Google AI Mode: Todo lo que necesitas saber

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Marketing @ Ahrefs. Leo, hago breakdance y realizo experimentos vitales random.
Google anunció el AI Mode como un experimento de Labs el 5 de marzo de 2025.

Dos meses después, el 20 de mayo de 2025, Google lanzó el AI Mode para todos en EE. UU. Solo un par de meses más tarde, Google pisó el acelerador y lo implementó en la India, más tarde en el Reino Unido, y ahora en 180 países y territorios más.

Nos guste o no, la búsqueda ha cambiado.

Aquí tienes todo lo que sabemos sobre el Modo IA de Google hasta la fecha:

Consejo Pro

Explora nuestro índice de 4,6 millones (¡y en rápido crecimiento!) de consultas y respuestas del AI Mode en el Brand Radar de Ahrefs:

Número de respuestas de AI Mode en Brand Radar de Ahrefs

El AI Mode de Google convierte tu búsqueda tradicional de Google en una experiencia conversacional.

En la búsqueda clásica de Google, Google muestra una lista de enlaces para tu consulta. Luego tienes que hacer clic en uno o varios enlaces para obtener tu respuesta.

SERPs de Google

Si no estás a gusto con lo que has encontrado, tendrás que hacer varias búsquedas.

En el Modo IA, Google utiliza su modelo de IA generativa Gemini 2.5 para generar una respuesta a tus preguntas y una lista de enlaces de donde ha obtenido las citas.

AI Mode de Google

Luego puedes continuar haciendo más preguntas.

Preguntas de seguimiento en el AI Mode

El AI Mode es multimodal, lo que significa que puedes escribir, hablar, hacer una foto o subir una imagen para obtener tus respuestas.

Si estás familiarizado con asistentes de IA como ChatGPT o Perplexity, el AI Mode funciona exactamente de la misma manera.

El objetivo final de Google es hacer que el AI Mode sea agéntico, es decir, que pueda hacer cosas por ti.

Por ejemplo, el 21 de agosto de 2025, Google añadió funciones de reserva agéntica al AI Mode para los suscriptores de Google AI Ultra. Los usuarios podrán hacer una solicitud, por ejemplo, “encuéntrame una reserva para cenar para 4 personas este viernes a las 7 p.m.” y el AI Mode podrá interpretar la solicitud, comprobar la disponibilidad en tiempo real y enlazarte a la página de reservas.

El AI Mode puede ayudarte a reservar mesa para cenar

El AI Mode está disponible como una pestaña en la búsqueda de Google.

Pestaña del AI Mode en la página de inicio de Google

Pestaña del AI Mode en las SERPs de Google

Podrás acceder si te encuentras en uno de los más de 180 países y territorios en los que Google ha implementado el AI Mode. (Consulta la lista de países y territorios compatibles aquí).

Ahora mismo, el AI Mode solo está disponible en inglés.

En la búsqueda clásica, Google toma tu consulta y te muestra una lista de enlaces que es lo más relevante posible para lo que estás buscando.

En el AI Mode, Google utiliza una técnica de desglose de consultas (query fan-out) en la que toma tu consulta/prompt y la divide en múltiples subconsultas.

Por ejemplo, un prompt como “¿Podrías sugerirme auriculares Bluetooth con un diseño over-ear cómodo y una batería de larga duración?” podría generar subconsultas como:

  • Los mejores auriculares Bluetooth con diseño over-ear
  • Lista de los auriculares Bluetooth over-ear mejor valorados con batería de larga duración
  • Los auriculares Bluetooth over-ear más cómodos
  • Auriculares Bluetooth con la mayor duración de batería
  • ¿Qué auriculares Bluetooth over-ear se cargan más rápido?
Posibles consultas de desglose (fan-out)

Fuente: Aleyda Solis

El sistema luego recupera los resultados de búsqueda de Google basándose en estas subconsultas. A diferencia de la búsqueda clásica, donde cada página web es una respuesta, el sistema extrae fragmentos de información relevantes (por ejemplo, párrafos, tablas, imágenes) de cada fuente y los sintetiza en una sola respuesta.

Luego utiliza el grounding para hacer coincidir la respuesta generada con las citas.

Cómo funciona el AI Mode

Fuente: iPullRank

Antes del AI Mode, Google ya había lanzado las AI Overviews: resúmenes generados por IA para las consultas de búsqueda.

