
Автор: Mateusz Makosiewicz
Викладач SEO й маркетингу в Ahrefs
Наприклад, запитайте в ChatGPT, скільки коштує продукт, — і він не обов’язково спиратиметься на офіційну сторінку з цінами компанії. Він також може брати дані зі сторонніх джерел — оглядів, статей-порівнянь або добірок на кшталт “найкращі інструменти”, частину з яких опублікували ще кілька років тому.
Для брендів це створює реальну проблему. Якщо застаріла або некоректна інформація про ваші ціни, продукти чи функції поширюється в інтернеті, системи ШІ можуть повторювати її потенційним клієнтам. А бачити, як ШІ впевнено повідомляє людям неправильні дані про ваш продукт, може бути особливо прикро, якщо помилка достатньо значна, щоб вплинути на рішення про покупку.
Ми побачили це на власні очі, коли зробили фактчек 217 згенерованих ШІ відповідей про Ahrefs, використовуючи наш застосунок (доступний у Letaido). Із них 41 відповідь — 19%, або приблизно 1 із 5 — містила щонайменше одне хибне твердження. Загалом ми виявили 47 різних помилок. А в деяких наших тестах рівень помилок сягав 36%.

Це робить точність і узгодженість інформації в інтернеті важливою частиною видимості в ШІ. Недостатньо мати правильну інформацію лише на своєму сайті — потрібно також знаходити й виправляти неточності в інших місцях, на які можуть спиратися системи ШІ.
У цій статті ми покажемо, як зробити це крок за кроком, використовуючи процес, який ми протестували, і застосунок, який ми створили, щоб автоматизувати більшість роботи.
Упродовж цієї статті ми використовуватимемо Ahrefs Brand Radar, щоб збирати відповіді ШІ та бачити, які сторінки вони цитують. Також ми використаємо кастомний застосунок, який ми зробили в Letaido: він під’єднується до даних Brand Radar, щоб автоматизувати процес фактчекінгу. Цей крок необов’язковий, але він може заощадити вам величезну кількість часу.
В основі процесу перевірки фактів лежать два типи запитів. Разом вони виявляють як відомі проблеми, так і помилки, які вам не спало на думку шукати.
Будуйте ці запити навколо конкретного твердження, в якому, на вашу думку, веб помиляється — так само, як ми підозрювали, що ШІ неправильно подасть нашу ціну на API. Будь-що у вашому продукті, що нещодавно змінилося, — сильний кандидат, адже сторонні сторінки досі описують стару версію.
Кожен із них стався після реальної зміни в Ahrefs:
У Brand Radar ви налаштовуєте ці запити як користувацькі запити й відповідно позначаєте їх тегами.
Провокаційні запити лише перевіряють ваші власні припущення, тож також проведіть фактчек за запитами, які ви вже відстежуєте. Саме там і трапляються сюрпризи: вигадане обмеження функції, назва плану, якої ніколи не існувало, порівняння з конкурентом, побудоване на цифрі дворічної давнини.
Якщо ви ще не відстежуєте набір запитів, у нас є детальний гайд, де шукати хороших кандидатів для запитів. Ось кілька прикладів “неспровокованих” запитів, які ми використовували в нашому процесі:
best seo tools
compare ahrefs plans
is ahrefs worth it
як створювати беклінки
дешевше за Ahrefs
інструменти Bot Analytics
alternatives to semrush
ahrefs у порівнянні з Semrush
ahrefs or SE ranking
інструменти моніторингу бренду в ШІ
Намагайтеся не захоплюватися кількістю запитів для відстеження. Кожен додатковий запит додає відповіді для перегляду, а фактчекер позначає твердження, які зрештою виявляються коректними. Людині все одно потрібно підтвердити кожне з них, тож список, який ви реально можете переглянути, кращий за більший список, який ви не зможете опрацювати.
Коли в Brand Radar усе налаштовано, ви можете використовувати теги, щоб перемикатися між різними групами запитів. Ось як задати фільтри:
Фактчекер не може виявити помилку, якщо ви не скажете йому, якою є правильна відповідь. Для цього й потрібен документ «єдиного джерела правди»: простий список перевірюваних тверджень про ваш продукт, кожне — з link, який це підтверджує.
Він виконує подвійну роль. Фактчекер порівнює з ним відповіді ШІ, а людина-рецензент використовує той самий список, щоб вирішити, чи справді позначена відповідь є помилкою, перш ніж хтось напише автору.
