Cara Menemukan dan Memperbaiki Kesalahan dalam Jawaban AI

Sepanjang artikel ini, kami akan menggunakan Ahrefs Brand Radar untuk mengumpulkan jawaban AI dan melihat halaman mana yang mereka kutip. Kami juga akan menggunakan aplikasi kustom yang kami buat di Letaido, yang terhubung ke data dari Brand Radar untuk mengotomatiskan proses pemeriksaan fakta. Langkah ini opsional, tetapi bisa menghemat banyak waktu.

Dasar dari proses pemeriksaan fakta adalah dua jenis prompt. Jika digabungkan, keduanya akan mengungkap masalah yang sudah diketahui maupun kesalahan yang tidak terpikir untuk Anda cari.

Pemeriksa fakta tidak bisa menangkap kesalahan jika Anda tidak memberi tahu jawaban yang benar. Itulah dokumen sumber kebenaran: daftar sederhana berisi klaim tentang produk Anda yang bisa dicek, masing-masing dengan link yang membuktikannya.

Fungsinya ganda. Pemeriksa fakta membandingkan jawaban AI dengan daftar itu, dan peninjau manusia menggunakan daftar yang sama untuk memutuskan apakah respons yang ditandai memang bermasalah sebelum ada yang mengirim email kepada penulis.

Setelah Anda menemukan jawaban AI yang keliru, pertanyaan berikutnya adalah: dari mana asal informasi yang salah itu?

Anda bisa menelusuri sumber kesalahan-kesalahan ini secara manual, tetapi prosesnya cepat memakan waktu saat Anda memeriksa ratusan jawaban. Untuk audit yang lebih besar, kami menyarankan menggunakan AI untuk menangani sebagian besar pekerjaan beratnya.

Tidak semua halaman yang keliru sama-sama layak dikejar. Prioritaskan yang koreksinya paling mungkin meningkatkan jawaban AI atau menjangkau calon pembeli secara langsung.

Berikut sinyal utama yang perlu diperhatikan:

• Tingkat keparahan: Perbaiki dulu kesalahan yang dapat memengaruhi keputusan pembelian, seperti harga yang keliru, akses paket, layanan yang ditawarkan, batas produk, atau fitur yang hilang.
• Frekuensi kutipan: Halaman yang sering dikutip di berbagai jawaban atau platform punya pengaruh lebih besar daripada sumber yang hanya muncul sekali.
• Stabilitas kutipan: Sumber yang muncul secara konsisten dalam pemeriksaan berulang lebih berharga daripada yang hanya muncul sekali.
• Traffic organik: Halaman dengan traffic penelusuran yang berarti dapat menjangkau pembeli melalui penelusuran tradisional maupun jawaban AI.
• Otoritas: Domain rujukan dan Domain Rating dapat memperkuat argumen, terutama ketika sebuah halaman juga sering dikutip dan relevan.
• Hubungan: Apakah Anda atau rekan sudah mengenal penulisnya? Apakah ada yang bisa mengenalkan Anda? Apakah publikasi tersebut pernah merespons Anda sebelumnya? Misalnya, untuk kampanye kami, Glen adalah orang yang tepat untuk mendekati satu situs karena ia sudah punya hubungan dengan mereka. Dalam situasi lain, kutipan berasal dari seorang influencer yang sudah punya hubungan dengan kami, jadi tim Kemitraan kami paling tepat untuk menangani outreach.

Anda bisa menemukan sebagian informasi tersebut di Brand Radar:

Dan jika Anda menggunakan aplikasi Letaido kami, datanya diambil dari Brand Radar dan ditampilkan tepat di sebelah halaman yang terdampak:

Setelah Anda menemukan halaman yang ingin Anda tindak lanjuti, langkah berikutnya adalah mencari tahu siapa yang benar-benar bertanggung jawab atas halaman tersebut.

Untuk jumlah halaman yang sedikit, alat pengambilan web standard yang tersedia di asisten AI biasanya sudah cukup untuk mengambil halaman dan mencari informasi penulis atau kontak.

Namun, dalam skala yang lebih besar, memeriksa URL satu per satu dengan cepat menjadi tidak praktis. Biasanya, Anda sebaiknya menggunakan API scraping seperti Apify atau sumber HTML halaman lainnya.

Aplikasi kami pertama-tama mencoba snapshot yang disimpan Ahrefs. Jika gagal, ia mencoba Apify, dan jika kontak tidak dapat ditemukan di halaman yang dikutip, ia mengikuti link ke halaman penulis (jika ada link-nya) dan mencoba lagi di sana.

