AI 가시성을 추적하는 방법

나중에 ChatGPT에서 경쟁사 페이지 가시성과 인용을 추적하려면, 설정 단계에서 경쟁사 도메인 또는 URL을 추가하는 것이 중요합니다.

분석을 더 정교하게 하려면 이름 변형도 포함할 수 있습니다. 이는 특히 경쟁사의 브랜드명이 흔히 쓰이는 단어이기도 할 때 유용합니다.

설정을 모두 마치면, 다음을 포함해 모든 브랜드의 지표를 나란히 확인할 수 있습니다:

• 언급: 각 브랜드가 AI 응답에 등장한 총 횟수
• 인용: 브랜드 URL을 한 번 이상 인용한 응답 수
• 노출수: 검색 수요에 따라 가중치를 적용한 언급 수
• AI 검색 점유율: 경쟁사 대비 전체 노출수에서 차지하는 비율

그다음 브랜드 레이더 전체 데이터베이스에서 경쟁사 분석을 실행하거나, 시장 또는 니치로 범위를 좁혀 집중할 수 있습니다.

예를 들어 Ahrefs의 경우, 핵심 주제이면서 제품 전반에 깊게 녹아 있는 “백링크”라는 주제에 집중할 수 있습니다.

이 보고서는 ChatGPT가 브랜드를 어떤 핵심 주제에 대해 노출하는지 간단히 개요를 보여줍니다. 더 자세히 보려면 AI 응답 보고서로 이동하세요.

여기에서 브랜드가 포함된 정확한 프롬프트와 답변을 확인할 수 있습니다.

“더 보기”를 누르면 실제 응답을 볼 수 있어 언급의 맥락을 이해하는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 아래에서는 One Little Web 사이트의 추천 덕분에 “경쟁사 분석에 가장 좋은 도구는 무엇인가요?”라는 질문에 대한 답변에서 Ahrefs가 언급됩니다.

응답에서는 ChatGPT가 여러분의 브랜드에 대해 정확히 무엇이라고 말하는지 보여주므로, 오래된 정보, 잘못된 주장, 또는 홍보가 필요한 누락된 기능을 찾아낼 수 있습니다. 이 인사이트를 바탕으로 정보 공백을 메우는 새 글을 쓰거나, 오래된 글을 업데이트해 낡은 내용을 바로잡을 수 있습니다.

마지막으로 인용된 페이지를 감사할 수 있습니다. 즉, ChatGPT 응답에서 브랜드 언급을 유발했을 가능성이 높은 URL을 확인하는 것입니다. 예시로는 “구글 서치 콘솔”에 대한 위키, Tech Radar 리뷰, Forbes의 도구 목록이 있습니다.

이 페이지들 중 일부는 브랜드를 명시적으로 언급하고, 다른 일부는 브랜드 언급과 함께 AI 응답에 출처로 인용되기만 할 수도 있습니다.

당신을 추천하지 않는 페이지는 아웃리치 대상으로 삼아, ChatGPT에서의 가시성을 강화하세요.

이 보고서에서는 도메인 필터를 추가하면 ChatGPT가 가장 많이 인용하는 웹사이트 페이지가 무엇인지도 확인할 수 있습니다.

이 페이지들은 당신이 관리할 수 있고 이미 선호되는 출처라는 것도 알고 있으므로, 이를 업데이트하고 최적화하는 것이 ChatGPT가 당신의 브랜드에 대해 알고 있는 내용의 격차를 메우는 가장 빠른 방법입니다.

이제 자연스럽게 다음 단계로 넘어가 보겠습니다…

그러면 AI 응답 보고서에서 필터 모음이 즉시 생성되어, 브랜드는 제외하되 경쟁사는 포함하는 프롬프트, 응답, 팬아웃 쿼리를 확인할 수 있습니다.

이 주제 방향을 바탕으로 새 콘텐츠를 만들고, 기존 게시물을 최적화하며, 경쟁사로부터 그 시장 점유율 일부를 되찾으세요.

제가 무슨 뜻인지 예시를 보여드릴게요.

