Jak wybrać najlepsze prompty do monitorowania widoczności w wyszukiwaniu AI
Autor: Glen Allsopp
Kierownik ds. strategii i badań marketingowych w Ahrefs
- Co monitorujemy
- Ramy działania: monitoruj grupy promptów, a nie pojedyncze odpowiedzi
- Zapytania, na które już pozycjonujesz się w Google Search Console
- Typowe pytania z sekcji „Dyskusje i fora”
- Zapytania konwersacyjne dotyczące tematyki Twoich najskuteczniejszych stron
- Powiązane pytania w Perplexity
- Wyniki w sekcji „Podobne pytania”
- Tematy, na które już pojawiasz się w wyszukiwaniach AI
- Strony, które już generują ruch z wyszukiwania AI
- Zapytania, na które wyświetlają się Twoi konkurenci
- Karta „Pytania” w narzędziu Keywords Explorer
- Czy odpowiedzi AI mówiące o Twojej firmie są zgodne z rzeczywistością?
- Persony tworzone na podstawie danych wewnętrznych
- Miej plan działania
Teraz, gdy użytkownicy Ahrefs mogą śledzić widoczność w AI dla dokładnie tych zapytań, na których im zależy, wiele osób zastanawia się, które frazy powinni monitorować.
W końcu rozmowa z AI różni się od tego, jak tradycyjnie wyszukujemy — prośby mogą być znacznie bardziej szczegółowe albo pojawiać się w środku dłuższych konwersacji.
Odpowiedzi AI są też mniej spójne niż organiczne wyniki wyszukiwania — zarówno rekomendacje marek, jak i cytowane adresy URL potrafią zmieniać się z minuty na minutę.
W tym wpisie podzielę się frameworkiem monitorowania oraz źródłami zapytań, które naszym zdaniem mają najwięcej sensu.
Jeśli już wiesz, co chcesz monitorować, funkcja niestandardowego promptu w Brand Radar pozwala śledzić odpowiedzi w wybranych lokalizacjach i na wybranych platformach — codziennie, co tydzień lub co miesiąc.
Wyświetl wzmianki o marce dla dowolnego pojedynczego zapytania albo (jak zalecamy) grupuj prompty w klastry i przeglądaj zagregowane odpowiedzi — w tym adresy URL i trendy — dla wszystkich naraz.
Poszerz swoją wiedzę na YouTube
Jak monitorujemy widoczność marki Ahrefs w ramach tematów o najwyższej wartości
Śledzenie promptów było w ostatnich miesiącach kontrowersyjnym tematem — często krytykuje się je za to, że zmienność odpowiedzi AI i personalizacja utrudniają ocenę, jak naprawdę radzi sobie Twoja marka.
Platformy nie udostępniają bezpośrednio zapytań wpisywanych przez użytkowników ani tego, jak często się pojawiają — co oznacza, że możesz też monitorować widoczność dla fraz, których nikt w rzeczywistości nie wyszukuje.
Inni twierdzą, że dane orientacyjne są lepsze niż żadne, a co najmniej warto śledzić, czy to, co AI „myśli” o Tobie, pokrywa się z rzeczywistością.
W Ahrefs rozumiemy, że nie pracujemy na idealnych danych, ale wierzymy, że z odpowiedzi można wyciągnąć wnioski, na podstawie których da się działać.
W ramach szerszego spojrzenia na monitorowanie promptów oto nasze ogólne podejście:
 Nie rób tego |  Wykonaj |
|---|---|
Skup się na wynikach poszczególnych promptów | Grupuj podobne prompty i analizuj wspólne elementy w zagregowanych wynikach |
Pomyśl o tym jak o zadaniu typu „ustaw i zapomnij” | Miej plan działania — na przykład budowania relacji z najczęściej cytowanymi źródłami |
Traktuj śledzenie promptów tak samo jak tradycyjne śledzenie pozycji | Pamiętaj, że Twoja „pozycja” w odpowiedziach jest bardzo zmienna |
Załóż, że monitorowanie promptów jest najlepszym i jedynym źródłem danych o widoczności w AI | Monitoruj ruch z LLM-ów, odpowiednie logi serwera, wyniki w tradycyjnym wyszukiwaniu oraz (jeśli to możliwe) szersze zbiory danych promptów |
Traktuj cytowanie adresów URL jako cel ostateczny | Zrozum, że Twoja firma może być regularnie polecana, nawet jeśli nie jest cytowana |
Spróbuj śledzić każdą możliwą personę i każde ujęcie słów kluczowych, które obejmuje Twoja witryna | Zacznij od nadania priorytetu zapytaniom związanym z tematami o wysokiej wartości. Zawsze możesz rozszerzyć zakres później |
Wskazywanie potencjalnych działań to ważna część tego, na czym się skupiamy podczas analizowania odpowiedzi.
