Przejdź do treści

Jak wykrywać i poprawiać błędy w odpowiedziach AI?

Portret Mateusz Makosiewicz

Autor: Mateusz Makosiewicz

Edukator w obszarze SEO i marketingu w Ahrefs

Współtwórcy
23 października 2026

Zapytaj na platformie ChatGPT, ile kosztuje dany produkt, a przekonasz się, że niekoniecznie oprze swoją odpowiedź na stronie z oficjalnym cennikiem producenta. Równie dobrze może skorzystać ze źródeł zewnętrznych – recenzji, artykułów porównawczych albo zestawień typu „najlepsze narzędzia”, z których niektóre zostały opublikowane lata temu.

To stwarza realny problem dla marek. Jeśli w sieci krążą nieaktualne albo nieprawidłowe informacje na temat cen, produktów czy funkcji, systemy AI mogą powielać je w odpowiedziach udzielanych potencjalnym klientom. Szczególnie frustrująca jest sytuacja, gdy AI z pełnym przekonaniem przedstawia błędne informacje o Twoim produkcie, a pomyłka może wpłynąć na decyzję zakupową.

Przekonaliśmy się o tym na własnej skórze, gdy za pomocą naszej aplikacji (dostępnej w Letaido) zweryfikowaliśmy pod kątem zgodności z faktami 217 odpowiedzi na temat Ahrefs wygenerowanych przez AI. Spośród nich 41 odpowiedzi – 19%, czyli mniej więcej 1 na 5 – zawierało co najmniej jedno fałszywe stwierdzenie. Łącznie wykryliśmy 47 różnych błędów. A w niektórych testach odsetek błędnych odpowiedzi sięgał nawet 36%.

Raport z weryfikacji nr 927: oceniono 217 odpowiedzi AI, oznaczono flagą 47 niepowtarzalnych błędnych twierdzeń i sprawdzono 759 stwierdzeń. Weryfikacja zakończyła się 11 września po 29 minutach i 34 sekundach. Całkowity koszt wyniósł 0,45 USD, w tym 0,36 USD za korzystanie z AI i 0,08 USD za Apify.

Dlatego dokładność i spójność informacji o Twojej marce w całej sieci mają istotne znaczenie dla widoczności w AI. Nie wystarczy zadbać o prawidłowe informacje na własnej stronie internetowej – trzeba też znaleźć i skorygować nieścisłości w innych źródłach, z których mogą korzystać systemy AI.

W tym artykule pokażemy Ci, jak to zrobić krok po kroku, korzystając ze sprawdzonego przez nas procesu oraz stworzonej przez nas aplikacji, która automatyzuje większość pracy.


Część 1

Skonfiguruj prompty

W tym artykule będziemy korzystać z narzędzia Ahrefs Brand Radar do gromadzenia odpowiedzi generowanych przez AI i sprawdzania, jakie strony są w nich cytowane. Skorzystamy również z własnej aplikacji, którą stworzyliśmy w Letaido – łączy się ona z danymi z narzędzia Brand Radar i automatyzuje proces weryfikacji faktów. Ten krok jest opcjonalny, ale może zaoszczędzić Ci mnóstwo czasu.

Podstawą procesu weryfikacji są dwa rodzaje promptów. Razem pozwalają wykryć zarówno znane problemy, jak i błędy, które nawet nie przyszłyby Ci do głowy.

Prompty ukierunkowane: sprawdź najważniejsze informacje, w przypadku których prawidłowość w odpowiedziach AI jest kluczowa

Twórz prompty wokół konkretnego twierdzenia, które Twoim zdaniem jest błędnie przedstawiane w internecie – w naszym przypadku było to podejrzenie, że AI będzie podawać nieprawidłowe ceny naszego API. Dobrym punktem wyjścia są wszelkie niedawne zmiany dotyczące Twojego produktu, ponieważ strony zewnętrzne mogą nadal podawać informacje o jego poprzedniej wersji.

Każdy z poniższych przykładów dotyczy rzeczywistej zmiany w Ahrefs:

  • Zmiana ceny: „Ile kosztuje Ahrefs?” oraz „Jaki jest najtańszy plan Ahrefs?”
  • Funkcja przeniesiona do tańszego planu: „Czy Ahrefs oferuje dostęp do API?” oraz „Ile kosztuje API firmy Ahrefs?”
  • Nowo uruchomiona funkcja: „Czy narzędzie Brand Radar firmy Ahrefs monitoruje platformę Claude?”

W narzędziu Brand Radar należy ustawić te prompty jako prompty niestandardowe i odpowiednio je otagować.

Raport „Monitorowane prompty” w narzędziu Brand Radar. Ramką otoczono sekcję „Monitorowane prompty” w panelu bocznym oraz filtr tagów „q6-fact-fidelity” nad tabelą. Raport zawiera 7 promptów oznaczonych tym tagiem: „what does ahrefs api cost”, „what does ahrefs cost”, „compare ahrefs plans”, „ahrefs pricing”, „ahrefs monthly plans”, „ahrefs free plan” oraz „ahrefs feature list”. Każdy prompt jest monitorowany w Stanach Zjednoczonych na 7 platformach AI.

Prompty nieukierunkowane: wykrywaj błędy, których się nie spodziewasz

Prompty ukierunkowane sprawdzają jedynie Twoje własne przypuszczenia. Dlatego warto przeprowadzić weryfikację faktów również w przypadku promptów, które już monitorujesz. To właśnie tam mogą pojawić się niespodzianki: zmyślony limit funkcji, nieistniejąca nazwa planu albo porównanie z konkurencją oparte na danych sprzed dwóch lat.

