
Nach Autor Ryan Law
Director of Content Marketing, Ahrefs
Die Seiten, aus denen KI-Assistenten Inhalte ziehen, sind überwiegend Seiten, die bereits in traditionellen Suchmaschinen ranken.
Unsere Studie mit 1,4 Millionen ChatGPT-Prompts hat ergeben, dass 88 % der zitierten URLs aus ChatGPTs allgemeinem Suchindex stammen. Wenn du nicht in diesem Pool bist, wird dir nichts anderes auf dieser Seite helfen.
Aber ein Ranking sorgt nur dafür, dass du in Betracht gezogen wirst. ChatGPT ruft pro Prompt etwa 16 URLs ab und zitiert ungefähr die Hälfte davon. Zwei Seiten können nebeneinander ranken, gemeinsam abgerufen werden – und nur eine bekommt am Ende tatsächlich das Zitat.
In diesem Kapitel geht es darum, worüber du schreiben solltest, wie du deine Chancen maximierst, tatsächlich von KI zitiert zu werden, und welche Content-Formate am besten funktionieren.
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Eine Zeit lang dachten wir: Wenn wir für dieselbe Suchanfrage ranken, die die KI beantwortet, verbessern wir unsere KI-Sichtbarkeit.
Doch ganz so ist es nicht. Unsere Recherche zeigt, dass nur 12% der Links, die von ChatGPT, Gemini und Copilot zitiert werden, tatsächlich in Googles Top-10-Ergebnissen für denselben Prompt auftauchen.
Überschneidungen von Zitaten zwischen KI-Assistenten und den Top-10-Suchergebnissen
Ahrefs-Studie mit 15.000 Prompts.

KI-Assistenten suchen möglicherweise nie tatsächlich nach dem direkten Nutzer-Prompt.
Das liegt daran, dass diese langen, einzigartigen Prompts während der Retrieval-Augmented Generation (RAG) in mehrere kürzere Suchanfragen übersetzt werden, sogenannte „Fan-out-Suchanfragen“.

Der Prompt ist ein Katalysator, und die Fan-out-Queries sind es, die tatsächlich den Suchindex abfragen.
Du kannst diese Suchanfragen in Brand Radar sehen.
Query-Fan-Outs lassen sich oft in wiedererkennbare Typen einteilen:
Du kannst nicht zuverlässig eine einzige spezifische Fan-out-Abfrage mit optimierten Inhalten anvisieren, weil der Fan-out probabilistisch ist – das heißt, derselbe Prompt kann an unterschiedlichen Tagen unterschiedliche Unterabfragen erzeugen.
Stattdessen solltest du viele Fan-out-Queries aggregiert betrachten, wiederkehrende Themen und Formate finden und Themencluster erstellen, die sie abdecken.
Content Fan-out-Query-Themen zuordnen
Jeder KI-Prompt fächert in unterschiedliche Kernthemen auf. Erstelle für jedes eine eigene Seite.

Einige Content-Typen werden viel häufiger in Antworten übernommen als andere – und es ist nicht einmal knapp.
Als wir ChatGPT-Antworten über 750 Top-of-Funnel-Prompts hinweg analysierten, waren Blog-Listen (wie „Die 10 besten Webdesign-Agenturen“) mit durchschnittlich 43,83% der deutlich häufigste Seitentyp in den Quellen von ChatGPT – mehr als dreimal so häufig wie das nächstplatzierte Format. Normale Blogposts lagen mit 14,34% auf Platz zwei, Landingpages mit 10,56% auf Platz drei.
Prominenteste Seitentypen in ChatGPT-Antworten
Ergebnisse aus der Auswertung von 750 Top-of-the-Funnel-Suchanfragen.
| Seitentyp | Software | Agentur | Produkte | Durchschnitt |
|---|---|---|---|---|
Blogliste | 51.39% | 40.64% | 39.47% | 43.83% |
Blogbeitrag | 6.72% | 4.94% | 31.36% | 14.34% |
Landingpage | 14.60% | 16.99% | 0.09% | 10.56% |
Produktseite | 0.84% | - | 19.14% | 9.99% |
Liste außerhalb des Blogs | 11.66% | 16.29% | 0.11% | 9.35% |
Startseite | 4.51% | 9.34% | 1.38% | 5.08% |
Social Media | 3.70% | 1.42% | 3.55% | 2.89% |
Kategorieseite | 0.15% | 2.52% | 1.6% | 1.42% |
Einzelne Bewertung / Profilseite | 1.83% | 1.64% | 1.12% | 1.53% |
Auszeichnung | 0.58% | 1.82% | 0.11% | 0.84% |
Sonstiges (Glossar, Pressemitteilung usw.) | 4.02% | 4.4% | 2.07% |
Diese Erkenntnis hat tausend selbst veröffentlichte Listicles ausgelöst – daher lohnt es sich zu wissen, wann sie tatsächlich funktionieren.
