Snippet oder AI Overview? Googles Entweder-oder anhand von 8,5 Mio. Keywords

Eine Analyse von 8,5 Millionen Keywords im deutschsprachigen Raum

In unserer Analyse von 6,99 Millionen deutschen Keywords (plus Vergleichsdaten aus Österreich und der Schweiz) haben Featured Snippet und AI Overview keine einzige gemeinsame SERP geteilt. Wer heute noch ein Snippet hält, hat de facto keine AI Overview über sich. Das klingt nach einer Schutzzone gegen AIO – könnte man meinen.

Doch der Clou ist: Nicht das Snippet blockiert die AI Overview – die AI Overview verdrängt nach und nach das Snippet. Sie sind funktionale Konkurrenten um dieselbe Position: Beide antworten auf eine Frage, beide beanspruchen den oberen SERP-Bereich. Google braucht dort nur eins von beiden – und gerade gewinnt die generative Antwort.

Doch warum ist diese Beobachtung überhaupt relevant? AI Overviews senken die Klickrate erheblich – was das konkret bedeutet, haben wir in unserer CTR-Studie zu AI Overviews untersucht. Zu wissen, wo AI Overviews gar nicht erst erscheinen, ist also keine akademische Frage.

Dieser Artikel zeigt, welche SERP-Features mit AI Overviews koexistieren – und welche nicht. Das Ergebnis: SERP-Features zerfallen in zwei klar trennbare Lager.

So analysierst du deine Keywords und SERP Features selbst: Filtere im Keyword Explorer nach Keywords mit Featured Snippet. Du siehst hier, dass das Keyword „Hochbeet“ ein Featured Snippet trägt.

In den SERPs sieht das dann so aus:

FIltern wir nun Keywords, die das Wort „Hochbeet“ beinhalten und AI Overviews triggern, zeigen sich klassisch informative Keywords, zum Beispiel „hochbeet bauen“.

Und tatsächlich, das Keyword „Hochbeet bauen“ trägt in der SERP eine AI Overview sowie einen Link zu einem YouTube-Tutorial.

Letztes Beispiel: Filterst du nun nach Keywords, die sowohl Featured Snippet, als auch AI Overview tragen, findest du.... keine.

Nicht alle SERP-Features verhalten sich gegenüber AI Overviews gleich. Wir haben 6,99 Millionen deutschen Keywords unter die Lupe genommen und entdeckt: Manche Features und AIOs schließen sich praktisch aus — andere erscheinen problemlos nebeneinander.

Die folgende Tabelle zeigt alle 14 analysierten SERP-Features sortiert nach ihrem AIO-Anteil. Die Baseline — also der AIO-Anteil über alle deutschen Keywords mit Suchvolumen ≥ 100 — liegt bei 24,0 %.

Fünf Features liegen deutlich unter der Baseline — und das ist kein Zufall.

Featured Snippet (0,0 %), Local Pack (0,04 %), organische Shopping-Ergebnisse (0,2 %), Knowledge Panel (6,3 %) und Shopping-Anzeigen (8,5 %) teilen sich eine Eigenschaft: Sie übernehmen alle selbst eine Antwort-Funktion. Google liefert mit diesen Features bereits eine direkte Reaktion auf die Suchanfrage — eine zusätzliche AI Overview wäre Redundanz. Deshalb verzichtet Google hier fast vollständig darauf.

Die Shopping-Anzeigen bei 8,5 % sind dabei kein echter Grenzfall, sondern ein zu erwartendes Ergebnis: Kommerzielle Suchanfragen mit starkem Transaktions-Intent sind schlicht kein typischer AIO-Trigger. Wer nach einem konkreten Produkt sucht, bekommt Preise und Shops — keine generierte Zusammenfassung.

News (22,5 %), Sitelinks, Bilder-Pack, Knowledge Card, Video-Karussell (31,6 %), Video-Thumbnails, People Also Ask (36,4 %) und Bild-Thumbnails (50,2 %) erscheinen regelmäßig zusammen mit AIOs — die meisten sogar deutlich über der Baseline. Diese Features reichern die SERP an, ohne selbst eine Antwort zu liefern. Google sieht hier keinen Konflikt.

