
Educador de SEO y marketing en Ahrefs
Las menciones de marca se producen cuando los usuarios hablan de tu empresa en línea sin añadir necesariamente un enlace a tu sitio web.
Siempre han ocurrido en redes sociales, foros, sitios de noticias y blogs. Pero ahora suceden en las respuestas de IA, y estas menciones influyen en cómo millones de personas descubren y perciben tu marca.
Te damos la bienvenida a la nueva era de la supervisión de menciones de marca.
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Ahora mismo, el tráfico procedente de los asistentes de IA representa solo una parte muy pequeña del total de visitas a sitios web: ChatGPT, el más popular, apenas supone el 0,21 %. Aun así, existen al menos tres buenas razones por las que esta cifra tan reducida importa.
Los usuarios recurren a la IA para resolver problemas y decidir qué comprar. Si esa IA recomienda a un competidor, te arriesgas a perder clientes.
En julio de 2025, ChatGPT tenía más de 700 millones de usuarios semanales en todo el mundo. Si nos centramos solo en usuarios que buscan consejos prácticos o productos para comprar, según se indica en su informe de uso, esto significa que las recomendaciones de marca podrían aparecer en conversaciones con al menos 74,2 millones de personas cada semana.

Una mención de marca no siempre significa que alguien haya pedido directamente una recomendación sobre una marca o producto concretos. Las marcas pueden surgir de forma natural, incluso cuando los usuarios solo solicitan consejos prácticos.

Un estudio de la Universidad de Melbourne ha demostrado que casi la mitad de las personas confía en la IA. Esa mitad puede verse convencida por lo expertas y personalizadas que resultan las recomendaciones de IA. Basta con compartir tus requisitos en un prompt, y la IA puede analizar decenas de sitios para encontrar la mejor opción.

A diferencia de las publicaciones en redes sociales, que desaparecen rápidamente de los feeds, las menciones de marca en la web abierta pueden tener efectos duraderos. Tu contenido antiguo puede seguir indexado y aparecer en búsquedas durante años.
Lo que cambia con la IA es que estas menciones no se quedan de forma pasiva en la red: pueden influir en cómo las herramientas de IA hablan de tu marca. Esto se debe a que los modelos recurren tanto a datos históricos de entrenamiento como a búsquedas web recientes. Por lo tanto, una sola mención hoy podría reaparecer en las respuestas dentro de meses o incluso años.
Por ejemplo, Perplexity ha destacado de forma constante a Ahrefs como el principal software de SEO durante más de dos meses seguidos, lo que demuestra cómo las menciones repetidas pueden reforzar la posición de una marca dentro de las respuestas generadas por IA.
Si estás pensando: “Genial, otra cosa más que debe controlar nuestro responsable de redes sociales”, detente ahí mismo. La supervisión de menciones de marca en IA es fundamentalmente distinta de la supervisión de redes sociales que ya conoces, e incluso podría ser responsabilidad de otra persona.
Las menciones en redes sociales son efímeras e impredecibles: pueden dispararse de un día para otro y luego desvanecerse igual de rápido. En cambio, las menciones en IA son más estables. Si ChatGPT destaca a un competidor en lugar de a ti, no se trata de una tendencia pasajera; refleja las señales más profundas y a largo plazo que la IA ha extraído con el tiempo del contenido con autoridad.
Y, a diferencia de las redes sociales, esto no es algo a lo que puedas responder directamente.
Por eso, la supervisión de la IA se centra más de estrategia que en “apagar fuegos”. Estás siguiendo tendencias de visibilidad, detectando brechas de posicionamiento y decidiendo qué contenido crear a continuación.
Y dado que los sistemas de IA se actualizan según sus propios ciclos (en el caso de los asistentes de IA en Brand Radar de Ahrefs, de forma mensual), tu supervisión debería ajustarse a ese ritmo, haciendo que el seguimiento de menciones en IA se parezca más a la investigación de la competencia que al servicio de atención al cliente.
En resumen:
| Aspecto | Supervisión tradicional de marca (redes sociales/foros) | Supervisión de menciones de marca en IA |
|---|---|---|
Propietario | Gestores de redes sociales, gestores de comunidad | Equipos de marketing de contenidos, marketing de marca o SEO |
Frecuencia | Supervisión ininterrumpida con alertas en tiempo real | Revisiones semanales de visibilidad, revisiones estratégicas mensuales |
Propósito | Prevención de crisis, servicio de atención al cliente, interacción | Posicionamiento en el mercado, estrategia de contenidos, inteligencia competitiva |
Respuesta | Respuestas directas, control de daños inmediato | Creación estratégica de contenido, PR, marketing de influencers |
Mentalidad | Apagar fuegos de forma reactiva | Investigación de mercado proactiva |
Dado que las menciones en IA son invisibles para la mayoría de las herramientas de supervisión habituales, necesitas un seguimiento especializado. Busca herramientas como Brand Radar de Ahrefs con un gran índice de prompts y respuestas procedentes de distintos índices de IA, lo que te aportará una visión global de cómo los asistentes de IA entienden y hablan de tu marca.
