El éxito de Hostinger en la IA no es casualidad; es el resultado de más de cuatro meses de investigación y de la puesta en práctica de distintas estrategias. Y, por lo que parece, sus esfuerzos han dado resultado. Así ha evolucionado su número de menciones, citas e impresiones estimadas en AI Overviews, según los datos de Brand Radar:
Evolución de menciones, citas de impresiones en AI Overviews de Hostinger. Datos de Brand Radar
Y según el propio equipo de Hostinger, Brand Radar (nuestra herramienta de monitorización de marcas, especialmente en IA) ha sido una pieza clave en su estrategia e incluso la “ganadora” a nivel de datos de IA.
Cuando empezamos a trabajar en todo esto de la IA, hicimos un research de más de 12 herramientas y a nivel de base de datos, ninguna tenía el nivel que tiene Brand Radar.
Pero el éxito de Hostinger no se limita al aumento de menciones en respuestas de inteligencia artificial. Si revisamos los datos en Site Explorer, vemos un gran crecimiento en su tráfico orgánico durante los últimos meses, tanto de marca como sin marca.
Gráfico de tráfico orgánico de marca / sin marca de Hostinger. Datos de Site Explorer.
Según me explicó Deyimar, Ahrefs es la herramienta central de su estrategia orgánica, así que parece que el equipo sabido manejar muy bien el potencial de Ahrefs para sacarle el máximo partido.
Usamos Ahrefs como herramienta central en nuestra estrategia orgánica. En general, ha permitido investigar keywords, analizar a la competencia, optimizar nuestro contenido, mejorar el rendimiento en buscadores y últimamente incluso nos ha ayudado a subir el nivel de lo que estamos haciendo con todo el tema de la API y recientemente, la parte de MCP server.
Ahora vamos a ver con más en detalle cómo lo están haciendo.
En este artículo tienes la suerte de ver resumido aquello que realmente les ha funcionado, para que puedas aplicarlo tú también. Aquí van 5 puntos clave de cómo Hostinger trabaja su visibilidad en IA:
1. Auditorías generales de visibilidad en IA
En primer lugar, utilizan Brand Radar para obtener una visión general de la visibilidad de su marca, es decir, su Índice de Presencia en IA, dentro de los distintos chatbots. En su caso, se centran principalmente en ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews.
Visión general de visibilidad IA de Hostinger. Datos de Brand Radar.
2. Detectar qué contenidos no están siendo citados por la IA
En Brand Radar puedes aplicar los filtros disponibles para ver qué URLs están siendo citadas por la IA, para qué consultas y en qué respuestas.
Ejemplo uso de filtros en Brand Radar: Cómo saber si una URL está siendo citada.
Usando esos mismos filtros, también puedes ver otros datos clave, como en qué respuestas de IA o temas están apareciendo tus competidores y tu marca no.
Ejemplo uso de filtros en Brand Radar: Dónde aparece la competencia y tu marca no.
3. Contenido estructurado, respuestas claras y útiles
Crear contenido bien estructurado, con respuestas claras, es algo que ya hemos comentado en otros artículos sobre cómo optimizar para LLMs, y el equipo de Hostinger lo vuelve a confirmar como una estrategia que realmente les funciona.
Estamos buscando tener una combinación entre algo que los humanos puedan entender, pero que también estas máquinas, digamos, puedan entender.
4. EEAT
Según me explicó Deyimar, este es otro de los puntos en los que están trabajando. Han observado que la IA parece confiar más en determinados sitios web con mayor autoridad. Por eso, han estado reforzando el EEAT (Experiencia, conocimiento, autoridad y confianza) de su contenido, optimizando los perfiles de los autores de sus artículos y asegurándose de que el contenido sea creado y revisado por expertos internos de la empresa.
No solo los autores que ya tienen cierta experiencia con lo que están escribiendo, están dando la información, sino que expertos, digamos, de los productos, revisan el contenido y aportan un poco más de valor. Y esto creemos que es en parte lo que ha estado ayudando a este incremento en los resultados de IA.
5. Colaboración con otros equipos
Otra pieza clave que destaca Deyimar es la colaboración con otros equipos. Tienen muy presente su estrategia en YouTube y el departamento de marketing orgánico trabaja estrechamente con el de reputación de marca. Este último también utiliza Brand Radar para entender cómo la IA menciona o cita su marca, así como para analizar si el sentimiento es positivo, negativo o neutro.
Como dato interesante, destaco que YouTube es el dominio más citado en AI Overviews. Por tanto, tiene sentido que haber estado trabajando en este canal les ayude a mejorar su visibilidad en IA. Si te interesa saber más sobre cómo hacer SEO para youtube, te recomiendo este artículo.
