crise, service client, engagement | Positionnement sur le marché, stratégie de contenu, veille concurrentielle |
Réponse | Réponses directes, gestion de crise immédiate | Création de contenu stratégique, PR, marketing d’influence |
État d’esprit | Gestion de crise réactive | Étude de marché proactive |
Comme les mentions dans les réponses de l’IA sont invisibles pour la plupart des outils de surveillance classiques, vous avez besoin d’un suivi spécialisé. Recherchez des outils comme Brand Radar d’Ahrefs, avec un vaste index de prompts et de réponses provenant de différents index d’IA, pour obtenir une visibilité globale sur la façon dont les assistants d’IA comprennent et évoquent votre marque.
Dans le cas de Brand Radar, cela représente plus de 150 M de prompts dans six index IA : AI Overviews, AI Mode, ChatGPT, Perplexity, Copilot et Gemini. Voici comment naviguer dans ces données.
Vous pouvez suivre l’évolution de la présence de votre marque dans l’IA au fil du temps, ce qui facilite l’évaluation de l’efficacité de vos efforts marketing.
C’est comme mesurer la notoriété de la marque, mais dans l’univers de l’IA. Vous remarquerez des pics après une grosse campagne ou un lancement de produit, et vous pourrez aussi repérer des baisses soudaines qui pourraient indiquer un problème nécessitant une attention particulière.
Dans Brand Radar, saisissez simplement le nom de votre marque avec ses variantes les plus courantes, et vous connaîtrez immédiatement le nombre de mentions et leur évolution dans le temps.
Vous pouvez voir quels problèmes ou sujets amènent naturellement les systèmes d’IA à mentionner votre marque. Par exemple, votre entreprise peut revenir souvent dans des conversations sur « l’emballage durable », mais être absente des discussions sur des « alternatives économiques » où vous aimeriez apparaître. Ce type d’enseignements vous montre où concentrer votre stratégie de contenu.
Pour obtenir ces données, ouvrez le rapport Sujets dans la barre latérale gauche.
Si votre marque couvre plusieurs catégories de produits, il est important de suivre la fréquence de vos mentions dans les réponses de l’IA dans chacune d’elles.
Par exemple, la marque automobile Subaru veut venir en premier à l’esprit quand on parle de SUV et de crossovers. Si nous ajoutons ces catégories à côté du nom de la marque dans Brand Radar et que nous ajoutons quelques concurrents, nous verrons qu’elle est un peu plus souvent mentionnée en tant que marque de crossover.
Et juste en dessous des histogrammes, on peut voir un graphique montrant comment leur visibilité dans l’IA a évolué dans le temps par rapport aux concurrents :
Vous pouvez vérifier comment l’IA décrit votre marque et corriger les erreurs avant qu’elles ne se propagent.
Parfois, l’IA se trompe sur des détails simples, comme votre date de création, vos principaux produits, voire vos tarifs, tout en citant votre page de tarifs. Voici un exemple récent où l’IA cite des prix erronés.
En repérant ces erreurs, vous identifiez clairement les problèmes à traiter, qu’il s’agisse de contacter directement les entreprises d’IA ou de créer du contenu qui rétablit les faits.
Dans le rapport des réponses de l’IA, saisissez votre marque dans les filtres comme suit :
Voyez cela comme votre part du gâteau de la conversation IA. Vous pouvez voir quel pourcentage des mentions dans les réponses de l’IA, dans votre secteur, vous revient réellement par rapport à vos concurrents. C’est particulièrement utile pour suivre les progrès dans le temps : gagnez-vous du terrain ou en perdez-vous ?
Saisissez votre marque et vos concurrents. Votre partage de voix de l’IA global correspond au nombre indiqué en haut.
Ci-dessous, vous obtiendrez votre partage de voix dans chacun des six index d’IA.
Cela va plus loin que le partage de voix global. Vous pourriez découvrir que votre marque domine les mentions dans les réponses de l’IA pour « solutions entreprise », mais apparaît à peine pour « outils pour petites entreprises », tandis qu’un concurrent présente le schéma inverse.
Connaître vos forces et vos lacunes par sujet vous aide à affiner votre stratégie de contenu. Pour les sujets sur lesquels vous devez redoubler d’efforts, vous pouvez obtenir davantage de mentions sur des sites tiers (comme des avis produits) ou créer davantage de contenu vous appartenant (comme des guides pratiques), ou encore revoir vos propres supports marketing produit.
Par exemple, lorsque Monday.com a lancé sa fonctionnalité CRM, l’entreprise entrait sur un marché plus vaste, avec de nouveaux concurrents. Jusqu’alors, la marque était surtout connue pour la gestion de projet. Le suivi de sa visibilité dans l’IA a montré à quel point elle réussissait à s’imposer dans ce nouvel espace.
Par exemple, l’IA pourrait recommander régulièrement vos concurrents pour « l’intégration avec Slack » ou « la conformité au RGPD », tandis que votre marque n’apparaît jamais, même si vous proposez aussi ces fonctionnalités. Ces écarts sont des opportunités immédiates pour créer du nouveau contenu, optimiser des pages existantes ou ajuster vos messages afin que votre marque soit incluse dans ces conversations de l’IA.
