
Autor: Mateusz Makosiewicz
Edukator w obszarze SEO i marketingu w Ahrefs
Wzmianki o marce pojawiają się wtedy, gdy ludzie mówią o Twojej firmie w internecie, niekoniecznie linkując do Twojej witryny.
Zawsze działy się w mediach społecznościowych, na forach, w serwisach informacyjnych i na blogach. Ale teraz dzieją się w odpowiedziach AI — a te wzmianki wpływają na to, jak miliony ludzi odkrywają i postrzegają Twoją markę.
Witaj w nowej erze monitorowania wzmianek o marce.
Poszerz swoją wiedzę na YouTube
Obecnie ruch z asystentów AI stanowi tylko bardzo niewielki odsetek wszystkich wizyt w witrynach — ChatGPT, najpopularniejszy z nich, odpowiada zaledwie za 0,21%. Mimo to są co najmniej trzy dobre powody, dla których ta mała liczba ma znaczenie.
Ludzie zwracają się do AI, by rozwiązywać problemy i decydować, co kupić. Jeśli AI poleci konkurencję, ryzykujesz utratę klientów.
W lipcu 2025 roku ChatGPT miał ponad 700 milionów użytkowników tygodniowo na całym świecie. Jeśli skupimy się tylko na użytkownikach szukających porad typu „jak to zrobić” lub produktów do kupienia — jak wynika z ich raportu użycia — oznacza to, że rekomendacje marek mogą pojawiać się w rozmowach z co najmniej 74,2 mln osób tygodniowo.

Wzmianka o marce nie zawsze oznacza, że ktoś zapytał wprost o konkretną rekomendację marki lub produktu. Marki mogą pojawiać się naturalnie — nawet gdy ludzie po prostu proszą o porady typu „jak to zrobić”.

Badanie przeprowadzone przez Uniwersytet w Melbourne wykazało, że niemal połowa ludzi ufa AI. Tę połowę może przekonywać to, że rekomendacje AI sprawiają wrażenie eksperckich i dopasowanych. Wystarczy podać wymagania w prompcie, a AI może przeskanować dziesiątki witryn, by znaleźć najlepszą opcję.

W przeciwieństwie do postów w social mediach, które szybko znikają z feedów, wzmianki o marce w otwartym internecie mogą mieć długotrwałe skutki. Twoje stare treści mogą pozostać zindeksowane i możliwe do wyszukania przez lata.
Różnica w przypadku AI polega na tym, że te wzmianki nie żyją po cichu w internecie — mogą kształtować to, jak narzędzia AI mówią o Twojej marce. Dzieje się tak, ponieważ modele korzystają zarówno z historycznych danych treningowych, jak i ze świeżych wyszukiwań w sieci. Dlatego pojedyncza wzmianka dzisiaj może powracać w odpowiedziach przez kolejne miesiące, a nawet lata.
Na przykład Perplexity konsekwentnie wyróżnia Ahrefs jako najlepsze oprogramowanie SEO od ponad dwóch miesięcy z rzędu — co pokazuje, jak powtarzające się wzmianki mogą wzmacniać pozycję marki w odpowiedziach generowanych przez AI.
Jeśli myślisz: „świetnie, kolejna rzecz do śledzenia dla naszego social media managera”, zatrzymaj się w tym miejscu. Monitorowanie wzmianek o marce w AI zasadniczo różni się od monitoringu mediów społecznościowych, który już znasz, i może nawet powinno trafić do kogoś innego.
Wzmianki w mediach społecznościowych są ulotne i nieprzewidywalne — mogą wystrzelić z dnia na dzień, a potem równie szybko zniknąć. Dla porównania wzmianki AI są bardziej stabilne. Jeśli ChatGPT wyróżnia konkurenta zamiast Ciebie, nie chodzi o chwilowy trend — to odzwierciedla głębsze, długoterminowe sygnały, których AI nauczyło się z czasem na podstawie autorytatywnych treści.
I w przeciwieństwie do mediów społecznościowych nie jest to coś, na co możesz bezpośrednio odpowiedzieć.
Dlatego monitorowanie AI dotyczy bardziej strategii niż „gaszenia pożarów”. Śledzisz trendy widoczności, wyłapujesz luki w pozycjonowaniu i decydujesz, jakie treści tworzyć dalej.
A ponieważ systemy AI aktualizują się według własnych harmonogramów — w przypadku asystentów AI w Brand Radar Ahrefs co miesiąc — Twoje monitorowanie powinno podążać za tymi cyklami, przez co śledzenie wzmianek AI bardziej przypomina analizę konkurencji niż obsługę klienta.