Búsqueda vacía en Brand Radar para ver qué dominios están siendo más citados en la IA
El SEO no está muerto, solo está pasando a ser distinto y quizás es lo que debía ser desde el principio. Siempre nos enfocamos mucho en el sitio web únicamente, cuando también es una cuestión de reputación de la marca, incluso de social media, la parte de Reddit, etc.
6. Reddit
Y como Reddit es otra de las plataformas que, según los datos de Brand Radar, tiene una fuerte presencia en la IA, también le pregunté a Deyimar si estaban aplicando alguna estrategia allí, y la respuesta fue que sí.
Con Brand Radar pueden detectar comentarios en Reddit relacionados con Hostinger o con temas de su interés que la IA está mencionando. Después, trasladan ese feedback al departamento de producto para evaluar si pueden resolverlo y, en caso afirmativo, responden a esos comentarios con la solución (incluso si los comentarios en Reddit son antiguos).
Ejemplo de uso Brand Radar. Respuestas de IA que mencionan tu marca con Reddit como fuente.
Estos son solo algunos ejemplos de cómo el equipo usa Brand Radar. Según me contó Deyimar, trabajan con la herramienta de dos formas: buscándola por mercado o nicho, o a un nivel más general. A partir de ahí, utilizan prácticamente todos los filtros disponibles para extraer distintos insights.
Brand Radar ha sido una parte fundamental de la estrategia que hemos llevado a cabo en los últimos meses alrededor de AI SEO.
Para más ideas, te recomiendo echar un vistazo al artículo que recientemente publicó mi compañera Despina sobre 10 formas de usar Brand Radar para aumentar tu visibilidad.
Deyimar Albornoz, además de contar con una amplia experiencia en los equipos de marketing orgánico de Hostinger, es también una de las principales usuarias de Ahrefs dentro de la empresa. Por ello, nadie mejor que ella para contarnos cómo la están utilizando. Aquí os resumo algunos de los casos de uso que me compartió:
1. Keywords Explorer para detectar tendencias y optimizar contenidos
En primer lugar, Deyimar destacó el uso de Keywords Explorer para investigar palabras clave y tendencias que les ayudan a orientar la creación y optimización de sus contenidos.
La principal funcionalidad que usamos en Ahrefs muchas veces por día es Keywords Explorer para investigar keywords, tendencias que guían la creación y optimización de contenido de distintas formas con todas las subfunciones que tiene. Sin duda, creo que es nuestra principal base.
2. Site Explorer para analizar a su competencia
El equipo usa Site Explorer de forma habitual para identificar cualquier brecha de contenido que puedan tener en comparación con sus competidores.
3. Site Audit para controlar la parte técnica
De este modo, pueden detectar de forma automática cualquier problema de SEO técnico que esté afectando al rendimiento de su sitio web y solucionarlo lo antes posible.
4. Brand Radar para monitorear su marca en la IA
Desde que comenzaron a investigar cómo aparecer en la IA, en Hostinger empezaron a utilizar Brand Radar. En el apartado anterior, ya describimos algunos de los casos de uso. Básicamente, utilizan Brand Radar para filtrar todos los datos de IA que necesitan y entender cómo la IA habla de su marca, de sus competidores y de los temas que les interesan, así como qué fuentes utiliza. Con esta información, pueden tomar acciones para mejorar su presencia en la IA.
5. Servidor remoto MCP
Actualmente, el equipo está investigando el potencial del servidor remoto MCP de Ahrefs. Básicamente, este servidor permite a cualquier usuario de Ahrefs con un plan Lite o superior conectar Ahrefs a su asistente de IA (como ChatGPT, Claude o Copilot) y extraer los datos que necesite.
Deyimar puso un ejemplo claro de su utilidad. Por ejemplo, al comparar a su competencia, normalmente usan Site Explorer pero tienen que hacer la búsqueda de manera individual. Ahora con el servidor MCP pueden mandar el prompt a su asistente de IA (Ejemplo: “Usa Site Explorer para analizar estos sitios web, extrae datos de tráfico orgánico y principales palabras orgánicas por las que posicionan”) A partir de ahí, el asistente de IA accede a los datos de Ahrefs y puede obtener un informe con todos los datos de un vistazo.
Ejemplo de uso de Hostinger del servidor remoto MCP de Ahrefs con Claude.
