Vibe coding para profesionales del marketing: Una guía para principiantes
Por Kamilia Olexa
Autor invitado
Canva dejó esto dolorosamente claro: le dieron a 5.000 empleados una semana entera para explorar la IA, y la mayoría no supo cómo empezar. No es de extrañar, la mayoría de las herramientas de vibe-coding esperan que gestiones archivos, que lidies con una terminal y despliegues en un servidor igual que lo haría un desarrollador.
Buenas noticias: no necesitas nada de esto para crear tus propias herramientas y flujos de trabajo de marketing.
Te guiaré por la configuración exacta que utilizo. Funciona a través de Letaido en el navegador, por lo que no necesitas instalar nada, gestionar archivos ni dejar tu portátil encendido toda la noche.
Por qué elegí Letaido
El vibe coding te permite crear los paneles de informes, monitores de la competencia, herramientas de agrupación de palabras clave y flujos de trabajo de contenido para los que normalmente esperarías a un equipo de desarrollo (o a tener presupuesto). Describes el flujo de trabajo de la misma forma que se lo explicarías a un nuevo empleado, y la IA lo construye.
Letaido es la plataforma de marketing de IA creada para este trabajo. La conectas a tus herramientas y datos, describes el informe o flujo de trabajo que quieres, y ella lo construye y ejecuta en la nube por ti.
Tienes dos formas de crear tus desarrollos.
Hay una Consola privada que solo tu equipo puede ver (como herramientas y paneles internos):
También hay un sitio público (para páginas que quieras compartir públicamente):
Algunas cosas que vale la pena saber desde el principio:
Todos los modelos en un solo lugar. Puedes cambiar entre Claude, GPT, Gemini y otros desde un menú desplegable, según la tarea. No necesitas suscripciones separadas ni claves API.
Conectores nativos. Más de 35 herramientas de marketing como Slack, HubSpot, Notion, GitHub, Linear, Mailchimp, Stripe, WordPress o Airtable ya conectadas.
Skills de marketing preconfiguradas. Una biblioteca de habilidades (skills) mantenida por Ahrefs, un conjunto de pasos para que tu agente de IA siga, basados en mejores prácticas reales, para que no empieces desde un prompt en blanco.
Creado para equipos. Lo que configure una persona (skills, conectores, memoria, aplicaciones) está disponible para todos, de modo que el equipo multiplica el trabajo de los demás en lugar de reconstruirlo. Los asientos son gratuitos (los 99 $/mes son por espacio de trabajo, no por persona), así que puedes invitar a todo el mundo, y los roles lo mantienen seguro: los miembros pueden chatear y crear, los propietarios y administradores aprueban nuevos conectores o gestionan secretos.
Comparte fuera del equipo. Para algo puntual, como el informe de un cliente, pide al agente que cree un enlace de invitado para tu aplicación o informe, y creará un sitio público con un dominio de Letaido predeterminado. También puedes cambiar el dominio a uno de tu propiedad, o comprar uno nuevo dentro de Letaido, y también se encargará del certificado de seguridad por ti.
El alojamiento y los secretos se gestionan por ti. Esto elimina los dos mayores riesgos para principiantes: claves API expuestas publicadas en GitHub e informes públicos por accidente. Solo tienes que pensar dónde publicar tus flujos de trabajo: los datos internos pertenecen a la Consola, mientras que el sitio público es una URL que cualquiera puede encontrar y que Google puede indexar, así que compruébalo dos veces antes de publicarlo.
Cómo configurar Letaido
1.- Regístrate en letaido.com - haz clic en "Get started" y crea una cuenta.
2.- Nombra tu organización: el subdominio que elijas se convertirá en la URL donde vivirá tu espacio de trabajo.
3.- Invita a tu equipo: los asientos son ilimitados y gratuitos.
Eso es todo. Sin editor, sin Git, sin claves que pegar.
Elige un modelo de IA y un modo
Lo genial de Letaido es que no estás atado a un solo modelo. Tu suscripción incluye 50 $ en créditos de IA, por lo que puedes cambiar de modelo libremente para adaptarte a lo que requiera la tarea.
En cuanto al modelo en sí, importan tres factores que cambian constantemente a medida que los proveedores lanzan nuevas versiones: calidad, velocidad y precio. Artificial Analysis traza los tres en más de 500 modelos si quieres ver la imagen en tiempo real.
