AI 回答内のブランド言及をモニタリングし、新たな言及を獲得する方法

人は問題解決や購入判断のためにAIを頼ります。そのAIが競合を勧めたら、顧客を失うリスクがあります。

2025 年 7 月時点で、ChatGPT の週間ユーザー数は世界で 7 億人を超えていました。ハウツーの助言や購入する製品を探しているユーザーに絞ると、利用状況レポートにあるとおり、ブランドのおすすめは毎週少なくとも 7,420 万人との会話に登場し得ることになります。

ブランドが言及されるからといって、必ずしも誰かが特定のブランドや製品のおすすめを直接求めたとは限りません。人々が単にハウツーの助言を求めているだけでも、ブランドは自然に話題に上がることがあります。

メルボルン大学の研究によると、ほぼ半数の人が AI を信頼していることが示されています。その半数は、専門的で自分向けに最適化された AI のおすすめに「納得感」があることで説得されるのかもしれません。プロンプトで要件を伝えるだけで、AI が数十のサイトをスキャンし、最適な選択肢を見つけてくれます。

フィードからすぐ消えていくソーシャル投稿とは異なり、オープンウェブ上のブランド言及は長期的な効果をもたらすことがあります。古いコンテンツでも、インデックスに残って何年も検索可能な状態が続くことがあります。

AI で違うのは、こうした言及が単にネット上にひっそり存在するだけではなく、AI ツールがあなたのブランドをどう語るかに影響しうる点です。モデルは過去の学習データと最新のウェブ検索の両方から情報を引き出します。つまり、今日のたった 1 回の言及が、数か月後、あるいは数年後にまで回答の中で繰り返し登場する可能性があります。

たとえば Perplexity は、2 か月以上にわたって Ahrefs を「最高の SEO ソフトウェア」として継続的に取り上げており、繰り返し言及されることで AI 生成の回答内でブランドの立ち位置が強化されることを示しています。

AIにおける自社ブランドの露出が時間とともにどう変化しているかを追跡できるため、マーケティング施策が成果につながっているかどうかを把握しやすくなります。

ブランド認知を測るのに近いですが、AI の領域の中で行うイメージです。大きなキャンペーンやプロダクトローンチの後には急上昇が見られ、注意が必要な問題を示すような急落も捉えられるようになります。

ブランドレーダーでは、ブランド名と一般的な表記ゆれを入力するだけで、言及数とその推移がすぐにわかります。

どのような課題やトピックが、AI システムに自然とあなたのブランドを言及させるのかが分かります。たとえば「持続可能な包装」についての会話ではあなたの会社がよく挙がる一方で、「低予算で選べる代替案」では、出てきてほしいのに話題に上がっていないかもしれません。こうしたインサイトは、どこにコンテンツ戦略の焦点を当てるべきかを示してくれます。

このデータを取得するには、左サイドバーでトピックレポートを開きます。

ブランドが複数の製品カテゴリにまたがる場合は、各カテゴリで AI による言及がどれくらいあるかを追跡することが重要です。

たとえば自動車ブランドのスバルは、SUV とクロスオーバーの両方で「真っ先に思い浮かぶブランド」になりたいとします。ブランドレーダーで、これらのカテゴリをブランド名の横に並べ、競合を追加すると、クロスオーバーのブランドとして言及される頻度のほうがわずかに高いことが分かります。

そして棒グラフのすぐ下には、競合と比較して AI 上での可視性が時間とともにどう変化したかを示すグラフが表示されます。

AI があなたのブランドをどう説明しているかをファクトチェックし、誤りが広がる前に見つけられます。

AIは、ときに設立日や主要製品、さらには価格といった基本的な情報を間違えることがあります。しかも、料金ページを引用したままです。ここでは、AIが誤った価格を引用している最新の例を紹介します。

こうした誤りを見つけることで、取り組むべき課題が明確になります。AI 企業に直接連絡するのか、事実関係を正すコンテンツを作るのか、いずれの場合でもです。

AI 回答レポートで、次のようにフィルターにあなたのブランドを入力します。

これはAIの会話全体の「取り分」だと考えてください。業界内のAI による言及のうち、どれだけの割合が競合ではなく自社に向いているかがわかります。時間とともに進捗を追うのにも特に有効です。伸びているのか、それとも後退しているのか？

自社ブランドと競合を入力します。全体の AI シェア・オブ・ボイスは、上部の数値です。

以下では、6 つの AI インデックスそれぞれにおけるシェア・オブ・ボイスを確認できます。

これは全体のシェア・オブ・ボイスよりもさらに深い分析です。たとえば、あなたのブランドは「エンタープライズソリューション」ではAI による言及を席巻しているのに、「中小企業向けツール」ではほとんど出てこない一方で、競合はその逆、ということがあり得ます。

トピック別の強みと弱みを把握すれば、コンテンツ戦略を磨けます。さらに注力が必要なトピックでは、第三者サイト（プロダクトレビューなど）での言及を増やしたり、（ハウツーガイドのような）自社コンテンツを増やしたり、自社のプロダクトマーケティング資料を見直したりできます。

たとえば Monday.com が CRM 機能をローンチしたとき、より大きな市場に、新たな競合とともに参入することになりました。それまでは、ブランドは主にプロジェクト管理で認知されていました。AI 上での可視性を追跡することで、彼らがこの新しい領域へどれだけうまく進出できているかが分かりました。