Wir haben es getestet: Wir haben 34 selbstwerbende Seiten auf 5 Domains veröffentlicht und sie mit 9.886 KI-Antworten abgeglichen.
Für eine Marke, von der noch niemand gehört hatte, funktionierte es. Unsere neue Konferenz, Ahrefs Evolve, wurde plötzlich von KI-Assistenten erwähnt, die zuvor nicht wussten, dass es sie gibt – und 82% dieser Erwähnungen kamen aus Antworten, die unsere eigenen Seiten zitierten.
Bei Ahrefs hingegen – einer Marke, die KI bereits kannte – hat sich kaum etwas getan. Nur 6% der neuen Erwähnungen für Ahrefs Brand Radar kamen von unseren Seiten.
So oder so gibt es einen Haken: Zitiert zu werden ist nicht dasselbe wie empfohlen zu werden. Wenn KI unsere Seite zur Konferenz zitierte, empfahl sie in 43% der Fälle eine konkurrierende Veranstaltung.
Bring deine Marke auf eine Liste, wenn die KI nicht weiß, wo sie dich einordnen soll. Erwarte nicht, dass die Liste sie davon überzeugt, dass du die beste Option bist.
Abseits von Listen sind die Formate, die zuverlässig Zitate erhalten, diejenigen, die eine Frage vollständig beantworten und überprüfbar sind:
Hier ist der schnellste Weg, die Sichtbarkeit deiner Inhalte in Answer Engines zu verbessern: Finde die Themen, bei denen KI deine Wettbewerber erwähnt – und dich nicht.
Jedes davon ist eine nachweisliche AEO-Sichtbarkeitslücke: Du weißt bereits, dass deine Wettbewerber diese Erwähnungen gewinnen, während von deiner Marke weit und breit nichts zu sehen ist.
Das passiert meistens aus einem einfachen Grund: Du hast keine relevante Seite zu dem Thema erstellt, deshalb wissen Antwortmaschinen nicht, dass sie dich damit in Verbindung bringen sollen. Content-Erstellung ist die Lösung.
So findest du diese Chancen in Brand Radar:
Damit werden die Daten auf Antworten gefiltert, in denen deine Konkurrenten erwähnt werden und du nicht. Öffne den Report KI-Antworten, und du siehst die tatsächlichen Suchanfragen sowie das Suchvolumen hinter jeder einzelnen.
Arbeite dich nun die Liste herunter und entscheide Thema für Thema, ob du Teil dieser Konversation sein willst. Manche werden es nicht wert sein. Die, die es sind, werden zu deinem nächsten Content-Cluster, und die Suchvolumen-Spalte zeigt dir, welche du zuerst aufbauen solltest.
Es lohnt sich, das für jede KI-Plattform separat durchzuführen. Die Sichtbarkeit ist bei ChatGPT, Gemini und AI Overviews selten gleich – ein Thema, das du auf der einen Plattform dominierst, kann auf einer anderen eine Lücke sein.
KI-Assistenten legen mehr Wert auf aktuellere Inhalte als traditionelle Suchmaschinen.
In unserer Studie zu 17 Millionen Zitaten lag das Durchschnittsalter einer von KI-Assistenten zitierten URL bei 1.064 Tagen – gegenüber 1.432 Tagen in traditionellen organischen Ergebnissen.
Das ist um 25,7 % frischer.
Von allen KI-Plattformen tendierte ChatGPT am stärksten zur Aktualität und zitierte URLs, die im Schnitt 458 Tage jünger waren als in der organischen Suche.
Durchschnittsalter zitierter Seiten im Vergleich zu traditionellen SERP-Ergebnissen
17.000.000 Zitierungen analysiert.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) wird bei Suchanfragen ausgelöst, die das Modell nicht anhand eingefrorener Trainingsdaten beantworten kann: neue Themen, schnelllebige Themen, alles, was nach dem Wissensstichtag liegt.
Indem das Modell frische Inhalte einbezieht, umgeht es seine eigene Veralterung.
So hat Chris Long festgestellt, dass ChatGPT-Query-Fan-Outs oft das aktuelle Jahr in der Suchanfrage enthalten, und Metehan Yeşilyurt hat entdeckt, dass ChatGPT tatsächlich einen URL_freshness_score hat.
Allerdings gibt es hier drei wichtige Einschränkungen:
Der wirkungsvollste Hebel ist, die Seiten zu aktualisieren, die bereits zitiert werden.
Sie haben bewiesen, dass sie Zitationen erzielen können, und eine Aktualisierung sorgt dafür, dass sie weiterhin infrage kommen.
Nutze Brand Radar, um herauszufinden, welche deiner Seiten KI am häufigsten zitiert. Sieh dir dann die Inhaltsänderungen der Seite an, um zu sehen, wann sie zuletzt aktualisiert wurde und ob sie eine Auffrischung braucht.
