Vamos a ello.
- Las menciones en YouTube muestran la correlación más fuerte con la visibilidad en la IA (~0,737), superando a cualquier otro factor en ChatGPT, AI Mode y AI Overviews.
- Las menciones en YouTube se correlacionan ligeramente con más fuerza que las impresiones de menciones en YouTube en todas las plataformas (~0,737 frente a ~0,717).
- Las menciones de marca en la web siguen teniendo una alta correlación con la visibilidad en la IA (0,66–0,71).
- ChatGPT muestra correlaciones más débiles con las métricas de autoridad clásicas, como el volumen de búsqueda de marca (0,352) y el Domain Rating (0,266).
- Casi no existe relación entre el volumen de contenido —número de páginas del sitio (~0,194)— y la visibilidad en la IA.
- El AI Mode muestra consistentemente las correlaciones más altas con las señales de autoridad de marca, como los anchor text de marca (0,628) y el volumen de búsqueda de marca (0,466).
- Los tres asistentes de IA mencionan en gran medida a las mismas marcas, demostrado por una alta correlación de superposición de resultados (0,779).
Filtramos dominios con DR > 40 y tomamos su palabra clave de mayor volumen con un volumen de búsqueda mensual de al menos 800.
Estos umbrales nos ayudaron a encontrar mejores marcas legítimas a escala; los dominios que cumplían nuestros criterios tenían más probabilidades de representar empresas reales en lugar de palabras clave genéricas o entidades que no son marcas.
Aunque no es un cálculo perfecto, funcionó bastante bien para ayudarnos a encontrar 75.000 marcas.
A continuación, analizamos millones de respuestas de IA para encontrar menciones de esas marcas utilizando Brand Radar de Ahrefs.
En Brand Radar, ChatGPT, Copilot, Gemini y Perplexity comparten el mismo conjunto de preguntas, mientras que AI Overviews y AI Mode comparten otro.
Hemos incluido datos de AI Overviews de nuestra investigación anterior de este año para realizar comparaciones de referencia en las tres plataformas.
Utilizamos el coeficiente de correlación de Spearman para analizar los datos de este estudio; los valores positivos más grandes reflejan correlaciones positivas más fuertes.
Se aplica el descargo de responsabilidad habitual: correlación no implica causalidad.
Hemos detectado patrones entre las métricas de búsqueda y las menciones de IA, pero eso no significa que mejorar estas métricas aumentará automáticamente tu visibilidad en la IA.
Estudiamos dos nuevos factores en nuestra investigación esta vez: “Menciones en YouTube” e “Impresiones de menciones en YouTube”, utilizando datos recientemente disponibles en Brand Radar de Ahrefs.
Ambos se correlacionaron más fuertemente con la visibilidad en la IA que cualquier otra cosa, superando incluso a las “Menciones de marca en la web”, que originalmente encabezaban la lista.
Para aclarar, las “menciones en YouTube” se refieren a cualquier momento en que el nombre de una marca aparece en el título, la transcripción o la descripción de un vídeo de YouTube; y las “impresiones de menciones en YouTube” son esas menciones ponderadas por el número de visualizaciones que recibió cada vídeo, datos que puedes ver en nuestro índice de YouTube en Brand Radar.
Cuando las marcas se mencionan más en YouTube, tienen más probabilidades de aparecer en las tres áreas de IA.
Tanto AI Mode como las AI Overviews son propiedad de Google —la misma empresa matriz que YouTube— y citan a YouTube más que a cualquier otro dominio.
No es difícil ver por qué las menciones en YouTube podrían tener un peso extra en estas plataformas.
Pero ChatGPT —propiedad de OpenAI— mostró correlaciones casi idénticas, y YouTube es su sexto dominio más citado.
En otras palabras, esto no es solo una cosa de “Google”.
La relación entre las “menciones en YouTube” y la visibilidad en la IA se mantiene, independientemente de la plataforma de IA.
Y YouTube no solo compone el resultado del asistente de IA, también es parte de los datos de entrenamiento.
Tanto Google como OpenAI han entrenado sus modelos con transcripciones de YouTube.
De hecho, The New York Times informó que el modelo GPT-4 de OpenAI fue entrenado con más de un millón de horas de transcripciones de YouTube, tratándolas como un conjunto masivo de datos de lenguaje natural.
