AI 回答内のブランド言及をモニタリングし、新たな言及を獲得する方法

人は問題解決や購入判断といった場面で AI を頼りにします。もしその AI が競合他社を推奨すれば、顧客を失うリスクが生じます。

2025 年 7 月時点で、ChatGPT の週間ユーザー数は世界で 7 億人を超えていました。何かをする方法や購入する製品を検索しているユーザーに絞ると、利用状況レポートにあるとおり、特定のブランドの推奨は毎週少なくとも 7,420 万人との会話の中で行われていることになります。

ブランド名が言及される場合、必ずしもユーザーがその特定のブランドや製品のおすすめをリクエストしたとは限りません。単に「何かのやり方」についてアドバイスを求めているような場面であっても、自然な形でブランド名が話題にのぼることがあるのです。

メルボルン大学の研究では、ほぼ半数の人が AI を信頼していることが分かっています。この半数の人々は、AI が提示する、専門的かつ個々のニーズに合わせた提案に納得しているのかもしれません。プロンプトで要望を伝えるだけで、AI が数十ものサイトを検索し、最適な選択肢を見つけ出してくれます。

フィードからすぐ消えていく SNS 投稿とは異なり、オープンウェブ上のブランド言及は長期的な影響を持つことがあります。古いコンテンツでも、インデックスに残って何年も検索可能な状態が続くことがあります。

AI の場合、ウェブ上の言及が「単にそこに存在する」だけにとどまらないという点が異なります。それらの言及は、AI ツールがあなたのブランドをどのように紹介するかに影響する可能性があるのです。というのは、AI モデルは過去の学習データだけでなく、最新のウェブ検索結果も参照して回答を生成するからです。つまり、今日誰かにされたたった一つの言及が、数ヶ月後、あるいは数年後の回答の中にまで繰り返し登場する可能性もあるということです。

たとえば Perplexity は、2 か月以上にわたって Ahrefs を「最高の SEO ソフトウェア」として紹介しており、ネット上で繰り返し言及されることで AI 生成の回答内でブランドの立ち位置が強化されることを示しています。

AI における自社ブランドの露出の推移を追跡できるため、マーケティング施策が成果につながっているかどうかを把握しやすくなります。

これは AI 検索におけるブランド認知度の測定のようなものです。大規模なキャンペーンや製品のリリース後には数値の急上昇が見られます。逆に、改善が必要な問題の存在を暗に示す、数値の急激な低下を捉えることもできます。

ブランドレーダーでは、ブランド名とその他の一般的な表記のバリエーションを入力するだけで、言及数とその推移がすぐにわかります。

どのような課題やトピックが、AI システムにあなたのブランドを自然な流れで紹介するきっかけになっているかを確認できます。例えば、「サステナブルな包装」に関する会話ではあなたのブランドが頻繁に言及されている一方で、本来なら紹介されたい「手頃な価格の代替案」に関する会話では名前が挙がっていない、といった状況が考えられます。こうしたインサイトは、コンテンツ戦略においてどこに注力すべきかを示してくれます。

このデータを取得するには、左サイドバーでトピックレポートを開きます。

ブランドが複数の製品カテゴリにまたがっている場合は、各カテゴリーにおいて AI がどの程度の頻度で自社に言及しているかを追跡することが重要です。

たとえば自動車ブランドのスバルは、SUV とクロスオーバーの両方に関連して「真っ先に思い浮かぶブランド」になりたいとします。ブランドレーダーで同ブランド名とこれらのカテゴリを並べて検索し、競合他社も加えて比較してみると、スバルは「クロスオーバーのブランド」として言及される頻度がわずかに高いことがわかります。

そして棒グラフのすぐ下には、競合と比較した AI 上での可視性の推移を示すグラフが表示されます。

AI があなたのブランドをどのように説明しているか事実確認を行い、誤りが広がる前に対処することができます。

AIは、ときに設立日や主要製品、さらには価格といった基本的な情報を間違えることがあります。しかも、料金ページを引用したままです。ここでは、AIが誤った価格を引用している最新の例を紹介します。