Hier am Beispiel „Hochbeet“. Diese Keywords zeigen in der SERP sowohl AIO, als auch das „Weitere Fragen“ Feature.

Der Blick in die Suchergebnisse für „Hochbeet befüllen“ bestätigt es:

Eine Nuance beim Video-Karussell (31,6 %): Die Koexistenz mit AIOs existiert fast ausschließlich im Long Tail. Unter den 1.000 deutschen Keywords mit dem höchsten Suchvolumen trägt kein einziges gleichzeitig ein Video-Karussell und eine AI Overview. Bei Head-Keywords entscheidet sich Google also auch hier für entweder oder — das Muster der Verdrängung taucht wieder auf, sobald die Suchvolumina steigen.

Die Trennlinie zwischen den beiden Lagern ist damit weniger eine Frage des Feature-Typs als eine Frage der Funktion: Antwortet das Feature auf die Anfrage — oder ergänzt es sie nur?

Die kurze Antwort: Weil beide dasselbe Problem lösen.

Ein Featured Snippet extrahiert eine Antwort aus einer bestehenden Webseite und stellt sie direkt in der SERP dar. Eine AI Overview generiert eine Antwort aus mehreren Quellen und stellt sie direkt in der SERP dar. Funktional sind das Zwillinge – Google braucht nicht beides.

Die entscheidende Nuance ist die Kausalrichtung. Das Snippet blockiert die AI Overview nicht aktiv. Es ist die AI Overview, die das Snippet verdrängt – und dieser Prozess ist in Deutschland abgeschlossen.

Um das zu belegen, haben wir zusätzlich zur Hauptstudie eine Zeitreihe erhoben: 150 deutsche Keywords mit mindestens 500 Suchvolumen, für die wir die historischen Suchergebnisseiten über zwei Jahre zurückverfolgt haben – von Juni 2024 bis Juni 2026.

Drei Dinge fallen daran auf.

Erstens gab es die Koexistenz — aber nur ein Quartal lang. Im Juni 2025, kurz nach dem deutschen AIO-Start, trugen 7 von 14 Snippet-Keywords zusätzlich eine AI Overview. Das ist eine Ko-Okkurrenz von 50 %. Davor gab es in unserer Stichprobe keine AI Overviews, danach keine einzige Überschneidung mehr.

Zweitens lässt sich der Umschlagpunkt datieren. Zwischen März und Juni 2025 kam die AI Overview in Deutschland an. Zwischen Juni und September 2025 verschwand das Featured Snippet – im selben Zeitraum, in dem der AIO-Anteil von 24,7 auf 32,7 % stieg.

Drittens ist die Ablösung auf Keyword-Ebene nachvollziehbar. Von den 19 Keywords, die im Juni 2024 ein Featured Snippet trugen, hatte Stand Juni 2026 keines mehr eines, alle trugen eine AI Overview. Betroffen sind genau die Frageformate, die klassisch als Snippet-Material galten: „wie lange dauert eine erkältung“ , „was ist eine sepsis“ , „wie sehen flohbisse aus“ .

Das deckt sich mit unserer Studie der US-Marktes, die zwischen Januar und Juni 2025 einen Rückgang der Snippet-Präsenz um 64 % gemessen hat – und mit dem Hauptbefund dieser Studie, dass heute 0 von 42.031 deutschen Snippet-Keywords auch eine AI Overview auf der SERP haben.

Was den Befund besonders bemerkenswert macht: Die Trennung ist vollkommen binär – und sie gilt symmetrisch.

Bei Keywords ohne AI Overview tragen 0,79 % ein Featured Snippet. Bei Keywords mit AI Overview: exakt 0,00 %. Keine einzige Ausnahme unter 1.677.724 deutschen Keywords mit AIO.

Das ist bemerkenswert eindeutig. Nicht „selten“ , nicht „fast nie“ – sondern null.