Cuando te das cuenta de que los datos de YouTube están tan integrados tanto en la entrada como en la salida de los asistentes de IA, esas correlaciones de YouTube se vuelven menos sorprendentes y más inevitables.
Otro hallazgo interesante: el volumen de “menciones en YouTube” parece importar ligeramente más que el alcance.
Las marcas no parecen estar en gran desventaja si se mencionan en vídeos con pocas visualizaciones, siempre y cuando se mencionen ampliamente.
En nuestro primer estudio, las “menciones de marca en la web” se correlacionaban fuertemente con la visibilidad en la IA. Eso sigue siendo cierto hoy.
Más menciones en la web significan más visibilidad en cada plataforma de IA que estudiamos, no solo en AI Overviews.
Las marcas con más menciones en diferentes contextos (publicaciones de blog, anchors, transcripciones de vídeo, descripciones, títulos) tienen más probabilidades de aparecer en las respuestas de IA.
Los “textos de anclaje de marca” (el texto visible y clicable en un hipervínculo que presenta el nombre de la marca) y el “volumen de búsqueda de marca” (el volumen de búsqueda total de todas las palabras clave que contienen el nombre de la marca) también se correlacionaron con la visibilidad en la IA, pero en menor medida.
En última instancia, estas señales de reputación de marca parecen ser cruciales para la visibilidad en la IA, contando más incluso que la fuerza del dominio (Domain Rating o DR) y las métricas de autoridad SEO clásicas.
Una vez más, encontramos correlaciones muy débiles entre las métricas de enlaces (“número de backlinks” y “URL Rating”) y las menciones de marca en todos los sistemas de IA.
Y parece haber casi nula relación entre el volumen de contenido (“número de páginas del sitio”) y la visibilidad en la IA.
Últimamente, he visto a algunos expertos en SEO aconsejar a la gente que invierta en SEO programático para aumentar la visibilidad en la IA.
Pero, guiándonos por los datos de correlación, este no parece ser el mejor curso de acción.
En palabras de nuestro Director de Contenidos, Ryan Law, “No es solo una carrera armamentista de creación de contenido”.
Lo mismo ocurre con el Link Building: no es suficiente construir toneladas de enlaces por el simple hecho del volumen.
Lo que más importa es ser mencionado en un amplio alcance de sitios.
El AI Mode muestra correlaciones consistentemente más fuertes con las señales de marca tradicionales que ChatGPT o las AI Overviews:
- Menciones de marca en la web (0,709 frente a 0,664 y 0,656)
- Anchor text de marca (0,628 frente a 0,511 y 0,527)
- Volumen de búsqueda de marca (0,466 frente a 0,352 y 0,392)
- Tráfico de marca (0,357 frente a 0,235 y 0,274)
Este patrón sugiere que AI Mode actúa como una especie de motor de consenso, recomendando marcas que la mayoría de la gente ya conoce y busca.
AI Mode es también la única plataforma donde los textos de anclaje de marca cruzan al territorio de correlación “fuerte” (típicamente 0,6+), mientras que las otras dos plataformas muestran correlaciones moderadas en el rango de 0,5.
Los textos de anclaje de marca son más que simples menciones: son respaldos deliberados donde alguien ha elegido enlazar a tu marca por su nombre.
Se sitúan en la intersección de la popularidad de la marca (gente usando el nombre de tu marca) y la autoridad (gente enlazándote).
AI Mode parece ponderar este tipo de referencias de marca intencionales más fuertemente que las otras plataformas, lo que significa que los anclajes de tu marca podrían contar más si quieres aparecer en AI Mode.
Para las marcas emergentes que aún no han alcanzado el estatus de “nombre familiar”, AI Mode parece ser la plataforma más difícil en la cual entrar.
ChatGPT muestra las correlaciones más débiles de los tres asistentes de IA para casi todas las señales de autoridad de marca tradicionales: “texto ancla de marca”, “volumen de búsqueda de marca”, “tráfico de marca”, “Domain Rating”, “número de backlinks”, etc.
Parece estar menos influenciado por el dominio de marca establecido que AI Mode o AI Overviews.
Esto puede significar que es más probable que mencione marcas con perfiles digitales variados, no solo a los pesos pesados.
Los productos de IA de Google aprovechan décadas de algoritmos de calidad de búsqueda, ayudándoles a evaluar y clasificar sitios basándose en toneladas de factores de calidad.
