Cómo elegir los mejores prompts para supervisar tu visibilidad en la búsqueda con IA
Por Glen Allsopp
Responsable de estrategia e investigación de marketing en Ahrefs
- Lo que estamos supervisando
- El marco: haz un seguimiento de grupos de prompts, no de respuestas individuales
- Preguntas para las que ya posicionas en Google Search Console
- Preguntas habituales de “Debates y foros”
- Consultas conversacionales en torno a tus páginas con mejor rendimiento
- Preguntas relacionadas de Perplexity
- Resultados de “Otras preguntas de los usuarios”
- Temas por los que ya apareces en la búsqueda con IA
- Páginas que ya reciben tráfico desde la búsqueda con IA
- Consultas por las que aparecen tus competidores
- La pestaña “Preguntas” de Keywords Explorer
- Si las respuestas de IA sobre tu empresa coinciden con la realidad
- Personas creadas a partir de datos internos
- Cuenta con un plan para actuar
Ahora que los usuarios de Ahrefs pueden hacer un seguimiento de la visibilidad en IA para las consultas exactas que les interesan, mucha gente se pregunta qué términos debería supervisar.
Al fin y al cabo, conversar con la IA no se parece a cómo buscaríamos tradicionalmente, ya que las peticiones pueden ser mucho más detalladas o producirse en mitad de conversaciones más largas.
Las respuestas de IA también son menos consistentes que los resultados de búsqueda orgánicos, ya que tanto las recomendaciones de marca como las URLs citadas cambian de un minuto a otro.
En esta publicación, voy a compartir el marco de seguimiento y las fuentes de consultas que creemos que tienen más sentido.
Si ya sabes de qué quieres hacer un seguimiento, la función de prompt personalizado en Brand Radar te permite supervisar respuestas en las ubicaciones y plataformas que elijas, con una frecuencia diaria, semanal o mensual.
Consulta las menciones de marca para cualquier consulta individual o (como recomendamos) agrupa grupos de prompts y consulta las respuestas agregadas (incluidas las URL y las tendencias) de todos ellos a la vez.
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Cómo supervisamos la visibilidad de marca de Ahrefs en nuestros temas de mayor valor
El seguimiento de prompts ha sido un tema controvertido en los últimos meses, y una crítica habitual es que la personalización y la volatilidad de las respuestas de la IA dificultan conocer el rendimiento real tu marca.
Las plataformas no comparten directamente las consultas que introducen los usuarios ni con qué frecuencia lo hacen, lo que significa que también es posible que estés haciendo un seguimiento de la visibilidad de frases que en realidad nadie busca.
Otros argumentan que los datos orientativos son mejores que nada y que, como mínimo, deberías hacer un seguimiento de si lo que la IA “piensa” de ti se ajusta a la realidad.
En Ahrefs, sabemos que no trabajamos con datos perfectos, pero creemos que se puede obtener información de las respuestas y actuar en consecuencia.
Como visión más amplia sobre la supervisión de prompts, esta es nuestra perspectiva general:
 Qué no hacer |  Qué hacer |
|---|---|
Céntrate en los resultados de los prompts individuales | Agrupa prompts similares y analiza puntos en común en los resultados agregados |
Considéralo como una tarea de “configurar y olvidarse” | Cuenta con un plan para actuar, como establecer relaciones con fuentes citadas con frecuencia |
Considera el seguimiento de prompts como el seguimiento de posiciones tradicional | Entiende que tu “posición” en las respuestas es muy volátil |
Asume que el seguimiento de prompts es la mejor fuente de datos de visibilidad en IA y la única | Supervisa el tráfico procedente de LLM, los registros del servidor relevantes, el rendimiento de la búsqueda tradicional y, si es posible, conjuntos de datos de prompts más amplios |
Pensar que conseguir que se citen URL es el objetivo final | Comprende que tu empresa puede recomendarse con regularidad sin citarse |
Intenta hacer un seguimiento de todas las posibles personas y enfoques de palabras clave que cubre tu sitio web | Empieza por priorizar las consultas sobre temas de alto valor. Siempre puedes abarcar más luego |
Identificar posibles acciones es una parte importante de nuestro enfoque al analizar las respuestas.
