Cómo supervisar y conseguir menciones de marca en las respuestas de IA

La gente recurre a la IA para resolver problemas y decidir qué comprar. Si esa IA recomienda a un competidor, te arriesgas a perder clientes.

En julio de 2025, ChatGPT tenía más de 700 millones de usuarios semanales en todo el mundo. Si nos centramos solo en usuarios que buscan guías prácticas o productos para comprar, según su informe de uso, eso significa que las recomendaciones de marca podrían aparecer en conversaciones con al menos 74,2 millones de personas cada semana.

Una mención de marca no siempre significa que alguien haya pedido directamente una recomendación de una marca o producto concretos. Las marcas pueden surgir de forma natural, incluso cuando la gente solo está pidiendo consejos prácticos.

Un estudio de la Universidad de Melbourne ha demostrado que casi la mitad de las personas confía en la IA. Esa mitad puede verse convencida por lo expertas y personalizadas que resultan las recomendaciones de IA. Basta con compartir tus requisitos en un prompt, y la IA puede analizar decenas de sitios para encontrar la mejor opción.

A diferencia de las publicaciones en redes sociales, que desaparecen rápido de los feeds, las menciones de marca en la web abierta pueden tener efectos duraderos. Tu contenido antiguo puede seguir indexado y aparecer en búsquedas durante años.

Lo diferente con la IA es que estas menciones no se quedan simplemente en internet sin más: pueden influir en cómo las herramientas de IA hablan de tu marca. Esto se debe a que los modelos recurren tanto a datos históricos de entrenamiento como a búsquedas web recientes. Así que una sola mención hoy podría seguir reapareciendo en respuestas dentro de meses o incluso años.

Por ejemplo, Perplexity ha destacado de forma constante a Ahrefs como el principal software de SEO durante más de dos meses seguidos, lo que demuestra cómo las menciones repetidas pueden reforzar la posición de una marca dentro de las respuestas generadas por IA.

Puedes hacer un seguimiento de cómo cambia con el tiempo la presencia de tu marca en la IA, lo que facilita ver si tus esfuerzos de marketing están dando resultado.

Es como medir el reconocimiento de marca, pero dentro del espacio de la IA. Notarás picos después de una gran campaña o el lanzamiento de un producto, y también podrás detectar caídas repentinas que podrían señalar un problema que requiere atención.

En Brand Radar, solo tienes que introducir el nombre de tu marca junto con cualquier variación común y sabrás al instante el número de menciones y su evolución a lo largo del tiempo.

Puedes ver qué problemas o temas hacen que los sistemas de IA mencionen tu marca de forma natural. Por ejemplo, tu empresa podría aparecer a menudo en conversaciones sobre “embalaje sostenible”, pero no estar presente en discusiones sobre “alternativas económicas”, donde te interesaría aparecer. Hallazgos como estos te muestran en qué centrar tu estrategia de contenidos.

Para obtener estos datos, abre el informe de Temas en la barra lateral izquierda.

Si tu marca abarca varias categorías de producto, es importante hacer un seguimiento de la frecuencia con la que la IA te menciona en cada una.

Por ejemplo, la marca de coches Subaru quiere ser la primera opción que venga a la mente cuando se trata de SUV y crossovers. Si ponemos estas categorías junto al nombre de su marca en Brand Radar y añadimos algunos competidores, veremos que se la menciona ligeramente más a menudo como la marca de crossovers.

Y justo debajo de los gráficos de barras, podemos ver un gráfico que muestra cómo cambió su visibilidad en IA a lo largo del tiempo en comparación con la competencia:

Puedes verificar cómo describe la IA tu marca y detectar errores antes de que se propaguen.

A veces la IA se equivoca en detalles sencillos, como tu fecha de fundación, tus principales productos o incluso tus precios, aunque siga citando tu página de precios. Aquí tienes un ejemplo reciente de IA citando precios incorrectos.

Al detectar estos errores, obtienes problemas claros en los que trabajar, ya sea contactando directamente con las empresas de IA o creando contenido que aclare los hechos.

En el informe de respuestas de IA, introduce tu marca en los filtros, así:

Piensa en esto como tu porción del pastel de la conversación en IA. Puedes ver qué porcentaje de las menciones en IA de tu sector va realmente a ti frente a tus competidores. Es especialmente útil para hacer seguimiento del progreso a lo largo del tiempo: ¿estás ganando terreno o perdiéndolo?

Introduce tu marca y tus competidores. Tu índice de presencia en IA total es el número de la parte superior.

Abajo obtendrás tu índice de presencia en cada uno de los seis índices de IA.

Esto va más allá del índice de presencia general. Puede que descubras que tu marca domina las menciones en IA para “soluciones enterprise”, pero apenas aparece para “herramientas para pequeñas empresas”, mientras que un competidor muestra el patrón contrario.

Conocer tus fortalezas y brechas específicas por tema te ayuda a afinar tu estrategia de contenidos. Para los temas en los que necesitas redoblar esfuerzos, puedes conseguir más menciones en sitios de terceros (como reseñas de productos) o crear más contenido propio (como guías prácticas), o revisar tus propios materiales de marketing de producto.

Por ejemplo, cuando Monday.com lanzó su función de CRM, se estaba metiendo en un mercado más grande con nuevos competidores. Hasta entonces, la marca era reconocida sobre todo por la gestión de proyectos. El seguimiento de su visibilidad en IA mostró lo bien que estaban abriéndose paso en este nuevo espacio.

