Jak wykrywać i naprawiać błędy w odpowiedziach AI

W całym artykule będziemy używać Ahrefs Brand Radar do zbierania odpowiedzi AI i sprawdzania, które strony są w nich cytowane. Skorzystamy też z niestandardowej aplikacji, którą stworzyliśmy w Letaido — łączy się ona z danymi z Brand Radar, aby zautomatyzować proces weryfikacji faktów. Ten krok jest opcjonalny, ale może zaoszczędzić Ci mnóstwo czasu.

Podstawą procesu weryfikacji faktów są dwa rodzaje promptów. Razem ujawniają zarówno znane problemy, jak i błędy, których nie przyszło ci do głowy szukać.

Weryfikator faktów nie wyłapie błędu, jeśli nie powiesz mu, jaka jest prawidłowa odpowiedź. Do tego służy dokument będący źródłem prawdy: prosta lista weryfikowalnych twierdzeń o Twoim produkcie — każde z linkiem, który je potwierdza.

Pełni podwójną rolę. Weryfikator faktów porównuje z nim odpowiedzi AI, a osoba weryfikująca używa tej samej listy, aby ocenić, czy oznaczona odpowiedź rzeczywiście jest błędna, zanim ktokolwiek wyśle e-mail do autora.

Gdy znajdziesz nieprawidłową odpowiedź AI, kolejne pytanie brzmi: skąd wzięła się błędna informacja?

Możesz ręcznie dotrzeć do źródeł tych błędów, ale szybko staje się to czasochłonne, gdy sprawdzasz setki odpowiedzi. Przy większych audytach zalecamy użycie AI do wykonania większości ciężkiej pracy.

Nie o każdą stronę z błędami warto zabiegać w takim samym stopniu. Priorytetowo traktuj te, w przypadku których poprawka najprawdopodobniej poprawi odpowiedzi AI albo dotrze bezpośrednio do potencjalnych kupujących.

Oto główne sygnały, na które warto zwrócić uwagę:

• Waga problemu: Najpierw naprawiaj błędy, które mogą wpłynąć na decyzję zakupową, np. nieprawidłowe ceny, dostęp do planów, oferowane usługi, limity produktu lub brakujące funkcje.
• Częstotliwość cytowań: strony często cytowane w różnych odpowiedziach lub na różnych platformach mają większy wpływ niż jednorazowe źródła.
• Stabilność cytowań: źródła, które pojawiają się konsekwentnie w kolejnych sprawdzeniach, są cenniejsze niż te, które pojawiają się tylko raz.
• Ruch organiczny: Strony z istotnym ruchem z wyszukiwania mogą docierać do kupujących zarówno przez tradycyjne wyszukiwanie, jak i odpowiedzi AI.
• Autorytet: domeny odsyłające i ocena domeny mogą wzmocnić argumenty, zwłaszcza gdy strona jest też często cytowana i istotna.
• Relacja: Czy Ty lub ktoś z zespołu zna już autora? Czy ktoś może Was przedstawić? Czy publikacja odpowiadała Ci wcześniej? Na przykład w naszej kampanii Glen był właściwą osobą, aby skontaktować się z jedną stroną, ponieważ miał już z nią relację. W innej sytuacji cytowanie pochodziło od influencera, z którym już mieliśmy relację, więc nasz zespół Partnerships najlepiej nadawał się do poprowadzenia działań zewnętrznych.

Część tych informacji znajdziesz w Brand Radar:

A jeśli korzystasz z naszej aplikacji Letaido, dane są pobierane z Brand Radar i wyświetlane tuż obok strony, której to dotyczy:

Gdy znajdziesz stronę, z którą chcesz się skontaktować, kolejnym krokiem jest ustalenie, kto faktycznie za nią odpowiada.

W przypadku niewielkiej liczby stron standardowe narzędzia do pobierania stron WWW dostępne w asystentach AI zwykle wystarczą, by pobrać stronę i znaleźć informacje o autorze lub dane kontaktowe.

Przy większej skali sprawdzanie adresów URL jeden po drugim szybko przestaje mieć sens. Zazwyczaj warto użyć scrapingowego API, takiego jak Apify, albo innego źródła HTML strony.

Nasza aplikacja najpierw próbuje skorzystać ze zrzutów zapisanych w Ahrefs. Jeśli to się nie uda, próbuje Apify, a jeśli nie da się znaleźć danych kontaktowych na cytowanej stronie, podąża linkiem do strony autora (jeśli jest podlinkowana) i próbuje ponownie.