최근에는 지금 특히 중요하게 보는 소수의 하단 퍼널 사용자 정의 프롬프트를 대상으로 Ahrefs의 갭 분석을 진행했습니다.

우리는 ChatGPT 응답 42개에서 언급된 반면, 경쟁사는 66개에 등장한다는 사실을 알아냈습니다.

그 작은 언급 격차를 통해 우리가 정확히 어디에서 뒤처지고 있는지, 그리고 그 가시성 격차를 줄이기 위해 어떤 주제를 공략해야 하는지까지 파악할 수 있었습니다.

AI 응답 보고서에서 프롬프트와 팬아웃을 분석한 결과, 우리의 토픽 갭은 전문가 추천(아래 노란색 강조)부터 ROI 정당화(초록색), 플랫폼 커버리지(주황색)까지 다양하다는 것을 알게 됐습니다.

즉, 우리는 결정 단계 콘텐츠를 명확한 형식으로 더 많이 만들어야 합니다.

예를 들어:

• 팀이 브랜드 레이더를 활용해 AI 가시성에 대응하는 방법을 다룬 전문가 사례 연구(“Hostinger가 AI에서 가시성을 확보하고 반복 작업을 자동화하는 방법”).

• ROI 및 예산 평가 가이드(“AI 가시성 추적에서 ROI는 실제로 어떤 모습인가”).

• 그리고 플랫폼별 실무 블로그 글(“AI 모드 전반에서 브랜드 가시성을 추적하는 방법: 우리의 접근법”).

이렇게 하면 ChatGPT에서 구매 의도가 높은 쿼리에 더 자주 노출되는 데 도움이 됩니다.

그리고 이는 단지 “언급” 격차만의 문제가 아닙니다. 경쟁사는 인용되는데 당신은 인용되지 않는 지점도 추적할 수 있습니다.

대시보드에서 인용 탭을 누른 다음, 마우스를 올리고 “기타만”을 클릭하세요.

그러면 경쟁사 도메인은 인용되는데 당신은 인용되지 않은 ChatGPT 응답을 확인할 수 있습니다.

놓친 가시성을 완전히 파악하려면 필터를 하나 더 추가해, 인용도 언급도 되지 않은 대화만 보세요.

그다음 경쟁사 페이지에서 아이디어를 가져와 콘텐츠를 더 풍부하게 만드세요. 예를 들어 자체 데이터와 통계를 추가하거나, 서식과 구조를 개선하거나, 인사이트 도출 시간을 줄이거나, 메타데이터와 스니펫을 최적화하거나, 주제 전반에 걸친 커버리지를 확장하는 식입니다.

나만의 맞춤 ChatGPT 프롬프트를 모니터링하려면 프로젝트를 선택하고 모니터링 일정만 고르면 됩니다. 중요한 용어는 매일, 중간 우선순위 쿼리는 매주, 브랜드 감성은 매월로 설정하세요.

그런 다음 모니터링할 플랫폼, 지역, 경쟁사를 선택할 수 있습니다.

마지막으로 진행 상황을 추적하세요.

생각해 보세요. 평균적으로 어떤 브랜드가 가장 자주 언급되는지, 내 페이지 중 어떤 것이 꾸준히 인용되는지, 그리고 가시성은 시간에 따라 어떻게 변하는지?

응답 변동성에 휘말리지 않으면서도 바로 실행에 옮길 수 있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.

많은 SEO 담당자들은 팬아웃 쿼리를 중심으로 콘텐츠 클러스터를 구축하고 최적화하는 것이 AI 가시성의 핵심이라고 믿습니다.

문제는 팬아웃 쿼리가 프롬프트만큼이나 쉽게 바뀐다는 점입니다.

그래서 토픽 클러스터에 반영할 반복되는 테마/주제/관점을 찾아내려면, 이를 많이 모아 전체적으로 분석해야 합니다.

다행히 브랜드 레이더에서 수백만 개의 ChatGPT 팬아웃 쿼리를 추적할 수 있습니다.

AI 응답 보고서로 이동한 뒤 팬아웃 쿼리 열을 확인하세요.