Як вибрати найкращі запити для відстеження видимості в ШІ-пошуку
Автор: Glen Allsopp
Керівник із маркетингової стратегії та досліджень в Ahrefs
- Що ми відстежуємо
- Принцип роботи: відстежуйте групи запитів, а не окремі відповіді
- Запитання, за якими ви вже маєте позиції в Google Search Console
- Поширені запитання з розділу «Обговорення й форуми»
- Розмовні запити, пов’язані з вашими найефективнішими сторінками
- Пов’язані запитання в Perplexity
- Результати з розділу «Інші також запитують»
- Теми, за якими ви вже з’являєтеся в ШІ-пошуку
- Сторінки, які вже отримують трафік із ШІ-пошуку
- Запити, за якими з’являються ваші конкуренти
- Вкладка «Запитання» у Keywords Explorer
- Чи відповідає дійсності інформація про вашу компанію у відповідях ШІ
- Персони, створені на основі внутрішніх даних
- Скласти план дій
Тепер, коли користувачі Ahrefs можуть відстежувати видимість у ШІ-пошуку саме за потрібними їм запитами, у багатьох виникає питання: які саме запити варто відстежувати?
Зрештою, спілкування з ШІ відрізняється від традиційного пошуку: запити можуть бути значно детальнішими або виникати в процесі триваліших розмов.
Відповіді ШІ також менш стабільні, ніж результати органічного пошуку: рекомендації брендів і цитовані URL-адреси можуть змінюватися буквально щохвилини.
У цій статті я розповім про наш підхід до відстеження та джерела запитів, які, на нашу думку, найкраще для цього підходять.
Якщо ви вже знаєте, що будете відстежувати, функція користувацьких запитів у Brand Radar дає змогу відстежувати відповіді на вибраних платформах і в потрібних локаціях щодня, щотижня або щомісяця.
Переглядайте згадки бренду за окремими запитами або (як ми рекомендуємо) об’єднуйте в кластери схожі запити та переглядайте сукупні результати для всієї групи, зокрема URL-адреси й динаміку.
Продовжуйте навчання на YouTube
Як ми відстежуємо видимість бренду Ahrefs за найважливішими для нас темами
Останні кілька місяців відстеження запитів викликає чимало дискусій. Один із поширених аргументів проти цього підходу полягає в тому, що мінливість і персоналізація відповідей ШІ ускладнюють розуміння фактичної видимості вашого бренду.
Платформи не розкривають, які запити вводять користувачі та як часто вони це роблять, тому цілком можливо, що ви відстежуєте видимість за фразами, які насправді ніхто не шукає.
Інші вважають, що навіть орієнтовні дані кращі за їх повну відсутність і що принаймні варто перевіряти, чи відповідає дійсності інформація про вас у відповідях ШІ.
В Ahrefs ми розуміємо, що працюємо з недосконалими даними, але вважаємо, що з відповідей можна отримати корисну інформацію, на основі якої можна діяти.
Якщо поглянути на відстеження запитів ширше, наша загальна позиція така:
 Не варто |  Варто |
|---|---|
Зосереджуватися на результатах окремих запитів | Групувати схожі запити й аналізувати спільні закономірності в сукупних результатах |
Сприймати це як завдання за принципом «налаштувати й забути» | Скласти план дій, наприклад налагоджувати зв’язки з джерелами, які часто цитуються |
Сприймати відстеження запитів, так само як традиційне відстеження позицій | Розуміти, що ваша «позиція» у відповідях може часто змінюватися |
Покладатися лише на відстеження запитів як джерело даних про видимість у ШІ-пошуку | Відстежувати трафік із LLM, відповідні журнали сервера, показники традиційного пошуку та (якщо можливо) ширші набори даних про запити |
Вважати цитування URL-адрес кінцевою метою | Брати до уваги, що вашу компанію можуть регулярно рекомендувати й без цитування |
Намагатися відстежувати всі можливі типи аудиторії та всі варіанти ключових слів, пов’язані з тематикою вашого вебсайту | Спершу зосередитися на запитах за найважливішими темами. Розширити їх перелік можна пізніше. |
Під час аналізу відповідей ми приділяємо значну увагу визначенню можливих подальших дій.