Was der KI wirklich wichtig ist, ist, wie leicht sich eine Antwort extrahieren lässt.
Die Analyse von Kevin Indig zu 1,2 Millionen ChatGPT-Antworten bestätigt das: 44,2 % der Zitate stammten aus den ersten 30 % der Seite, wobei tiefer vergrabene Inhalte etwa 2,5-mal seltener übernommen wurden.
Hier sind einige Content-Prinzipien, die du befolgen kannst, um deine Inhalte für KI zu optimieren:
Setze das Fazit in den ersten ein bis zwei Sätzen und untermauere es danach.
KI-Systeme ziehen Textpassagen heran, und eine klare, in sich geschlossene Antwort weit oben lässt sich leicht übernehmen – eine, die unter Einleitungsgeschwafel vergraben ist, nicht.
Stelle einfache Fakten dar, die das Modell wortwörtlich übernehmen kann.
„X halbiert die Onboarding-Zeit“ liest sich wie eine zitierfähige Behauptung, während „X kann helfen, das Onboarding zu vereinfachen“ sich so sehr absichert, dass es aus der Antwort herausfällt.
Schreibe selbstbewusst im Präsens statt in vorsichtigen oder konditionalen Formulierungen, und vermeide es, den Punkt in Einschränkungen („vermutlich“, „in vielen Fällen“, „tendenziell“) zu verpacken, die eine Passage schwerer sauber zitierbar machen.
Zahlen, Namen, konkrete Behauptungen – anders gesagt: Entitäten – geben dem Modell etwas Zitierfähiges, und eine eindeutige Aussage lässt sich viel leichter zitieren als eine vage.
„Unsere Rucksäcke haben 10 Jahre Garantie“ lässt sich übernehmen.
„Wir sind stolz auf Qualität und Langlebigkeit“ ist es nicht.
Verlass dich nicht darauf, deinen Hauptpunkt nur einmal zu nennen.
Modelle greifen auf unterschiedliche Teile einer Seite zu, und Kevin Indigs Forschung zeigt, dass sich Zitate am Anfang und am Ende eines Artikels häufen – mit einem Einbruch in der Mitte. Wenn du dieselbe Kernaussage in Einleitung, Hauptteil und Fazit verstärkst, gibst du dem Modell mehrere Chancen, sie zu übernehmen.
Diese Taktiken können deine Chancen verbessern, von KI zitiert zu werden.
Der Haken ist nur: Sie funktionieren nur, wenn dein Content von vornherein stark, spezifisch und wirklich hilfreich ist.
Wie der Enterprise-SEO-Berater Jan-Willem Bobbink anmerkt, sind das keine „feststehenden Regeln“, und keine noch so cleveren Taktiken werden dünne Inhalte retten.
Du kannst dir den Report „Zitierte Seiten“ in Brand Radar ansehen, um Seiten zu sehen, aus denen KI bereits Inhalte übernimmt, und um mehr Ideen zu bekommen, wie du deinen Content optimieren kannst.
Zum Beispiel sorgt unser SEO-Pricing-Artikel für eine ordentliche Anzahl an KI-Zitaten – aber auch für Bot-Besuche und tatsächlichen KI-Traffic.

Ryan Law ist der Director of Content Marketing bei Ahrefs. Ryan verfügt über 13 Jahre Erfahrung als Autor, Content-Stratege, Teamleiter, Marketingleiter, Vizepräsident, CMO und Gründer einer Agentur. Er hat Dutzenden von Unternehmen dabei geholfen, ihr Content-Marketing und ihre SEO zu verbessern, darunter Google, Zapier, GoDaddy, Clearbit und Algolia. Außerdem ist er Romanautor und der Ersteller von zwei Content-Marketing-Kursen.
Starte hier. Was AEO ist, wie es sich von SEO unterscheidet und die sieben Schritte für den Einstieg.
Was zwischen einem Prompt und einer Antwort wirklich passiert – und wo deine Marke ins Spiel kommen kann.
Du kannst nicht optimieren, was du nicht siehst. Sieben Wege, um zu messen, wo deine Marke in KI-Antworten auftaucht.
Tracke Prompt-Cluster statt einzelner Antworten. Elf Orte, um die Suchanfragen zu finden, die sich zu überwachen lohnen.
Rankings sorgen dafür, dass du in Betracht gezogen wirst. So wirst du zitiert – die Themen, Formate und On-Page-Änderungen, die funktionieren.
KI empfiehlt Marken, über die an anderer Stelle diskutiert wird. So überwachst du diese Erwähnungen und sorgst für mehr davon.
Die technischen Korrekturen, die darüber entscheiden, ob KI deine Seiten erreichen, sie lesen und herausfinden kann, wer du bist.