Cara Memilih Prompt Terbaik untuk Memantau Visibilitas Pencarian AI Anda
Berdasarkan Glen Allsopp
Head of Marketing Strategy & Research di Ahrefs
- Yang kami pantau
- Kerangka kerja: lacak kelompok prompt, bukan respons individual
- Pertanyaan yang sudah Anda dapatkan peringkatnya di Google Search Console
- Pertanyaan umum dari “Diskusi dan forum”
- Kueri percakapan seputar halaman Anda yang berkinerja terbaik
- Pertanyaan terkait di Perplexity
- Hasil “Orang lain juga bertanya”
- Topik yang sudah membuat Anda muncul di penelusuran AI
- Halaman yang sudah mendapatkan traffic dari penelusuran AI
- Kueri yang membuat kompetitor Anda muncul
- Tab “Pertanyaan” di Keywords Explorer
- Apakah jawaban AI tentang bisnis Anda sesuai dengan kenyataan
- Persona yang dibangun dari data internal
- Miliki rencana untuk mengambil tindakan
Sekarang pengguna Ahrefs dapat melacak visibilitas AI untuk kueri persis yang penting bagi mereka, banyak orang bertanya-tanya istilah mana yang seharusnya mereka pantau.
Bagaimanapun, berbincang dengan AI tidak sama dengan cara kita biasanya mencari, karena permintaan bisa jauh lebih detail atau terjadi di tengah percakapan yang lebih panjang.
Respons AI juga kurang konsisten dibandingkan hasil pencarian organik; baik rekomendasi merek maupun URL yang dikutip dapat berubah dari menit ke menit.
Di postingan ini, saya akan membagikan kerangka pelacakan dan sumber kueri yang menurut kami paling masuk akal.
Jika Anda sudah tahu apa yang ingin dilacak, fitur prompt kustom di Brand Radar memungkinkan Anda memantau respons di berbagai lokasi dan platform pilihan Anda, dengan jadwal harian, mingguan, atau bulanan.
Lihat penyebutan brand untuk kueri individual apa pun, atau (seperti yang kami rekomendasikan) kelompokkan klaster prompt dan lihat respons gabungannya — termasuk URL dan tren — untuk semuanya sekaligus.
Terus belajar di YouTube
Bagaimana kami memantau visibilitas brand Ahrefs di seluruh topik bernilai tertinggi kami
Pelacakan prompt menjadi topik kontroversial selama beberapa bulan terakhir, dengan kritik umum bahwa volatilitas respons AI dan personalisasi membuat sulit untuk mengetahui seberapa baik kinerja brand Anda sebenarnya.
Platform tidak secara langsung membagikan kueri yang dimasukkan pengguna, atau seberapa sering, yang berarti Anda juga mungkin melacak visibilitas untuk frasa yang sebenarnya tidak dicari siapa pun.
Yang lain berpendapat bahwa data indikatif lebih baik daripada tidak ada data sama sekali, dan setidaknya, Anda harus melacak apakah apa yang “dipikirkan” AI tentang Anda sesuai dengan kenyataan.
Di Ahrefs, kami memahami bahwa kami tidak bekerja dengan data yang sempurna, tetapi kami yakin ada insight dari respons yang bisa kami tindak lanjuti.
Sebagai gambaran yang lebih luas tentang pemantauan prompt, berikut pandangan umum kami:
 Jangan |  Lakukan |
|---|---|
Fokus pada hasil dari prompt individual | Kelompokkan prompt yang serupa dan analisis kesamaannya dalam hasil agregat |
Anggap ini sebagai tugas “setel lalu lupakan” | Miliki rencana untuk mengambil tindakan, seperti membangun hubungan dengan sumber yang sering dikutip |
Anggap pelacakan prompt seperti Anda memandang pelacakan peringkat tradisional | Pahami bahwa “posisi” Anda dalam respons sangat fluktuatif |
Anggap pelacakan prompt adalah sumber data visibilitas AI yang terbaik dan satu-satunya | Pantau traffic dari LLM, log server yang relevan, performa pencarian tradisional & (jika memungkinkan) dataset prompt yang lebih luas |
Menganggap URL yang dikutip adalah tujuan utama | Pahami bahwa bisnis Anda dapat direkomendasikan secara rutin tanpa dikutip |
Cobalah melacak setiap persona dan pendekatan kata kunci yang mungkin dicakup situs web Anda | Mulailah dengan memprioritaskan kueri seputar topik bernilai tinggi. Anda selalu bisa memperluasnya nanti |
Mengidentifikasi langkah tindakan potensial adalah bagian besar dari fokus kami saat menganalisis respons.
