Як вибрати найкращі запити для моніторингу видимості в ШІ-пошуку
Автор: Glen Allsopp
Керівник із маркетингової стратегії та досліджень в Ahrefs
- Що ми відстежуємо
- Принцип роботи: відстежуйте групи запитів, а не окремі відповіді
- Запитання, за якими ви вже маєте позиції в Google Search Console
- Поширені запитання з розділу «Обговорення й форуми»
- Розмовні запити, пов’язані з вашими найефективнішими сторінками
- Пов’язані запитання в Perplexity
- Результати з розділу «Інші також запитують»
- Теми, за якими ви вже з’являєтеся в ШІ-пошуку
- Сторінки, які вже отримують трафік із ШІ-пошуку
- Запити, за якими з’являються ваші конкуренти
- Вкладка «Запитання» у Keywords Explorer
- Чи відповідає дійсності інформація про вашу компанію у відповідях ШІ
- Персони, створені на основі внутрішніх даних
- Майте план дій
Тепер, коли користувачі Ahrefs можуть відстежувати видимість у ШІ за саме тими запитами, які для них важливі, багато хто замислюється, які терміни варто моніторити.
Адже спілкування з ШІ не схоже на те, як ми традиційно шукаємо: запити можуть бути значно детальнішими або виникати посеред довших розмов.
Відповіді ШІ також менш стабільні, ніж органічні результати пошуку: і рекомендації брендів, і цитовані URL-адреси можуть змінюватися з хвилини на хвилину.
У цьому дописі я поділюся фреймворком відстеження та джерелами запитів, які, на нашу думку, мають найбільше сенсу.
Якщо ви вже знаєте, що хочете відстежувати, функція користувацьких запитів у Brand Radar дає змогу моніторити відповіді в обраних вами локаціях і на платформах — щодня, щотижня або щомісяця.
Переглядайте згадки бренду для будь-якого окремого запиту або (як ми радимо) об’єднуйте запити в кластери й переглядайте агреговані відповіді — зокрема URL і тренди — за всіма ними одразу.
Продовжуйте навчання на YouTube
Як ми відстежуємо видимість бренду Ahrefs у межах наших найцінніших тем
За останні кілька місяців відстеження запитів було суперечливою темою, і поширена критика полягає в тому, що мінливість і персоналізація відповідей ШІ ускладнюють розуміння того, наскільки добре насправді працює ваш бренд.
Платформи не діляться напряму тим, які запити вводять користувачі та як часто, тож цілком можливо, що ви відстежуєте видимість за фразами, які насправді ніхто не шукає.
Інші стверджують, що краще мати орієнтовні дані, ніж не мати жодних, і щонайменше вам варто відстежувати, чи збігається те, що ШІ “думає” про вас, із реальністю.
В Ahrefs ми розуміємо, що працюємо не з ідеальними даними, але віримо, що з відповідей можна отримати інсайти, на основі яких реально діяти.
Якщо говорити ширше про моніторинг запитів, ось наша загальна позиція:
 Не |  Виконати |
|---|---|
Зосередьтеся на результатах окремих запитів | Групуйте схожі запити та аналізуйте спільні риси в сукупних результатах |
Сприймайте це як завдання «налаштував і забув» | Майте план дій, наприклад налагоджуйте стосунки з часто цитованими джерелами |
Думайте про відстеження запитів так само, як про традиційне відстеження позицій | Усвідомте, що ваша «позиція» у відповідях дуже нестабільна |
Вважайте, що відстеження запитів — найкраще й єдине джерело даних про видимість у ШІ | Відстежуйте трафік із LLM, відповідні серверні логи, показники в традиційному пошуку й (за можливості) ширші набори даних запитів |
Вважати, що цитування URL-адрес — кінцева мета | Зрозуміти, що ваш бізнес можуть регулярно рекомендувати без цитування |
Спробуйте відстежувати всі можливі персони та варіанти ключових слів, які охоплює ваш сайт | Спершу віддайте пріоритет запитам на найважливіші для вашого бізнесу теми. Згодом ви завжди зможете розширити перелік |
Визначення можливих подальших кроків — важлива частина нашого фокуса під час аналізу відповідей.