Según nuestra investigación, las AI Overviews reducen los clics en un 34,5 %.

Gráfico que muestra el impacto de las AI Overviews en el CTR

Podemos esperar que esto sea aún peor con el AI Mode. Después de todo, los usuarios ahora pueden obtener respuestas haciendo preguntas continuamente sin tener que hacer clic en ningún enlace.

De hecho, una investigación temprana realizada por la agencia de SEO iPullRank mostró que solo el 4,5 % de las sesiones del AI Mode resultan en un clic.

Sundar Pichai, el CEO de Google, confirmó en una entrevista con Lex Fridman que el AI Mode es el futuro de la búsqueda. Así que, todos tenemos que vivir con esta realidad de cero clics.

Si buscas un resquicio de buenas noticias, es que la adopción del AI Mode no ha despegado hasta ahora:

  • Un estudio de iPullRank mostró que más del 50 % de los usuarios probaron el AI Mode una vez y no volvieron. Y solo alrededor del 9 % de los usuarios lo usaron 5 veces o más, lo que indica que la adopción temprana es baja.
  • Otro estudio de Aleyda Solis, esta vez centrado en la adopción en el Reino Unido, mostró que la adopción se disparó cuando se introdujo por primera vez el AI Mode y desde entonces ha comenzado a disminuir.

Adopción del AI Mode en el Reino Unido

Desafortunadamente, Google no ha hecho disponibles los datos para el AI Mode. En este momento, se combinan con la búsqueda regular en Google Search Console.

Y no parece que tengan la intención de separarlos y mostrárnoslos. Por una buena razón: va a mostrar obviamente que cada sitio está perdiendo clics, lo que va en contra de su posición actual de que “la búsqueda con IA no está acabando con los clics de búsqueda”.

La jefa de búsqueda de Google, Liz Reid, dice que la IA no está acabando con los clics de búsqueda

Por lo tanto, para hacer un seguimiento de la presencia de tu marca en el AI Mode, tendrás que usar una herramienta como Brand Radar de Ahrefs.

Introduce tu marca en Brand Radar de Ahrefs, ve a AI responses (respuestas de IA), selecciona AI Mode, y verás las consultas por las que tu marca está apareciendo.

Viendo tus citas en Brand Radar de Ahrefs

También puedes introducir a tus competidores y ver cómo te comparas con su presencia en el AI Mode.

Comparando a tus competidores y tu marca en Brand Radar

No solo los LLM como Gemini de Google no revelan cómo seleccionan las fuentes, sino que los enlaces/citas en el AI Mode son diferentes cada vez que buscas.

Así que la verdad es: nadie sabe realmente cómo ser un sitio web citado en el AI Mode. Todo es teoría en este momento.

Pero eso no quiere decir que no haya ideas. Hay algunas estrategias, basadas en estudios realizados por nosotros y otras empresas sobre la optimización de LLM. Podemos suponer que estas estrategias también se aplicarán al AI Mode.

1. Comprueba que el AI Mode dice cosas precisas sobre tu marca

Los LLM pueden alucinar. Gemini de Google no es una excepción. Por lo tanto, querrás asegurarte de que lo que el AI Mode está generando sobre tu marca es correcto y preciso.

Para hacer esto, introduce tu marca en Brand Radar de Ahrefs para ver qué respuestas está generando el AI Mode sobre tu marca.

Ver qué respuestas está generando el AI Mode sobre tu marca

Comprueba que están generando la información correcta sobre tu marca. Si no es así, anota las consultas donde aparecen errores, qué está mal y qué fuentes se citaron.

A veces, estos errores aparecen porque tienes activos de marca inconsistentes como logotipos y eslóganes. Querrás solucionar esto revisando tu sitio web y perfiles sociales en busca de consistencia.

Recomiendo encarecidamente seguir el proceso de SEO de marca de Despina.

Otra forma en que la IA genera información incorrecta es porque hay muy poca información en tu sitio web. Puede que necesites cerrar esas brechas de contenido. Esa es una de las razones por las que publicamos el post “Cómo pronunciar Ahrefs”.

