API SEO : Automatisez facilement votre référencement avec la suite Ahrefs

J’ai demandé à notre équipe quelles étaient, selon eux, les meilleures API SEO à intégrer dans une stack moderne et complète.

Résultat ? Une sélection d’outils capables de couvrir quasiment tous les besoins SEO, de l’analyse technique à l’automatisation du reporting.

L’API Ahrefs vous donne accès à un large éventail d’indicateurs et de données SEO avancées, parmi lesquelles :

Mais de nombreuses API proposent ce type de données, non ? Alors pourquoi choisir Ahrefs ?

Notre documentation est également très complète, avec des exemples de requêtes disponibles dans plusieurs langages.

Voyons maintenant comment vous pouvez associer Ahrefs à d’autres API puissantes afin de construire une véritable stack SEO automatisée.

IndexNow permet d’informer les moteurs de recherche lorsqu’une modification est effectuée sur votre site web. Que vous ajoutiez, mettiez à jour, supprimiez ou redirigiez une page, les moteurs de recherche compatibles peuvent détecter ces changements beaucoup plus rapidement.

La bonne nouvelle, c’est que de nombreux CMS, CDN et hébergeurs web prennent déjà en charge IndexNow et notifient automatiquement les moteurs de recherche à chaque modification.

Cependant, si vous avez quelques compétences techniques, vous pouvez aussi utiliser gratuitement l’API IndexNow. Voici les étapes recommandées par Bing si votre site ne l’utilise pas encore :

Et si vous ne l’avez pas encore vu passer : Ahrefs prend désormais en charge IndexNow avec plusieurs nouvelles fonctionnalités particulièrement intéressantes.

Voici un aperçu rapide de la manière dont IndexNow fonctionne avec Ahrefs.

En intégrant IndexNow, nous avons créé une situation gagnant-gagnant pour les moteurs de recherche comme pour les webmasters.

Que vous l’utilisiez via votre CMS, votre CDN ou directement dans Ahrefs, IndexNow constitue un excellent raccourci pour accélérer et fiabiliser l’indexation de votre contenu.

Wayback Machine archive des captures visuelles de pages web au fil du temps. C’est un outil extrêmement utile pour analyser l’historique d’un site.

Grâce à son API gratuite Save Page Now 2, vous pouvez conserver votre propre historique de captures d’écran. Cela permet notamment d’établir des points de référence avant de commencer un projet ou d’automatiser des captures régulières afin de conserver un historique visuel des pages importantes de votre site.

Wayback Machine est particulièrement utile pour automatiser des tâches comme :

L’API peut également être utilisée dans des cas d’usage plus avancés liés à la veille concurrentielle.

Par exemple, vous pouvez suivre l’évolution des profils sociaux de vos concurrents, analyser leurs changements de design ou de messaging au fil du temps, ou encore observer certains tests A/B qu’ils ont réalisés.

Vous pouvez aussi utiliser l’API Wayback CDX Server afin d’extraire des captures archivées ainsi que le contenu textuel des pages pour gérer de manière programmatique des tâches comme la cartographie de redirections sur des sites volumineux.

Patrick explique d’ailleurs précisément comment il procède grâce à son script gratuit de matching de redirections.

Quoi qu’il en soit, les possibilités offertes par Wayback Machine dans une stack SEO sont particulièrement intéressantes.

L’API Search Console vous permet de récupérer directement les données de Google Search Console (GSC) dans l’interface ou le tableau de bord de votre choix.

Son principal avantage est de contourner la limite de conservation des données de 16 mois imposée par l’interface native de GSC.

Je recommande d’ailleurs d’intégrer l’API GSC à votre compte Ahrefs. Nous stockons automatiquement toutes vos données Search Console dans le Rank Tracker d’Ahrefs.

Dès la connexion de votre compte, les 16 derniers mois de données sont importés automatiquement, puis toutes les nouvelles données continuent d’être sauvegardées sans limitation de durée.

Vous bénéficiez également de visualisations personnalisées de vos performances par appareil ou par taux de clics… Ainsi que d’un rapport de cannibalisation simple et rapide basé exclusivement sur vos données GSC.

Dans le rapport de mots-clés du Rank Tracker, vous pouvez consulter toutes les URLs positionnées sur un mot-clé donné afin d’identifier d’éventuels problèmes de cannibalisation susceptibles d’affecter les performances de votre site.

Consultez la documentation officielle pour apprendre à utiliser l’API Search Console. Elle est gratuite, bien qu’elle soit soumise à certaines limites d’utilisation détaillées dans la documentation.

Sinon, vous pouvez simplement suivre les instructions du Rank Tracker Ahrefs pour connecter vos projets à votre compte Google.

Comme l’API Search Console, l’API Analytics Data provient de Google et permet d’accéder directement aux données de performance GA4 de votre site web.

Grâce à ces données, vous pouvez mieux comprendre comment les utilisateurs découvrent et utilisent votre site.

Vous pouvez également utiliser le protocole de mesure pour effectuer du suivi côté serveur (plutôt que côté client) ou envoyer des données vers vos analytics depuis des appareils connectés à Internet, comme un système de point de vente.

Cette approche est aussi très utile pour connecter des événements online et offline, mesurer des conversions hors ligne ou enregistrer des événements depuis des appareils ou applications où la collecte automatique n’est pas disponible, comme des bornes interactives ou des montres connectées.

Les cas d’usage les plus fréquents que j’ai observés autour de cette API incluent :

Avec la flexibilité de GA4, moins d’utilisateurs ont aujourd’hui besoin de l’API simplement pour personnaliser leurs rapports.

En revanche, dès lors que vous souhaitez connecter vos données GA4 à des systèmes externes, l’API devient particulièrement intéressante.

