
저자: Ryan Law
Ahrefs 콘텐츠 마케팅 디렉터
온페이지 SEO는 블로그 게시물과 웹사이트 페이지를 최적화해 검색 순위와 AI 가시성을 개선하는 과정입니다.
온페이지 SEO는 페이지의 작은 변화가 순위, 트래픽, 그리고 AI에서의 가시성에 큰 영향을 줄 수 있기 때문에 중요합니다.
제목에서 단어 하나를 바꾼 뒤 검색 결과에서 7계단 상승한 블로그 게시물 예시를 소개합니다:

온페이지 SEO는 케이크 위의 아이싱과 같습니다. 이를 최대한 활용하려면, 타겟팅하는 키워드의 의도에 맞는 유용하고 정확한 콘텐츠가 필요합니다. (이 주제에 대한 가이드는 이전 챕터에 있습니다.)
그리고 온페이지 최적화는 검색 엔진에서 더 많은 가시성을 확보하는 것만을 의미하지 않습니다.
이제 사람들은 질문에 대한 답을 얻기 위해 AI를 사용합니다.
지금 검색에서 높은 순위를 올리는 데 도움이 되는 많은 모범 사례가 AI에 노출되는 데도 도움이 됩니다.
즉, 온페이지 SEO는 여전히 그 어느 때보다 중요합니다.
이제 기본 준비가 끝났으니, 더 높은 순위를 얻고 검색 트래픽 성과를 높이는 데 도움이 되는 실용적인 온페이지 조정 방법을 소개합니다:
팁
온페이지 SEO는 페이지에서 직접 할 수 있는 개선을 의미합니다. 검색 성과에 도움이 되지만 페이지에서 직접 바꿀 수 없는 것은 오프페이지 SEO라고 합니다.
페이지의 핵심 요소에 타겟 키워드를 포함하면 Google, ChatGPT와 Gemini 같은 AI 어시스턴트, 그리고 독자가 페이지의 주제를 이해하는 데 도움이 됩니다.

하지만 이제 검색 엔진은 예전보다 주제와 사용자 의도를 훨씬 더 잘 이해합니다.
즉, SEO는 더 이상 하나의 정확한 키워드를 반복하는 것만으로는 충분하지 않습니다.
이는 주제를 포괄적으로 다루고, 사용자가 검색하는 것과 일치시키는 것입니다.
이는 AI 가시성에서 더 중요합니다. ChatGPT와 Perplexity 같은 AI 어시스턴트는 단어와 주제 사이의 관계를 이해하도록 만들어졌기 때문입니다.
그래서 응답을 생성할 때 주제를 철저히 다루는 콘텐츠를 우선합니다.
페이지의 핵심 주제는 무엇인가요?
그것을 파악했다면, 검색 엔진과 LLM이 확인할 곳에 이를 명확히 표시해 두세요.
즉, 주제 관련성을 구축하기 위해 타겟 키워드는 여전히 주요 위치에 있어야 합니다...
...하지만 콘텐츠는 관련 개념도 다루고, 사용자가 자주 묻는 질문에 답해야 합니다.

HTML 헤더 태그는 Google과 AI 어시스턴트가 페이지의 콘텐츠를 이해하도록 돕고, 독자가 논리적이고 빠르게 훑어볼 수 있는 섹션으로 나누어 줍니다.
헤더 태그는 페이지 코드에서 이렇게 보입니다—<h2>Header goes here</h2>. Ahrefs 툴바를 사용하면 페이지에서 헤더 태그가 어떻게 쓰이는지 빠르게 확인할 수 있습니다:

일반적인 가이드로는 다음을 시도해 보세요:
추가로, 하위 제목을 잘 사용하면 콘텐츠의 가독성이 좋아져 각 섹션이 무엇에 대한 내용인지 한눈에 보기 쉬워집니다:
제목(H1 태그 포함)은 계층 구조를 만들어 사용자 경험을 개선합니다