Misalnya, saat kami meluncurkan fitur baru seperti pelacakan prompt kustom (meta, saya tahu), kami ingin tahu apakah respons AI mencerminkan bahwa Ahrefs kini memiliki fungsionalitas ini, atau justru merujuk sumber yang sudah usang.
Memantau beberapa platform AI akan menampilkan penyebutan merek di situs yang bukan hanya menonjol di Google (yang secara tradisional menjadi fokus SEO), tetapi juga di Bing, Brave Search, dan indeks kustom.
Selain akurasi respons, kami terutama mencari situs web yang sering dikutip untuk diajak menjalin hubungan, fitur platform SEO dan kasus penggunaan yang kerap disebut untuk kami cakup dengan lebih baik, serta bagaimana posisi kami di antara pesaing untuk penawaran utama kami.
Meski begitu, kami tidak semata-mata berfokus pada pelacakan prompt kustom.
Aktivitas bot AI dalam log server, traffic dari platform AI, performa pencarian tradisional, dan insight dari puluhan juta prompt di Brand Radar juga menjadi bagian dari pemantauan kami.
Catatan tentang volume prompt
Rekan saya, Patrick Stox, akan merilis laporan yang menunjukkan bahwa, setelah mengecualikan semua penggunaan LLM lainnya, interaksi mirip pencarian di ChatGPT memiliki volume sekitar 12% dari Google.
Platform AI besar tidak membagikan data kueri pengguna mereka, jadi hanya merekalah yang tahu persis seberapa sering pertanyaan tertentu diajukan.
Meski ada penyedia pihak ketiga yang memiliki sebagian data percakapan nyata, kami melihat data tersebut digunakan untuk memperkirakan volume kueri yang jauh lebih tinggi daripada yang bisa kami yakini.
Pendekatan kami saat ini adalah menambatkan sebagian besar prompt kami pada istilah pencarian tradisional, karena kami memiliki data yang lebih andal tentang popularitas istilah tersebut.
Diakui, variasi “sintetis” dari istilah pencarian tradisional tidak akan sepenuhnya mencerminkan cara orang mengajukan kueri ke AI, tetapi dapat membantu memprioritaskan topik pemantauan dengan minat yang sudah terbukti.
Mari kita bahas lebih jauh tentang mengelompokkan poin-poin yang serupa, karena ini merupakan bagian penting dari cara kami memandang pelacakan prompt secara keseluruhan.
Kerangkanya: lacak kelompok prompt yang relevan, bukan respons per respons
Tanyakan kepada ChatGPT software manajemen gym terbaik, dan Wodify serta PushPress mungkin berada di urutan teratas rekomendasinya. Beberapa detik kemudian, Mindbody bisa jadi solusi terbaik, disertai artikel listicle yang menempatkannya di posisi kedua.
Saya sudah memvisualisasikan volatilitas “peringkat” ini dalam alat gratis di Detailed.com, terinspirasi oleh sebuah laporan dari CEO Sparktoro, Rand Fishkin.
Karena itu, kami merekomendasikan untuk mengelompokkan prompt terkait agar mendapatkan gambaran agregat yang indikatif tentang kesamaan respons, alih-alih memprioritaskan hasil individual apa pun.
Klaster prompt ini bisa ditentukan berdasarkan intent, tahap funnel pemasaran yang terkait, produk dan layanan yang Anda tawarkan, atau hal lain apa pun yang masuk akal bagi bisnis Anda.
Contoh-contoh berikut terutama terinspirasi oleh pertanyaan di fitur SERP Google “Orang Juga Bertanya”, lalu dikembangkan dengan sumber data lainnya.
