
Nach Autor Louise Linehan
Content-Marketer bei Ahrefs
Menschen nutzen Answer Engines wie ChatGPT zum Recherchieren, zum Bauen von Tools und – ja – sogar zum Kaufen.
Viele Marken haben aber keine Ahnung, was in ChatGPT passiert. Sie tauchen in Tausenden von Antworten auf, ohne zu wissen, in welchen Suchanfragen sie erwähnt werden, was über sie gesagt wird oder wie sie im Vergleich zur Konkurrenz abschneiden.
Du kannst einfache vibe-coded Tools bauen, um deine ChatGPT-Sichtbarkeit zu überwachen, aber nur eine kleine Anzahl von Prompts zu tracken, ist so, als würdest du versuchen, das Wetter vorherzusagen, indem du nur ab und zu aus dem Fenster schaust.
Die Realität ist: KI-Prompts, Antworten und Zitate verändern sich ständig. Du brauchst Tausende von Datenpunkten, um die Schwankungen auszugleichen, wenn du echte Trends erkennen willst.
Es gibt eine einfache Lösung. Du kannst deine ChatGPT-Sichtbarkeit über 13,5 Millionen bestehende Prompts in der Ahrefs Brand Radar-Datenbank tracken und sogar eigene, benutzerdefinierte Abfragen einrichten, um das zu überwachen, was am wichtigsten ist.
Hier sind sieben Schritte, um Brand Radar zu nutzen, um deine KI-Sichtbarkeit zu messen, zu überwachen und zu verbessern.
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Mit Brand Radar kannst du bis zu zehn Konkurrenten neben deiner Marke tracken, um genau zu sehen, wie du in ChatGPT-Antworten abschneidest.
Gib deine Wettbewerber einfach manuell ein oder klicke auf „Mehr vorschlagen“, um KI-Empfehlungen zu erhalten.
Wenn du später ihre Seitensichtbarkeit und Zitate in ChatGPT tracken willst, ist es wichtig, beim Setup die Domains oder URLs deiner Konkurrenten hinzuzufügen.
Um deine Analyse zu verfeinern, kannst du auch Namensvarianten einbeziehen – das ist besonders nützlich, wenn der Markenname eines Wettbewerbers zugleich ein häufig verwendetes Wort ist.
Sobald alles eingerichtet ist, siehst du für jede Marke Kennzahlen nebeneinander, darunter:
Von dort aus kannst du eine Konkurrenzanalyse über die gesamte Brand Radar Datenbank laufen lassen oder alternativ deinen Fokus nach Markt oder Nische eingrenzen.
Für Ahrefs könnten wir uns zum Beispiel auf das Thema „Backlinks“ fokussieren, weil es eines unserer Kernthemen ist und tief in unserem Produkt verankert ist.
Wenn du dich fragst: „Wer ist in ChatGPT sichtbarer: ich oder mein größter Konkurrent?“ – dann findest du die Antwort (und siehst sogar, wie sie sich im Zeitverlauf verändert) mit einem Report namens „KI-Share of Voice“ (KI-SoV).
So kannst du das prüfen:
Damit siehst du den Share of Voice deiner Marke über die Prompts hinweg, die am wahrscheinlichsten von echten Nutzern gesehen werden.
Das liegt daran, dass Brand Radar sich auf popularitätsgewichtete Sichtbarkeit konzentriert – nicht nur darauf, ob du auftauchst, sondern ob du dort auftauchst, wo es zählt.
Du kannst den KI-Share of Voice im Zeitverlauf tracken, um zu sehen, ob deine Content-Strategie, PR-Maßnahmen oder Brand-Building-Aktivitäten deine KI-Sichtbarkeit tatsächlich verbessern.
Steigende KI-SoV bedeutet, dass ChatGPT dich häufiger empfiehlt. Sinkende KI-SoV bedeutet, dass du an Boden verlierst.
Nutze diesen Benchmark als Ausgangspunkt und tauche dann in die konkreten Strategien im Rest dieses Leitfadens ein, um zu verstehen, warum deine KI-SoV so ist, wie sie ist, und wie du sie verbessern kannst.
Randbemerkung
Du hast gesehen, welche Konkurrenten dich schlagen (und welche du schlägst) – jetzt ist es an der Zeit, die tatsächlichen Inhalte zu tracken, die dir Sichtbarkeit in der KI-Suche verschaffen.