Наприклад, коли ми запускаємо нові функції на кшталт відстеження користувацьких запитів (мета, знаю), ми хочемо розуміти, чи відображають відповіді ШІ те, що в Ahrefs тепер є ця функціональність, чи натомість посилаються на застарілі джерела.
Моніторинг кількох платформ ШІ виявляє згадки бренду на сайтах, які помітні не лише в Google (на якому традиційно зосереджуються SEO-фахівці), а й у Bing, Brave Search і користувацьких індексах.
Окрім точності відповідей, ми насамперед звертаємо увагу на вебсайти, на які найчастіше посилаються, з якими варто налагоджувати зв’язки; на функції та сценарії використання SEO-платформ, про які найчастіше згадують, щоб краще їх висвітлювати; і на те, як ми позиціонуємося серед конкурентів щодо наших ключових пропозицій.
Водночас ми не зосереджуємося лише на відстеженні користувацьких запитів.
Активність ШІ-ботів у серверних логах, трафік із ШІ-платформ, ефективність у традиційному пошуку та інсайти з десятків мільйонів запитів у Brand Radar — теж частина нашого моніторингу.
Примітка про обсяг запитів
Мій колега Патрік Стокс готує звіт, у якому припускає, що якщо відкинути все інше, для чого люди використовують LLM, то пошукоподібні взаємодії в ChatGPT мають приблизно 12% від обсягу Google.
Великі платформи ШІ не діляться даними про запити своїх користувачів, тож лише вони точно знають, як часто ставлять ті чи інші запитання.
Хоча існують сторонні провайдери певних реальних даних розмов, ми бачили, як їх використовують, щоб оцінювати обсяги запитів на значно вищому рівні, ніж той, за який ми готові поручитися.
Наш поточний підхід — прив’язувати більшість наших запитів до традиційних пошукових термінів, щодо яких у нас є надійніші дані про їхню популярність.
Звісно, «синтетичні» варіації традиційних пошукових термінів не ідеально віддзеркалюватимуть те, як люди звертаються до ШІ, але вони можуть допомогти визначити пріоритети тем для моніторингу з уже підтвердженим інтересом.
Розгляньмо докладніше групування схожих пунктів, адже це важлива частина того, як ми загалом підходимо до відстеження запитів.
Принцип роботи: відстежуйте релевантні групи запитів, а не окремі відповіді
Запитайте в ChatGPT, яке ПЗ для керування спортзалом найкраще, — і в його рекомендаціях на перших місцях можуть бути Wodify та PushPress. А вже за кілька секунд найкращим рішенням може стати Mindbody — разом зі статтею-добіркою, де він посів друге місце.
Я візуалізував цю волатильність “ранжування” у безплатному інструменті на Detailed.com; натхненням став звіт CEO компанії Sparktoro Ренда Фішкіна.
З цієї причини ми рекомендуємо групувати пов’язані запити, щоб отримати орієнтовний, узагальнений огляд спільних рис у відповідях, замість того щоб віддавати пріоритет будь-якому окремому результату.
Ці кластери запитів можна визначати за наміром, етапом маркетингової воронки, до якого вони належать, продуктами й послугами, які ви пропонуєте, або будь-чим іншим, що має сенс для вашого бізнесу.
Наведені нижче приклади переважно створені на основі запитань із функції SERP Google “Також запитують”, а потім доповнені іншими джерелами даних.
Ракурс кластераЯкі саме кластери матимуть сенс, залежить від вашого бізнесу | Потенційне джерело данихКорисно поєднувати джерела — наприклад, звернення до служби підтримки з даними GSC | Приклади запитів, від яких можна відштовхнутисяЛише для ілюстрації. Для найкращих результатів використовуйте власні дані та досвід у ніші | |
|---|---|---|---|
Позиціонування щодо конкурентів | Функція SERP Google «Люди також запитують» | Яка CRM найкраща для агентів із нерухомості? | Яка CRM найкраща для будівельних компаній? |
Довіра й підтвердження | Обговорення на форумах і в групах у соцмережах | Чи надійні бігові кросівки Hoka в довгостроковій перспективі? | Чи підходить взуття Hoka при підошовному фасціїті? |
Сторінка з найвищою конверсією(наприклад, люди, які шукають «альтернативи WeTransfer», стають клієнтами) | Аналітика вебсайту та дані самоатрибуції | Чим люди користуються замість WeTransfer? | Яка є хороша альтернатива WeTransfer? |
Етапи воронки(наприклад, нижня частина воронки) | Запити до служби підтримки | Чи вартий HubSpot своїх грошей для малого бізнесу? | Чи вартий HubSpot своїх грошей у 2026 році? |
Конкретні вимоги | Ahrefs Keywords Explorer | Який найкращий вебхостинг із підтримкою cPanel? | Чи можете порекомендувати хостинг-компанії, що відповідають вимогам HIPAA? |
Кожну з цих категорій, особливо теми, також можна деталізувати значно глибше.
