Yapay Zekâ Yanıtlarında Marka Bahsetmeleri Nasıl İzlenebilir ve Elde Edilebilir?

İnsanlar sorunlarını çözmek ve ne satın alacaklarına karar vermek için yapay zekâya yöneliyor. O yapay zekâ bir rakibi önerirse, müşteri kaybetme riskiyle karşı karşıya kalırsınız.

Temmuz 2025’te ChatGPT’nin dünya genelinde haftalık 700 milyondan fazla kullanıcısı vardı. Sadece bir şeyin nasıl yapılacağına dair tavsiye veya satın alınacak ürün arayan kullanıcılara odaklanırsak, kullanım raporunda belirtildiği üzere, bu marka önerilerinin her hafta en az 74,2 milyon kişiyle yapılan sohbetlerde ortaya çıkabileceği anlamına gelir.

Bir marka bahsi, her zaman birinin doğrudan belirli bir marka veya ürün önerisi istediği anlamına gelmez. İnsanlar sadece bir şeyin nasıl yapılacağına dair tavsiye isterken bile markalar doğal biçimde gündeme gelebilir.

Melbourne Üniversitesi tarafından yapılan bir çalışma, insanların neredeyse yarısının yapay zekâya güvendiğini gösterdi. Bu grup, uzman ve kişiye özel yapay zekâ önerilerinin verdiği hisle ikna olabilir. Gereksinimlerinizi bir istemde paylaşmanız yeterli; yapay zekâ, en iyi seçeneği bulmak için onlarca siteyi tarayabilir.

Akışlarda hızla kaybolan sosyal gönderilerin aksine, açık web’deki marka bahsetmeleri uzun süreli etkiler yaratabilir. Eski içeriğiniz yıllarca dizine ekli kalabilir ve aranabilir olabilir.

Yapay zekâda farklı olan şu: Bu bahsetmeler internette sessizce durmakla kalmıyor—yapay zekâ araçlarının markanız hakkında nasıl konuştuğunu şekillendirebiliyor. Çünkü modeller hem geçmiş eğitim verilerinden hem de güncel web aramalarından besleniyor. Bu yüzden bugün yapılan tek bir bahsetme, aylar hatta yıllar sonra bile yanıtlarda tekrar tekrar karşınıza çıkabilir.

Örneğin Perplexity, iki aydan uzun süredir aralıksız olarak Ahrefs’i en iyi SEO yazılımı olarak öne çıkarıyor; bu da tekrarlanan bahsetmelerin, yapay zekâ tarafından üretilen yanıtlarda bir markanın konumunu nasıl pekiştirebileceğini gösteriyor.

Markanızın yapay zekâdaki varlığının zaman içinde nasıl değiştiğini takip edebilir, böylece pazarlama çalışmalarınızın karşılığını verip vermediğini daha kolay görebilirsiniz.

Marka bilinirliğini ölçmeye benziyor ama yapay zekâ alanında. Büyük bir kampanya ya da ürün lansmanından sonra sıçramalar görürsünüz; ayrıca, dikkat gerektiren bir soruna işaret edebilecek ani düşüşleri de yakalayabilirsiniz.

Brand Radar’da marka adınızı yaygın varyasyonlarıyla birlikte girmeniz yeterli; bahsedilme sayısını ve zaman içindeki değişimini anında görürsünüz.

Hangi sorunların veya konuların doğal olarak yapay zekâ sistemlerini markanızdan bahsetmeye yönelttiğini görebilirsiniz. Örneğin şirketiniz “sürdürülebilir ambalaj” konuşmalarında sıkça gündeme gelebilir ama görünmek isteyeceğiniz “bütçe dostu alternatifler” tartışmalarında eksik kalabilir. Bu tür içgörüler, içerik stratejinizi nereye odaklamanız gerektiğini gösterir.

Bu veriyi almak için sol kenar çubuğunda Konular raporunu açın.

Markanız birden fazla ürün kategorisini kapsıyorsa, yapay zekânın her birinde sizden ne sıklıkla bahsettiğini takip etmek önemlidir.

Örneğin Subaru otomobil markası, SUV’lar ve crossover’lar söz konusu olduğunda akla ilk gelen marka olmak istiyor. Bu kategorileri Brand Radar’da marka adlarının yanına koyup birkaç rakip eklersek, crossover markası olarak biraz daha sık anıldıklarını görürüz.

Ve çubuk grafiklerin hemen altında, yapay zekâ görünürlüklerinin rakiplere kıyasla zaman içinde nasıl değiştiğini gösteren bir grafik görüyoruz:

Yapay zekânın markanızı nasıl tanımladığını doğrulayabilir ve hatalar yayılmadan önce yakalayabilirsiniz.

