So trackst du KI-Sichtbarkeit

Porträt von Louise Linehan

Nach Autor Louise Linehan

Content-Marketer bei Ahrefs

Menschen nutzen Answer Engines wie ChatGPT zum Recherchieren, zum Bauen von Tools und – ja – sogar zum Kaufen.

Viele Marken haben aber keine Ahnung, was in ChatGPT passiert. Sie tauchen in Tausenden von Antworten auf, ohne zu wissen, in welchen Suchanfragen sie erwähnt werden, was über sie gesagt wird oder wie sie im Vergleich zur Konkurrenz abschneiden.

Du kannst einfache vibe-coded Tools bauen, um deine ChatGPT-Sichtbarkeit zu überwachen, aber nur eine kleine Anzahl von Prompts zu tracken, ist so, als würdest du versuchen, das Wetter vorherzusagen, indem du nur ab und zu aus dem Fenster schaust.

Die Realität ist: KI-Prompts, Antworten und Zitate verändern sich ständig. Du brauchst Tausende von Datenpunkten, um die Schwankungen auszugleichen, wenn du echte Trends erkennen willst.

Es gibt eine einfache Lösung. Du kannst deine ChatGPT-Sichtbarkeit über 13,5 Millionen bestehende Prompts in der Ahrefs Brand Radar-Datenbank tracken und sogar eigene, benutzerdefinierte Abfragen einrichten, um das zu überwachen, was am wichtigsten ist.

Hier sind sieben Schritte, um Brand Radar zu nutzen, um deine KI-Sichtbarkeit zu messen, zu überwachen und zu verbessern.

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Teil 1

Vergleiche deine ChatGPT-Sichtbarkeit mit der Konkurrenz

Mit Brand Radar kannst du bis zu zehn Konkurrenten neben deiner Marke tracken, um genau zu sehen, wie du in ChatGPT-Antworten abschneidest.

Gib deine Wettbewerber einfach manuell ein oder klicke auf „Mehr vorschlagen“, um KI-Empfehlungen zu erhalten.

Die Übersicht von Ahrefs Brand Radar mit der oben eingekreisten Wettbewerberauswahl und darunter der Tabelle „Erwähnungen“, die jede getrackte Marke über alle KI-Plattformen und ChatGPT hinweg vergleicht.

Wenn du später ihre Seitensichtbarkeit und Zitate in ChatGPT tracken willst, ist es wichtig, beim Setup die Domains oder URLs deiner Konkurrenten hinzuzufügen.

Einrichtung von Marke und Wettbewerbern in Ahrefs Brand Radar, mit einem Namensfeld und einem URL-Feld für deine eigene Marke und für jeden Konkurrenten, wobei das URL-Feld für SE Ranking markiert ist.

Um deine Analyse zu verfeinern, kannst du auch Namensvarianten einbeziehen – das ist besonders nützlich, wenn der Markenname eines Wettbewerbers zugleich ein häufig verwendetes Wort ist.

Sobald alles eingerichtet ist, siehst du für jede Marke Kennzahlen nebeneinander, darunter:

  • Erwähnungen: Die Gesamtzahl, wie oft jede Marke in KI-Antworten erscheint
  • Zitationen: Die Anzahl der Antworten, die die Marken-URL mindestens einmal zitieren
  • Impressionen: Gewichtete Erwähnungen basierend auf Suchnachfrage
  • KI-Share of Voice: Der prozentuale Anteil an den gesamten Impressionen im Vergleich zur Konkurrenz

Von dort aus kannst du eine Konkurrenzanalyse über die gesamte Brand Radar Datenbank laufen lassen oder alternativ deinen Fokus nach Markt oder Nische eingrenzen.

Für Ahrefs könnten wir uns zum Beispiel auf das Thema „Backlinks“ fokussieren, weil es eines unserer Kernthemen ist und tief in unserem Produkt verankert ist.

Die Ahrefs Brand Radar-Übersicht, die Ahrefs mit seinen Wettbewerbern vergleicht. Oben ist das Feld „Markt oder Nische“ markiert und auf „Backlinks“ eingestellt. Der KI-Share of Voice beträgt 28,4 %, die Suchnachfrage 55,8 K und die Web-Sichtbarkeit 2,3 Mio. Erwähnungen, oberhalb einer Tabelle mit Erwähnungszahlen pro KI-Plattform.

Teil 2

Erfahre, in wie viel Prozent der Gespräche du auftauchst

Wenn du dich fragst: „Wer ist in ChatGPT sichtbarer: ich oder mein größter Konkurrent?“ – dann findest du die Antwort (und siehst sogar, wie sie sich im Zeitverlauf verändert) mit einem Report namens „KI-Share of Voice“ (KI-SoV).