Por ejemplo, cuando lanzamos nuevas funciones como el seguimiento de prompts personalizados (un poco irónico, lo sé), queremos saber si las respuestas de la IA reflejan que Ahrefs ahora cuenta con esta funcionalidad o si, en su lugar, hacen referencia a fuentes desactualizadas.
Supervisar varias plataformas de IA permite detectar menciones de marca en sitios que no solo son destacados en Google (donde el SEO se centra tradicionalmente), sino también en Bing, Brave Search y en índices personalizados.
Además de la precisión de las respuestas, nos fijamos principalmente en los sitios web que se citan con frecuencia para conectar con ellos, en las funcionalidades y casos de uso de plataformas SEO que se mencionan a menudo para cubrirlos mejor, y en cómo estamos posicionados frente a la competencia en nuestras ofertas clave.
Dicho esto, no nos centramos únicamente en hacer un seguimiento de prompts personalizados.
La actividad de bots de IA en los registros del servidor, el tráfico desde plataformas de IA, el rendimiento de la búsqueda tradicional y la información extraída de decenas de millones de prompts en Brand Radar también forman parte de nuestra supervisión.
Una nota sobre el volumen de prompts
Mi colega Patrick Stox tiene un próximo informe que sugiere que, tras excluir todo lo demás para lo que la gente usa los LLM, las interacciones tipo búsqueda en ChatGPT tienen alrededor del 12 % del volumen de Google.
Las principales plataformas de IA no comparten los datos de consultas de sus usuarios, así que solo ellas saben exactamente con qué frecuencia se hacen preguntas concretas.
Aunque hay proveedores externos de algunos datos de conversaciones reales, hemos visto que se usan para estimar volúmenes de consultas muy por encima de lo que nosotros respaldaríamos.
Nuestro enfoque actual es anclar la mayoría de nuestros prompts en torno a términos de búsqueda tradicionales, ya que tenemos datos más fiables sobre su popularidad.
Es cierto que las variaciones “sintéticas” de los términos de búsqueda tradicionales no reflejarán a la perfección cómo la gente hace consultas a la IA, pero pueden ayudar a priorizar la supervisión de temas con un interés demostrado.
Profundicemos un poco más en cómo agrupar puntos similares, ya que es una parte importante de cómo entendemos el seguimiento de prompts en general.
El marco: haz un seguimiento de grupos de prompts relevantes, no de respuestas individuales
Pregunta a ChatGPT cuál es el mejor software de gestión de gimnasios, y Wodify y PushPress podrían encabezar sus recomendaciones. Unos segundos después, Mindbody podría ser la mejor solución, acompañada de un artículo tipo lista en el que aparecía en segundo lugar.
He visualizado esta volatilidad del “posicionamiento” en una herramienta gratuita en Detailed.com, inspirada en un informe del CEO de Sparktoro, Rand Fishkin.
Por este motivo, recomendamos agrupar prompts relacionados para obtener una visión general orientativa y conjunta de los puntos en común de las respuestas, en lugar de priorizar cualquier resultado individual.
Estos grupos de prompts se pueden definir por intención, la fase del embudo de marketing a la que pertenecen, los productos y servicios que ofreces o cualquier otra cosa que tenga sentido para tu empresa.
Los siguientes ejemplos se inspiraron principalmente en preguntas de la funcionalidad SERP “Otras preguntas de los usuarios” de Google y, luego, se ampliaron con otras fuentes de datos.
