Estrategia de búsqueda con IA: 4 pilares para aparecer más (y de forma correcta) en las respuestas de IA

Antes de que alguien llegue a tu sitio web, es posible que un asistente de IA ya haya explicado qué hace tu producto, lo haya comparado con los competidores y le haya ayudado a decidir si merece la pena tenerte en cuenta. Para cuando alguien hace clic hacia tu sitio web tras una conversación con un asistente de IA, puede que ya entienda el mercado y sepa exactamente lo que está buscando.

Esa es la verdadera oportunidad. En lugar de centrarte solo en los clics, céntrate en convertirte en una marca que la IA pueda describir con precisión y recomendar con confianza.

Para que eso ocurra, céntrate en cuatro cosas:

En este artículo, te guiaré a través de cada una de estas áreas y te mostraré cómo mejorar tu visibilidad en la búsqueda con IA.

Imagina a un asistente de IA como un nuevo vendedor que aprende sobre tu producto a través de la web pública. Necesita respuestas claras a unas cuantas preguntas básicas:

Si esas respuestas están dispersas por páginas de destino con información incompleta, publicaciones de blog desactualizadas y perfiles obsoletos, la IA rellena los huecos. Así es como acaba repitiendo mensajes antiguos, recomendando tu producto a la audiencia equivocada o equivocándose en detalles clave.

Para que veas a qué me refiero, aquí tienes un ejemplo real de lo que ocurre cuando la IA se topa con un vacío de documentación. Reconoció correctamente que Brand Radar de Ahrefs tiene una versión de demostración gratuita, pero como no pudo encontrar documentación clara, confundió las funcionalidades de la versión de demostración y la versión de pago.

Esta es una de las diferencias más claras entre la GEO (Optimización para Motores Generativos) y el SEO tradicional. En SEO, solemos crear páginas para posicionar por consultas específicas. En GEO, algunas páginas son valiosas aunque nunca posicionen porque proporcionan a los sistemas de IA una fuente de información fiable.

Si te fijas en una gran marca tecnológica como Samsung, verás que sus páginas más valiosas parecen algo que un representante de ventas o soporte podría utilizar al chatear con clientes (guías de productos, documentos de soporte, preguntas frecuentes, etc.). La documentación sobre funcionalidades, integraciones, precios, casos de uso y terminología del producto ayuda a la IA a responder preguntas con precisión, y ese es su nuevo rol.

Además, tu documentación se extiende más allá de tu sitio web. Incluye todos los perfiles que controlas en plataformas como G2, Capterra, LinkedIn, Crunchbase, marketplaces de aplicaciones y directorios de partners. Los asistentes de IA utilizan estas páginas con frecuencia y suelen ser el primer lugar donde tus mensajes se quedan obsoletos.

Haz una prueba rápida: toma cualquier marca y pregúntale a ChatGPT si es de confianza. Creo que verás que estos sitios influyen en la respuesta:

Si quieres optimizar para la búsqueda con IA, trata cada perfil propio como parte de tu fuente de información. Mantén tus descripciones, posicionamiento, precios y detalles del producto consistentes en todas partes.

Siempre que sea posible, respalda tus afirmaciones con pruebas: reseñas, certificaciones, clasificaciones o premios. Cuantas más señales pueda verificar la IA de forma cruzada, más segura estará de describir tu empresa con precisión.

No olvides mantener tus afirmaciones actualizadas. Nuestra investigación descubrió que los asistentes de IA favorecen la información reciente: el contenido citado por la IA es un 25,7% más reciente que los resultados orgánicos de Google.

Revisar cada página y perfil que posees puede volverse abrumador rápidamente. Pero puedes descubrir la mayoría de los problemas con estas tres comprobaciones:

El primer punto es bastante sencillo, así que centrémonos en los otros dos.

Puedes ver cuáles de tus páginas cita la IA, cuáles visitan los bots de IA y cuándo se actualizaron por última vez con Brand Radar. Solo tienes que crear un informe, introducir el nombre de tu marca y tu dominio, abrir el informe de Páginas citadas y cambiar a la pestaña Tuyas.

Para ver la actividad de los bots de IA y el tráfico de búsqueda con IA, primero tendrás que configurar Web Analytics de Ahrefs (es gratis). Una vez que los datos empiecen a llegar, verás las columnas de visitas de bots y tráfico de IA en el informe.