Bazen yapay zekâ, fiyatlandırma sayfanızı alıntılarken bile kuruluş tarihiniz, ana ürünleriniz hatta fiyatlarınız gibi basit detayları yanlış verebiliyor. İşte yapay zekânın yanlış fiyatları alıntıladığı güncel bir örnek.

Bu hataları tespit ettiğinizde, ister yapay zekâ şirketleriyle doğrudan iletişime geçmek ister yanlış bilgileri düzeltmek için içerik oluşturmak olsun, üzerinde çalışabileceğiniz net sorunlar elde edersiniz.

Yapay zekâ yanıtları raporunda, filtrelere markanızı şu şekilde girin:

Bunu, yapay zekâ sohbet pastasından aldığınız dilim gibi düşünün. Sektörünüzdeki yapay zekâ bahsetmelerinin yüzde kaçının size, yüzde kaçının rakiplerinize gittiğini görebilirsiniz. Zaman içindeki ilerlemeyi takip etmek için özellikle faydalıdır—pay kazanıyor musunuz, yoksa kaybediyor musunuz?

Markanızı ve rakiplerinizi girin. Genel yapay zekâ söz payınız en üstteki sayıdır.

Aşağıda, altı yapay zekâ indeksinin her birindeki söz payınızı göreceksiniz.

Bu, genel söz payından daha derine iner. Markanız “kurumsal çözümler” için yapay zekâ bahsetmelerinde baskın olabilir ama “küçük işletme araçları” için neredeyse hiç görünmezken, bir rakip tam tersi bir model sergileyebilir.

Konuya özgü güçlü ve zayıf yanlarınızı bilmek, içerik stratejinizi geliştirmenize yardımcı olur. Daha fazla ağırlık vermeniz gereken konular için, üçüncü taraf sitelerde (ör. ürün incelemeleri) daha fazla bahsetme elde edebilir, kendi içeriğinizden daha fazlasını oluşturabilir (ör. nasıl yapılır rehberleri) ya da kendi ürün pazarlama materyallerinizi güncelleyebilirsiniz.

Örneğin Monday.com, CRM özelliğini piyasaya sürdüğünde yeni rakiplerle daha büyük bir pazara adım atıyordu. O zamana kadar marka daha çok proje yönetimiyle tanınıyordu. Yapay zekâ görünürlüğünü takip etmek, bu yeni alana ne kadar iyi girebildiklerini gösterdi.

Örneğin yapay zekâ, “Slack ile entegrasyon” veya “GDPR uyumluluğu” için düzenli olarak rakiplerinizi önerebilir; sizde de bu özellikler olmasına rağmen markanız hiç görünmeyebilir. Bu boşluklar; yeni içerik üretmek, mevcut sayfaları optimize etmek veya mesajlarınızı ayarlayarak markanızın bu yapay zekâ konuşmalarına dâhil edilmesini sağlamak için anında fırsatlardır.

Rakiplerinizden bahsedip sizden bahsetmeyen sayfaları nasıl tespit edeceğinizi burada görebilirsiniz—çözümünüzü sunmak için mükemmel fırsatlar.

Pro araçlara hazır değilseniz, manuel kontrollerle başlayın. Her ay, sektörünüzle ilgili soruları farklı yapay zekâ asistanlarına sormaya biraz zaman ayırın:

• “En iyi [ürün kategoriniz] araçları hangileri?”

• “[markanız] ile [rakip] arasında nasıl seçim yaparım?”

• “[sektörünüz] çözümleri hakkında neleri bilmeliyim?”

Aynı soruyu birkaç kez sormak ve her seferinde öne çıkıp çıkmadığınızı görmek iyi bir fikirdir (öyle değilse ortalamasını alın).

Tahmin edebileceğiniz gibi bu süreç zaman alıcıdır ve yine de her gün gerçekleşen binlerce konuşmadaki yapay zekâ bahsetmelerinin çoğunu kaçırırsınız. Ancak bu, yapay zekânın şu anda markanızı nasıl temsil ettiğine dair temel bir fikir verebilir.

Yapay zekâ asistanlarının kim olduğunuz, ne yaptığınız ve sizi farklı kılan şeyin ne olduğu hakkında net ve ayrıntılı bilgiye ihtiyacı var. Web sitenizin değer önerinizi, kullanım senaryolarınızı ve rekabet avantajlarınızı açıkça anlattığından emin olun.

Common Room bunu şöyle yaptı:

• Güncelliğini yitirmiş, yüksek otoriteli içerikleri temizledi; örneğin LLM’leri hâlâ etkileyen eski sayfaları kaldırdı veya yönlendirdi.

• Dış sinyalleri hizaladı; örneğin üçüncü taraf sitelerin ve kanalların yeni konumlandırmayı yansıtmasını sağladı.

