Come individuare e correggere gli errori nelle risposte dell’IA

In questo articolo useremo Ahrefs Brand Radar per raccogliere risposte dell’IA e vedere quali pagine citano. Useremo anche un’app personalizzata che abbiamo creato in Letaido, che si collega ai dati di Brand Radar per automatizzare il processo di fact-checking. Questo passaggio è facoltativo, ma può farti risparmiare moltissimo tempo.

Alla base del processo di fact-checking ci sono due tipi di prompt. Insieme, mettono in luce sia problemi già noti sia errori che non ti era venuto in mente di cercare.

Un fact checker non può individuare un errore se non gli dici qual è la risposta corretta. Ecco il documento «source of truth»: una semplice lista di affermazioni verificabili sul tuo prodotto, ciascuna con un link che la dimostra.

Svolge un doppio ruolo. Il fact checker confronta le risposte dell’IA con questo documento e il revisore umano usa la stessa lista per decidere se il problema segnalato è reale prima che qualcuno invii un’email a un autore.

Una volta trovata una risposta errata dell’IA, la domanda successiva è: da dove arrivano le informazioni sbagliate?

Puoi risalire manualmente alle fonti di questi errori, ma diventa presto dispendioso in termini di tempo quando controlli centinaia di risposte. Per audit più ampi, consigliamo di usare l’IA per fare la maggior parte del lavoro pesante.

Non vale la pena rincorrere tutte le pagine errate allo stesso modo. Dai priorità a quelle in cui una correzione ha più probabilità di migliorare le risposte dell’IA o di raggiungere direttamente i potenziali acquirenti.

Ecco i principali segnali da tenere d’occhio:

• Gravità: correggi prima gli errori che potrebbero influire su una decisione d’acquisto, come prezzi errati, accesso ai piani, servizi offerti, limiti del prodotto o funzionalità mancanti.
• Frequenza di citazione: le pagine citate spesso nelle risposte o sulle varie piattaforme hanno più influenza delle fonti citate una sola volta.
• Stabilità delle citazioni: le fonti che compaiono in modo costante nei controlli ripetuti sono più preziose di quelle che appaiono una sola volta.
• Traffico organico: le pagine con traffico di ricerca significativo possono raggiungere i potenziali acquirenti sia tramite la ricerca tradizionale sia tramite le risposte dell’IA.
• Autorevolezza: i domini referral e il Domain Rating possono rafforzare la tesi, soprattutto quando una pagina è anche citata di frequente e pertinente.
• Relazione: tu o un collega conoscete già l’autore? Qualcuno può presentarvi? La pubblicazione ti ha già risposto in passato? Per esempio, nella nostra campagna Glen era la persona giusta per contattare un sito perché aveva già un rapporto con loro. In un’altra situazione, la citazione proveniva da un influencer con cui avevamo già rapporti, quindi il nostro team Partnerships era la scelta migliore per gestire l’outreach.

Puoi trovare alcune di queste informazioni in Brand Radar:

E se stai usando la nostra app Letaido, i dati vengono estratti da Brand Radar e mostrati proprio accanto alla pagina interessata:

Una volta trovata una pagina per cui vuoi contattare qualcuno, il passo successivo è capire chi ne è davvero responsabile.

Per un numero ridotto di pagine, di solito gli strumenti standard di recupero dal web disponibili negli assistenti IA sono sufficienti per scaricare la pagina e cercare informazioni sull’autore o un contatto.

Su scala più ampia, però, controllare gli URL uno per uno diventa rapidamente impraticabile. In genere conviene usare un’API di scraping come Apify o un’altra fonte di HTML della pagina.

La nostra app prova innanzitutto con le snapshot archiviate da Ahrefs. Se non funziona, prova con Apify e, se il contatto non si trova nella pagina citata, segue il link alla pagina dell’autore (se presente) e riprova lì.