Google behandelt Featured Snippet und AI Overview als funktionale Äquivalente innerhalb eines Antwort-Systems. Für eine gegebene SERP wählt Google eine der beiden Varianten – die generative (AIO) oder die extraktive (Snippet) – aber nie beide gleichzeitig.

Das erklärt auch, warum ausschließlich Features mit Antwort-Funktion so stark von AIOs verdrängt werden: Local Pack (0,04 %), organische Shopping-Ergebnisse (0,2 %), Knowledge Panel (6,3 %). Sie alle geben dem Nutzer eine fertige Antwort. Features mit Anreicherungs-Funktion – Bilder, Videos, PAA – koexistieren dagegen problemlos mit AIOs, weil sie die Antwort ergänzen, nicht ersetzen.

Googles interne Ranking-Logik ist nicht öffentlich, und wir sehen hier eine Korrelation, keine bewiesene Kausalität. Aber die Datenlage ist eindeutig: Wo eine AI Overview auftaucht, ist das Featured Snippet weg – und zwar überall, ohne Ausnahme.

Wenn die AI Overview das Featured Snippet ersetzt, liegt eine Hoffnung nahe: Die Quelle, die das Snippet gehalten hat, wird doch sicher in der neuen AI Overview zitiert, oder? Schließlich hatte Google ihre Antwort schon einmal als die beste ausgewählt.

Wir haben das für unsere Stichprobe geprüft. Von den 19 Keywords, die im Juni 2024 ein Featured Snippet trugen, zeigen 17 Stand August 2026 eine AI Overview. Für jedes davon haben wir die damalige Snippet-Quelle mit den aktuell in der AI Overview zitierten Quellen verglichen:

Zusammengenommen bleibt damit nur bei 7 von 17 Keywords (41 %) überhaupt eine Spur der früheren Snippet-Quelle in der AI Overview — mehrheitlich ging der Platz an andere. Das frühere Featured Snippet ist also keine garantierte Eintrittskarte in die AI Overview, die es ersetzt hat.

Ein Beispiel: Beim Keyword „wie lange dauert eine erkältung“ hielt gesundheitsinformation.de im Juni 2024 das Featured Snippet — eine Domain mit einem DR von 80. Die heutige AI Overview zu diesem Keyword zitiert elf Quellen. gesundheitsinformation.de ist nicht darunter. Umgekehrt haben es einige Ex-Snippet-Halter geschafft: Das Gabler Wirtschaftslexikon („performance marketing“ ), Helios („ab wie viel grad hat man fieber“ ) und Canesten („wie sieht nagelpilz aus“ ) werden heute mit exakt der URL zitiert, die zuvor das Snippet hielt.

Zwei Einordnungen sind uns wichtig: Erstens ist die Stichprobe klein — 17 Keywords erlauben eine Beobachtung, keine belastbare Quote für den Gesamtmarkt. Zweitens können wir nicht sagen, warum die einen zitiert werden und die anderen nicht; ob das frühere Snippet dabei überhaupt eine Rolle spielt, lässt sich aus diesen Daten nicht ablesen. Was sich aber festhalten lässt: Ein verlorenes Featured Snippet wandert nicht automatisch als Zitation in die AI Overview.

Naheliegende Vermutung: Wenn eine SERP ohnehin ein Video-Karussell trägt, greift die AIO beim Zitieren öfter auf YouTube zurück. Klingt logisch – stimmt aber nicht.

Wir haben den YouTube-Anteil an den Top-50-Zitationen über drei Gruppen hinweg verglichen:

Der Unterschied zwischen den Gruppen liegt unter einem Prozentpunkt. YouTubes Zitations-Dominanz in AI Overviews ist themenübergreifend konstant bei rund 30 % – unabhängig davon, ob die SERP ein Video-Karussell zeigt oder nicht.

Fazit: Die SERP-Zusammensetzung beeinflusst nicht, wen die AIO zitiert. Google wählt seine Quellen scheinbar unabhängig davon, welche anderen Features auf derselben Ergebnisseite erscheinen.

Kurze Antwort: ja. Das Muster ist im gesamten deutschsprachigen Raum identisch.

