但这并不意味着你在 Gumroad 上看到的每一本免费的“ChatGPT Prompt”电子书都是未来的发展方向，许多使用案例只是为了吸引用户参与。
因此，在本文中，我们将介绍 ChatGPT 在 SEO 中最佳的实际使用案例。同时，我也会讨论一些不适合使用 ChatGPT 的情况。
这里是 Sam Oh 对于 ChatGPT 在 SEO 方面的最佳和最糟糕情况的介绍：
以下是我们在 Ahrefs 发现的一些我们最喜欢的 ChatGPT 用例。
1. 构建正则表达式
正则表达式（regex）是一种用于在文本中查找模式的字符序列。例如，模式 /b[aeiou]t/ 将在页面上找到像“bat, bet, bit, bot, but”这样的单词。
如果我们想要在 Google Search Console（GSC）中找到以问题形式表述的关键词，我们可以询问ChatGPT：
如何找到包含以下任何单词的匹配项：how, what, who, when, where, why, do？这些单词应该是匹配项中的第一个单词。
而 ChatGPT 的回答是：
通过这个答案，我们可以前往 GSC 并在查询过滤器中粘贴自定义的正则表达式。
然后，我们将排名过滤器设置为大于 10，并按升序对列表进行排序。
我们现在有一份信息关键词列表，可以用来将这些页面从谷歌的第二页提升到第一页。
2. 建立自动化程序
ChatGPT 也能编写代码。
如果你精通技术，你会发现很多使用这个工具来改进流程的方法，下面是一个简单的例子。
假设你正在进行一个链接建设活动，你已经收集了想要联系的作者的 URL、域名以及他们的名字和姓氏，现在你想要找到他们的电子邮件。
低效的方法是一个一个在网络应用程序或 Chrome 扩展中查找，更好的方式是在 App Scripts 中编写代码，连接到 Hunter.io 等电子邮件查找API。
我们可以使用ChatGPT来编写代码。这里是一个示例提示：
使用 Hunter.io 的“电子邮件查找器” API，在 Google Appscripts 中编写一个名为 findEmail 的函数，用来返回一个人的电子邮件地址。如果没有电子邮件存在，则返回“他们不想被联系”。我会提供名字、姓氏和域名。
顺便说一下，我的API密钥是[已静音]。开始吧！
然后，我们将使用生成的代码打开 App Scripts：
- 首先，将代码粘贴到文件中，保存文件，然后返回谷歌表格。
- 在电子邮件栏中，输入“findEmail”，打开括号，点击名字、姓氏和域名。
- 然后按回车键。
- 对于列表的其余部分，只需向下拖动公式即可。
这只是冰山一角。你还可以做很多其他的事情-例如，SEO专家们正在结合Python来做许多很酷的事情：
3. 快速生成代码片段。
ChatGPT 拥有编写代码的能力，这意味着你可以使用它快速生成代码片段，比如结构化数据标记 (schema markup)：
以及 hreflang 代码片段：
文章下方有更多示例。
4. 编写吸引人点击的标题
建立完美的标题可能比你想象的要花费更多时间。因此，我们可以使用 ChatGPT 在几秒钟内生成吸引点击的标题，它的表现甚至超过了人类撰写的标题。
你可以使用 ChatGPT 为你的博客文章、播客或YouTube视频编写吸引点击的标题。为了获得最佳效果，请提供一个工作标题。
这是一个 prompt 提示：
为我博客文章写10个点击率高的标题，主题是最佳营销书籍。我的工作标题是最佳营销书籍。
你可以要求 ChatGPT 将关键词放在前面，或者让你的标题听起来像是别人的风格。因此，让我们让 ChatGPT 将上述标题改成 Tim Ferriss 的风格：
非常酷。
5. 快速创建提纲
如果你喜欢 ChatGPT 建议的任何标题，你可以要求它创建一个大纲。我相信许多 SEO 专业人员都会对使用 ChatGPT 来创建内容提纲（甚至是博客文章——稍后会有更多讨论）感到兴奋。但我的观点是：把ChatGPT当作你的创意拍档。
我喜欢上面例子中的第 7 个标题，所以让我们请 ChatGPT 对它进行扩展：
这个大纲还不错，但有一个问题：它有些重复。举例来说，我不会像这样组织大纲。
相反，我可能会将每本书作为 H2 标题，然后深入到细节中（书的概要、一些关键要点、我如何利用这些要点来提升我的营销和职业等等）。
另外，建议的开场也有些无聊——我可能会从讲述我的转变故事开始，而不是听起来那么学术和武断。