Enfoque del grupoSegún el tipo de empresa, tendrán sentido unos grupos u otros | Posible fuente de datosEs beneficioso combinar fuentes, como las consultas de atención al cliente con datos de GSC | Consultas de ejemplo para desarrollarCon fines ilustrativos. Para obtener los mejores resultados, usa tus propios datos y tu experiencia en el nicho | |
|---|---|---|---|
Posicionamiento competitivo | La funcionalidad SERP “Otras preguntas de los usuarios” de Google | ¿Cuál es el mejor CRM para agentes inmobiliarios? | ¿Cuál es el mejor CRM para empresas de construcción? |
Confianza y validación | Debates en foros y grupos de redes sociales | ¿Las zapatillas de running Hoka son fiables a largo plazo? | ¿Son buenas las zapatillas Hoka para la fascitis plantar? |
Página con mayor conversión(p. ej., las personas que buscan “alternativas a WeTransfer” se convierten en clientes) | Análisis de sitios web y datos de autoatribución | ¿Qué está usando la gente en lugar de WeTransfer? | ¿Cuál es una buena alternativa a WeTransfer? |
Fases del embudo(p. ej., parte inferior del embudo) | Consultas de atención al cliente | ¿Merece la pena HubSpot para una pequeña empresa? | ¿Merece la pena HubSpot en 2026? |
Requisitos específicos | Keywords Explorer de Ahrefs | ¿Cuál es el mejor alojamiento web que incluye cPanel? | ¿Puedes recomendar algunas empresas de alojamiento que cumplan la ley HIPAA? |
Cada uno de estos, especialmente los temas, también se puede desglosar a un nivel mucho más detallado.
Si estás intentando supervisar las menciones de marca de forma general, te recomiendo separar las consultas de marca y sin marca en grupos propios.
Técnicamente, con el tiempo, puedes consultar datos agregados sobre las respuestas a un prompt individual, pero tiene sus inconvenientes.
Ahora que ya tienes una idea de cómo podrías agrupar prompts, veamos las fuentes de datos que pueden servirte de inspiración sobre qué supervisar.
¿Sabías esto?
Preguntas para las que ya apareces en Google Search Console
Abre Google Search Console directamente, o a través de Ahrefs Webmaster Tools, y busca específicamente preguntas para las que tu sitio web ya se esté posicionando.
Una forma sencilla de hacerlo es usar la siguiente expresión regular:
\b(why|what|when|are|will|does|should|where|who|how|can|do|is)\b
Esto solo hace coincidir términos que contengan una o varias de esas palabras específicas.
También puedes usar la siguiente expresión regular para encontrar todas las consultas de al menos 6 palabras: ^(\S+\s+){5}\S+. Cambia “5” por un número mayor si es necesario.
Si tu sitio es nuevo, todavía no recibe mucho tráfico de búsqueda o simplemente estás investigando otro sector, también puedes usar los mismos términos en un filtro de la herramienta Keywords Explorer de Ahrefs.
Aunque los volúmenes de búsqueda estimados nunca se traducirán perfectamente en volúmenes de chats con IA, este enfoque te dará una idea de lo populares que son los temas en general.
Encuentra preguntas frecuentes con la funcionalidad SERP “Debates y foros” (o, más concretamente, &udm=18)
En 2022, Google lanzó una nueva función de resultados de búsqueda, “Debates y foros”, para resaltar conversaciones en comunidades online. Según dijeron, estaba pensada para mostrar más consejos de primera mano.
Mientras que las páginas web típicas suelen tener etiquetas de título perfectamente optimizadas y cargadas de palabras clave, las publicaciones en foros se acercan mucho más a cómo escribe la gente de forma natural, ya que los usuarios no se preocupan por si algo posiciona.
Gracias a esto, puedes inspirarte en preguntas redactadas de forma natural que la gente también podría estar haciendo en plataformas centradas en la IA.
Reddit es el dominio más destacado aquí, pero también verás Facebook, Quora, la Comunidad de Steam y miles de otros sitios.
Hay un parámetro específico que puedes añadir a la barra de direcciones, &udm=18, que te permite buscar directamente en foros sobre tu tema en lugar de simplemente esperar que la funcionalidad SERP aparezca en los resultados.
Está bien que las preguntas generen muchos comentarios, pero, por lo general, busco los enfoques que aparecen con más frecuencia.
Genera consultas conversacionales en torno a palabras clave populares o a términos que ya están llevando tráfico a tus páginas con mejor rendimiento
Idealmente, ya tendrás datos sobre qué páginas de tu sitio ayudan a que más visitantes realicen alguna acción deseada, como suscribirse a un boletín o solicitar una demostración de producto.
A modo de ejemplo, digamos que nuestro generador de palabras clave gratuito ha generado más registros de clientes que cualquier otra página de nuestro sitio, gracias a un buen posicionamiento en Google para términos populares.
Si quieres hacer un seguimiento de su rendimiento en la búsqueda con IA, una opción podría ser usar LLM para convertir términos tradicionales en un lenguaje más conversacional y natural.