In Österreich und der Schweiz gilt dasselbe Entweder-oder wie in Deutschland — kein einziges Featured-Snippet-Keyword löst dort eine AI Overview aus. Die folgende Tabelle zeigt die Solo-Features im direkten Vergleich:

Alle Features ohne AI Overview bleiben weit unter der jeweiligen Länder-Baseline — und Featured Snippets liegen bei exakt 0,0 %. Die Koexistenz-Features folgen demselben Muster wie in Deutschland: Bild-Thumbnails kommen in Österreich auf einen AIO-Anteil von 40,5 %, in der Schweiz auf 38,7 % — jeweils deutlich über der nationalen Baseline. People Also Ask und Video-Thumbnails zeigen dasselbe Bild.

Was sich zwischen den drei Ländern unterscheidet, ist die AIO-Grundverbreitung: In Deutschland tragen 24,0 % aller Keywords (mit Suchvolumen ≥ 100) eine AI Overview, in Österreich sind es 17,1 %, in der Schweiz 14,3 %. Das bedeutet: Die AIO ist in der Schweiz schlicht seltener — aber wenn sie erscheint, gelten dieselben Koexistenz- und Verdrängungsregeln.

Fazit: Ob du für den deutschen, österreichischen oder Schweizer Markt optimierst — die Logik ist dieselbe. Solo-Features schließen AI Overviews aus, Koexistenz-Features nicht. Die Zahlen aus den DE-Tabellen lassen sich direkt auf AT und CH übertragen; nur die absoluten AIO-Anteile sind niedriger.

Die Daten sind klar – aber was machst du jetzt damit? Drei Punkte, die sich direkt aus den Zahlen ableiten lassen.

Wer aktuell ein Featured Snippet hält, hat de facto keine AI Overview über sich. Doch nur noch 0,6 % aller deutschen Keywords mit einem Suchvolumen von mindestens 100 tragen überhaupt ein Snippet. Und die Zahl schrumpft weiter – unsere Studie des englischsprachigen Internets zeigt einen Rückgang von 64 % in der Snippet-Präsenz allein zwischen Januar und Juni 2025.

Das heißt konkret: Für CTRs sind bestehende Snippets wertvoller denn je. Wer eines hat, sollte es pflegen und verteidigen. Aber Snippet-Optimierung als skalierbare Strategie, um AIOs zu vermeiden? Das funktioniert nicht – der Markt ist zu klein, und Google baut ihn weiter ab.

Keywords mit Local Pack, organischen Shopping-Ergebnissen oder Knowledge Panel zeigen in unseren Daten AI-Overview-Anteile von unter 7 %. Das sind die „AIO-sicheren“ Zonen im deutschsprachigen Raum – zumindest im Moment.

So geht's: Such in deinem Keyword-Set gezielt nach diesen SERP-Features. Im Ahrefs Keywords Explorer kannst du über den SERP-Features-Filter genau diese Keywords herausfiltern.

Dort findest du Keywords, bei denen Google heute noch auf die AI Overview verzichtet. Keine Garantie für die Zukunft – aber eine deutlich entspanntere Ausgangslage als bei Informations-Keywords ohne jedes Feature.

Bei Keywords mit Bild-Thumbnails (50,2 % AIO-Anteil), People Also Ask (36,4 %) oder Video-Thumbnails (34,1 %) ist eine AI Overview wahrscheinlicher als nicht. Hier lautet die Frage nicht mehr, ob eine AIO erscheint, sondern ob du darin zitiert wirst.

Was das konkret bedeutet: klare, faktische Aussagen mit zitierfähiger Struktur, Markenpräsenz aufbauen, die Google als vertrauenswürdige Quelle einordnet. Welche Domains Google im deutschsprachigen Raum am häufigsten zitiert und warum, zeigt unsere Top-50-Zitations-Studie für Deutschland.

Die ehrliche Zusammenfassung: Eine universelle AIO-Fluchtstrategie gibt es nicht. Aber du kannst dein Portfolio bewusst steuern – Solo-Feature-Keywords schützen, Koexistenz-Keywords zitierfähig machen, und versuchen Snippets dort zu halten, wo du sie bereits hast.

