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Ahrefs Insights
General SEO

Keywords Explorer : 5 fonctionnalités à utiliser pour améliorer votre recherche de mots-clés

Portrait de Chloé Nieuwjaer

Par Chloé Nieuwjaer

Auteur invité

15 min de lecture

Keywords Explorer est l’un des outils proposés par Ahrefs, accessible quel que soit votre plan.

La traduction littérale, « explorateur de mots-clés », ne rend pas vraiment justice aux options et filtres disponibles dans l’outil. Dans ce contenu, on vous propose 5 astuces pour exploiter Keywords Explorer d’Ahrefs au maximum de ses capacités.

Keywords Explorer d’Ahrefs : de quoi parle-t-on ?

Keywords Explorer est l’un des nombreux outils proposés par Ahrefs. Il permet de récupérer différentes données liées à un ou plusieurs mots-clés (sous forme de fichier ou de liste copiée-collée).

L’outil est accessible depuis la barre de navigation d’Ahrefs. En cliquant dessus, vous accédez à l’interface suivante :

Que permet de faire Keywords Explorer ?

Keywords Explorer permet de récupérer différentes informations sur les mots-clés d’un corpus.

Les paramètres permettent de choisir :

  • le pays de référence pour les volumes de recherche ;
  • le format d’import (saisie libre, fichier CSV, Excel) ;
  • les listes de mots-clés ;
  • l’historique des recherches réalisées ;
  • la possibilité d’explorer toute la base de données d’une locale ;
  • la possibilité de se rendre sur Letaido, l’assistant IA d’Ahrefs.

Pour récupérer les volumes de recherche localisés disponibles dans la base de données d’Ahrefs via Keywords Explorer, voici les étapes à suivre :

  1. Renseignez votre liste.
  2. Sélectionnez votre locale.
  3. Lancez la recherche.
  4. Exportez le résultat.

Voici un exemple de l’interface une fois la recherche lancée :

L’interface se compose des éléments suivants :

  1. La liste des mots-clés avec les paramètres de la recherche.
  2. Un graphique de série temporelle avec l’évolution des volumes de recherche cumulés sur le corpus de mots-clés. Autrement dit : la somme des volumes de chaque mot-clé que vous recherchez, agrégée au niveau du mois et de l’année.
  3. Le détail du corpus avec les informations complémentaires par mot-clé.

Quelles sont les données à disposition dans Keywords Explorer ?

Keywords Explorer permet de récupérer plusieurs données à partir d’un corpus donné. Une fois votre recherche lancée, voici les informations (la liste des champs) que vous pourrez récupérer en exportant le fichier :

  1. Le mot-clé.
  2. L’intention de recherche identifiée par Ahrefs.
  3. Un indice de difficulté (KD) sur 100, qui donne une échelle de priorisation.
  4. Les catégories dans lesquelles le mot-clé est rangé.
  5. Les volumes de recherche estimés sur le mois en cours (⚠️ cette estimation peut différer du volume réel récupéré une fois le mois terminé).
  6. Le Growth Rate et le Device Distribution (disponibles uniquement sur les plans plus avancés).
  7. Le Global Search Volume (GSV), qui met en perspective les volumes localisés avec une vision plus globale.
  8. Le Parent Topic, qui donne une vision automatique et rapide des clusters de recherche et des recoupements.
  9. D’autres indicateurs additionnels qu’on n’utilisera pas ici.

Autrement dit : Keywords Explorer vous donne des données riches pour réaliser vos études de mots-clés. Ces filtres et options vont vous permettre d’aller plus loin et plus vite dans vos projets SEO.

Comment récupérer des résultats de recherche Google en masse ?

Commentaire

Cette fonctionnalité est disponible dès que vous souscrivez à un plan payant. Elle reste soumise aux limites de volume et aux limites techniques de votre plan. Cela dit, pour récupérer les résultats de recherche d’une liste de mots-clés, il vous suffit de copier-coller votre liste. Lancez ensuite l’export en précisant que vous voulez le top 10 des résultats de recherche.