Par exemple, vous pouvez récupérer des données de conversion organique depuis GA4 afin de créer des modèles de scoring prédictif de leads pour aider votre équipe commerciale à identifier les prospects SEO les plus prometteurs.

Quel que soit votre cas d’usage, vous pouvez commencer gratuitement, même si l’API reste soumise à certaines limites d’utilisation.

L’API Natural Language de Google permet d’extraire des insights à partir de textes non structurés grâce au machine learning.

Cette API peut accomplir un très grand nombre de tâches. Contrairement aux autres API présentées jusqu’ici, qui servent principalement à récupérer des données spécifiques, celle-ci permet de mettre en place des traitements beaucoup plus avancés.

Par exemple :

Ces applications sont particulièrement utiles pour la gestion de réputation, le SEO sémantique, l’analyse concurrentielle ou encore l’automatisation d’audits de contenu.

Vous pouvez également utiliser cette API afin de créer de manière programmatique des taxonomies basées sur des entités connues.

Par exemple, si vous gérez une boutique e-commerce contenant des milliers de produits et que vous devez organiser automatiquement vos catégories et tags, l’API Natural Language peut considérablement accélérer le processus.

Consultez la documentation officielle pour découvrir l’ensemble de ses fonctionnalités.

L’API fonctionne selon un modèle freemium et inclut jusqu’à 5 000 crédits gratuits par mois.

OpenAI propose plusieurs API extrêmement polyvalentes.

Le principal avantage d’intégrer OpenAI à votre stack SEO est la possibilité d’exploiter l’IA générative de manière programmatique et d’automatiser des chaînes de prompts à grande échelle.

Ces API sont particulièrement utiles pour de nombreuses tâches SEO : génération de contenu programmatique, analyse et catégorisation de textes, tri de données basées sur des images, et bien plus encore.

Évidemment, avec les récentes mises à jour de l’algorithme Google, il reste important de ne pas abuser du contenu généré automatiquement afin de ne pas contribuer davantage au spam déjà omniprésent sur le web. Cela dit, les possibilités offertes par des API aussi polyvalentes sont quasiment infinies.

Voici quelques exemples intéressants d’utilisation dans un contexte SEO.

Tous les modèles OpenAI sont payants et facturés à l’usage.

Malgré cela, OpenAI mérite clairement sa place dans une stack SEO moderne tant les possibilités d’automatisation sont vastes.

L’API PageSpeed Insights permet de surveiller des indicateurs de performance desktop et mobile comme les Core Web Vitals, les métriques Lighthouse ou encore les problèmes d’ergonomie mobile.

Vous pouvez notamment récupérer :

Cependant, plutôt que d’interroger ces données manuellement, vous pouvez connecter les insights PageSpeed directement à l’outil Site Audit d’Ahrefs afin d’automatiser une grande partie de l’analyse.

Nous proposons plusieurs graphiques et rapports de performance permettant d’analyser vos pages en profondeur.

Autre avantage : une fois l’API PSI connectée à Ahrefs, vous pouvez recevoir automatiquement des alertes lorsqu’un changement récent sur votre site affecte ses performances.

Par exemple, en combinant IndexNow, PageSpeed Insights et les alertes Ahrefs, vous pouvez construire un workflow automatisé particulièrement puissant.

C’est précisément ce type d’automatisation avancée qui différencie Ahrefs d’autres outils SEO, notamment grâce à notre intégration poussée d’IndexNow.

Si vous n’êtes pas un profil technique mais que vous voulez avoir des résultats qui s’approchent de ceux avec une connexion API, j’ai 2 solutions pour vous.

Un MCP c’est un connecteur entre une IA générative (Claude, ChatGPT, Copilot…) et un autre outil. Ici, on va parler d’outils SEO, mais Notion ou Figma ont leur propre MCP également.

Si vous demandez à ChatGPT des volumes de recherches, des difficultés de mots clés, une liste de concurrents SEO ou tout autre indicateur précis sur un mot clé ou un site, il risque d’halluciner et donc de donner des résultats estimés mais peu fiables.

VIDEO

Si vous connectez un logiciel comme Ahrefs à votre IA préférée, l’IA va aller chercher les données dans Ahrefs pour vous répondre.

Juliette détaille chacun de ses exemples et 10 de plus pour maîtriser Ahrefs MCP ici (vidéo incluse)

On passe à l’étape supérieure pour aller au delà des réponses de ChatGPT et des graphiques simples générées par l’IA.

Ici, je vous parler de vibecoder (donc sans connaissance technique) ce dont vous avez besoin pour votre marketing et votre SEO.

Agent A c’est l’agent IA pour les profils marketing qui ont besoin de s’appuyer sur la data d’Ahrefs.

L’interface ressemble à ChatGPT et à Claude, mais les résultats vont bien plus loin :

Et ce n’est qu’une toute petite partie des possibilités.
Ryan, le directeur des contenus chez Ahrefs, a partagé 7 workflows d’automatisation SEO avec Agent A. N’hésitez pas à y passer un peu de temps !

Avec la bonne stack d’API SEO, les possibilités d’automatisation en matière de stratégie SEO, d’audit et de reporting deviennent quasiment illimitées.

En utilisant Ahrefs comme socle, vous pouvez débloquer des fonctionnalités particulièrement puissantes que peu d’outils sont capables d’offrir.

C’est encore plus vrai aujourd’hui avec l’intégration d’IndexNow, qui nous permet de proposer un crawling continu ainsi que des mises à jour de performance automatisées dès qu’un changement est détecté sur votre site.

N’hésitez pas à contacter notre équipe Enterprise si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Ahrefs peut devenir un véritable avantage concurrentiel pour vos données SEO et l’automatisation de votre stratégie de référencement.