Die Datenbasis dieser Analyse stammt aus dem Ahrefs Keywords Explorer. Ausgewertet wurden alle Keywords mit einem Suchvolumen ≥ 100, erhoben für die drei Länder Deutschland, Österreich und Schweiz. Stand ist August 2026.

Wir haben den Index auf Keywords mit Suchvolumen ≥ 100 gefiltert, weil Anteilswerte über den gesamten deutschen Index (über 1,2 Mrd. Keywords, überwiegend Ultra-Long-Tail) wenig aussagekräftig wären – SV ≥ 100 entspricht den Keywords, mit denen SEO in der Praxis tatsächlich passiert.

Daraus ergibt sich ein Gesamt-Datensatz von rund 8,5 Millionen Keywords:

Für jedes Keyword haben wir erfasst, welche SERP-Features erscheinen – und ob gleichzeitig eine AI Overview ausgelöst wird. Die zentrale Kennzahl ist die Ko-Okkurrenz: der Anteil der Keywords mit einem bestimmten SERP-Feature, bei denen zusätzlich eine AI Overview erscheint (also: Keywords mit Feature X UND AI Overview ÷ Keywords mit Feature X insgesamt).

Als Vergleichswert dient die Baseline: Der Anteil aller Keywords ≥ 100 Suchvolumen, bei denen überhaupt eine AI Overview erscheint – in Deutschland 24,0 %, in Österreich 17,1 %, in der Schweiz 14,3 %. Ein Feature, dessen Ko-Okkurrenz deutlich unter dieser Baseline liegt, erscheint also seltener zusammen mit AIOs als es der Zufall erwarten ließe.

Der Kernbefund ist dabei robust: Auch ohne Volumen-Filter gilt das Muster. Über den gesamten deutschen Index tragen 204.988 Keywords ein Featured Snippet – und exakt 0 davon zeigen zusätzlich eine AI Overview.

Zur Zeitreihe: Der historische Verlauf beruht auf einer separaten, kleineren Erhebung. Wir haben 150 deutsche Keywords mit einem Suchvolumen ≥ 500 gezogen – schwerpunktmäßig informationale Suchanfragen, also jene Art von Fragen, bei denen Featured Snippets und AI Overviews überhaupt auftreten. Für jedes dieser Keywords haben wir die archivierte Suchergebnisseite zu acht Stichtagen zwischen Juni 2024 und Juni 2026 abgerufen und ausgewertet, ob eine AI Overview und/oder ein Featured Snippet vorhanden war. Diese Stichprobe ist deutlich kleiner als die Hauptauswertung und dient dazu, den zeitlichen Verlauf sichtbar zu machen – nicht dazu, die Anteilswerte der Hauptstudie zu präzisieren. Für den Verlauf ist sie aussagekräftig, weil das Muster über alle 150 Keywords einheitlich ist und keine Gegenbeispiele auftreten.

Ein Hinweis zur Schweiz: Der dortige Index enthält auch französisch- und italienischsprachige Keywords, was die etwas niedrigere AIO-Baseline (14,3 %) zumindest teilweise erklärt. Die qualitativen Muster sind trotzdem mit DE und AT vergleichbar.

Was wir nicht direkt messen konnten: Rezept-Karusselle sind im Ahrefs Keywords Explorer kein eigenständiger Feature-Code. Eine Stichprobe der Top-100-Rezept-Keywords (DE, ≥ 500 SV) zeigt zwar, dass dort AIOs so gut wie nicht erscheinen (nur 3 von 100), aber da das Rezept-Karussell nicht separat codiert ist, lässt sich dieser Verdrängungs-Effekt nicht sauber quantifizieren. Wir nennen Rezepte daher als Grenzfall – nicht als gesicherten Messpunkt.

Die Daten bilden eine Momentaufnahme aus dem August 2026. SERP-Features – und AIOs im Besonderen – verändern sich schnell. Was heute für 42.031 deutsche Featured-Snippet-Keywords gilt, kann Google in wenigen Monaten anders ausspielen.