Наприклад, коли ми запускаємо нові функції, як-от відстеження користувацьких запитів (так, іронія очевидна), нам важливо знати, чи враховують відповіді ШІ, що тепер така функція є в Ahrefs, чи натомість посилаються на застарілі джерела.
Моніторинг кількох ШІ-платформ допомагає знаходити згадки бренду на більшій кількості вебсайтів, а не лише на тих, що добре представлені в Google (на якому традиційно зосереджуються SEO-фахівці), адже ШІ-платформи також використовують Bing, Brave Search і власні індекси.
Крім точності відповідей, ми насамперед дивимося, з якими часто цитованими вебсайтами варто налагодити зв’язки, які популярні функції та сценарії використання SEO-платформ варто висвітлити докладніше та які позиції ми займаємо серед конкурентів за ключовими напрямами.
Утім, ми зосереджуємося не лише на відстеженні користувацьких запитів.
Ми також відстежуємо активність ШІ-ботів у журналах сервера, трафік із ШІ-платформ, ефективність традиційного пошуку та дані з десятків мільйонів запитів у Brand Radar.
Примітка про обсяг запитів
Мій колега Патрік Стокс готує звіт, згідно з яким, якщо не враховувати інші способи використання LLM, обсяг взаємодій із ChatGPT, подібних до звичайного пошуку, становить приблизно 12 % від обсягу пошуку в Google.
Провідні ШІ-платформи не розкривають дані про запити своїх користувачів, тож лише вони точно знають, як часто ставлять ті чи інші запитання.
Хоча деякі сторонні постачальники мають дані про реальні розмови, ми бачили, як на їх основі отримували оцінки обсягів запитів, що значно перевищували значення, які ми вважаємо вірогідними.
Наразі більшість запитів ми формуємо на основі традиційних пошукових запитів, про популярність яких ми маємо надійніші дані.
Звісно, штучно сформовані варіанти традиційних пошукових запитів не можуть точно відтворити те, як люди звертаються до ШІ, але допомагають визначити пріоритетні теми для відстеження, до яких уже є підтверджений інтерес.
Розгляньмо докладніше, як групувати схожі аспекти, адже це важливий компонент нашого підходу до відстеження запитів загалом.
Принцип роботи: відстежуйте релевантні групи запитів, а не окремі відповіді
Запитайте ChatGPT, яке програмне забезпечення для керування спортзалом найкраще, і серед перших рекомендацій можуть з’явитися Wodify та PushPress. За кілька секунд найкращим варіантом уже може виявитися Mindbody разом зі статтею-добіркою, у якій цей сервіс посів друге місце.
Я наочно представив цю мінливість «ранжування» у безплатному інструменті на Detailed.com, натхненному звітом CEO компанії Sparktoro Ренда Фішкіна.
Тому ми рекомендуємо групувати пов’язані запити, щоб отримати загальне уявлення про закономірності в сукупності відповідей, а не зосереджуватися на окремому результаті.
Запити можна об’єднувати в кластери за наміром, етапом маркетингової воронки, пропонованими продуктами й послугами або іншими критеріями, важливими для вашого бізнесу.
Наведені нижче приклади переважно ґрунтуються на запитаннях із функції SERP Google «Інші також запитують», доповнених даними з інших джерел.
Принцип кластеризаціїДоцільні кластери залежатимуть від специфіки вашої компанії | Потенційне джерело данихКорисно поєднувати різні джерела, наприклад запити до служби підтримки з даними GSC | Приклади запитів для подальшої роботиНаведено для прикладу. Для найкращих результатів використовуйте власні дані та знання у своїй ніші. | |
|---|---|---|---|
Конкурентне позиціювання | Функція SERP Google «Інші також запитують» | Яка CRM-система найкраще підходить агентам із нерухомості? | Яка CRM-система найкраще підходить будівельним компаніям? |
Довіра й підтвердження | Обговорення на форумах і в групах у соціальних мережах | Чи надійні бігові кросівки Hoka для тривалого використання? | Чи підходять кросівки Hoka при плантарному фасціїті? |
Сторінка з найвищою конверсією(наприклад, користувачі, які шукають «альтернативи WeTransfer», стають клієнтами) | Дані вебаналітики та самостійної атрибуції | Чим користуються замість WeTransfer? | Яка є хороша альтернатива WeTransfer? |
Етапи воронки(наприклад, нижня частина воронки) | Запити до служби підтримки | Чи вартий HubSpot своїх грошей для малого бізнесу? | Чи вартий HubSpot своїх грошей у 2026 році? |
Конкретні вимоги | Ahrefs Keywords Explorer | Який вебхостинг із cPanel найкращий? | Порадьте кілька хостинг-компаній, сумісних із HIPAA. |
Кожну з цих категорій, особливо теми, також можна деталізувати значно більше.