Якщо ви намагаєтеся відстежувати загальні згадки бренду, рекомендую розділити брендовані та небрендовані запити на окремі кластери.
Технічно з часом ви можете дивитися агреговані дані щодо відповідей на окремий запит, але в цього підходу є свої недоліки.
Тепер, коли ви уявляєте, як можна групувати запити, погляньмо на джерела даних, які підкажуть, що саме варто відстежувати.
Чи знали ви?
Запитання, за якими ви вже показуєтеся в Google Search Console
Відкрийте Google Search Console напряму або через Ahrefs Webmaster Tools і зверніть особливу увагу на запитання, за якими ваш сайт уже ранжується.
Один простий спосіб зробити це — використати такий регулярний вираз:
\b(why|what|when|are|will|does|should|where|who|how|can|do|is)\b
Так знаходяться лише терміни, які містять одне чи кілька з цих конкретних слів.
Також можна використати такий регулярний вираз, щоб знайти всі запити довжиною щонайменше 6 слів: ^(\S+\s+){5}\S+. За потреби змініть «5» на більше число.
Якщо ваш сайт новий, поки що майже не отримує пошукового трафіку або ви просто досліджуєте іншу індустрію, ви також можете використати ті самі терміни у фільтрі інструмента Keywords Explorer від Ahrefs.
Хоча оцінені обсяги пошуку ніколи не відповідатимуть ідеально обсягам чатів із ШІ, цей підхід дасть вам уявлення про загальну популярність тем.
Знаходьте поширені запитання за допомогою функції SERP “Обговорення та форуми” (або точніше — &udm=18)
У 2022 році Google запустив нову функцію результатів пошуку — «Обговорення та форуми», щоб підсвітити розмови в онлайн-спільнотах. Вони казали, що це має допомогти показувати більше порад із перших рук.
Тоді як типові вебсторінки часто мають ідеально оптимізовані, перенасичені ключовими словами теги заголовка, дописи на форумах набагато ближчі до того, як люди пишуть природно, адже користувачів не хвилює, чи щось ранжується.
Завдяки цьому ви можете знайти натхнення для природно сформульованих запитань, які люди також можуть ставити на платформах із фокусом на ШІ.
Найпомітніший домен тут — Reddit, але ви також побачите Facebook, Quora, спільноту Steam і тисячі інших сайтів.
Є спеціальний параметр, який можна додати в адресний рядок — &udm=18. Він дає змогу напряму шукати форуми за вашою темою, а не просто сподіватися, що функція SERP з’явиться у результатах.
Приємно, коли запитання збирають багато коментарів, але зазвичай я шукаю ракурси, які трапляються найчастіше.
Генеруйте розмовні запити на основі популярних ключових слів або термінів, які вже приводять трафік на ваші найефективніші сторінки
В ідеалі у вас уже є дані про те, які сторінки вашого сайту приводять найбільше відвідувачів до бажаної дії — наприклад, підписки на розсилку або запиту на демонстрацію продукту.
Як приклад, уявімо, що наш безплатний інструмент для генерації ключових слів приніс більше реєстрацій клієнтів, ніж будь-яка інша сторінка на нашому сайті, завдяки високим позиціям у Google за популярними запитами.
Щоб відстежувати її ефективність у ШІ-пошуку, один із підходів — використати LLM, щоб перетворити традиційні терміни на більш розмовні формулювання природною мовою.
Нагадаю: ми фокусуємося не на кожній окремій відповіді, а на тому, як про нас загалом згадують у ширшій групі запитів.
Простий запит до обраного вами ШІ-асистента може виглядати так:
Візьміть цей список реальних пошукових запитів Google, які привели трафік на [URL], і перетворіть їх на розмовні запити, які люди могли б використовувати на платформах пошуку на базі ШІ. Ви чудово справляєтеся з таким завданням — і саме для цього вас і створено.