타이틀 태그는 종종 잠재 고객이 내 사이트를 클릭할지 결정할 때 사용하는 주요 정보입니다.
Google은 61.6%의 시간 동안 타이틀 태그를 다시 작성합니다(대부분 제목이 아주 짧거나 아주 길 때). 하지만 보통은 작은 변경이며, Google은 순위를 매기는 과정에서 여전히 원래 제목을 사용하므로, 가능한 한 매력적으로 만드는 데 시간을 들일 가치가 있습니다.
또한 페이지 타이틀 태그는 AI가 대화에서 브랜드를 인식하고 참조하는 방식에 영향을 줄 수 있습니다.
제목 작성 팁 몇 가지를 소개합니다:

색인 가능한 모든 페이지에 타이틀 태그를 설정해야 합니다. 원한다면 Ahrefs 사이트 감사를 사용해 비어 있거나 너무 긴 등 타이틀 태그 문제가 있는 페이지를 찾을 수 있습니다. 가입하고 사이트를 크롤링한 뒤(무료입니다), Content 보고서로 이동해 문제를 확인하세요.
여기에서는 너무 길어서 잘릴 위험이 있는 226개의 페이지 제목을 확인할 수 있습니다:

시간을 절약하려면 Ahrefs 사이트 감사의 패치를 사용해 타이틀 태그를 대규모로 생성할 수 있습니다.

추가 읽을거리: 타이틀 태그란? SEO를 위한 작성 방법
메타 설명은 순위 요소가 아니지만, 더 많은 클릭 수와 트래픽을 가져올 수 있습니다. 이는 Google이 검색 결과의 설명 스니펫에 메타 설명을 37.22%의 시간 동안 사용하기 때문입니다. 나머지 시간에는 페이지의 다른 콘텐츠를 사용합니다.
그래서 모든 페이지마다 완벽한 메타 설명을 만드는 데 집착할 필요는 없습니다. 홈페이지처럼 중요한 페이지나 검색 트래픽이 많은 페이지에 대해서만 좋은 메타 설명을 쓰는 데 집중하세요. 몇 가지 작성 팁을 소개합니다:
메타 설명은 오랫동안 핵심적인 온페이지 SEO 요소였고, 지금도 중요합니다. AI 가시성과 관련해서도 마찬가지입니다.
ChatGPT는 콘텐츠의 다음 요소를 바탕으로 응답에서 인용할 최적의 출처를 선택합니다:
#4를 제외한 이 모든 것은 2025년에도 반드시 계속 신경 써야 할 온페이지 SEO 요소의 예시입니다.
다른 모든 페이지의 메타 설명을 일괄 생성하려면 패치를 다시 사용해 보세요.

이 도구는 마음껏 사용하거나 원하는 대로 변형할 수 있는 수천 가지 옵션을 생성해 줍니다.
페이지의 핵심 주제를 강조하는 짧고 설명적인 URL 구조를 사용하는 것이 도움이 됩니다. Google이 SEO 스타터 가이드에서 설명하듯이:
"URL의 일부는 검색 결과에서 브레드크럼으로 표시될 수 있으므로, 사용자는 URL을 통해 결과가 자신에게 유용할지 이해할 수도 있습니다."

Ahrefs 블로그에서 계속 해왔듯이, URL 슬러그에 타겟 키워드를 사용하는 것을 추천합니다:
Page Title | Target Keyword | URL Slug |
|---|---|---|
| SEO Agency Software (My Tried and Tested Tools) | seo agency software | /blog/seo-agency-software/ |
| Franchise SEO: Local and National Growth Strategies for Franchises | franchise seo | /blog/franchise-seo/ |
| SEO Trends 2024: Separating Fact From Fiction | seo trends | /blog/seo-trends/ |
| How to Promote Your Blog (There Are Only Three Ways) | how to promote your blog | /blog/how-to-promote-your-blog/ |
URL에 키워드를 추가한다고 검색 성과가 마법처럼 부스트되지는 않지만, 독자가 내 페이지가 자신의 검색어와 관련 있다는 확신을 갖는 데 도움이 됩니다.
(그리고 나중에 오래된 콘텐츠를 업데이트할 때 타겟 키워드가 무엇이었는지 기억이 안 나는 상황을 줄여줍니다.)
짧고 설명적인 URL이 SEO에 가장 좋습니다

URL을 선택할 때는 다음을 하는 것이 좋습니다:
가능하다면 웹사이트의 관련 페이지로 링크하세요. 내부 링크는 방문자가 웹사이트를 탐색하도록 돕고 필요한 정보를 찾을 확률을 높여주지만, SEO에도 이점이 있습니다.