たとえば AI が「Slack との連携」や「GDPR 準拠」について、あなたの競合を定期的におすすめする一方で、同じ機能を提供しているのにあなたのブランドはまったく出てこない、ということがあります。こうしたギャップは、新しいコンテンツを作る、既存ページを最適化する、あるいはメッセージングを調整して AI の会話に自社ブランドが含まれるようにするための、今すぐのチャンスです。

競合について書かれているのに、あなたには触れていないページを見つける方法を紹介します。これは自社ソリューションを提案する絶好の機会です。

プロ向けツールを使う準備ができていないなら、まずは手動チェックから始めましょう。毎月少し時間をとって、業界に関連する質問をさまざまな AI アシスタントに投げかけてみてください：

• 「最高の［あなたの製品カテゴリ］ツールは？」

• 「[あなたのブランド] と [競合]、どちらを選べばいいですか？」

• 「［あなたの業界］向けソリューションについて、知っておくべきことは？」

同じ質問を数回して、毎回取り上げられるか確認するのがおすすめです（取り上げられない場合は平均回数を取ります）。

想像できるとおり、このプロセスは時間がかかり、日々の数千件の会話で発生する AI による言及の大半は見逃してしまいます。それでも、現時点で AI があなたのブランドをどう表現しているかを大まかに把握することはできます。

AIアシスタントには、あなたが誰で、何をしていて、何が違うのかについて、明確で詳しい情報が必要です。Webサイトで価値提案、ユースケース、競合優位性をはっきり説明しましょう。

Common Room が実際に行った手順は次のとおりです。

• 古くなった権威性の高いコンテンツを整理（例：LLM に影響し続けている古いページを削除またはリダイレクト）。

• 外部シグナルを整合（例：サードパーティのサイトやチャネルが新しいポジショニングを反映するように調整）。

• 関連性の低い G2／LinkedIn のカテゴリを削除し、YouTube 動画を再編成した。

良い方法は、ブランドに関する質問に文字どおり答えることです。Venmo のように、ナレッジベース内に専用の FAQ ページを作れます：

また、プロダクト比較で影響力を持ちたいなら、昔ながらの「vs」ランディングページで実現できます。

あるブランドの言及元の上位を確認すると、ほとんどは他サイトからのものです。LLM はこれらのサイトを横断してスキャンし、パターンを探しながら確度を高めていきます。複数のサイト、特により知名度の高いサイトが「そのブランドは良い解決策だ」と一致しているなら、AI も回答の中で同じ見解を繰り返す可能性が高くなります。

例を挙げると、私たちのブランドについて引用された上位 10 件の情報源の中に、当社自身のページは 1 つも入りませんでした。

業界ランキング、「おすすめ」リスト、レビュー、PR掲載、顧客フィードバック、事例、インフルエンサーとの提携は、AI によるあなたのブランドへの言及の可能性を高めます。影響の大きい機会を優先する方法を2つ紹介します。

• 先ほど説明したとおり、ブランドレーダーで言及ギャップ分析を実行します。

• 売り込みの前に Ahrefs のサイトエクスプローラーを使ってサイトを評価しましょう。AI による引用数を確認し、ドメインレーティング（サイトの権威性を示す指標）もチェックします。

Ahrefs の AI 上での可視性を分析していて、あるパターンに気づきました。自社コンテンツから来るブランド言及の多くは、無料ツールやハウツーガイドに紐づいていたのです。特に SaaS などのテック企業なら、このアプローチはあなたにも有効かもしれません。先ほどの ChatGPT のスクリーンショットと同じで、ツールが問題解決の一部として直接組み込まれていると、AI はそれに言及しやすくなります。

AIによる概要で言及されている無料ツールをいくつか紹介します。

キーワードリサーチのやり方や競合のトラフィックを確認する方法といったハウツーコンテンツについても、私たちの場合、AI Mode、AIによる概要、Copilot における上位 50 ページのうち 20〜28 ページに登場していました。

では、無料ツールやハウツーの、実証済みのアイデアはどうやって見つければよいのでしょうか？

• Ahrefs のキーワードエクスプローラーのようなツールを使って、検索需要の強い関連トピックを見つけましょう（手順はこちら）。

• サイトエクスプローラーで競合のコンテンツを分析し、トラフィックと AI 上での可視性の両方をもたらすトピックを確認しましょう。

これはブランドレーダーのスナップショットで、追跡している6つの AI インデックスすべてにおける被引用ドメインの上位を示しています。YouTube、Reddit、Quora はトップ5に入っています。AI がユーザー生成コンテンツを中心に作られたプラットフォームを強く好むことがはっきりわかります。

拡大して見ると、これらの数値はAIシステムによって変動することがわかります。YouTubeとRedditは全体的に高い数値になる一方、QuoraはGoogleのAIによる概要では強い存在感を示しますが、ほかのプラットフォーム（他のAIアシスタントと比べて）ではかなり少なくなります。

これらのプラットフォームを手作業で巡回してトピックやスレッドを探すのに何時間もかけずに済むよう、言及ギャップ分析を使えば、一度にまとめて存在感を高めるべき場所を見つけられます。

さらに、3 つのプラットフォームすべてにおいて、すでに AIによる概要で上位表示しているトピックを探し、より良いコンテンツを作ったり、議論に参加したりすることもできます。競合に言及している必要は必ずしもなく、自社のビジネスに関連していれば十分です。