Yapay Zekâ Yanıtlarında Marka Bahsetmeleri Nasıl İzlenebilir ve Elde Edilebilir?

İnsanlar, sorunlarına çözüm bulmak ve ne satın alacaklarına karar vermek için yapay zekâya yöneliyor. Kullandıkları yapay zekâ platformu bir rakibi önerirse müşteri kaybetme riskiyle karşı karşıya kalırsınız.

Temmuz 2025’te ChatGPT’nin dünya genelinde haftalık 700 milyondan fazla kullanıcısı vardı. Kullanım raporunda belirtildiği üzere, sadece bir şeyin nasıl yapılacağına dair tavsiyeler veya satın alınacak ürünler arayan kullanıcılara odaklanırsak bu, marka önerilerinin her hafta en az 74,2 milyon kişiyle yapılan sohbetlerde ortaya çıkabileceği anlamına gelmektedir.

Marka bahsetmesi, her zaman birinin doğrudan belirli bir marka veya ürün önerisi istediğini göstermez. İnsanlar sadece bir şeyin nasıl yapılacağına dair tavsiye isterken bile doğal biçimde markaların adı geçebilir.

Melbourne Üniversitesi tarafından yapılan bir çalışma, insanların neredeyse yarısının yapay zekâya güvendiğini göstermiştir. Bu gruba dâhil olan insanlar, uzman önerileri ve kişiye özel yapay zekâ önerilerinin onlarda uyandırdığı hisle ikna olabilmektedir. İhtiyaç duyduğunuz şeyi tek bir istemle açıklamanız yeterlidir; yapay zekâ, en iyi seçeneği bulmak için onlarca siteyi tarayabilir.

Akışlarda hızlı bir şekilde kaybolan sosyal medya gönderilerinin aksine, açık web’deki marka bahsetmeleri uzun süreli etkiler yaratabilir. Eski içeriğiniz, yıllarca dizine ekli kalabilir ve aramalarda görünebilir.

Yapay zekânın farklı yanı, bu bahsetmelerin internette sessizce var olmakla kalmayıp yapay zekâ araçlarının markanız hakkında konuşma biçimini de şekillendirebiliyor olmasıdır. Çünkü modeller hem geçmiş eğitim verilerinden hem de güncel web aramalarından beslenmektedir. Bu yüzden bugün yapılan tek bir bahsetme, aylar hatta yıllar sonra bile yanıtlarda tekrar tekrar karşınıza çıkabilir.

Örneğin Perplexity, iki aydan uzun süredir aralıksız olarak Ahrefs’i en iyi SEO yazılımı olarak öne çıkarmaktadır. Bu da tekrarlanan bahsetmelerin, bir markanın konumunu yapay zekâ tarafından oluşturulan yanıtlarda nasıl pekiştirebileceğini gösterir.

Markanızın yapay zekâ aramalarındaki varlığının zaman içinde nasıl değiştiğini takip edebilir, böylece pazarlama çalışmalarınızın karşılığını verip vermediğini daha kolay görebilirsiniz.

Bu durum, marka bilinirliğini yapay zekâ alanında ölçmeye benzer. Büyük bir kampanya veya ürün lansmanından sonra sıçramalar görürsünüz, ayrıca dikkat edilmesi gereken bir soruna işaret edebilecek ani düşüşleri de fark edebilirsiniz.

Brand Radar’da marka adınızı yaygın varyasyonlarıyla birlikte girmeniz yeterlidir. Bahsetme sayısını ve zaman içindeki değişimini anında görürsünüz.

Hangi sorunların veya konuların doğal olarak yapay zekâ sistemlerini markanızdan bahsetmeye yönelttiğini görebilirsiniz. Örneğin şirketiniz “sürdürülebilir ambalaj” konuşmalarında sıklıkla gündeme geliyor olabilir ancak görünmek isteyeceğiniz “bütçe dostu alternatifler” tartışmalarında hiç bahsedilmeyebilir. Bu tür öngörüler, içerik stratejinizi nereye odaklamanız gerektiğini gösterir.

Bu verileri almak için sol kenar çubuğundaki Konular raporunu açın.

Markanız birden fazla ürün kategorisini kapsıyorsa yapay zekânın her kategoride sizden ne sıklıkla bahsettiğini takip etmek önemlidir.

Örneğin Subaru otomobil markası, SUV ve crossover araçlar söz konusu olduğunda akla ilk gelen marka olmak istiyor. Bu kategorileri Brand Radar’da marka adlarının yanına koyup birkaç rakip eklersek crossover markası olarak biraz daha sık bahsedildiğini görürüz.

Çubuk grafiklerin hemen altında ise, yapay zekâ görünürlüklerinin rakiplerine kıyasla zaman içinde nasıl değiştiğini gösteren bir grafik görüyoruz:

Yapay zekânın markanızı nasıl tanımladığını doğrulayabilir ve hataları yayılmadan önce tespit edebilirsiniz.