Намагайтеся формулювати одне твердження на рядок — простою мовою, достатньо конкретно, щоб за кілька секунд можна було підтвердити або спростувати. Ці приклади — з нашого списку:
Ціни Ahrefs починаються від $29 на місяць у тарифному плані Starter.
Brand Radar продається окремо, коштує від $50 на місяць і не вимагає платної підписки Ahrefs.
Відстеження користувацьких запитів можна запускати щодня, щотижня або щомісяця.
План Lite включає 150 перевірок користувацьких запитів на місяць.
Доступ до API включено з тарифу Lite і вище та не потребує підписки Enterprise.
Brand Radar показує активність ботів через Bot Analytics, а трафік із ШІ-пошуку — через Web Analytics. Обидва базові інструменти безплатні.
Порівняйте це з “Ahrefs доступний за ціною” або “Brand Radar має гнучкі варіанти відстеження”. Жодне з цих тверджень неможливо перевірити, тож жодне не має бути в списку.
За бажанням додавайте до кожного факту три речі: URL джерела, відповідального, який може це підтвердити, і дату останньої перевірки. Дата важливіша, ніж здається. Половина помилок, за якими ми ганялися, існувала тому, що факт змінився, а ніхто не оновив сторінки, які його повторювали. Ваш власний список «псується» так само.
Зробіть свій документ-джерело істини достатньо довгим, щоб охопити запитання покупців, але достатньо коротким, щоб його можна було підтримувати в актуальному стані. Інакше кажучи, запишіть факти, на основі яких покупці справді ухвалюють рішення і які ви реально зможете регулярно оновлювати.
Наш список починався приблизно з 50 фактів і охоплював ціни, ліміти планів, ліміти на запити, доступ до API та заяви про можливості.
Ми не включили кожен факт про Ahrefs, тому що що довшим стає ваш список фактів, то більше він впливає на ці елементи процесу:
Щойно ви знайдете неправильну відповідь ШІ, наступне запитання таке: звідки взялася хибна інформація?
Ви можете вручну простежити ці помилки до їхніх джерел, але це швидко забирає багато часу, коли ви перевіряєте сотні відповідей. Для більших аудитів ми рекомендуємо використати ШІ, щоб виконати більшість важкої роботи.
Це добре працює для невеликої кількості запитів, і варто зробити це вручну хоча б раз — навіть якщо згодом ви плануєте автоматизувати процес.
Коли ви переглядаєте сотні відповідей, робити це вручну стає непрактично.
Якщо ви користуєтеся Ahrefs, ми створили застосунок для фактчекінгу в Letaido, який автоматизує перегляд відповідей, дослідження процитованих сторінок і пріоритизацію на основі даних Brand Radar.
Додаток працює у два основні кроки.
Той самий набір фактів також може перевіряти будь-яку вебсторінку або неопубліковану чернетку.
Щоб ви уявляли приблизні витрати на роботу застосунку: перевірка на основі 30 фактів з оцінюванням 217 відповідей і 138 цитованих сторінок коштує трохи більше ніж $1 у токенах LLM і зайняла 2,5 години (див. скриншоти нижче з обох етапів).


Не за кожною сторінкою з помилками однаково варто ганятися. Розставте пріоритети: обирайте ті, де виправлення з найбільшою ймовірністю покращить відповіді ШІ або напряму охопить потенційних покупців.
Ось основні сигнали, на які варто звернути увагу:
Частину цієї інформації можна знайти в Brand Radar:
А якщо ви користуєтеся нашим застосунком Letaido, дані підтягуються з Brand Radar і відображаються прямо поруч зі сторінкою, якої це стосується:

Щойно ви знайдете сторінку, щодо якої хочете звернутися, наступний крок — з’ясувати, хто насправді за неї відповідає.
Для невеликої кількості сторінок стандартних інструментів для завантаження вебсторінок, доступних в асистентах ШІ, зазвичай достатньо, щоб підтягнути сторінку й знайти інформацію про автора або контакти.
Однак у більшому масштабі перевірка URL по одному швидко стає непрактичною. Зазвичай ви захочете використати API для скрейпінгу на кшталт Apify або інше джерело HTML-коду сторінки.
Спочатку наш застосунок пробує знімки, збережені Ahrefs. Якщо не виходить, він пробує Apify, а якщо контакт не вдається знайти на сторінці з цитатою, переходить за посиланням на сторінку автора (якщо вона вказана) і пробує ще раз там.