Sudut KlasterKlaster yang berbeda akan masuk akal, tergantung bisnis yang Anda jalankan | Sumber data potensialAda manfaatnya menggabungkan sumber, seperti pertanyaan dukungan pelanggan dengan data GSC | Contoh kueri untuk dikembangkanHanya untuk tujuan ilustrasi. Untuk hasil terbaik, gunakan data Anda sendiri dan pengalaman niche Anda | |
|---|---|---|---|
Pemosisian Kompetitif | Fitur SERP Google “Orang Juga Bertanya” | Apa CRM terbaik untuk agen real estat? | Apa CRM terbaik untuk perusahaan konstruksi? |
Kepercayaan & Validasi | Diskusi forum dan grup media sosial | Apakah sepatu lari Hoka andal untuk jangka panjang? | Apakah sepatu Hoka bagus untuk plantar fasciitis? |
Halaman dengan Konversi Tertinggi(misalnya, orang yang menelusuri “alternatif WeTransfer” menjadi pelanggan) | Analitik situs web dan data atribusi mandiri | Apa yang digunakan orang sebagai pengganti WeTransfer? | Apa alternatif yang bagus untuk WeTransfer? |
Tahapan funnel(mis., dasar corong) | Kueri dukungan pelanggan | Apakah HubSpot sepadan untuk bisnis kecil? | Apakah HubSpot sepadan di tahun 2026? |
Persyaratan Khusus | Ahrefs Keywords Explorer | Apa layanan hosting web terbaik yang menyertakan cPanel? | Bisakah Anda merekomendasikan beberapa perusahaan hosting yang sesuai HIPAA? |
Masing-masing hal ini, terutama topik, juga dapat diuraikan hingga tingkat yang jauh lebih terperinci.
Jika Anda ingin memantau penyebutan merek secara keseluruhan, saya sarankan memisahkan kueri bermerek dan tidak bermerek ke dalam klaster masing-masing.
Secara teknis, seiring waktu Anda bisa melihat data agregat seputar respons terhadap satu prompt tertentu, tetapi itu punya kekurangan.
Sekarang setelah Anda punya gambaran tentang cara mengelompokkan prompt, mari lihat sumber data yang bisa menginspirasi apa yang perlu dilacak.
Tahukah Anda?
Pertanyaan yang sudah membuat Anda muncul di Google Search Console
Buka Google Search Console secara langsung, atau melalui Ahrefs Webmaster Tools, lalu secara khusus cari pertanyaan yang untuknya website Anda sudah mendapatkan peringkat.
Salah satu cara sederhana untuk melakukannya adalah menggunakan ekspresi regex berikut:
\b(why|what|when|are|will|does|should|where|who|how|can|do|is)\b
Ini hanya mencocokkan istilah yang berisi satu atau lebih kata spesifik tersebut.
Anda juga dapat menggunakan regex berikut untuk menemukan semua kueri dengan panjang minimal 6 kata: ^(\S+\s+){5}\S+. Ubah “5” menjadi angka yang lebih tinggi jika diperlukan.
Jika situs Anda baru, belum mendapatkan banyak traffic pencarian, atau Anda sekadar meneliti industri lain, Anda juga bisa menggunakan istilah yang sama dalam filter di alat Keywords Explorer Ahrefs.
Meskipun estimasi volume pencarian tidak akan pernah benar-benar mencerminkan volume chat AI secara sempurna, pendekatan ini akan memberi Anda gambaran tentang seberapa populer berbagai topik secara umum.
Temukan pertanyaan umum melalui fitur SERP “Diskusi dan forum” (atau lebih spesifiknya, &udm=18)
Pada 2022, Google meluncurkan fitur hasil penelusuran baru, “Diskusi dan forum”, untuk menyoroti percakapan di berbagai komunitas online. Menurut mereka, fitur ini dimaksudkan untuk menampilkan lebih banyak saran langsung dari pengalaman pribadi.
Sementara halaman web pada umumnya sering memiliki tag judul yang dioptimalkan secara sempurna dan sarat kata kunci, postingan forum jauh lebih dekat dengan cara orang menulis secara alami, karena pengguna tidak khawatir apakah sesuatu itu akan mendapat peringkat.
Dengan begitu, Anda bisa mendapatkan inspirasi untuk pertanyaan yang ditulis secara alami dan mungkin juga ditanyakan orang di platform yang mengutamakan AI.
Reddit adalah domain yang paling menonjol di sini, tetapi Anda juga akan melihat Facebook, Quora, Steam Community, dan ribuan situs lainnya.