Como recordatorio, no nos centramos en cada respuesta individual, sino en cómo se nos menciona en conjunto dentro de un grupo más amplio de consultas.
Una petición sencilla a tu asistente de IA preferido podría tener el siguiente aspecto:
Toma esta lista de consultas de búsqueda de Google reales que llevaron tráfico a [URL] y transfórmalas en prompts de estilo conversacional que la gente podría usar en plataformas de búsqueda con IA. Se te da de diez, has nacido justo para este tipo de trabajo.
Asegúrate de visitar la página en cuestión.
Cuanto más larga sea la consulta original, menos deberías modificarla. No cambies su intención de ninguna manera. Modifica solo los términos que creas que son relevantes para lo que ofrece la página. Si se requieren años, menciona solo el año actual: 2026.
Aquí tienes una lista de consultas que ya han dirigido a gente a esta página:
[Preguntas de GSC con clics e impresiones/datos de Keyword Research]
Aquí tienes algunos ejemplos de consultas de búsqueda tradicionales y cómo podría verse su alternativa conversacional:
“Mejores herramientas de gestión de proyectos económicas” > “¿Cuáles son las mejores herramientas de gestión de proyectos para startups con un presupuesto reducido?”
[proporciona ejemplos más específicos]
Si la página todavía no ha posicionado para ninguna consulta, puedes sustituir esa sección por datos de herramientas como Ahrefs Keywords Explorer, e incluir los términos a los que apuntas con un volumen conocido.
Como ocurre con muchas cosas en SEO, puedes llevar este concepto al siguiente nivel.
He disfrutado leyendo el trabajo de Metehan Yesilyurt en los últimos meses, y en su guía sobre cómo convertir datos de GSC en consultas más largas ha propuesto un prompt mucho más detallado.
Creó una herramienta personalizada específicamente para convertir términos de búsqueda normales en prompts de estilo LLM.
Para mantener el respeto, no quiero compartirlo todo, pero aquí tienes un ejemplo de su archivo app.py:
Creo que Metehan estaría de acuerdo en que cuanto más específicos sean tus ejemplos de antes y después, mejor.
Usa las preguntas relacionadas de Perplexity como inspiración (y para entender cómo se generan)
Me fascina cómo Perplexity está construyendo su propio índice de la web, presumiblemente para reducir la dependencia de los motores de búsqueda tradicionales para obtener datos.
Mientras investigaba hace poco, descubrí que, en comparación con ChatGPT o Microsoft Copilot, era mucho más probable que recomendaran fuentes de alta calidad en sus respuestas.
Esto ocurrió a pesar de que tenían más dominios principales coincidentes con Microsoft que los que Microsoft tenía con ChatGPT, con quien mantiene una relación desde hace tiempo.
Cuántos de los dominios más citados en plataformas de IA no tienen visibilidad en Google Search
Análisis de los 1.000 principales dominios referenciados por cada plataforma, mediante Ahrefs Brand Radar.
Una función útil al hacer preguntas en Perplexity relacionadas con tu sector es que, al final de cada chat, se te recomendarán consultas de seguimiento relacionadas.
Me puse en contacto con Perplexity y pregunté si se basan en consultas reales que se hayan hecho antes.
Me dijeron que se generan con un modelo de IA que utiliza la consulta original y sus resultados. Básicamente, son las siguientes preguntas naturales que el modelo cree que se derivarían de esos datos.
Para nuestro propósito, es una pena que no se basen en consultas históricas, pero Perplexity querrá que sean lo más relevantes posible, por lo que me sigue pareciendo que su estudio es beneficioso.
Saca ideas de “Otras preguntas de los usuarios” en los resultados de búsqueda de Google
Para algunos de los nichos que rastreo, me gusta empezar mi investigación usando preguntas de la funcionalidad SERP “Otras preguntas de los usuarios” de Google.
Si perteneces al nicho de las mascotas, una búsqueda sencilla de “la mejor comida para cachorros” devuelve al instante sugerencias de preguntas relacionadas y posibles preguntas de seguimiento:
Si haces clic en cualquier titular para expandirlo, Google ofrecerá aún más sugerencias de consultas.