Na przykład gdy uruchamiamy nowe funkcje, takie jak śledzenie niestandardowych promptów (meta, wiem), chcemy wiedzieć, czy odpowiedzi AI odzwierciedlają fakt, że Ahrefs ma już tę funkcjonalność, czy raczej odwołują się do nieaktualnych źródeł.
Monitorowanie wielu platform AI ujawnia wzmianki o marce na stronach, które nie tylko są widoczne w Google (na czym tradycyjnie koncentrują się specjaliści SEO), lecz także w Bing, Brave Search i indeksach niestandardowych.
Poza dokładnością odpowiedzi zwracamy przede wszystkim uwagę na często cytowane witryny, z którymi warto nawiązać współpracę, najczęściej wspominane funkcje i zastosowania platform SEO, które warto lepiej opisać, oraz na to, jak wypadamy na tle konkurencji w przypadku naszych kluczowych ofert.
To powiedziawszy, nie skupiamy się wyłącznie na śledzeniu niestandardowych promptów.
Aktywność botów AI w logach serwera, ruch z platform AI, tradycyjna skuteczność w wyszukiwarkach oraz wnioski z dziesiątek milionów promptów w Brand Radar również stanowią część naszego monitoringu.
Uwaga na temat wolumenu promptów
Mój kolega Patrick Stox ma wkrótce opublikować raport, z którego wynika, że po wykluczeniu wszystkiego, do czego ludzie używają LLM-ów, interakcje podobne do wyszukiwania w ChatGPT mają ok. 12% wolumenu Google.
Główne platformy AI nie udostępniają danych o zapytaniach swoich użytkowników, więc tylko one wiedzą dokładnie, jak często zadawane są konkretne pytania.
Chociaż istnieją zewnętrzni dostawcy pewnych rzeczywistych danych z rozmów, widzieliśmy, że wykorzystywano je do szacowania wolumenów zapytań znacznie wyższych, niż bylibyśmy w stanie uznać za wiarygodne.
Obecnie większość promptów opieramy na tradycyjnych frazach wyszukiwania, ponieważ mamy bardziej wiarygodne dane o ich popularności.
Co prawda „syntetyczne” warianty tradycyjnych haseł wyszukiwania nie będą idealnie odzwierciedlać tego, jak ludzie zadają pytania AI, ale mogą pomóc w ustalaniu priorytetów monitorowania tematów, które cieszą się potwierdzonym zainteresowaniem.
Przyjrzyjmy się bliżej grupowaniu podobnych kwestii, ponieważ to ważna część tego, jak ogólnie postrzegamy śledzenie promptów.
Ramy działania: monitoruj odpowiednie grupy promptów, a nie pojedyncze odpowiedzi
Zapytaj ChatGPT, jakie jest najlepsze oprogramowanie do zarządzania siłownią — a na szczycie rekomendacji mogą znaleźć się Wodify i PushPress. Kilka sekund później najlepszym rozwiązaniem może być Mindbody, wraz z artykułem w formie listy, w którym zajęło drugie miejsce.
Zwizualizowałem tę zmienność „rankingu” w darmowym narzędziu na Detailed.com, zainspirowany raportem CEO Sparktoro, Randa Fishkina.
Dlatego zalecamy grupowanie powiązanych promptów, aby uzyskać orientacyjny, zbiorczy obraz wspólnych cech odpowiedzi, zamiast nadawać priorytet pojedynczym wynikom.
Te klastry promptów można zdefiniować według intencji, etapu lejka marketingowego, do którego należą, produktów i usług, które oferujesz, lub czegokolwiek innego, co ma sens dla Twojego biznesu.
Poniższe przykłady były inspirowane głównie pytaniami z funkcji SERP Google „Podobne pytania”, a następnie rozszerzone o inne źródła danych.