Ada parameter spesifik yang bisa Anda tambahkan ke bilah alamat, &udm=18, yang memungkinkan Anda langsung mencari forum seputar topik Anda, alih-alih sekadar berharap fitur SERP akan muncul di hasil.
Menyenangkan ketika pertanyaan memunculkan banyak komentar, tetapi umumnya saya mencari sudut pandang yang paling sering muncul.
Hasilkan kueri bergaya percakapan seputar kata kunci populer, atau istilah yang sudah mendatangkan traffic ke halaman berkinerja terbaik Anda
Idealnya, Anda sudah punya data tentang halaman mana di situs Anda yang paling membantu mendorong pengunjung terbanyak untuk melakukan tindakan yang diinginkan, seperti berlangganan newsletter atau meminta demo produk.
Sebagai contoh, katakanlah alat pembuat kata kunci gratis kami telah menghasilkan lebih banyak pendaftaran pelanggan daripada halaman lain mana pun di situs kami, berkat peringkat yang baik di Google untuk istilah populer.
Untuk melacak performanya di pencarian AI, salah satu pendekatannya adalah menggunakan LLM untuk mengubah istilah tradisional menjadi bahasa alami yang lebih komunikatif.
Sebagai pengingat, kami tidak berfokus pada setiap respons individual, melainkan bagaimana kami disebut secara keseluruhan di seluruh kelompok kueri yang lebih besar.
Permintaan sederhana kepada asisten AI pilihan Anda mungkin terlihat seperti ini:
Ambil daftar kueri penelusuran Google dunia nyata yang mendatangkan traffic ke [URL] ini dan ubah menjadi prompt bergaya percakapan yang mungkin digunakan orang di platform pencarian AI. Anda sangat ahli dan memang dibuat untuk jenis pekerjaan persis seperti ini.
Pastikan Anda mengunjungi halaman yang dimaksud.
Semakin panjang kueri aslinya, semakin sedikit Anda perlu mengubahnya. Jangan mengubah maksud pencariannya dengan cara apa pun. Hanya ubah istilah yang menurut Anda relevan dengan apa yang ditawarkan halaman tersebut. Jika perlu menyertakan tahun, sebutkan hanya tahun berjalan: 2026.
Berikut daftar kueri yang sudah mengarahkan orang ke halaman ini:
[Pertanyaan dari GSC dengan klik & tayangan / data dari riset kata kunci]
Berikut beberapa contoh kueri pencarian tradisional dan seperti apa alternatif percakapannya:
“Alat manajemen proyek murah terbaik” > “Apa alat manajemen proyek terbaik untuk startup dengan anggaran kecil?”
[beri contoh yang lebih spesifik]
Jika halaman tersebut belum pernah mendapat peringkat untuk kueri apa pun, Anda bisa mengganti bagian itu dengan data dari Ahrefs Keywords Explorer, dengan menyertakan istilah yang Anda targetkan beserta volume yang sudah diketahui.
Seperti banyak hal dalam SEO, Anda bisa membawa konsep ini ke level berikutnya.
Dalam beberapa bulan terakhir, saya menikmati membaca karya Metehan Yesilyurt, dan dia menyusun prompt yang jauh lebih mendalam di panduannya tentang mengubah data GSC menjadi kueri yang lebih panjang.
Dia membuat alat kustom khusus untuk mengonversi istilah pencarian biasa menjadi prompt bergaya LLM.
Demi menghormati, saya tidak ingin membagikan semuanya, tetapi berikut contoh dari file app.py-nya:
Saya rasa Metehan akan setuju bahwa semakin spesifik contoh sebelum dan sesudah Anda, semakin baik.
Gunakan pertanyaan terkait dari Perplexity sebagai inspirasi (serta wawasan tentang cara pertanyaan-pertanyaan itu dihasilkan)
Saya terpesona dengan cara Perplexity membangun indeks webnya sendiri, barangkali untuk mengurangi ketergantungan pada mesin pencari tradisional sebagai sumber data.
Dalam beberapa riset terbaru, saya menemukan bahwa mereka jauh lebih mungkin merekomendasikan sumber berkualitas tinggi dalam respons dibanding ChatGPT atau Microsoft Copilot.
Ini terjadi meski mereka memiliki lebih banyak domain teratas yang tumpang tindih dengan Microsoft dibandingkan domain teratas yang tumpang tindih antara Microsoft dan ChatGPT, padahal keduanya sudah lama menjalin hubungan.
