你无法在不知道你的 SEO 努力是否有助于你的 SEO 目标的情况下做出理性的决定。
在本指南中，你将学习如何使用 SEO 分析解决此问题。
SEO 分析是收集和分析原始数据以更好地为你的搜索引擎优化工作提供信息的过程。 它可以帮助你确定任务的优先级，获得 SEO 优化的批准，并做出更好的决策来改进 SEO。
无论你是在学习技巧、优化个人博客、还是在为企业 SaaS 提供顾问服务，都没有关系。 所有营销人员都将从 SEO 分析中获得的信息中受益，因为数据帮助你制准确的定目标和策略。
以下是 SEO 分析可以回答的几个问题：
- 哪些营销带来了最有价值的流量？
- 用户最常参与哪些内容？
- 我最好的客户来自哪里？
- 竞争对手在做什么？
- 如何获得更多反向链接？
- 我们在哪里亏钱？
- 我们如何增加销售额？
每家公司都会在不同的数据点中找到价值。 因此，尽管我无法准确地告诉你要关注哪些数据点，但我总结了一种适用于几乎所有公司的 SEO 分析方法。
步骤 1. 计划你的工作
你很容易迷失在分析中，而忽略了最终目标。 所以第一步是问这个问题，“我想知道什么？”
从这里，你可以确定需要哪些工具、以及要提取哪些报告。
不要试图跳过这一步。 良好的规划是数据分析项目顺利进行的关键。 如果你一味的蒙着头往前走，你只会为自己找更多的麻烦，并错过重要的数据。
步骤 2. 设置正确的测量工具
既然你知道需要什么数据，下一步就是设置将收集数据的测量工具。
由于我们正在尝试在 Google 上排名，因此我们需要设置工具来深入了解我们的 Google 搜索表现、以及关键词排名。 工具有很多，包括免费的和付费的，但我们建议你先设置以下三个。
Google Search Console
Google Search Console (GSC) 提供数据以帮助用户了解网站在 Google 搜索结果中发生的情况。
你可以将 GSC 视为你进入搜索引擎结果页面 (SERP) 的窗口。 你将深入了解你的内容的表现、索引覆盖率问题、以及页面的状态。
设置方法如下：
- 转到 Google Search Console
- 点击立即开始
- 在下拉列表中选择添加资源
- 输入域或 URL 前缀
- 选择验证方法
Google Analytics
Google Analytics (GA) 是你了解现场用户行为的窗口。 它会告诉你自然用户登陆你的网站后会做什么，他们的参与度如何，他们点击了什么，以及他们产生了多少潜在客户（或销售额）。
以下是设置 Google Analytics 的快速分步过程：
- 访问 analytics.google.com
- 点击开始测量
- 输入帐户名称，然后单击下一步
- 输入属性名称，然后单击下一步
- 单击显示高级选项
- 切换选项以创建全球分析属性
- 输入网址，然后点击下一步
- 单击创建
- 将 GA 标签添加到你的网站
请务必注意，Google Analytics（分析）产品不具有追溯力。 意思是，它不能告诉你发生了什么，只能告诉你跟踪标签设置后会发生什么。
根据你的转化时间和产品季节性，你可能需要等待一段时间才能进行有意义的分析。 因此，你越早使用这些工具越好。
Ahrefs
不可否认，谷歌的免费工具对于 SEO 来说是一个令人难以置信的免费资源，但它们不是什么都能做。 在某些情况下，你需要投资购买可靠的软件来帮助收集数据，例如 Ahrefs。
以下是设置新项目的方法：
- 转到 App.Ahrefs.com
- 点击 + 新建项目
- 选择从 GSC 导入或手动添加
- 输入范围
- 验证所有权
- 设置网站审核
- 添加要跟踪的关键词
- 添加竞争对手进行分析
步骤 3. 设置仪表板和报告
现在你已经设置了测量工具，你需要以易于理解和操作的方式可视化信息。
上面提到的大多数 SEO 工具已经有一堆预先制作好的报告。
例如，Site Explorer（网站分析）中的 Backlinks（外链）报告向你显示链接到你的网站的位置、链接、来源、以及他们使用的锚文本：
Site Audit（网站诊断）中的 Link Opportunities（链接机会）报告会告诉你错过的内部链接机会：
Google Search Console 中的覆盖率报告会告诉你影响你的网站在 Google 搜索中的存在的问题：
像这样的报告非常有用且富有洞察力，并为 SEO 分析提供了一个很好的起点。 但在许多情况下，你需要创建自定义报告和仪表板，以便更清楚地查看数据。
你无法在 Search Console 中真正做到这一点，但你可以在 Google Analytics（分析）中进行很多自定义。 你还可以使用 Site Audit（网站诊断）中的高级过滤器来查明你想要的任何问题。
例如，这组超特定的过滤器有效地创建了一个报告，使我们能够密切关注我们博客上损坏或重定向的自然链接：