Podsumowując:
| Aspekt | Tradycyjne monitorowanie marki (media społecznościowe/fora) | Monitorowanie wzmianek o marce w AI |
|---|---|---|
Właściciel | Menedżerowie mediów społecznościowych, menedżerowie społeczności | Zespoły content marketingu, marketingu marki lub SEO |
Częstotliwość | Monitorowanie 24/7 z alertami w czasie rzeczywistym | Cotygodniowe kontrole widoczności, comiesięczne przeglądy strategiczne |
Cel | Zapobieganie kryzysom, obsługa klienta, zaangażowanie | Pozycjonowanie rynkowe, strategia treści, analiza konkurencji |
Odpowiedź | Bezpośrednie odpowiedzi, natychmiastowe opanowanie kryzysu | Strategiczne tworzenie treści, PR, influencer marketing |
Sposób myślenia | Gaszenie pożarów po fakcie | Proaktywne badanie rynku |
Ponieważ wzmianki AI są niewidoczne dla większości typowych narzędzi monitorujących, potrzebujesz specjalistycznego śledzenia. Szukaj narzędzi takich jak Brand Radar Ahrefs, które mają duży indeks promptów i odpowiedzi z różnych indeksów AI, dając Ci szeroki wgląd w to, jak asystenci AI rozumieją i omawiają Twoją markę.
W przypadku Brand Radar to ponad 150 mln promptów w sześciu indeksach AI: AI Overview, AI Mode, ChatGPT, Perplexity, Copilot i Gemini. Oto jak poruszać się po tych danych.
Możesz śledzić, jak obecność Twojej marki w AI zmienia się w czasie, co ułatwia sprawdzenie, czy Twoje działania marketingowe przynoszą efekty.
To jak mierzenie świadomości marki, tylko w przestrzeni AI. Zauważysz skoki po dużej kampanii lub premierze produktu, a także będziesz w stanie wychwycić nagłe spadki, które mogą wskazywać na problem wymagający uwagi.
W Brand Radar po prostu wpisz nazwę swojej marki wraz z typowymi wariantami, a od razu zobaczysz liczbę wzmianek i ich zmianę w czasie.
Możesz zobaczyć, jakie problemy lub tematy naturalnie skłaniają systemy AI do wspominania o Twojej marce. Na przykład Twoja firma może często pojawiać się w rozmowach o „zrównoważonych opakowaniach”, ale brakować jej w dyskusjach o „budżetowych alternatywach”, w których chcesz się pojawiać. Takie wnioski pokazują Ci, na czym skupić strategię treści.
Aby uzyskać te dane, otwórz raport Tematy na lewym pasku bocznym.
Jeśli Twoja marka obejmuje wiele kategorii produktów, ważne jest, aby śledzić, jak często AI wspomina o Tobie w każdej z nich.
Na przykład marka samochodowa Subaru chce jako pierwsza przychodzić na myśl, gdy mowa o SUV-ach i crossoverach. Jeśli w Brand Radar umieścimy te kategorie obok nazwy marki i dodamy kilku konkurentów, zobaczymy, że Subaru jest nieco częściej wymieniane jako marka crossoverów.
A tuż pod wykresami słupkowymi widzimy wykres pokazujący, jak ich widoczność w AI zmieniała się w czasie na tle konkurentów:
Możesz weryfikować, jak AI opisuje Twoją markę, i wyłapywać błędy, zanim się rozprzestrzenią.
Czasem AI myli proste szczegóły, takie jak data założenia, główne produkty, a nawet ceny — mimo że nadal cytuje stronę z cennikiem. Oto świeży przykład, gdzie AI przytacza błędne ceny.
Wykrywając te błędy, zyskujesz jasno określone problemy do rozwiązania — niezależnie od tego, czy oznacza to bezpośredni kontakt z firmami tworzącymi AI, czy tworzenie treści, które prostują nieścisłości.
W raporcie odpowiedzi AI wpisz swoją markę w filtrach w następujący sposób:
Pomyśl o tym jak o swoim kawałku tortu w rozmowach z AI. Zobaczysz, jaki procent wzmianek AI w Twojej branży faktycznie przypada Tobie, a jaki Twoim konkurentom. To szczególnie przydatne do śledzenia postępów w czasie — zyskujesz przewagę czy ją tracisz?
Wpisz swoją markę i konkurentów. Twoje ogólne AI Share of Voice to liczba na górze.
Poniżej zobaczysz swój Share of Voice w każdym z sześciu indeksów AI.