So kannst du das prüfen:

1
Gib deinen Markennamen in das Brand Radar-Dashboard ein
2
Gib deine Konkurrenten ein oder klicke auf „Weitere vorschlagen“ für KI-Vorschläge
3
Prüfe den Prozentsatz deines KI-Share of Voice
4
Für eine noch detailliertere Aufschlüsselung klicke auf den Tab „KI Share of Voice“
Die Ahrefs Brand Radar-Übersicht mit vier nummerierten Markierungen für die Schritte oben: der Markenname, die Wettbewerberliste, die Kennzahl „KI-Share of Voice“ und der Tab „KI-Share of Voice“, der den Anteil nach KI-Plattform aufschlüsselt.

Damit siehst du den Share of Voice deiner Marke über die Prompts hinweg, die am wahrscheinlichsten von echten Nutzern gesehen werden.

Das liegt daran, dass Brand Radar sich auf popularitätsgewichtete Sichtbarkeit konzentriert – nicht nur darauf, ob du auftauchst, sondern ob du dort auftauchst, wo es zählt.

Du kannst den KI-Share of Voice im Zeitverlauf tracken, um zu sehen, ob deine Content-Strategie, PR-Maßnahmen oder Brand-Building-Aktivitäten deine KI-Sichtbarkeit tatsächlich verbessern.

Steigende KI-SoV bedeutet, dass ChatGPT dich häufiger empfiehlt. Sinkende KI-SoV bedeutet, dass du an Boden verlierst.

Nutze diesen Benchmark als Ausgangspunkt und tauche dann in die konkreten Strategien im Rest dieses Leitfadens ein, um zu verstehen, warum deine KI-SoV so ist, wie sie ist, und wie du sie verbessern kannst.

Randbemerkung

Jeder Prompt in Brand Radar basiert auf Suchnachfragedaten, das heißt: Jeder bringt zugehörige Impressions mit, damit du ein klareres Bild von der Themenpopularität bekommst. Du kannst diese Impressions auch als Prompt-„Volumen“ verstehen. Wir tracken auf diese Weise, damit du die Prompts priorisieren kannst, die am ehesten relevant sind.

Teil 3

Finde deine Top-Themen, Erwähnungen und Seiten

Du hast gesehen, welche Konkurrenten dich schlagen (und welche du schlägst) – jetzt ist es an der Zeit, die tatsächlichen Inhalte zu tracken, die dir Sichtbarkeit in der KI-Suche verschaffen.

Ziel ist es herauszufinden, was ChatGPT bereits über deine Marke „weiß“ – und wobei es dich für einen Experten hält.

Brand Radar zeigt dir genau, für welche Themen du empfohlen wirst, in welchen Suchanfragen du am häufigsten erwähnt wirst und welche Domains dafür verantwortlich sind, dass deine Marke erwähnt und zitiert wird.

So findest du deine Top-Themen:

1
Navigiere zum Tab Themen
2
Filtere die KI-Plattform nach: ChatGPT
3
Konzentriere dich mit dem Filter auf deine Markenthemen: deine Marke: erwähnt
4
Sieh dir eine Liste der Themen an, die in ChatGPT am stärksten mit deiner Marke in Verbindung gebracht werden
Der Report „Themen“ in Ahrefs Brand Radar mit vier nummerierten Markierungen für die Schritte oben: der Tab „Themen“, der ChatGPT-Plattformfilter, der Filter „Deine Marke: Erwähnt“ und die daraus resultierende Liste der Themen mit ihren KI-Antworten und Volumina.

Dieser Report gibt dir einen kurzen Überblick über die Kernthemen, für die ChatGPT deine Marke ausspielt. Für mehr Details gehe zum Report KI-Antworten.

Hier findest du die genauen Prompts und Antworten, in denen deine Marke enthalten ist.

Der Report KI-Antworten in Ahrefs Brand Radar: Erwähnungen über die Zeit, pro Marke dargestellt, und darunter eine Tabelle, die jeden Prompt, sein Volumen und die Antwort auflistet – wobei die Spalte „Antwort“ hervorgehoben ist.

Wenn du auf „Mehr anzeigen“ klickst, kannst du dir die tatsächliche Antwort ansehen und so den Kontext deiner Erwähnungen verstehen.

Unten wird Ahrefs zum Beispiel als Antwort auf die Anfrage „Welches Tool ist am besten für eine Wettbewerbsanalyse?“ erwähnt – dank einer Empfehlung von der Website One Little Web.