Якщо ви прагнете відстежувати згадки бренду загалом, рекомендую розділити брендові й небрендові запити на окремі кластери.
З технічного погляду з часом можна аналізувати сукупні дані про відповіді на окремий запит, але такий підхід має свої недоліки.
Тепер, коли ви знаєте, як можна групувати запити, розгляньмо джерела даних, які допоможуть визначити, що варто відстежувати.
Чи знали ви?
Запитання, за якими ваш вебсайт уже ранжується в Google Search Console
Відкрийте Google Search Console безпосередньо або через Ahrefs Webmaster Tools і перевірте, за якими запитаннями ваш вебсайт уже ранжується.
Один із простих способів зробити це — скористатися таким регулярним виразом:
\b(why|what|when|are|will|does|should|where|who|how|can|do|is)\b
Так знаходяться лише терміни, які містять одне чи кілька з цих конкретних слів.
Також можна скористатися таким регулярним виразом, щоб знайти всі запити завдовжки щонайменше 6 слів: ^(\S+\s+){5}\S+. За потреби замініть «5» на більше число.
Якщо ваш вебсайт новий, поки що отримує мало пошукового трафіку або ви просто досліджуєте іншу галузь, ці самі терміни можна використати у фільтрі інструмента Keywords Explorer від Ahrefs.
Хоча розрахункові обсяги пошуку не можуть точно показувати частоту обговорення тих самих тем у чатах із ШІ, цей підхід дасть загальне уявлення про їхню популярність.
Шукайте поширені запитання за допомогою функції SERP «Обговорення й форуми» (якщо точніше, за допомогою &udm=18)
У 2022 році Google запустив нову функцію в результатах пошуку — «Обговорення й форуми». Вона мала показувати обговорення з різних онлайн-спільнот. За словами Google, ця функція мала допомогти користувачам знаходити більше порад, заснованих на особистому досвіді.
На звичайних вебсторінках теги заголовка часто надто ретельно оптимізовані й насичені ключовими словами, тоді як публікації на форумах набагато ближчі до природної мови, адже користувачі не переймаються тим, чи буде їхня публікація ранжуватися.
Так можна знаходити ідеї для запитань, сформульованих природною мовою, які користувачі можуть ставити й на ШІ-платформах.
Reddit тут є найпомітнішим доменом, але також представлені Facebook, Quora, спільнота Steam і тисячі інших вебсайтів.
До адресного рядка можна додати спеціальний параметр &udm=18, який дає змогу шукати обговорення на форумах безпосередньо за потрібною темою, не сподіваючись, що функція SERP «Обговорення й форуми» з’явиться в результатах пошуку.
Добре, коли запитання збирають багато коментарів, але мене насамперед цікавлять теми, які повторюються найчастіше.
Генеруйте розмовні запити на основі популярних ключових слів або термінів, які вже приносять трафік на ваші сторінки з найкращими показниками
В ідеалі у вас уже мають бути дані про те, які сторінки вебсайту найкраще спонукають відвідувачів до потрібної дії, наприклад підписки на розсилку або запиту на демонстрацію продукту.
Наприклад, припустімо, що наш безплатний генератор ключових слів приніс більше реєстрацій користувачів, ніж будь-яка інша сторінка вебсайту, завдяки високим позиціям у Google за популярними запитами.
Щоб відстежувати ефективність цієї сторінки в ШІ-пошуку, можна скористатися LLM і переформулювати традиційні пошукові запити природнішою, розмовною мовою.
Нагадаю, що ми аналізуємо не окремі відповіді, а те, як нас загалом згадують у відповідях на ширшу групу запитів.