Jeśli nie masz jeszcze zestawu monitorowanych promptów, przygotowaliśmy szczegółowy poradnik, który pomoże Ci znaleźć odpowiednie propozycje. Oto kilka przykładów nieukierunkowanych promptów, które wykorzystaliśmy w naszym procesie:

  • najlepsze narzędzia SEO

  • porównaj plany Ahrefs

  • czy Ahrefs się opłaca

  • jak pozyskiwać linki zwrotne

  • tańsze alternatywy dla Ahrefs

  • narzędzia do analityki botów

  • alternatywy dla Semrush

  • ahrefs vs. Semrush

  • ahrefs czy SE Ranking

  • narzędzia do monitorowania marki w AI

Nie przesadzaj z liczbą monitorowanych promptów. Każdy dodatkowy prompt oznacza więcej odpowiedzi do sprawdzenia, a narzędzie do weryfikacji faktów oznacza flagą również twierdzenia, które ostatecznie okazują się prawidłowe. Każde z nich i tak musi zweryfikować człowiek, dlatego lepiej mieć krótszą listę, którą jesteś w stanie rzetelnie przeanalizować, niż długą, której nie zdołasz sprawdzić.

Gdy skonfigurujesz już wszystko w narzędziu Brand Radar, możesz korzystać z tagów do przełączania się między różnymi grupami promptów. Oto jak ustawić odpowiednie filtry:

Filtrowanie według tagów w raporcie „Odpowiedzi A”I w narzędziu Brand Radar z trzema przykładowymi regułami i objaśnieniami dla każdej z nich. Reguła „Is q6-fact-fidelity” wyświetla jeden tag, „Not empty” pokazuje wszystkie tagi, a „Is not q6-fact-fidelity” wyklucza wskazany tag z widoku.

Część 2

Zapisz, które informacje są zgodne z prawdą

Narzędzie do weryfikacji faktów nie wykryje błędu, jeśli nie wskażesz mu, jaka jest prawidłowa odpowiedź. Do tego służy dokument zawierający wiarygodne informacje: prosta lista weryfikowalnych twierdzeń dotyczących Twojego produktu, z których każde jest opatrzone linkiem do strony potwierdzającej jego prawdziwość.

Taki dokument pełni dwie funkcje. Narzędzie do weryfikacji faktów porównuje z nim odpowiedzi AI, a osoba sprawdzająca wykorzystuje tę samą listę, aby ustalić, czy oflagowana odpowiedź rzeczywiście zawiera błąd, zanim ktokolwiek skontaktuje się z autorem publikacji.

Jak powinno wyglądać prawidłowo sformułowane twierdzenie?

Zapisuj po jednym twierdzeniu w każdym wierszu. Używaj prostego języka i dbaj o to, by informacje były na tyle konkretne, aby można je było potwierdzić lub obalić w ciągu kilku sekund. Oto przykłady z naszej listy:

  • Ceny Ahrefs zaczynają się od 29 USD miesięcznie w planie Starter.

  • Narzędzie Brand Radar jest sprzedawane osobno, kosztuje od 50 USD miesięcznie i nie wymaga płatnej subskrypcji Ahrefs.

  • Monitorowanie promptów niestandardowych można ustawić w cyklu dziennym, tygodniowym lub miesięcznym.

  • Plan Lite obejmuje 150 sprawdzeń niestandardowych promptów miesięcznie.

  • Dostęp do API jest dostępny już od planu Lite wzwyż, bez konieczności wykupienia subskrypcji Enterprise.

  • Brand Radar pokazuje aktywność botów za pomocą narzędzia Bot Analytics, a ruch z wyszukiwania AI – za pomocą narzędzia Web Analytics. Oba te narzędzia są bezpłatne.

Panel „Fakty” w naszej aplikacji do weryfikacji faktów, w którym zatwierdzasz to, co jest prawdą. Po zastosowaniu filtra „Zatwierdzone” wyświetla się 30 faktów, a kontrola arkusza faktów nie wykazuje żadnych informacji, które mogłyby powodować fałszywe alarmy. Pierwsze trzy pozycje dotyczą oficjalnych cen: Ahrefs Starter kosztuje 29 USD miesięcznie, Ahrefs Lite – 129 USD miesięcznie, a Ahrefs Standard – 249 USD miesięcznie.

Porównaj te przykłady ze stwierdzeniami „Ahrefs jest przystępny cenowo” lub „Brand Radar oferuje elastyczne opcje monitorowania”. Żadnego z nich nie da się jednoznacznie zweryfikować, dlatego nie powinny znaleźć się na liście.

Opcjonalnie możesz uzupełnić każdy fakt o trzy dodatkowe informacje: adres URL źródła, osobę odpowiedzialną za jego potwierdzenie oraz datę ostatniej weryfikacji. Data weryfikacji ma większe znaczenie, niż mogłoby się wydawać. Połowa analizowanych przez nas błędów wynikała z tego, że informacja uległa zmianie, a strony internetowe nie nadążyły za zmianą, dlatego powielały nieaktualne dane. Twoja własna lista również może z czasem stracić aktualność, jeśli nie będziesz jej regularnie aktualizować.

Jak długa powinna być lista faktów?

Dokument będący źródłem wiarygodnych informacji powinien obejmować najważniejsze kwestie, o które pytają potencjalni klienci, a jednocześnie być na tyle zwięzły, aby można go było na bieżąco aktualizować. Innymi słowy: uwzględnij te informacje, które rzeczywiście wpływają na decyzje zakupowe i których aktualność jesteś w stanie regularnie weryfikować.

Nasza lista początkowo liczyła około 50 faktów i obejmowała ceny, limity w ramach planów, limity monitorowanych promptów, dostęp do API oraz informacje o dostępnych funkcjach.