Почніть із людини, яку вказано як автора. Спершу перевірте рядок з авторством у статті та сторінку автора, а потім — за потреби знайдіть їхній профіль LinkedIn або X, щоб мати спосіб із ними зв’язатися.
Якщо ви не можете знайти автора або він там більше не працює, підніміться на рівень вище. Для медіа це може бути редактор або керівник контенту. У невеликій компанії найкращим контактом може бути засновник або керівник маркетингу.
У крайньому разі скористайтеся загальним контактом компанії або каналом підтримки й попросіть переслати ваше повідомлення тому, хто відповідає за сторінку або контент.
Інструменти на кшталт HeyReach або BuzzSumo можуть допомогти заповнити відсутні контактні дані та визначити людей, до яких найімовірніше варто звернутися. Багато з них пропонують API або MCP, тож ви можете вбудувати їхню функціональність у процес із підтримкою ШІ.
Нехай ваш аутріч буде корисним, а не вимогливим. Ви можете подякувати за те, що вони згадали ваш продукт, вказати на одну-дві конкретні помилки, додати link на надійне джерело з правильною інформацією та чітко дати зрозуміти, що немає жодного тиску щодо оновлення сторінки.
Для прикладу — ось одне з повідомлень, які ми надсилали:

Це знижує поріг для початку розмови, хоча може бути менш ефективним, адже ви просите отримувача відповісти ще до того, як він побачить цінність виправлення.
Якщо не отримаєте відповіді, надішліть одне нагадування. Після цього переходьте до наступної сторінки у вашому списку. Деякі з наших повідомлень-нагадувань справді спрацювали.

Ще кілька практичних порад щодо аутрічу:
Будьте доброзичливими. Не звинувачуйте автора в поширенні дезінформації та не погрожуйте репутаційною шкодою.
Припускайте, що сторінка застаріла, а не що автор діяв недобросовісно.
Формулюйте запит конкретно. Одне підтверджене виправлення легше виконати, ніж довгий список скарг.
Розгляньте LinkedIn Premium або Sales Navigator, якщо вам потрібно надсилати більше прямих повідомлень чи робити фолоу-ап без наявного контакту. Sales Navigator дає змогу надсилати фолоу-ап повідомлення, навіть якщо перше повідомлення одержувач не прочитав.
Відстежуйте щонайменше URL, контакт, дату аутрічу, канал, твердження, яке треба виправити, відповідь, фолоу-ап і підтверджену зміну.
Ми зв’язалися з 26 авторами щодо неточної інформації в їхніх статтях. 14 відповіли (53,8%), а 6 внесли виправлення, які ми змогли підтвердити на їхніх сторінках (23%).
Цей процес досі триває, і, звісно, автори не зобов’язані нічого змінювати. Та попри це, те, що вдалося виправити майже чверть статей, — багатообіцяльний результат.
Ось одна з цілей аутрічу — до і після (перегляд різниці через Site Explorer від Ahrefs).
І так, оновлення сторінок — навіть попри те, що ми не відстежили їх усі — справді додало правильні факти у відповіді ШІ. Ось приклад (велика подяка Joonas із thatmarketingbuddy.com):
Ще двоє авторів сказали, що внесуть зміни, але на момент, коли ми переглядали результати, вони все ще були в процесі. Ми не включили їх до кількості підтверджених виправлень.