To sięga głębiej niż ogólny Share of Voice. Może się okazać, że Twoja marka dominuje we wzmiankach AI dla „rozwiązań Enterprise”, ale prawie nie pojawia się dla „narzędzi dla małych firm”, podczas gdy u konkurenta wzorzec jest odwrotny.
Znajomość mocnych stron i luk w konkretnych tematach pomaga dopracować strategię treści. W przypadku tematów, w których musisz zintensyfikować działania, możesz zdobywać więcej wzmianek w serwisach zewnętrznych (np. w recenzjach produktów), tworzyć więcej własnych treści (np. poradników) lub zaktualizować własne materiały z zakresu marketingu produktu.
Na przykład, gdy Monday.com uruchomił swoją funkcję CRM, wchodził na większy rynek z nowymi konkurentami. Wcześniej marka była rozpoznawana głównie z zarządzania projektami. Śledzenie ich widoczności w AI pokazało, jak dobrze przebijali się do tej nowej przestrzeni.
Na przykład AI może regularnie polecać Twoich konkurentów w odpowiedzi na zapytania „integracja ze Slackiem” albo „zgodność z RODO”, podczas gdy Twoja marka nigdy się nie pojawia — mimo że też oferujesz te funkcje. Takie luki to bezpośrednie okazje do tworzenia nowych treści, optymalizowania istniejących stron lub dostosowania komunikacji tak, aby Twoja marka była uwzględniana w tych rozmowach AI.
Oto jak znaleźć strony, które mówią o Twoich konkurentach, ale nie wspominają o Tobie — idealne okazje, by zaproponować swoje rozwiązanie.
Porada
Brand Radar śledzi też zainteresowanie wyszukiwaniem i widoczność w sieci. Korzysta z jednej z największych w branży baz słów kluczowych (28,7 mld słów kluczowych) i używa bota, który indeksuje sieć częściej niż jakiekolwiek inne narzędzie marketingowe (dowiedz się więcej o danych Ahrefs).
Popyt w wyszukiwarkach i widoczność w sieci mówią Ci:
Jak często ludzie wyszukują Twoją markę.
Ile zapytań w wyszukiwarce zawiera Twoją markę — i czy ta liczba rośnie.
Ile stron wspomina o Twojej marce i jaką widoczność mają te strony.
Przy okazji: Twoja skuteczność w wyszukiwaniu i wzmianki w sieci bezpośrednio kształtują to, jak systemy AI rozumieją i przedstawiają Twoją markę. Silne zainteresowanie wyszukiwaniem i wzmianki o marce zwykle przekładają się też na lepszą widoczność w AI. To oznacza, że do budowania marki pod kątem AI możesz podejść z kilku perspektyw — poprawiając pozycje w wyszukiwarce, zdobywając wiarygodne wzmianki i obserwując, jak oba te działania wzmacniają sposób, w jaki AI przedstawia Twoją markę.
Jeśli nie jesteś gotowy na profesjonalne narzędzia, zacznij od ręcznych kontroli. Poświęć co miesiąc trochę czasu na zadawanie różnym asystentom AI pytań związanych z Twoją branżą:
„Jakie są najlepsze narzędzia w kategorii [Twoja kategoria produktu]?”
„Jak wybrać między [Twoją marką] a [konkurentem]?”
„Co powinienem(-na) wiedzieć o rozwiązaniach w [Twojej branży]?”

Warto zadać to samo pytanie kilka razy i sprawdzić, czy za każdym razem się pojawiasz (a jeśli nie, policz średnią).
Jak możesz się domyślić, ten proces jest czasochłonny, a i tak przegapisz większość wzmianek AI pojawiających się w tysiącach codziennych rozmów. Może jednak dać Ci podstawowy obraz tego, jak AI obecnie przedstawia Twoją markę.
Oto ponadczasowa prawda: najlepszym sposobem, by ludzie zaczęli o Tobie mówić, jest stworzenie czegoś, czego nie da się zignorować. Gdy dostarczasz świetny produkt, oferujesz wyróżniającą się obsługę albo tworzysz doświadczenie, które ludzie uwielbiają, wieść rozchodzi się naturalnie. Ten szum pojawia się w recenzjach, postach społecznościowych i artykułach.
Ten cały impet wpływa też na wyszukiwarki. Google zwykle nagradza marki, o których często się mówi, które cieszą się szerokim zaufaniem i są postrzegane jako trafne. A w konsekwencji duże modele językowe, takie jak ChatGPT, opierają się na tych samych sygnałach.