En el caso de Brand Radar, hablamos de más de 150 millones de prompts en seis índices de IA: AI Overviews, Modo IA, ChatGPT, Perplexity, Copilot y Gemini. Te explicamos cómo puedes navegar por esos datos.
Puedes hacer un seguimiento de cómo cambia con el tiempo la presencia de tu marca en la IA, lo que facilita ver si tus esfuerzos de marketing están dando sus frutos.
Es como medir el reconocimiento de marca, pero dentro del entorno de la IA. Notarás picos después de una gran campaña o el lanzamiento de un producto, y también podrás detectar caídas repentinas que podrían señalar un problema que requiere atención.
En Brand Radar, solo tienes que introducir el nombre de tu marca junto con sus variaciones comunes y sabrás al instante el número de menciones y su evolución a lo largo del tiempo.
Puedes ver qué problemas o temas hacen que los sistemas de IA mencionen tu marca de forma natural. Por ejemplo, tu empresa podría aparecer a menudo en conversaciones sobre “embalaje sostenible”, pero no estar presente en discusiones sobre “alternativas económicas”, donde te interesaría figurar. Hallazgos como estos te muestran dónde enfocar tu estrategia de contenidos.
Para obtener estos datos, abre el informe Temas en la barra lateral izquierda.
Si tu marca abarca varias categorías de producto, es importante hacer un seguimiento de la frecuencia con la que la IA te menciona en cada una.
Por ejemplo, la marca de automóviles Subaru quiere ser la primera opción cuando se trata de SUV y crossovers. Si colocamos estas categorías junto al nombre de su marca en Brand Radar y añadimos algunos competidores, veremos que se les menciona con algo más de frecuencia como la marca de crossovers.
Y justo debajo de los gráficos de barras, podemos ver un gráfico que muestra cómo cambió su visibilidad en IA a lo largo del tiempo en comparación con la competencia:
Puedes verificar cómo describe la IA tu marca y detectar errores antes de que se propaguen.
A veces la IA se equivoca en detalles sencillos, como tu fecha de fundación, tus principales productos o incluso tus precios, aunque siga citando tu página de precios. Aquí tienes un ejemplo reciente de IA que cita precios incorrectos.
Al detectar estos errores, obtienes problemas concretos en los que trabajar, ya sea poniéndote en contacto directamente con las empresas de IA o creando contenido que aclare la información.
En el informe de respuestas de IA, introduce tu marca en los filtros de esta manera:
Piensa en esto como tu porción del pastel de las conversaciones de IA. Puedes ver qué porcentaje de las menciones en IA en tu sector se dirige realmente a ti frente a tus competidores. Resulta especialmente útil para hacer un seguimiento del progreso a lo largo del tiempo: ¿estás ganando terreno o perdiéndolo?
Introduce tu marca y la de tus competidores. Tu índice de presencia en IA total es la cifra que aparece en la parte superior.
A continuación, obtendrás tu índice de presencia en cada uno de los seis índices de IA.
Esto va más allá del índice de presencia general. Puede que descubras que tu marca domina las menciones en IA para “soluciones corporativas”, pero apenas aparece para “herramientas para pequeñas empresas”, mientras que un competidor muestra el patrón contrario.
Conocer tus puntos fuertes y deficiencias en temas específicos te ayuda a perfeccionar tu estrategia de contenidos. Para los temas en los que necesites redoblar esfuerzos, puedes conseguir más menciones en sitios de terceros (como reseñas de productos), crear más contenido propio (como guías prácticas) o revisar tus propios materiales de marketing de producto.
Por ejemplo, cuando Monday.com lanzó su función de CRM, se adentró en un mercado más amplio con nuevos competidores. Hasta entonces, la marca era reconocida sobre todo por la gestión de proyectos. El seguimiento de su visibilidad en IA permitió medir cómo se estaban posicionando en este nuevo segmento.
Por ejemplo, la IA podría recomendar con frecuencia a tus competidores para “integración con Slack” o “cumplimiento del RGPD”, mientras que tu marca nunca aparece, aunque tú también ofrezcas esas funciones. Estas lagunas representan oportunidades inmediatas para crear nuevo contenido, optimizar páginas existentes o ajustar tu mensaje para lograr que tu marca se incluya en esas conversaciones de IA.
Así es como puedes detectar páginas que hablan de tus competidores, pero no te mencionan a ti: oportunidades perfectas para presentarles tu solución.