Die erweiterte ChatGPT-Antwort auf „Welches Tool ist am besten für eine Wettbewerbsanalyse?“ in Ahrefs Brand Radar – mit hervorgehobener Zeile, die Ahrefs empfiehlt, und einem Pfeil, der von dort zum daneben aufgeführten Zitat von One Little Web zeigt.

Antworten zeigen dir genau, was ChatGPT über deine Marke sagt. So erkennst du veraltete Informationen, falsche Behauptungen oder fehlende Funktionen, die kommuniziert werden sollten. Nutze dieses Wissen, um neue Artikel zu schreiben, die Informationslücken schließen, oder aktualisiere alte Artikel, um alles Veraltete zu korrigieren.

Und schließlich kannst du deine zitierten Seiten prüfen: die URLs, die am ehesten für deine Erwähnungen in ChatGPT-Antworten verantwortlich sind – in unserem Fall ein Wiki über „Google Search Console“, ein Tech-Radar-Testbericht und eine Tool-Liste von Forbes.

Der Bericht „Zitierte Seiten“ in Ahrefs Brand Radar, der Zitationen im Zeitverlauf für die Top-Seiten darstellt und sie darunter auflistet – angeführt von einem Wikipedia-Artikel, einem TechRadar-Testbericht und einer Forbes-Tool-Liste.

Einige dieser Seiten werden deine Marke ausdrücklich erwähnen, andere werden in den KI-Antworten einfach als Quelle neben deiner Markenerwähnung zitiert.

Betrachte Seiten, die dich nicht empfehlen, als Outreach-Ziel, um deine Sichtbarkeit in ChatGPT zu stärken.

In diesem Report kannst du außerdem sehen, welche Seiten deiner Website von ChatGPT am häufigsten zitiert werden, indem du einen Domain-Filter hinzufügst.

Die Tabelle „Zitierte Seiten“ in Ahrefs Brand Radar mit einem geöffneten Filter „Domain ist ahrefs.com“, der die Liste auf die eigenen Seiten der Website eingrenzt, die ChatGPT zitiert.

Da du diese Seiten kontrollierst und bereits weißt, dass sie bevorzugte Quellen sind, ist das Aktualisieren und Optimieren der schnellste Weg, um Lücken in dem zu schließen, was ChatGPT über deine Marke „weiß“.

Damit wären wir beim nächsten Schritt …


Teil 4

Finde heraus, wo deine Konkurrenten erwähnt werden (du aber nicht)

Das Wichtigste, was du beim Tracking deiner ChatGPT-Sichtbarkeit tun kannst, ist: Finde Themen, bei denen Wettbewerber erwähnt werden, du aber nicht – und schließe dann gezielt diese Lücken.

In Brand Radar gibt es dafür direkt im Dashboard einen schnellen und einfachen Weg.

Geh einfach zum ChatGPT-Balkendiagramm „Erwähnungen“ und fahre mit der Maus über deine Marke, dann klicke auf „Nur andere“.

Das Balkendiagramm „Erwähnungen“ in der Ahrefs Brand Radar-Übersicht, wobei der ChatGPT-Balken für Ahrefs mit der Maus überfahren wird, um eine Aufschlüsselung nach Gesamterwähnungen, reinen Markenerwähnungen und gemeinsamen Erwähnungen zu öffnen, und die Option „Nur andere“ eingekreist ist.

Dadurch wird im Report KI-Antworten sofort eine Auswahl an Filtern erstellt. Sie zeigen dir die Prompts, Antworten und Fan-out-Queries, die deine Marke ausschließen, aber deine Wettbewerber einschließen.

Der Filter, den Brand Radar für eine Erwähnungslücke erstellt, in zwei Gruppen eingekreist: Prompt, Antworttext und Fan-out-Abfrage dürfen Ahrefs nicht enthalten und müssen einen der folgenden Begriffe enthalten: Moz, SE Ranking, Similarweb, Peec AI oder Otterly.ai.

Nutze diese thematische Richtung, um neue Inhalte zu erstellen, bestehende Beiträge zu optimieren und dir einen Teil dieses Marktanteils von deinen Wettbewerbern zurückzuholen.

Hier ist ein Beispiel dafür, was ich meine.

Kürzlich habe ich für Ahrefs eine Gap-Analyse über eine kleine Anzahl eigener Bottom-Funnel-Prompts durchgeführt, die uns gerade besonders wichtig sind.

Ich habe festgestellt, dass wir in 42 ChatGPT-Antworten erwähnt wurden, während ein Wettbewerber in 66 auftauchte.

Das Balkendiagramm „Erwähnungen“ in Ahrefs Brand Radar mit markierter ChatGPT-Spalte: 66 Erwähnungen für den Konkurrenten gegenüber 42 für Ahrefs, bei insgesamt 82.