Por ejemplo, la IA puede recomendar regularmente a tus competidores para “integración con Slack” o “cumplimiento del RGPD”, mientras que tu marca nunca aparece, aunque tú también ofreces esas funciones. Estas lagunas son oportunidades inmediatas para crear nuevo contenido, optimizar páginas existentes o ajustar tu mensaje para que tu marca se incluya en esas conversaciones de IA.

Así es como puedes detectar páginas que hablan de tus competidores, pero no te mencionan a ti: oportunidades perfectas para presentarles tu solución.

Si aún no estás listo para herramientas profesionales, empieza con comprobaciones manuales. Dedica algo de tiempo cada mes a hacer a distintos asistentes de IA preguntas relacionadas con tu sector:

• “¿Cuáles son las mejores herramientas de [tu categoría de producto]?”

• “¿Cómo elijo entre [tu marca] y [competidor]?”

• “¿Qué debería saber sobre las soluciones de [tu sector]?”

Conviene hacer la misma pregunta unas cuantas veces y comprobar si apareces en todas (y, si no, sacar el promedio).

Como puedes imaginar, este proceso lleva tiempo, y aun así se te escaparán la mayoría de las menciones en IA que ocurren en miles de conversaciones diarias. Pero puede darte una idea básica de cómo la IA representa actualmente tu marca.

Los asistentes de IA necesitan información clara y detallada sobre quién eres, qué haces y por qué eres diferente. Asegúrate de que tu sitio web explique claramente tu propuesta de valor, casos de uso y ventajas competitivas.

Así es como lo hizo Common Room:

• Se limpió contenido desactualizado de alta autoridad; por ejemplo, se eliminaron o redirigieron páginas antiguas que aún influyen en los LLM.

• Se alinearon las señales externas; por ejemplo, se aseguraron de que los sitios y canales de terceros reflejaran su nuevo posicionamiento.

• Se eliminaron categorías irrelevantes de G2/LinkedIn y se reorganizaron los vídeos de YouTube.

Una buena idea es responder de forma bastante literal a las preguntas sobre tu marca. Puedes crear páginas de FAQ específicas en tu base de conocimiento, como Venmo:

Y para tener voz en las comparaciones de productos, puedes hacerlo con las clásicas landing pages de “vs”.

Cada vez que reviso las principales fuentes de menciones de una marca, la mayoría provienen de otros sitios web. Los LLM analizan estos sitios, buscan patrones y van ganando confianza. Así que, si varios sitios —sobre todo los más populares— coinciden en que una marca es una buena solución, es probable que la IA refleje esa misma postura en sus respuestas.

Por ejemplo, ninguna de nuestras propias páginas apareció entre las 10 principales fuentes citadas para nuestra marca.

Rankings del sector, listas de “los mejores”, reseñas, cobertura de PR, opiniones de clientes, casos de estudio y colaboraciones con influencers pueden aumentar las probabilidades de que la IA mencione tu marca. Aquí tienes dos formas de priorizar las oportunidades con mayor impacto:

• Realiza un análisis de brechas de menciones en Brand Radar, como he descrito arriba.

• Usa el Site Explorer de Ahrefs para evaluar un sitio antes de presentarle una propuesta. Revisa su número de citas en IA y comprueba su Domain Rating (una medida de la autoridad del sitio).

Al analizar la visibilidad en IA de Ahrefs, noté un patrón: la mayoría de las menciones de nuestra marca que procedían de nuestro propio contenido estaban vinculadas a herramientas gratuitas y guías prácticas. Si tienes una empresa tecnológica, especialmente SaaS, este enfoque también podría funcionarte. Es como en esa captura anterior de ChatGPT: cuando una herramienta forma parte directa de la solución a un problema, es probable que la IA la mencione.

Estas son algunas de nuestras herramientas gratuitas mencionadas en AI Overviews:

En cuanto al contenido práctico, como cómo hacer Keyword Research o comprobar el tráfico de tus competidores, en nuestro caso apareció en 20 a 28 de las 50 páginas principales en AI Mode, AI Overviews y Copilot.

Entonces, ¿cómo encuentras ideas probadas para herramientas gratuitas y guías prácticas?

• Utiliza una herramienta como Keywords Explorer de Ahrefs para encontrar temas relevantes con una demanda de búsqueda sólida (aquí te explicamos cómo).

• Analiza el contenido de tus competidores en Site Explorer para ver qué temas atraen tanto tráfico como visibilidad en IA.

Esta es una instantánea de Brand Radar que muestra los dominios más citados en los seis índices de IA que rastrea. YouTube, Reddit y Quora están en el top 5. Está claro que la IA favorece mucho a las plataformas basadas en contenido generado por usuarios.

Al acercarnos, podemos ver que estas cifras varían según el sistema de IA. Obtendrás cifras altas en general para YouTube y Reddit, mientras que Quora tendrá una fuerte presencia en AI Overviews de Google y mucha menos en otras plataformas (en comparación con otros asistentes de IA).

Para ahorrarte horas navegando manualmente por estas plataformas en busca de temas e hilos, puedes usar un análisis de brechas de menciones para encontrar de una sola vez dónde aumentar tu presencia.

Además, en las tres plataformas puedes buscar temas en los que ya posicionen en AI Overviews y crear mejor contenido, o unirte a la conversación; no necesariamente tienen que mencionar a tus competidores, siempre que sean relevantes para tu negocio.