Bazen yapay zekâ, fiyatlandırma sayfanızı alıntılarken bile kuruluş tarihiniz, ana ürünleriniz hatta fiyatlarınız gibi basit bilgileri yanlış aktarabiliyor. Yapay zekânın yanlış fiyatları alıntıladığına dair güncel bir örneği aşağıda görebilirsiniz.

Bu hataları tespit ettiğinizde, ister yapay zekâ şirketleriyle doğrudan iletişime geçmek ister yanlış bilgileri düzeltmek için içerik oluşturmak olsun, düzeltmeye çalışacağınız sorunlar netlik kazanmış olur.

Yapay zekâ yanıtları raporunda, filtrelere markanızı şu şekilde girin:

Bunu, yapay zekâ sohbet pastasından aldığınız bir pay gibi düşünün. Sektörünüzdeki yapay zekâ bahsetmelerinin yüzde kaçının size, yüzde kaçının rakiplerinize gittiğini görebilirsiniz. Zaman içindeki ilerlemeyi takip etmek için özellikle faydalıdır: Pay kazanıyor musunuz yoksa kaybediyor musunuz?

Markanızı ve rakiplerinizi girin. Genel yapay zekâ söz payınız en üstteki sayıdır.

Aşağıda, altı yapay zekâ dizininin her birindeki söz payınızı göreceksiniz.

Bu, genel söz payından daha kapsamlıdır. Markanız “kurumsal çözümler” için yapay zekâ bahsetmelerinde baskın olabilir ancak “küçük işletme araçları” için neredeyse hiçbir sonuçta görünmezken bir rakibiniz tam tersi bir görünüm sergileyebilir.

Konuya özgü güçlü ve zayıf yönlerinizi bilmek, içerik stratejinizi geliştirmenize yardımcı olur. Daha fazla ağırlık vermeniz gereken konular için, üçüncü taraf sitelerde daha fazla bahsetme elde edebilir (ürün incelemeleri gibi), kendi içeriğinizden daha fazlasını oluşturabilir ("nasıl yapılır" rehberleri gibi) veya kendi ürün pazarlama malzemelerinizi güncelleyebilirsiniz.

Örneğin Monday.com, CRM özelliğini kullanıma sunduğunda yeni rakiplerle daha büyük bir pazara adım atıyordu. O zamana kadar marka daha çok proje yönetimiyle tanınıyordu. Yapay zekâ görünürlüğünü takip etmek, bu yeni alana ne kadar iyi girebildiklerini gösterdi.

Örneğin yapay zekâ, “Slack ile entegrasyon” veya “GDPR uyumluluğu” için düzenli olarak rakiplerinizi önerebilir ve sizde de bu özellikler olmasına rağmen markanız sonuçlarda hiç görünmeyebilir. Bu eksiklikler; yeni içerikler üretmek, mevcut sayfaları optimize etmek veya mesajlarınızı markanızın bu yapay zekâ konuşmalarına dâhil edilmesini sağlayacak şekilde ayarlayarak için anında değerlendirilebilecek fırsatlardır.

Aşağıdaki adımları uygulayarak, rakiplerinizden bahsedip sizden bahsetmeyen sayfaları tespit edebilirsiniz. Bunlar, çözümünüzü sunmak için mükemmel fırsatlardır.

Profesyonel araçlar kullanmaya hazır değilseniz işe manuel kontrollerle başlayın. Her ay, sektörünüzle ilgili soruları farklı yapay zekâ asistanlarına sormaya çalışın:

• “En iyi [ürün kategoriniz] araçları hangileridir?”

• “[Markanız] ile [rakibiniz] arasında nasıl seçim yaparım?”

• “[Sektörünüz] çözümleri hakkında bilmem gerekenler nelerdir?”

Aynı soruyu birkaç kez sormak ve her seferinde öne çıkıp çıkmadığınızı görmek iyi bir fikirdir (öne çıkmıyorsanız ortalama değeri alın).

Tahmin edebileceğiniz gibi bu süreç oldukça zamanınızı alır ve yine de her gün gerçekleşen binlerce konuşmadaki yapay zekâ bahsetmelerinin çoğunu kaçırırsınız. Ancak bu, yapay zekânın şu anda markanızı nasıl temsil ettiğine dair size temel bir fikir verebilir.

Yapay zekâ asistanlarının kim olduğunuz, ne yaptığınız ve sizi farklı kılan şeyin ne olduğu hakkında net ve ayrıntılı bilgiye ihtiyacı vardır. Web sitenizin değer önerinizi, kullanım senaryolarınızı ve rekabet avantajlarınızı açıkça yansıttığından emin olun.

Common Room bunu şu şekilde yapmıştır:

• Güncelliğini yitirmiş, yüksek itibarlı içerikleri temizlediler; örneğin LLM’leri hâlâ etkileyen eski sayfaları kaldırdılar veya yeniden yönlendirdiler.