Berapa Banyak Domain Paling Sering Dikutip di Berbagai Platform AI yang Tidak Memiliki Visibilitas Pencarian Google
Menganalisis 1.000 domain teratas yang dirujuk oleh setiap platform, melalui Ahrefs Brand Radar.
Salah satu fitur menarik saat mengajukan pertanyaan kepada Perplexity yang terkait dengan industri Anda adalah, di akhir setiap chat, Anda akan direkomendasikan kueri lanjutan terkait.
Saya menghubungi Perplexity dan menanyakan apakah ini menggunakan kueri nyata yang pernah ditanyakan sebelumnya.
Saya diberi tahu bahwa itu dihasilkan oleh model AI yang menggunakan kueri asli dan hasilnya. Pada dasarnya, itu adalah pertanyaan alami berikutnya yang menurut model ini akan muncul berdasarkan data tersebut.
Memang sedikit disayangkan untuk tujuan kita bahwa ini tidak didasarkan pada kueri historis, tetapi Perplexity pasti ingin ini serelevan mungkin, jadi saya tetap melihat manfaatnya untuk mempelajarinya.
Dapatkan inspirasi dari “Orang Juga Bertanya” di hasil penelusuran Google
Untuk beberapa niche yang saya lacak, saya suka memulai riset menggunakan pertanyaan dari fitur SERP “Orang Juga Bertanya” milik Google.
Jika Anda bergerak di ceruk hewan peliharaan, pencarian sederhana untuk “makanan terbaik untuk anak anjing” akan langsung menampilkan saran pertanyaan terkait dan pertanyaan lanjutan yang berpotensi relevan:
Jika Anda mengklik salah satu judul untuk memperluasnya, Google kemudian akan menawarkan lebih banyak lagi kueri yang disarankan.
Saat meneliti industri yang kurang saya kenal, saya sering menggunakan pertanyaan-pertanyaan ini apa adanya untuk melihat merek, domain, dan jenis respons mana yang paling sering muncul dari waktu ke waktu.
Untuk pekerjaan yang lebih serius dan proyek pribadi, saya akan menggunakannya sebagai dasar untuk dikembangkan. Saya akan membahas beberapa cara untuk melakukannya di bagian tab “Pertanyaan” di Keywords Explorer.
Jika Anda ingin meningkatkan skala analisis, Anda dapat menggunakan Ahrefs Toolbar dan Detailed SEO Extension untuk mengekstrak beberapa tingkat judul Orang juga bertanya secara otomatis.
Pantau topik yang sudah membuat Anda muncul di pencarian AI
Ahrefs Brand Radar memberikan insight tentang lebih dari 240 juta prompt di berbagai platform AI populer, termasuk Google AI Mode, ChatGPT, dan Perplexity.
Melihat visibilitas platform keuangan NerdWallet, kita bisa melihat bahwa platform ini sudah dikaitkan dengan topik seperti “asuransi pemilik rumah” dan “rekening tabungan terbaik”.
Anda dapat mengklik masing-masing secara terpisah untuk mengidentifikasi kueri yang mungkin ingin Anda ubah dan terus lacak.
Misalnya, jika Anda baru-baru ini mulai membuat konten untuk lokasi tertentu, Anda bisa melacak istilah-istilah ini di negara-negara tersebut atau menyebutkan negaranya secara spesifik di prompt.
Anda juga dapat mengatur frekuensi pembaruan yang persis sesuai keinginan Anda, misalnya harian, mingguan, atau bulanan.
Analisis halaman website Anda yang saat ini mendapatkan traffic dari pencarian AI
Detailnya akan bergantung pada solusi analitik yang Anda gunakan, tetapi idenya sama: temukan halaman yang mendapatkan trafik, lalu buat prompt berdasarkan halaman-halaman tersebut.
Untuk salah satu situs yang saya lacak dengan Ahrefs Web Analytics, kami bisa melihat bahwa hampir semua traffic pencarian AI yang didapatkannya berasal dari ChatGPT:
Selain web analytics tradisional, Anda juga bisa mendalami log server.
Di bawah ini, kita bisa melihat kapan ChatGPT-User meminta halaman di Detailed.com selama periode tujuh hari.