L’une des forces d’Ahrefs : récupérer non seulement les volumes de recherche, mais aussi les résultats de recherche. Cette option d’export est précieuse et fait gagner un temps considérable. Fini la récupération plus ou moins automatisée des résultats de recherche : l’outil vous donne tout en un seul export.

Pour cela, rien de plus simple : il vous suffit de le préciser au moment de récupérer votre table de données.

Quelles sont les limites de la récupération des SERP via Keywords Explorer d’Ahrefs ?

Cet outil a plusieurs limites. La première est liée à votre plan. Vous ne pourrez récupérer les résultats de recherche que si le mot-clé ciblé est dans la base de données d’Ahrefs. Si ce n’est pas le cas, vous ne remonterez ni les résultats de recherche, ni les autres informations liées au mot-clé. Avec un plan Lite, vous serez bloqué, puisque ce plan ne permet pas d’actualiser les données. Il faut alors soit payer pour un nombre limité et identifié de mots-clés, soit passer à un plan supérieur.

Commentaire

Autre limite à souligner : avec les nouvelles technologies anti-scraping, la récupération des résultats de recherche en masse tend à perdre en précision et en qualité. La firme de Mountain View a mis en place différentes mesures pour limiter le scraping des résultats de recherche (SERP) par les LLM. Ces mesures impactent directement la qualité de vos données : elles deviennent moins fiables et moins représentatives d’une photographie à date.

Récupérer les résultats de recherche avec Keywords Explorer : ce qu’il faut retenir

Nom
Description
Enjeu
Faiblesse
Taux de couverture
Sur un corpus de mots-clés donné, je souhaite savoir combien de mots-clés mon site, ma marque ou mon client couvre.
Un taux de couverture permet de comparer différents sites à partir d’un constat statistique simple et efficace.
La récupération se faisant sur les 10 premiers résultats de recherche, vous avez une vision tronquée du taux de couverture.
AI Overviews (AIO)
Sur un corpus de mots-clés, je souhaite isoler les requêtes qui déclenchent un AI Overview dans les résultats de recherche français.
Identifier et isoler ces requêtes permet de prioriser les mises à jour de contenus et les chantiers d’optimisation LLM pour un site ou une marque.
Ahrefs permet d’identifier les requêtes qui déclenchent un AIO. Avec le plan Lite, l’outil ne permet pas de récupérer les réponses générées par Gemini et servies dans les SERP.
Récupérer les volumes de recherche historiques
Sur un corpus de mots-clés, je souhaite récupérer l’historique des volumes de recherche pour montrer les tendances de recherche à moyen terme.
L’évolution des tendances de recherche permet d’isoler les pics liés à une mode passagère, ou une évolution de fond dans les modes de recherche des internautes.
Ahrefs remonte 2 ans de données gratuitement et sans difficulté. Il faut cependant être à l’aise avec votre tableur pour récupérer les données et les associer à la bonne période.
Actualiser les données des mots-clés ciblés
Sur des requêtes de niche ou plus confidentielles, vous risquez de ne remonter aucune donnée de résultats de recherche.
Ces requêtes ne font pas partie de la base de données de l’outil. Il faut donc un plan qui permet d’actualiser les données d’un mot-clé ou d’un ensemble de mots-clés.
Si vous avez un plan d’entrée de gamme d’Ahrefs et que vous évoluez sur un marché de niche, vous ne pourrez pas remonter les résultats de recherche avec cette méthode.
Photographie des SERP à jour
Si vous ne pouvez pas actualiser en direct les données remontées par l’outil, vous risquez d’obtenir une vision datée des résultats de recherche.
Même situation qu’au-dessus : si votre plan ne permet pas d’actualiser les données, vous allez vous retrouver limité.
Les plans d’entrée de gamme d’Ahrefs ne permettent pas de mettre à jour les résultats de recherche gratuitement. En plus, ces résultats peuvent être dégradés par les mesures anti-scraping mises en place par Google.