Nie uwzględniliśmy wszystkich informacji o Ahrefs, ponieważ wraz z rozbudową listy rośnie jej wpływ na kilka elementów całego procesu:

  • Koszt nieznacznie rośnie. Każdy dodatkowy fakt tylko w niewielkim stopniu zwiększa koszt pojedynczego procesu weryfikacji. W naszej aplikacji korzystanie z modelu LLM (Claude Sonnet 5) do oceny faktów kosztuje ok. 0,02 USD za sprawdzenie odpowiedzi i ok. 0,05 USD za audyt strony.
  • Rośnie nakład pracy związany z ręczną weryfikacją. Każde oznaczone flagą twierdzenie wymaga sprawdzenia przez człowieka, a nieprecyzyjnie sformułowane fakty lub zbyt szeroko określony zakres informacji może generować fałszywe alarmy.
  • Utrzymanie staje się ważniejsze. Każdy dodany fakt to kolejna informacja, której aktualność trzeba kontrolować. Nieaktualne źródło wiarygodnych informacji może spowodować więcej szkód niż dokument niekompletny.

Część 3

Znajdź strony, które są źródłem błędnych odpowiedzi

Gdy znajdziesz błędną odpowiedź AI, pojawia się kolejne pytanie: skąd pochodzą nieprawdziwe informacje?

Możesz ręcznie dotrzeć do źródeł tych błędów, ale sprawdzanie w ten sposób setek odpowiedzi szybko staje się czasochłonne. Przy większych audytach zalecamy wykorzystanie AI do wykonania większości pracy.

Sposób ręczny

Ta metoda sprawdza się przy niewielkiej liczbie promptów. Warto też przynajmniej jeden raz przejść przez cały proces ręcznie, nawet jeśli później zamierzasz go zautomatyzować.

1
Otwórz odpowiedź zawierającą błąd i sprawdź źródło cytowane obok błędnego twierdzenia.
2
Jeśli na tej stronie nie ma nieprawdziwej informacji, przejrzyj pozostałe źródła cytowane w tej samej odpowiedzi. Źródło wskazane najbliżej twierdzenia nie zawsze jest tym, z którego faktycznie pochodzi błąd.
3
Zapisz dokładne brzmienie błędnego twierdzenia, prawidłową informację oraz adres URL potwierdzający jej poprawność. Wykorzystasz te dane później, gdy będziesz kontaktować się z właścicielami stron.
Odpowiedź Google AI Overviews na pytanie „ile kosztuje API Ahrefs” zadane w Stanach Zjednoczonych 10 września 2026 r. Twierdzenie otoczone ramką głosi, że dostęp do API firmy Ahrefs wymaga planu Ahrefs Enterprise z rocznym zobowiązaniem, i podaje jego cenę miesięczną. Odpowiedź cytuje cztery źródła: ahrefs.com/pricing, wpis na blogu seobotai.com oraz dwie strony docs.ahrefs.com.

Sposób zautomatyzowany

Gdy sprawdzasz setki odpowiedzi, ręczna analiza staje się mało praktyczna.

1
Wyeksportuj odpowiedzi i cytowane źródła z narzędzia do monitorowania, takiego jak Brand Radar firmy Ahrefs, lub uzyskaj dostęp do tych danych za pośrednictwem Ahrefs MCP.
2
Poproś system AI, aby porównał każdą odpowiedź z dokumentem będącym źródłem wiarygodnych informacji.
3
Jeśli połączysz proces z usługą scrapingu, np. Apify, będzie on mógł również przeanalizować cytowane strony i wskazać dokładny fragment wymagający poprawy.
4
Ręcznie zweryfikuj każde twierdzenie oznaczone flagą, zanim skontaktujesz się z właścicielem strony. Narzędzie do weryfikacji faktów również może się mylić.
Raport „Odpowiedzi AI” w narzędziu Brand Radar, z tytułem otoczonym ramką, przefiltrowany dla Stanów Zjednoczonych oraz promptów z dowolnym tagiem. Wykres wzmianek porównuje Ahrefs z semrush, Moz, SE Ranking, profound ai, scrunch ai i peec. Ramką otoczono też przycisk „Eksportuj” znajdujący się nad 7 uzyskanymi wynikami. Pierwszy wynik dotyczy promptu „what does ahrefs api cost” i zawiera jego wolumen, odpowiedź AI, wzmianki oraz cytowane źródła.

Jeśli korzystasz z Ahrefs, stworzyliśmy w Letaido aplikację do weryfikacji faktów, która automatyzuje analizę odpowiedzi, badanie cytowanych stron i ustalanie priorytetów na podstawie danych z narzędzia Brand Radar.

Aplikacja AI Fact Checker w Letaido, która wykrywa błędne twierdzenia w odpowiedziach AI, odnajduje strony internetowe będące ich źródłem i pomaga znaleźć odpowiednie osoby do kontaktu. Formularz „Nowe sprawdzenie” obejmuje dwa kroki. Najpierw wybierasz zestaw faktów — w tym przypadku zawierający 30 faktów. Następnie wskazujesz, co chcesz sprawdzić: odpowiedzi AI z narzędzia Brand Radar (ta opcja jest zaznaczona), strony internetowe lub wersję roboczą tekstu.

Aplikacja działa w dwóch głównych etapach.

  • Etap 1: weryfikacja odpowiedzi AI. Zatwierdzasz zestaw faktów. Aplikacja wykrywa nieprawidłowe twierdzenia w odpowiedzi AI, a następnie sprawdza cytowane strony, aby ustalić, czy potwierdzają dane twierdzenie, zaprzeczają mu, czy w ogóle o nim nie wspominają. Każdy wynik jest poparty dosłownym cytatem ze źródła.
  • Etap 2: audyt źródeł. Następnie możesz porównać cytowane strony z pełnym zestawem faktów, aby wykryć inne błędy lub istotne braki. W przypadku stron wymagających poprawy aplikacja wyszukuje autora i sposób kontaktu (zazwyczaj profil w mediach społecznościowych, np. na LinkedIn), ustala priorytety według wpływu i eksportuje wyniki do pliku CSV lub Word. Aby objąć audytem więcej źródeł, możesz sprawdzić wszystkie strony pobrane przez AI, a nie tylko te, które zostały zacytowane.

Ten sam zestaw faktów możesz również wykorzystać do sprawdzania dowolnej strony internetowej lub nieopublikowanego jeszcze tekstu.