Najpopularniejsze LLM-y korzystają z procesu zwanego retrieval-augmented generation (RAG), który pobiera informacje z internetu przez wyszukiwarki. Jeśli Google już uznaje Twoją markę za wiarygodną i wartą wysokich pozycji, szansa, że te same strony zostaną podane przez systemy AI, jest znacznie większa.
I choć fundamentem jest zbudowanie świetnego produktu lub usługi, możesz podjąć jeszcze kilka dodatkowych kroków, by Twoja marka była zauważana jeszcze częściej.
Asystenci AI potrzebują jasnych, szczegółowych informacji o tym, kim jesteś, co robisz i czym się wyróżniasz. Upewnij się, że Twoja witryna wyraźnie przedstawia propozycję wartości, przypadki użycia i przewagi konkurencyjne.
Oto jak zrobił to Common Room:
Uporządkowano przestarzałe, autorytatywne treści, np. usunięto lub przekierowano stare strony, które nadal wpływają na LLM-y.
Ujednolicono sygnały zewnętrzne, np. dopilnowano, aby strony i kanały osób trzecich odzwierciedlały nowe pozycjonowanie.
Usunięto nieistotne kategorie w G2/LinkedIn i zreorganizowano filmy na YouTube.

Dobrym pomysłem jest odpowiadanie na pytania o Twoją markę możliwie dosłownie. Możesz tworzyć dedykowane strony FAQ w swojej bazie wiedzy, jak Venmo:
A jeśli chcesz mieć wpływ na porównania produktów, możesz to zrobić za pomocą poczciwych stron docelowych „vs”.
Gdy sprawdzam główne źródła wzmianek o marce, większość z nich pochodzi z innych stron internetowych. LLM-y skanują te witryny, szukając wzorców i budując pewność. Dlatego jeśli wiele stron — zwłaszcza bardziej popularnych — zgadza się, że dana marka jest dobrym rozwiązaniem, AI najpewniej powtórzy to samo stanowisko w swoich odpowiedziach.
Dla zobrazowania: żadna z naszych stron nie pojawiła się wśród 10 najczęściej cytowanych źródeł dla naszej marki.
Rankingi branżowe, listy „najlepsze”, recenzje, publikacje PR, opinie klientów, studia przypadków i współprace z influencerami mogą zwiększyć szanse, że AI wspomni o Twojej marce. Oto dwa sposoby, by nadać priorytet okazjom o największym wpływie:
Uruchom analizę luk we wzmiankach w Brand Radar, tak jak opisałem(-am) powyżej.
Analizując widoczność Ahrefs w AI, zauważyłem pewien wzorzec: większość wzmianek o naszej marce pochodzących z własnych treści była powiązana z bezpłatnymi narzędziami oraz poradnikami „jak to zrobić”. Jeśli jesteś firmą technologiczną, zwłaszcza SaaS, takie podejście może sprawdzić się również u Ciebie. To jak na wcześniejszym zrzucie ekranu z ChatGPT — gdy narzędzie jest bezpośrednią częścią rozwiązania problemu, AI prawdopodobnie je wspomni.
Oto kilka naszych darmowych narzędzi wspomnianych w AI Overview:
Jeśli chodzi o treści typu „jak to zrobić”, takie jak badanie słów kluczowych czy sprawdzanie ruchu konkurencji, w naszym przypadku pojawiały się one na 20–28 z 50 najlepszych stron w AI Mode, AI Overviews i Copilot.
Jak więc znaleźć sprawdzone pomysły na bezpłatne narzędzia i poradniki?
Przeanalizuj treści konkurencji w Site Explorer, aby zobaczyć, które tematy przynoszą zarówno ruch, jak i widoczność w AI.
Porada
Nie musisz gonić wyłącznie za największymi tematami o ogromnym potencjale wyszukiwania. Nie każda nisza ma tysiące kupujących w kolejce. Jeśli widzisz wyraźne sygnały, że Twoi odbiorcy naprawdę skorzystaliby na konkretnym temacie, warto go poruszyć. Jedną z charakterystycznych cech wyszukiwania AI jest to, że ludzie często używają długich, szczegółowych promptów. Te prompty są rozbijane na liczne zapytania long-tail w procesie nazywanym query fan-out. Oznacza to, że możesz docierać do właściwych osób dzięki bardzo konkretnym, precyzyjnie ukierunkowanym treściom.
To zrzut ekranu z Brand Radar pokazujący najczęściej cytowane domeny we wszystkich sześciu indeksach AI, które śledzi to narzędzie. YouTube, Reddit i Quora znajdują się w pierwszej piątce. Wyraźnie widać, że AI mocno faworyzuje platformy zbudowane wokół treści tworzonych przez użytkowników.