Cerrando brechas de contenido mediante la publicación de contenido

Sigue este flujo de trabajo para ver si necesitas publicar una nueva página o sección para llenar los vacíos:

Diagrama de flujo que muestra si necesitas publicar una nueva página o sección para llenar vacíos

Si el error se debe a que la IA está citando incorrectamente otras fuentes, querrás considerar actualizar tu contenido o activos de marca en sitios de terceros como YouTube, G2, Google Business y más.

2. Impulsa la presencia de tu marca online

En nuestro estudio de 75.000 marcas a través de millones de AI Overviews, descubrimos que las menciones de marca en la web tenían la correlación más fuerte con las menciones de marca en las AI Overviews.

Gráfico que muestra los factores que se correlacionan con la aparición de la marca en las AI Overviews

Tiene sentido: la mayoría de los LLM rastrean Internet para entrenar sus modelos, por lo que cuanto más se mencione tu marca online, más probable es que los LLM puedan asociarte con temas relevantes.

Querrás aumentar el reconocimiento de marca mediante:

  • Aparecer en listas de “los mejores” (por ejemplo, “mejores herramientas de SEO con IA”) y resúmenes del sector (roundups)
  • Animar a los clientes a mencionar tu marca en reseñas y casos de estudio
  • Construir un gran producto que la gente comparta de boca en boca sin insistencia ni estímulo
  • Crear contenido inolvidable que la gente compartirá, ya sea una narración impactante, datos importantes, experiencias vividas o conocimientos reales obtenidos con esfuerzo
  • Lanzar campañas de relaciones públicas digitales y conseguir menciones en sitios con autoridad

Por ejemplo, puedes encontrar oportunidades de colaboración y relaciones públicas yendo a Brand Radar de Ahrefs y haciendo clic en el informe Dominios citados (Cited domains).

Informe de Dominios Citados en Brand Radar

En este ejemplo, podríamos potencialmente proponer una colaboración a dos publicaciones con autoridad: Tech Radar y Forbes.

Lecturas recomendadas

3. Promociona tu contenido en sitios de UGC

Cuando analizamos los 50 sitios principales citados en Brand Radar de Ahrefs para las AI Overviews de Google, vimos que las AI Overviews se apoyaban mucho en sitios de UGC como Reddit, Quora y YouTube.

Tiene sentido: YouTube es propiedad de Google y Google también firmó acuerdos de colaboración con Reddit. Entiendo por qué favorecerían esos sitios para las AI Overviews y no veo ninguna razón por la que sería diferente para el AI Mode.

Por ejemplo, aunque no empezamos nuestro canal de YouTube para posicionarnos en la búsqueda de IA, nos hemos beneficiado de publicar constantemente en YouTube desde 2018. Nuestro tutorial de investigación de palabras clave es una de las fuentes citadas para “cómo hacer investigación de palabras clave” al usar el AI Mode:

Nuestro vídeo de YouTube es una cita en el AI Mode

En nuestra conferencia inaugural Ahrefs Evolve, Sam Oh, nuestro maestro de YouTube, compartió sus mejores consejos para YouTube:

  • Añade la palabra clave objetivo a tu título y descripción
  • Menciona palabras clave relevantes en tu contenido
  • Cubre subtemas necesarios en tu contenido
  • Usa marcas de tiempo o capítulos con palabras clave relevantes
  • Mantén la atención de la gente el mayor tiempo posible

Consejos de Sam Oh para YouTube

También recomiendo ver su vídeo de YouTube que te guía a través de toda nuestra estrategia de YouTube:

Reddit es una plataforma difícil de conquistar, ya que los Redditors son conocidos por odiar el marketing descarado. La única forma de hacerlo bien es ser un Redditor activo tú mismo. Deja comentarios útiles, participa en discusiones, comparte contenido valioso y conviértete en una persona conocida en tu nicho.

Aunque ya tiene algunos años, escribí una guía sobre cómo hacer marketing de verdad en Reddit de manera auténtica. Recomiendo leerla.

Lecturas recomendadas

4. Usa el flujo de trabajo de Contenido Atómico para estructurar contenido amigable para los LLM

Los SEO saben desde hace años que estructurar el contenido de cierta manera puede ayudar a que una página se posicione en los fragmentos destacados. Con los LLM pasa lo mismo: les gusta que el contenido esté estructurado de una manera determinada.

En Ahrefs, llamamos a esto contenido atómico: secciones autocontenidas dentro de documentos más grandes que actúan como unidades indivisibles de conocimiento.