Ini bukan bot yang terus-menerus melakukan crawl di web; sebaliknya, ini digunakan saat pengguna mengajukan pertanyaan kepada ChatGPT atau Custom GPTs, dan halaman tersebut dapat membantu menghasilkan jawaban.
Selain bot penelusuran tradisional, Anda juga bisa melihat permintaan dari layanan seperti Perplexity-User (Perplexity), DuckAssistBot (DuckDuckGo), dan MistralAI-User (Mistral).
Anda kemudian bisa mendapatkan ide prompt dengan mengikuti saran dalam panduan ini, seperti:
Melihat istilah yang mendorong traffic ke halaman tersebut di Google Search Console
Temukan pertanyaan Orang lain juga bertanya yang relevan yang juga muncul di hasil pencarian tempat halaman itu mendapatkan peringkat secara organik
Meminta LLM memberikan pertanyaan relevan yang mungkin diajukan orang untuk menemukan halaman tersebut
Kedua sumber ini bermanfaat jika digunakan sendiri-sendiri, tetapi akan lebih baik jika ada poin data tambahan untuk dikombinasikan dengan keduanya.
Pantau kueri tempat Anda belum muncul saat ini (tetapi pesaing sudah)
Manfaat lain dari Ahrefs Brand Radar adalah Anda tidak perlu memulai analisis visibilitas dari nol.
Anda dapat menelusuri kembali data visibilitas AI selama berbulan-bulan untuk menemukan kueri yang sudah kami analisis, di mana kompetitor muncul tetapi brand Anda tidak.
Dari sana, Anda bisa menambahkannya ke grup prompt kustom agar dapat melacaknya lebih sering, atau di lebih banyak lokasi dan platform.
Manfaat lain dari alat ini adalah menyoroti kesenjangan konten yang mungkin ada di situs Anda. Bisa jadi Anda tidak muncul karena Anda tidak memiliki halaman situs yang relevan dengan topik tersebut.
Gunakan tab “Pertanyaan” di Keywords Explorer
Database Keywords Explorer kami memungkinkan Anda meneliti 28,7 miliar istilah untuk menemukan yang paling relevan bagi industri Anda.
Mulailah dengan frasa awal seperti “hotel di Paris”, klik Matching terms, lalu Pertanyaan, dan Anda akan segera melihat saran yang relevan beserta volume pencariannya.
Semakin luas pencarian awal Anda, semakin banyak pertanyaan yang akan Anda dapatkan. Di bawah ini, saya mencari topik luas “pertukangan kayu”, dan lebih dari 800 pertanyaan muncul sebagai hasilnya:
Memang, akan ada istilah di sini yang kemungkinan tidak Anda minati sebagai konteks untuk dikutip.
Tergantung platform yang Anda gunakan, “Apa itu pertukangan kayu?” mungkin dijawab tanpa pencarian web apa pun atau tanpa tautan sumber yang menyertainya.
Jika Anda menjalankan sekolah pertukangan online atau menawarkan layanan pendirian bisnis, Anda mungkin ingin mengambil frasa yang secara konsisten dicari seperti “cara memulai bisnis pertukangan” dan melacak variasinya sebagai satu klaster.
Pantau apakah respons LLM tentang bisnis Anda sesuai dengan kenyataan
Dalam SEO, fokus utama Anda kemungkinan besar adalah hasil pencarian Google di atas segalanya.
Respons AI, di sisi lain, juga dapat dibantu oleh data dari Bing, Brave Search, indeks web khusus, serta data pelatihan asli mereka.
Bisa jadi ada banyak sumber informasi negatif atau tidak akurat tentang brand Anda yang disorot oleh sumber-sumber tambahan ini, yang belum pernah Anda lihat di Google.
Saat saya mulai menulis artikel ini, kueri relevan yang saya pantau di ChatGPT tidak mengonfirmasi bahwa Ahrefs kini menawarkan pelacakan prompt kustom.
Ini berarti kami perlu berupaya menyebarkan pesan tersebut di situs kami sendiri, media sosial, dan di artikel orang lain yang mungkin belum memperbarui komentar mereka sebelumnya tentang fakta bahwa kami tidak memiliki fungsionalitas ini.