Si todavía te preocupa gastar tus 50 $ en créditos de IA, déjame darte un ejemplo con diferentes tipos de modelos de IA.
Supongamos que le pides a Letaido que revise tu proyecto de Ahrefs, encuentre palabras clave para las que posicionan tus 3 principales competidores y tú no, las agrupe por tema y te entregue una lista priorizada de ideas de contenido con la palabra clave objetivo, el volumen, la dificultad y un enfoque de una línea para cada una. El gasto puede verse así:
Modelo | Nivel | Coste por ejecución | 50 $/mes | Cuándo elegirlo |
|---|---|---|---|---|
GPT-5.4-mini | Caballo de batalla económico | 3¢ | ~1.600 ejecuciones | Rápido, gran volumen, razonamiento sencillo |
Claude Sonnet 4.6 | Todoterreno | 24¢ | ~200 ejecuciones | Agrupación más precisa + razonamiento más lógico |
Claude Fable 5 | Nivel superior | 38¢ | ~130 ejecuciones | Decisiones estratégicas de mayor riesgo y propuestas |
Mi opción predeterminada es Claude para cualquier cosa en la que describa la intención de forma vaga y quiera que descubra la forma. Cambio a un modelo más barato para trabajo mecánico de gran volumen (reestructuración de formatos, variaciones por lotes) para mantener bajo el consumo de créditos.
Justo al lado hay un selector de modo, que define el modo de creación que adopta el agente:
- Chat — háblalo. Responde y debate, pero no empezará a construir.
- Build (Construir) — haz o cambia algo. Planifica y luego lo lanza.
- Analyze (Analizar) — procesa datos para obtener información, no para crear software nuevo.
- Plan (Planificar) — averigua qué y cómo antes de hacerlo.
- Brainstorm (Lluvia de ideas) — genera opciones y direcciones, sin comprometerte todavía.
- Auto — lee tu intención y elige la postura adecuada por sí mismo.
El modo Auto es un buen valor predeterminado. Por ejemplo, si estás en modo Chat y quieres que se construya algo, te ofrecerá cambiar.
Crea una base de conocimiento
El contexto que escribes tú mismo supera a cualquier fuente externa, porque contiene detalles sobre los que no se entrenó a ningún modelo: tus características reales, posicionamiento y tono de voz. Letaido te ofrece algunas formas de almacenar información sobre tu empresa, para que no tengas que volver a explicarla en cada chat:
- Memoria. El agente lee ~/workspace/.memory.md al inicio de cada chat usando unos pocos tokens. Recomiendo añadir solo información esencial que el agente use en cada ejecución (ej. vocabulario recurrente o reglas de estilo). Demasiada información almacenada = más tokens gastados, mantenlo breve.
- Una wiki compartida del equipo. Letaido mantiene una base de conocimiento del espacio de trabajo donde puedes almacenar montones de archivos a los que puedes referir al modelo (decisiones, archivos de la competencia, archivos de diseño, proyectos específicos, etc.).
Categoría | Memoria (.memory.md) | Wiki del equipo (wiki/) |
|---|---|---|
Qué es | Archivo de notas esenciales | Base de conocimiento del espacio de trabajo |
Cuándo lo lee Letaido | Al inicio de cada chat (automáticamente) | Solo para tareas específicas |
Coste de tokens | En cada sesión (escala con el tamaño) | Solo cuando se lee una página |
Mantenlo | Corto | Puede ser extenso |
Ideal para | Vocabulario recurrente; Reglas de estilo/voz; Un enlace a la wiki | Documentos de estrategia; Perfiles de cliente ideal (ICP); Competidores; Preguntas frecuentes del producto |
Regla general | Solo lo que Letaido necesita siempre | Lo que Letaido necesita ocasionalmente / en profundidad |
Dónde encontrarlo | controles -> memoria | controles -> wiki |
Crea skills, aplicaciones, informes, artefactos o automatizaciones
Cinco palabras que verás en todas partes en Letaido. Es importante distinguirlas, ya que crear el tipo equivocado puede influir en el comportamiento del agente y su reutilización.
Una skill (habilidad)
Una skill es un conjunto de pasos reutilizables, un formato de salida y reglas que el agente lee bajo demanda cada vez que coincide con una petición que haces en lenguaje natural. La forma más rápida de empezar es clonar una de la biblioteca de Ahrefs y personalizarla.
También puedes crear la tuya a través del chat.