El tercer método consiste en preguntar directamente a los asistentes de IA. Puedes hacer esto manualmente en ChatGPT, Claude, Gemini o en cualquier otro chatbot importante.

Si tienes una suscripción a Ahrefs, también puedes automatizar esto con los prompts personalizados, para poder rastrear las respuestas a lo largo del tiempo sin salir de Brand Radar.

Por ejemplo, en el plan Estándar, puedes hacer un seguimiento de hasta 37 prompts personalizados en ChatGPT y Gemini cada semana (o cambiar al seguimiento diario). Esto te ayuda a distinguir errores puntuales de problemas recurrentes y a ver si las respuestas mejoran después de publicar contenido nuevo.

Al configurar tus prompts para el seguimiento, piensa como un cliente potencial. Las llamadas de ventas y las conversaciones de soporte son grandes fuentes de ideas.

La IA también puede ayudarte a hacer una lluvia de ideas. Prueba a preguntar algo como:

O usa la funcionalidad de generar prompts (Generate prompts) en Brand Radar para empezar.

Un consejo más: presta atención a las URLs que la IA alucina. A menudo revelan páginas que la IA espera que existan pero que no lo hacen. Esas son buenas candidatas para nuevas redirecciones o incluso para contenido nuevo.

Los asistentes de IA no aprenden sobre tu marca solo desde tu sitio web. También utilizan reseñas, vídeos de YouTube, cobertura de analistas, publicaciones de la industria, páginas de comparación, podcasts, Reddit y debates de clientes.

De hecho, es bastante probable que las menciones de tu marca en las respuestas de la IA provengan de páginas de terceros; ese es exactamente el caso de nuestra marca.

Cuando la IA busca una perspectiva más humana, a menudo recurre al contenido generado por el usuario. En nuestra investigación, YouTube, Reddit, Facebook y LinkedIn estuvieron entre las plataformas citadas con más frecuencia.

Juntos, tu propio contenido y las menciones de terceros dan forma a la comprensión que tiene la IA de tu empresa. Crean un consenso online sobre qué marcas pertenecen a una categoría.

Eso es importante porque los asistentes de IA tienden a recomendar el mismo grupo, relativamente pequeño, de empresas establecidas. Esas marcas han pasado años acumulando reseñas, comparaciones, cobertura mediática y debates de clientes. La IA refleja en gran medida el consenso que ya es visible en la web.

Hemos visto esto en nuestra propia investigación, y otros han observado el mismo patrón.

Por ejemplo, Ayomide Joseph probó cómo la IA respondía a diferentes prompts pidiendo alternativas a tres productos SaaS. Incluso cuando cambió la redacción de las preguntas, aparecieron repetidamente las mismas marcas. Eran empresas consolidadas con años de señales de confianza acumuladas, nada de recomendaciones aleatorias.

Esto también ayuda a explicar por qué piezas de contenido similares pueden producir resultados muy diferentes. Una marca consigue citas mientras que otra no, y no porque el contenido sea drásticamente mejor, sino porque la IA tiene mucha más evidencia de que la primera marca pertenece a la conversación. J.H. Sherck y Kevin Indig han reportado hallazgos similares.

Además, nuestro estudio de 75.000 marcas descubrió que las menciones fuera del sitio, especialmente las de transcripciones de vídeos de YouTube, tenían algunas de las correlaciones más fuertes con la visibilidad en ChatGPT, el modo IA de Google y las AI Overviews de Google.

Así que, antes de que la IA decida si recomendarte, primero necesita suficiente evidencia para incluirte en la categoría.

Las menciones más útiles conectan consistentemente tu marca con:

Por eso necesitas una estrategia de fuentes, no solo una estrategia de contenidos.

Céntrate en los lugares que los sistemas de IA ya utilizan para generar las respuestas:

En la siguiente sección, te mostraré cómo comprobar qué páginas exactas influyen en la categoría en tu caso.

Comienza por comprobar si los asistentes de IA ya incluyen tu marca entre las empresas que recomiendan regularmente en tu categoría.

Si lo hacen, céntrate en proteger esa posición y asegurarte de que la IA describe tu empresa con precisión.

Si no es así, necesitarás más pruebas de terceros que conecten tu marca con la categoría, los casos de uso que quieres dominar y los competidores con los que quieres que te comparen.

Por ejemplo, si quisiera comprobar la visibilidad de Ahrefs en la categoría de herramientas SEO, crearía un informe de Brand Radar e introduciría "herramientas SEO" ("SEO tools") como categoría.