Inizia dalla persona indicata come autore. Controlla prima la firma dell’articolo e la pagina dell’autore, poi guarda il profilo LinkedIn o X se ti serve un modo per contattarla.

Se non riesci a trovare l’autore o non lavora più lì, sali di un livello. In una pubblicazione potrebbe essere un editor o un responsabile dei contenuti. In una piccola azienda, il fondatore o il responsabile marketing potrebbe essere il contatto migliore.

Come ultima risorsa, usa il contatto generale dell’azienda o il canale di assistenza e chiedi che il tuo messaggio venga inoltrato a chi gestisce la pagina o i contenuti.

Strumenti come HeyReach o BuzzSumo possono aiutare a completare i dati di contatto mancanti e a identificare le persone più adatte da contattare. Molti offrono un’API o un MCP, quindi puoi integrare le loro funzionalità in un processo assistito dall’IA.

Mantieni un tono utile e non insistente nelle tue attività di outreach. Puoi ringraziarli per aver parlato del tuo prodotto, segnalare uno o due errori specifici, inserire un link a una fonte affidabile con le informazioni corrette e chiarire che non c’è alcuna pressione ad aggiornare la pagina.

Per fare un esempio, ecco uno dei messaggi che abbiamo inviato:

Questo abbassa la soglia per avviare una conversazione, anche se potrebbe essere meno efficace perché stai chiedendo al destinatario di rispondere prima ancora di poter vedere il valore della correzione.

Se non ricevi risposta, fai un solo follow-up. Dopodiché, passa alla pagina successiva della tua lista. Alcuni dei nostri messaggi di follow-up hanno funzionato davvero.

Ancora qualche consiglio pratico per l’outreach:

• Sii cordiale. Non accusare l’autore di diffondere disinformazione e non minacciarlo di danni reputazionali.

• Dai per scontato che la pagina sia diventata obsoleta, invece di pensare che l’autore abbia agito in malafede.

• Mantieni la richiesta specifica. Una correzione verificata è più facile da gestire rispetto a un lungo elenco di lamentele.

• Valuta LinkedIn Premium o Sales Navigator se devi inviare più messaggi diretti o fare follow-up senza una connessione esistente. Sales Navigator ti consente di inviare messaggi di follow-up anche se il primo messaggio non è stato letto dal destinatario.

• Monitora almeno: URL, contatto, data di outreach, canale, affermazione da correggere, risposta, follow-up e modifica confermata.

• E, per sicurezza, puoi fare uno screenshot della pagina prima dell’outreach. Se usi un modulo di contatto, salva una prova dell’invio del messaggio. Se usi Ahrefs, puoi usare Site Explorer per documentare le modifiche nella pagina tra una data e l’altra.

Abbiamo contattato 26 autori per segnalare informazioni inesatte nei loro articoli. 14 hanno risposto (53,8%) e 6 hanno apportato correzioni che abbiamo potuto verificare sulle loro pagine (23%).

Il lavoro è ancora in corso e, ovviamente, gli autori non sono obbligati a fare modifiche. Ciononostante, riuscire a far correggere quasi un quarto degli articoli è un risultato promettente.

Ecco uno dei target di outreach, prima e dopo (vista diff tramite Site Explorer di Ahrefs).

E sì, l’aggiornamento delle pagine, anche se non le abbiamo intercettate tutte, ha introdotto fatti corretti nelle risposte dell’IA. Ecco un esempio (un grande grazie a Joonas di thatmarketingbuddy.com):

Altri due autori hanno detto che avrebbero apportato modifiche, ma erano ancora in sospeso quando abbiamo esaminato i risultati. Non li abbiamo inclusi nel conteggio delle correzioni confermate.

Per 12 dei 26 contatti non abbiamo ricevuto alcuna risposta.