Żeby dać Ci wyobrażenie o tym, ile kosztuje korzystanie z aplikacji: sprawdzenie oparte na 30 faktach, obejmujące ocenę 217 odpowiedzi i 138 cytowanych stron, kosztowało nieco ponad 1 USD w tokenach LLM i zajęło 2,5 godziny. Poniżej znajdziesz zrzuty ekranu z obu etapów.

Raport z weryfikacji odpowiedzi nr 927: oceniono 217 odpowiedzi AI, oznaczono flagą 47 niepowtarzalnych błędnych twierdzeń i sprawdzono 759 stwierdzeń. Ramką otoczono czas wykonania wynoszący 29 minut 34 sekundy, a także koszt AI w wysokości 0,36 USD za ocenę i śledzenie źródeł oraz koszt Apify wynoszący 0,08 USD za 96 uruchomień scrapera.Raport z audytu źródeł nr 942, przeprowadzonego na podstawie weryfikacji odpowiedzi nr 927: przeanalizowano 138 stron, oznaczono flagą 146 niepowtarzalnych błędnych twierdzeń i sprawdzono 1448 stwierdzeń. Ramką otoczono czas wykonania wynoszący 1 godzinę i 56 minut, a także koszt AI w wysokosci 0,79 USD, koszt Apify wynoszący 0,10 USD oraz łączny koszt 0,89 USD.

Część 4

Ustal priorytety działań zewnętrznych

Nie każda strona zawierająca błędne informacje jest równie istotna. W pierwszej kolejności zajmij się tymi, których poprawienie najprawdopodobniej wpłynie na odpowiedzi AI lub pozwoli bezpośrednio dotrzeć do potencjalnych klientów.

Oto najważniejsze czynniki, które warto wziąć pod uwagę:

  • Waga błędu: W pierwszej kolejności popraw błędy, które mogą wpłynąć na decyzję zakupową, np. nieprawidłowe ceny, błędne informacje o dostępności planów, oferowanych usługach, limitach produktów lub brakujących funkcjach.
  • Częstotliwość cytowania: Strony często cytowane w różnych odpowiedziach lub na różnych platformach mają większy wpływ niż źródła pojawiające się tylko raz.
  • Powtarzalność cytowań: Źródła, które regularnie pojawiają się w kolejnych sprawdzeniach, są cenniejsze niż te, które występują tylko raz.
  • Ruch organiczny: Strony generujące znaczący ruch z wyszukiwarek mogą docierać do potencjalnych klientów zarówno przez tradycyjne wyniki wyszukiwania, jak i odpowiedzi AI.
  • Autorytet: Liczba domen odsyłających oraz wskaźnik DR (Ocena domeny) mogą dodatkowo przemawiać za podjęciem działań, szczególnie gdy dana strona jest często cytowana i tematycznie istotna.
  • Relacje: Czy Ty lub ktoś z Twojego zespołu zna już autora? Czy ktoś może Was ze sobą skontaktować? Czy autorzy danej publikacji odpowiadali wcześniej na Wasze wiadomości? Na przykład w naszej kampanii Glen był odpowiednią osobą do kontaktu z jednym z serwisów, ponieważ miał już z nim relację. W innym przypadku źródłem cytowania był influencer, z którym wcześniej współpracowaliśmy, dlatego najlepiej było powierzyć kontakt naszemu zespołowi ds. partnerstw.

Część tych informacji znajdziesz w narzędziu Brand Radar:

Raport „Cytowane strony” w narzędziu Brand Radar przefiltrowany pod kątem promptów z dowolnym tagiem. Wykres pokazuje, jak często na przestrzeni czasu cytowano 7 wybranych stron. Dymek wyjaśnia, że powtarzalność cytowań można ocenić na podstawie wykresu lub obliczyć za pomocą narzędzia AI. W tabeli obejmującej 4708 cytowanych stron jeden dymek wskazuje kolumnę „Wystąpienia” jako miarę częstotliwości cytowań, a drugi wskazuje kolumny z oceną i ruchem jako wskaźniki ruchu organicznego i autorytetu. Wśród pierwszych wyników pojawia się strona ahrefs.com/pricing oraz zestawienie najlepszych narzędzi SEO opublikowane przez Zapier.

Jeśli korzystasz z naszej aplikacji Letaido, dane są pobierane z narzędzia Brand Radar i wyświetlane bezpośrednio obok strony, której dotyczą:

Strona zewnętrznego serwisu w aplikacji do weryfikacji faktów: analiza artykułu „Profound vs Ahrefs Brand Radar: 2026 Comparison” opublikowanego w serwisie naridon.com. W ramach tej kontroli wykryto 2 rozbieżności i 4 cytowania. Otoczone ramką wskaźniki priorytetu podjęcia działań zewnętrznych pokazują 5 cytowań AI z platform Copilot, Gemini, Google AI Mode i Google AI Overviews, średnią pozycję cytowania wynoszącą 6, ocenę adresu URL wynoszącą 0, ocenę domeny (DR) na poziomie 46 oraz zmianę liczby cytowań z 3 do 5 w ciągu 30 dni. Dane o ruchu organicznym i domenach odsyłających są niedostępne.

Część 5

Znajdź odpowiednią osobę do kontaktu

Gdy znajdziesz stronę, z którą chcesz się skontaktować, kolejnym krokiem jest ustalenie, kto faktycznie za nią odpowiada.

W przypadku niewielkiej liczby stron zazwyczaj wystarczą standardowe narzędzia do pobierania treści ze stron internetowych dostępne w asystentach AI. Pozwalają one pobrać stronę i wyszukać informacje o autorze lub dane kontaktowe.

Przy większej skali działań sprawdzanie adresów URL jeden po drugim szybko staje się niepraktyczne. Warto wtedy skorzystać z API do pobierania danych ze stron, takiego jak Apify, lub innego źródła kodu HTML stron.