Que permet de faire l’export des résultats de recherche depuis Keywords Explorer ?

Une fois votre table de données récupérée depuis l’outil, plusieurs pistes d’analyse s’offrent à vous. L’idée ici n’est pas d’en dresser la liste exhaustive, mais d’en tracer les contours opérationnels.

Une fois votre table récupérée et importée dans un tableur (Excel ou Spreadsheet), vous pourrez :

  1. Récupérer le taux de couverture d’un site sur le corpus.
  2. Filtrer les requêtes qui déclenchent un AI Overview.
  3. Récupérer les volumes de recherche passés.

Les possibilités sont nombreuses. Elles dépendent de votre capacité à manipuler la table dans votre tableur favori, ou avec votre LLM préféré via la connexion MCP.

Comment obtenir les mots-clés d’une verticale ou d’une famille de produits ?

Pour réaliser cette analyse, il faut cibler des marchés conséquents. Par exemple, cette méthode ne fonctionnera pas très bien si vous devez récupérer de la donnée pour une marque SaaS B2B de niche, très spécifique. En revanche, pour un site e-commerce, Keywords Explorer permet de récupérer des données complémentaires, qui donnent une vision plus granulaire et donc plus précise d’un marché de produits.

Ici, on va prendre l’exemple d’une analyse de verticale sur le parquet. On veut savoir comment se structurent les recherches sur une locale pour cette famille de produits précise. Pour cela, on se rend dans Keywords Explorer, on sélectionne la locale, puis on renseigne la requête « parquet ».

Une fois cela fait, l’outil remonte toutes les requêtes de sa base de données qui contiennent le mot « parquet ». Nativement, l’outil applique une première catégorisation, qui permet d’identifier les grands segments qui structurent cette verticale. On peut ainsi voir que les recherches en France autour du parquet se structurent entre

Pourquoi cette analyse de verticale est utile pour un retailer ou un e-commerçant ?

L’analyse de verticale représente de fortes opportunités de croissance pour un retailer. Avec des données plus précises et plus granulaires sur une famille de produits, vous pouvez étoffer le catalogue du site ou de la marque. Objectif : mieux coller à la réalité des recherches sur un marché. L’analyse de verticale doit aussi aider à identifier les requêtes de longue traîne, typiques d’un fonctionnement par navigation à facettes.

Comment appliquer des filtres avant l’export pour améliorer la qualité des données et éviter le bruit ?

Plusieurs options de filtrage existent. Elles permettent de restreindre les résultats pour éviter les faux positifs ou les requêtes ambiguës.

Exemple 01 : le parquet

Info

Le parquet, c’est une famille de produits extrêmement ramifiée. Le parquet, ça peut être un revêtement de sol en bois, en point de Hongrie ou encore en mélange. Parquet, ça peut aussi être un langage de programmation spécifique. Si on ne gère pas cet homonyme en amont, il peut fausser votre analyse.

On va donc limiter le bruit en ne récupérant que les mots-clés (et donc les données associées) qui renvoient au revêtement de sol. Ce qu’on veut, c’est exclure tout ce qui touche de près ou de loin à la tech. Pour cela, les champs « Parent Topic » et « Category » vont être utiles. Avec ces deux champs, on peut exclure ou inclure des mots-clés en sélectionnant les plus pertinents.

Analyser une famille de produits e-commerce en SEO avec Ahrefs : ce qu’il faut retenir