• İlgisiz G2/LinkedIn kategorilerini kaldırdı ve YouTube videolarını yeniden düzenledi.

Markanızla ilgili soruları olabildiğince doğrudan yanıtlamak iyi bir fikirdir. Venmo’da olduğu gibi bilgi tabanınızda özel FAQ sayfaları oluşturabilirsiniz:

Ürün karşılaştırmalarında söz sahibi olmak için, eski usul “vs” açılış sayfalarını kullanabilirsiniz.

Bir marka için bahsetmelerin en önemli kaynaklarına ne zaman baksam, çoğunun diğer web sitelerinden geldiğini görüyorum. LLM’ler bu siteler arasında tarama yaparak örüntüler arar ve güven inşa eder. Dolayısıyla birden fazla site—özellikle daha popüler siteler—bir markanın iyi bir çözüm olduğu konusunda hemfikirse, yapay zekâ da yanıtlarında aynı duruşu tekrar etme eğiliminde olur.

Örneğin, markamız için alıntılanan ilk 10 kaynak arasında kendi sayfalarımızın hiçbiri yer almadı.

Sektör sıralamaları, “en iyiler” listeleri, incelemeler, PR kapsamı, müşteri geri bildirimi, vaka çalışmaları ve fenomen iş birlikleri; yapay zekânın markanızdan bahsetme olasılığını artırabilir. En yüksek etki potansiyeline sahip fırsatlara öncelik vermek için iki yol:

• Yukarıda anlattığım gibi Brand Radar’da bir bahsetme boşluğu analizi yapın.

• Sunum yapmadan önce bir siteyi değerlendirmek için Ahrefs’in Site Explorer’ını kullanın. Yapay zekâ alıntılarının sayısını kontrol edin ve Etki Alanı Derecelendirmesini (site otoritesinin bir ölçütü) inceleyin.

Ahrefs’in yapay zekâ görünürlüğünü analiz ederken bir örüntü fark ettim: Markamızın kendi içeriğimizden gelen bahsetmelerinin çoğu, ücretsiz araçlar ve nasıl yapılır rehberleriyle bağlantılıydı. Bir teknoloji şirketiyseniz, özellikle de SaaS tarafındaysanız, bu yaklaşım sizde de işe yarayabilir. Tıpkı önceki ChatGPT ekran görüntüsünde olduğu gibi—bir araç, bir sorunun çözümünün doğrudan parçası olduğunda yapay zekâ ondan bahsetmeye daha yatkın oluyor.

AI Overview’lerde bahsedilen ücretsiz araçlarımızdan bazıları şunlar:

Nasıl yapılır içerik tarafında da—örneğin anahtar kelime araştırması nasıl yapılır ya da rakip trafiği nasıl kontrol edilir gibi—bizim durumumuzda bunlar AI Mode, AI Overviews ve Copilot’ta en iyi 50 sayfanın 20 ila 28’inde yer aldı.

Peki, ücretsiz araçlar ve nasıl yapılır içerikleri için kanıtlanmış fikirleri nasıl bulursunuz?

• Güçlü arama talebi olan ilgili konuları bulmak için Ahrefs’in Keywords Explorer gibi bir araç kullanın (nasıl yapacağınızı buradan görebilirsiniz).

• Hem trafik hem de yapay zekâ görünürlüğü getiren konuların hangileri olduğunu görmek için Site Explorer’da rakiplerinizin içeriklerini analiz edin.

Bu, Brand Radar’dan bir görüntü; izlediği altı yapay zekâ dizininin tamamında en çok alıntılanan alan adlarını gösteriyor. YouTube, Reddit ve Quora ilk 5’te. Yapay zekânın, kullanıcı tarafından oluşturulan içerik üzerine kurulu platformları güçlü şekilde tercih ettiği açık.

Yakınlaştırdığımızda, bu sayıların yapay zekâ sistemine göre değiştiğini görebiliyoruz. YouTube ve Reddit için her alanda yüksek sayılar görürken Quora, Google’ın AI Overview’larında güçlü bir varlığa sahip olacak; diğer platformlarda ise (diğer yapay zekâ asistanlarına kıyasla) çok daha az görünecek.

Bu platformları konu ve başlıklar için tek tek gezerek saatler harcamamanız için, tek seferde görünürlüğünüzü artırabileceğiniz yerleri bulmak üzere bir bahsetme boşluğu analizi kullanabilirsiniz.

Ayrıca her üç platform için de, AI Overview’larda zaten sıralandıkları konuları arayıp daha iyi içerik üretebilir veya sohbete katılabilirsiniz; işletmenizle ilgili oldukları sürece rakiplerinizden bahsetmeleri şart değil.