En esa categoría, Ahrefs tiene una cuota de voz en la IA del 87%, lo que hace muy probable que seamos mencionados en conversaciones sobre herramientas SEO.

Para encontrar las lagunas, pasaría el ratón por encima del nombre de la marca Ahrefs en el gráfico de desglose de visibilidad de IA y seleccionaría Solo otras.

Esto filtra el informe para mostrar los prompts donde se mencionaron competidores, pero Ahrefs no.

Por ejemplo, puedo ver que Ahrefs no fue mencionado en las respuestas a "¿Qué herramientas SEO son mejores para principiantes?" en el modo IA de Google y en las AI Overviews en EE. UU.

El siguiente paso es entender por qué.

Abriría esas respuestas de la IA, revisaría las páginas que citan y buscaría oportunidades para ganar menciones en esos sitios. Al mismo tiempo, consideraría si nuestro propio sitio web debería hacer un mejor trabajo cubriendo el tema. En este ejemplo, crear una página sobre por qué Ahrefs es una buena opción para principiantes podría fortalecer la evidencia que encuentra la IA.

También hay una forma más rápida de identificar estas oportunidades.

Con los mismos filtros aplicados, abre el informe de Páginas citadas y fíjate en la columna Menciones en la página.

Esto te proporciona una lista de páginas que influyen en las respuestas de la IA pero que no mencionan tu marca.

Úsala para priorizar el alcance, las asociaciones, las colaboraciones con creadores, las reseñas y la participación en la comunidad. Céntrate en las fuentes que tienen la mayor influencia en las respuestas de la IA en tu categoría.

Si no ves suficientes prompts relacionados con tu nicho en el índice principal de IA, crea los tuyos con la funcionalidad de Prompts personalizados.

Cuando alguien hace una pregunta a la IA, esta resume las mejores fuentes disponibles. Hacer clic en esas fuentes es opcional.

Eso plantea una pregunta sencilla para cada tema que publicas: si la IA resume esta página, ¿qué queda para que alguien haga clic?

Las explicaciones básicas, las guías prácticas genéricas y los resúmenes de tendencias rara vez dejan mucho atrás. La IA puede resumirlos sin perder mucho valor.

El contenido que resiste se divide en dos categorías:

La investigación original, los experimentos de primera mano y las opiniones originales mantienen su valor; pertenecen a la primera categoría. La IA puede citar una estadística o resumir un hallazgo, pero todavía necesita dar crédito a la fuente. Esa atribución genera conciencia y autoridad, y a menudo devuelve a las personas al artículo original. Joshua Hardwick predijo esto en 2024 con su idea de "deep content".

Eso es exactamente lo que hemos visto en Ahrefs. Miles de citas de IA provienen de nuestra investigación original porque ofrece algo que la IA no puede encontrar en otro lugar.

De hecho, con contenido de ese tipo, la IA puede incluso animar al usuario a visitar la página para conocer la historia completa.

Estos son temas donde la IA puede explicarte qué hacer, pero no cómo hacerlo. Pídele a ChatGPT que te explique cómo hacer una auditoría de contenido y te dará un esquema sólido, pero las decisiones difíciles siguen siendo tuyas.

Lo mismo ocurre con las herramientas online, las calculadoras y las plantillas, y esa es nuestra segunda categoría: contenido que resiste el resumen de la IA. La IA puede describir un comprobador de backlinks, pero no puede ser uno. Esa es una de las razones por las que muchas de estas palabras clave no activan las AI Overviews.

En Ahrefs, estas páginas reciben algunos de nuestros niveles más altos de citas y tráfico de IA.

Empieza por las lagunas de citas: temas en los que los asistentes de IA citan a tus competidores pero no a ti.

Un vacío de citas es una señal de demanda. Te dice que el tema ya es importante en tu categoría; simplemente aún no te has ganado un lugar en la conversación.

Así es como encontraría esas lagunas en Brand Radar. En el informe general, abre la pestaña de Citas, pasa el ratón sobre tu marca y haz clic en Sólo otras.

A continuación, abre el informe de Páginas citadas. Verás las páginas que la IA ya cita para esos temas. Algunas pueden cubrir temas sobre los que aún no has escrito. Otras pueden revelar páginas en tu sitio que podrían mejorarse.

Utiliza las columnas Encontrado en y Tráfico para priorizar oportunidades. Luego, comprueba la columna Publicado para ver si puedes crear algo más reciente que lo que ya se está citando.