顺便说一下，我对 ChatGPT 推荐的书籍很感兴趣，所以我会请它详细说明第二点：
再次提到，这些都是很好的建议，你可以在许多营销书单上找到它们。我同意这些推荐，但我诚实的看法是，每个人可能已经知道这些书了。当然，如果这些书真的改变了你的职业生涯，你不会想要撒谎。但如果有一些不太为人所知的书，你突出它们会更好。
否则，你就和其他人没有两样，人们阅读你的内容也就没有意义了。
总之，将 ChatGPT 作为你的创意伙伴，但不要完全依赖它提供的内容。
6. 建议种子关键词
我们不建议使用 ChatGPT 进行关键词研究（稍后会详细说明），但这并不意味着它不能用来收集潜在的种子关键词。
例如，我们可以让 ChatGPT 给我们提供“与咖啡相关的技术术语”：
我们可以将这些术语作为“种子关键词”，在 Ahrefs 的关键词分析工具中寻找更多关键词想法。
7. 生成短形式的内容
无论你多么热爱写作，有些类型的内容创作起来就是无聊。比如元描述、产品描述、广告文案的不同版本等等。
举例来说，我们网站上有近 300 个页面没有元描述。
所以，我们不必打扰营销团队的成员，让他们花费一整天的时间来撰写元描述，我们可以请 ChatGPT 来为我们完成这项任务。让我们向它询问如何为我们的“如何使用关键词分析”页面编写一个元描述吧。
非常棒！
8. 校对
如果你经常与自由撰稿人合作，你可以使用 ChatGPT 来校对他们的工作。
比如在 2022 年，我们根据他们的收费率测试了几位自由撰稿人的质量。
假设我们喜欢作者作品的总体方向，但语言表达有些欠缺。我们可以挑出帖子的部分内容，让 ChatGPT 来校对。然后，几秒钟后，ChatGPT 就能改善它。
9. 改写句子
Novelist Vladimir Nabokov once said:
作家 Novelist Vladimir Nabokov 曾经说过：
“我曾经将我发表过的每一个字都重写了，往往不止一次。我的铅笔比橡皮更耐用。”
今天我们不再使用铅笔和橡皮擦，但情感依旧如故，创作内容的过程就是不断重写句子的魔法。
同样地，我们可以将ChatGPT作为我们的创意拍档，让它以不同的方式重写我们的句子，从而看到不同的视角来传达想法。
例如，我是 Kurt Vonnegut 的超级粉丝，所以让我们让 ChatGPT 以这位美国作家的风格来重新写我的介绍：
与小说写作的风格相同，语言更加华丽，ChatGPT 使用了更多的形容词。虽然有趣，但这并不符合 Ahrefs 的风格。让我们再试一次，这次要求 ChatGPT 更具有说服力地表达：
现在我的内容感觉更加热情洋溢，知道你的写作只是众多选择中的一个，这感觉相当酷。
最后，让我们让ChatGPT以讽刺的口吻重新表达一下：
也许我内心是英国人，但我喜欢这个。我不认为我会用它，但它可以帮助激发新的想法。
虽然 ChatGPT 在 SEO 领域有很多优秀的应用场景，但也有一些不太理想的用例（至少目前是这样）。
以下是一些例子：
10. 内容创作
许多 SEO 专业人员对 ChatGPT 能够创造内容感到兴奋。一些 SEO 专业人员认为他们现在可以利用 AI 内容大量，希望在谷歌上获得高排名。
但是这也存在一些问题：
首先，当你要求 ChatGPT 为你写一篇完整的文章时，内容几乎总是会变成模板化的内容。例如，当我们要求 ChatGPT 为同一主题创作一篇 1500 字的博客文章时，它生成了以下内容：
毫无意外的是，它就是这样被训练的；它基本上总结了整个互联网。
这并没有什么不妥，许多自由撰稿人也是这样做的，他们通过“总结”排名靠前的页面来创建内容。因此，ChatGPT 现在可以以更快的速度和更低的成本做到同样的事情。
但这并不意味着这是一件好事。当然，你现在可以在几个小时内创建数百篇模仿文章，但这样做背后的商业价值是什么呢？
SEO 最终是一个营销渠道——它的存在是为了吸引顾客到你的企业。因此，即使你的AI内容在谷歌上排名很高，但如果你的目标受众从未浏览它，也从未采取下一步转化行动，那么这还有意义吗？
其次，ChatGPT 缺乏专业知识、经验和原创性。如果你看看生成的文章，很明显它是通用的，对任何人都没有帮助。随着谷歌现在专注于 E‑E-A‑T，你必须确保你的内容展示了第一手的经验和专业知识，而这正是 ChatGPT 目前无法做到的。