내부 링크는 검색 엔진과 AI 크롤러가 웹사이트의 모든 페이지를 찾고, 각 페이지가 무엇에 대한 것인지(그리고 서로 어떻게 관련되는지) 이해하며, 가장 중요하다고 생각하는 페이지를 강조하는 데 도움이 됩니다. 또한 이러한 링크는 페이지 간에 링크 권위를 전달하는 데도 도움이 됩니다.
내부 링크를 추가할 때:
Google의 site: 검색 연산자를 사용하면 링크할 관련 페이지를 빠르게 찾을 수 있습니다. 타겟 키워드로 웹사이트를 검색하면(정확한 일치를 찾으려면 따옴표 사용) Google이 해당 키워드가 포함된 모든 색인된 페이지를 표시합니다:

또는 Ahrefs의 사이트 감사를 사용해 이 과정을 자동화할 수 있습니다:
Enter를 누르면 추천 내부 링크 기회 목록이 표시됩니다.

예를 들어, 이 보고서는 유해한 백링크에 대한 글에서 나쁜 링크 가이드로 링크하라고 제안합니다:

내부 링크는 검색에 통합된 AI 어시스턴트가 관련 주제와 정보를 찾아 응답을 구성하는 데도 도움이 될 수 있습니다.
전체 가이드에서 내부 링크의 모든 것을 알아보세요: SEO를 위한 내부 링크: 실행 가능한 가이드.
Google은 다른 웹사이트로 링크하는 것이 사용자에게 가치를 제공하는 훌륭한 방법이라고 말합니다
외부 링크는 웹의 다른 곳에서 정보를 인용하거나, 독자를 권위 있는 서드파티 정보 출처로 보내고 싶을 때도 좋은 방법입니다.
Ahrefs 블로그에서는 늘 이렇게 합니다:

시간이 지나면 링크된 페이지가 리디렉션되거나 삭제되면서 일부 외부 링크가 깨져, 좋지 않은 사용자 경험을 만들 수 있습니다. 사이트 감사를 사용하면 이러한 깨진 링크를 찾아 수정할 수 있습니다. 웹사이트의 정기 크롤링을 설정하고, 크롤링에서 Pages with broken links 이슈를 모니터링하기만 하면 됩니다.

페이지의 이미지는 Google 이미지 검색에서 순위가 매겨질 수 있고, AI 검색 결과에 표시될 수도 있으며, 더 많은 트래픽을 가져올 수 있습니다.
이를 최적화하려면 세 가지를 해야 합니다:
대체 텍스트는 AI와 검색 엔진 크롤러가 이미지에 무엇이 있는지 이해하도록 도와, 콘텐츠를 더 잘 순위에 올리거나 인용할 수 있게 합니다.
Ahrefs의 사이트 감사에 있는 Images 보고서를 사용하면 대체 텍스트가 누락된 이미지를 확인할 수 있고(또한 과도하게 큰 이미지 같은 다양한 최적화 기회도 표시됨):

글의 "콘텐츠 갭"을 메우면 순위를 개선할 수 있는 경우가 많습니다. 즉 다른 글에는 있지만 내 글에는 없는 중요한 정보입니다.
이 누락된 정보를 포함하는 새 섹션을 추가하면, 추가 롱테일 키워드 변형으로 순위를 얻고 기본 키워드의 순위도 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이는 AI 가시성에서도 중요합니다.
누군가 ChatGPT에 "healthy breakfast ideas"를 물으면, AI는 키워드만 일치시키지 않습니다. "query fan-out"이라는 과정을 사용해 다음과 같은 질문을 생성합니다:
순위가 높지 않더라도 많은 관련 질문에 답하는 콘텐츠는, 순위가 높은 단일 페이지보다 AI에 인용될 가능성이 더 높습니다.
AI 콘텐츠 헬퍼는 이미 순위가 매겨진 콘텐츠를 바탕으로 콘텐츠의 빈틈을 찾는 데 도움을 줍니다.
여기서는 게시된 URL과 타겟 키워드를 추가하기만 했습니다.

그다음 AI 콘텐츠 헬퍼는 글이 상위 주제를 얼마나 잘 다뤘는지 기준으로 점수를 매겼습니다.