- Dale a la skill un nombre que la active
- Describe las reglas que debe seguir
- Haz referencia a los ejemplos si es necesario
Una aplicación
Una aplicación es una herramienta interactiva que construye el agente. Puede leer tus bases de datos, llamar a tus conectores y mostrar resultados.
Un informe mensual que configuras y revisas en la consola es una aplicación, al igual que un flujo de trabajo de redacción que toma una palabra clave y te devuelve un borrador.
En el momento en que creas, editas o activas cosas dentro de él, es una aplicación.
Un informe
Un informe es una vista de tus datos en vivo y de solo lectura. El agente lo construye una vez y, cada vez que lo abres, extrae números recientes y los presenta para ti.
Una descripción general del sentimiento que está actualizada cada vez que miras, un desglose de la calidad de los leads extraído directamente de tu CRM... esto son informes. No configuras ni gestionas nada dentro de ellos, solo lees.
Un artefacto
Un artefacto es un resultado congelado, algo que el agente produjo una vez y que no cambia después.
Un gráfico de las reseñas en G2 de la competencia del mes pasado, una visualización puntual. Son instantáneas: perfectas para «esto es lo que hemos encontrado».
Una automatización
La automatización es una tarea que se ejecuta por sí sola, en un momento específico, sin que tú la actives. Hay dos formas de crearla:
Con un agente: describes lo que quieres que se haga y cuándo, el agente lo escribe y lo ejecuta a partir de ese momento:
O manualmente: automatiza un agente o un script simple para que se ejecute con una serie de limitaciones (horario, máximo de tokens utilizados, etc.):
Añade integraciones
Si quieres extraer tus datos de HubSpot, extraer datos de redes sociales con Apify o utilizar otras herramientas externas, el agente necesita utilizar los conectores para manejar los endpoints, los parámetros y la autenticación entre bastidores. Por ejemplo, conectas HubSpot una vez, y cada vez que dices «extrae los acuerdos de esta semana de HubSpot», el agente sabe exactamente qué hacer.
Los conectores pueden leer, pero también tomar medidas a través de tus herramientas: publicar un resumen en Slack, publicar un post en WordPress, abrir un ticket en Linear, actualizar un trato de HubSpot o enviar un correo electrónico.
Hay muchísimas herramientas comunes como Stripe, Fathom o Mailchimp disponibles; puedes encontrar una lista completa de conectores aquí.
Para añadir acceso a tu conector:
- Dile al agente a través del chat que quieres añadir el conector específico.
- Consigue las claves API (haz clic en «Cómo obtener» en la tarjeta si necesitas ayuda para localizarla).
- Pega las claves y haz clic en «Enviar».
- Tu conector se añadirá bajo «Controles» -> «Aprobados», puedes revocarlo en cualquier momento.
Cómo crear
Todo buen proyecto se reduce a los mismos cuatro movimientos: escribe el prompt, dirígelo a tus datos, compártelo con el equipo y empieza con un flujo de trabajo que ya conozcas.
Escribir el prompt
A diferencia de un mensaje de chat puntual, esta es la instrucción que el agente ejecutará una y otra vez, lo que significa que cualquier cosa vaga o ausente se repetirá en cada ejecución. Tres cosas hacen la mayor parte del trabajo:
- Qué resultado quieres. Describe el producto final. Un mensaje de Slack, una tabla, un resumen, de la forma más concreta posible.
- De dónde proceden los datos. Nombra la fuente exacta de la que debe extraer el agente, ya sea un conector, un archivo o una página a la cual hacer scrape, para que nunca tenga que adivinar.
- Cuáles son las instrucciones y los limitadores. Detalla los pasos que debe seguir y, lo que es igual de importante, los límites que no debe cruzar. Qué debe comparar, ignorar y dejar intacto.
Algunos ejemplos:
- Resultado = Actualizaciones en Slack sobre tratos nuevos y perdidos cada semana.
- Datos = Tratos de HubSpot (conector nativo).
- Instrucción = compara esta semana con la pasada, marca los tratos nuevos frente a los perdidos, publica en #sales-updates.
- Dónde vive = se ejecuta solo cada viernes a las 8 a.m. -> un trabajo programado en Letaido.
Las mejores prácticas se reducen a:
- Sé específico. Las peticiones vagas desencadenan un cuestionario aclaratorio. No digas «ayúdame con los correos de incorporación», sino «redacta una secuencia de bienvenida de 4 correos para nuevos registros, con un CTA en cada uno, de menos de 120 palabras».