Ziel ist es herauszufinden, was ChatGPT bereits über deine Marke „weiß“ – und wobei es dich für einen Experten hält.
Brand Radar zeigt dir genau, für welche Themen du empfohlen wirst, in welchen Suchanfragen du am häufigsten erwähnt wirst und welche Domains dafür verantwortlich sind, dass deine Marke erwähnt und zitiert wird.
So findest du deine Top-Themen:
Dieser Report gibt dir einen kurzen Überblick über die Kernthemen, für die ChatGPT deine Marke ausspielt. Für mehr Details gehe zum Report KI-Antworten.
Hier findest du die genauen Prompts und Antworten, in denen deine Marke enthalten ist.
Wenn du auf „Mehr anzeigen“ klickst, kannst du dir die tatsächliche Antwort ansehen und so den Kontext deiner Erwähnungen verstehen.
Unten wird Ahrefs zum Beispiel als Antwort auf die Anfrage „Welches Tool ist am besten für eine Wettbewerbsanalyse?“ erwähnt – dank einer Empfehlung von der Website One Little Web.
Antworten zeigen dir genau, was ChatGPT über deine Marke sagt. So erkennst du veraltete Informationen, falsche Behauptungen oder fehlende Funktionen, die kommuniziert werden sollten. Nutze dieses Wissen, um neue Artikel zu schreiben, die Informationslücken schließen, oder aktualisiere alte Artikel, um alles Veraltete zu korrigieren.
Und schließlich kannst du deine zitierten Seiten prüfen: die URLs, die am ehesten für deine Erwähnungen in ChatGPT-Antworten verantwortlich sind – in unserem Fall ein Wiki über „Google Search Console“, ein Tech-Radar-Testbericht und eine Tool-Liste von Forbes.
Einige dieser Seiten werden deine Marke ausdrücklich erwähnen, andere werden in den KI-Antworten einfach als Quelle neben deiner Markenerwähnung zitiert.
Betrachte Seiten, die dich nicht empfehlen, als Outreach-Ziel, um deine Sichtbarkeit in ChatGPT zu stärken.
In diesem Report kannst du außerdem sehen, welche Seiten deiner Website von ChatGPT am häufigsten zitiert werden, indem du einen Domain-Filter hinzufügst.
Da du diese Seiten kontrollierst und bereits weißt, dass sie bevorzugte Quellen sind, ist das Aktualisieren und Optimieren der schnellste Weg, um Lücken in dem zu schließen, was ChatGPT über deine Marke „weiß“.
Damit wären wir beim nächsten Schritt …
Das Wichtigste, was du beim Tracking deiner ChatGPT-Sichtbarkeit tun kannst, ist: Finde Themen, bei denen Wettbewerber erwähnt werden, du aber nicht – und schließe dann gezielt diese Lücken.
In Brand Radar gibt es dafür direkt im Dashboard einen schnellen und einfachen Weg.
Geh einfach zum ChatGPT-Balkendiagramm „Erwähnungen“ und fahre mit der Maus über deine Marke, dann klicke auf „Nur andere“.
Dadurch wird im Report KI-Antworten sofort eine Auswahl an Filtern erstellt. Sie zeigen dir die Prompts, Antworten und Fan-out-Queries, die deine Marke ausschließen, aber deine Wettbewerber einschließen.
Nutze diese thematische Richtung, um neue Inhalte zu erstellen, bestehende Beiträge zu optimieren und dir einen Teil dieses Marktanteils von deinen Wettbewerbern zurückzuholen.
Hier ist ein Beispiel dafür, was ich meine.
Kürzlich habe ich für Ahrefs eine Gap-Analyse über eine kleine Anzahl eigener Bottom-Funnel-Prompts durchgeführt, die uns gerade besonders wichtig sind.
Ich habe festgestellt, dass wir in 42 ChatGPT-Antworten erwähnt wurden, während ein Wettbewerber in 66 auftauchte.
Aus dieser kleinen Erwähnungslücke konnte ich genau herausfinden, wo wir Boden verloren und welche Themen wir anvisieren mussten, um eine bessere Chance zu haben, diese Sichtbarkeitslücke zu schließen.