Mulailah dari orang yang disebut sebagai penulis. Periksa byline artikel dan halaman penulis terlebih dahulu, lalu lihat profil LinkedIn atau X mereka jika Anda membutuhkan cara untuk menghubungi mereka.

Jika Anda tidak bisa menemukan penulisnya atau mereka sudah tidak ada di sana, naik satu tingkat. Untuk sebuah publikasi, itu bisa berarti editor atau lead konten. Di perusahaan kecil, pendiri atau lead pemasaran mungkin menjadi kontak terbaik.

Sebagai upaya terakhir, gunakan kontak umum perusahaan atau kanal dukungan dan minta agar pesan Anda diteruskan kepada siapa pun yang mengelola halaman atau konten tersebut.

Alat seperti HeyReach atau BuzzSumo dapat membantu melengkapi detail kontak yang hilang dan mengidentifikasi orang yang kemungkinan tepat untuk didekati. Banyak di antaranya menawarkan API atau MCP, sehingga Anda dapat menghubungkan fungsinya ke dalam proses yang dibantu AI.

Pastikan outreach Anda membantu, bukan menuntut. Anda bisa berterima kasih karena mereka membahas produk Anda, menunjukkan satu atau dua kesalahan spesifik, memberikan link ke sumber tepercaya untuk informasi yang benar, dan menegaskan bahwa tidak ada tekanan untuk memperbarui halaman tersebut.

Sebagai ilustrasi, berikut salah satu pesan yang kami kirim:

Ini menurunkan hambatan untuk memulai percakapan, meski mungkin kurang efektif karena Anda meminta penerima untuk membalas sebelum mereka bisa melihat nilai dari koreksinya.

Jika Anda tidak mendapat balasan, lakukan tindak lanjut sekali. Setelah itu, lanjutkan ke halaman berikutnya di daftar Anda. Beberapa pesan tindak lanjut kami benar-benar berhasil.

Beberapa tips praktis lainnya untuk outreach:

• Bersikaplah ramah. Jangan menuduh penulis menyebarkan misinformasi atau mengancam akan merusak reputasi mereka.

• Anggap halaman tersebut sudah usang, alih-alih menganggap penulisnya bertindak dengan itikad buruk.

• Buat permintaannya spesifik. Satu koreksi terverifikasi lebih mudah ditindaklanjuti daripada daftar keluhan yang panjang.

• Pertimbangkan LinkedIn Premium atau Sales Navigator jika Anda perlu mengirim lebih banyak pesan langsung atau menindaklanjuti tanpa koneksi yang sudah ada. Sales Navigator memungkinkan Anda mengirim pesan tindak lanjut meski pesan pertama belum dibaca oleh penerima.

• Lacak setidaknya URL, kontak, tanggal outreach, kanal, klaim yang perlu diperbaiki, respons, tindak lanjut, dan perubahan yang dikonfirmasi.

• Dan untuk berjaga-jaga, Anda bisa mengambil tangkapan layar halaman tersebut sebelum outreach. Jika Anda memakai formulir kontak, simpan bukti bahwa pesan telah dikirim. Jika Anda menggunakan Ahrefs, Anda bisa memakai Site Explorer untuk mendokumentasikan perubahan pada halaman di antara tanggal tertentu.

Kami menghubungi 26 penulis terkait informasi yang tidak akurat di artikel mereka. 14 membalas (53,8%), dan 6 melakukan koreksi yang bisa kami verifikasi di halaman mereka (23%).

Ini masih berlangsung, dan tentu saja, penulis tidak berkewajiban melakukan perubahan apa pun. Meski begitu, berhasil mengoreksi hampir seperempat artikel adalah hasil yang menjanjikan.

Berikut salah satu target outreach, sebelum dan sesudah (tampilan perbedaan melalui Site Explorer Ahrefs).

Dan ya, memperbarui halaman—meski kami tidak berhasil menangkap semuanya—memang memperkenalkan fakta yang benar ke dalam jawaban AI. Berikut contohnya (terima kasih banyak untuk Joonas dari thatmarketingbuddy.com):

Dua penulis lainnya mengatakan akan melakukan perubahan, tetapi itu masih tertunda saat kami meninjau hasilnya. Kami tidak memasukkannya ke dalam jumlah koreksi yang terkonfirmasi.

Untuk 12 dari 26 kontak, kami tidak menerima balasan.