Crea secciones autocontenidas dentro de documentos más grandes que actúen como unidades indivisibles de conocimiento

Cada unidad atómica debe poder sostenerse por sí misma, ofreciendo una respuesta completa incluso si es extraída y mostrada por Google, ChatGPT, Perplexity u otras plataformas de búsqueda con IA.

Para crear unidades atómicas, querrás aplicar el marco Bottom Line Up Front (BLUF). En pocas palabras: comienza cada artículo y cada sección dentro de tu artículo con una respuesta directa o una declaración clara que aborde completamente el tema central.

Aquí tienes un ejemplo de uno de nuestros artículos:

Ejemplo del marco BLUF en acción

Usar BLUF es ideal porque funciona tanto para humanos como para LLM.

A pesar de tus mayores deseos, los humanos escanean antes de leer. BLUF les da la respuesta de inmediato y les permite decidir si quieren continuar. BLUF también hace que tu contenido sea instantáneamente comprensible y recuperable, lo que para un LLM es un sueño hecho realidad.

5. Mantén tu contenido actualizado

Nuestro estudio de 17 millones de citas en siete plataformas de búsqueda con IA mostró que los asistentes de IA prefieren citar contenido más reciente.

Aunque Google es el menos influenciado por la frescura del contenido, Gemini, que impulsa el AI Mode, parece funcionar de manera diferente y prefiere contenido más reciente:

Tabla que muestra que Gemini prefiere contenido más reciente

Por lo tanto, nuestra investigación sugiere que mantener tu contenido actualizado podría ser útil para ser citado por el AI Mode.

Puedes encontrar contenido que valga la pena actualizar introduciendo tu dominio en Site Explorer de Ahrefs, yendo al informe de Páginas principales (Top pages) y estableciendo un filtro para el tráfico en declive durante un rango de fechas (generalmente de seis meses a un año).

Informe de Páginas principales

Busca en la columna Cambios de contenidos (Content changes) cambios “menores” o “moderados”, ya que indican que son contenidos que tu equipo aún no ha actualizado.

Cambios de contenido en el informe de Páginas principales

Luego, sigue nuestra guía debajo para actualizar tu contenido.

6. Crea clústeres de palabras clave de cola larga

Dado que el AI Mode “desglosa” tu prompt en múltiples subconsultas de cola larga, optimizar para palabras clave de cola larga puede aumentar tus probabilidades de ser citado en el AI Mode.

Esta es una estrategia que la mayoría de los SEO ya estaban haciendo antes del AI Mode, lo que demuestra que, a pesar de los detractores, el SEO no está muerto y sigue siendo una de las mejores formas de posicionarse alto tanto en las SERP como en la búsqueda con IA. El GEO es principalmente SEO después de todo.

Para obtener ideas de palabras clave de cola larga, puedes realizar un análisis de brecha de competidores en Brand Radar de Ahrefs.

Introduce tu marca y competidores, pasa el ratón sobre AI Mode y haz clic en el número en Solo otros (Others only) para tu marca.

Análisis de brecha de competidores usando Brand Radar

Esto te mostrará los prompts y consultas para los que tus competidores son visibles pero tú no. Estudia los prompts para obtener ideas de contenido long-tail.

Prompts para los que no apareces pero tus competidores sí, a través del Brand Radar

Reflexiones finales

¿Se convertirá el AI Mode realmente en la experiencia de búsqueda predeterminada de Google en el futuro? El CEO de Google, Sundar Pichai, ha insinuado que sí, y también hemos visto a Google ir a toda máquina implementando el AI Mode rápidamente.

Pero algunos SEO piensan lo contrario. Creen que Google simplemente está probando para ver si la gente usará el AI Mode. Por eso Google ha puesto el AI Mode como una pestaña separada, en lugar de “forzar” a los usuarios a usar solo el AI Mode. Y hasta ahora, como hemos visto, la tasa de adopción ha sido baja.

Personalmente, creo que el AI Mode será la experiencia de búsqueda predeterminada, con la búsqueda web como una pestaña separada.

El genio ha salido de la botella y ya no se puede volver a meter. Muchas personas, incluyéndome a mí, han pasado a usar chatbots conversacionales como nuestros principales motores de búsqueda.

Es simplemente una mejor experiencia de usuario que tener que filtrar cientos de enlaces y aun así no encontrar lo que buscas.

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