Ujęcie klastraTo, jakie klastry mają sens, zależy od tego, w jakim biznesie działasz | Potencjalne źródło danychWarto łączyć źródła, np. zapytania z obsługi klienta z danymi z GSC | Przykładowe zapytania, na których można się oprzećWyłącznie w celach ilustracyjnych. Aby uzyskać najlepsze wyniki, użyj własnych danych i wiedzy o niszy | |
|---|---|---|---|
Pozycjonowanie konkurencyjne | Funkcja SERP Google „Podobne pytania” | Jaki jest najlepszy CRM dla agentów nieruchomości? | Jaki jest najlepszy CRM dla firm budowlanych? |
Zaufanie i weryfikacja | Dyskusje na forach i w grupach w mediach społecznościowych | Czy buty do biegania Hoka są niezawodne w dłuższym okresie? | Czy buty Hoka są dobre na zapalenie rozcięgna podeszwowego? |
Strona o najwyższej konwersji(np. osoby wyszukujące „alternatywy dla WeTransfer” zostają klientami) | Analityka witryny i dane z samoatrybucji | Czego ludzie używają zamiast WeTransfer? | Jaka jest dobra alternatywa dla WeTransfer? |
Etapy lejka(np. dół lejka) | Zapytania do obsługi klienta | Czy HubSpot jest opłacalny dla małej firmy? | Czy HubSpot jest wart swojej ceny w 2026 roku? |
Szczegółowe wymagania | Narzędzie Keywords Explorer | Jaki jest najlepszy hosting, który obejmuje cPanel? | Czy możesz polecić firmy hostingowe zgodne z HIPAA? |
Każdy z tych elementów, a zwłaszcza tematy, można też rozbić na znacznie bardziej szczegółowy poziom.
Jeśli próbujesz monitorować ogólne wzmianki o marce, polecam rozdzielić zapytania brandowe i niebrandowe do osobnych klastrów.
Technicznie rzecz biorąc, z czasem możesz analizować dane zagregowane dotyczące odpowiedzi na pojedynczy prompt, ale ma to swoje wady.
Skoro masz już pomysł na to, jak możesz grupować prompty, przyjrzyjmy się źródłom danych, które mogą podpowiedzieć, co warto monitorować.
Czy wiesz, że…
Zapytania, na które już wyświetlasz się w Google Search Console
Otwórz Google Search Console bezpośrednio lub przez Ahrefs Webmaster Tools i wyszukaj konkretnie pytania, na które Twoja witryna już się wyświetla.
Jednym z prostych sposobów na to jest użycie następującego wyrażenia regex:
\b(why|what|when|are|will|does|should|where|who|how|can|do|is)\b
To dopasowuje wyłącznie terminy, które zawierają jedno lub więcej z tych konkretnych słów.
Możesz też użyć poniższego wyrażenia regularnego, aby znaleźć wszystkie zapytania o długości co najmniej 6 słów: ^(\S+\s+){5}\S+. W razie potrzeby zmień „5” na większą liczbę.
Jeśli Twoja witryna jest nowa, nie generuje jeszcze dużego ruchu z wyszukiwania albo po prostu analizujesz inną branżę, możesz też użyć tych samych haseł w filtrze narzędzia Keywords Explorer od Ahrefs.
Choć szacowane wolumeny wyszukiwań nigdy nie przełożą się idealnie na wolumeny czatów AI, to podejście da Ci ogólne pojęcie o popularności tematów.
Znajdź popularne pytania za pomocą funkcji SERP „Dyskusje i fora” (a dokładniej &udm=18)
W 2022 roku Google wprowadziło nową funkcję wyników wyszukiwania „Dyskusje i fora”, aby wyróżniać rozmowy w społecznościach online. Jak stwierdzono, miała ona pomagać w wyświetlaniu większej liczby porad z pierwszej ręki.
Podczas gdy typowe strony internetowe często mają perfekcyjnie zoptymalizowane, naszpikowane słowami kluczowymi tagi tytułowe, posty na forach są dużo bliższe temu, jak ludzie naturalnie piszą — bo użytkownicy nie przejmują się, czy coś rankuje.
Dzięki temu możesz znaleźć inspiracje na naturalnie sformułowane pytania, które ludzie mogą też zadawać na platformach stawiających AI na pierwszym miejscu.