但是，如果你正在处理来自多个来源的数据，理想情况下你想要的是一个仪表板，它可以提取你需要的数据并以你喜欢的方式呈现它。 这就是 Google Data Studio 派上用场的地方，因为它可以让你准确地做到这一点。
公共库中提供了仪表板模板，或者你可以从头开始构建自己的模板。
以下是设置 Google Data Studio 的方法：
- 转到 Data Studio
- 单击模板库
- 从类别下拉列表中选择数据源
- 从图库中选择报告模板
- 参观样本报告并确保它具有你需要的所有功能
- 单击使用模板
- 添加新数据源
- 点击复制报告
使用 SEO 仪表板和报告要记住的重要一点是，你不需要所有的花里胡哨的数据。 你只需要能够为战略制定提供信息的数据就可以。
你只需要寻找对你实际有意义的数据，并确定需要改进的领域就可以。
第 4 步：查看数据并采取行动
最后一步是审查数据并采取行动。 没有执行，数据是无用的。 面向客户的原始报告不是重点——更好的执行才是重点。
让我们来看看我们进入数据分析的一些问题，并使用我们的工具来回答它们。
Google Analytics: 什么内容最吸引人？
谷歌在自己的 SEO 新手指南中告诉我们，“任何优化都应该着眼于改善用户体验。”
但是你怎么知道你的用户正在（和没有）参与哪些内容呢？
这可能是一个难以回答的问题，但 Google Analytics 4 中的 “平均参与时间” 指标可以提供帮助。 它显示了每个用户的平均参与时间。
以下是查看自然流量下该指标的方法：
- 转到谷歌分析 4
- 单击参与 > 页面和屏幕
- 点击顶部的所有用户
- 将维度更改为 First User Medium
- 将维度值更改为自然流量
- 按“平均参与时间”从高到低对表格进行排序
你现在可以在你的网站上看到最吸引人到最不吸引人的页面。
你仍然应该对这些数据持保留辩证的态度，因为有些页面会比其他页面长。 一篇 300 字的博客文章的平均参与时间较低可能并不意味着它没有参与度； 毕竟没有太多可读的。
同样，对于用户较少的页面，你不应该过多地参考数据，小样本量的数据其实误差是比较高的。
Search Console：如何增加反向链接？
我们对超过 10 亿页的研究发现，自然搜索流量和反向链接之间存在明显的关系。 因此，如果你希望增加流量，反向链接绝对是需要注意的事情。
要获得更多反向链接，你需要回答以下问题：哪些内容会吸引反向链接？
答案可以在 Google Search Console 中找到：
- 转到 Google Search Console
- 打开链接报告
- 单击 “外部链接” 下的 “热门链接页面” 报告中的更多
- 按 “链接网站” 降序对报告进行排序
寻找这些反向链接链接的页面内容模式。
For us, it’s clearly studies:
请记住，Search Console 只会显示反向链接和链接网站的数量，而不是它们的质量。 要深入研究和分析它们的质量，你需要像 Site Explorer（网站分析） 这样的第三方反向链接工具。 你可以通过注册 Ahrefs Webmaster Tools（Ahrefs 站长工具），免费使用它来查看你自己网站的反向链接。
以下是我们的搜索流量研究页面的所有反向链接，按链接页面估计的每月自然流量排序（这是反向链接质量的一个很好的代表）：
你可以使用 Site Explorer（网站分析）中的 Best by links（最佳链接）报告来查看哪些竞争对手的内容吸引了最多的反向链接。 这对于查找你可能错过的 “值得链接” 的内容创意非常有用。
Ahrefs：哪些是竞争对手有而我没有的排名？
虽然我不建议将你的整个营销策略建立在竞争对手的行为之上，但如果有两到三个竞争对手针对特定关键词（你没有针对该关键词进行排名）进行排名，那么这可能值得你的注意。
你可以使用 Ahrefs Content Gap（内容差距机会） 工具找到这些关键词：
- 转到 Site Explorer（网站分析）
- 输入你的域名
- 单击左侧菜单 Content Gap（内容差距机会）
- 输入两到三个竞争域
- 点击显示关键词
如果这发现了太多关键词，或者你看到很多不相关的关键词，请将筛选器中的交叉点的数量切换为两个或三个。
推荐阅读: 如何为 SEO 进行有效的内容差距分析
最后
在本文中，我们定义了 SEO 分析的含义、为什么它对数字营销很重要、以及如何开始。
无论你是优化个人博客还是、流水数百万电子商务网站，你都需要从有效的数据中获得有用的结论、并制定目标加以执行。
请记住 SEO 分析只是达到目的的一种手段。 这是一个识别并实施数据驱动答案的过程。
有问题吗？在 Twitter 上找我吧。
译者，Park Cheng，歪猫出海创始人。