Durch die Analyse von Prompts und Fan-outs im Bericht KI-Antworten habe ich erkannt, dass unsere Themenlücken von Expertenempfehlungen (unten gelb markiert) über ROI-Begründung (grün) bis hin zu Plattformabdeckung (orange) reichen.
Mit anderen Worten: Wir müssen mehr Inhalte für die Entscheidungsphase in klaren Formaten erstellen.
Zum Beispiel:
Leitfäden zur ROI- und Budgetbewertung („Wie der ROI beim Tracking der KI-Sichtbarkeit tatsächlich aussieht“).
Und praktische, plattformspezifische Blogbeiträge („Tracking der Markensichtbarkeit im KI-Modus: unser Ansatz“).
So tauchen wir in ChatGPT häufiger bei Suchanfragen mit hoher Kaufabsicht auf.
Und es geht nicht nur um Lücken bei „Erwähnungen“. Du kannst auch verfolgen, wo deine Konkurrenten zitiert werden, du aber nicht.
Klicke einfach im Dashboard auf den Tab Zitate, fahre mit der Maus darüber und klicke auf „Nur andere“.
Dort siehst du dann ChatGPT-Antworten, in denen Domains von Wettbewerbern zitiert werden, du aber nicht.
Um ein vollständiges Bild deiner verpassten Sichtbarkeit zu bekommen, füge einen zusätzlichen Filter hinzu, sodass du Konversationen betrachtest, in denen du weder zitiert noch erwähnt wirst.
Schnapp dir dann Ideen von den Seiten deiner Wettbewerber, um deine eigenen Inhalte zu verbessern – egal, ob du dafür eigene Daten und Statistiken ergänzst, Formatierung und Struktur verbesserst, die Zeit bis zum Aha-Moment verkürzt, Metadaten und Snippets optimierst oder deine Abdeckung des Themas insgesamt ausbaust.
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Deine KI-Sichtbarkeit existiert nicht im luftleeren Raum. ChatGPT greift auf Inhalte zurück, die bereits im Web, auf YouTube, Reddit und anderen Plattformen gut performen.
Mit Brand Radar kannst du deine Marke über all diese Kanäle hinweg an einem Ort verfolgen, damit du siehst, wie deine allgemeine Sichtbarkeit in KI-Erwähnungen einfließt.
So analysierst du jeden Kanal:
YouTube ist die zweitgrößte Suchmaschine und die dritthäufigste Quelle, die ChatGPT für Markenempfehlungen zitiert.
YouTube-Erwähnungen korrelieren laut unserer eigenen Untersuchung von elf verschiedenen KI-Faktoren für Markensichtbarkeit außerdem am stärksten mit Markenerwähnungen in ChatGPT.

Das heißt: Wenn Creator Videos über dein Produkt machen, kann ChatGPT diese Inhalte als Quelle für Empfehlungen nutzen.
Klicke auf Video-Sichtbarkeit > YouTube, um Videos zu sehen, die deine Marke erwähnen.
Du kannst diese Daten mit dem Report Zitierte Seiten abgleichen, um zu sehen, welche Videos mit Erwähnungen deiner Marke auch ChatGPT-Antworten beeinflussen.
Achte auf Muster: Welche Themen werden abgedeckt, und welche Creator erwähnen dich? Danach geht es nur noch darum, mehr von genau solchen Inhalten zu produzieren und zu sponsern.
Laut unserer eigenen Untersuchung von 75.000 Marken haben Web-Erwähnungen von Marken eine der stärksten Korrelationen mit der Sichtbarkeit in ChatGPT.

Wenn du also Trends sowohl bei deinen Web-Erwähnungen als auch bei deiner KI-Sichtbarkeit sehen kannst, hilft dir das dabei zu verstehen, wie sich deine Off-Site-Maßnahmen auf deine Performance in ChatGPT auswirken.
Wechsle zum Tab Web-Sichtbarkeit, um dir diese Trends anzusehen, und prüfe, welche konkreten Seiten deine Marke im Web erwähnen.
Es gibt noch einen einfachen Weg zu erkennen, wann du von einer Seite erwähnt wurdest, die in ChatGPT zitiert wird.
Geh einfach zum Bericht Zitierte Seiten und sieh dir die Spalte „Erwähnungen“ an.
Wenn du die Initialen deiner Marke in Grün siehst, bedeutet das, dass die betreffende URL deinen Markennamen im Seiteninhalt erwähnt hat.
