Google AI Overviews: Todo lo que tienes que saber

¿Ha muerto el SEO y… debería cundir el pánico? ¿O no hay de qué preocuparse?

Esto es todo lo que sabemos hasta la fecha sobre Google AI Overview:

Los resúmenes de IA de Google, o Google AI Overviews, son resúmenes generados por la IA para las consultas de búsqueda.

El objetivo de Google es responder a la consulta directamente en las SERP, con enlaces a páginas web para profundizar en la investigación. La forma más sencilla de entenderlos es que son fragmentos destacados con esteroides.

Originalmente denominada Search Generative Experience (SGE), AI Overviews forma parte de la respuesta de Google al acelerado auge de la IA generativa.

• 10 de mayo de 2023: Google anuncia el experimento de la Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE, por sus siglas en inglés).
• 25 de mayo de 2023: Google abre el acceso a SGE para los usuarios que se inscribieron en la lista de espera.
• 22 de marzo de 2024: Google comienza a probar AI Overviews en los resultados principales de Google Search, incluso si no te habías inscrito en SGE.
• 14 de mayo de 2024: Google lanza oficialmente AI Overviews en Estados Unidos. También introduce un nuevo filtro llamado “Web” para los usuarios que solo quieren páginas web basadas en texto en los resultados de búsqueda.
• 24 de mayo de 2024: AI Overviews recibe críticas por ofrecer respuestas peligrosas e incorrectas. Por ejemplo, recomendaba usar pegamento no tóxico para hacer la salsa de pizza más pegajosa, comer al menos una piedra pequeña al día y beber orina para eliminar cálculos renales rápidamente.
• 30 de mayo de 2024: Google responde al escándalo explicando cómo tiene previsto mejorar AI Overviews.
• 15 de agosto de 2024: Google lanza AI Overviews en el Reino Unido, India, Japón, Indonesia, México y Brasil. También comienza a mostrar AI Overviews en el modo incógnito y para los usuarios que no han iniciado sesión. Además, lanza la función para “guardar” un resumen de IA específico y prueba añadir enlaces a páginas web relevantes directamente dentro del texto de AI Overviews.
• 23 de agosto de 2024: John Mueller de Google confirma que AI Overviews se ve afectado por las actualizaciones principales.

En septiembre de 2023, Google registró una patente para su AI Overview llamada “Generative summaries for search results” (Resúmenes generativos para resultados de búsqueda).

Gracias a Rich Sanger, que examinó la patente, tenemos una idea de cómo funcionan los AI Overviews de Google:

1. Envío de la consulta: se introduce una consulta de búsqueda.
2. Comprensión de la consulta: Google utiliza diversos LLM para comprender el contexto y la intención de la consulta.
3. Recopilación de contenidos: el sistema obtiene documentos relevantes, como páginas web, artículos, imágenes y vídeos relacionados con la consulta.
4. Procesamiento de contenidos adicionales: además de los resultados de búsqueda inmediatos, Google tiene en cuenta el contenido de búsquedas relacionadas y la información que otras personas consideraron útil en circunstancias de consulta similares.
5. Generación de un resumen: un LLM combina toda esta información para generar una respuesta útil a tu consulta.
6. Respuestas dinámicas y adaptadas al contexto: la IA adapta sus respuestas en función del contexto específico de cada consulta. Si las consultas se repiten o son similares en contextos diferentes, la IA ajusta los resúmenes que proporciona.
7. Interacción y aprendizaje del usuario: Google aprende de la forma en la que interactúan los usuarios con los resultados de búsqueda. Si ciertas respuestas se pasan por alto sistemáticamente en favor de otras, o si los clics del usuario sugieren una preferencia, la IA modifica las respuestas futuras para que se ajusten más al comportamiento del usuario.
8. Mejora de la precisión y la relevancia: la IA actualiza continuamente sus conocimientos basándose en nueva información e interacciones, lo que le ayuda a proporcionar respuestas más precisas y contextualmente relevantes a lo largo del tiempo.