Обов’язково перейдіть на потрібну сторінку.
Чим довший початковий запит, тим менше його слід змінювати. У жодному разі не змінюйте його намір. Змінюйте лише ті терміни, які, на вашу думку, релевантні тому, що пропонує сторінка. Якщо потрібні роки, згадуйте лише поточний рік: 2026.
Ось список запитів, які вже приводили людей на цю сторінку:
[Запитання з GSC із кліками та показами / дані з аналізу ключових слів]
Ось кілька прикладів традиційних пошукових запитів і того, як може виглядати їхня розмовна альтернатива:
“Найкращі недорогі інструменти для керування проєктами” > “Які інструменти для керування проєктами найкращі для стартапів із невеликим бюджетом?”
[наведіть конкретніші приклади]
Якщо сторінка ще не ранжувалася за жодними запитами, ви можете замінити цей розділ даними з інструментів на кшталт Ahrefs Keywords Explorer, поділившись термінами, на які ви націлюєтеся, із відомим обсягом пошуку.
Як і з багатьма речами в SEO, цей підхід можна вивести на новий рівень.
Останніми місяцями мені подобалося читати роботи Metehan Yesilyurt, і у своєму гайді про перетворення даних GSC на довші запити він запропонував набагато детальніший запит.
Він створив користувацький інструмент спеціально для перетворення звичайних пошукових термінів на запити в стилі LLM.
Щоб бути коректним, я не хочу ділитися всім, але ось фрагмент із його файлу app.py:
Думаю, Метехан погодився б, що чим конкретніші ваші приклади «до» і «після», тим краще.
Використовуйте пов’язані запитання Perplexity для натхнення (і як інсайт щодо того, як вони генеруються)
Мене захоплює те, як Perplexity створює власний індекс вебу — ймовірно, щоб менше залежати від традиційних пошукових систем як джерела даних.
Під час нещодавнього дослідження я з’ясував, що у відповідях вони значно частіше рекомендували високоякісні джерела, ніж ChatGPT або Microsoft Copilot.
І це попри те, що в них було більше спільних топових доменів із Microsoft, ніж у Microsoft із ChatGPT, з яким у них давні партнерські відносини.
Скільки доменів, які найчастіше цитують на ШІ-платформах, не мають видимості в пошуку Google
Аналіз топ-1 000 доменів, на які посилається кожна платформа, через Ahrefs Brand Radar.
Одна корисна функція Perplexity, коли ви ставите запитання на теми, пов’язані з вашою індустрією, — наприкінці кожного чату вам рекомендуватимуть пов’язані уточнювальні запити.
Я звернувся до Perplexity і запитав, чи використовують вони реальні запити, які вже ставили раніше.
Мені сказали, що їх генерує модель ШІ, яка використовує вихідний запит та його результати. По суті, це наступні природні запитання, які ця модель вважає логічним продовженням на основі цих даних.
Для наших цілей трохи шкода, що вони не базуються на історичних запитах, але Perplexity прагнутиме зробити їх максимально релевантними, тож я все одно бачу користь у тому, щоб їх вивчати.
Черпайте ідеї з блоку “Користувачі також запитують” у результатах пошуку Google
Для деяких ніш, за якими я стежу, мені подобається починати дослідження із запитань із функції SERP “Користувачі також запитують” у Google.
Якщо ви в ніші товарів для тварин, простий пошук за запитом “найкраща їжа для цуценят” миттєво поверне підказки зі спорідненими й потенційними уточнювальними запитаннями:
Якщо натиснути будь-який заголовок, щоб розгорнути його, Google покаже ще більше запропонованих запитів.
Досліджуючи індустрії, з якими я менш знайомий, я часто беру ці запитання без змін, щоб побачити, які бренди, домени та типи відповідей з’являються найчастіше з часом.
Для серйознішої роботи та особистих проєктів я використовуватиму їх як основу для подальшого розвитку. Деякі способи, як це зробити, я розгляну в розділі про вкладку “Запитання” у Keywords Explorer.
Якщо ви хочете масштабувати аналіз, ви можете використати і Панель інструментів Ahrefs, і Detailed SEO Extension, щоб автоматично витягувати кілька рівнів заголовків «Інші запитання».