Das Tracking von Kennzahlen wie Markenerwähnungen kann dabei helfen zu belegen, wie stark sich deine PR- und Markenbekanntheitsmaßnahmen auf die ChatGPT-Sichtbarkeit auswirken.
Ein steigendes Suchvolumen nach deiner Marke ist oft ein Frühindikator für ChatGPT-Wachstum.
Hier siehst du zum Beispiel die ChatGPT-Sichtbarkeit von Canva und das markenbezogene Suchvolumen nebeneinander.
Auch wenn das Suchvolumen nicht so stark korreliert wie Markenerwähnungen, gibt es dennoch einen klaren positiven Zusammenhang.

Wenn häufiger nach deiner Marke gesucht wird, erscheint sie mit größerer Wahrscheinlichkeit in den Suchergebnissen – und diese Sichtbarkeit kann die Chancen erhöhen, dass sie in ChatGPT-Antworten als Grundlage dient.
Im Tab Suchnachfrage in Brand Radar kannst du Trends und Suchanfragen zu deiner markenbezogenen Suchnachfrage tracken.
Reddit-Diskussionen sind eine Goldgrube für ChatGPT, weil sie echte Nutzermeinungen und Empfehlungen enthalten.
Tatsächlich ist Reddit laut Brand Radar über 13,5 Mio. Prompts hinweg ChatGPTs am häufigsten zitierte Domain (#1).
Wenn jemand auf Reddit fragt: „Was ist das beste SEO-Tool?“ und 15 Personen Ahrefs empfehlen, übernimmt ChatGPT diesen Konsens.
Gehe zu SERP-Sichtbarkeit > Reddit, um Reddit-Threads zu sehen, die deine Marke erwähnen.
Sieh dir stark frequentierte Subreddits an, die deine Marke erwähnen, bewerte die Stimmung dieser Diskussionen und erstelle einen Plan, um Fragen zu beantworten und die Erzählung zu lenken, ohne dabei übermäßig werblich zu wirken.
TikTok wirkt vielleicht nicht relevant für die KI-Suche, ist aber zunehmend einflussreich.
Videos, die erklären, wie man dein Produkt nutzt, oder dich mit Wettbewerbern vergleichen, helfen dabei, deine Positionierung in der Kategorie zu etablieren – und genau das spiegelt ChatGPT dann wider.
Gehe zu Video-Sichtbarkeit > TikTok, um TikTok-Videos zu sehen, in denen deine Marke vorkommt.
Brand Radar verschafft dir sofort Einblick in Millionen von Prompts in ChatGPT, aber du wirst wahrscheinlich auch die Abfragen überwachen wollen, die für dein Business am wichtigsten sind – nach deinem eigenen Zeitplan und über die Plattformen hinweg, die dir wichtig sind.
Zum Glück ermöglicht dir Tracking eigener Prompts in Brand Radar genau das. Du kannst die exakten Fragen tracken, die deine Kunden stellen – ob „bestes CRM für Bauunternehmen“ oder „lohnt sich [dein Produkt] 2026?“
Der Schlüssel ist, verwandte Suchanfragen zu gruppieren und aggregierte Muster zu analysieren. So erhältst du einen verlässlichen Überblick über die Entwicklung deiner Marken-Performance.
Du kannst zum Beispiel deine eigenen Prompts clustern – nach Intent, Funnel-Phase oder Produktkategorie.
Hier sind noch ein paar weitere Ideen:
Als weiteres Beispiel habe ich eine Gruppe mit über 100 eigenen BOFU-Prompts zum Thema „KI-Sichtbarkeitstools“ eingerichtet, da wir aktuell genau dort versuchen, unsere Markenbekanntheit auszubauen.
Ich habe das gemacht, indem ich Hunderte trendender Keywords zur KI-Sichtbarkeit (gefunden im Ahrefs Keywords Explorer) in vollständigere „Prompt-ähnliche“ Abfragen erweitert habe.
Um deine eigenen, benutzerdefinierten ChatGPT-Prompts zu überwachen, wähle einfach ein Projekt aus und lege deinen Monitoring-Zeitplan fest – täglich für Begriffe mit hoher Priorität, wöchentlich für Abfragen mit mittlerer Priorität oder monatlich für die Markenstimmung.
Danach kannst du auswählen, welche Plattformen, Standorte und Konkurrenten du überwachen möchtest.