Voici comment repérer les pages qui parlent de vos concurrents sans vous mentionner — des opportunités parfaites pour présenter votre solution.
Astuce
Brand Radar suit également votre demande de recherche et votre visibilité sur le web. Il s’appuie sur l’une des plus grandes bases de données de mots-clés du secteur (28,7 Md de mots-clés) et utilise un bot qui explore le web plus fréquemment que n’importe quel autre outil marketing (en savoir plus sur les données d’Ahrefs).
La demande de recherche et la visibilité web vous indiquent :
À quelle fréquence les gens recherchent votre marque.
Combien de requêtes de recherche incluent votre marque — et si ce chiffre augmente.
Combien de pages mentionnent votre marque, et quelle visibilité ces pages obtiennent.
Au fait, vos performances de recherche et vos mentions sur le web façonnent directement la façon dont les systèmes d’IA comprennent et représentent votre marque. Une forte demande de recherche et des mentions de marque mènent généralement aussi à une meilleure visibilité dans l’IA. Cela signifie que vous pouvez aborder la construction de marque auprès de l’IA sous plusieurs angles : améliorer vos classements dans les résultats de recherche, obtenir des mentions crédibles et constater que ces deux leviers renforcent la représentation de votre marque par l’IA.
Si vous n’êtes pas prêt pour des outils professionnels, commencez par des vérifications manuelles. Chaque mois, prenez un peu de temps pour poser à différents assistants IA des questions liées à votre secteur :
« Quels sont les meilleurs outils [votre catégorie de produit] ? »
« Comment choisir entre [votre marque] et [concurrent] ? »
« Que devrais-je savoir sur les solutions [de votre secteur] ? »

C’est une bonne idée de poser la même question plusieurs fois et de vérifier si vous apparaissez à chaque fois (sinon, prenez la moyenne).
Comme vous pouvez l’imaginer, ce processus prend du temps, et vous manquerez tout de même la plupart des mentions dans les réponses de l’IA qui ont lieu au fil de milliers de conversations quotidiennes. Mais il peut vous donner une idée générale de la façon dont l’IA représente actuellement votre marque.
Voici une vérité intemporelle : la meilleure façon de faire parler de vous, c’est de créer quelque chose qu’on ne peut pas ignorer. Quand vous proposez un excellent produit, offrez un service remarquable ou créez une expérience que les gens adorent, le bouche-à-oreille se propage naturellement. Ce buzz se retrouve dans les avis, les publications sur les réseaux sociaux et les articles.
Tout cet élan influence aussi les moteurs de recherche. Google a tendance à récompenser les marques souvent mentionnées, largement dignes de confiance et jugées pertinentes. Et par extension, les grands modèles de langage comme ChatGPT s’appuient sur ces mêmes signaux.
Les LLM les plus populaires utilisent un processus appelé génération augmentée par récupération (RAG), qui récupère des informations sur le web via des moteurs de recherche. Si Google considère déjà votre marque comme fiable et méritant d’être bien positionnée, il y a beaucoup plus de chances que ces mêmes pages soient mises en avant par les systèmes d’IA.
Et si construire un excellent produit ou service constitue la base, vous pouvez suivre quelques étapes supplémentaires pour rendre votre marque encore plus visible.
Les assistants IA ont besoin d’informations claires et détaillées sur qui vous êtes, ce que vous faites et ce qui vous différencie. Assurez-vous que votre site web explique clairement votre proposition de valeur, vos cas d’usage et vos avantages concurrentiels.
Voici comment Common Room s’y est pris :
Nettoyé du contenu ancien à forte autorité, par exemple en supprimant ou en redirigeant d’anciennes pages qui influencent encore les LLM.
Aligné les signaux externes, par exemple en s’assurant que les sites et canaux tiers reflètent leur nouveau positionnement.
Supprimé les catégories G2/LinkedIn non pertinentes et réorganisé les vidéos YouTube.

Une bonne idée consiste à répondre aux questions sur votre marque de manière assez littérale. Vous pouvez créer des pages de FAQ dédiées dans votre base de connaissances, comme Venmo :
Et pour avoir votre mot à dire dans les comparatifs de produits, vous pouvez utiliser les bonnes vieilles pages de destination « vs ».
Quand je regarde les principales sources de mentions d’une marque, la plupart proviennent d’autres sites. Les LLM parcourent ces sites, à la recherche de schémas récurrents, et renforcent ainsi leur confiance. Donc si plusieurs sites — surtout des sites plus populaires — s’accordent pour dire qu’une marque est une bonne solution, l’IA a de fortes chances de reprendre ce même point de vue dans ses réponses.
Pour illustrer, aucune de nos pages n’apparaissait dans le top 10 des sources citées pour notre marque.