Nom
Description
Enjeu
Faiblesse
Mots-clés de la verticale
En tant qu’e-merchandiser, je souhaite disposer de tous les mots-clés liés à une famille de produits sur une locale donnée. Par exemple, je souhaite un corpus complet des recherches pour la famille de produits « pergola ».
En récupérant et en traitant ces données, je m’assure d’avoir une photographie exhaustive d’une famille de produits. Je peux donc identifier les pages de catalogue manquantes sur mon site. J’ai aussi des données précises pour ouvrir et gérer ma navigation à facettes.
Selon la famille de produits sur laquelle vous travaillez, le volume de données exporté rendra le traitement plus ou moins simple. Autrement dit : certaines familles de produits posent un vrai défi, à cause de la taille du jeu de données récupéré.
Mots-clés d’un marché de niche
En tant que growth manager d’une marque SaaS B2B, je souhaite récupérer les mots-clés qui structurent mon offre ultra-spécifique avec Keywords Explorer d’Ahrefs.
Ici, on évolue sur un marché de services extrêmement niché. Il y a de fortes chances que la recherche de mots-clés ne remonte aucune donnée.
Vous allez donc dépendre fortement du plan choisi : les plans d’entrée de gamme limiteront beaucoup la récupération de données sémantiques pour votre service de niche.
Filtrer les mots-clés de sa verticale avant l’export
Pour éviter des exports trop lourds, on veut appliquer des filtres en amont. Ils doivent permettre d’exclure des mots-clés identifiés d’emblée comme non pertinents pour l’analyse à mener.
Ces options de filtrage dans l’interface d’Ahrefs donnent une table de données préfiltrée et, en principe, de meilleure qualité.
Les options de filtrage ne sont pas la panacée. Elles peuvent être pénibles à appliquer depuis l’interface (action manuelle, répétitive et chronophage).
Cibler une catégorie de produits au sein d’une famille de produits
Dans l’univers « parquet », je souhaite filtrer sur la catégorie de produits « point de Hongrie ». J’obtiens ainsi un jeu de données plus précis, ciblé sur cette catégorie de produits.
Les filtres sur les « Parent Topic » et les « Category » de votre corpus vous permettent de mieux le cibler, et donc d’obtenir des données encore plus spécifiques.
Ces options de filtrage sont pertinentes et efficaces pour une étude de mots-clés sur un univers mature et vaste (typiquement, le parquet). Sur des univers et des marchés plus nichés ou plus restreints, les options de filtrage peuvent être limitées.

Obtenir les volumes de recherche internationaux d’une requête

Ici, on va utiliser Keywords Explorer pour obtenir les volumes de recherche d’une requête précise et extraire les volumes internationaux. Cette fonctionnalité doit vous permettre d’estimer la force naturelle de votre nom de marque, et potentiellement d’identifier des homonymes internationaux, donc parasites.

Ce qu’on veut ici : suivre la demande autour d’une marque à l’international. Pour l’illustrer, on va prendre l’exemple de la marque The Kooples. Cette marque de prêt-à-porter parisienne et rock chic a une présence internationale marquée.

Pour identifier les volumes autour de la marque, on utilise Keywords Explorer. On renseigne la requête, puis on récupère les données de recherche internationales. Elles sont disponibles dans le widget en haut à droite du tableau de bord généré par l’outil.

Important

Pour réaliser cette analyse rapidement et facilement, il vous faut l’un des plans les plus avancés ou Letaido. Sinon, il faudra extraire la donnée manuellement ou tenter une recherche via le MCP.

Récupérer les volumes de recherche d’une liste de mots-clés

La fonction la plus simple et la plus basique de l’outil : on entre sa liste de mots-clés, puis on récupère les volumes associés. Selon le plan auquel vous souscrivez, les options d’actualisation et de récupération des volumes de recherche seront plus ou moins dégradées.

C’est LA fonctionnalité la plus évidente de Keywords Explorer. Vous indiquez une liste de mots-clés et l’outil vous remonte de la donnée. Simple, basique, efficace. Dans les faits, les données récupérées peuvent vite être limitées.

Ici, on a tenté de récupérer les volumes sur des lots de requêtes construites selon un même modèle. On a donc concaténé les 36K+ communes françaises et les pays européens. Le résultat est loin d’être probant : les volumes de recherche sont inexistants. Pour obtenir des volumes de recherche, il faudrait un plan supérieur, qui permet de demander une actualisation des données.