Cuando investigo sectores que no conozco tanto, a menudo tomo estas preguntas tal cual para ver qué marcas, dominios y tipos de respuesta aparecen con más frecuencia con el tiempo.
Para trabajos más serios y proyectos personales, las usaré como base para ampliarlas. Explicaré algunas formas de hacerlo en la sección de la pestaña “Preguntas” de Keywords Explorer.
Si quieres ampliar tu análisis, puedes usar tanto la Barra de herramientas Ahrefs como Detailed SEO Extension para extraer automáticamente varios niveles de titulares de Otras preguntas de los usuarios.
Supervisa los temas por los que ya apareces en la búsqueda con IA
Ahrefs Brand Radar ofrece información sobre más de 240 millones de prompts en plataformas populares de IA, como Modo IA de Google, ChatGPT y Perplexity.
Al analizar la visibilidad de la plataforma financiera NerdWallet, vemos que ya está asociada a temas como “seguro para propietarios de vivienda” y “la mejor cuenta de ahorro”.
Puedes hacer clic en cada uno de ellos por separado para identificar consultas que quizá quieras modificar y seguir rastreando.
Por ejemplo, si has empezado hace poco a crear contenido para ubicaciones específicas, podrías rastrear estos términos en esos países o mencionar el país concreto en el prompt.
También puedes establecer tu propia frecuencia de actualización exacta, por ejemplo, diaria, semanal o mensual.
Analiza las páginas de tu sitio web que actualmente reciben tráfico de la búsqueda con IA
Los detalles dependerán de la solución de análisis que estés usando, pero la idea es la misma: encuentra páginas que estén recibiendo tráfico y crea prompts en torno a ellas.
En uno de los sitios que estoy rastreando con Ahrefs Web Analytics, podemos ver que casi todo el tráfico de búsqueda con IA que recibe proviene de ChatGPT:
Además del análisis web tradicional, también puedes profundizar en los registros del servidor.
A continuación podemos ver cuándo ChatGPT-User solicitó páginas en Detailed.com durante un periodo de siete días.
Este no es un bot que rastree continuamente la web. En su lugar, se usa cuando los usuarios le hacen una pregunta a ChatGPT o a los GPT personalizados, y esa página puede ayudar a generar una respuesta.
Además de los bots de búsqueda tradicionales, también puedes revisar, por ejemplo, solicitudes de Perplexity-User (Perplexity), DuckAssistBot (DuckDuckGo) y MistralAI-User (Mistral).
Después, podrías obtener ideas de prompts siguiendo las sugerencias de esta guía, como por ejemplo:
Analizar los términos que dirigen tráfico a esa página en Google Search Console
Encuentra “Otras preguntas de los usuarios” relevantes que también aparecen donde posiciona orgánicamente
Preguntar a los LLM sobre preguntas relevantes que la gente podría hacer para encontrar la página
Ambas fuentes son útiles por sí solas, pero viene bien contar con puntos de datos adicionales con los que combinarlas.
Supervisar las consultas para las que actualmente no apareces (pero la competencia sí)
Otra gran utilidad de Ahrefs Brand Radar es que no tienes que empezar tu análisis de visibilidad desde cero.
Puedes consultar los datos de visibilidad en IA de meses anteriores para encontrar consultas que hemos analizado y en las que aparecen competidores, pero no tu marca.
A partir de ahí, se podrían añadir a grupos de prompts personalizados para hacerles un seguimiento con más frecuencia, o en ubicaciones y plataformas adicionales.
Otra ventaja de esta herramienta es que resalta las brechas de contenido que pueda haber en tu sitio. Es posible que simplemente no aparezcas porque no tienes ninguna página del sitio relevante para esos temas.
Usa la pestaña “Preguntas” de Keywords Explorer
Nuestra base de datos de Keywords Explorer te permite buscar entre 28.700 millones de términos para encontrar los más relevantes para tu sector.
Empieza con una frase semilla como “hoteles en París”, haz clic en Términos coincidentes, luego, en Preguntas, y verás rápidamente sugerencias relevantes con su correspondiente volumen de búsqueda.