Najbardziej widoczną domeną jest tu Reddit, ale zobaczysz też Facebooka, Quorę, Społeczność Steam oraz tysiące innych stron.
Jest konkretny parametr, który możesz dodać do paska adresu, &udm=18, dzięki któremu możesz bezpośrednio przeszukiwać fora dotyczące swojego tematu, zamiast po prostu liczyć na to, że funkcja SERP pojawi się w wynikach.
Fajnie, gdy pytania generują dużo komentarzy, ale zazwyczaj szukam ujęć, które pojawiają się najczęściej.
Generuj zapytania konwersacyjne na podstawie popularnych słów kluczowych lub fraz, które już sprowadzają ruch na Twoje najskuteczniejsze strony
W idealnym scenariuszu masz już dane o tym, które strony w Twojej witrynie najskuteczniej skłaniają odwiedzających do wykonania pożądanego działania — np. zapisania się do newslettera lub poproszenia o demo produktu.
Dla przykładu załóżmy, że nasze darmowe narzędzie do generowania słów kluczowych przyniosło więcej rejestracji klientów niż jakakolwiek inna strona w naszej witrynie dzięki temu, że dobrze rankuje w Google na popularne hasła.
Aby monitorować skuteczność w wyszukiwaniu AI, jednym z podejść może być wykorzystanie LLM do przekształcenia tradycyjnych terminów w bardziej konwersacyjny, naturalny język.
Przypominamy: nie skupiamy się na każdej pojedynczej odpowiedzi, tylko na tym, jak jesteśmy jako całość wspominani w większej grupie zapytań.
Prosta prośba do wybranego asystenta AI może wyglądać tak:
Weź tę listę rzeczywistych zapytań z wyszukiwarki Google, które sprowadziły ruch na [URL], i przekształć je w prompty w stylu konwersacyjnym, jakich ludzie mogą używać na platformach wyszukiwania AI. Doskonale sobie z tym radzisz — i właśnie do tego typu zadań Cię stworzono.
Upewnij się, że odwiedzisz stronę, o którą chodzi.
Im dłuższe jest pierwotne zapytanie, tym mniej powinieneś je modyfikować. W żaden sposób nie zmieniaj jego intencji. Modyfikuj tylko te terminy, które Twoim zdaniem są istotne w kontekście tego, co oferuje strona. Jeśli konieczne jest podanie roku, wspomnij wyłącznie bieżący rok: 2026.
Oto lista zapytań, które już sprowadziły ludzi na tę stronę:
[Pytania z GSC wraz z kliknięciami i wyświetleniami / dane z badania słów kluczowych]
Oto kilka przykładów tradycyjnych zapytań w wyszukiwarce i tego, jak mogłaby wyglądać ich konwersacyjna alternatywa:
„Najlepsze budżetowe narzędzia do zarządzania projektami” > „Jakie są najlepsze narzędzia do zarządzania projektami dla startupów z małym budżetem?”
[podaj bardziej konkretne przykłady]
Jeśli strona nie pozycjonuje się jeszcze na żadne zapytania, możesz zastąpić tę sekcję danymi np. z Ahrefs Keywords Explorer, podając frazy docelowe o znanym wolumenie wyszukiwań.
Jak w przypadku wielu rzeczy w SEO, możesz wynieść tę koncepcję na wyższy poziom.
W ostatnich miesiącach z przyjemnością czytałem materiały Metehana Yesilyurta i w jego poradniku o zamienianiu danych z GSC na dłuższe zapytania przedstawił znacznie bardziej szczegółowy prompt.
Zbudował niestandardowe narzędzie specjalnie do konwertowania zwykłych terminów wyszukiwania na prompty w stylu LLM.
Z szacunku nie chcę udostępniać całości, ale oto fragment z pliku app.py:
Myślę, że Metehan zgodziłby się, że im bardziej konkretne są Twoje przykłady „przed” i „po”, tym lepiej.
Wykorzystaj powiązane pytania Perplexity jako inspirację (i żeby zrozumieć, jak są generowane)
Fascynuje mnie to, jak Perplexity buduje własny indeks internetu — zapewne po to, by ograniczyć zależność od tradycyjnych wyszukiwarek jako źródła danych.
Podczas niedawnych badań zauważyłem, że te narzędzia znacznie częściej polecały w odpowiedziach źródła wysokiej jakości niż ChatGPT czy Microsoft Copilot.