Відстежуйте теми, за якими ви вже з’являєтеся в ШІ-пошуку
Ahrefs Brand Radar надає інсайти щодо понад 240 мільйонів запитів у популярних ШІ-платформах, зокрема Google AI Mode, ChatGPT і Perplexity.
Поглянувши на видимість фінансової платформи NerdWallet, бачимо, що її вже пов’язують із темами на кшталт “страхування житла” та “найкращий ощадний рахунок”.
Ви можете відкрити кожен із них окремо, щоб визначити запити, які, можливо, захочете змінити й продовжити відстежувати.
Наприклад, якщо ви нещодавно почали створювати контент для конкретних локацій, ви можете відстежувати ці терміни в цих країнах або конкретно згадати країну в запиті.
Ви також можете задати власну точну частоту оновлень — наприклад, щодня, щотижня або щомісяця.
Проаналізуйте сторінки свого сайту, які зараз отримують трафік із ШІ-пошуку
Деталі залежать від того, яке аналітичне рішення ви використовуєте, але ідея та сама: знайдіть сторінки, що отримують трафік, і сформуйте навколо них запити.
Для одного із сайтів, який я відстежую за допомогою Ahrefs Вебаналітики, ми бачимо, що майже весь трафік із ШІ-пошуку надходить із ChatGPT:
Окрім традиційної вебаналітики, ви також можете зануритися в серверні логи.
Нижче ми бачимо, коли ChatGPT-User запитував сторінки на Detailed.com протягом семиденного періоду.
Це не бот, який безперервно сканує веб; натомість його використовують, коли користувачі ставлять запитання ChatGPT або Custom GPTs, і ця сторінка може допомогти зі створенням відповіді.
Окрім традиційних пошукових ботів, можна також переглянути запити від Perplexity-User (Perplexity), DuckAssistBot (DuckDuckGo) та MistralAI-User (Mistral).
Потім ви можете отримати ідеї для запитів, дотримуючись рекомендацій у цьому посібнику, наприклад:
Переглядаємо запити, що приводять трафік на цю сторінку, у Google Search Console
Знайдіть релевантні запитання People Also Ask, які також з’являються там, де він ранжується органічно
Просити LLM запропонувати релевантні запитання, які люди можуть ставити, щоб знайти сторінку
Обидва джерела корисні самі по собі, але добре мати додаткові точки даних, з якими можна їх поєднати.
Відстежуйте запити, за якими ви наразі не з’являєтеся (а конкуренти — так)
Ще одна чудова перевага Ahrefs Brand Radar — вам не потрібно починати аналіз видимості з нуля.
Ви можете повернутися на місяці назад у даних про видимість у ШІ, щоб знайти запити, які ми проаналізували, де з’являються конкуренти, а ваш бренд — ні.
Далі ви можете додати їх до груп користувацьких запитів, щоб відстежувати їх частіше або в додаткових локаціях і на інших платформах.
Ще одна перевага цього інструмента — виявлення Content Gap, тобто прогалин у контенті, які можуть бути на вашому сайті. Можливо, ви просто не з’являєтеся у видачі, бо на сайті немає сторінок, релевантних цим темам.
Скористайтеся вкладкою «Запитання» у Keywords Explorer
Наша база даних Keywords Explorer дає змогу досліджувати 28,7 млрд термінів, щоб знайти ті, що найбільше відповідають вашій індустрії.
Почніть із базової фрази на кшталт “готелі в Парижі”, натисніть “Терміни, що збігаються”, потім “Запитання” — і ви швидко побачите релевантні пропозиції з відповідним обсягом пошуку.
Що ширший ваш початковий пошук, то більше запитань ви отримаєте у відповідь. Нижче я шукав широку тему “столярна справа”, і було отримано понад 800 запитань:
Звісно, тут будуть терміни, за якими вам, ймовірно, нецікаво, щоб вас цитували.
Залежно від платформи, яку ви використовуєте, на запитання «Що таке столярна справа?» можуть відповісти без будь-яких вебпошуків чи посилань на джерела.
Якщо ви керуєте онлайн-школою столярної справи або надаєте послуги з реєстрації бізнесу, вам може бути корисно взяти фразу, яку стабільно шукають, на кшталт “як відкрити столярний бізнес” і відстежувати її варіації як один кластер.