Aus dieser kleinen Erwähnungslücke konnte ich genau herausfinden, wo wir Boden verloren und welche Themen wir anvisieren mussten, um eine bessere Chance zu haben, diese Sichtbarkeitslücke zu schließen.

Derselbe Lückenfilter, eingegrenzt auf einen Rivalen: Prompt und Antworttext dürfen Ahrefs nicht enthalten und müssen den Konkurrenten enthalten.

Durch die Analyse von Prompts und Fan-outs im Bericht KI-Antworten habe ich erkannt, dass unsere Themenlücken von Expertenempfehlungen (unten gelb markiert) über ROI-Begründung (grün) bis hin zu Plattformabdeckung (orange) reichen.

Die Tabelle „KI-Antworten“ in Ahrefs Brand Radar, in der die Themenlücken innerhalb jedes Prompts hervorgehoben sind: Experten-Empfehlungen in Gelb, ROI in Grün und Abdeckung des KI-Modus in Orange – neben dem Suchvolumen, der Antwort und den Fan-out-Queries jedes Prompts.

Mit anderen Worten: Wir müssen mehr Inhalte für die Entscheidungsphase in klaren Formaten erstellen.

Zum Beispiel:

  • Fallstudien von Expert:innen dazu, wie Teams Brand Radar nutzen, um auf KI-Sichtbarkeit zu reagieren („Wie Hostinger in KI sichtbarer wird und repetitive Aufgaben automatisiert“).
  • Leitfäden zur ROI- und Budgetbewertung („Wie der ROI beim Tracking der KI-Sichtbarkeit tatsächlich aussieht“).

  • Und praktische, plattformspezifische Blogbeiträge („Tracking der Markensichtbarkeit im KI-Modus: unser Ansatz“).

So tauchen wir in ChatGPT häufiger bei Suchanfragen mit hoher Kaufabsicht auf.

Und es geht nicht nur um Lücken bei „Erwähnungen“. Du kannst auch verfolgen, wo deine Konkurrenten zitiert werden, du aber nicht.

Klicke einfach im Dashboard auf den Tab Zitate, fahre mit der Maus darüber und klicke auf „Nur andere“.

Die Ahrefs Brand Radar-Übersicht, mit markiertem Tab „Zitate“ und – in der Aufschlüsselung, die beim Überfahren der ChatGPT-Leiste erscheint – auch der markierten Option „Nur andere“.

Dort siehst du dann ChatGPT-Antworten, in denen Domains von Wettbewerbern zitiert werden, du aber nicht.

Der Zitationslücken-Filter in Ahrefs Brand Radar: Die zitierte Domain darf nicht Ahrefs sein, und der Domain-Bereich muss moz.com, seranking.com, similarweb.com, peec.ai oder otterly.ai sein.

Um ein vollständiges Bild deiner verpassten Sichtbarkeit zu bekommen, füge einen zusätzlichen Filter hinzu, sodass du Konversationen betrachtest, in denen du weder zitiert noch erwähnt wirst.

Der Bericht „KI-Antworten“ in Ahrefs Brand Radar mit dem eingekreisten Chip „Deine Marke: Nicht erwähnt“, Erwähnungen pro Wettbewerber im Zeitverlauf und den darunter aufgelisteten passenden Prompts.

Schnapp dir dann Ideen von den Seiten deiner Wettbewerber, um deine eigenen Inhalte zu verbessern – egal, ob du dafür eigene Daten und Statistiken ergänzst, Formatierung und Struktur verbesserst, die Zeit bis zum Aha-Moment verkürzt, Metadaten und Snippets optimierst oder deine Abdeckung des Themas insgesamt ausbaust.

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Teil 5

Tracke, wie Web- und UGC-Erwähnungen die ChatGPT-Sichtbarkeit beeinflussen

Deine KI-Sichtbarkeit existiert nicht im luftleeren Raum. ChatGPT greift auf Inhalte zurück, die bereits im Web, auf YouTube, Reddit und anderen Plattformen gut performen.

Mit Brand Radar kannst du deine Marke über all diese Kanäle hinweg an einem Ort verfolgen, damit du siehst, wie deine allgemeine Sichtbarkeit in KI-Erwähnungen einfließt.

So analysierst du jeden Kanal:

Tracke deine YouTube-Sichtbarkeit

YouTube ist die zweitgrößte Suchmaschine und die dritthäufigste Quelle, die ChatGPT für Markenempfehlungen zitiert.

YouTube-Erwähnungen korrelieren laut unserer eigenen Untersuchung von elf verschiedenen KI-Faktoren für Markensichtbarkeit außerdem am stärksten mit Markenerwähnungen in ChatGPT.

