AI 可視性を追跡する方法

後々 ChatGPT において競合他社ページが獲得している可視性や引用を追跡したい場合は、セットアップ時に競合他社のドメインや URL を追加しておきましょう。

分析の精度を高めるために、名称の表記ゆれ（バリエーション）を含めてもいいでしょう。これは特に、競合他社のブランド名が一般的に使われる単語でもある場合に有効です。

セットアップが完了すると、各ブランドに対して次のような指標が横並びで表示されます：

• 言及数：各ブランドが AI の回答に登場する合計回数
• 引用：ブランドの URL を少なくとも 1 回引用している回答の数
• インプレッション：検索需要に基づいて重み付けされた言及数
• AI シェア・オブ・ボイス：競合と比べて自社が総インプレッションに占める割合

そこから、ブランドレーダーのデータベース全体で競合分析を実行できます。あるいは市場やニッチ分野に絞って分析を行うことも可能です。

例えば Ahrefs の場合、「被リンク」というトピックに焦点を絞るかもしれません。これは当社の主要トピックの一つであり、製品の核となる要素でもあるからです。

このレポートでは、ChatGPT が回答内で自社ブランドを紹介している主要トピックの全体像を簡単に把握できます。より詳しく知りたい場合は、AI の応答レポートをご確認ください。

ここでは、ブランドが紹介されているプロンプトと回答を確認できます。

「さらに表示」をクリックすると実際の回答を確認でき、言及の文脈を把握できます。

たとえば下の例では、「One Little Web」というサイトのおすすめのお陰で、「競合分析に最適なツールは？」というクエリへの回答で Ahrefs が言及されています。

回答内容を確認すれば、ChatGPT があなたのブランドを具体的にどのように紹介しているかがわかります。古い情報や誤った記述、あるいは宣伝したい機能が言及されていないケースなどを特定できます。これらを調査し、不足している内容を補う新しい記事を作成したり、古い記事を更新して情報を修正したりしましょう。

最後に、引用されたページを監査しましょう。これは、ChatGPT の回答内で自社が言及される際、その主な情報源となっている可能性が高い URL です。今回のケースでは、「Google Search Console」に関するWikipedia、TechRadar のレビュー記事、そして Forbes のツール紹介リストなどが該当します。

これらのページの中にはブランド名に明示的に言及しているものもあれば、AI の回答内でブランドへの言及と並んで引用されているだけのページもあります。

自社をおすすめしていないページはアウトリーチの対象とみなし、ChatGPT での可視性を強化しましょう。

このレポートでは、ドメインフィルターを追加することで、ChatGPT に最も多く引用されている自社サイトのページも確認できます。

これらのページは自社で管理しており、さらに優先的に参照されている情報源だとすでに分かっているため、それらのページを更新・最適化することが、ChatGPT のブランドに関する知識不足を補うための最短ルートです。

というわけで、次のステップに移りましょう…

これにより、AI の応答レポート内で一連のフィルターが瞬時に生成され、自社ブランドを除外しつつ競合を含むプロンプト、回答、ファンアウトクエリが表示されます。

このトピックの方向性をもとに新しいコンテンツを作成し、既存の記事を最適化して、競合から市場シェアの一部を取り戻しましょう。

例を挙げます。

最近、Ahrefs を使って、現在特に重視しているファネル下部（BOFU）向けのカスタムプロンプトを対象に、ギャップ分析を行いました。

私たちは ChatGPT の回答で 42 回言及されていたのに対し、競合は 66 回登場していることが分かりました。

その小さな「言及ギャップ」から、どんな話題で後れを取っているのか、そして可視性の差を埋めるためにどのトピックを狙うべきかを突き止めることができました。

AI の応答レポートでプロンプトとファンアウトを分析したところ、私たちのトピックギャップは、専門家による推奨（下の黄色部分）から ROI の正当化（緑）、そしてプラットフォーム対応範囲（オレンジ）まで幅広いことが分かりました。

言い換えれば、意思決定の段階にあるネットユーザーに向けたコンテンツを、分かりやすい形式でもっと作成する必要があります。

例：

• チームがブランドレーダーを AI 可視性向上に活用している事例（「Hostinger が AI 検索での可視性を高め、反復作業を自動化している方法」）。

• ROI と予算の評価ガイド（「AI 可視性追跡における ROI の実態」）。

• そして、プラットフォーム別の実践的な情報を教えるブログ記事（「AI モード全体でのブランド可視性追跡：Ahrefs 流アプローチ」）。

これにより、ChatGPT の購買意欲が高いユーザーによるクエリに対する回答で、より頻繁に表示されるようになります。

そして重要なのは「言及」ギャップだけではありません。競合は引用されているのに、自社は引用されていない回答うも追跡できます。

ダッシュボードの引用タブをクリックし、カーソルを合わせて「その他のみ」をクリックするだけです。

そこでは、競合ドメインが引用されているのに自社は引用されていない ChatGPT の回答を確認できます。

失われている露出の全体像を把握するには、フィルターを追加して、自社ブランドへの言及やメンションが含まれていない会話も表示して確認するようにしてください。

その上で、競合ページからアイデアを取り入れ、自社のコンテンツを充実させましょう。具体的には、独自データや統計の追加、フォーマットや構成の改善、重要な情報や結論を最初に掲載する、メタデータやスニペットの最適化、あるいはトピック全体を網羅するようなコンテンツの拡充などが挙げられます。

独自のカスタム ChatGPT プロンプトを監視するには、プロジェクトを選択し、監視スケジュールを設定するだけです。優先度の高い用語は「毎日」、中程度のクエリは「毎週」、ブランドのセンチメントは「毎月」が頻度の目安です。

その後、監視するプラットフォーム、ロケーション、競合を選択できます。

そして最後に、進捗を追跡しましょう。

次の点について考えてみてください。平均して最も頻繁に言及されているブランドはどれか？自社のどのページが頻繁に引用されているか？可視性は以前からどのように変化しているか？

これにより、回答の変化に振り回されることなく、すぐにアクションにつなげられるインサイトが入手できます。

多くの SEO 担当者は、ファンアウトクエリを中心にコンテンツクラスターを構築・最適化することが、AI 検索での可視性を向上させる鍵になると考えています。

問題は、ファンアウトクエリはプロンプトと同じくらい変化しやすいということです。

だからこそ、トピッククラスターに組み込むべき繰り返し登場するテーマ、トピック、あるいは切り口を特定したいのであれば、それらを大量にまとめて分析する必要があるのです。

幸いなことに、ブランドレーダーでは数百万件の ChatGPT のファンアウトクエリを追跡できます。

AI の応答レポートに移動し、ファンアウトクエリ列を確認してください。