Nasza aplikacja najpierw próbuje wykorzystać zapisane przez Ahrefs kopie stron. Jeśli to się nie powiedzie, korzysta z Apify. Gdy nie uda się znaleźć danych kontaktowych na cytowanej stronie, przechodzi do strony autora, o ile prowadzi do niej link, i ponawia wyszukiwanie.

Strona wymagająca działań zewnętrznych w aplikacji do weryfikacji faktów. Oznaczone flagą twierdzenie głosi, że podstawowym planem Ahrefs jest plan Lite w cenie 129 USD miesięcznie. Źródłem jest strona zewnętrzna, na której napisano dosłownie: „Plan Moz Starter kosztuje 49 USD miesięcznie, podczas gdy Ahrefs Lite kosztuje 129 USD miesięcznie.” Otoczony ramka panel wskazuje dwie osoby, z którymi można się skontaktować, zawiera link do profilu autora na LinkedIn oraz odnośniki do profili serwisu publikującego na platformach Instagram, LinkedIn, X, YouTube, a także do stron „O nas”.

Zacznij od osoby wskazanej jako autor. Najpierw sprawdź podpis pod artykułem i stronę autora, a następnie – jeśli potrzebujesz danych kontaktowych – zajrzyj na jego profil na LinkedIn lub X.

Jeśli nie możesz znaleźć autora albo nie pracuje on już w danej firmie, poszukaj osoby szczebel wyżej. W przypadku serwisu informacyjnego może to być redaktor lub osoba odpowiedzialna za treści. W małej firmie najlepszym kontaktem może być założyciel albo kierownik ds. marketingu.

W ostateczności skorzystaj z ogólnego adresu kontaktowego firmy lub kanału obsługi klienta i poproś o przekazanie wiadomości osobie odpowiedzialnej za daną stronę lub treści.

Narzędzia takie jak HeyReach lub BuzzSumo mogą pomóc uzupełnić brakujące dane kontaktowe i wskazać osoby, z którymi prawdopodobnie warto się skontaktować. Wiele z tych narzędzi udostępnia API lub MCP, dzięki czemu można zintegrować ich funkcje z procesem wspomaganym przez AI.


Część 6

Wyślij uprzejmą prośbę o korektę i przypomnij się jeden raz

Zadbaj o to, by Twoja wiadomość była przydatna, a nie roszczeniowa. Możesz podziękować autorowi za opisanie Twojego produktu, wskazać jeden lub dwa konkretne błędy, podać link do wiarygodnego źródła potwierdzającego prawidłowe informacje i zaznaczyć, że nie wywierasz presji, by zaktualizował stronę.

Dla przykładu – oto jedna z wiadomości, które wysłaliśmy:

Nasza wiadomość do autora recenzji narzędzia Brand Radar, zatytułowana „Recenzja Ahrefs – czy możemy prosić o zaktualizowanie kilku informacji?”. Dziękujemy w niej za pogłębioną recenzję i prosimy o wprowadzenie czterech zmian: narzędzie Brand Radar jest dostępne jako osobny produkt od 50 USD i działa z bezpłatnym kontem Ahrefs; dostęp do API jest teraz uwzględniony w planie Lite; dodatkowe opłaty za przekroczenie limitów opisano na stronie z cennikiem; Agent A nosi obecnie nazwę Letaido.

Takie podejście ułatwia rozpoczęcie rozmowy, ale może być mniej skuteczne, ponieważ prosisz odbiorcę o odpowiedź, zanim będzie mógł ocenić wartość proponowanej korekty.

Jeśli nie dostaniesz odpowiedzi, wyślij jedną wiadomość przypominającą. Potem przejdź do kolejnej strony z listy. Niektóre nasze wiadomości przypominające rzeczywiście przyniosły efekt.

Wątek wiadomości. 1 września ponownie prosimy autora o rozważenie aktualizacji artykułu i obiecujemy, że nie będziemy już wysyłać kolejnych przypomnień. 2 września autor odpowiada, że przyjrzy się artykułowi i zaktualizuje informacje o dostępie do API, aby uwzględniały ostatnie zmiany.

Kilka dodatkowych, praktycznych wskazówek dotyczących działań zewnętrznych:

  • Okaż życzliwość. Nie oskarżaj autora o rozpowszechnianie nieprawdziwych informacji ani nie groź mu szkodami wizerunkowymi.

  • Przyjmij, że strona się zdezaktualizowała, zamiast zakładać, że autor działał w złej wierze.

  • Sformułuj konkretną prośbę. Łatwiej wdrożyć jedną zweryfikowaną poprawkę niż długą listę zastrzeżeń.

  • Rozważ LinkedIn Premium lub Sales Navigator, jeśli potrzebujesz wysyłać więcej wiadomości bezpośrednich albo ponawiać kontakt z osobami, z którymi nie masz jeszcze nawiązanej relacji. Sales Navigator umożliwia wysyłanie kolejnych wiadomości nawet wtedy, gdy odbiorca nie przeczytał pierwszej.

  • Dokumentuj przebieg kontaktu: zapisuj co najmniej adres URL, dane kontaktowe, datę wysłania wiadomości, kanał kontaktu, twierdzenie wymagające korekty, odpowiedź, dalsze wiadomości i potwierdzoną zmianę.

  • Na wszelki wypadek zrób zrzut ekranu strony przed wysłaniem wiadomości. Jeśli korzystasz z formularza kontaktowego, zachowaj potwierdzenie wysłania zgłoszenia. Jeśli korzystasz z Ahrefs, możesz skorzystać z narzędzia Site Explorer, aby udokumentować zmiany na stronie między poszczególnymi datami.

Część 7

Jakie były efekty naszych działań zewnętrznych w ramach AEO?

Skontaktowaliśmy się z 26 autorami w sprawie nieprawidłowych informacji w ich artykułach. Otrzymaliśmy 14 odpowiedzi (53,8%), a 6 autorów wprowadziło poprawki, które udało nam się potwierdzić na ich stronach (23%).

Nasze działania nadal się toczą, a autorzy nie mają oczywiście obowiązku wprowadzania zmian. Mimo to skorygowanie niemal jednej czwartej artykułów to obiecujący wynik.

