SEO-Tests: Ein einfacher (aber vollständiger) Leitfaden

Doch wann solltest du SEO-Tests durchführen und wie?

In diesem Leitfaden erfährst du:

Bei SEO-Tests werden Änderungen an deiner Website vorgenommen und die Auswirkungen auf den organischen Such-Traffic oder das Ranking gemessen.

Hier sind vier Vorteile von SEO-Tests:

Abgesehen von den bekannten Ranking-Faktoren gibt es im Bereich der SEO viele "Es kommt darauf an"-Szenarien. Nur weil jemand eine Änderung vorgenommen hat, die sich positiv auf das Ranking ausgewirkt hat, bedeutet das noch lange nicht, dass das auch bei dir der Fall ist. Es ist besser, wenn du es auf deiner eigenen Website testest.

Die Umsetzung von SEO-Änderungen kann viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nehmen. Wenn die Änderung nicht den gewünschten Effekt hat, ist sie reine Zeitverschwendung. Durch Testen kannst du herausfinden, ob sich etwas mit geringerem Zeitaufwand und weniger Ressourcen positiv auswirken wird.

Es gibt unterschiedliche Ansichten darüber, was in der SEO funktioniert und was nicht. Der schnellste Weg, Meinungsverschiedenheiten zu klären, ist oft, sie zu testen. Wenn du das nicht machst, gibt oft die Person, die am lautesten ist, die Richtung vor - was nicht immer das Beste ist.

Schlimmer als eine SEO-Änderung umzusetzen, die keine Auswirkungen auf die Suchmaschinenoptimierung hat, ist es, das Gleiche für etwas zu tun, das sich sehr wohl negativ auf die Suchmaschinenoptimierung auswirkt. Wenn du einen SEO-Test durchführst, kannst du die negativen Folgen auf eine kleine Gruppe von Seiten beschränken.

Es gibt drei Hauptarten von SEO-Tests.

Bei Serientests änderst du alle Seiten deiner Website auf einmal und beobachtest das Ergebnis. Davon raten wir aus drei Gründen ab:

Bei zeitbasierten Tests nimmst du eine Änderung an einer Seite vor und schaust, wie sie sich auswirkt. Wir raten von dieser Art von SEO-Tests ab, weil es unklug ist, bei einer Stichprobengröße von nur einer Seite auf einen Zusammenhang zu schließen.

Beim A/B-Testing (oder Split-Testing) änderst du einige Seiten, andere nicht. Dann vergleichst du, wie die geänderten Seiten im Vergleich zu den unveränderten Seiten abschneiden. Die Gruppe der unveränderten Seiten wird als Kontrollgruppe bezeichnet, die Gruppe der veränderten Seiten als Variantengruppe. Wir empfehlen diese Art von SEO-Tests, weil:

SEO-Tests sind wahrscheinlich nicht das Richtige für dich, es sei denn, deine Website hat einen hohen Anteil an organischem Traffic. Wir sprechen hier von zehn- oder hunderttausenden von organischen Zugriffen pro Monat. Hierfür gibt es zwei Gründe:

Wenn deine Website viel Traffic erzielt, kann die Verbesserung des Rankings oder die Erhöhung des Traffics um einen kleinen Prozentsatz erhebliche Auswirkungen auf dein Unternehmen haben - und genau hier sind SEO-Tests sinnvoll.

Folge diesen sieben Schritten, um mit SEO-Tests zu beginnen:

Eine Hypothese ist eine Prognose. Hier entscheidest du, was du ändern wirst und wie sich das auf die SEO-Sichtbarkeit deiner Website auswirken wird.

Hier ist eine einfache Formel, um eine Hypothese aufzustellen:

[Änderung] wird zu [Auswirkung] auf [Arten von Seiten] führen

Hier ist ein Beispiel:

[Hinzufügen von Kurzbeschreibungen] wird zu [einer 10%igen Verbesserung des organischen Traffics] auf [Terrassenmöbel-Kategorieseiten] führen.

Wie du siehst, haben wir beschrieben, was wir ändern werden, welches Ergebnis wir erzielen wollen und welche Arten von Seiten wir für den Test verwenden werden.