I to mimo że mieli więcej wspólnych topowych domen z Microsoftem niż Microsoft z ChatGPT, z którym od dawna utrzymują relację.
Ile najczęściej cytowanych domen na platformach AI nie ma widoczności w wyszukiwarce Google
Analiza 1000 najważniejszych domen cytowanych przez każdą platformę w Ahrefs Brand Radar.
Jedną z przydatnych funkcji podczas zadawania w Perplexity pytań związanych z Twoją branżą jest to, że na końcu każdej rozmowy otrzymasz propozycje powiązanych zapytań uzupełniających.
Skontaktowałem się z Perplexity i zapytałem, czy są one oparte na rzeczywistych zapytaniach zadanych wcześniej.
Powiedziano mi, że są generowane przez model AI, który wykorzystuje pierwotne zapytanie oraz jego wyniki. To w gruncie rzeczy kolejne naturalne pytania, które według tego modelu wynikają z tych danych.
Na nasze potrzeby szkoda trochę, że nie są oparte na historycznych zapytaniach, ale Perplexity będzie zależeć na tym, by były jak najbardziej trafne — dlatego nadal widzę korzyść w ich analizowaniu.
Szukaj inspiracji w „Podobnych pytaniach” w wynikach wyszukiwania Google
W niektórych niszach, które monitoruję, lubię zaczynać analizę od pytań z funkcji SERP „Podobne pytania” w Google.
Jeśli działasz w niszy związanej ze zwierzętami, proste wyszukanie hasła „najlepsza karma dla szczeniąt” natychmiast zwraca sugestie powiązanych i potencjalnych pytań uzupełniających:
Jeśli klikniesz dowolny nagłówek, aby go rozwinąć, Google pokaże wtedy jeszcze więcej sugerowanych zapytań.
Gdy badam branże, które znam słabiej, często biorę te pytania bez zmian, aby sprawdzić, które marki, domeny i typy odpowiedzi pojawiają się najczęściej w czasie.
Przy poważniejszych pracach i projektach osobistych używam ich jako bazy, którą potem rozwijam. Kilka sposobów na to opiszę w sekcji dotyczącej karty „Pytania” w Keywords Explorer.
Jeśli chcesz rozszerzyć skalę swojej analizy, możesz użyć zarówno Paska narzędzi Ahrefs, jak i Detailed SEO Extension, aby automatycznie wyodrębniać nagłówki z wielu poziomów sekcji „Podobne pytania”.
Monitoruj tematy, na które już pojawiasz się w wyszukiwaniach AI
Ahrefs Brand Radar dostarcza wgląd w ponad 240 mln promptów na popularnych platformach AI, w tym Google AI Mode, ChatGPT i Perplexity.
Patrząc na widoczność platformy finansowej NerdWallet, widzimy, że jest już powiązana z tematami takimi jak „ubezpieczenie domu” i „najlepsze konto oszczędnościowe”.
Możesz kliknąć każdy z nich osobno, aby zidentyfikować zapytania, które warto zmodyfikować, i dalej je monitorować.
Na przykład jeśli od niedawna tworzysz treści dla konkretnych lokalizacji, możesz śledzić te frazy w tych krajach lub wyraźnie wspomnieć o kraju w prompcie.
Możesz też ustawić własną, dokładną częstotliwość aktualizacji — na przykład codziennie, co tydzień lub co miesiąc.
Przeanalizuj podstrony swojej witryny, które obecnie pozyskują ruch z wyszukiwania AI
Szczegóły będą zależeć od tego, z jakiego rozwiązania analitycznego korzystasz, ale idea jest taka sama: znajdź strony, które generują ruch, i buduj wokół nich prompty.
W przypadku jednej z witryn, które śledzę w narzędziu Ahrefs Analityka internetowa, widzimy, że niemal cały ruch z wyszukiwania AI pochodzi z ChatGPT:
Oprócz tradycyjnej analityki internetowej możesz też zagłębić się w logi serwera.
Poniżej widzimy, kiedy ChatGPT-User wysyłał żądania stron w witrynie Detailed.com w okresie siedmiu dni.
To nie jest bot, który stale indeksuje sieć; zamiast tego jest używany, gdy użytkownicy zadają pytanie ChatGPT lub niestandardowym GPT, a ta strona może pomóc w wygenerowaniu odpowiedzi.