Poniżej przykład jednej ze stron, z którą się skontaktowaliśmy – przed zmianami i po nich (porównanie zmian w narzędziu Site Explorer firmy Ahrefs).

Porównanie w narzędziu Site Explorer sekcji „Samodzielne produkty Ahrefs” na stronie internetowej z 11 lipca i 22 sierpnia 2026 r. Usunięty tekst oznaczono na czerwono, a dodany – na zielono. Nazwa Agent A została zmieniona na Letaido, a cena Brand Radar AI zmieniła się z „Od 199 USD miesięcznie” na „Od 50 USD miesięcznie jako samodzielny produkt”. Dodano też informację, że narzędzie działa z bezpłatnym kontem Ahrefs Free.

Co ważne, aktualizacja stron – mimo że nie udało nam się dotrzeć do wszystkich – rzeczywiście przyczyniła się do pojawienia się prawidłowych informacji w odpowiedziach AI. Oto przykład (wielkie podziękowania dla Joonasa z thatmarketingbuddy.com):

Odpowiedź modelu Claude na pytanie „ile kosztuje API Ahrefs” zadane 5 sierpnia 2026 r. w Stanach Zjednoczonych. Otoczone ramką twierdzenie głosi, że dostęp do API wymaga planu Enterprise lub osobnej subskrypcji miesięcznej. Strzałka łączy to twierdzenie z drugą cytowaną stroną w serwisie thatmarketingbuddy.com.Odpowiedź modelu Claude na ten sam prompt z 18 września 2026 r., po zaktualizowaniu cytowanej strony. Otoczone ramką twierdzenie mówi teraz, że Ahrefs API v3 jest dostępne już w planie Lite za 129 USD miesięcznie. Strzałka łączy to stwierdzenie z pierwszą cytowaną stroną w serwisie thatmarketingbuddy.com.

Dwóch kolejnych autorów zadeklarowało, że wprowadzi zmiany, ale w chwili analizy wyników nadal na nie czekaliśmy. Nie uwzględniliśmy więc tych przypadków w liczbie potwierdzonych korekt.

W przypadku 12 z 26 osób, z którymi się skontaktowaliśmy, nie otrzymaliśmy żadnej odpowiedzi.

Nigdy nie dostaliśmy jednoznacznej odmowy zaktualizowania artykułu. Niektórzy autorzy byli jednak skłonni wprowadzić poprawkę tylko pod warunkiem, że w zamian wspomnimy o ich produkcie lub go wypromujemy. Nie zgodziliśmy się na takie rozwiązanie. Uznaliśmy, że samo dbanie o rzetelność opublikowanych informacji powinno być wystarczającym powodem do wprowadzenia korekty, a oferowanie czegoś w zamian byłoby niesprawiedliwe wobec autorów, którzy wprowadzili poprawki bez oczekiwania jakichkolwiek korzyści.

Nasze działania ujawniły też niedociągnięcia w sposobie, w jaki sami przedstawialiśmy nasz produkt. Część nieporozumień wynikała z niejasnych informacji o cenach Brand Radar i limitach poszczególnych funkcji. Uświadomiliśmy sobie, że musimy precyzyjniej wyjaśniać, co obejmuje nasza oferta, aby ułatwić osobom opisującym narzędzie Brand Radar zrozumienie jego możliwości i zasad działania.

Łatwiej jest uzyskać odpowiedź niż doprowadzić do wprowadzenia zmiany. Warto o tym pamiętać podczas planowania takich działań. Trzeba zarezerwować czas na sprawdzenie, czy obiecane aktualizacje rzeczywiście się pojawiły, i liczyć się z tym, że część wiadomości pozostanie bez odpowiedzi.

Dlaczego błędne odpowiedzi AI jeszcze długo nie znikną?

Uważam, że jedna zmiana mogłaby rozwiązać znaczną część tego problemu: asystenci AI powinni czerpać podstawowe informacje o marce bezpośrednio od samej marki, a przynajmniej powinni zaznaczać, kiedy dane twierdzenie pochodzi ze źródła zewnętrznego i nie zostało zweryfikowane. Nasz eksperyment Xarumei pokazał, jak absurdalne mogą być wyniki wyszukiwania AI, gdy system nie bierze pod uwagę, że w internecie znajdują się również treści tworzone w celu wprowadzenia odbiorców w błąd.

Dopóki firmy technologiczne nie wprowadzą takich zmian, nieprawdziwe informacje o markach nadal będą problemem – i dowodem na to, że asystenci AI muszą się jeszcze sporo nauczyć.

Wygląda na to, że ChatGPT już podejmuje kroki, by poprawić jakość swoich odpowiedzi. Np. dodaje określenia takie jak „official” w zapytaniach typu fan-out i używa operatora „site:”, aby pobierać informacje z konkretnych witryn, w tym z witryn samych marek. Więcej na ten temat pisze Lily Ray w swoim artykule.

Będą pojawiać się również nowe błędy. Ludzie nadal będą wykorzystywać AI do tworzenia treści, przez co istniejące pomyłki będą powielane, a kolejne będą powstawać, gdy AI zacznie wypełniać luki spreparowanymi informacjami. Takie strony staną się następnie źródłami dla kolejnych treści generowanych przez AI, a zaklęty krąg papki AI będzie się nakręcać.

Swoją drogą, sami również znaleźliśmy się po drugiej stronie barykady. Podczas naszego eksperymentu z treściami promującymi własną markę konkurent zwrócił nam uwagę na błąd, który AI wprowadziła do naszych własnych treści – pomimo ręcznej weryfikacji i szczerych chęci, by cytować wyłącznie sprawdzone informacje.


Część 8

Jak ograniczyć ryzyko błędów w przyszłych odpowiedziach AI?

Nie masz kontroli nad tym, co mówią asystenci AI, ale możesz zadbać o to, by prawidłowe informacje były łatwiejsze do znalezienia – zarówno dla samych agentów, jak i dla wszystkich innych użytkowników.