Простий запит до вибраного асистента ШІ може виглядати так:
Ось список реальних пошукових запитів Google, за якими користувачі переходили на [URL]. Перетвори їх на розмовні запити, які люди могли б використовувати на пошукових ШІ-платформах. Це саме той тип завдань, для яких тебе створено і з якими ти чудово справляєшся.
Обов’язково перейдіть на відповідну сторінку.
Що довший початковий запит, то менше потрібно вносити в нього змін. У жодному разі не змінюйте його намір. Змінюйте лише ті терміни, які стосуються вмісту сторінки. Якщо потрібно вказати рік, використовуйте лише поточний: 2026.
Ось список запитів, за якими користувачі вже переходили на цю сторінку:
[Запитання з GSC із даними про кліки й покази / дані аналізу ключових слів]
Ось кілька прикладів традиційних пошукових запитів та їхніх можливих розмовних варіантів:
«Найкращі недорогі інструменти для керування проєктами» > «Які інструменти для керування проєктами найкраще підходять стартапам із невеликим бюджетом?»
[наведи конкретніші приклади]
Якщо сторінка ще не ранжується за жодним запитом, замість цього можна використати дані з таких інструментів, як Keywords Explorer від Ahrefs, і вказати цільові ключові слова з відомим обсягом пошуку.
Як і багато чого в SEO, цю концепцію можна розвинути далі.
Останніми місяцями я із задоволенням читаю матеріали Метехана Єшилюрта. У своєму посібнику про те, як перетворювати дані GSC на довші запити, він пропонує значно детальніший запит.
Він створив користувацький інструмент, який перетворює звичайні пошукові запити на запити для LLM.
З поваги до автора я не хочу публікувати все повністю, але ось приклад із файлу app.py:
Гадаю, Метехан погодиться: що конкретніші ваші приклади «до» і «після», то краще.
Використовуйте пов’язані запитання Perplexity як джерело ідей (і дізнайтеся, як вони генеруються)
Мене захоплює, як Perplexity створює власний вебіндекс, імовірно, щоб зменшити залежність від традиційних пошукових систем як джерела даних.
Під час нещодавнього дослідження я з’ясував, що у відповідях вони значно частіше рекомендували якісні джерела, ніж ChatGPT або Microsoft Copilot.
І це попри те, що в них із Microsoft було більше спільних провідних доменів, ніж у Microsoft із ChatGPT, хоча Microsoft та OpenAI уже давно співпрацюють.
Скільки найцитованіших доменів на ШІ-платформах не мають видимості в пошуку Google
Аналіз перших 1000 доменів, на які посилається кожна платформа, за допомогою Brand Radar від Ahrefs.
Одна з корисних функцій Perplexity полягає в тому, що наприкінці кожної розмови в чаті на запитання, пов’язані з вашою галуззю, сервіс пропонує релевантні уточнювальні запити.
Я звернувся до Perplexity і запитав, чи використовуються для цього реальні запитання, які користувачі вже ставили раніше.
Мені пояснили, що їх генерує модель ШІ на основі початкового запиту та його результатів. По суті, це наступні логічні запитання, які модель формує на основі цих даних.
Для наших цілей шкода, що вони не сформовані на основі попередніх реальних запитів, але Perplexity зацікавлений, щоб вони були якомога релевантнішими, тому, як на мене, їх усе одно варто аналізувати.
Шукайте ідеї в розділі «Інші також запитують» у результатах пошуку Google
У деяких нішах, які я відстежую, мені подобається починати дослідження із запитань із функції SERP «Інші також запитують» у Google.
Якщо ви працюєте в ніші товарів для домашніх тварин, простий пошук за запитом «найкращий корм для цуценят» одразу покаже рекомендовані та можливі уточнювальні запитання:
Якщо натиснути будь-який заголовок і розгорнути його, Google запропонує ще більше рекомендованих запитів.
Досліджуючи менш знайомі мені галузі, я часто використовую ці запитання без змін, щоб простежити, які бренди, домени й типи відповідей із часом трапляються найчастіше.
Для серйозніших робочих і особистих проєктів я використовуватиму їх як основу для подальшого розширення. Про те, як це можна робити, я розповім у розділі про вкладку «Запитання» у Keywords Explorer.