Poza tradycyjnymi botami wyszukiwarek możesz też przyjrzeć się żądaniom od takich podmiotów jak Perplexity-User (Perplexity), DuckAssistBot (DuckDuckGo) oraz MistralAI-User (Mistral).
Następnie możesz znaleźć pomysły na prompty, kierując się wskazówkami z tego poradnika, na przykład:
Analizowanie haseł generujących ruch na tej stronie w Google Search Console
Znajdź trafne pytania z sekcji „Podobne pytania”, które pojawiają się także tam, gdzie witryna jest widoczna organicznie
Pytanie LLM-ów o trafne pytania, które ludzie mogliby zadać, aby znaleźć tę stronę
Oba źródła są przydatne same w sobie, ale dobrze jest mieć dodatkowe punkty danych, z którymi można je połączyć.
Monitoruj zapytania, na które obecnie się nie wyświetlasz (a konkurenci tak)
Kolejnym świetnym zastosowaniem Ahrefs Brand Radar jest to, że nie musisz zaczynać analizy widoczności od zera.
Możesz cofnąć się o miesiące w danych widoczności AI, aby znaleźć zapytania, które przeanalizowaliśmy, w których pojawiają się konkurenci, a Twojej marki nie ma.
Następnie możesz dodać je do niestandardowych grup promptów, aby śledzić je częściej lub w dodatkowych lokalizacjach i na kolejnych platformach.
Kolejną zaletą tego narzędzia jest wskazywanie luk typu Content Gap, które mogą występować w Twojej witrynie. Może się okazać, że po prostu się nie wyświetlasz, bo nie masz na stronie podstron powiązanych z tymi tematami.
Użyj karty „Pytania” w narzędziu Keywords Explorer
Baza danych Keywords Explorer pozwala Ci analizować 28,7 miliarda fraz, aby znaleźć te najbardziej istotne dla branży, w której działasz.
Zacznij od frazy bazowej, np. „hotele w Paryżu”, kliknij „Dopasowane terminy”, potem „Pytania”, a szybko zobaczysz trafne sugestie wraz z odpowiadającym im wolumenem wyszukiwań.
Im szersze będzie Twoje początkowe wyszukiwanie, tym więcej pytań dostaniesz w odpowiedzi. Poniżej wyszukałem szeroki temat „stolarstwo” i zwrócono ponad 800 pytań:
Rzecz jasna, będą tu hasła, przy których raczej nie zależy Ci na byciu cytowanym.
W zależności od platformy, z której korzystasz, na pytanie „Co to jest stolarstwo?” można odpowiedzieć bez żadnego wyszukiwania w sieci ani towarzyszących linków do źródeł.
Jeśli prowadzisz internetową szkołę stolarską albo oferujesz usługi zakładania firm, możesz wziąć często wyszukiwaną frazę, np. „jak założyć firmę stolarską”, i monitorować jej warianty jako jeden klaster.
Monitoruj, czy odpowiedzi LLM na temat Twojej firmy są zgodne z rzeczywistością
W kontekście SEO Twoim głównym obszarem skupienia najpewniej były przede wszystkim wyniki wyszukiwania Google.
Odpowiedzi AI mogą z kolei być też wspierane danymi z Bing, Brave Search, własnych indeksów sieci oraz ich oryginalnych danych treningowych.
Te dodatkowe źródła mogą ujawniać wiele negatywnych lub nieprawdziwych informacji o Twojej marce, których nigdy nie widziałeś(-aś) w Google.
Kiedy zaczynałem pisać ten artykuł, odpowiednie zapytania, które monitorowałem w ChatGPT, nie potwierdzały, że Ahrefs oferuje teraz monitorowanie niestandardowych promptów.
To oznaczało, że musieliśmy popracować nad rozpowszechnieniem tej informacji na naszej stronie, w mediach społecznościowych oraz w artykułach innych osób, które mogły nie zaktualizować swoich wcześniejszych komentarzy o tym, że brakuje nam tej funkcji.