Відстежуйте, чи відповіді LLM про ваш бізнес збігаються з реальністю
Коли йдеться про SEO, найімовірніше, ваш основний фокус був насамперед на результатах пошуку Google.
Відповіді ШІ, зі свого боку, також можуть спиратися на дані з Bing, Brave Search і власних вебіндексів, а також на власні початкові навчальні дані.
Додаткові джерела можуть висвітлювати багато негативної або неточної інформації про ваш бренд, якої ви ніколи не бачили в Google.
Коли я почав(ла) писати цю статтю, релевантні запити, які я відстежував(ла) в ChatGPT, не підтверджували, що Ahrefs тепер пропонує відстеження користувацьких запитів.
Це означало, що нам потрібно було попрацювати над тим, щоб донести цей меседж на нашому сайті, у соцмережах і в статтях інших авторів, які могли не оновити свої попередні коментарі про те, що нам бракує цієї функціональності.
На щастя, тепер вони стабільно показують точну інформацію:
Для власного бренду ви могли б відстежувати відповіді щодо:
Ваші поточні ціни
Релевантні пріоритети клієнтів, як-от доступність, надійність або комфорт
Чи пропонуєте ви певні функції
Типові скарги людей
Як ви виглядаєте на тлі провідних конкурентів
Стів Тот, засновник Notebook Agency, активно підтримує перевірку того, чи відповідають дійсності уявлення ШІ про ваш бренд.
Він сказав мені, що під час роботи з клієнтами може брати дані з довідкової документації, розшифровок дзвінків відділу продажів, приватних дзвінків і додаткових ресурсів, як-от карток для продажів із конкурентними аргументами, щоб зрозуміти, як вони хочуть бути представлені в LLM.
Далі його команда створює запити з критично важливими запитаннями й вимірює точність відповідей. Якщо вони знаходять розбіжності, то намагаються вплинути на ці відповіді за допомогою додаткового контенту на власному сайті та інших ресурсах.
Створюйте персони за допомогою внутрішніх джерел даних
Одна з причин, чому відстежувати відповіді складно, — це інформація, яку асистент може мати про користувача: наприклад, його місцезнаходження, уподобання з попередніх чатів і додатковий контекст із поточної розмови.
Ми можемо спробувати змоделювати це, додаючи більше контексту до наших запитів, але пам’ятайте, що в цього підходу є обмеження. Це не ідеальна альтернатива.
Багато хто активно відстоює відстеження персон як захист від персоналізованих відповідей, а багато хто (і це зрозуміло) сумнівається. Ми відстежуємо запити довкола них, але це не наш головний пріоритет.
Один формат, який я відстежую, має просту структуру: [Моя ситуація] [Обмеження] [Пріоритети] [Больові точки] [Запитання].
Якщо розбити на складові, це може охоплювати, наприклад, таке:
[Ситуація] | У мене стрес на роботі й… | Я щойно придбав нову нерухомість із великим садом… |
[Обмеження] | У мене не так багато вільного часу… | Мені потрібне просте рішення для поливу, з яким зможуть допомагати навіть діти… |
[Пріоритети] | Я б дуже хотів(ла) вгамувати той голос у своїй голові… | Він має сягати щонайменше 50 метрів без втрати тиску води… |
[Больові точки] | Я пробувала займатися йогою й дивилася уроки на YouTube… | Я вже пробував з’єднати кілька шлангів — безрезультатно… |
[Запитання] | Ви б порадили спробувати місцевий медитаційний ретрит чи… | Чи є якісь системи поливу або шлангові системи, на які мені варто звернути увагу… |
Щоб із цим допомогти, використовуйте якомога більше внутрішніх джерел даних — наприклад чати підтримки, дані реклами, внутрішній пошук сайтом (за дописами блогу, довідковою документацією тощо) і все інше, що спадає на думку.
Якщо вам не цікаво йти цим шляхом, мені сподобалася проста формула, якою Mark Williams-Cook поділився — вона персоналізує терміни замість того, щоб будувати «повні» персони.
Він ставить LLM такий запит: “Якби я був(ла) [Persona] і намагався(лася) знайти [Keyword], що я міг(могла) б шукати?”