Якщо потрібно масштабувати аналіз, за допомогою Панелі інструментів Ahrefs і Detailed SEO Extension можна автоматично отримувати запитання з кількох рівнів блоку «Інші також запитують».
Відстежуйте теми, за якими ваш бренд уже з’являється в ШІ-пошуку
Brand Radar від Ahrefs дає змогу аналізувати понад 240 млн запитів на популярних ШІ-платформах, зокрема Google AI Mode, ChatGPT і Perplexity.
Аналіз видимості фінансової платформи NerdWallet показує, що її вже пов’язують із такими темами, як «страхування житла» та «найкращий ощадний рахунок».
Кожен із них можна переглянути окремо, щоб визначити, які запити варто змінити й продовжити відстежувати.
Наприклад, якщо ви нещодавно почали створювати контент для певних регіонів, ці терміни можна відстежувати у відповідних країнах або вказувати країну в запиті.
Також можна налаштувати потрібну частоту оновлення, наприклад щодня, щотижня або щомісяця.
Проаналізуйте сторінки свого вебсайту, які вже отримують трафік із ШІ-пошуку
Конкретні дії залежатимуть від того, яким аналітичним інструментом ви користуєтеся, але принцип той самий: знайдіть сторінки, які отримують трафік, і створіть на їх основі запити.
На одному з вебсайтів, який я відстежую за допомогою Вебаналітики від Ahrefs, майже весь трафік із ШІ-пошуку надходить із ChatGPT:
Крім традиційної вебаналітики, також можна детально проаналізувати журнали сервера.
Нижче показано, коли ChatGPT-User звертався до сторінок Detailed.com протягом семи днів.
Це не бот, який безперервно сканує веб. Він використовується, коли користувачі ставлять запитання ChatGPT або власним GPT, і ця сторінка може бути використана для генерування відповіді.
Крім традиційних пошукових ботів, можна також аналізувати запити від Perplexity-User (Perplexity), DuckAssistBot (DuckDuckGo) і MistralAI-User (Mistral).
Потім можна знайти ідеї для запитів за рекомендаціями з цього посібника, наприклад:
Переглянути в Google Search Console запити, які приводять трафік на цю сторінку
Знайти релевантні запитання з розділу «Інші також запитують», які з’являються в органічних результатах поруч із цією сторінкою
Запитати в LLM, які релевантні запитання можуть ставити користувачі, щоб знайти цю сторінку
Обидва джерела корисні самі по собі, але добре мати додаткові дані, з якими їх можна зіставити.
Відстежуйте запити, за якими ваш бренд ще не представлений (а от конкуренти — так)
Ще одна чудова перевага Brand Radar від Ahrefs полягає в тому, що аналіз видимості не потрібно починати з нуля.
Можна переглянути дані про видимість у ШІ-пошуку за кілька попередніх місяців і знайти проаналізовані нами запити, у відповідях на які згадуються конкуренти, але не ваш бренд.
Потім їх можна додати до груп користувацьких запитів і відстежувати частіше, а також у додаткових регіонах і на інших платформах.
Ще одна перевага цього інструмента — можливість виявляти прогалини в контенті вебсайту. Ваш вебсайт може не з’являтися за певними темами просто тому, що на ньому немає сторінок із релевантним контентом.
Скористайтеся вкладкою «Запитання» у Keywords Explorer
У базі даних Keywords Explorer можна досліджувати 28,7 млрд пошукових термінів і знаходити ті, що найбільше відповідають вашій галузі.
Почніть із базової фрази на кшталт «готелі в Парижі», виберіть «Терміни, що збігаються», а потім — «Запитання». Ви одразу побачите релевантні рекомендації та обсяг пошуку для кожної з них.
Що ширшу тему ви виберете для початкового пошуку, то більше запитань отримаєте. Нижче для широкої теми «столярна справа» знайдено понад 800 запитань:
Звісно, не за всіма цими запитами вам буде важливо потрапляти до цитованих джерел.
Залежно від платформи на запитання «Що таке столярна справа?» можна отримати відповідь без пошуку у вебі та без посилань на джерела.
Якщо у вас є столярна онлайн-школа або ви надаєте послуги з реєстрації бізнесу, можна взяти незмінно популярний пошуковий запит на кшталт «як відкрити столярний бізнес» і відстежувати його варіанти як один кластер.