Na szczęście teraz konsekwentnie pokazują prawidłowe informacje:
Dla własnej marki możesz śledzić odpowiedzi dotyczące:
Twoje obecne ceny
Istotne priorytety klientów, takie jak przystępna cena, niezawodność czy komfort
Czy oferujesz określone funkcje
Najczęstsze skargi zgłaszane przez ludzi
Jak wypadasz na tle najlepszych konkurentów
Steve Toth, założyciel Notebook Agency, jest gorącym zwolennikiem sprawdzania, czy to, co AI „myśli” o Twojej marce, jest zgodne z rzeczywistością.
Powiedział mi, że pracując z klientami, może wykorzystywać dane z dokumentacji pomocy, transkrypcji rozmów sprzedażowych, rozmów prywatnych oraz dodatkowych zasobów, takich jak battlecardy sprzedażowe, aby zrozumieć, w jaki sposób chcą być przedstawiani w LLM-ach.
Następnie jego zespół tworzy prompty z pytaniami decydującymi o wyborze i mierzy trafność odpowiedzi. Jeśli znajdą rozbieżności, starają się na nie wpłynąć, dodając treści na własnej stronie i na innych witrynach.
Twórz persony z pomocą wewnętrznych źródeł danych
Jedną z rzeczy, które utrudniają śledzenie odpowiedzi, są informacje, jakie asystent może mieć o użytkowniku — np. jego lokalizacja, preferencje udostępnione w poprzednich czatach oraz dodatkowy kontekst z bieżącej rozmowy.
Możemy spróbować je modelować, dodając dodatkowy kontekst do naszych promptów, ale pamiętaj, że ma to swoje ograniczenia. To nie jest idealna alternatywa.
Wiele osób mocno opowiada się za śledzeniem person jako obroną przed spersonalizowanymi odpowiedziami, a wiele (co zrozumiałe) ma wątpliwości. Monitorujemy prompty z nimi związane, ale nie są one naszym najwyższym priorytetem.
Jeden format, który monitoruję, ma prostą strukturę: [Moja sytuacja] [Ograniczenia] [Priorytety] [Problemy] [Pytanie].
W rozbiciu może to obejmować na przykład:
[Sytuacja] | Jestem zestresowany w pracy i… | Właśnie udało mi się kupić nową nieruchomość z dużym ogrodem… |
[Ograniczenia] | Nie mam zbyt wiele wolnego czasu… | Potrzebuję prostego rozwiązania do podlewania, przy którym nawet dzieci mogą pomóc… |
[Priorytety] | Bardzo chciałbym umieć uciszyć ten głos w mojej głowie… | Musi sięgać na co najmniej 50 metrów bez utraty ciśnienia wody… |
[Bolączki] | Próby z jogą i poradniki na YouTube mam już za sobą… | Próbowałem już połączyć kilka węży, ale bez skutku… |
[Pytanie] | Czy polecasz lokalny wyjazd medytacyjny albo… | Czy są jakieś systemy zraszaczy lub węży, którym warto się przyjrzeć… |
Aby sobie z tym pomóc, korzystaj z możliwie jak największej liczby wewnętrznych źródeł danych, takich jak czaty z obsługą klienta, dane reklamowe, wewnętrzna wyszukiwarka w witrynie (w obrębie wpisów na blogu, dokumentacji pomocy itp.) oraz wszystko inne, co przyjdzie Ci do głowy.
Jeśli nie chcesz iść tą drogą, spodobała mi się prosta formuła, którą Mark Williams-Cook udostępnił — personalizuje ona terminy, zamiast budować „pełne” persony.
Zadaje LLM-om prompt: „Gdybym był [Persona] i próbował znaleźć [Keyword], czego mógłbym szukać?”
To fajne do pobawienia się, ale — jak mówię — nie wiemy, na ile to rzeczywiście pokrywa się z prawdziwą personalizacją.
Niedawno uruchomiona funkcja Brand Radar
Gdy pracowałem nad tym artykułem, Ahrefs wprowadził nową funkcję, która pomaga generować zapytania do monitorowania.
Analizuje projekt, nad którym pracujesz, i/lub niestandardowe zapytania, które zostały już przez ciebie wprowadzone, aby określić konkretne obszary, którym warto się przyjrzeć.
Na zrzucie ekranu powyżej szukałem dodatkowych promptów dla marki motoryzacyjnej, a narzędzie wygenerowało trafne tematy związane z posiadaniem pojazdu.
Będziemy to dalej ulepszać na podstawie opinii, więc przetestuj to i daj nam znać, co o tym myślisz.