6. API Ahrefs: Automatización de informes y flujos de trabajo
Como usuarios Enterprise, el equipo de Hostinger tiene acceso a la API de Ahrefs, lo que les ha permitido agilizar el análisis de informes personalizados y automatizar distintos flujos de trabajo en varios departamentos de marketing. Más abajo detallo algunas de las tareas que han conseguido automatizar.
Usamos la API de Ahrefs para automatizar y optimizar algunos flujos de trabajo, no solo del equipo de marketing orgánico, también en otros equipos de marketing.
Tareas automatizadas por Hostinger
Aquí os dejo algunos de los ejemplos que Deyimar me contó sobre los flujos de trabajo que han conseguido automatizar.
Análisis de SERPs por keywords y países
Siendo una empresa internacional, una de las tareas habituales del equipo de Hostinger es analizar las SERPs para distintas keywords y países. Han logrado automatizar este proceso, ahorrando así una gran cantidad de tiempo. En lugar de buscar cada palabra clave y país manualmente, combinan los datos de la API de Ahrefs con la herramienta de automatización n8n para que el proceso se ejecute solo.
Así describe Deyimar el flujo de trabajo que han configurado en n8n:
Cuando queremos chequear el SERPs de distintas keywords, tenemos una automatización en n8n, y básicamente colocamos todas las keywords, los países, y eso nos da directamente un spreadsheet con el top 10 de SERPs. De allí ya tenemos fórmulas aplicadas al spreadsheet que nos ayudan a analizar más rápido los resultados de búsqueda. Nos ahorramos toda la parte manual de tener que ir a Ahrefs, introducir las keywords y hacer el análisis nosotros. El spreadsheet, ya con todo configurado, nos ayuda a hacerlo muchísimo más rápido y accionable.
Análisis de backlinks
Utilizan diferentes endpoints para extraer datos de backlinks de Ahrefs en sus informes y poder actuar con mayor rapidez. Entre ellos, Deyimar destaca el endpoint de “Backlinks”, “Referring Domains” y “Anchors”. Estos datos facilitan el análisis de enlaces entrantes a su sitio web, detectar oportunidades de link building, anticipar riesgos de pérdida de backlinks e incluso optimizar su enlazado interno.
Creación de dashboards
Para la creación de dashboards, utilizan principalmente datos de los endpoints de “Overview” para obtener métricas globales de dominios, tráfico, autoridad, backlinks, etc. Estos datos, extraídos a través de la API de Ahrefs, se combinan en Looker Studio con otros datos clave procedentes de distintas herramientas. Los dashboards incluyen campos predefinidos que les permiten realizar análisis más rápidos y accionables.
Para poner en marcha estas automatizaciones, el equipo utiliza la API de Ahrefs, n8n, Looker Studio y Google Sheets para crear scripts conectados a la API. Además, cuentan con el apoyo de asistentes de IA como ChatGPT o el propio soporte de IA de n8n para la configuración lo que hace el proceso sea mucho más fácil.
Con n8n, ellos también tienen una parte de IA integrada que puedes ir básicamente preguntándole paso a paso: “Quiero hacer esto, esta es la documentación de Ahrefs, dime, por favor, cómo puedo llevarlo a cabo”. Y te va dando nodo por nodo cómo tienes que conectarlos, etcétera, etcétera. Así que es algo que, a primera vista, es bastante técnico, pero después de que empiezas a leer un poquito y a familiarizarte, no es tan complicado para nada y toda la información está allí.
El apoyo de la IA en estas herramientas o incluso el uso de ChatGPT abre las puertas a cualquier equipo que quiera empezar a automatizar sus flujos de trabajo.
En mi opinión, lo que diferencia al equipo de Hostinger es su apuesta por la innovación. Han dado con tareas repetitivas dentro de su equipo y luego, han investigado cómo pueden automatizarlas usando los recursos que tienen a su disposición. Y para nada es tiempo perdido: ahora trabajan mejor, más rápido, ahorran esfuerzo y eso seguro que se refleja directamente en la productividad y el revenue de la empresa.
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Durante mi reunión con Deyimar Albornoz hablamos en detalle sobre diferentes estrategias para aparecer en la IA, sus automatizaciones y cómo sacar el máximo partido a las herramientas de Ahrefs, especialmente Brand Radar. Si quieres profundizar en el tema, no te la pierdas.
Hasta aquí el caso de éxito del equipo de marketing de Hostinger, un equipo que apuesta por la innovación y la aplica mediante automatizaciones, el uso de la IA para agilizar sus tareas diarias y la optimización de sus estrategias para aparecer en respuestas de IA. Espero que estos ejemplos te resulten inspiradores y te ayuden a encontrar ideas para mejorar y agilizar tus propias tareas diarias.