- Especifica el formato. «Responde en una tabla», «solo JSON», «Markdown con encabezados». Los resultados predeterminados son conversacionales, por lo que indicar la forma de antemano ahorra ediciones.
- Di qué no hacer. «No resumas lo que ha permanecido igual», «Responde exactamente: No se han detectado cambios».
- Pide un plan cuando esté confuso. Si un desarrollo toca varios sistemas o no estás seguro de que sea factible, pide un plan.
- Alimenta los hechos, nunca los recuerdes. Dirígelo al conector o archivo. Debe razonar sobre lo que le des, nunca proporcionar tus métricas de memoria.
Mapea dónde existen tus datos
Antes de poder crear nada, necesitas saber con qué datos trabajas y dónde viven. Los buenos desarrollos funcionan con datos reales, y esos datos ya están dispersos por las herramientas que usas a diario.
1. Haz una lista de cada herramienta, aplicación y sitio que tocas para el trabajo
Tu plataforma de analítica, tu CRM, tu rastreador de proyectos, las hojas de cálculo, los paneles de control. Para cada uno de ellos, anota los puntos de datos específicos que contiene. No te detengas en «datos SEO»; llega a «posiciones de palabras clave, clics por página, impresiones diarias».
2. Conéctalo a Letaido
Una vez que sepas dónde viven tus datos, hay tres formas de llevarlos a Letaido:
Conectores: comprueba si tu herramienta ya está en la lista de conectores de Letaido; si lo está, pide conectarla mediante + Nuevo chat.
Claves API: si tu herramienta no está en la lista de conectores. Genera una clave API estándar desde la herramienta y luego pide al agente en el chat que la conecte.
Web scrape: para cualquier cosa en una página pública, no se requiere inicio de sesión. Piensa en precios de la competencia, sitios de reseñas o las SERP.
TL;DR (Resumen)
- Regístrate en Letaido y conecta la herramienta en la que más vive tu trabajo.
- Elige el flujo de trabajo que haces con más frecuencia. Para mí, la elaboración de informes fue la victoria más fácil porque los pasos nunca cambiaban.
- Escríbelo como pasos sencillos, del 1 al 5, de la forma en que se lo explicarías a un nuevo empleado.
- Descríbelo a Letaido paso a paso, y deja que lo construya contigo.
- Revisa el resultado, y luego ponle una automatización.
Qué crear primero
Si tienes la cabeza un poco confusa, inspírate en los proyectos que mis compañeros compartieron para automatizar el SEO, el marketing de producto o el marketing de contenidos.
Puedes ejecutar un proceso integral de investigación de palabras clave: toma tus palabras clave principales, ordénalas en clusters y crea un brief de contenido.
Crear una campaña de anuncios de pago basada en la inversión de un competidor: encuentra palabras clave por las que puja tu competidor, extrae y analiza sus landing pages, genera creatividades y múltiples variaciones de copy por grupo de anuncios.
Actualizar artículos antiguos y combatir la caída de tráfico: el proceso recupera artículos, extrae el contenido de la página y luego ejecuta diagnósticos.
No necesitas una docena de desarrollos. Necesitas uno, terminado, de tu propio contexto.
Dosis de realidad
El hype es muy fuerte ahora mismo. Estos desarrollos no reemplazarán tu estrategia, tu gusto o tus relaciones. No te posicionarán mágicamente en el número uno. La primera versión de cualquier cosa que crees estará sin refinar.
Sin embargo, automatizar tu trabajo te quitará de encima el 70% de tareas repetitivas para que puedas dedicar tus horas a lo divertido. El apalancamiento proviene de conectar los pasos para que un flujo de trabajo que solías hacer a mano ahora se ejecute con un solo comando; o, con Letaido, por sí solo todos los lunes a las 9 a.m.
Conoces tu trabajo mejor que cualquier herramienta. Empieza por ahí, construye una cosa pequeña e itérala hasta alcanzar tu nivel de calidad.
Cuando lo intentes, ¡etiquétame o mándame un DM! Me encantaría ver tus proyectos en acción :)
Kamila lleva 6 años trabajando en growth marketing, dirigiendo estrategias de SEO y campañas de publicidad de pago en startups en fase inicial y empresas en expansión, como Better Stack. Desarrolla sus propios proyectos y publica análisis detallados y experimentos en Content Levers.