Ahrefs-Untersuchung zu den Faktoren, die mit ChatGPT-Erwähnungen über rund 75.000 Marken korrelieren, wobei der Balken für YouTube-Erwähnungen als stärkster mit 0,735 eingekreist ist – vor YouTube-Impressions mit 0,721, markenbezogenen Web-Erwähnungen mit 0,656 und markenbezogenen Ankernen mit 0,511.

Das heißt: Wenn Creator Videos über dein Produkt machen, kann ChatGPT diese Inhalte als Quelle für Empfehlungen nutzen.

Klicke auf Video-Sichtbarkeit > YouTube, um Videos zu sehen, die deine Marke erwähnen.

Der YouTube-Report in Ahrefs Brand Radar, mit dem markierten Eintrag unter Video-Sichtbarkeit in der linken Navigation, Erwähnungen, die sich über zwei Jahre ansammeln, und einer Liste der Videos, die die Marke in ihren Transkripten nennen.

Du kannst diese Daten mit dem Report Zitierte Seiten abgleichen, um zu sehen, welche Videos mit Erwähnungen deiner Marke auch ChatGPT-Antworten beeinflussen.

Achte auf Muster: Welche Themen werden abgedeckt, und welche Creator erwähnen dich? Danach geht es nur noch darum, mehr von genau solchen Inhalten zu produzieren und zu sponsern.

Web-Sichtbarkeit prüfen

Laut unserer eigenen Untersuchung von 75.000 Marken haben Web-Erwähnungen von Marken eine der stärksten Korrelationen mit der Sichtbarkeit in ChatGPT.

Dasselbe Korrelationsdiagramm, bei dem der Balken für die gebrandeten Web-Erwähnungen markiert ist – an dritter Stelle mit 0,656 hinter den beiden YouTube-Faktoren und weiterhin in dem Bereich, den das Diagramm als „stark“ einstuft.

Wenn du also Trends sowohl bei deinen Web-Erwähnungen als auch bei deiner KI-Sichtbarkeit sehen kannst, hilft dir das dabei zu verstehen, wie sich deine Off-Site-Maßnahmen auf deine Performance in ChatGPT auswirken.

Wechsle zum Tab Web-Sichtbarkeit, um dir diese Trends anzusehen, und prüfe, welche konkreten Seiten deine Marke im Web erwähnen.

Der Tab „Web-Sichtbarkeit“ in der Übersicht von Ahrefs Brand Radar, markiert, mit Seiten, die jede getrackte Marke erwähnen, monatlich seit 2014 als Diagramm dargestellt, sowie einer Tabelle mit Webseiten, organischem Traffic und verweisenden Domains pro Marke.

Es gibt noch einen einfachen Weg zu erkennen, wann du von einer Seite erwähnt wurdest, die in ChatGPT zitiert wird.

Geh einfach zum Bericht Zitierte Seiten und sieh dir die Spalte „Erwähnungen“ an.

Der Report „Zitierte Seiten“ in Ahrefs Brand Radar, wobei die Spalte „Erwähnungen auf der Seite“ markiert ist. Ein grünes Initial kennzeichnet eine zitierte Seite, die die Marke im eigenen Content nennt; Seiten ohne Kennzeichnung zeigen „Keine“.

Wenn du die Initialen deiner Marke in Grün siehst, bedeutet das, dass die betreffende URL deinen Markennamen im Seiteninhalt erwähnt hat.

Das Tracking von Kennzahlen wie Markenerwähnungen kann dabei helfen zu belegen, wie stark sich deine PR- und Markenbekanntheitsmaßnahmen auf die ChatGPT-Sichtbarkeit auswirken.

Verfolge deine Suchnachfrage

Ein steigendes Suchvolumen nach deiner Marke ist oft ein Frühindikator für ChatGPT-Wachstum.

Hier siehst du zum Beispiel die ChatGPT-Sichtbarkeit von Canva und das markenbezogene Suchvolumen nebeneinander.

Canvas Erwähnungen in ChatGPT, dargestellt in Ahrefs Brand Radar: Anstieg bis Mitte 2025, Rückgang im Herbst und Erholung bis Anfang 2026.Canvas gesamtes gebrandetes Suchvolumen in den letzten sechs Monaten im Tab „Suchnachfrage“: In der Mitte des Zeitfensters fällt es ab und steigt zum Ende hin an.

Auch wenn das Suchvolumen nicht so stark korreliert wie Markenerwähnungen, gibt es dennoch einen klaren positiven Zusammenhang.