Comparer les recherches entre deux locales qui partagent une langue

Ici, on va prendre un cas qui parlera à beaucoup de retailers du nord de la France. La proximité avec la Belgique wallonne (et donc francophone) leur ouvre un marché linguistique plus large. Ça ne veut pas dire pour autant que les recherches se structurent de la même manière d’une locale à l’autre. Keywords Explorer ne donne pas de réponse précise et détaillée (pour ça, il faut analyser les SERP et leur contexte). Il permet quand même d’identifier les écarts, et donc de savoir où creuser.

Exemple : les uniformes scolaires

On va prendre un corpus tout simple, composé de requêtes représentatives d’une intention d’achat. L’idée : je suis parent d’élève et je dois acheter un uniforme scolaire pour mon enfant.

Les volumes belges sur le corpus s’élèvent à 110 recherches mensuelles, contre plus de 6K pour la locale française. Cet écart mérite d’être creusé :

  1. En récupérant les volumes mensuels, pour sortir de la saisonnalité et mieux estimer les recherches réelles au plus fort de la demande, à la rentrée scolaire.
  2. En analysant rapidement les SERP locales (FR vs BE), pour estimer les résultats obtenus.

Quelles sont les différences entre les deux résultats de recherche locaux ?

On cible ici la requête « uniforme scolaire » des deux côtés de la frontière, en France et en Belgique. On renseigne donc la requête dans Keywords Explorer, puis on exporte le fichier CSV avec les résultats de recherche. Une fois cela fait, on importe le fichier CSV et on filtre les résultats de recherche pour ne garder que les résultats organiques.

Une fois ces actions réalisées, on applique une catégorisation aux domaines positionnés. L’objectif : distinguer ce qui relève de l’e-commerce des autres types de sites. Une fois les tables de données traitées, on peut commencer à comparer :

  • En Belgique, les résultats de recherche organiques sur la requête « uniforme scolaire » renvoient une majorité de sites e-commerce. Les sites médias sont minoritaires, avec moins de 30 % des résultats de recherche.
  • En France, la situation est bien différente : les sites médias représentent pas moins de 50 % des résultats de recherche sur la requête.

Qu’apprend-on de cette comparaison ?

En soi, l’état de l’art pourrait s’arrêter à ce simple constat. Mais cette analyse comparative a un impact important sur la gestion du catalogue :

  1. Les volumes de recherche sur la requête localisée en France sont intéressants. Avec plus de 2K recherches mensuelles, on a une requête solide, qui pousserait à créer une page de listing produits pour que le site e-commerce y présente ses produits.
  2. L’export des résultats de recherche sur la locale FR nuance ce premier constat. Malgré des volumes intéressants, la requête semble inaccessible à cause des sites médias qui remontent sur le sujet.
  3. La comparaison avec une autre locale francophone permet de clore le sujet. Les volumes de recherche localisés, les résultats de recherche et leur comparaison avec une autre locale permettent de stopper net la création d’une page de catalogue.

Ce qu’il faut retenir sur Keywords Explorer d’Ahrefs

Keywords Explorer d’Ahrefs est un outil extrêmement puissant. Il permet de mener des études de mots-clés complètes et complexes, avec de nombreuses possibilités de filtrage. Les cas d’usage sont nombreux : analyse de verticale sur une famille de produits, comparaison localisée sur une ou plusieurs requêtes, récupération des résultats de recherche.

L’outil a des limites, souvent liées au plan choisi. Selon ce plan, vous aurez plus ou moins de marge de manœuvre pour récupérer et actualiser les données sur lesquelles vous souhaitez travailler.

Si vous souhaitez tester d'autres méthodes, rendez vous sur notre article dédié à la recherche de mots clés avec l'IA.

Portrait de Chloé Nieuwjaer
Publié parChloé Nieuwjaer

Chloé Nieuwjaer est consultante SEO freelance basée à Lille, avec 5+ ans d'expérience acquise en agence. Elle accompagne e-commerçants et entreprises sur les sujets SEO & GEO avec une approche orientée data : data warehousing, SQL, business intelligence, analyses transverses et automatisation IA, pour aller plus loin dans la compréhension et l'analyse des performances organiques.