8 tendencias de marketing con IA en 2026 (con datos)

El buyer´s journey tiene un aspecto diferente, porque ahora la gente investiga y compra cada vez más a través de herramientas de IA en lugar de una página de enlaces azules. Las herramientas y procesos que utilizamos para hacer el trabajo de marketing han cambiado, porque gran parte del mismo ahora se puede generar, construir o automatizar. Y los trabajos en sí mismos están cambiando, con la aparición de nuevos roles de marketing y la redefinición de los ya existentes.

Lo que sigue son las tendencias de marketing con IA que he visto desarrollarse de primera mano durante el último año. Esto no es especulación. Cada una está respaldada por pruebas reales, porque la tendencia se refleja en el propio interés de búsqueda: los términos que la gente busca, las herramientas que persiguen y la demanda que sube o baja a medida que el marketing se reorganiza en torno a la IA.

Los nuevos canales y las nuevas herramientas traen consigo nuevos roles. A medida que nuestra definición de "buen marketing" cambia rápidamente, también lo hacen las expectativas depositadas en las personas contratadas para hacerlo, y los propios títulos de los puestos se están reescribiendo en tiempo real.

Los hilos conductores de estos nuevos roles son los cambios hacia ser nativo de la IA, sistematizar los flujos de trabajo y pensar un nivel de abstracción más alto que antes. El ejemplo más claro es el paso del marketing de contenidos a la ingeniería de contenidos. En lugar de ser la persona que escribe el artículo, te conviertes en la persona que diseña el sistema que produce buenos artículos.

Puedes observar cómo ocurre esto en los datos de búsqueda. Las búsquedas de puestos de trabajo que no existían hace un par de años ahora son reales: 'director de marketing de ia', 'jefe de marketing de ia' e 'ingeniero de ia de marketing' aparecieron por primera vez entre 2025 y 2026. Los volúmenes aún son pequeños, porque los roles son nuevos, pero el vocabulario se está materializando de la nada.

El mercado laboral en general respalda esto. La demanda de habilidades de IA en las ofertas de empleo ha aumentado drásticamente mientras que la oferta se queda atrás, y una publicación del sector calificó recientemente al ingeniero de marketing como el nuevo rol más importante en todos los equipos de ingresos.

Sin embargo, no todo va en una sola dirección. El 'ingeniero de prompts', el trabajo estrella de la IA en 2023, ya se está integrando en otros cargos. Los títulos específicos seguirán cambiando; pero lo que no cambiará es la necesidad de profesionales del marketing que diseñen y sistematicen su trabajo, un nivel de abstracción superior a producirlo a mano.

La generación de contenido con IA finalmente se ha generalizado. La gente pasó unos años eludiéndola, usándola discretamente y sin hablar mucho al respecto. Esa fase ha terminado. Ahora es una parte estándar de cómo trabajan la mayoría de los equipos de marketing, y dos cosas cambiaron a la vez para llevarnos hasta aquí.

Primero, las herramientas mejoraron muchísimo. Las skills, los modelos agénticos y la infraestructura a su alrededor significan que ahora puedes producir un trabajo genuinamente bueno con IA en lugar de relleno genérico. En segundo lugar, el riesgo desapareció en su mayor parte. Google ha dicho abiertamente que le parece bien el contenido generado por IA. El único peligro real fue siempre publicar contenido de baja calidad a gran escala, y ese era un problema mucho antes de que apareciera la IA.

Nuestra propia investigación lo respalda. Analizamos 1 millón de páginas en 100.000 resultados de búsqueda y encontramos contenido generado por IA posicionado en todas partes, incluso en las tres primeras posiciones, con páginas escritas completamente por IA apareciendo en la posición uno. Hay un gradiente suave, donde un mayor uso de la IA se alinea con posicionamientos ligeramente inferiores, pero eso parece ser un efecto de calidad más que una penalización a la IA en sí. O, como dice el título del estudio: Google no castiga el contenido de IA, castiga el mal contenido.

Así que la generación con IA ahora es solo una herramienta más en el kit, y no se trata solo de escribir. La mayor demanda de búsqueda en todo este espacio es para la generación de imágenes y vídeos con IA, no de texto. Cada empresa está utilizando alguna versión de esto ahora. Si no lo estás haciendo, eres la excepción (y tal vez no en el buen sentido).