Untungnya, sekarang mereka secara konsisten menampilkan informasi yang akurat:
Untuk brand Anda sendiri, Anda bisa melacak respons seputar:
Harga Anda saat ini
Prioritas pelanggan yang relevan, seperti keterjangkauan, keandalan, atau kenyamanan
Apakah Anda menawarkan fitur tertentu
Keluhan umum yang dialami orang-orang
Bagaimana posisi Anda dibandingkan dengan pesaing teratas
Steve Toth, pendiri Notebook Agency, sangat menganjurkan agar Anda memeriksa apakah pandangan AI tentang merek Anda selaras dengan kenyataan.
Dia memberi tahu saya bahwa saat bekerja dengan klien, dia dapat mengambil data dari dokumentasi bantuan, transkrip panggilan penjualan, panggilan pribadi, dan sumber tambahan seperti battlecard penjualan untuk memahami bagaimana mereka ingin direpresentasikan di LLM.
Dari sana, timnya membuat prompt pertanyaan yang bersifat deal-breaker dan mengukur akurasi respons. Jika mereka menemukan ketidaksesuaian, mereka berupaya memengaruhinya dengan konten tambahan di situs mereka sendiri dan situs lain.
Buat persona dengan bantuan sumber data internal
Salah satu hal yang membuat pelacakan respons menjadi menantang adalah informasi yang mungkin dimiliki asisten tentang penggunanya, seperti lokasi mereka, preferensi yang dibagikan dalam chat sebelumnya, dan konteks tambahan dari percakapan saat ini.
Kita bisa mencoba memodelkannya dengan menambahkan konteks tambahan ke prompt kita, tetapi ingat bahwa pendekatan ini punya keterbatasan. Ini bukan alternatif yang sempurna.
Banyak orang sangat menganjurkan pelacakan persona sebagai pertahanan terhadap respons yang dipersonalisasi, dan banyak juga yang (wajar) meragukannya. Kami melacak prompt seputar itu, tetapi itu bukan prioritas utama kami.
Satu format yang saya pantau memiliki struktur sederhana: [Situasi Saya] [Kendala] [Prioritas] [Masalah Utama] [Pertanyaan].
Jika diuraikan, itu bisa mencakup hal-hal seperti:
[Situasi] | Saya sedang stres di tempat kerja dan… | Saya baru saja membeli properti baru dengan taman yang luas… |
[Kendala] | Saya tidak punya banyak waktu luang… | Saya butuh solusi penyiraman sederhana yang bahkan bisa dibantu anak-anak… |
[Prioritas] | Saya ingin sekali bisa menenangkan suara di kepala saya… | Panjangnya harus membentang setidaknya 50 meter tanpa kehilangan tekanan air… |
[Masalah utama] | Saya sudah mencoba yoga dan menonton tutorial YouTube… | Saya sudah mencoba menyambungkan beberapa selang, tapi tidak berhasil… |
[Pertanyaan] | Apakah Anda menyarankan untuk mencoba retret meditasi lokal atau… | Apakah ada sistem sprinkler atau selang yang sebaiknya saya pertimbangkan… |
Untuk membantu hal ini, Anda dapat menggunakan sebanyak mungkin sumber data internal, seperti chat dukungan pelanggan, data iklan, pencarian internal situs (di seluruh postingan blog, dokumentasi bantuan, dll.), dan hal lain apa pun yang terpikirkan.
Jika Anda tidak tertarik menempuh rute ini, saya menyukai formula sederhana yang Mark Williams-Cook bagikan untuk mempersonalisasi istilah, alih-alih membangun persona “penuh”.
Ia memberi prompt kepada LLM dengan, “Jika saya adalah [Persona] yang sedang mencoba menemukan [Keyword], kira-kira apa yang akan saya cari?”
Ini menyenangkan untuk dicoba-coba, tetapi seperti yang saya bilang, kita tidak tahu seberapa selaras ini dengan personalisasi yang sesungguhnya.
Fitur Brand Radar yang baru diluncurkan
Saat saya mengerjakan artikel ini, Ahrefs meluncurkan fitur baru untuk membantu menghasilkan kueri yang bisa dilacak.
Ini menggunakan proyek yang sedang Anda kerjakan dan/atau kueri kustom yang sudah Anda masukkan untuk menentukan area fokus spesifik yang mungkin ingin Anda lihat.
Dalam tangkapan layar di atas, saya mencari prompt tambahan untuk sebuah brand otomotif, dan hasilnya berupa topik relevan seputar kepemilikan kendaraan.
