Como otimizar seu site para motores de resposta

Nenhuma das dicas deste guia importa se os rastreadores de IA não conseguem ler suas páginas. Páginas bloqueadas não podem ser citadas, e isso muitas vezes acontece por acidente.

Analisamos cerca de 140 milhões de sites e descobrimos que o GPTBot agora é o bot de IA mais bloqueado (5,89% dos sites), com o ClaudeBot logo atrás.

Por padrão, a Cloudflare bloqueia plataformas de IA, então verifique se a sua CDN não deixou você de fora sem avisar.

“Permitir rastreadores de IA” não é uma decisão só, porque cada plataforma executa vários bots que fazem tarefas diferentes.

Só a OpenAI roda três:

• O GPTBot coleta conteúdo para treinamento
• O OAI-SearchBot constrói o índice de pesquisa do qual o ChatGPT recupera informações
• O ChatGPT-User busca uma página em tempo real quando alguém pergunta sobre ela no meio da conversa

As compensações são diferentes em cada caso. Bloquear o GPTBot mantém seu conteúdo fora dos dados de treinamento do próximo modelo; essa é a decisão que os editores geralmente estão avaliando. Bloquear o OAI-SearchBot remove você do índice em que o ChatGPT pesquisa, e é isso que hoje custa citações e tráfego de referência. Muitos sites bloqueiam o segundo por acidente, quando pretendiam bloquear apenas o primeiro.

A forma mais rápida de ver como você está é com uma ferramenta como o AI Crawler Access Checker, que lê seu robots.txt e informa quais rastreadores têm permissão para acessar seu site.

Para ver quais bots realmente estão aparecendo — e não apenas quais são permitidos — confira o Bot Analytics da Ahrefs. Ele rastreia visitas em 12 categorias de bots, incluindo um filtro dedicado de IA, usando dados do lado do servidor via Cloudflare, então funciona sem adicionar nenhum JavaScript ao seu site.

Rastreadores de IA tendem a ler o HTML bruto e, na maioria das vezes, não renderizam JavaScript do jeito que um navegador faz.

Isso significa que qualquer coisa que só aparece depois de JS do lado do cliente pode ficar invisível para eles.

Para garantir, use renderização do lado do servidor e dê à sua página a melhor chance de visibilidade em IA.

Páginas com carregamento lento podem impactar negativamente seu desempenho na pesquisa tradicional, mas, ao que tudo indica, a penalidade é ainda maior em mecanismos de resposta. A velocidade da página parece ajudar a decidir se você entra ou não na janela de contexto do modelo.¹

Verifique a velocidade da página (conhecida como time-to-first-byte) no Site Audit:

llms.txt é um standard proposto para um arquivo Markdown no seu domínio raiz (por exemplo, website.com/llms.txt) que informa aos LLMs onde está seu melhor conteúdo: documentação, políticas, taxonomias de produto. Em princípio, é como o robots.txt para modelos de linguagem.

Mas, na prática, nenhum grande provedor de LLM se comprometeu a lê-lo. Nem a OpenAI, nem a Anthropic, nem o Google.

Verificamos o que realmente acontece quando um site adiciona llms.txt. Entre 137.000 domínios que usam o Ahrefs Web Analytics, 28% publicam um arquivo llms.txt. Dos ~38.000 com um arquivo válido, 97% receberam zero solicitações para ele no mês que medimos.

Da pequena parcela de arquivos que chegou a ser buscada, 96% das solicitações vieram de bots. O Slackbot, o bot de prévia de links, buscou llms.txt mais vezes do que o PerplexityBot. Em resumo: os mecanismos de busca de IA mais importantes não parecem usá-lo.

O Google tem sido explícito sobre isso. O guia dele sobre otimizar para recursos de IA generativa tem uma seção literalmente intitulada “mythbusting” que diz aos proprietários de sites que arquivos legíveis por máquina, como llms.txt, não são necessários para aparecer na busca com IA generativa. John Mueller foi além, comparando isso à antiga meta tag keywords:

Então, você deveria criar um? Se você publica documentação para desenvolvedores, isso leva cerca de dez minutos e há um caso de uso plausível. Mueller descreveu isso como uma “muleta temporária, talvez para economizar alguns tokens” para ferramentas de programação com IA que analisam documentação. Para todos os outros, é um esforço sem retorno mensurável, além de uma pequena desvantagem: tornar seu conteúdo mais fácil para concorrentes copiarem em massa.

Os assistentes de IA inventam links para o seu site — e fazem isso com frequência. Verificamos o status HTTP de 16 milhões de URLs citadas por ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini, Claude e Mistral e constatamos que os assistentes de IA enviam visitantes para páginas 404 2,87x mais vezes do que a Pesquisa Google.