Un truco útil es filtrar el informe por tus competidores más cercanos. Si la IA ya los cita, hay muchas posibilidades de que esos sean temas que tú también deberías cubrir.

El paso final es preguntarte qué puedes aportar que nadie más pueda.

Busca lugares donde una laguna de citas se superponga con algo único de tu negocio: datos internos, investigación de clientes, benchmarks, experimentos o experiencia de primera mano. Ahí es donde crearás el contenido más fuerte.

Para el contenido que resiste al resumen (como herramientas gratuitas, calculadoras y plantillas), necesitas una herramienta de investigación de palabras clave como Keywords Explorer de Ahrefs para mostrarte dónde Google aún no muestra las AI Overviews. Introduce palabras clave relacionadas con tu negocio, abre el informe Términos coincidentes y filtra las palabras clave que activan las AI Overviews.

Las respuestas de la IA cambian con bastante frecuencia.

Entre respuestas consecutivas de las AI Overviews para la misma consulta, solo el 54% de las entidades nombradas (cosas específicas como marcas, personas, lugares) se mantienen iguales. Además de eso, diferentes asistentes dependen de diferentes índices de búsqueda: ChatGPT usa Bing y Google, Gemini usa Google, Copilot usa Bing, Claude usa Brave y Perplexity tiene el suyo propio.

Eso significa que tu marca podría aparecer en la respuesta de un asistente y desaparecer en la de otro. Por ejemplo, Xbox se menciona más a menudo que PlayStation en ChatGPT, Perplexity y Copilot, pero PlayStation es más popular en todo el ecosistema de Google:

En lugar de rastrear respuestas individuales, mide tu visibilidad a través de muchos prompts y sistemas de IA a lo largo del tiempo. Piénsalo más como una cuota de voz (share of voice) que como posiciones de búsqueda.

Lo que importa es tu presencia promedio en las preguntas, plataformas y escenarios de compra que le importan a tu audiencia.

Si estás usando Brand Radar, comienza creando un informe y añadiendo a tus competidores. El gráfico de rendimiento de la marca rastrea tus menciones, citas, cuota de voz en la IA y las impresiones estimadas a lo largo del tiempo, facilitando ver tanto tu rendimiento actual como las tendencias a largo plazo.

El gráfico que se encuentra arriba te permite comparar esas mismas métricas entre los competidores. Puedes cambiar entre las métricas de visibilidad de IA utilizando el selector en la esquina superior izquierda.

Utiliza los filtros superiores para cambiar entre el índice de prompts, la plataforma de IA y la ubicación.

En conjunto, estos informes responden a cuatro preguntas básicas:

Eso es suficiente para establecer una base y monitorizar tu progreso a lo largo del tiempo.

A medida que te familiarices con estas métricas, podrás construir un panel personalizado más especializado. Aquí tienes un ejemplo de uno que estoy construyendo en Letaido para Letaido como marca:

Además de las métricas principales, realizo un seguimiento de:

Cuota de voz en la IA. El porcentaje de prompts rastreados que mencionan a tu marca, en comparación con los competidores. Este es mi número de referencia rápido para la estrategia general. La cobertura te dice cómo te va en términos absolutos; la cuota de voz te dice si estás ganando o perdiendo la conversación.

Tráfico de IA: Tráfico de referencia de los asistentes de IA. Ayuda a entender qué contenido sobrevive al resumen y en qué páginas suelen aterrizar las personas después de los chats de IA. No lo trato como el KPI principal: la IA a menudo influye en viajes que la analítica no puede atribuir completamente. Alguien podría descubrir tu marca en ChatGPT y luego regresar más tarde a través de Google, un marcador o una visita directa.

Actividad de bots de IA. Con qué frecuencia los rastreadores de IA visitan tu sitio. Úsalo como una métrica de diagnóstico. Si el contenido nuevo no se rastrea, es poco probable que aparezca en las respuestas de la IA. Una caída repentina en la actividad de los rastreadores también puede ayudar a explicar por qué la visibilidad no mejora como se esperaba.

Cobertura en la IA. El porcentaje de prompts rastreados que mencionan a tu marca o citan tu sitio web, dividido en menciones vs. citas, ya que ser mencionado y ser enlazado son logros diferentes.

Si publicas una investigación original, lanzas una campaña de relaciones públicas o mejoras tu documentación, la cobertura te dice si esos esfuerzos realmente aumentaron tu presencia en los prompts que importan.