Los motores de búsqueda con IA se han consolidado en la forma en que todos utilizamos la web. Mucha gente ahora empieza con ChatGPT o una AI Overview en lugar de una lista de enlaces azules. Ese cambio ha creado un conjunto de canales de marketing completamente nuevos, enfocados enteramente en ser visibles dentro de esas herramientas, y se puede ver el apetito por ellos en los datos de búsqueda.

La señal más clara es el auge de nuevas disciplinas. La optimización para motores generativos y la optimización para motores de respuesta (GEO y AEO, por sus siglas en inglés) son el nuevo arte de conseguir ser citado y recomendado por las respuestas de IA, y no van a desaparecer. Las búsquedas de optimización para motores generativos han subido un 84% interanual hasta las 7.200 al mes, y todo el grupo de términos relacionados está subiendo con ellas.

Junto a las disciplinas, ha aparecido toda una industria de herramientas de visibilidad en IA, casi toda nacida en 2025. Las cifras son elevadas: las búsquedas de 'herramientas de visibilidad en ia' como Brand Radar han subido un 266% interanual, 'rastreador de visibilidad en ia' un 156%, y la propia 'visibilidad en ia' un 145%.

Por lo tanto, mientras que dedicaremos parte de este artículo a los canales que están decayendo, y el tráfico de Google en particular está bajando, la historia más útil es la opuesta. Se están abriendo nuevos canales, el terreno todavía está muy abierto y todos compiten por ser los primeros y los más visibles dentro de ellos.

Con arneses agénticos, archivos de skills y capacidades que mejoran constantemente, algo que parecía un sueño inalcanzable hace un año ahora es genuinamente factible: los agentes de IA pueden investigar y comprar productos en nombre de una persona.

Casi todas las grandes herramientas de IA tienen ahora un navegador integrado que el modelo puede controlar, por lo que puede moverse por la web, comparar opciones y completar una compra sin que un humano haga clic en nada. Y los sitios web están empezando a hacerse accesibles a estos agentes, de la misma manera que se optimizan para los visitantes humanos.

Puedes ver el apetito en los datos de búsqueda. 'IA agéntica' es ahora un término de búsqueda de 111.000 al mes, un 37% más interanual, con 'agentes de ia' en 46.000 al mes y el comercio agéntico también en aumento. El marketing dirigido a los agentes específicamente sigue siendo la frontera: términos como 'marketing para agentes de ia' y 'optimización de la experiencia del agente' apenas se registran todavía y solo aparecieron en 2025. Ese es más o menos el punto. Es algo completamente nuevo y en su mayor parte sin reclamar.

Estamos viendo que una mayor parte del proceso de compra se traslada al interior del modelo y sale de la cabeza del comprador. Como profesionales del marketing, eso cambia nuestro trabajo. Todavía tenemos que persuadir a las personas, pero cada vez más también tenemos que persuadir a los agentes que investigan y recomiendan en su nombre. Vale la pena empezar a prepararse para eso ahora, mientras que casi nadie más lo está haciendo.

Todas las empresas siempre se han enfrentado a la misma pregunta: comprar una herramienta para resolver un problema o construir una tú mismo. La construcción solía perder casi por defecto, porque significaba tiempo de los desarrolladores, mantenimiento continuo y un soporte que probablemente no tenías.

Pero eso ha cambiado. Ahora es casi trivial para un profesional de marketing individual crear la herramienta exacta que necesita, configurada de la manera que quiere. La demanda lo demuestra claramente: 'claude code' es un término de búsqueda de 508.000 al mes, 'vibe coding' de 86.000, 'cursor ai' de 83.000 y 'lovable' de 23.000, a pesar de no existir antes de 2024. Estas ya no son herramientas solo para desarrolladores.

Hemos sentido esto directamente en Ahrefs. Utilizando Letaido, he construido docenas de herramientas personalizadas, y en algunos casos he retirado productos de pago a los que ya estaba suscrito en favor de algo que construí para que encajara exactamente. Recientemente cancelé mi suscripción a Squarespace y trasladé todos mis sitios personales a sitios estáticos administrados por IA. Nada de eso necesitó a un desarrollador.

Para los profesionales del marketing que venden software, esto cambia tu posicionamiento. Cuando tu cliente potencial podría construir una versión aproximada él mismo en una tarde, necesitas una razón clara para que compre en su lugar, cosas que una herramienta creada mediante vibe coding no pueda igualar fácilmente. Y necesitas hacer que tu producto sea fácil de conectar a lo que ya han construido. Ser difícil de replicar o ser lo mejor con lo que integrarse, es el nuevo foso defensivo.