Aunque ChatGPT tiene sus propios métodos de priorización, no tiene los mismos sistemas de clasificación avanzados integrados, lo que podría explicar por qué no se correlaciona tan estrechamente con los factores “clásicos” que hemos estudiado.
Para una marca con un volumen de búsqueda, backlinks y menciones web modestos, ChatGPT puede ser el mejor punto de entrada a la visibilidad en la IA, ya que parece estar menos limitado por las métricas de autoridad SEO tradicionales.
Aparte de las “menciones en YouTube”, el “Domain Rating” es uno de los únicos factores donde las AI Overviews muestran correlaciones más fuertes.
Dicho esto, la diferencia es modesta, y el Domain Rating es un factor de correlación de nivel medio, mucho más débil que las señales de marca como “menciones de marca en la web” y “anchor text de marca”.
Las AI Overviews ofrecen respuestas objetivas y únicas a consultas informativas, a diferencia de AI Mode y ChatGPT, que manejan un vaivén conversacional.
Tener solo una oportunidad para responder correctamente con un contexto limitado puede explicar por qué favorecen ligeramente más a las fuentes con alto Domain Rating.
De los tres sistemas de IA estudiados, las menciones de marca en ChatGPT se correlacionan más estrechamente con las métricas de anuncios.
A primera vista, esto es bastante sorprendente; uno pensaría que las propiedades pertenecientes a Google mostrarían correlaciones más cercanas con sus propios datos de anuncios.
Esto no significa que ChatGPT recompense directamente el gasto publicitario, sino que las marcas que se anuncian fuertemente tienden a dominar el tipo de contenido del que se nutre ChatGPT.
A pesar de sus diferentes filosofías de selección, las mismas marcas aparecen generalmente en todos los asistentes de IA.
| Par de asistentes de IA | Correlación entre menciones de marca en respuestas de IA |
|---|---|
| AI Overviews y AI Mode | 0,821 |
| AI Overviews y ChatGPT | 0,749 |
| AI Mode y ChatGPT | 0,769 |
AI Mode podría ponderar fuertemente los anchor text de marca y las AI Overviews podrían preocuparse más por el Domain Rating. Pero al final del día, siguen mencionando principalmente a Nike, Apple y Amazon.
Los mismos grandes actores tienden a dominar, solo que a través de diferentes caminos.
Qué significa esto para las marcas más pequeñas
Hay una jerarquía clara: la presencia en YouTube y las menciones de marca son lo que más importa, seguidas por los anchor text de marca y el volumen de búsqueda. Las métricas SEO tradicionales como los backlinks y la autoridad de dominio parecen importar menos.
Si aún no puedes competir en reconocimiento de marca, céntrate en:
- Construir presencia en YouTube (la señal más fuerte en todas las plataformas)
- Ganar menciones genuinas en artículos y guías
- Apuntar a ChatGPT, que muestra la correlación más débil con las métricas de autoridad de marca establecidas
Las plataformas tienen diferentes umbrales: ChatGPT parece ser el punto de entrada más accesible, mientras que AI Mode parece el más difícil de romper sin un reconocimiento de marca establecido.
Reflexiones finales
En las tres plataformas de IA, las “menciones en YouTube” se correlacionan más fuertemente con la visibilidad en la IA que cualquier otro factor que probamos. Si la gente está produciendo y viendo vídeos sobre tu marca, las plataformas de IA probablemente tomen eso como una señal fuerte de que vale la pena hablar de ti.
Y más allá de YouTube, el reconocimiento de marca sigue importando. Ser discutido en la web, en artículos, guías, foros y publicaciones, es un fuerte predictor de visibilidad en la IA, especialmente en AI Mode. Si aún no tienes ese tipo de huella, ChatGPT puede ser una ruta de entrada, ya que parece depender menos de las señales de autoridad tradicionales.
Pero hay algunas cosas que categóricamente no ayudarán, como perseguir enlaces de baja calidad y producir contenido por el simple hecho de tener contenido.
Los datos muestran algunos patrones inequívocos: las marcas con una fuerte presencia en YouTube, menciones generalizadas y anchor text de marca son las que aparecen en las respuestas de IA.
Ya sea que estos factores influyan directamente en qué marcas mencionan los sistemas de IA, o si son simplemente marcadores de la fuerza de marca existente, todavía nos dan algo útil y concreto hacia lo que trabajar.
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