こうした誤りを見つけ出すことで、取り組むべき課題が明確になります。AI 企業に直接働きかける、あるいは正確な情報を示すためのコンテンツを作成するなど、具体的な対応の指針が得られるはずです。

AI の応答レポートのフィルターに、以下のようにブランド名を入力してください。

これは、AI の会話全体に占める「取り分」だと考えてください。所属業界に関連する会話で AI が特定のブランドに言及する際、そのうちの何パーセントが自社に対するもので、何パーセントが競合他社に対するものなのかを確認できます。これは、時間の経過とともに状況がどう変化しているかを追跡するのに特に便利です。つまり、優位に立っているのか、それとも後れをとっているのかがわかるのです。

自社ブランドと競合を入力してください。全体の AI シェア・オブ・ボイスは、最上部の数値です。

以下では、6 つの AI インデックスそれぞれにおけるシェア・オブ・ボイスを確認できます。

これは全体のシェア・オブ・ボイスよりもさらに深い分析です。たとえば、あなたのブランドは「エンタープライズソリューション」では AI による言及を独占しているのに、「中小企業向けツール」ではほとんど登場しない一方で、競合の場合はその逆、ということがあり得ます。

特定のトピックに関して、自社の強みや不足している点を把握することは、コンテンツ戦略を洗練させる助けとなります。注力すべきトピックについては、サードパーティサイトでの言及（製品レビューなど）を増やす、自社コンテンツ（ハウツーガイドなど）を拡充する、あるいは自社の製品マーケティング資料を見直すといった対策が考えられます。

例えば、Monday.com が CRM 機能をリリースした際、同社は新たな競合他社が存在する、より大きな市場へと参入することになりました。それまで同ブランドは主にプロジェクト管理ツールとして認知されていましたが、AI 検索での可視性を追跡することで、この新たな分野への進出がどれだけうまくいっているかを把握することができました。

たとえば、AI が「Slack との連携」や「GDPR（EU 一般データ保護規則）への準拠」といったトピックに関連して競合他社を頻繁におすすめしている一方で、自社も同様の機能を提供しているにもかかわらず、自社ブランドは全く言及されていないというケースがあります。こうしたギャップは、新たなコンテンツの作成や既存ページの最適化、あるいはメッセージングの調整を行う絶好の機会となります。これらの対策を講じることで、AI 回答内で自社ブランドが紹介してもらえるようになるのです。

競合について書かれているのに、あなたには触れていないページを見つける方法を紹介します。これは自社のソリューションを売り込む絶好の機会です。

プロ向けのツールを使う準備がまだできていない場合は、まずは手作業での確認から始めてみましょう。毎月時間を割いて、さまざまな AI アシスタントに対し、自社の所属業界に関連する質問を投げかけてみてください。

• 「 [あなたの製品カテゴリ] で最も優れたツールは？」

• 「[あなたのブランド] と [競合]、どちらを選べばいいですか？」

• 「［あなたの業界］向けソリューションについて、知っておくべきことは？」

同じ質問を数回して、毎回紹介されているか確認するのがおすすめです（そうでない場合は平均回数を算出します）。

想像できるとおり、このプロセスは時間がかかり、日々の数千件の会話で発生する AI による言及の大半は見逃してしまいます。それでも、現時点で AI があなたのブランドをどう表現しているかを大まかに把握することはできます。

AI アシスタントには、あなたが何者で、何を行っていて、他社と何が違うのかという、明確かつ詳細な情報が必要です。自社サイト内で、独自のバリュープロポジション、ユースケース、そして競合優位性を明確に説明するようにしてください。