Consejo
Brand Radar también hace seguimiento de tu demanda de búsqueda y de tu visibilidad web. Para ello, recurre a una de las mayores bases de datos de palabras clave del sector (28.700 millones de palabras clave) y usa un bot que rastrea la web con más frecuencia que cualquier otra herramienta de marketing (más información sobre los datos de Ahrefs).
La demanda de búsqueda y la visibilidad web te indican:
Con qué frecuencia buscan los usuarios tu marca.
Cuántas consultas de búsqueda incluyen tu marca y si esa cifra está aumentando.
Cuántas páginas mencionan tu marca y cuánta visibilidad obtienen esas páginas.
Por cierto, tu rendimiento en búsquedas y tus menciones web determinan directamente cómo los sistemas de IA entienden y representan tu marca. Una fuerte demanda de búsqueda y unas menciones de marca constantes suelen traducirse también en una mejor visibilidad en IA. Eso significa que puedes abordar la construcción de marca para IA desde varios ángulos: mejorando el posicionamiento en búsquedas, consiguiendo menciones creíbles y observando cómo ambos impulsan una representación más sólida de tu marca en la IA.
Si aún no estás listo para utilizar herramientas profesionales, empieza con comprobaciones manuales. Dedica algo de tiempo cada mes a plantear a diferentes asistentes de IA preguntas relacionadas con tu sector:
“¿Cuáles son las mejores herramientas de [tu categoría de producto]?”
“¿Cómo elijo entre [tu marca] y [competidor]?”
“¿Qué debería saber sobre las soluciones de [tu sector]?”

Conviene hacer la misma pregunta varias veces y comprobar si apareces en todas (y, si no es así, calcular el promedio).
Como puedes imaginar, este proceso requiere mucho tiempo y, aun así, se te escaparán la mayoría de las menciones en IA que se producen en miles de conversaciones diarias. Sin embargo, puede darte una idea básica de cómo la IA representa actualmente a tu marca.
Aquí tienes una verdad universal: la mejor manera de conseguir que la gente hable de ti es crear algo imposible de ignorar. Cuando ofreces un producto excelente, das un servicio sobresaliente o creas una experiencia que los usuarios adoran, el boca a boca se propaga de forma natural. Ese entusiasmo se refleja en reseñas, publicaciones en redes sociales y artículos.
Todo ese impulso también influye en los motores de búsqueda. Google tiende a recompensar a las marcas que se mencionan con frecuencia, ampliamente respaldadas y percibidas como relevantes. Y, por extensión, los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT se apoyan en esas mismas señales.
Los LLM más populares utilizan un proceso denominado generación aumentada por recuperación (RAG), que extrae información de la web a través de motores de búsqueda. Si Google ya considera que tu marca es de confianza y merece posicionarse, es mucho más probable que esas mismas páginas aparezcan en sistemas de IA.
Y aunque crear un gran producto o servicio es la base de todo, hay algunos pasos adicionales que puedes dar para que tu marca destaque todavía más.
Los asistentes de IA necesitan información clara y detallada sobre quién eres, qué haces y por qué eres diferente. Asegúrate de que tu sitio web explique con claridad tu propuesta de valor, casos de uso y ventajas competitivas.
Así es como lo hizo Common Room:
Se depuró contenido antiguo en sitios de alta autoridad; por ejemplo, se eliminaron o redirigieron páginas obsoletas que aún influyen en los LLM.
Se alinearon las señales externas; por ejemplo, se aseguró de que los sitios y canales de terceros reflejaran su nuevo posicionamiento.
Se eliminaron las categorías irrelevantes en G2/LinkedIn y se reorganizaron los vídeos de YouTube.

Una buena idea es responder de forma bastante literal a las preguntas sobre tu marca. Puedes crear páginas de FAQ específicas en tu base de conocimientos, como Venmo:
Y para influir en las comparaciones de productos, puedes lograrlo mediante las clásicas landing pages de tipo “vs”.
Cada vez que reviso las principales fuentes de menciones de una marca, la mayoría provienen de otros sitios web. Los LLM analizan estos sitios en busca de patrones para generar confianza. De este modo, si varios sitios, sobre todo los más populares, coinciden en que una marca es una buena solución, la IA tenderá a replicar esa misma postura en sus respuestas.
Para ilustrar esto, ninguna de nuestras propias páginas apareció entre las 10 principales fuentes citadas para nuestra marca.
Las clasificaciones del sector, las listas de “lo mejor de”, las reseñas, la cobertura de PR, las opiniones de clientes, los estudios de caso y las colaboraciones con influencers pueden aumentar las probabilidades de que la IA mencione tu marca. Aquí tienes dos formas de priorizar las oportunidades de mayor impacto:
Realiza un análisis de brechas de menciones en Brand Radar, como describí más arriba.