O ChatGPT é o pior disparado. 1,01% das URLs clicadas por ele retornam um 404, contra uma base do Google de 0,15%.

Perplexity (0,87%) e Gemini (0,86%) ficam quase exatamente na mesma taxa de 0,84% do próprio Google para URLs citadas. Isso faz sentido, já que ambos recuperam dados do índice do Google, então herdam seus links desfeitos em vez de inventarem os próprios.

As URLs inventadas são inferidas a partir dos seus padrões existentes. Uma URL alucinada comum para o nosso site era ahrefs.com/keywords, porque falamos de palavras-chave o tempo todo e o modelo assumiu que uma página assim deveria existir. Mas não existe.

Esta é uma das poucas vitórias realmente gratuitas em AEO. Alguém com intenção real perguntou sobre seu produto, foi direcionado ao seu site e deu de cara com um beco sem saída. Você encontrará três tipos diferentes:

• URLs alucinadas. Páginas que um modelo inventou a partir da estrutura das suas URLs.
• URLs desatualizadas. Páginas que existiram um dia, lembradas a partir de dados de treinamento ou de outras fontes de dados obsoletos.
• URLs com erros de digitação ou variantes. Quase acertos em páginas reais.

Por esse motivo, adicionamos um filtro à Análise da Web que ajudará você a encontrar URLs alucinadas em apenas dois cliques. Se você está procurando uma alternativa simples ao Google Analytics, grátis para até 1 milhão de eventos por mês, confira:

Se uma URL alucinada continua sendo solicitada, o modelo está dizendo qual página seus visitantes esperam que você tenha.

Todas as táticas deste guia, no fim das contas, dependem de uma coisa: se os sistemas de IA reconhecem sua marca como uma entidade distinta.

O Knowledge Graph do Google — um banco de dados com 54 bilhões de entidades e mais de 1,6 trilhão de fatos sobre como elas se relacionam — não é mais apenas o mecanismo por trás dos painéis de conhecimento.

Agora, ela é a infraestrutura central para AI Overviews, AI Mode e Gemini.

Se sua marca não estiver claramente estabelecida como uma entidade, com sinais consistentes em todo o seu site, dados estruturados e fontes externas autoritativas, você corre o risco de ficar invisível nas respostas de IA — e não apenas nos links azuis.

O Schema costuma ser vendido como um ganho rápido de visibilidade em IA, e a correlação superficial parece convincente: páginas citadas por IA têm quase três vezes mais chance de ter JSON-LD.

Mas correlação não é causa. Nós acompanhamos 1.885 páginas que adicionaram JSON-LD em comparação com 4.000 controles e não encontramos nenhum aumento relevante no AI Mode ou no ChatGPT, e uma pequena queda no AI Overview que não conseguimos atribuir ao schema.

Então schema é inútil? Não, mas seu papel é lento e indireto, não uma tática de ganho rápido.

Você pode verificar se o Google já reconhece você usando a API Knowledge Graph do Google ou um verificador gratuito para ver qual tipo de entidade ele atribuiu a você e se os atributos estão corretos.

Por exemplo, a Knowledge Graph Tool do Carl Hendy mostra resultados para pessoas, empresas, produtos, lugares e outras entidades.

A partir daí, tente conquistar menções em publicações com autoridade e manter seus fatos consistentes em todos os lugares: o mesmo nome, descrição e categoria em seu site, seus perfis e listagens de terceiros.

Em seguida, adicione schema onde fizer sentido, priorizando os tipos que definem sua entidade e seus relacionamentos:

• Schema de Organization e sameAs com links para sua Wikipédia, Wikidata e perfis sociais

• Schema de pessoa para os autores do seu site

• Schema de produto para suas ofertas

Deixo você com este pensamento final: um número cada vez maior dos “leitores” que você tenta influenciar são, na verdade, agentes de IA navegando e comprando em nome do seu público.

De fato, em junho de 2026, o CEO da Cloudflare, Matthew Prince, revelou que o tráfego agêntico (bot/rastreador/agente) havia ultrapassado a marca de 50% pela primeira vez na história da internet.^{2, 3}

Longe de ser um caso isolado ou uma novidade, as buscas por “IA agentiva” cresceram 84 vezes em três anos, à medida que o custo de executar um agente caiu de dólares para centavos.

Você ainda não precisa reformular seu site só por causa de agentes de IA. Mas o velho conselho de criar conteúdo apenas para humanos e não se preocupar com robôs provavelmente já não se sustenta tanto quanto antes.

Este capítulo é sobre influenciar a IA em que o humano confia, e o marketing agente a agente é isso — só que levado um passo além.