Das Korrelationsdiagramm erneut, jetzt mit einem fünften Balken für Marken-Suchvolumen, markiert und mit dem schwächsten Wert von 0,352 im Vergleich zu 0,735 für YouTube-Erwähnungen.

Wenn häufiger nach deiner Marke gesucht wird, erscheint sie mit größerer Wahrscheinlichkeit in den Suchergebnissen – und diese Sichtbarkeit kann die Chancen erhöhen, dass sie in ChatGPT-Antworten als Grundlage dient.

Im Tab Suchnachfrage in Brand Radar kannst du Trends und Suchanfragen zu deiner markenbezogenen Suchnachfrage tracken.

Der Tab „Suchnachfrage“ in der Übersicht von Ahrefs Brand Radar, markiert, mit dem gesamten Suchvolumen pro Marke als Diagramm und einer Tabelle, die das Suchvolumen jeder Marke sowie die Anzahl ihrer unterschiedlichen Suchanfragen zeigt.

Reddit-Konversationen scannen

Reddit-Diskussionen sind eine Goldgrube für ChatGPT, weil sie echte Nutzermeinungen und Empfehlungen enthalten.

Tatsächlich ist Reddit laut Brand Radar über 13,5 Mio. Prompts hinweg ChatGPTs am häufigsten zitierte Domain (#1).

Der Bericht „Zitierte Domains“ in Ahrefs Brand Radar für ChatGPT, der Zitationen für reddit.com, wikipedia.org, youtube.com, facebook.com und alibaba.com darstellt, wobei reddit.com in der Legende eingekreist ist.

Wenn jemand auf Reddit fragt: „Was ist das beste SEO-Tool?“ und 15 Personen Ahrefs empfehlen, übernimmt ChatGPT diesen Konsens.

Gehe zu SERP-Sichtbarkeit > Reddit, um Reddit-Threads zu sehen, die deine Marke erwähnen.

Der Reddit-Report in Ahrefs Brand Radar, mit dem markierten Eintrag unter SERP-Sichtbarkeit in der linken Navigation, monatlichen Markenerwähnungen seit 2015, die in den letzten zwei Jahren stark ansteigen, sowie den unten aufgeführten Reddit-Threads, die ranken.

Sieh dir stark frequentierte Subreddits an, die deine Marke erwähnen, bewerte die Stimmung dieser Diskussionen und erstelle einen Plan, um Fragen zu beantworten und die Erzählung zu lenken, ohne dabei übermäßig werblich zu wirken.

TikTok-Erwähnungen tracken

TikTok wirkt vielleicht nicht relevant für die KI-Suche, ist aber zunehmend einflussreich.

Videos, die erklären, wie man dein Produkt nutzt, oder dich mit Wettbewerbern vergleichen, helfen dabei, deine Positionierung in der Kategorie zu etablieren – und genau das spiegelt ChatGPT dann wider.

Gehe zu Video-Sichtbarkeit > TikTok, um TikTok-Videos zu sehen, in denen deine Marke vorkommt.

Der TikTok-Bericht in Ahrefs Brand Radar, dessen Eintrag unter „Video-Sichtbarkeit“ in der linken Navigation eingekreist ist, mit Erwähnungen, die sich über die letzten zwei Jahre aufsummieren, sowie einer Liste der TikTok-Videos, die die Marke erwähnen.

Teil 6

Tracke deine wichtigsten eigenen Prompts in ChatGPT

Brand Radar verschafft dir sofort Einblick in Millionen von Prompts in ChatGPT, aber du wirst wahrscheinlich auch die Abfragen überwachen wollen, die für dein Business am wichtigsten sind – nach deinem eigenen Zeitplan und über die Plattformen hinweg, die dir wichtig sind.

Zum Glück ermöglicht dir Tracking eigener Prompts in Brand Radar genau das. Du kannst die exakten Fragen tracken, die deine Kunden stellen – ob „bestes CRM für Bauunternehmen“ oder „lohnt sich [dein Produkt] 2026?“

Der Schlüssel ist, verwandte Suchanfragen zu gruppieren und aggregierte Muster zu analysieren. So erhältst du einen verlässlichen Überblick über die Entwicklung deiner Marken-Performance.

Du kannst zum Beispiel deine eigenen Prompts clustern – nach Intent, Funnel-Phase oder Produktkategorie.