• Haricî sinyalleri uyumlu hâle getirdiler; örneğin üçüncü taraf sitelerin ve kanalların yeni konumlandırmayı yansıtmasını sağladılar.

• Alakasız G2/LinkedIn kategorilerini kaldırıp YouTube videolarını yeniden düzenlediler.

Markanızla ilgili soruları olabildiğince doğrudan yanıtlamak iyi bir fikirdir. Venmo’da olduğu gibi bilgi tabanınızda özel SSS sayfaları oluşturabilirsiniz:

Ürün karşılaştırmalarında söz sahibi olmak için klasik “karşılaştırma” açılış sayfalarını kullanabilirsiniz.

Bir marka için en iyi bahsetme kaynaklarına ne zaman baksam çoğunun diğer web sitelerinden geldiğini görüyorum. LLM’ler bu siteler arasında tarama yaparak örüntüler arar ve güven inşa eder. Dolayısıyla birden fazla site, özellikle daha popüler siteler, bir markanın iyi bir çözüm olduğu konusunda hemfikirse yapay zekâ da yanıtlarında aynı bakış açısını tekrar etme eğiliminde olur.

Örnek vermek gerekirse markamız için alıntılanan en iyi 10 kaynak arasında kendi sayfalarımızın hiçbiri yer almadı.

Sektör sıralamaları, “en iyiler” listeleri, incelemeler, PR kapsamı, müşteri geri bildirimleri, vaka çalışmaları ve fenomen iş birlikleri, yapay zekânın markanızdan bahsetme olasılığını artırabilir. En yüksek etki potansiyeline sahip fırsatlara öncelik vermenin iki yöntemi şu şekildedir:

• Yukarıda anlattığım gibi Brand Radar’da bir bahsetme eksikliği analizi yapın.

• Teklif sunmadan önce bir siteyi değerlendirmek için Ahrefs Site Explorer'ı kullanın. Sitenin yapay zekâ alıntılarının sayısını kontrol edin ve Etki Alanı Derecelendirmesi'ni (site itibarının bir ölçütü) inceleyin.

Ahrefs’in yapay zekâ görünürlüğünü analiz ederken bir örüntü fark ettim: Markamıza dair kendi içeriklerimizden gelen bahsetmelerinin çoğu, ücretsiz araçlar ve "nasıl yapılır" kılavuzlarıyla bağlantılıydı. Bir teknoloji şirketiyseniz, özellikle de SaaS ile ilgileniyorsanız, bu yaklaşım sizde de işe yarayabilir. Tıpkı önceki ChatGPT ekran görüntüsünde olduğu gibi; bir araç bir sorunun çözümünün doğrudan parçası olduğunda yapay zekânın bu araçtan bahsetme ihtimali yüksek oluyor.

AI Overviews sonuçlarında bahsedilen ücretsiz araçlarımızdan bazılarını aşağıda görebilirsiniz:

Anahtar kelime araştırması veya rakip trafiği kontrolü gibi "nasıl yapılır" içeriklerine gelince, bizim örneğimizde bunlar AI Mode, AI Overviews ve Copilot’ta en iyi 50 sayfanın 20 ila 28’inde yer aldı.

O hâlde ücretsiz araçlar ve "nasıl yapılır" içerikleri için kanıtlanmış fikirleri nasıl bulursunuz?

• Güçlü arama talebi olan alakalı konuları bulmak için Ahrefs Keywords Explorer gibi bir araç kullanın (nasıl yapacağınızı buradan görebilirsiniz).

• Hem trafik hem de yapay zekâ görünürlüğü getiren konuların hangileri olduğunu görmek için Site Explorer’da rakiplerinizin içeriklerini analiz edin.

Bu, Brand Radar’ın takip ettiği altı yapay zekâ dizininin tamamında en çok alıntılanan etki alanlarını gösteren bir anlık görünümdür. YouTube, Reddit ve Quora ilk 5’te yer almaktadır. Yapay zekânın, kullanıcı tarafından oluşturulan içerikler üzerine kurulu platformları güçlü bir şekilde tercih ettiği görülmektedir.

Yakınlaştırdığımızda bu sayıların yapay zekâ sistemine göre değiştiğini görebiliyoruz. YouTube ve Reddit için her alanda yüksek sayılar görürken Quora, Google AI Overviews sonuçlarında güçlü bir varlığa sahiptir ve diğer platformlarda ise (diğer yapay zekâ asistanlarına kıyasla) bu sayı çok daha azdır.

Bu platformlarda konu ve başlık aramak için saatlerce tek tek gezinmemeniz için, tek seferde varlığınızı artırabileceğiniz yerleri bulmak üzere bir bahsetme eksikliği analizi kullanabilirsiniz.

Ayrıca her üç platform için de, AI Overviews sonuçlarında zaten sıralandıkları konuları arayıp daha iyi içerikler üretebilir veya sohbete katılabilirsiniz. İşletmenizle ilgili oldukları sürece rakiplerinizden bahsetmeleri şart değildir.