Po przybliżeniu widać, że te liczby różnią się w zależności od systemu AI. Wysokie wartości zobaczysz praktycznie we wszystkich systemach dla YouTube’a i Reddita, podczas gdy Quora będzie mieć silną obecność w AI Overviews Google’a, a znacznie mniejszą na innych platformach (w porównaniu z innymi asystentami AI).
Aby oszczędzić Ci wielu godzin ręcznego przeglądania tych platform w poszukiwaniu tematów i wątków, możesz użyć analizy luk we wzmiankach, żeby jednocześnie znaleźć miejsca, w których warto zwiększyć swoją obecność.
Ponadto na wszystkich trzech platformach możesz szukać tematów, w których konkurenci już zajmują pozycje w AI Overview, i tworzyć lepsze treści albo dołączyć do dyskusji; nie muszą one koniecznie wspominać o Twoich konkurentach, o ile są istotne dla Twojego biznesu.
Zanim to zakończymy, chcę się upewnić, że jedna rzecz jest jasna: „tradycyjne” monitorowanie wzmianek o marce wciąż jest kluczowe. Co najmniej skonfiguruj alerty Google dla nazwy swojej marki i regularnie sprawdzaj swoje platformy społecznościowe pod kątem powiadomień o wzmiankach.
A jeśli Twoi odbiorcy są bardzo aktywni w mediach społecznościowych, prawdopodobnie nie pożałujesz inwestycji w narzędzie takie jak Mention lub Brand24. Funkcje premium mogą się naprawdę przydać:
Przy okazji, jeśli jesteś użytkownikiem Ahrefs, możesz skonfigurować zaawansowane śledzenie wzmianek za pomocą narzędzia Alerty. Na przykład alert dotyczący wzmianek w sieci o Twoich konkurentach, ale nie o Tobie, które jednocześnie pochodzą z witryny o autorytecie i znacznym ruchu organicznym.
To, co tu omówiłem, to tylko jeden element większej układanki widoczności AI. Jeśli chcesz pójść dalej, te dwa przewodniki będą świetnym kolejnym krokiem. Pokazują, jak wyjść poza wzmianki o marce i przejść do realnych cytowań treści, podnieść szanse na to, że LLM-y będą cię przywoływać, oraz powiązać to wszystko z tradycyjnymi strategiami SEO.
Masz pytania lub uwagi? Daj mi znać na LinkedIn.

Mateusz Makosiewicz jest badaczem i edukatorem marketingu w Ahrefs. Od ponad 15 lat działa w marketingu, specjalizując się w growth marketingu, content marketingu, strategii marketingowej i zarządzaniu.
Mateusz studiował Reklamę i marketing medialny na Uniwersytecie Gdańskim. Doświadczenie marketingowe zdobywał w agencjach oraz firmach SaaS i hardware’owych, gdzie pracował na różnych stanowiskach — od zarządzania projektami reklamowymi dla klientów po kierowanie działami marketingu.
Na blogu Ahrefs pisze o SEO i marketingu w oparciu o doświadczenia z testowania prawdopodobnie każdej porady marketingowej kiedykolwiek opublikowanej, metodą prób i błędów w marketingu startupów w Dolinie Krzemowej oraz dopracowywania silników wzrostu tak, jakby od tego zależało jego życie.
Od tego zacznij. Dowiedz się, czym jest AEO, czym różni się ono od SEO i poznaj siedem kroków, od których warto zacząć.
Co naprawdę następuje pomiędzy wpisaniem promptu a wygenerowaniem odpowiedzi – i gdzie w tym procesie może pojawić się Twoja marka?
Nie da się zoptymalizować czegoś, czego nie widać. Oto siedem sposobów na sprawdzenie, w których miejscach Twoja marka pojawia się w odpowiedziach wygenerowanych przez AI.
Monitoruj klastry promptów zamiast pojedynczych odpowiedzi. Oto jedenaście miejsc, w których znajdziesz zapytania warte monitorowania.
Wysokie pozycjonowanie sprawia, że inni Cię zauważają. Oto jak uzyskać cytowania – przedstawiamy tematy, formaty oraz zmiany na stronie, które naprawdę działają.
AI poleca te marki, o których dyskutowano w innych miejscach. Oto jak monitorować te wzmianki i zdobywać ich więcej.
Poprawki techniczne, które decydują o tym, czy AI jest w stanie dotrzeć do Twoich stron, odczytać je i zrozumieć, kim jesteś.