La atribución de marketing siempre ha sido más inestable de lo que la gente admite. Incluso el SEO, uno de los canales más medibles, nunca fue tan limpio como sugerían los paneles de Looker: siempre hay efectos halo y consecuencias de segundo orden que no se pueden rastrear hasta una sola fuente. Pero la atribución es ahora más opaca que nunca, y la IA es la razón.

Google mantiene cada vez más a las personas en sus propios resultados, mostrando respuestas de sitios web sin enviar un clic atribuible de vuelta. Nuestro estudio descubrió que las AI Overviews reducen los clics al resultado principal en un 58%. ChatGPT y el resto de motores de IA hacen lo mismo: toman tu contenido, entregan las partes útiles directamente al usuario y nunca te dicen quién lo leyó.

En una cohorte de aproximadamente 75.000 sitios, el porcentaje de tráfico de referencia de Google cayó del 35% al 24% en aproximadamente un año, y las herramientas de IA que están absorbiendo esa influencia no envían casi nada que se pueda medir. ChatGPT representa el 0,32% de las referencias y prácticamente arrastra a toda la categoría de IA, mientras que Claude, Perplexity y Gemini son, al menos en términos de tráfico, básicamente un error de redondeo.

Pero la demanda de los consumidores no ha desaparecido. Si acaso, puede ser mayor, porque las personas pueden investigar y comprar de manera más rápida y autónoma con IA. Pero ya no puedes apoyarte en la atribución de la manera en que solías hacerlo. Al igual que el cambio hacia el vibe marketing, cada vez tienes que confiar más en las "vibras" de tu propio marketing, usar tu juicio y dejar de tratar el panel de atribución como toda la verdad.

Una gran parte del buen marketing es elegir los vientos a favor: alejar el gasto de los canales con rendimientos decrecientes hacia aquellos que están creciendo por sí solos, idealmente los que se componen con el tiempo. Ahora mismo, algunos de los vientos a favor más claros son las nuevas tácticas nativas de la IA que se montan sobre los nuevos canales de la IA.

Destacan dos: los influencers de IA y el UGC generado por IA. En lugar de pagar a un creador por cada vídeo, las marcas están generando creadores sintéticos y contenido de estilo usuario a un coste marginal cercano a cero. Puedes ver la demanda en los datos de búsqueda. Las búsquedas de 'ugc de ia' han subido un 36% interanual, 'avatares de ia' un 13% e 'influencers de ia' un 12%. Los volúmenes aún son pequeños, pero la dirección es clara y constante.

Es temprano, y gran parte de ello se ve barato hoy en día. Pero la economía es difícil de discutir. Una vez que puedes producir creatividades ilimitadas acordes con la marca y un rostro sintético incansable para tu marca a un coste casi nulo, los equipos de rendimiento medidos por resultados y gastos tendrán muy difícil decir que no. Vale la pena experimentar con esto antes de que tus competidores hagan que parezca normal.

La IA generativa está obligando silenciosamente a los equipos de marketing a trabajar juntos de una manera que antes no lo hacían. La visibilidad de la IA, ya sea que aparezcas en ChatGPT, en las AI Overviews, o en el resto, no es el resultado de un solo equipo. Es el resultado combinado del trabajo que tradicionalmente se ha dividido en departamentos aislados.

Desglosa lo que realmente alimenta la visibilidad de la IA y podrás asignar cada pieza a un departamento diferente. Que una IA te recomiende depende de tu contenido (¿responde bien a la pregunta?), tu SEO (¿se te puede encontrar y tienes autoridad temática?), tu PR digital (¿se menciona y cita a tu marca en la web?), y tu marketing de marca y de pago (¿la gente real te busca por tu nombre?). Los desarrolladores se sitúan debajo de todo ello, asegurándose de que el sitio sea accesible para los rastreadores de IA en primer lugar. Ningún departamento es dueño de más de una porción.

Todavía no hay un manual de estrategias de marketing con IA. Todavía se está escribiendo, en público, por todos a la vez. Tampoco existe un departamento de marketing de IA. Seguirán surgiendo nuevos roles y funciones, algunos se fusionarán y otros desaparecerán. Mientras tanto, el paso más práctico es sentirse cómodo trabajando codo con codo con tus homólogos en los equipos a los que antes solo pasabas el relevo. Las marcas que descubran cómo tirar del SEO, el PR, las campañas de pago, el contenido y la ingeniería en la misma dirección serán las que aparezcan cuando cuenta.

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