AI 可視性を追跡する方法

後々ChatGPTで競合のページ可視性や引用を追跡したいなら、設定時に競合のドメインやURLを追加しておくことが重要です。

分析をさらに精緻化するには、名称の表記ゆれも含めることができます。これは、競合のブランド名が一般的な単語としても使われる場合に特に有効です。

セットアップが完了すると、各ブランドについて以下のような指標が横並びで表示されます：

• 言及数：各ブランドが AI の回答に登場する合計回数
• 引用：ブランドURLを少なくとも1回引用している回答数
• インプレッション：検索需要に基づいて重み付けされた言及数
• AI シェア・オブ・ボイス：競合と比べた総インプレッションに占める割合

そこから、ブランドレーダーのデータベース全体で競合分析を実行できます。あるいは、市場やニッチで絞り込んでフォーカスすることも可能です。

たとえばAhrefsの場合、主力トピックの一つでありプロダクトにも深く組み込まれているため、「被リンク」というトピックに絞り込むことが考えられます。

このレポートでは、ChatGPT が自社ブランドを表示する主要トピックの概要を簡単に把握できます。より詳しく知りたい場合は、AI の回答レポートをご確認ください。

ここでは、ブランドが含まれている正確なプロンプトと回答を確認できます。

「さらに表示」をクリックすると実際の回答を確認でき、言及の文脈を把握できます。

たとえば下の例では、サイト「One Little Web」のおすすめによって、「競合分析に最適なツールは？」というクエリへの回答でAhrefsが言及されています。

回答では、ChatGPT があなたのブランドについて何と言っているかが正確にわかるため、古い情報、不正確な主張、周知すべきなのに抜けている機能などを見つけられます。この知見を使って、情報の抜けを埋める新しい記事を書いたり、古い記事を更新して古くなった内容を修正したりしましょう。

最後に、引用ページを監査できます。これは、ChatGPTの回答内での言及に最も関与している可能性が高いURLです。今回のケースでは、「Google Search Console」に関するWiki、Tech Radarのレビュー、Forbesのツール一覧が該当します。

これらのページの中にはブランド名に明示的に言及しているものもあれば、AI の回答でブランドへの言及と並んで引用されるだけのものもあります。

自社をおすすめしていないページはアウトリーチの対象として扱い、ChatGPTでの可視性を強化しましょう。

このレポートでは、ドメインフィルターを追加することで、ChatGPT に最も多く引用されている自社サイトのページも確認できます。

これらのページは自社で管理でき、さらに優先的に参照されている情報源だとすでに分かっています。更新と最適化を行うことが、ChatGPTがあなたのブランドについて把握している内容のギャップを埋める最短ルートです。

というわけで、次のステップに移りましょう…

これにより、AI の回答レポート内で一連のフィルターが即座に生成され、自社ブランドを除外しつつ競合を含むプロンプト、回答、ファンアウトクエリが表示されます。

このトピックの方向性をもとに新しいコンテンツを作成し、既存記事を最適化して、競合から市場シェアの一部を取り戻しましょう。

例を挙げます。

最近、今まさに重視している少数のボトムファネルのカスタムプロンプトを対象に、Ahrefs のギャップ分析を行いました。

私たちはChatGPTの回答で42回言及されていたのに対し、競合は66回登場していることが分かりました。

その小さな言及ギャップから、どこで正確に後れを取っているのか、そして可視性の差を埋めるためにどのトピックを狙うべきかを突き止めることができました。

AI回答レポートでプロンプトとファンアウトを分析したところ、私たちのトピックギャップは、専門家による推奨（下の黄色）からROIの正当化（緑）、そしてプラットフォーム対応範囲（オレンジ）まで幅広いことが分かりました。

言い換えれば、意思決定段階向けのコンテンツを、わかりやすい形式でもっと作る必要があります。

例:

• チームがブランドレーダーを使って AI 可視性に対応する方法を解説したエキスパート事例（「Hostinger が AI での可視性を高め、反復作業を自動化する方法」）。

• ROIと予算の評価ガイド（「AI可視性追跡におけるROIの実態」）。

• そして、プラットフォーム別の実践的なブログ（「AI Mode全体でブランド可視性を追跡する：私たちのアプローチ」）。

これにより、ChatGPT の購買意欲が高いクエリで、より頻繁に表示されるようになります。

そして重要なのは「言及」ギャップだけではありません。競合は引用されているのに、自社は引用されていない場所も追跡できます。

ダッシュボードの引用タブをクリックし、ホバーして「その他のみ」をクリックするだけです。

そこでは、競合ドメインが引用されているのに自社は引用されていないChatGPTの回答を確認できます。

見逃している可視性を完全に把握するには、追加のフィルターを加えて、引用も言及もされていない会話を確認しましょう。

次に、競合ページからアイデアを拾って自社コンテンツを強化しましょう。たとえば、独自データや統計の追加、フォーマットや構成の改善、理解までの時間短縮、メタデータやスニペットの最適化、またはトピック全体にわたる網羅性の拡充などです。

自分用のカスタムChatGPTプロンプトを監視するには、プロジェクトを選択して監視スケジュールを設定するだけです。重要度の高い用語は毎日、中程度の優先度のクエリは毎週、ブランドの評判（センチメント）は毎月が目安です。

その後、監視するプラットフォーム、地域、競合を選択できます。

そして最後に、進捗を追跡しましょう。

考えてみてください。平均して最も頻繁に言及されているブランドはどれか、自社のどのページが継続的に引用されているか、そして可視性は時間とともにどう推移しているか？

これにより、回答の変動に振り回されることなく、すぐに実行できるインサイトが得られます。

多くの SEO 担当者は、ファンアウトクエリを中心にコンテンツクラスターを構築・最適化することが、AI 可視性の鍵だと考えています。

問題は、ファンアウトクエリはプロンプトと同じくらい変化しやすいということです。

だからこそ、トピッククラスターに組み込める繰り返し出てくるテーマ／トピック／切り口を特定したいなら、たくさんの例をまとめて分析する必要があります。

幸い、ブランドレーダーでは ChatGPT のファンアウトクエリを数百万件追跡できます。

AI の回答レポートに移動し、ファンアウトクエリ列を確認してください。