Achte darauf, dass du eine Gruppe von Seiten auswählst, die viele Gemeinsamkeiten haben, wie z.B. Blogbeiträge oder E-Commerce-Kategorieseiten, um die Variablen zu minimieren, die deine Testergebnisse verfälschen können. Deine Hypothese sollte außerdem eine auf Kenntnisse gestützte Vermutung sein und nicht nur zufällig gewählt werden.

Am besten führst du nur Tests mit Seiten durch, die einen angemessenen Anteil an organischem Traffic aufweisen. Denn von einer Seite, die wenig oder gar keinen organischen Traffic bekommt, wirst du nicht viel lernen. Das würde deine Testergebnisse nur verfälschen.

Seiten mit einem ordentlichen organischen Traffic kannst du in Google Analytics finden:

Wenn du Google Analytics nicht verwendest, kannst du das Gleiche mit dem Site Explorer von Ahrefs machen:

Lade die Ergebnisse herunter und bereinige sie, wo nötig. Das sind die Seiten, die du für deinen Test verwenden wirst.

Da du einen AB-Splittest durchführst, musst du nur an einem zufälligen Teil der Seiten Änderungen vornehmen. Die übrigen Seiten bilden deine Kontrollgruppe.

Wenn du ein spezielles SEO-Test-Tool verwendest, kann es die Stichprobenziehung für dich übernehmen. Wenn du jedoch manuell vorgehst, ist es am einfachsten, eine Zufallsstichprobe zu ziehen, indem du die Funktion "Bereich randomisieren" in Google Sheets verwendest.

So geht's:

Dadurch wird die Reihenfolge der URLs randomisiert, d.h. du kannst jetzt einen Prozentsatz der URLs von oben als deine Variantengruppe verwenden.

Es kann schwierig sein, die Laufzeit eines Tests zu bestimmen. Im Grunde genommen ist es aber so lange, wie es dauert, eine angemessene Menge an Daten zu sammeln. Das kann von ein paar Tagen bis zu ein paar Monaten reichen. Das hängt davon ab, wie viel Traffic du bekommst und wie viele Seiten du hast.

Hier sind ein paar Hinweise:

Wenn du dir nicht sicher bist, wie lange du den Test durchführen sollst, empfehle ich dir, mit einem Monat zu beginnen. Du kannst den Test immer länger laufen lassen, wenn du mehr Daten brauchst.

Bevor du Änderungen an deiner Website vornimmst, brauchst du eine Möglichkeit, die Ergebnisse zu verfolgen. Am einfachsten ist es, wenn du ein SEO-Test-Tool verwendest. Es stellt eine Verbindung zu deinem Google Search Console-Konto her und verfolgt die Ergebnisse für dich.

Du kannst die Ergebnisse aber auch manuell verfolgen, wenn du das möchtest.

Wenn du Änderungen beim organischen Traffic testen willst, verwende Google Search Console oder Google Analytics. Vergleiche einfach die durchschnittlichen Änderungen beim Traffic in beiden Gruppen für den Zeitraum vor und nach den Änderungen.

Wenn du Änderungen bei der CTR testen willst, verwende Google Search Console und vergleiche die durchschnittlichen Änderungen.

Wenn du Änderungen in den organischen Rankings nachverfolgen willst, verwende die Google Search Console oder ein Rank-Tracking-Tool wie den Rank Tracker von Ahrefs. Letzteres ist wohl die bessere Option, weil es dir tatsächliche Ranking-Positionen und nicht nur Durchschnittswerte liefert.

Um dies im Ahrefs Rank Tracker einzurichten, musst du zwei Gruppen von Keywords hinzufügen und taggen:

Im Tags-Bericht kannst du dann die durchschnittlichen Ranking-Positionen für die Keywords in jeder Gruppe sehen:

Nun ist es an der Zeit, deinen AB-Test durchzuführen. Hier sind ein paar Tipps für die Durchführung:

Wenn du ein Testtool verwendest, erstellt es wahrscheinlich schöne Diagramme, die du nach dem Test analysieren kannst:

Ist dies nicht der Fall, kannst du das Ergebnis deines Tests manuell mit Google Analytics (wenn du Änderungen beim Traffic testest), Google Search Console (wenn du auf Änderungen beim Traffic, den Rankings oder der CTR testest) oder einem Rank-Tracking-Tool (wenn du Änderungen bei den Rankings testest) auswerten.