Zacznij od osoby wymienionej jako autor. Najpierw sprawdź stopkę autorską w artykule oraz stronę autora, a potem — jeśli potrzebujesz sposobu kontaktu — zajrzyj na jej profil na LinkedIn lub X.

Jeśli nie możesz znaleźć autora albo już go tam nie ma, przejdź o poziom wyżej. W przypadku publikacji może to być redaktor lub osoba odpowiedzialna za treści. W małej firmie najlepszym kontaktem może być założyciel albo szef marketingu.

W ostateczności skorzystaj z ogólnego kontaktu firmowego lub kanału wsparcia i poproś o przekazanie Twojej wiadomości do osoby, która zarządza stroną lub treścią.

Narzędzia takie jak HeyReach lub BuzzSumo mogą pomóc uzupełnić brakujące dane kontaktowe i wskazać prawdopodobne osoby, do których warto się odezwać. Wiele z nich oferuje API lub MCP, więc możesz wpiąć ich funkcjonalność w proces wspomagany przez AI.

Niech Twoje działania zewnętrzne będą pomocne, a nie roszczeniowe. Możesz podziękować za opisanie Twojego produktu, wskazać jeden lub dwa konkretne błędy, podać link do wiarygodnego źródła z poprawnymi informacjami i jasno zaznaczyć, że nie ma presji, aby aktualizować stronę.

Dla zobrazowania — oto jedna z wiadomości, które wysłaliśmy:

To obniża próg rozpoczęcia rozmowy, choć może być mniej skuteczne, ponieważ prosisz odbiorcę o odpowiedź, zanim zdąży zobaczyć wartość wprowadzonej korekty.

Jeśli nie dostaniesz odpowiedzi, wyślij jedną wiadomość przypominającą. Potem przejdź do następnej strony na liście. Niektóre z naszych wiadomości przypominających naprawdę zadziałały.

Jeszcze kilka praktycznych wskazówek dotyczących działań zewnętrznych:

• Zachowaj życzliwość. Nie oskarżaj autora o szerzenie dezinformacji ani nie groź mu uszczerbkiem na reputacji.

• Załóż, że strona się zdezaktualizowała, a nie że autor działał w złej wierze.

• Sformułuj prośbę konkretnie. Jedną zweryfikowaną poprawkę łatwiej wdrożyć niż długą listę skarg.

• Rozważ LinkedIn Premium lub Sales Navigator, jeśli potrzebujesz wysyłać więcej wiadomości bezpośrednich albo ponawiać kontakt bez wcześniejszego nawiązania relacji. Sales Navigator pozwala wysyłać kolejne wiadomości nawet wtedy, gdy odbiorca nie przeczytał pierwszej wiadomości.

• Rejestruj co najmniej adres URL, kontakt, datę kontaktu w ramach działań zewnętrznych, kanał, twierdzenie do poprawienia, odpowiedź, dalsze działania i potwierdzoną zmianę.

• I na wszelki wypadek możesz zrobić zrzut ekranu strony przed działaniami zewnętrznymi. Jeśli używasz formularza kontaktowego, zachowaj dowód wysłania wiadomości. Jeśli korzystasz z Ahrefs, możesz użyć Site Explorer, aby udokumentować zmiany na stronie między datami.

Skontaktowaliśmy się z 26 autorami w sprawie nieprawidłowych informacji w ich artykułach. Odpowiedziało 14 (53,8%), a 6 wprowadziło poprawki, które mogliśmy zweryfikować na ich stronach (23%).

To wciąż trwa i oczywiście autorzy nie mają obowiązku wprowadzania jakichkolwiek zmian. Mimo to doprowadzenie do korekty niemal jednej czwartej artykułów to obiecujący wynik.

Oto jeden z celów działań zewnętrznych, przed i po (widok różnic przez Site Explorer w Ahrefs).

I tak — aktualizowanie stron, nawet jeśli nie wyłapaliśmy wszystkich, wprowadziło poprawne fakty do odpowiedzi AI. Oto przykład (wielkie podziękowania dla Joonasa z thatmarketingbuddy.com):

Dwóch kolejnych autorów powiedziało, że wprowadzi zmiany, ale wciąż były one w toku, gdy przeglądaliśmy wyniki. Nie uwzględniliśmy ich w liczbie potwierdzonych poprawek.

W przypadku 12 z 26 kontaktów nie otrzymaliśmy żadnej odpowiedzi.