Hier sind noch ein paar weitere Ideen:

  • Markenbezogene Suchanfragen: Zum Faktencheck und um Muster von Fehlinformationen zu erkennen. (z. B. „Sind Ahrefs-Daten korrekt?“)
  • Bottom-of-funnel-Abfragen: Um zu verstehen, wie die KI deine Marke bei Kaufentscheidungen empfiehlt. (z. B. „Bestes SEO-Tool für eine kleine Agentur?“)
  • Mid-funnel-Abfragen: Um zu verstehen, wie gut du KI-Zielgruppen informieren kannst. (z. B. „Was ist Keyword-Schwierigkeit und wie wird sie berechnet?“)
  • Feature-basierte Suchanfragen: Um Gespräche rund um deine Fokusprodukte gezielt zu erfassen und zu verstehen, wie du sie besser positionieren und bewerben kannst. (z. B. „Was kann man mit dem Ahrefs Content Gap-Tool machen?“)
  • Kampagnenbezogene Abfragen: Um die Auswirkungen deiner PR- und Marketingmaßnahmen auf die ChatGPT-Sichtbarkeit zu bewerten („Worum geht es in Ahrefs’ Korrelationsstudie zur KI-Marken-Sichtbarkeit?“).

Als weiteres Beispiel habe ich eine Gruppe mit über 100 eigenen BOFU-Prompts zum Thema „KI-Sichtbarkeitstools“ eingerichtet, da wir aktuell genau dort versuchen, unsere Markenbekanntheit auszubauen.

Ich habe das gemacht, indem ich Hunderte trendender Keywords zur KI-Sichtbarkeit (gefunden im Ahrefs Keywords Explorer) in vollständigere „Prompt-ähnliche“ Abfragen erweitert habe.

Ahrefs Keywords Explorer mit einer gespeicherten Liste von 410 Keywords zur KI-Sichtbarkeit, deren Spalte für das Wachstum der letzten drei Monate markiert ist – wobei jede sichtbare Zeile um mehr als 130 % gewachsen ist.

Um deine eigenen, benutzerdefinierten ChatGPT-Prompts zu überwachen, wähle einfach ein Projekt aus und lege deinen Monitoring-Zeitplan fest – täglich für Begriffe mit hoher Priorität, wöchentlich für Abfragen mit mittlerer Priorität oder monatlich für die Markenstimmung.

Danach kannst du auswählen, welche Plattformen, Standorte und Konkurrenten du überwachen möchtest.

Der Dialog „Reporteinstellungen“ für getrackte Prompts in Ahrefs Brand Radar, mit Feldern für das Projekt, deine Marke, eine Konkurrentenliste und einen Standortfilter sowie einer täglichen, wöchentlichen oder monatlichen Prüffrequenz pro Plattform für ChatGPT, Gemini, Perplexity und Copilot.

Und schließlich: Verfolge deinen Fortschritt.

Überlege: Welche Marken werden im Durchschnitt am häufigsten erwähnt, welche deiner eigenen Seiten werden durchgängig zitiert und wie entwickelt sich deine Sichtbarkeit im Zeitverlauf?

So erhältst du umsetzbare Erkenntnisse, ohne dich in der Volatilität der Antworten zu verlieren.


Teil 7

Tracke ChatGPT-Fan-out-Suchanfragen

Wenn ChatGPT eine Frage nicht allein anhand seiner Trainingsdaten zuverlässig beantworten kann, ruft es Informationen aus externen Quellen wie Google ab – in einem Prozess, der als Retrieval-Augmented Generation (RAG) bekannt ist.

Als Teil dieses Prozesses generiert es „Fan-out-Abfragen“, indem es eine einzelne Frage in mehrere verwandte Unterabfragen aufteilt, um verschiedene Blickwinkel zu erkunden und eine vollständigere Antwort zu liefern.

Wenn ein Nutzer zum Beispiel „Was ist der beste Website-Hosting-Anbieter?“ sucht, generiert ChatGPT Fan-out-Queries, um zwei Blickwinkel besser zu untersuchen: aktuelle Produktbewertungen und Feature-Vergleiche.

Eine Zeile der Ahrefs Brand Radar-Prompt-Tabelle für „Welches ist das beste Website-Hosting-Unternehmen?“, wobei die Spalte „Fan-out-Abfragen“ eingekreist ist und die zwei Blickwinkel darin hervorgehoben sind: „Bewertungen 2026“ und „Funktionsvergleich“.

Viele SEOs glauben, dass das Erstellen und Optimieren von Content-Clustern rund um Fan-out-Queries der Schlüssel zur KI-Sichtbarkeit ist.

Das Problem ist: Fan-out-Queries sind genauso veränderlich wie Prompts.

Deshalb musst du viele davon in der Gesamtschau analysieren, wenn du wiederkehrende Themen/Unterthemen/Blickwinkel identifizieren willst, die du in deine Topic-Cluster einbauen kannst.

Zum Glück kannst du Millionen von ChatGPT-Fan-out-Suchanfragen in Brand Radar tracken.