Und schließlich: Verfolge deinen Fortschritt.
Überlege: Welche Marken werden im Durchschnitt am häufigsten erwähnt, welche deiner eigenen Seiten werden durchgängig zitiert und wie entwickelt sich deine Sichtbarkeit im Zeitverlauf?
So erhältst du umsetzbare Erkenntnisse, ohne dich in der Volatilität der Antworten zu verlieren.
Wenn ChatGPT eine Frage nicht allein anhand seiner Trainingsdaten zuverlässig beantworten kann, ruft es Informationen aus externen Quellen wie Google ab – in einem Prozess, der als Retrieval-Augmented Generation (RAG) bekannt ist.
Als Teil dieses Prozesses generiert es „Fan-out-Abfragen“, indem es eine einzelne Frage in mehrere verwandte Unterabfragen aufteilt, um verschiedene Blickwinkel zu erkunden und eine vollständigere Antwort zu liefern.
Wenn ein Nutzer zum Beispiel „Was ist der beste Website-Hosting-Anbieter?“ sucht, generiert ChatGPT Fan-out-Queries, um zwei Blickwinkel besser zu untersuchen: aktuelle Produktbewertungen und Feature-Vergleiche.
Viele SEOs glauben, dass das Erstellen und Optimieren von Content-Clustern rund um Fan-out-Queries der Schlüssel zur KI-Sichtbarkeit ist.
Das Problem ist: Fan-out-Queries sind genauso veränderlich wie Prompts.
Deshalb musst du viele davon in der Gesamtschau analysieren, wenn du wiederkehrende Themen/Unterthemen/Blickwinkel identifizieren willst, die du in deine Topic-Cluster einbauen kannst.
Zum Glück kannst du Millionen von ChatGPT-Fan-out-Suchanfragen in Brand Radar tracken.
Geh einfach zum Report KI-Antworten und halte Ausschau nach der Spalte Fan-out-Queries.
Pro-Tipp:
Geh zum Report Zitierte Seiten und finde die am häufigsten zitierte URL in deiner Kategorie. Kopiere sie. Geh dann zurück zum Report KI-Antworten und füge diese URL in das Filterfeld ein.
Du findest alle Prompts, Antworten und Fan-out-Abfragen, die du brauchst, um deine eigene Version dieses Contents entweder zu erstellen oder zu aktualisieren – und du kannst sogar mehrere Cluster-Beiträge aus den Fan-out-Unterthemen ableiten, die du entdeckst. Damit hast du bessere Chancen, von ChatGPT zitiert zu werden.
Hier ist dein Aktionsplan:
Wenn du wissen möchtest, wo du stehst, leg los mit Brand Radar.

Louise ist Content Marketerin bei Ahrefs. In den letzten zehn Jahren hatte sie leitende Content-Positionen bei SaaS-Marken inne: Pi Datametrics, BuzzSumo und Cision. In dieser Zeit hat sie Hunderte Blogposts veröffentlicht, branchenführende Research-Projekte vorangetrieben und von Expert:innen geleitete Webinar-Programme entwickelt.
Louise hat die Grundlagen von SEO während ihrer Zeit beim Enterprise-SEO-Unternehmen Pi gelernt. Innerhalb weniger Wochen nach ihrem Einstieg hatte sie einen Artikel über Kannibalisierung veröffentlicht, der die Aufmerksamkeit des damals größten Namens in der SEO-Welt auf sich zog: Rand Fishkin. Seitdem hat sie über Themen von manipulativem Linkaufbau über Content-Syndizierung bis hin zu Prognosen der Suchnachfrage geschrieben. In ihrer Freizeit hat sie ihr praktisches SEO-Verständnis vertieft, indem sie Websites für zwei lokale Unternehmen aufgebaut hat.
Louises Beiträge kannst du in Branchenpublikationen wie Search Engine Watch, The Drum, The Telegraph und Spin Sucks lesen.
Starte hier. Was AEO ist, wie es sich von SEO unterscheidet und die sieben Schritte für den Einstieg.
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Du kannst nicht optimieren, was du nicht siehst. Sieben Wege, um zu messen, wo deine Marke in KI-Antworten auftaucht.
Tracke Prompt-Cluster statt einzelner Antworten. Elf Orte, um die Suchanfragen zu finden, die sich zu überwachen lohnen.
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