12 із 26 контактів нам не відповіли.
Ми жодного разу не отримали прямої відмови оновити статтю. Однак деякі автори погоджувалися внести виправлення лише за умови, що ми натомість згадаємо або прорекламуємо їхній продукт. Ми відмовилися. Ми вважали, що підтримувати точність опублікованої інформації має бути цінним саме по собі, а пропонувати щось в обмін було б несправедливо щодо авторів, які внесли виправлення, нічого не вимагаючи.
Аутріч також виявив проблему в наших власних поясненнях. Частина плутанини виникла через нечіткі описи цін і лімітів функцій Brand Radar. Це дало нам напрям для роботи: зробити так, щоб людині, яка пише про продукт, було простіше зрозуміти, що саме входить у вартість.
Отримати відповідь було простіше, ніж домогтися внесення змін. Це варто пам’ятати, коли ви плануєте цю роботу. Вам знадобиться час, щоб перевірити, чи відбулися обіцяні оновлення, і варто очікувати, що частина повідомлень залишиться без відповіді.
Думаю, одна зміна могла б прибрати значну частину цієї проблеми: ШІ-асистенти мають отримувати базові факти про бренд від самого бренду. Як мінімум, вони мають позначати, коли твердження походить від третьої сторони й не було підтверджене. Наш експеримент Xarumei показав, наскільки абсурдним може стати ШІ-пошук, коли він не враховує змагальну природу вебу.
Поки техкомпанії не внесуть цю зміну, неточна інформація про бренди залишатиметься проблемою — і ознакою того, що ШІ-асистентам ще є куди дорослішати.
ChatGPT, можливо, уже робить кроки для підвищення якості своїх відповідей. Наприклад, схоже, він додає терміни на кшталт “official” до fan-out-запитів і використовує оператор “site:”, щоб витягувати інформацію з конкретних вебсайтів, зокрема сайтів брендів. Lily Ray детальніше розбирає це у своїй статті.
Нові помилки теж продовжуватимуть з’являтися. Люди й далі використовуватимуть ШІ для створення контенту, тож наявні хиби повторюватимуться, а нові з’являтимуться, коли ШІ заповнюватиме прогалини вигаданою інформацією. Потім ці сторінки стають джерелами для ще більшої кількості контенту, згенерованого ШІ, і сумнозвісний slop loop триває.
До речі, ми теж побували “по той бік паркану”. Під час нашого експерименту із самопросуванням конкурент попросив нас виправити помилку, яку ШІ вніс у наш власний контент — попри ручні перевірки й чесні спроби посилатися лише на перевірену інформацію.
Ви не можете контролювати, що кажуть ШІ-асистенти, але можете полегшити для них — і для всіх інших — пошук правильної інформації.
Чітко пояснюйте ціни, обмеження планів і доступність функцій. Якщо ваш текст допускає різні трактування, треті сторони та системи ШІ заповнять прогалини — і можуть помилитися. Не повторюйте нашої помилки, яка спричинила багато неточностей щодо Brand Radar.
Ваш сайт також може стати джерелом застарілої інформації. Коли змінюються ціни або пакети, оновлюйте старі статті, де це згадується. Під час аудиту ми знайшли три помилки на нашому сайті Ahrefs.