你的内容也需要脱颖而出。每个人都在使用 ChatGPT 创造相同的、乏味的内容，那么为什么有人会选择阅读、链接或分享你的内容而不是其他人的呢？最终，你仍然需要人为干预和原创性，你需要注入“信息增益”：
- 个人观点和经验 — 比如我们在关于电子邮件外联的文章中所做的；
- 独特的数据 — 比如我们在关于 SEO 定价的文章中所做的调查和投票；
- 主题专家的引述 — 比如我们采访了专家来撰写关于国际链接建设的文章。
还有更多的方法可以让你的内容与众不同。
第三，让 ChatGPT 生成内容的危险是可能最终会抄袭。一些主要网站，如 CNET 和 Bankrate，试图发布未经修改的 AI 内容，并因此被发现抄袭：
第四，ChatGPT 完全有能力编造信息。有很多例子显示 ChatGPT：
最后，ChatGPT经常提供过时的信息。它目前的训练限制只到2021年，这意味着它（理论上）无法了解最新的情况。
11. 关键词研究
一个流行的 SEO 专家用例是让 ChatGPT 提供长尾查询。
例如，ChatGPT为“高尔夫”细分市场推荐了10个长尾关键词：
虽然乍一看似乎还不错，但是将它们输入 Ahrefs 的关键词分析工具后发现，这些关键词实际上都没有任何搜索量。
即使谷歌趋势也没有显示任何数据：
虽然你可以针对它们进行优化，但并不意味着你一定会成功。许多 SEO 专家相信应该针对“零搜索量关键词”进行优化。然而，要记住的是，低搜索量或零搜索量关键词的搜索量比预估的显著增加的可能性极低。
所以如果你想要高质量的数据，你最好还是使用专业的关键词工具，比如关键词分析。如果你只是想要一些随机的想法，那么 ChatGPT 可以满足这种需求。
另一个常用的关键词研究提示是向 ChatGPT 询问“容易排名”的查询。但在我们看来，这个提示并不好，因为关键词难度涉及分析搜索结果页面、竞争对手、反向链接的数量和质量，以及排名靠前页面的实际内容。
遗憾的是，ChatGPT 既不能浏览搜索结果页面，也不能浏览网络。
由于其限制，它无法准确分析排名难度。
12. 搜索意图分类
要准确识别搜索意图，你需要实际查看搜索引擎结果页面（SERPs）， 你必须分析排名靠前的页面及其内容，查看搜索引擎结果页面的特性等等，以便合理地得出意图分类的结论。
首个问题是：如上所述，ChatGPT 无法浏览搜索引擎结果页面。
第二个问题是：进行这种分析的SEO专家并不总是意见一致。例如，在2022年，我们的三位营销人员（Sam Oh、Patrick Stox 和Joshua Hardwick）随机挑选了五个关键词，并尝试为这些关键词分配一个“意图类别”。
但是，他们对每个关键词的看法都略有不同。
搜索意图可以分为四种类型：信息型[I]、导航型[N]、商业调查型[C]和交易型[T]。
所以我们不能依赖 ChatGPT 作为权威来源来提供“意图分析”，因为即使是经验丰富的 SEO 专家们也存在分歧。
最后，由于 ChatGPT 的训练数据只到 2021 年，理论上它无法更新自己以适应那个时期之后搜索意图的变化。
例如，对于“禽流感”，搜索引擎结果页面（SERPs）发生了显著变化，意图也分化为更多最新的新闻：
当我们对ChatGPT进行同样的测试时，它的表现还不错（在相同关键词下得到了 3 分，满分为 5 分）。
ChatGPT无法浏览搜索引擎结果页面，因此它无法意识到像“AMA”这样的缩写词有多重含义，从而导致导航性查询的识别困难。
同样的情况也适用于“crockpot”。然而，令人难以置信的是，在最初的测试中，ChatGPT 对导航查询的识别困难非常多。
但当我几个月后再次测试它时，它已经学会了：
虽然现在可能还不完美，但随着时间的推移，它正在不断学习和改进，未来可能成为一个识别搜索意图的好工具。
13. 本地搜索引擎优化
Miriam Ellis，一位本地 SEO 专家，向 ChatGPT 提出了几个常见的本地 SEO 问题。它提供了不太理想的答案，比如鼓励她违反 Yelp 的指南，传播持续的本地 SEO 误区等。
我强烈推荐阅读她的文章，了解为什么 ChatGPT 不是最佳的本地 SEO 解决方案。
最后的想法
现在我们为你精心挑选了最佳的 SEO 应用案例，接下来你可以开始实施这些策略，并把 ChatGPT 作为你的创意伙伴或用来改进你的 SEO 流程。
如果我错过了任何提示或使用案例，请在 Twitter 或 LinkedIn 上告诉我。
译者，李元魁，SEO 分解茶博客创始人