Стежте, чи відповідає дійсності те, що LLM повідомляють про вашу компанію
У SEO основна увага традиційно зосереджувалася насамперед на результатах пошуку Google.
Водночас відповіді ШІ можуть формуватися з використанням даних із Bing, Brave Search, власних вебіндексів, а також початкових навчальних даних.
Ці додаткові джерела можуть виявити чимало негативної або невірогідної інформації про ваш бренд, якої ви ніколи не бачили в Google.
Коли я почав писати цю статтю, у відповідях ChatGPT на релевантні запити, які я відстежував, не було підтвердження, що Ahrefs уже пропонує відстеження користувацьких запитів.
Тож нам потрібно було поширити актуальну інформацію на власному вебсайті та в соціальних мережах, а також оновити статті сторонніх авторів, у яких досі могло бути зазначено, що в нас немає цієї функції.
На щастя, тепер інформація в їхніх відповідях стабільно відповідає дійсності:
Для власного бренду можна відстежувати відповіді на такі теми:
Ваші поточні ціни
Пріоритети клієнтів, як-от доступність, надійність або комфорт
Чи пропонуєте ви певні функції
Поширені скарги користувачів
Як ви виглядаєте на тлі провідних конкурентів
Стів Тот, засновник Notebook Agency, активно рекомендує перевіряти, чи відповідає дійсності те, як ШІ представляє ваш бренд.
Він розповів, що під час роботи з клієнтами використовує дані з довідкової документації, розшифровок дзвінків відділу продажів, приватних розмов та інших матеріалів, як-от довідкові матеріали відділу продажів, щоб зрозуміти, як клієнти хочуть бути представлені у відповідях LLM.
На основі цього його команда створює запити з критично важливими запитаннями та оцінює точність відповідей. Якщо в них виявляються розбіжності, команда намагається виправити їх за допомогою додаткового контенту на власному та інших вебсайтах.
Створюйте персони за допомогою внутрішніх джерел даних
Відстеження відповідей ускладнюється ще й тим, що асистент може мати певну інформацію про користувача: його розташування, уподобання з попередніх чатів і додатковий контекст поточної розмови.
Можна спробувати змоделювати такі ситуації, додаючи до запитів контекст, але цей підхід має свої обмеження. Він не може повністю замінити персоналізацію.
Багато хто активно виступає за відстеження персон, щоб персоналізація відповідей менше впливала на результати, хоча цей підхід (цілком зрозуміло) викликає чимало сумнівів. Ми відстежуємо пов’язані з персонами запити, але вони не є для нас пріоритетними.
Один із форматів, які я відстежую, має просту структуру: [Моя ситуація] [Обмеження] [Пріоритети] [Проблеми] [Запитання].
Окремі компоненти можуть виглядати наступним чином:
[Ситуація] | На роботі багато стресу, і… | Нещодавно в мене з'явилася нерухомість із великим садом… |
[Обмеження] | У мене небагато вільного часу… | Потрібне просте рішення для поливу, до якого можна залучити навіть дітей… |
[Пріоритети] | Хочеться заспокоїтися й відволіктися від нав’язливих думок… | Воно має сягати щонайменше на 50 метрів без втрати напору води… |
[Проблеми] | Йога та навчальні відео на YouTube мені вже знайомі… | Попри кілька спроб з’єднати шланги, задовільного результату досі немає… |
[Запитання] | Чи варто спробувати місцевий ретрит для медитації або… | На які системи поливу чи шланги варто звернути увагу?.. |
Для цього потрібно використовувати якомога більше внутрішніх джерел даних, як-от чати зі службою підтримки, рекламні дані, дані внутрішнього пошуку на вебсайті (у публікаціях блогу, довідковій документації тощо) та будь-які інші доступні джерела.
Якщо цей підхід вам не подобається, можна скористатися простою формулою, якою поділився Марк Вільямс-Кук. Вона дає змогу персоналізувати терміни без створення «повноцінних» персон.
Він використовує для LLM такий запит: «Які запити може вводити [Персона], щоб знайти [Ключове слово]?»
З цим цікаво поекспериментувати, але, як я вже зазначав, ми не знаємо, наскільки точно це відтворює реальну персоналізацію.