Kami tidak pernah menerima penolakan terang-terangan untuk memperbarui artikel. Namun, beberapa penulis bersedia melakukan koreksi hanya jika kami menyebutkan atau mempromosikan produk mereka sebagai imbalannya. Kami menolak. Menurut kami, menjaga keakuratan informasi yang sudah dipublikasikan seharusnya bernilai dengan sendirinya, dan menawarkan sesuatu sebagai imbalan akan tidak adil bagi penulis yang melakukan koreksi tanpa meminta apa pun.

Outreach ini juga mengungkap masalah pada penjelasan kami sendiri. Sebagian kebingungan berasal dari deskripsi yang kurang jelas tentang harga Brand Radar dan batasan fiturnya. Itu memberi kami sesuatu yang perlu kami benahi sendiri: memudahkan siapa pun yang menulis tentang produk ini untuk memahami apa saja yang termasuk di dalamnya.

Mendapat balasan lebih mudah daripada membuat perubahan benar-benar dilakukan. Ini patut diingat saat Anda merencanakan pekerjaan ini. Anda memerlukan waktu untuk mengecek apakah pembaruan yang dijanjikan benar-benar terjadi, dan Anda sebaiknya siap bahwa sebagian pesan tidak akan dibalas.

Anda tidak bisa mengontrol apa yang dikatakan asisten AI, tetapi Anda bisa membuat informasi yang benar lebih mudah ditemukan oleh mereka—dan semua orang lainnya.

Ini berarti memantau penyebutan merek di seluruh web dan bereaksi cepat saat Anda menemukan ketidakakuratan. Berdasarkan pengalaman saya, kreator konten paling peduli dengan karyanya tepat setelah diterbitkan, jadi menghubungi lebih awal memberi Anda peluang lebih besar agar mereka memperbaiki halaman tersebut.

Tentu saja, ini tidak menjamin apa pun. Anda tidak tahu apakah suatu halaman tertentu akan pernah dikutip dalam jawaban AI. Namun bertindak cepat dapat mencegah misinformasi masuk ke sebagian respons AI.

Anda juga bisa mencari sinyal bahwa suatu halaman lebih mungkin dikutip. DR, reputasi, dan relevansinya terhadap topik yang Anda pedulikan bisa menjadi proksi yang berguna—terutama jika Anda beroperasi di niche sempit dengan hanya segelintir halaman relevan di web. Kebaruan juga bisa berpengaruh, khususnya ketika halaman baru lebih mutakhir daripada sumber yang sudah dikutip sistem AI.

Anda bisa menyiapkan pemantauan penyebutan brand dengan alat seperti Firehose.

Anda juga bisa menghubungkan agen Anda melalui API dan membuatnya secara otomatis memeriksa fakta tiap sumber baru begitu ditemukan, sehingga Anda mendapatkan pemantauan nyaris real-time.

Penyebutan Web telah menjadi mata uang. Agar nama Anda tercantum di halaman tertentu perlu biaya, dan tampaknya, agar brand Anda direpresentasikan secara akurat juga bisa perlu biaya. Ini penting karena di mana brand Anda disebutkan online—dan apa yang dikatakan penyebutan itu—bisa berdampak besar pada seberapa terlihat Anda dalam jawaban AI.

Itulah sebabnya aplikasi seperti milik kami, yang mengotomatiskan proses menemukan dan memperbaiki informasi yang tidak akurat, bisa sangat berguna. Namun seperti yang kami temukan, kecuali Anda siap menawarkan sesuatu sebagai imbalan agar seseorang memperbarui informasi tentang merek Anda, mungkin Anda tidak akan melangkah jauh.

Namun masalah yang lebih besar adalah sesuatu yang perlu diatasi oleh para pengembang AI: bagaimana sistem AI memilih sumber mana yang dipercaya saat menjawab pertanyaan tentang merek. Saat ini, proses itu tidak benar-benar menguntungkan siapa pun.

Anda tidak bisa mengharapkan setiap kreator konten atau pemilik website untuk terus-menerus memeriksa fakta dan selalu memperbarui informasi tentang setiap perusahaan. Namun, Anda bisa mengharapkan sebuah bisnis peduli untuk menjaga informasi tentang bisnisnya sendiri tetap akurat. Ada banyak alasan untuk itu—informasi yang salah atau kedaluwarsa bisa langsung merugikan bisnisnya.

Sistem AI seharusnya lebih baik dalam mengenali hal itu. Untuk fakta dasar tentang sebuah perusahaan, informasi yang akurat dan terbaru dari bisnis itu sendiri seharusnya lebih berbobot dibanding penyebutan lama di situs pihak ketiga.

Terima kasih sudah membaca! Mari mampir dan sapa Glen dan Mateusz.