З цим цікаво погратися, але, як я вже казав(ла), ми не знаємо, наскільки це справді відповідає реальній персоналізації.
Нещодавно запущена функція Brand Radar
Поки я працював над цією статтею, Ahrefs запустив нову функцію, що допомагає генерувати запити для відстеження.
Він враховує проєкт, над яким ви працюєте, та/або користувацькі запити, які ви вже ввели, щоб визначити конкретні напрями фокусування, на які вам, можливо, варто звернути увагу.
На скриншоті вище я шукав додаткові запити для автомобільного бренду, і інструмент згенерував релевантні теми, пов’язані з володінням автомобілем.
Ми й надалі вдосконалюватимемо це на основі зворотного зв’язку, тож спробуйте в роботі та розкажіть, що думаєте.
Майте план, як діяти на основі того, що бачите
З огляду на те, скільки грошей залучено в ніші видимості в ШІ, логічно припустити, що незліченні компанії на кожному кроці наголошуватимуть на важливості відстеження запитів.
Найважливіше, що ми можемо порадити: не відстежуйте запити просто заради відстеження — будьте готові діяти на основі того, що бачите.
Це може включати, наприклад:
Переконайтеся, що ваші найбільш цитовані сторінки точні та актуальні
Помічати закономірності у відповідях, які ви могли пропускати, як-от сертифікації, функції або акредитації
Налагодження взаємин із найпопулярнішими сайтами, що використовуються як джерела в релевантних відповідях
Налаштувати звітність, щоб пов’язувати трафік із ШІ з доходом або іншими результатами конверсії
Переконатися, що те, що про вас говорять інші, відповідає дійсності
Виявлення, а потім заповнення прогалин у контенті та знаннях
Ми (ввічливо) попросили виправити некоректні твердження, оновили наші довідкові матеріали додатковими уточненнями й, де доречно, створили окремі сторінки для конкретних сценаріїв використання, які ми підтримуємо.
Зрештою, вам не обов’язково починати з відстеження тисяч термінів.
Для старту може вистачити кількох десятків запитів у межах вузького набору тем — а далі можна розширюватися, коли ви заходите в нові вертикалі або просто хочете розширити моніторинг.
Як і з усім, що стосується ШІ, ми постійно ділимося дослідженнями та інсайтами й будемо оновлювати цей гайд, якщо з часом наш підхід зміниться.
Якщо хочете дізнатися більше інсайтів, які може дати Ahrefs Brand Radar, дуже рекомендую цей гайд від моєї колеги Деспіни з 10 практичними сценаріями використання.
Якщо у вас є будь-які пропозиції щодо майбутніх посібників або запитання, сміливо пишіть мені в LinkedIn або X!
SEO-звіти Ґлена публікували такі видання, як TechCrunch і The Financial Times. Він розвинув Detailed SEO Extension до 450 000 щотижневих користувачів, перш ніж (дуже пишаючись цим) приєднався до Ahrefs, щоб працювати разом із командами маркетингу та продукту.
Ознайомтеся з усіма посібниками з AEO
Що таке оптимізація для пошукових систем відповідей (AEO)?
Почніть звідси. Що таке AEO, у чому відмінність від SEO, а також сім кроків для початку роботи.
Як працюють пошукові системи відповідей
Що насправді відбувається між запитом і відповіддю та на якому етапі в цьому процесі може з'явитися ваш бренд.
Як відстежувати видимість у ШІ-пошуку
Неможливо оптимізувати те, чого не видно. Сім способів оцінити присутність вашого бренду у відповідях ШІ.
Як вибрати найкращі запити для відстеження
Відстежуйте кластери запитів, а не окремі відповіді. Одинадцять джерел, де можна знайти запити, варті відстеження.
Як оптимізувати контент для пошукових систем відповідей
Високі позиції допомагають потрапити в поле зору. А ось що допомагає отримувати цитування: теми, формати й зміни на сторінках, які справді працюють.
Як відстежувати згадки бренду у відповідях ШІ й отримувати від них максимум користі
ШІ рекомендує бренди, які згадують на інших ресурсах. Ось як відстежувати ці згадки та збільшувати їх кількість.
Як оптимізувати вебсайт для пошукових систем відповідей
Технічні виправлення, які допомагають ШІ знаходити й читати ваші сторінки та розуміти, хто ви.