이 도구는 검색 및 AI 가시성 개선에 유용합니다.
이 도구는 콘텐츠를 해석하는 데 AI 모델과 같은 메커니즘을 사용하며, 주제 커버리지를 100점 만점으로 점수화합니다.
그리고 글을 더 풍부하게 만들기 위해 포함할 수 있는 하위 주제를 제안합니다.

"Highlights" 기능을 켜서 주제 수준의 특정 라인 편집을 하고, 점수가 실시간으로 변하는 것을 확인할 수 있습니다.

Google의 품질 평가자 가이드라인은 작성자가 콘텐츠에서 "EEAT"를 보여주도록 권장합니다: 전문성, 경험, 권위, 그리고 신뢰성.
이 가이드라인은 Google의 품질 평가자가 사용하며 직접적인 순위 요소는 아니지만, Google이 검색 결과에서 보상하려는 콘텐츠 유형을 명확히 보여줍니다. 다음과 같은 여러 방법으로 EEAT를 강조할 수 있습니다:

글 주제와 관련된 전문성을 보여주는 작성자 소개 예시입니다.
이제 사용자는 추천 스니펫, AI 개요, AI Mode 같은 즉시 제공되는 AI 답변에 접근할 수 있게 되면서, 클릭 수와 트래픽이 빠르게 사라지고 있습니다. 이를 “제로 클릭 검색”이라고 합니다.
그래도 AI 응답에 사이트가 소개되면 더 많은 사람에게 브랜드를 알리는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 기능을 확실하게 차지하는 방법은 없습니다—일반적으로 높은 순위를 얻는 것이 여전히 가장 중요합니다.
하지만 일반적으로, 글에 제로 클릭 기능이 생성한 답변과 유사한 텍스트가 포함되어 있다면 해당 기능에 노출될 가능성이 더 높습니다.
예를 들어, 평서문으로 작성하고 글 앞부분에 핵심 포인트를 일찍 제시하면 도움이 될 수 있습니다.
AI 개요와 추천 스니펫 같은 리치 답변은 간단하고 구체적인 답을 제공하기 위한 것이므로, 인용/바꿔 말할 수 있는 간단하고 구체적인 답을 제공하는 텍스트를 찾습니다.
AI 개요에서의 존재감을 늘리는 한 가지 방법은 이미 인용되고 있는 경쟁사 페이지에서 배우는 것입니다.
Ahrefs 브랜드 레이더의 AI Responses에서 경쟁사의 도메인을 검색하기만 하면 됩니다.

그런 다음, 내 도메인에 대해 부정 "포함하지 않음" 필터를 추가하세요. 이렇게 하면 경쟁사는 언급되지만 나는 언급되지 않는 AI 개요가 무엇인지 볼 수 있습니다.
이 예시에서는 키워드 "Tool"에 대한 필터를 추가해, 더 가치 있는 퍼널 하단 쿼리를 찾기 위해 한 번 더 필터링했습니다.

우리는 56개의 키워드가 남았는데, 그중 Ahrefs에 꽤 강한 Business Potential이 있는 키워드도 하나 있었습니다: competitor traffic analysis tool.

일반적으로 인용되는 페이지를 분석하면, 해당 검색 기능에서 경쟁하기 위해 온페이지 SEO를 최적화할 수 있습니다.
이 예시에서는 새로 게시된 도구 목록 1개와 랜딩페이지 2개가 인용된 것을 확인했습니다—모두 H1에 키워드를 포함하고 있었습니다.

우리는 "Competitor analysis tools" 주제의 콘텐츠 아카이브를 확인했고, 오래된(2024) 도구 목록과 주제성이 약한 랜딩페이지를 발견했습니다.
즉, 그 AI 검색 인용을 얻으려면 기존의 오래된 도구 목록을 업데이트하거나, 랜딩페이지를 포커스 키워드 중심으로 다시 구성해야 한다고 해석할 수 있습니다.
스키마 마크업은 페이지에 추가할 수 있는 코드의 한 종류로, 검색 엔진과 AI 어시스턴트가 콘텐츠의 의미와 구조를 이해하는 데 도움이 됩니다.
이렇게 하면 Google에서 리치 결과로 이어질 수 있습니다. 평점, 단계별 안내, FAQ 같은 추가 정보가 포함된 향상된 검색 목록입니다.