Common Room がそれを実際に行った方法は次のとおりです。

• いまだに LLM に情報ソースとして使われている、古くなった権威性の高いコンテンツを整理した（例：古いページを削除、またはリダイレクト）。

• 外部シグナルを整合させた（例：サードパーティのサイトやチャネルが新たなポジショニングを反映するように調整）。

• 関連性の低い G2（ソフトウェアレビュー・比較サイト）や LinkedIn のカテゴリを削除し、YouTube 動画を再編成した。

ブランドに関する質問には、ストレートに回答するのがおすすめです。Venmo の例のように、ナレッジベース内に専用の FAQ ページを作成するといいでしょう。

また、製品比較において影響力を持ちたいのであれば、昔ながらの「○○ vs ○○」といったタイプのランディングページを活用するのが有効です。

あるブランドに関する言及の主要な情報ソースを調べてみると、その多くは外部のウェブサイトであることがわかります。LLM はこれらのサイトの情報を読み取り、パターン探しながら、情報の精度を高めていきます。そのため、複数のサイト（特に知名度の高いサイト）が「そのブランドは優れたソリューションである」と評価していれば、AI もまた、回答の中で同様の見解を示す可能性が高くなります。

例を挙げると、私たちのブランドについて引用された上位 10 件の情報源の中に、当社のページは 1 つも入っていませんでした。

業界ランキング、「おすすめ」リスト、レビュー、メディア掲載、顧客からのフィードバック、事例紹介、インフルエンサーとのコラボ――これらはすべて、AI があなたのブランドに言及する可能性を高める要素となり得ます。ここでは、最も成果の大きな施策に優先順位を付けるための、2 つの方法をご紹介します。

• 先ほど説明したとおり、ブランドレーダーで言及ギャップ分析を実行します。

• ブランドを売り込む前に、Ahrefs のサイトエクスプローラーを使ってサイトを評価しましょう。AI による引用数を確認し、ドメインレーティング（サイトの権威性を示す指標）もチェックしましょう。

Ahrefs の AI 検索における可視性を分析していた際、あるパターンに気づきました。自社コンテンツを情報源として自社ブランドが言及されているケースの多くで、無料ツールやハウツーガイドが参照されていたのです。特に SaaS 企業などのテック企業であれば、このアプローチは有効かもしれません。先ほどの ChatGPT のスクリーンショットの例と同じで、あるツールが問題解決の直接的な手段となる場合、AI はそのツールに言及する可能性が高いのです。

「AI による概要」で言及されている無料ツールをいくつか紹介します。

キーワードリサーチの方法や競合のトラフィック確認方法といった「ハウツー」系のコンテンツに関しては、Ahrefs の場合、AI モード、AI による概要、Copilot のいずれにおいても、上位 50 ページのうち 20 〜 28 位を獲得していました。

では、無料ツールやハウツーに関する「実証済みのアイデア」は、どのように見つければよいのでしょうか？

• Ahrefs のキーワードエクスプローラーのようなツールを使って、検索需要の高い関連トピックを見つけましょう（手順はこちら）。

• サイトエクスプローラーで競合のコンテンツを分析し、トラフィックと AI 上での可視性の両方をもたらすトピックを確認しましょう。

これはブランドレーダーのスクリーンショットで、同ツールが追跡する 6 つの AI インデックスすべてにおいて、最も頻繁に引用されているドメインを示しています。YouTube、Reddit、Quora がトップ 5 に入っており、AI がユーザー投稿を中心としたプラットフォームを強く好むことがはっきり分かります。

拡大して見ると、これらの数値はAIシステムによって変動することがわかります。YouTubeとRedditは全体的に高い数値になる一方、QuoraはGoogleのAIによる概要では強い存在感を示しますが、ほかのプラットフォーム（他のAIアシスタントと比べて）ではかなり少なくなります。

こうしたプラットフォーム上でトピックやスレッドを手作業で何時間も探し回る手間を省くために、「言及ギャップ分析」を活用すれば、自社ブランドの存在感を高められるウェブ上の場所を一度に見つけ出すことができます。

さらに、これら 3 つのプラットフォームすべてにおいて、すでに「AI による概要」で上位表示されているトピックを探し、より優れたコンテンツを作成したり、関連する議論に参加したりすることができます。自社のビジネスに関連している限り、必ずしも競合他社に言及する必要はありません。