También es muy útil para marcas nuevas y nichos nuevos, donde es más importante con qué frecuencia apareces, independientemente de los competidores.

Percepción en la IA. Cómo la IA describe tu negocio consistentemente, puntuado a través de dimensiones como facilidad de uso, preparación para empresas y confianza, junto con los adjetivos, casos de uso y fortalezas que la IA asocia con la marca.

Con el tiempo, esto revela si la narrativa del mercado está cambiando en la dirección que deseas, o si la IA ha desarrollado asociaciones inexactas u obsoletas que necesitan corregirse mediante un mejor contenido o señales de terceros más fuertes.

Páginas desactualizadas citadas por la IA. Páginas que los asistentes de IA citan pero cuyo contenido está obsoleto: precios antiguos, características retiradas, textos previos al lanzamiento, etc. La IA sigue citando lo que encontró, no lo que es cierto hoy en día.

Recomendaciones. La capa de "entonces qué". Prompts donde los competidores son citados y tú no, segmentos de temas donde estás completamente ausente y páginas de terceros que tergiversan tu marca, cada uno emparejado con una acción concreta. Sin esto, un panel de visibilidad en IA es solo monitorización; aquí es donde se convierte en una lista de tareas.

A medida que crece la búsqueda con IA, es fácil buscar atajos. La mayoría de ellos no funcionan por mucho tiempo.

Publicar una comparación aparentemente objetiva en la que tu propio producto ocupa el primer lugar puede generar citas, pero también puede dar más visibilidad a tus competidores.

En nuestro experimento, los listicles autopromocionales a veces se convirtieron en marketing gratuito para las mismas marcas a las que intentaban superar. La IA utilizó ese contenido para generar respuestas, pero a menudo decidió destacar otras marcas que mencionamos en el texto en lugar de nosotros: una ironía perfecta.

Las páginas de comparación de productos aún pueden funcionar. Sé transparente sobre tu relación con los productos, explica para quién es mejor cada herramienta y reconoce en qué aspectos son más fuertes los competidores. Eso hace que el contenido sea más creíble, tanto para los lectores como para la IA.

La IA ha abaratado la producción de contenido. Pero no ha hecho que el contenido genérico sea más valioso.

Publicar cientos de páginas apenas revisadas a menudo conduce a contenido repetitivo, investigación débil y errores fácticos. También es una de las señales que Google asocia con el spam a escala.

Esto a menudo crea lo que se ha conocido como "Mount AI" (el monte de la IA): un pico rápido en el tráfico orgánico seguido de un descenso igualmente pronunciado.

Glen Gabe y Lily Ray han documentado varios ejemplos de estrategias de contenido enfocadas en la IA que produjeron ganancias a corto plazo antes de ser golpeadas por las actualizaciones de Google:

La IA es excelente para investigar, analizar, esquematizar y editar. No debería sustituir a las ideas originales, la experiencia de primera mano, la evidencia o el juicio humano.

Revisa tu archivo robots.txt, firewall y la configuración del CDN para identificar rastreadores como GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot y Google-Extended.

Existen razones válidas para bloquear algunos de ellos, por ejemplo, los editores que licencian su contenido. Solo asegúrate de que sea una decisión deliberada en lugar de una configuración accidental.

La búsqueda con IA parece un nuevo canal, pero recompensa muchas de las mismas cosas que siempre han importado: comunicación clara, validación creíble de terceros, contenido original y medición constante.

Lo que es diferente es cómo se unen esas señales. Nunca antes una experiencia de búsqueda había podido decirle a alguien tanto sobre tu marca en cuestión de segundos. En lugar de mostrar una lista de enlaces, la IA sintetiza todo lo que sabe (desde tu sitio web y documentación hasta reseñas, artículos de noticias, debates en Reddit y vídeos de YouTube) en una sola respuesta.

Por eso la búsqueda con IA parece desconocida. Reúne canales que los profesionales del marketing han gestionado tradicionalmente por separado. El SEO, el marketing de contenidos, las relaciones públicas digitales, el brand marketing, la documentación de productos y la recomendación de los clientes influyen en la misma conversación.

El rendimiento en la búsqueda con IA ya no es solo un problema de SEO. Es el resultado de lo bien que todo tu ecosistema de marketing ayuda a la IA a comprender, verificar y recomendar tu marca.

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