Classements sectoriels, listes « best of », avis, couverture PR, retours clients, études de cas et partenariats avec des influenceurs peuvent tous augmenter les chances que l’IA mentionne votre marque. Voici deux façons de prioriser les opportunités au plus fort impact :
Effectuez une analyse des écarts de mentions dans Brand Radar, comme je l’ai expliqué plus haut.
En analysant la visibilité d’Ahrefs dans l’IA, j’ai remarqué une tendance : la plupart des mentions de notre marque provenant de notre propre contenu étaient liées à des outils gratuits et à des guides pratiques. Si vous êtes une entreprise tech, en particulier une entreprise SaaS, cette approche peut aussi fonctionner pour vous. C’est comme dans la capture d’écran de ChatGPT vue plus haut : quand un outil fait directement partie de la solution à un problème, l’IA a tendance à le mentionner.
Voici quelques-uns de nos outils gratuits mentionnés dans les AI Overviews :
Quant au contenu pratique (par exemple, comment faire une recherche de mots-clés ou vérifier le trafic d’un concurrent), dans notre cas, il apparaissait sur 20 à 28 des 50 pages les mieux classées dans AI Mode, AI Overviews et Copilot.
Alors, comment trouver des idées éprouvées d’outils gratuits et de guides pratiques ?
Analysez le contenu de vos concurrents dans Site Explorer pour voir quels sujets apportent à la fois du trafic et de la visibilité dans l’IA.
Astuce
Ne vous dites pas qu’il faut absolument courir après les plus gros sujets avec une demande de recherche massive. Toutes les niches n’ont pas des milliers d’acheteurs qui attendent. Si vous voyez des signes clairs que votre audience bénéficierait vraiment d’un sujet précis, ça vaut la peine de le traiter. Une particularité de la recherche par IA, c’est que les gens utilisent souvent des prompts longs et détaillés. Ces prompts sont ensuite décomposés en de nombreuses requêtes de longue traîne, via un processus appelé query fan-out. Vous pouvez ainsi apparaître auprès des bonnes personnes avec un contenu très spécifique et ciblé.
Ceci est un instantané de Brand Radar montrant les domaines les plus cités dans chacun des six index d’IA qu’il suit. YouTube, Reddit et Quora figurent dans le top 5. Il est clair que l’IA favorise fortement les plateformes reposant sur du contenu généré par les utilisateurs.
En zoomant, on constate que ces chiffres varient selon le système d’IA. Vous obtiendrez des chiffres élevés sur toute la ligne pour YouTube et Reddit, tandis que Quora aura une forte présence dans les AI Overviews de Google, et bien moins sur d’autres plateformes (par rapport à d’autres assistants IA).
Pour vous éviter des heures à parcourir manuellement ces plateformes à la recherche de sujets et de discussions, vous pouvez utiliser une analyse des écarts de mentions afin de trouver d’un coup les endroits où renforcer votre présence.
De plus, pour les trois plateformes, vous pouvez repérer les sujets pour lesquels elles sont déjà bien positionnées dans les AI Overviews et créer un meilleur contenu, ou rejoindre la conversation ; elles n’ont pas forcément besoin de mentionner vos concurrents tant que ces sujets sont pertinents pour votre activité.
Avant de conclure, je veux m’assurer d’une chose : la surveillance « traditionnelle » des mentions de marque reste essentielle. Au minimum, configurez des Alertes Google pour le nom de votre marque et consultez régulièrement vos plateformes de réseaux sociaux pour voir les notifications de mention.
Et si votre audience est très présente sur les réseaux sociaux, vous ne regretterez probablement pas d’investir dans un outil comme Mention ou Brand24. Les fonctionnalités premium peuvent vraiment vous être utiles :
Au fait, si vous utilisez Ahrefs, vous pouvez mettre en place un suivi avancé des mentions avec l’outil Alertes. Par exemple, une alerte pour les mentions sur le web qui incluent vos concurrents mais pas vous, et qui, en même temps, proviennent d’un site faisant autorité et disposant d’un trafic organique conséquent.
Ce que j’ai abordé ici n’est qu’une pièce du puzzle plus large de la visibilité IA. Si vous voulez aller plus loin, ces deux guides constituent une excellente étape suivante. Ils vous montrent comment passer des simples mentions de marque aux citations de contenu, booster vos chances d’être référencé par les LLM, et relier le tout aux stratégies SEO traditionnelles.
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Mateusz Makosiewicz est chercheur et formateur en marketing chez Ahrefs. Il travaille dans le marketing depuis plus de 15 ans, avec une spécialisation en growth marketing, content marketing, stratégie marketing et management.
Mateusz a étudié la publicité et le marketing des médias à l’Université de Gdańsk. Il a acquis son expérience marketing au sein d’agences, d’entreprises SaaS et d’entreprises de matériel, où il a occupé divers postes, allant de la gestion de projets publicitaires pour des clients à la direction de départements marketing.
Sur le blog Ahrefs, il écrit sur le SEO et le marketing à partir d’une expérience tirée de tests — probablement — de chaque conseil marketing jamais publié, d’essais-erreurs en marketing de startup dans la Silicon Valley et du peaufinage de moteurs de croissance comme si sa vie en dépendait.
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