Zadbaj o jednoznaczne informacje o swoim produkcie

Jasno przedstawiaj ceny, limity planów i dostępność poszczególnych funkcji. Jeśli Twoje własne treści pozostawiają pole do interpretacji, zewnętrzne serwisy i systemy AI będą próbowały samodzielnie uzupełnić brakujące informacje – i mogą zrobić to błędnie. Nie powtarzaj naszego błędu, który był źródłem wielu nieścisłości powtarzanych na temat Brand Radar.

Aktualizuj starsze treści

Twoja własna strona również może stać się źródłem nieaktualnych informacji. Gdy zmieniają się ceny lub pakiety, zaktualizuj starsze artykuły, w których o nich wspominasz. Podczas audytu na naszej własnej stronie wykryliśmy trzy błędy.

Wiadomość na Slacku z prośbą o drobną aktualizację strony Ahrefs Academy dotyczącej niestandardowych promptów w narzędziu Brand Radar. Perplexity cytuje tę stronę jako źródło informacji o tym, że śledzenie niestandardowych promptów w Ahrefs nie obejmuje AI Overviews ani AI Mode. Przyczyną jest cytowany fragment, według którego Brand Radar śledzi ChatGPT, Perplexity, Gemini i Copilot. Pod wiadomością znajduje się jedna reakcja w postaci ikonki ptaszka.

Dokumentacja i materiały pomocy również mogą być ważnymi źródłami przy wyszukiwaniu AI. Aby to zilustrować, przyjrzałem się marce Samsung i sprawdziłem, z jakich dokładnie stron pochodzą treści tej marki cytowane w odpowiedziach AI. Okazało się, że mniej więcej połowa prowadziła do dokumentacji pomocy technicznej i poradników zakupowych. Samsung nie jest pod tym względem wyjątkiem — podobne wzorce obserwujemy w przypadku wielu marek. Praktyczne treści publikowane we własnych kanałach firmowych są często cytowane w odpowiedziach AI i wykorzystywane przez agentów AI.

Skąd pochodzą treści marki Samsung cytowane w odpowiedziach AI?

Udział poszczególnych typów adresów URL we wszystkich cytowaniach AI, uporządkowany według odsetka cytowań. Domena: Samsung, 1000 najczęściej cytowanych stron.

Wykres słupkowy przedstawiający treści marki Samsung cytowane w odpowiedziach AI według typu adresu URL. Najczęściej cytowane są strony produktów (35,1%), następnie dokumentacja pomocy (25,7%), poradniki zakupowe (24,6%), artykuły wyjaśniające i poradniki (13,6%), strony handlowe (11,1%), strony z pytaniami i odpowiedziami (9,3%), porównania (8,2%), wprowadzenia do produktów (4,7%), zestawienia w formie listy (3,0%) i aktualności (0,8%).

Źródło: Ahrefs za pośrednictwem Letaido

Ułatw agentom AI dostęp do informacji o Twoim produkcie

W dłuższej perspektywie rozważ udostępnienie jednego, wiarygodnego źródła informacji o produkcie w formacie czytelnym dla maszyn. Może to być punkt końcowy MCP, jak np. Mobbin, kanał RSS z aktualizacjami cen i funkcji albo inne podejście do automatycznego odkrywania zasobów przez agentów AI, które wdrożył już Suganthan Mohanadasan.

Widok rozmowy z asystentem AI po wpisaniu promptu „znajdź za pomocą narzędzia 5–10 wskazówek dotyczących AEO zaproponowanych przez Suganthana”. Korzystając z API katalogu, asystent pobrał sześć powiązanych artykułów i wyodrębnił z nich osiem praktycznych wskazówek dotyczących AEO, każdą opatrzoną linkiem do źródła. Pierwsze trzy to: „Sprawdź zapytania, które doprowadziły do odpowiedzi”, „Osobno analizuj pobieranie treści, cytowania i wzmianki o marce” oraz „Dla każdej intencji wyszukiwania stwórz jedną wartościową stronę, do której AI będzie mogło się odwołać”.

Żadne z tych działań nie gwarantuje, że asystent AI skorzysta z udostępnionych przez Ciebie informacji. Im łatwiej jednak znaleźć aktualne i wiarygodne dane, tym mniejsze ryzyko, że lukę wypełnią nieaktualne informacje z zewnętrznych źródeł.


Część 9

Proaktywne monitorowanie wzmianek o marce

Polega ono na monitorowaniu wzmianek o marce w całej sieci i szybkim reagowaniu na wykryte nieścisłości. Z mojego doświadczenia wynika, że twórcy najbardziej angażują się w swoje treści tuż po publikacji. Dlatego im szybciej się z nimi skontaktujesz, tym większa szansa, że poprawią błędne informacje.

Oczywiście nie daje to żadnej gwarancji. Nie wiesz, czy dana strona kiedykolwiek zostanie zacytowana w odpowiedzi AI. Szybka reakcja może jednak zapobiec przedostaniu się nieprawdziwych informacji do części odpowiedzi generowanych przez AI.

Możesz też szukać sygnałów wskazujących, że dana strona ma większą szansę na cytowanie. Jej wskaźnik DR, reputacja i powiązanie z istotna dla Ciebie tematyką mogą być użytecznymi wskaźnikami – zwłaszcza jeśli działasz w wąskiej niszy, w której istnieje zaledwie garstka liczących się stron. Znaczenie może mieć również aktualność treści, szczególnie gdy nowa strona zawiera świeższe informacje niż źródła, które są już cytowane przez systemy AI.

Monitorowanie wzmianek o marce możesz skonfigurować za pomocą narzędzia takiego jak Firehose.