Kami akan terus menyempurnakan ini berdasarkan masukan, jadi silakan coba dulu dan beri tahu kami pendapat Anda.
Miliki rencana untuk menindaklanjuti apa yang Anda lihat
Melihat besarnya dana yang telah dihimpun di ranah visibilitas AI, masuk akal jika tak terhitung perusahaan akan terus menekankan pentingnya pelacakan prompt di setiap kesempatan.
Hal terpenting yang bisa kami rekomendasikan adalah agar Anda tidak sekadar melacak prompt demi melacak saja, tetapi juga siap mengambil tindakan berdasarkan apa yang Anda lihat.
Itu dapat mencakup hal-hal seperti:
Memastikan halaman yang paling sering dikutip akurat dan terbaru
Melihat pola dalam respons yang mungkin Anda lewatkan, seperti sertifikasi, fitur, atau akreditasi
Membangun hubungan dengan situs-situs teratas yang dijadikan sumber di berbagai jawaban yang relevan
Menyiapkan pelaporan untuk mengaitkan traffic AI dengan pendapatan atau hasil konversi lainnya
Memastikan bahwa hal-hal yang orang lain katakan tentang Anda berdasarkan fakta
Menemukan, lalu mengisi, kesenjangan konten dan pengetahuan
Kami (dengan sopan) meminta agar pernyataan yang keliru diperbaiki, memperbarui dokumen bantuan kami dengan klarifikasi tambahan, dan jika relevan, membuat halaman khusus untuk kasus penggunaan tertentu yang kami dukung.
Terakhir, Anda tidak perlu memulai dengan melacak ribuan istilah.
Beberapa lusin prompt pada sekumpulan topik yang sempit bisa cukup untuk memulai, sebelum kemudian diperluas saat Anda masuk ke vertikal baru atau sekadar ingin memperluas pemantauan Anda.
Seperti halnya semua hal terkait AI, kami terus membagikan studi dan insight, dan kami akan menjaga panduan ini tetap diperbarui jika pendekatan kami berubah dari waktu ke waktu.
Jika Anda ingin menemukan lebih banyak wawasan yang dapat ditawarkan Ahrefs Brand Radar, saya sangat merekomendasikan panduan dari rekan saya, Despina, dengan 10 kasus penggunaan yang dapat langsung diterapkan.
Jika Anda punya saran untuk panduan mendatang atau pertanyaan apa pun, silakan hubungi saya di LinkedIn atau X!
Laporan SEO Glen telah ditampilkan di media seperti TechCrunch dan The Financial Times. Ia mengembangkan Detailed SEO Extension hingga 450.000 pengguna mingguan sebelum (dengan sangat bangga) bergabung dengan Ahrefs untuk bekerja bersama tim pemasaran dan produk.
Jelajahi semua panduan AEO
Apa Itu Answer Engine Optimization (AEO)?
Mulai dari sini. Apa itu AEO, apa bedanya dengan SEO, dan tujuh langkah untuk memulainya.
Cara Kerja Mesin Jawaban
Apa yang sebenarnya terjadi antara sebuah prompt dan sebuah jawaban — dan di mana merek Anda bisa masuk ke dalam prosesnya.
Cara Melacak Visibilitas AI
Anda tidak bisa mengoptimalkan sesuatu yang tidak bisa Anda lihat. Tujuh cara untuk mengukur di mana merek Anda muncul dalam jawaban AI.
Cara Memilih Prompt Terbaik untuk Dilacak
Lacak klaster prompt, bukan respons satu kali. Sebelas tempat untuk menemukan kueri yang layak dipantau.
Cara Mengoptimalkan Konten untuk Mesin Jawaban
Masuk peringkat membuat Anda dipertimbangkan. Beginilah cara agar Anda dikutip — topik, format, dan perubahan on-page yang berhasil.
Cara Memantau dan Mendapatkan Penyebutan Merek dalam Jawaban AI
AI merekomendasikan merek yang pernah dilihatnya dibahas di tempat lain. Begini cara memantau penyebutan tersebut dan mendapatkan lebih banyak lagi.
Cara Mengoptimalkan Website Anda untuk Mesin Jawaban
Perbaikan teknis yang menentukan apakah AI bisa menjangkau halaman Anda, membacanya, dan memahami siapa Anda.