Google과 Microsoft 모두 스키마 마크업 같은 구조화된 데이터가 AI 검색에 중요하다고 확인했으며, LLM이 페이지 콘텐츠를 올바르게 해석하는 데 도움이 될 수 있습니다.
스키마 마크업은 검색 엔진에 "여기는 질문이고 여기는 답" 또는 "이것들은 어떤 과정의 단계"라고 알려주는 라벨이라고 생각하면 됩니다.
다음은 고려해 볼 만한 유용한 스키마 마크업 유형입니다:
가이드에서 다양한 스키마 유형과 적용 방법을 더 알아볼 수 있습니다: 스키마 마크업: 개요와 구현 방법.
Google은 순위를 결정할 때 사용자가 페이지와 상호작용하는 방식을 고려합니다.
이를 "사용자 경험", 즉 "UX"라고 합니다.
좋은 UX는 AI 가시성에서도 중요합니다. AI 시스템은 응답을 생성할 때 읽기 쉽고 구조가 잘 잡힌 콘텐츠를 우선하기 때문입니다.
Google은 페이지의 순위를 매길 때 "페이지 경험 신호"의 집합을 고려합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다(이에 국한되지는 않음):
Ahrefs 사이트 감사에서 코어 웹 바이탈을 "항상 켜짐" 상태로 확인할 수 있습니다.
Site Audit > Performance report로 이동하고 CrUX 지표를 확인하세요.

온페이지 UX를 개선하기 위해 할 수 있는 다른 단계는 다음과 같습니다.
짧은 문단, 명확한 제목, 충분한 여백을 사용하고 타겟 독자를 염두에 두고 콘텐츠 레이아웃을 설계하세요—예를 들어 기술 블로그는 라이프스타일 사이트와 다른 모습이어야 합니다.
랜딩페이지에서는 메시지를 방해하지 않고 뒷받침하는 콘텐츠와 시각 요소로 사용자를 목표로 이끄세요.
그리고 일부 페이지만이 아니라 사이트 전체를 최적화하세요.
기술적 요소는 페이지가 좋은 UX를 제공하는 능력에도 직접적인 영향을 줍니다.
예를 들어 검색 및 AI 크롤러는, 웹사이트가 깔끔한 기술 구조를 갖추고 있으면 더 쉽게 스캔할 수 있습니다.
웹 호스팅 품질, 서버 측 캐싱, 사이트 아키텍처도 페이지 로딩 속도와 크롤러가 콘텐츠에 접근하기 쉬운 정도에 영향을 줄 수 있습니다.
PageSpeed Insights 같은 도구는 UX에 영향을 주고 순위를 가로막을 수 있는 기술적 문제를 찾는 데 도움이 됩니다.
자세한 내용은 가이드를 확인해 보세요:
웹사이트는 사람뿐 아니라 봇도 접근할 수 있어야 합니다.
Ahrefs의 “항상 켜짐” 사이트 감사는 AhrefsBot이 사이트의 각 페이지를 마지막으로 언제 크롤링했는지 나열해 줍니다—AhrefsBot은 다른 봇이 보는 것을 그대로 봅니다.
AhrefsBot으로 전체 크롤링을 실행하면 검색 및 AI 크롤러가 페이지에 도달했을 때 마주칠 수 있는 것을 확인할 수 있습니다.
이는 다음에 도움이 됩니다:

또한 Ahrefs 사이트 익스플로러 도구의 상위 페이지 보고서에서 "Content changes"를 확인해 오래된 콘텐츠를 찾아 새로고침할 수 있습니다. 검색 봇과 AI 어시스턴트는 신선한 정보를 선호한다는 것이 입증되었습니다.

즉, 타이틀 태그를 업데이트하거나 내부 링크를 추가하는 등 온페이지 변경을 했다고 해봅시다.
이제 이러한 최적화가 실제로 성과를 개선하고 있는지 추적해야 합니다.
포커스 주제로 타이틀 태그와 제목을 업데이트한 뒤, Ahrefs 순위 트래커를 사용해 해당 페이지들이 Share of Voice와 트래픽 측면에서 성장하고 있는지 확인하세요.