Нещодавно представлена функція Brand Radar
Поки я працював над цією статтею, Ahrefs запустив нову функцію, яка допомагає генерувати запити для відстеження.
Інструмент використовує дані поточного проєкту та (або) уже введені користувацькі запитання, щоб визначити напрями для подальшого аналізу.
На знімку екрана вище видно, як я шукав додаткові запити для автомобільного бренду, а інструмент запропонував релевантні теми, пов’язані з володінням автомобілем.
Ми й надалі вдосконалюватимемо цю функцію з урахуванням відгуків, тож спробуйте її та поділіться враженнями.
Складіть план дій на основі отриманих даних
З огляду на величезні інвестиції у сферу видимості в ШІ-пошуку не дивно, що безліч компаній постійно наголошуватимуть на важливості відстеження запитів.
Найважливіша наша рекомендація — відстежуйте запити не просто заради отримання даних, а з чітким розумінням, як використовувати отримані результати.
Зокрема, варто:
Перевіряти точність та актуальність найцитованіших сторінок
Виявляти закономірності у відповідях, які могли залишитися непоміченими, як-от згадки про сертифікати, функції чи акредитації
Налагоджувати зв’язки з найпопулярнішими вебсайтами, які використовуються як джерела у відповідях на релевантні запити
Налаштувати звітність, яка дасть змогу пов’язувати трафік із ШІ з доходом або іншими результатами конверсій
Перевіряти вірогідність інформації про ваш бренд, яку поширюють інші
Виявляти й усувати прогалини в контенті та знаннях
Ми (ввічливо) просили виправити невірогідну інформацію, доповнювали довідкову документацію потрібними поясненнями, а за потреби створювали окремі сторінки для конкретних сценаріїв використання, які підтримуємо.
Зрештою, для початку зовсім не обов’язково відстежувати тисячі термінів.
Для початку може вистачити кількох десятків запитів за невеликою кількістю тем, а згодом їх можна додавати, охоплюючи нові напрями або просто розширюючи відстеження.
Як і в усьому, що стосується ШІ, ми постійно обмінюємося думками та спостереженнями й оновлюватимемо цей посібник, якщо з часом наш підхід зміниться.
Якщо вам закортить дізнатися більше про можливості Brand Radar від Ahrefs, рекомендую цей посібник моєї колеги Деспіни з 10 практичними сценаріями використання.
Якщо у вас є пропозиції щодо тем для майбутніх посібників або будь-які запитання, пишіть мені в LinkedIn або X!
Матеріали Глена про SEO публікували, зокрема, TechCrunch і The Financial Times. До того як приєднатися до Ahrefs і почати працювати з командами маркетингу та продукту, він збільшив щотижневу аудиторію Detailed SEO Extension до 450 000 користувачів, після чого (як він сам гордо зазначає) приєднався до команди Ahrefs.
Ознайомтеся з усіма посібниками з AEO
Що таке оптимізація для пошукових систем відповідей (AEO)?
Почніть звідси. Що таке AEO, у чому відмінність від SEO, а також сім кроків для початку роботи.
Як працюють пошукові системи відповідей
Що насправді відбувається між запитом і відповіддю та на якому етапі в цьому процесі може з'явитися ваш бренд.
Як відстежувати видимість у ШІ-пошуку
Неможливо оптимізувати те, чого не видно. Сім способів оцінити присутність вашого бренду у відповідях ШІ.
Як вибрати найкращі запити для відстеження
Відстежуйте кластери запитів, а не окремі відповіді. Одинадцять джерел, де можна знайти запити, варті відстеження.
Як оптимізувати контент для пошукових систем відповідей
Високі позиції допомагають потрапити в поле зору. А ось що допомагає отримувати цитування: теми, формати й зміни на сторінках, які справді працюють.
Як відстежувати згадки бренду у відповідях ШІ й отримувати від них максимум користі
ШІ рекомендує бренди, які згадують на інших ресурсах. Ось як відстежувати ці згадки та збільшувати їх кількість.
Як оптимізувати вебсайт для пошукових систем відповідей
Технічні виправлення, які допомагають ШІ знаходити й читати ваші сторінки та розуміти, хто ви.