Non abbiamo mai ricevuto un rifiuto esplicito ad aggiornare un articolo. Alcuni autori, però, erano disposti a fare una correzione solo se in cambio avessimo menzionato o promosso il loro prodotto. Abbiamo rifiutato. Ritenevamo che mantenere accurate le informazioni pubblicate dovesse valere la pena di per sé, e offrire qualcosa in cambio sarebbe stato ingiusto verso gli autori che hanno corretto senza chiedere nulla.

L’outreach ha anche messo in luce un problema nelle nostre spiegazioni. Parte della confusione derivava da descrizioni poco chiare dei prezzi di Brand Radar e dei limiti delle funzionalità. Questo ci ha dato un aspetto su cui lavorare: rendere più facile, per chi scrive del prodotto, capire cosa è incluso.

Ottenere una risposta è stato più facile che ottenere una modifica. Vale la pena ricordarsene quando pianifichi questo lavoro. Ti servirà tempo per verificare se gli aggiornamenti promessi vengono effettivamente fatti e dovresti aspettarti che alcuni messaggi restino senza risposta.

Non puoi controllare cosa dicono gli assistenti IA, ma puoi rendere più facile per loro (e per tutti gli altri) trovare le informazioni corrette.

Questo significa monitorare le menzioni del brand sul web e reagire rapidamente quando individui imprecisioni. Nella mia esperienza, i creator tengono di più al loro lavoro subito dopo la pubblicazione, quindi contattarli presto ti dà più possibilità di far correggere la pagina.

Naturalmente, questo non garantisce nulla. Non sai se una determinata pagina verrà mai citata in una risposta dell’IA. Ma agire in fretta può impedire che la disinformazione finisca in alcune risposte dell’IA.

Puoi anche cercare segnali che indicano che una pagina ha maggiori probabilità di essere citata. Il suo DR, la reputazione e la pertinenza rispetto all’argomento che ti interessa possono essere tutti dei proxy utili, soprattutto se operi in una nicchia ristretta con solo una manciata di pagine pertinenti sul web. Anche la freschezza può contare, in particolare quando una nuova pagina è più aggiornata delle fonti che i sistemi di IA stanno già citando.

Puoi configurare il monitoraggio delle menzioni del brand con uno strumento come Firehose.

Puoi anche collegare il tuo agente via API e far sì che verifichi automaticamente i fatti di ogni nuova fonte non appena viene trovata, ottenendo un monitoraggio quasi in tempo reale.

Le menzioni sul Web sono diventate una valuta. Far apparire il tuo nome su certe pagine costa e, a quanto pare, può costare anche ottenere una rappresentazione accurata del tuo brand. Questo conta perché dove il tuo brand viene menzionato online — e cosa dicono quelle menzioni — può avere un impatto enorme su quanto sei visibile nelle risposte dell’IA.

Ecco perché un’app come la nostra, che automatizza il processo di individuazione e correzione delle informazioni inesatte, può essere così utile. Ma, come abbiamo scoperto, a meno che tu non sia disposto a offrire qualcosa in cambio affinché qualcuno aggiorni le informazioni sul tuo brand, potresti non andare molto lontano.

Il problema più grande, però, è qualcosa che gli sviluppatori di IA devono affrontare: come i sistemi di IA scelgono di quali fonti fidarsi quando rispondono a domande sui brand. In questo momento, quel processo non è davvero utile a nessuno.

Non puoi aspettarti che ogni creator di contenuti o proprietario di un sito web controlli continuamente i fatti e mantenga aggiornate le informazioni su ogni azienda. Ma puoi aspettarti che un’azienda si preoccupi di mantenere accurate le proprie informazioni. Ne ha tutti i motivi: informazioni errate o obsolete possono danneggiare direttamente il suo business.

I sistemi di IA dovrebbero riconoscerlo meglio. Quando si tratta di fatti di base su un’azienda, le informazioni accurate e aggiornate provenienti dall’azienda stessa dovrebbero avere più peso di una vecchia menzione su un sito web di terze parti.

Grazie per aver letto! Passa a salutare Glen e Mateusz.