Nigdy nie dostaliśmy jednoznacznej odmowy zaktualizowania artykułu. Część autorów była jednak skłonna wprowadzić poprawkę tylko wtedy, gdy w zamian wspomnielibyśmy o ich produkcie lub go wypromowali. Odmówiliśmy. Uznaliśmy, że dbanie o poprawność opublikowanych informacji powinno mieć wartość samo w sobie, a oferowanie czegoś w zamian byłoby niesprawiedliwe wobec autorów, którzy wprowadzili poprawki, nie prosząc o nic.

Działania zewnętrzne ujawniły też problem w naszych własnych wyjaśnieniach. Część zamieszania wynikała z niejasnych opisów cennika Brand Radar i limitów funkcji. Dało nam to coś, nad czym mogliśmy popracować po naszej stronie: ułatwić osobom piszącym o produkcie zrozumienie, co jest w nim zawarte.

Łatwiej było uzyskać odpowiedź niż doprowadzić do wprowadzenia zmiany. Warto o tym pamiętać, planując te działania. Będziesz potrzebować czasu, by sprawdzić, czy obiecane aktualizacje rzeczywiście się pojawią, i musisz się liczyć z tym, że część wiadomości pozostanie bez odpowiedzi.

Nie masz kontroli nad tym, co mówią asystenci AI, ale możesz sprawić, że poprawne informacje będą łatwiejsze do znalezienia — dla nich i dla wszystkich innych.

Oznacza to monitorowanie wzmianek o marce w sieci i szybką reakcję, gdy zauważysz nieścisłości. Z mojego doświadczenia wynika, że twórcy treści najbardziej przejmują się swoją pracą tuż po publikacji, więc wczesny kontakt daje większą szansę, że poprawią stronę.

Oczywiście niczego to nie gwarantuje. Nie wiesz, czy dana strona kiedykolwiek zostanie zacytowana w odpowiedzi AI. Ale szybkie działanie może zatrzymać dezinformację, zanim trafi do części odpowiedzi AI.

Możesz też szukać sygnałów, że dana strona ma większą szansę zostać zacytowana. Jej DR, reputacja i trafność względem interesującego Cię tematu mogą być użytecznymi wskaźnikami zastępczymi — zwłaszcza jeśli działasz w wąskiej niszy, w której w sieci jest tylko garstka odpowiednich stron. Znaczenie może mieć też świeżość, szczególnie gdy nowa strona jest bardziej aktualna niż źródła, które systemy AI już cytują.

Możesz skonfigurować monitorowanie wzmianek o marce narzędziem takim jak Firehose.

Możesz też podłączyć swojego agenta przez API i skonfigurować go tak, aby automatycznie weryfikował fakty w każdym nowym źródle, gdy tylko zostanie ono znalezione — dzięki czemu uzyskasz monitoring niemal w czasie rzeczywistym.

Wzmianki w sieci stały się walutą. Umieszczenie swojej nazwy na niektórych stronach kosztuje — i jak się okazuje, także poprawne przedstawienie marki może kosztować. Ma to znaczenie, bo to, gdzie twoja marka jest wspominana online — i co mówią te wzmianki — może mieć ogromny wpływ na twoją widoczność w odpowiedziach AI.

Dlatego aplikacja taka jak nasza, która automatyzuje proces wyszukiwania i poprawiania nieprawidłowych informacji, może być tak przydatna. Ale jak się przekonaliśmy, jeśli nie jesteś gotowy zaoferować czegoś w zamian za to, że ktoś zaktualizuje informacje o Twojej marce, możesz daleko nie zajść.

Większy problem polega jednak na czymś, czym muszą zająć się twórcy AI: na tym, jak systemy AI wybierają, którym źródłom zaufać, odpowiadając na pytania o marki. Obecnie ten proces tak naprawdę nikomu nie służy.

Nie da się oczekiwać, że każdy twórca treści albo właściciel strony będzie stale sprawdzać fakty i na bieżąco aktualizować informacje o każdej firmie. Ale można oczekiwać, że firma będzie dbać o to, by informacje na jej temat były poprawne. Ma ku temu wszelkie powody — błędne lub nieaktualne dane mogą bezpośrednio zaszkodzić jej biznesowi.

Systemy AI powinny lepiej to rozpoznawać. Jeśli chodzi o podstawowe fakty o firmie, dokładne i aktualne informacje od samej firmy powinny mieć większą wagę niż stara wzmianka w zewnętrznym serwisie.

Dzięki za lekturę! Wpadnij i przywitaj się z Glenem i Mateuszem.