Wenn du auf Änderungen in den Rankings testest und alles im Rank Tracker von Ahrefs eingerichtet ist, wie in Schritt fünf gezeigt, kannst du die Veränderungen in der Sichtbarkeit der getrackten Keywords seit dem Start deines Tests im Tags-Bericht sehen. Wähle einfach den Zeitrahmen aus.

Jeder sollte verschiedene SEO-Tests durchführen, je nach den individuellen SEO-Zielen. Aber sehen wir uns ein paar Beispiele für gängige Tests an, um den Prozess zu verdeutlichen.

Da die Titel-Tags in den Suchergebnissen auftauchen, können sie die Klickraten (CTR) deiner Seiten beeinflussen. Wenn du wie die meisten E-Commerce-Websites dieselbe Formel für alle Produkt- oder Kategorieseiten verwendest, ist es ziemlich einfach, die Auswirkungen einer anderen Formel auf die CTR zu testen.

Nimm eine Reihe von E-Commerce-Kategorieseiten, die eine gute Menge an organischem Traffic erhalten, nimm eine Stichprobe und ändere dann die Formel für den Titel-Tag auf diesen Seiten.

Nehmen wir zum Beispiel an, dass deine aktuelle Formel für Produktseiten lautet:

[Produktname] | [Marke]

Vielleicht möchtest du testen, ob die Hinzufügung von "kostenlose Lieferung" die CTR verbessert:

[Produktname] - kostenlose Lieferung | [Marke]

Verwende die Google Search Console, um die durchschnittliche CTR für Seiten in beiden Gruppen für den Zeitraum vor und nach den Änderungen zu vergleichen.

Viele SEO-Profis schwören auf Tools zur Content-Optimierung - aber viele andere nicht. Wenn du zu denjenigen gehörst, die glauben, dass an diesem Ansatz etwas dran sein könnte, warum testest du ihn nicht?

Nimm eine Reihe von Blogbeiträgen, die eine gute Menge an organischem Traffic erhalten und unter den Top 10 für ihre wichtigsten Ziel-Keywords ranken, nimm eine zufällige Stichprobe und "optimiere" diese Beiträge mit einem Content-Optimierungstool.

Hier erfährst du, wie du solche Blogbeiträge im Rank Tracker von Ahrefs findest:

Verwende den Rank Tracker von Ahrefs, um die durchschnittliche Sichtbarkeit für die getrackten Keywords in jeder Gruppe am Start- und Enddatum des Tests zu vergleichen, wie in Schritt fünf erklärt.

Ein Ranking in den Featured Snippets führt normalerweise zu mehr Klicks. Wenn du also Blogbeiträge hast, die auf Keywords abzielen und für diese ranken, die Featured Snippets auslösen, warum testest du nicht, ob du sie für dich gewinnen kannst?

Nimm eine Reihe von Blogbeiträgen, die einen angemessenen organischen Traffic aufweisen und unter den Top 10 für Keywords ranken, die Featured Snippets auslösen, nimm eine zufällige Stichprobe und füge diesen Beiträgen Snippet-freundliche Inhalte hinzu.

So findest du solche Beiträge im Site Explorer von Ahrefs:

Verwende den Rank Tracker von Ahrefs, um die Anzahl der eigenen Featured Snippets für die getrackten Keywords in jeder Gruppe am Start- und Enddatum des Tests zu vergleichen.

Um diesen Artikel so einfach wie möglich zu halten, habe ich das Thema der statistischen Signifikanz absichtlich vermieden. Das kann sehr schnell sehr kompliziert werden, aber im Grunde geht es darum, zu beweisen, dass die Ergebnisse eines SEO-Tests zuverlässig sind und dass es mit hoher Wahrscheinlichkeit einen kausalen Zusammenhang zwischen der Veränderung und dem Ergebnis gibt. Mit anderen Worten: Was auch immer passiert ist (oder nicht passiert ist), es ist unwahrscheinlich, dass es ein Zufall war.

Mir ist derzeit kein SEO-Test-Tool bekannt, das dies für dich berechnet. Ich wiederhole also meinen Rat von vorhin: Führe keine SEO-Tests durch, wenn deine Website nicht viel Traffic hat.

Wenn du Tests durchführst und schon nach ein paar hundert Besuchen Schlussfolgerungen ziehst, sind die Ergebnisse wahrscheinlich nicht statistisch signifikant.

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