Cuanto más amplia sea tu búsqueda inicial, más preguntas recibirás. A continuación, he buscado el tema general de “carpintería” y se han devuelto más de 800 preguntas:
Dicho esto, aquí habrá términos por los que probablemente no te interese que te citen.
Según la plataforma que estés usando, “¿Qué es la carpintería?” podría responderse sin ninguna búsqueda web ni enlaces a fuentes adjuntos.
Si diriges una escuela online de carpintería u ofreces servicios de constitución de empresas, quizá te interese usar una frase con búsquedas constantes como “cómo montar una empresa de carpintería” y hacer un seguimiento de las variaciones como un único grupo.
Supervisa si las respuestas de los LLM sobre tu empresa coinciden con la realidad
Cuando se trata de SEO, es probable que te hayas centrado principalmente en los resultados de búsqueda de Google.
Las respuestas de IA, por su parte, también pueden apoyarse en datos de Bing, Brave Search, índices web personalizados y sus datos de entrenamiento originales.
Puede haber muchas fuentes de información negativa o inexacta sobre tu marca que estas fuentes adicionales sacan a la luz y que nunca has visto en Google.
Cuando empecé a escribir este artículo, las consultas relevantes que supervisaba en ChatGPT no confirmaban que Ahrefs ahora ofrece un seguimiento de prompts personalizados.
Esto significaba que teníamos trabajo por delante para difundir el mensaje en nuestro propio sitio, en redes sociales y en los artículos de terceros, que quizá no habían actualizado sus comentarios anteriores sobre el hecho de que carecemos de esta funcionalidad.
Por suerte, ahora muestran información precisa de forma constante:
Para tu propia marca, podrías hacer un seguimiento de respuestas sobre lo siguiente:
Tus precios actuales
Prioridades relevantes de los clientes, como asequibilidad, fiabilidad o comodidad
Si ofreces determinadas funciones
Las quejas más habituales de la gente
Cómo te comparas con los principales competidores
Steve Toth, fundador de Notebook Agency, es un firme defensor de comprobar si las opiniones de la IA sobre tu marca se ajustan a la realidad.
Me dijo que, al trabajar con clientes, puede usar datos de la documentación de ayuda, transcripciones de llamadas de ventas, llamadas privadas y recursos adicionales como battlecards de ventas para entender cómo quieren que se les represente en los LLM.
A partir de ahí, su equipo crea prompts con preguntas decisivas y mide la precisión de las respuestas. Si encuentran discrepancias, tratan de influir en ellas con contenido adicional en su propio sitio y en otros.
Crear personas con ayuda de fuentes de datos internas
Algo que hace que el seguimiento de respuestas sea un reto es la información que un asistente puede tener sobre su usuario, como su ubicación, preferencias compartidas en chats anteriores y contexto adicional procedente de la conversación actual.
Podemos intentar modelarlas añadiendo más contexto a nuestros prompts, pero ten en cuenta que esto tiene sus limitaciones. No es una alternativa perfecta.
Mucha gente defiende firmemente el seguimiento de personas como defensa frente a respuestas personalizadas, y la mayoría (como es comprensible) tiene sus dudas. Hacemos un seguimiento de prompts relacionados con ellas, pero no son nuestra máxima prioridad.
Un formato que he estado supervisando sigue una estructura sencilla: [Mi situación] [Restricciones] [Prioridades] [Puntos débiles] [Pregunta].
De forma desglosada, podría abarcar lo siguiente:
[Situación] | He tenido mucho estrés en el trabajo y… | Acabo de comprar una nueva vivienda con un jardín grande… |
[Restricciones] | No tengo mucho tiempo libre… | Necesito una solución de riego sencilla con la que incluso los más pequeños puedan ayudar… |
[Prioridades] | Me encantaría poder calmar esa voz en mi cabeza… | Necesita estirarse al menos 50 metros sin perder presión de agua… |
[Puntos débiles] | He probado el yoga y he visto tutoriales en YouTube… | Ya he intentado conectar varias mangueras sin éxito… |
[Pregunta] | ¿Recomendarías probar un retiro de meditación local o…? | ¿Hay algún sistema de aspersores o de manguera que debería considerar…? |
Para ayudarte con esto, puedes utilizar tantas fuentes de datos internas como sea posible, como chats de atención al cliente, datos de anuncios, búsquedas internas del sitio (en publicaciones del blog, documentación de ayuda, etc.) y cualquier otra cosa que se te ocurra.