Документація та довідковий контент також можуть бути важливим джерелом для ШІ-пошуку. Щоб це проілюструвати, я взяв Samsung як приклад і подивився, звідки надходять його цитування ШІ. Я виявив, що приблизно половина прийшла з документації служби підтримки та гайдів для покупців. Samsung тут не виняток — ми бачимо схожі закономірності в багатьох брендів, де практичний контент із першоджерела часто цитують у відповідях ШІ та використовують ШІ-агенти.
Звідки беруться цитування ШІ у Samsung
Частка всіх цитувань ШІ за патерном URL, відсортовано за частотою цитування. Домен Samsung, топ 1 000 процитованих сторінок.

Джерело: Ahrefs через Letaido
У довшій перспективі подумайте про публікацію канонічного, машиночитного джерела інформації про продукт. Це може бути кінцева точка MCP, як у Mobbin, RSS-стрічка оновлень цін і функціональності або інший підхід до агентного пошуку ресурсів, який уже реалізував Сугантан Моханадасан.

Ніщо з цього не гарантує, що ШІ-асистент використовуватиме саме вашу інформацію. Але що легше знайти актуальні, канонічні факти, то менше простору лишається для застарілої сторонньої інформації, яка заповнюватиме прогалину.
Це означає відстежувати згадки бренду в інтернеті та швидко реагувати, коли ви помічаєте неточності. З мого досвіду, творці контенту найбільше дбають про свою роботу одразу після публікації, тож раннє звернення дає вам кращі шанси, що вони виправлять сторінку.
Звісно, це нічого не гарантує. Ви не знаєте, чи буде колись конкретна сторінка процитована у відповіді ШІ. Але швидкі дії можуть зупинити дезінформацію на шляху до деяких відповідей ШІ.
Ви також можете шукати сигнали того, що сторінку з більшою ймовірністю цитуватимуть. Її DR, репутація та релевантність до теми, яка вас цікавить, можуть бути корисними проксі-метриками — особливо якщо ви працюєте у вузькій ніші, де в інтернеті є лише кілька релевантних сторінок. Важливою може бути й актуальність, особливо коли нова сторінка більш свіжа, ніж джерела, які системи ШІ вже цитують.
Ви можете налаштувати моніторинг згадок бренду за допомогою інструмента на кшталт Firehose.
Ви також можете під’єднати свого агента через API й налаштувати автоматичну перевірку фактів для кожного нового джерела, щойно його буде знайдено, — так ви отримаєте моніторинг майже в реальному часі.
Примітка для видавців
Якщо ви підтримуєте порівняльні або прайсингові пости, можна автоматизувати цикл оновлень. Kamila Olexa побудувала пайплайн, який відстежує сторінки з цінами конкурентів, витягує нові тарифні рівні, знаходить усі пости, де вони згадуються, переписує лише розділи з цінами й перед публікацією просить підтвердження в Slack. Ось як це працює.
Веб-згадки стали валютою. Потрапити зі своїм ім’ям на певні сторінки коштує грошей, і, схоже, точне представлення вашого бренду теж може коштувати. Це важливо, бо те, де ваш бренд згадують онлайн — і що кажуть ці згадки — може сильно впливати на те, наскільки ви видимі у відповідях ШІ.
Саме тому такий застосунок, як наш, який автоматизує процес пошуку й виправлення неточної інформації, може бути дуже корисним. Але, як ми з’ясували, якщо ви не готові запропонувати щось навзаєм за оновлення інформації про ваш бренд, далеко просунутися може не вийти.
Але більша проблема — це те, що мають вирішити розробники ШІ: як системи ШІ обирають, яким джерелам довіряти, коли відповідають на запитання про бренди. Зараз цей процес насправді нікому не приносить користі.
Не варто очікувати, що кожен автор контенту або власник сайту постійно звірятиме факти й підтримуватиме інформацію про кожну компанію в актуальному стані. Але цілком можна очікувати, що бізнес подбає про точність власної інформації. У нього є всі причини це робити: неправильні або застарілі дані можуть напряму нашкодити бізнесу.
Системи ШІ мають краще це розпізнавати. Коли йдеться про базові факти про компанію, точна й актуальна інформація від самого бізнесу повинна мати більшу вагу, ніж давня згадка на сторонньому сайті.
Дякуємо, що прочитали! Заходьте привітатися до Glen і Mateusz.

Матеуш Макосевич — дослідник і викладач у сфері маркетингу в Ahrefs. Він працює в маркетингу понад 15 років і спеціалізується на маркетингу зростання, контент-маркетингу, маркетинговій стратегії та управлінні.
Матеуш вивчав рекламу й медіамаркетинг у Гданському університеті. Досвід у маркетингу він здобував в агенціях, SaaS-компаніях і компаніях із виробництва обладнання, де обіймав різні посади: від керування рекламними проєктами для клієнтів до управління відділами маркетингу.
У блозі Ahrefs він пише про SEO й маркетинг, спираючись на досвід, здобутий під час перевірки чи не всіх будь-коли опублікованих маркетингових порад, численних спроб і помилок у маркетингу стартапів Кремнієвої долини та невпинного вдосконалення механізмів зростання.
Почніть звідси. Що таке AEO, у чому відмінність від SEO, а також сім кроків для початку роботи.
Що насправді відбувається між запитом і відповіддю та на якому етапі в цьому процесі може з'явитися ваш бренд.
Неможливо оптимізувати те, чого не видно. Сім способів оцінити присутність вашого бренду у відповідях ШІ.
Відстежуйте кластери запитів, а не окремі відповіді. Одинадцять джерел, де можна знайти запити, варті відстеження.
Високі позиції допомагають потрапити в поле зору. А ось що допомагає отримувати цитування: теми, формати й зміни на сторінках, які справді працюють.
ШІ рекомендує бренди, які згадують на інших ресурсах. Ось як відстежувати ці згадки та збільшувати їх кількість.
Технічні виправлення, які допомагають ШІ знаходити й читати ваші сторінки та розуміти, хто ви.
Знаходьте й виправляйте неточні відповіді ШІ: відстежуйте погані джерела, коригуйте дезінформацію та підвищуйте видимість вашого бренду в ШІ-пошуку.