Ahrefs 웹 애널리틱스를 사용해 최적화된 페이지가 더 많은 자연 검색 트래픽을 얻고 있는지 확인하세요.
무료이고, 개인정보 보호에 친화적이며, Google Analytics 4보다 훨씬 사용하기 쉽습니다.
온페이지 변경 전후의 트래픽 추세를 살펴 무엇이 효과가 있는지 확인하세요.

트래픽만의 문제가 아닙니다. 콘텐츠 구조나 모바일 친화성 같은 요소를 개선한 뒤에는 구글 서치 콘솔 또는 Ahrefs 웹 애널리틱스에서 이탈률 같은 지표를 모니터링하세요.

최적화된 페이지에서 사람들이 더 오래 머문다면, 변경 사항이 효과가 있다는 좋은 신호입니다.
ChatGPT 같은 AI 어시스턴트나 Google의 AI 개요가 사이트를 더 많이 참조하기 시작하는지 확인하세요.
이를 위해 Ahrefs 브랜드 레이더를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 AI 개요 응답에서 브랜드명을 검색하고, 특정 온페이지 최적화 이후 언급이 증가했는지 추적할 수 있습니다.
헤더를 최적화하고, 콘텐츠 갭을 메우고, 전문성을 보여주면 알고리즘이 확신을 가지고 페이지를 추천하기가 더 쉬워집니다.
지금은 차이가 있습니다. Google만을 목표로 하는 게 아니라, ChatGPT, Perplexity 등 다른 AI 어시스턴트에서의 인용을 놓고도 경쟁하고 있습니다.
그렇지만 핵심 온페이지 요소는 바뀌지 않았습니다. 위의 전술은 검색 엔진과 AI 어시스턴트 모두에서 가시성을 확보하는 데 도움이 될 것입니다.
가시성이 개선되지 않는다면, 콘텐츠를 다시 업데이트하거나 더 강화해 볼 가치가 있습니다.
Ahrefs 블로그에서 우리는 늘 이렇게 하며, 콘텐츠를 업데이트하거나 심지어 완전히 다시 작성했을 때도 좋은 결과를 얻었습니다.
아래에서 예시를 확인할 수 있습니다—정기 업데이트 이후 자연 검색 트래픽이 증가하고 비교적 일관되게 유지됩니다(초록색 원은 콘텐츠 변경을 나타냅니다!):

핵심은 온페이지 최적화를 일관되게 유지하는 것입니다—작고 규칙적인 개선이 시간이 지나며 누적되어, 훨씬 큰 가시성 향상을 가져옵니다.

라이언 로는 Ahrefs의 콘텐츠 마케팅 디렉터입니다. 라이언은 작가, 콘텐츠 전략가, 팀 리더, 마케팅 디렉터, 부사장, CMO, 에이전시 창립자 등 다양한 역할로 13년의 경력을 쌓았습니다. 또한 Google, Zapier, GoDaddy, Clearbit, Algolia를 포함한 수많은 기업이 콘텐츠 마케팅과 SEO를 개선하도록 도왔습니다. 그는 소설가이기도 하며, 콘텐츠 마케팅 강의 2개의 제작자이기도 합니다.
SEO를 배우기 전에 검색 엔진이 어떻게 작동하는지 이해해야 합니다.
SEO 성공을 위한 웹사이트 설정법을 배우고, SEO의 네 가지 핵심 요소를 파악해 보세요.
SEO의 시작점은 타겟 고객이 무엇을 검색하고 있는지를 이해하는 것입니다.
검색 엔진에서 순위에 오르는 콘텐츠를 만드는 방법을 알아보세요.
여기에서 검색 엔진이 페이지를 이해하도록 도와주기 위해 페이지를 최적화할 수 있습니다.
링크는 검색 엔진이 새 페이지를 찾고 그 "권위"를 판단하는 방법입니다. 링크 없이는 경쟁이 치열한 키워드에서 높은 순위를 얻기 어렵습니다.
구글이 당신의 웹사이트에 접근하고 이해하는 것을 방해하는 기술적 실수가 없도록 확인하는 것이 중요합니다.
오늘날 SEO에 대해 이야기하면서 생성형 AI를 언급하지 않을 수는 없습니다.