Si no te interesa seguir este camino, me gustó una fórmula sencilla que Mark Williams-Cook compartió y que personaliza términos, en lugar de crear perfiles de persona “completos”.
Les plantea a los LLM prompts como: “Si yo fuera [Persona] e intentara encontrar [Keyword], ¿qué podría buscar?”
Es divertido trastear con esta función, pero, como digo, no sabemos hasta qué punto se ajusta a una personalización real.
Una función de Brand Radar lanzada recientemente
Mientras trabajaba en este artículo, Ahrefs lanzó una nueva función para ayudar a generar consultas de las que hacer un seguimiento.
Toma el proyecto en el que estás trabajando y las consultas personalizadas que ya has introducido para determinar áreas de enfoque específicas que quizá te interese revisar.
En la captura de pantalla anterior, buscaba prompts adicionales para una marca de automoción, y generó temas relevantes relacionados con la propiedad de vehículos.
Seguiremos mejorando esta función a partir de los comentarios, así que pruébala y cuéntanos qué te parece.
Cuenta con un plan para actuar en función de lo que veas
Con todo el dinero que se ha recaudado en el ámbito de la visibilidad en IA, es lógico pensar que innumerables empresas insistirán a cada paso en la importancia del seguimiento de prompts.
Lo más importante que podemos recomendar es que no rastrees prompts por hacerlo, sino que tengas todo listo para actuar en función de lo que veas.
Eso puede incluir cosas como las siguientes:
Asegurarte de que tus páginas más citadas sean precisas y estén actualizadas
Detectar patrones en respuestas que podrías estar pasando por alto, como certificaciones, funcionalidades o acreditaciones
Establecer relaciones con los principales sitios que aparecen en las respuestas relevantes
Contar con informes para vincular el tráfico de IA con los ingresos u otros resultados de conversión
Asegurarte de que lo que otras personas dicen de ti es cierto
Encontrar brechas de contenido y lagunas de conocimiento y cubrirlas
Hemos pedido (amablemente) que se rectifiquen afirmaciones incorrectas, hemos actualizado nuestros documentos de ayuda con aclaraciones adicionales y, cuando ha sido pertinente, hemos creado páginas específicas para casos de uso concretos que tratamos.
Por último, no necesitas empezar haciendo un seguimiento de miles de términos.
Algunas docenas de prompts sobre un conjunto reducido de temas pueden ser suficientes para empezar, antes de ampliar a partir de ahí al entrar en nuevos sectores o simplemente si quieres ampliar tu supervisión.
Como con todo lo relacionado con la IA, compartimos constantemente estudios y análisis, y mantendremos esta guía actualizada si nuestro enfoque cambia con el tiempo.
Si quieres descubrir más información que puede ofrecer Ahrefs Brand Radar, te recomiendo encarecidamente esta guía de mi compañera Despina con 10 casos de uso prácticos.
Si tienes alguna sugerencia para futuras guías o cualquier pregunta, ¡no dudes en ponerte en contacto conmigo por LinkedIn o X!
Los informes SEO de Glen han aparecido en medios como TechCrunch y The Financial Times. Hizo crecer Detailed SEO Extension hasta alcanzar 450.000 usuarios semanales antes de unirse (con mucho orgullo) a Ahrefs para trabajar junto a los equipos de marketing y producto.
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¿Qué es la optimización para motores de respuesta (AEO)?
Empieza aquí. Qué es el AEO, en qué se diferencia del SEO y los siete pasos para empezar.
Cómo funcionan los motores de respuesta
Qué ocurre realmente entre un prompt y una respuesta, y en qué punto tu marca puede entrar en el proceso.
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No puedes optimizar lo que no puedes ver. Siete formas de medir dónde aparece tu marca en las respuestas de IA.
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Haz un seguimiento de grupos de prompts, no de respuestas aisladas. Once sitios donde encontrar las consultas que vale la pena supervisar.
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Posicionarte hace que te tengan en cuenta. Así consigues que te citen: los temas, los formatos y los cambios on-page que funcionan.
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