Al analizar la visibilidad de Ahrefs en IA, noté un patrón: la mayoría de las menciones de nuestra marca que procedían de nuestro propio contenido estaban vinculadas a herramientas gratuitas y guías prácticas. Si tienes una empresa tecnológica, especialmente de SaaS, este enfoque también podría funcionarte. Es como en la captura de pantalla anterior de ChatGPT: cuando una herramienta forma parte directa de la solución a un problema, es probable que la IA la mencione.
Estas son algunas de nuestras herramientas gratuitas mencionadas en AI Overviews:
En cuanto al contenido práctico, como «cómo hacer Keyword Research» o « cómo analizar el tráfico de la competencia», este apareció en entre 20 y 28 de las 50 páginas principales en AI Mode, AI Overviews y Copilot.
Entonces, ¿cómo puedes encontrar ideas probadas para herramientas gratuitas y guías prácticas?
Analiza el contenido de tus competidores en Site Explorer para ver qué temas atraen tanto tráfico como visibilidad en IA.
Consejo
No sientas que solo tienes que perseguir los temas más amplios y con una demanda de búsqueda masiva. No todos los nichos tienen miles de compradores esperando. Si detectas señales claras de que un tema específico beneficiaría enormemente a tu audiencia, merece la pena abordarlo. Una particularidad de la búsqueda con IA es que los usuarios suele usar prompts largos y detallados. Estos prompts se desglosan en numerosas consultas long-tail en un proceso llamado desglose de consultas. Eso significa que puedes aparecer ante las personas adecuadas con contenido muy específico y enfocado.
Aquí tienes una captura de pantalla de Brand Radar que muestra los dominios más citados en los seis índices de IA que rastrea. YouTube, Reddit y Quora están entre los cinco primeros. Está claro que la IA favorece enormemente a las plataformas basadas en contenido generado por usuarios.
Al acercarnos, podemos ver que estas cifras varían según el sistema de IA. Obtendrás cifras altas de forma generalizada para YouTube y Reddit, mientras que Quora tendrá una fuerte presencia en AI Overviews de Google y una presencia mucho menor en el resto de las plataformas (en comparación con otros asistentes de IA).
Para ahorrarte horas navegando manualmente por estas plataformas en busca de temas e hilos, puedes utilizar un análisis de brechas de menciones para identificar en un solo paso dónde debes aumentar tu presencia.
Además, para las tres plataformas, puedes buscar temas en los que ya posicionen en AI Overviews y crear mejor contenido o unirte a la conversación; no es estrictamente necesario que mencionen a tus competidores, siempre y cuando sean relevantes para tu negocio.
Antes de dar por concluida esta sección, quiero asegurarme de dejar algo claro: la supervisión “tradicional” de menciones de marca sigue siendo fundamental. Como mínimo, configura Alertas de Google para el nombre de tu marca y revisa con frecuencia tus plataformas de redes sociales para ver las notificaciones de menciones.
Y, si tu audiencia es muy activa en redes sociales, probablemente no te arrepentirás de invertir en una herramienta como Mention o Brand24. Las funciones prémium pueden resultar muy útiles:
Por cierto, si eres usuario de Ahrefs, puedes configurar el seguimiento avanzado de menciones con la herramienta Alertas. Por ejemplo, una alerta para menciones web que incluyan a tus competidores pero no a ti y que, al mismo tiempo, provengan de un sitio con autoridad y un tráfico orgánico considerable.
Lo que he abordado aquí es una pieza del rompecabezas más amplio de la visibilidad en IA. Si quieres profundizar más, estas dos guías son un excelente paso a seguir. Te muestran cómo pasar de las menciones de marca a las citas reales de contenido, aumentar tus probabilidades de ser referenciado por los LLM y conectar todo esto con las estrategias tradicionales de SEO.
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Mateusz Makosiewicz es investigador y formador de marketing en Ahrefs. Lleva más de 15 años vinculado al marketing, especializándose en marketing de crecimiento, marketing de contenidos, estrategia de marketing y gestión.
Mateusz estudió Publicidad y Marketing de Medios en la Universidad de Gdańsk. Adquirió su experiencia en marketing en agencias, empresas SaaS y empresas de hardware, donde desempeñó diversos cargos, desde la gestión de proyectos publicitarios para clientes hasta la dirección de departamentos de marketing.
En el blog de Ahrefs, escribe sobre SEO y marketing basándose en la experiencia obtenida al poner a prueba probablemente todos los consejos de marketing que se han publicado, el ensayo y error en el marketing de startups en Silicon Valley y la optimización de motores de crecimiento como si le fuera la vida en ello.
Empieza aquí. Qué es el AEO, en qué se diferencia del SEO y los siete pasos para empezar.
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