Geh einfach zum Report KI-Antworten und halte Ausschau nach der Spalte Fan-out-Queries.

Drei Zeilen der Tabelle „KI-Antworten“ in Ahrefs Brand Radar, jeweils mit Prompt, Volumen, Antwort und den erwähnten Marken. Die Spalte „Fan-out-Queries“ ist markiert und zeigt zwei Unterabfragen pro Prompt.

Pro-Tipp:

Top-zitierte Inhalte replizieren – und dann mit Fan-out-Optimierung verbessern

Geh zum Report Zitierte Seiten und finde die am häufigsten zitierte URL in deiner Kategorie. Kopiere sie. Geh dann zurück zum Report KI-Antworten und füge diese URL in das Filterfeld ein.

Der Report „KI-Antworten“ in Ahrefs Brand Radar, gefiltert auf eine einzelne Wettbewerber-URL, mit aktiven Chips für getrackte Prompts und ChatGPT sowie 23 passenden Prompts.

Du findest alle Prompts, Antworten und Fan-out-Abfragen, die du brauchst, um deine eigene Version dieses Contents entweder zu erstellen oder zu aktualisieren – und du kannst sogar mehrere Cluster-Beiträge aus den Fan-out-Unterthemen ableiten, die du entdeckst. Damit hast du bessere Chancen, von ChatGPT zitiert zu werden.


Tracke deine ChatGPT-Sichtbarkeit im Zeitverlauf weiter

Hier ist dein Aktionsplan:

1
Starte mit deinem Benchmark. Prüfe in Brand Radar deinen KI-Share of Voice im Vergleich zu Wettbewerbern über alle Abfragen hinweg – das ist deine Ausgangsbasis, um deine gesamte Sichtbarkeit in ChatGPT zu messen.
2
Richte ein umfassendes Monitoring ein. Erstelle Tracking für deine eigenen Prompts für deine wichtigsten Suchanfragen (markenbezogene Suchen, Bottom-Funnel-Begriffe und neue Produktfeatures) und plane es so ein, dass es täglich, wöchentlich oder monatlich läuft.
3
Im Kontext anderer Kanäle tracken. Überwache regelmäßig die Kanäle, die in die KI-Sichtbarkeit einzahlen: YouTube-Erwähnungen, Reddit-Konversationen, Web-Zitate und markenbezogene Suchnachfrage.
4
Lücken prüfen und schließen. Führe jeden Monat eine Wettbewerbs-Lückenanalyse durch, um Themen zu finden, bei denen Konkurrenten erscheinen, du aber nicht. Studiere die Fan-out-Abfragen und die zitierten Seiten in diesen Antworten und erstelle oder aktualisiere dann Content-Cluster, die sowohl die Haupt-Prompts als auch die dazugehörigen Unterthemen abdecken.
5
Tracke die Auswirkungen. Beobachte, wie deine KI-SoV ansteigt – sowohl auf Kategorie- als auch auf Datenbankebene –, während du optimierte Inhalte veröffentlichst, Zitierungen auf Seiten mit hoher Autorität erhältst und deine Präsenz andernorts im Web ausbaust – und belege damit, dass sich deine kanalübergreifenden Maßnahmen in ChatGPT-Sichtbarkeit niederschlagen.

Wenn du wissen möchtest, wo du stehst, leg los mit Brand Radar.

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Porträt von Louise Linehan
Leitfaden vonLouise Linehan

Louise ist Content Marketerin bei Ahrefs. In den letzten zehn Jahren hatte sie leitende Content-Positionen bei SaaS-Marken inne: Pi Datametrics, BuzzSumo und Cision. In dieser Zeit hat sie Hunderte Blogposts veröffentlicht, branchenführende Research-Projekte vorangetrieben und von Expert:innen geleitete Webinar-Programme entwickelt.

Louise hat die Grundlagen von SEO während ihrer Zeit beim Enterprise-SEO-Unternehmen Pi gelernt. Innerhalb weniger Wochen nach ihrem Einstieg hatte sie einen Artikel über Kannibalisierung veröffentlicht, der die Aufmerksamkeit des damals größten Namens in der SEO-Welt auf sich zog: Rand Fishkin. Seitdem hat sie über Themen von manipulativem Linkaufbau über Content-Syndizierung bis hin zu Prognosen der Suchnachfrage geschrieben. In ihrer Freizeit hat sie ihr praktisches SEO-Verständnis vertieft, indem sie Websites für zwei lokale Unternehmen aufgebaut hat.

Louises Beiträge kannst du in Branchenpublikationen wie Search Engine Watch, The Drum, The Telegraph und Spin Sucks lesen.

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