La cuestión más importante, al menos para los SEO, es cómo selecciona el sistema las fuentes. Hay tres criterios principales:

1. Medidas dependientes de la consulta: el sistema evalúa la relevancia de cada posible documento fuente para la consulta específica. Esto incluye el ranking posicional y la relevancia para la ubicación y el idioma de la consulta.
2. Medidas independientes de la consulta: el sistema evalúa los resultados de la búsqueda en función de aspectos como el índice de selección en varias consultas, la fiabilidad, la popularidad general y la frescura.
3. Medidas dependientes del usuario: el sistema también tiene en cuenta el perfil del usuario y sus interacciones anteriores, incluidas las búsquedas recientes y las interacciones recientes no relacionadas con la consulta.

Recomiendo leer el artículo de Rich Sanger sobre el funcionamiento de los resúmenes de IA, ya que profundiza en los detalles de la patente.

Deberías preocuparte por los IA Overviews si quieres seguir obteniendo tráfico de búsqueda de Google.

AI Overviews es la dirección hacia la que Google se está moviendo y es poco probable que abandonen sus esfuerzos o vuelvan al Google antes de SGE.

Según Sundar Pichai, CEO de Google, la IA lleva años transformando la Búsqueda de Google.

“Cuando llegó el móvil, sabíamos que Google Search tenía que evolucionar mucho. Lo llamamos fragmentos destacados, pero desde hace casi 10 años cuando uno acude a Google para muchas preguntas utilizamos la IA para responderlas. Lo llamamos internamente respuestas web. […] Siempre hemos respondido a las preguntas que hemos podido. Sin embargo, también nos hemos dado cuenta de que la gente viene y busca información. Las personas, en ciertos casos, quieren respuestas, pero también quieren la riqueza y la diversidad de lo que hay en el mundo, y hay que encontrar un buen equilibrio, y creo que siempre lo hemos conseguido”.

Sundar Pichai, CEO

Actualmente, Google sigue teniendo la mayor cuota de mercado del mundo. Y el auge de otros motores de búsqueda basados en IA tampoco ha hecho mella (de momento) en Google.

¿Te molesta que Google “robe” tu contenido para entrenar sus modelos de IA?

Las malas noticias: no puedes excluirte de los AI Overviews, ya que Google los considera una función de búsqueda.

Las buenas noticias: puedes bloquear a Google mediante los métodos estándar de no indexar tus páginas o utilizar robots.txt. Ten en cuenta que se trata de una medida drástica, ya que impide que Google muestre tu contenido tanto en los AI Overviews como en las SERP.

Sin embargo, Google proporciona un método alternativo: los “controles de previsualización”, que son una forma de decirle a Google que no proporcione un fragmento en las SERP o que limite la cantidad de contenido que se puede utilizar.

Glenn Gabe realizó un experimento para comprobar si Google respetaba esto.

¿El resultado? Lo hizo, pero llevó algún tiempo (e incluso un ping a John Mueller de Google) para que finalmente funcionara. En cualquier caso, es una opción si quieres excluirte de los AI Overviews.

Aunque hay “consecuencias” (es decir, no hay fragmento de búsqueda), como descubrió Glenn Gabe:

Desde que Google anunció los SGE, se han llevado a cabo innumerables estudios para observar el impacto que los AI Overviews tenían en las SERP.

Esto es lo que sabemos hasta ahora:

• Los resúmenes de IA siguen siendo volátiles: un estudio de BrightEdge mostró que la visibilidad de los resúmenes de IA aumentó hasta el 12% en julio, para caer hasta el 7% a finales de mes.
• Las palabras clave informativas son las más propensas a tener resúmenes de IA: un estudio de Flow Agency demostró que, en el caso de las palabras clave de RR. HH. y gestión de personal, las palabras clave de la parte superior del embudo (TOFU) eran las más propensas a que aparecieran descripciones generales de IA (24%). En comparación, las palabras clave transaccionales solo aparecían en AI Overviews el 5% de las veces. Así lo corrobora una investigación realizada por SEOClarity.
• Es más probable que aparezca un enlace en un resumen de IA si su posición en la búsqueda es alta: un estudio realizado por Rich Sanger y Authoritas demostró que el 46,3% de los documentos enlazados en los resúmenes procedían de los primeros resultados de búsqueda orgánica para la consulta de coincidencia exacta. Cuando se añadieron las consultas relacionadas a las consultas de coincidencia directa, el porcentaje de enlaces procedentes tanto de las consultas de coincidencia directa como de las relacionadas en los primeros resultados de búsqueda aumentó hasta el 60,4%. También mostró que un enlace posicionado en primer lugar tiene un 53% de posibilidades de aparecer, mientras que el contenido posicionado en décimo lugar tiene un 36,9% de posibilidades. Esto contrasta con lo que vimos en enero de 2024, cuando Google mostraba a menudo fuentes fuera de los 10 primeros resultados de búsqueda.

Desafortunadamente, Google no distinguirá entre los resúmenes de IA y la búsqueda orgánica en Google Search Console. Agrupará todas las impresiones y clics.

Si quieres hacer un seguimiento de la visibilidad de AI Overviews para consultas importantes, puedes utilizar Ahrefs.

Por ejemplo, si introduces tu sitio web en Site Explorer y vas al informe de palabras clave orgánicas, verás si estás posicionado para algún AI Overview.

Del mismo modo, si estás rastreando alguna palabra clave en Rank Tracker, también te mostraremos si hay algún AI Overview para esa palabra clave y si te estás posicionando para ella.

También puedes filtrar los AI Overviews:

Teniendo en cuenta que Google parece estar alineando los AI Overviews con los resultados orgánicos, la mejor opción es continuar siguiendo las mejores prácticas de SEO y apuntar a posicionarse alto en el propio Google.

De hecho, si nos fijamos en las recomendaciones de Rich Sanger de su último estudio sobre las AI Overviews, encontrarás que se trata esencialmente de conceptos básicos de SEO:

En resumen, aunque Google haya introducido ahora AI Overview, los fundamentos del SEO siguen siendo los mismos. Por lo que necesitas:

• Hacer una investigación de palabras clave.
• Elaborar contenidos que los usuarios quieran ver ajustándose a la intención de búsqueda.
• Asegurarse de que el contenido es completo y cumple E-E-A-T.
• Crear enlaces.

Sin embargo, dado que el solapamiento aún no es del 100%, podría indicar que hay una posible vía para recompensar la “obtención de información”. En otras palabras, Google quiere recompensar la información nueva, no el contenido copiado.

De hecho, cuando Rich Sanger analizó la patente, sugirió que Google buscaba efectivamente la diversidad:

Hay que entender que AI Overview no solo ofrece documentos de las fuentes más importantes para esa consulta. Busca la diversidad. Si el contenido mejor posicionado para esa consulta es homogéneo, pasará a consultas estrechamente relacionadas. Conseguir las primeras posiciones en las páginas junto con visibilidad en AI Overview para consultas específicas es el mejor de los casos”.

¿Cómo puedes añadir “ganancia de información” a tus contenidos? Hay tres formas:

• Experimentación. Sal al mundo real, prueba ideas y recopila datos que nadie más tiene.
• Experimenta. Prueba el contenido que estás creando.
• Esfuerzo. Ve más allá que los demás y crea cosas mejores o que sean algo más que palabras en una página.

Nuestro Director de Marketing de Contenidos Ryan Law amplía cada concepto en su artículo sobre cómo destacar entre los contenidos de la IA. Es una lectura muy recomendada.

Reflexiones finales

Esto es todo lo que sabemos hasta el momento sobre AI Overviews de Google. Aún se trata de una función volátil, por lo que es de esperar que muchas cosas cambien a medida que Google siga experimentando.

Sin embargo, tanto si se trata de resultados de búsqueda orgánicos como de AI Overview, el buen SEO no cambia. Por lo tanto, hay que seguir ejecutando los fundamentos del SEO a la perfección.

¿Tienes preguntas? Estamos en X.