Miej plan, jak przełożyć to, co widzisz, na działania
Biorąc pod uwagę, ile pieniędzy zainwestowano w obszar widoczności w AI, można założyć, że niezliczone firmy będą na każdym kroku podkreślać znaczenie monitorowania promptów.
Najważniejsze, co możemy doradzić, to żeby nie śledzić promptów tylko dla samego śledzenia, lecz mieć gotowość do działania na podstawie tego, co zobaczysz.
Może to obejmować na przykład:
Dopilnowanie, aby Twoje najczęściej cytowane strony były poprawne i aktualne
Dostrzeganie wzorców w odpowiedziach, które mogą Ci umykać — takich jak certyfikaty, funkcje czy akredytacje
Budowanie relacji z najlepszymi witrynami będącymi źródłami w trafnych odpowiedziach
Wdrożenie raportowania, które pozwoli powiązać ruch z AI z przychodami lub innymi wynikami konwersji
Dbanie o to, by to, co mówią o Tobie inni, było zgodne z faktami
Znajdowanie, a potem uzupełnianie luk w treściach i wiedzy
Poprosiliśmy (uprzejmie) o sprostowanie błędnych stwierdzeń, zaktualizowaliśmy naszą dokumentację pomocy, dodając dodatkowe wyjaśnienia, a tam, gdzie to miało sens, stworzyliśmy dedykowane strony dla konkretnych zastosowań, które obsługujemy.
Na koniec: nie musisz zaczynać od śledzenia tysięcy terminów.
Na początek może wystarczyć kilkadziesiąt promptów dotyczących wąskiego zestawu tematów, a potem możesz to rozszerzać, wchodząc w nowe branże lub po prostu chcąc poszerzyć monitoring.
Jak ze wszystkim, co dotyczy AI, stale dzielimy się badaniami i spostrzeżeniami — i będziemy aktualizować ten poradnik, jeśli z czasem zmieni się nasze podejście.
Jeśli chcesz odkryć więcej insightów, jakie może zaoferować Ahrefs Brand Radar, gorąco polecam ten przewodnik mojej koleżanki Despiny z 10 praktycznymi zastosowaniami.
Jeśli masz sugestie dotyczące przyszłych poradników lub jakiekolwiek pytania, śmiało odezwij się do mnie na LinkedIn lub X!
Raporty SEO Glena pojawiały się m.in. w TechCrunch i „The Financial Times”. Rozwinął Detailed SEO Extension do 450 000 użytkowników tygodniowo, zanim (z ogromną dumą) dołączył do Ahrefs, by pracować u boku zespołów marketingu i produktu.
Sprawdź wszystkie poradniki dotyczące AEO
Czym jest optymalizacja pod silniki odpowiedzi (AEO)?
Od tego zacznij. Dowiedz się, czym jest AEO, czym różni się ono od SEO i poznaj siedem kroków, od których warto zacząć.
Jak działają silniki odpowiedzi?
Co naprawdę następuje pomiędzy wpisaniem promptu a wygenerowaniem odpowiedzi – i gdzie w tym procesie może pojawić się Twoja marka?
Jak monitorować widoczność w AI
Nie da się zoptymalizować czegoś, czego nie widać. Oto siedem sposobów na sprawdzenie, w których miejscach Twoja marka pojawia się w odpowiedziach wygenerowanych przez AI.
Jak wybrać najlepsze prompty, które warto monitorować?
Monitoruj klastry promptów zamiast pojedynczych odpowiedzi. Oto jedenaście miejsc, w których znajdziesz zapytania warte monitorowania.
Jak optymalizować treści pod silniki odpowiedzi?
Wysokie pozycjonowanie sprawia, że inni Cię zauważają. Oto jak uzyskać cytowania – przedstawiamy tematy, formaty oraz zmiany na stronie, które naprawdę działają.
Jak monitorować i zdobywać wzmianki o marce w odpowiedziach AI?
AI poleca te marki, o których dyskutowano w innych miejscach. Oto jak monitorować te wzmianki i zdobywać ich więcej.
Jak zoptymalizować witrynę pod silniki odpowiedzi?
Poprawki techniczne, które decydują o tym, czy AI jest w stanie dotrzeć do Twoich stron, odczytać je i zrozumieć, kim jesteś.