Formularz „Create Tap” w narzędziu Firehose, z sekcją „Taps” w menu bocznym otoczoną ramką. W opisie poproszono o monitorowanie wzmianek dotyczących Ahrefs na stronach, których tytuły zawierają słowa „best”, „vs”, „ranking”, „rankings”, „top”, „comparison” lub „comparisons”. Poniżej znajduje się funkcja „Generate Query”, która przekształca opis w prawidłowe zapytanie wyszukiwania.

Możesz też podłączyć swojego agenta przez API i skonfigurować go tak, aby automatycznie weryfikował fakty na każdej nowo znalezionej stronie – dzięki temu uzyskasz monitoring niemal w czasie rzeczywistym.

Wskazówka dla autorów publikacji

Jeśli publikujesz artykuły porównawcze lub zestawienia cen, możesz zautomatyzować ich aktualizowanie. Kamila Olexa stworzyła proces, który monitoruje strony z cennikami konkurencji, wyodrębnia informacje o nowych planach, wyszukuje wszystkie artykuły, w których są one wymienione, aktualizuje wyłącznie sekcje dotyczące cen, a przed publikacją prosi na Slacku o zatwierdzenie zmian. Tutaj dowiesz się, jak to działa.


Na koniec

Wzmianki w sieci stały się walutą. Umieszczenie nazwy marki na niektórych stronach kosztuje – a, jak się okazuje, zadbanie o to, by marka była tam prawidłowo przedstawiana, również może wiązać się z kosztami. To istotne, ponieważ miejsca, w których wspomina się o Twojej marce, oraz treść tych wzmianek mogą mieć ogromny wpływ na jej widoczność w odpowiedziach AI.

Dlatego przydatna może być aplikacja taka jak nasza, która automatyzuje proces wyszukiwania i poprawiania nieprawidłowych informacji. Jak się jednak przekonaliśmy, jeśli nie chcesz oferować czegoś w zamian za aktualizację informacji o swojej marce, Twoje działania mogą nie przynieść większych efektów.

Większy problem leży jednak po stronie twórców systemów AI. Powinni oni rozwiązać kwestię tego, w jaki sposób AI wybiera wiarygodne źródła przy generowaniu odpowiedzi na pytania dotyczące marek. Obecnie ten proces tak naprawdę nikomu nie służy.

Nie można oczekiwać, że każdy twórca treści czy właściciel strony będzie nieustannie weryfikować informacje i aktualizować dane o każdej firmie. Można jednak oczekiwać, że sama firma będzie dbać o rzetelność informacji na swój temat. Ma ku temu wszelkie powody – błędne lub nieaktualne dane mogą bezpośrednio szkodzić jej działalności.

Systemy AI powinny lepiej to rozpoznawać. W przypadku podstawowych informacji o firmie aktualne i prawidłowe dane pochodzące bezpośrednio od niej powinny mieć większą wagę niż nieaktualna wzmianka w serwisie zewnętrznym.

Dzięki za lekturę! Będzie nam miło, jeśli napiszesz parę słów do Glena i Mateusza.

Portret Mateusz Makosiewicz
Autor przewodnika:Mateusz Makosiewicz

Mateusz Makosiewicz jest w Ahrefs badaczem i edukatorem w obszarze marketingu. Od ponad 15 lat działa w marketingu, specjalizując się w marketingu wzrostu, marketingu treści, strategii marketingowej i zarządzaniu.

Mateusz studiował reklamę i marketing mediów na Uniwersytecie Gdańskim. Doświadczenie marketingowe zdobywał w agencjach, firmach SaaS i przedsiębiorstwach z branży hardware, gdzie pracował na różnych stanowiskach – od zarządzania projektami reklamowymi dla klientów po kierowanie działami marketingu.

Na blogu Ahrefs pisze o SEO i marketingu, opierając się na swoim doświadczeniu zdobytym podczas testowania prawdopodobnie każdej porady marketingowej, jaka kiedykolwiek została opublikowana, wykorzystywania metody prób i błędów w marketingu startupów w Dolinie Krzemowej oraz nieustannego optymalizowania mechanizmów wzrostu tak, jakby od tego zależało jego życie.

Współtwórcy:

Sprawdź wszystkie poradniki dotyczące AEO

/01

Czym jest optymalizacja pod silniki odpowiedzi (AEO)?

Od tego zacznij. Dowiedz się, czym jest AEO, czym różni się ono od SEO i poznaj siedem kroków, od których warto zacząć.

/02

Jak działają silniki odpowiedzi?

Co naprawdę następuje pomiędzy wpisaniem promptu a wygenerowaniem odpowiedzi – i gdzie w tym procesie może pojawić się Twoja marka?

/03

Jak monitorować widoczność w AI

Nie da się zoptymalizować czegoś, czego nie widać. Oto siedem sposobów na sprawdzenie, w których miejscach Twoja marka pojawia się w odpowiedziach wygenerowanych przez AI.

/04

Jak wybrać najlepsze prompty, które warto monitorować?

Monitoruj klastry promptów zamiast pojedynczych odpowiedzi. Oto jedenaście miejsc, w których znajdziesz zapytania warte monitorowania.

/05

Jak optymalizować treści pod silniki odpowiedzi?

Wysokie pozycjonowanie sprawia, że inni Cię zauważają. Oto jak uzyskać cytowania – przedstawiamy tematy, formaty oraz zmiany na stronie, które naprawdę działają.

/06

Jak monitorować i zdobywać wzmianki o marce w odpowiedziach AI?

AI poleca te marki, o których dyskutowano w innych miejscach. Oto jak monitorować te wzmianki i zdobywać ich więcej.

/07

Jak zoptymalizować witrynę pod silniki odpowiedzi?

Poprawki techniczne, które decydują o tym, czy AI jest w stanie dotrzeć do Twoich stron, odczytać je i zrozumieć, kim jesteś.

/08

Jak wykrywać i poprawiać błędy w odpowiedziach AI?

Wykrywaj i koryguj błędne odpowiedzi AI, docierając do niewiarygodnych źródeł, prostując nieprawdziwe informacje i zwiększając widoczność swojej marki w wyszukiwaniu AI.