AI 답변에서 브랜드 언급을 모니터링하고 확보하는 방법

사람들은 문제를 해결하고 무엇을 살지 결정하기 위해 AI를 찾습니다. 그 AI가 경쟁사를 추천한다면 고객을 잃을 위험이 있습니다.

2025년 7월 기준 ChatGPT의 전 세계 주간 사용자는 7억 명이 넘었습니다. 사용 보고서에 따르면 방법을 알아보거나 구매할 제품을 찾는 사용자로만 좁혀도, 브랜드 추천은 매주 최소 7,420만 명과의 대화에 등장할 수 있다는 뜻입니다.

브랜드 언급이 항상 누군가가 특정 브랜드나 제품 추천을 직접 요청했다는 뜻은 아닙니다. 사람들이 단지 사용법에 대한 조언을 묻는 상황에서도 브랜드는 자연스럽게 언급될 수 있습니다.

멜버른 대학교의 연구에 따르면, 사람들의 거의 절반이 AI를 신뢰합니다. 이들은 AI 추천이 전문적이고 자신의 요구에 맞는다고 느껴 설득될 수 있습니다. 프롬프트에 요구사항을 입력하기만 하면 AI가 수십 개 사이트를 살펴보고 최적의 선택지를 찾아줄 수 있습니다.

피드에서 금방 사라지는 소셜 게시물과 달리, 오픈 웹에서의 브랜드 언급은 장기적인 영향을 줄 수 있습니다. 오래된 콘텐츠도 수년 동안 인덱싱되어 검색 가능하게 남을 수 있습니다.

AI에서 다른 점은 이런 언급이 온라인에 조용히 남아 있는 데서 끝나지 않는다는 것입니다. AI 도구가 브랜드에 대해 설명하는 방식에도 영향을 줄 수 있습니다. 모델은 과거 학습 데이터와 최신 웹 검색 결과를 모두 끌어다 쓰기 때문입니다. 그래서 오늘의 한 번의 언급이 몇 달, 심지어 몇 년 뒤에도 답변에서 계속 다시 나타날 수 있습니다.

예를 들어 Perplexity는 두 달 넘게 Ahrefs를 최고의 SEO 소프트웨어로 꾸준히 강조해 왔습니다. 이는 반복적인 언급이 AI가 생성한 답변 안에서 브랜드의 포지션을 강화할 수 있음을 보여 줍니다.

시간이 지나면서 AI에서 브랜드의 존재감이 어떻게 변하는지 추적할 수 있어, 마케팅 노력이 성과로 이어지고 있는지 더 쉽게 파악할 수 있습니다.

AI 영역에서 브랜드 인지도를 측정하는 것과 비슷합니다. 큰 캠페인이나 제품 출시 이후에 급등하는 구간이 보일 수 있고, 주의가 필요한 문제를 시사하는 급락도 포착할 수 있습니다.

브랜드 레이더에서 브랜드 이름과 자주 쓰이는 다른 표기를 함께 입력하면, 언급 수와 시간에 따른 변화를 바로 확인할 수 있습니다.

어떤 문제나 주제가 AI 시스템이 자연스럽게 여러분의 브랜드를 언급하게 만드는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어 ‘지속 가능한 패키징’ 대화에서는 회사가 자주 언급되지만, 노출되길 원하는 ‘가성비 대안’ 논의에서는 빠져 있을 수도 있죠. 이런 인사이트는 콘텐츠 전략을 어디에 집중해야 하는지 보여줍니다.

이 데이터를 얻으려면 왼쪽 사이드바에서 주제 보고서를 여세요.

브랜드가 여러 제품 카테고리에 걸쳐 있다면, 각 카테고리에서 AI 언급이 얼마나 자주 발생하는지 추적하는 것이 중요합니다.

예를 들어 Subaru는 SUV와 크로스 오버 모두에서 크로스오버 모두에서 ‘가장 먼저 떠오르는 브랜드’가 되길 원합니다. 브랜드 레이더에서 이 카테고리를 브랜드명 옆에 두고 경쟁사도 몇 개 추가해 보면, 크로스오버 브랜드로 언급되는 빈도가 약간 더 높다는 것을 확인할 수 있습니다.

막대 차트 바로 아래에서는 시간에 따른 AI 가시성 변화를 경쟁사와 비교한 그래프를 확인할 수 있습니다.

AI가 브랜드를 어떻게 설명하는지 팩트체크하고, 실수가 퍼지기 전에 잡아낼 수 있습니다.

AI는 가격 페이지를 인용하면서도 설립일, 주요 제품, 심지어 가격 같은 기본 정보조차 틀릴 때가 있습니다. 아래는 AI가 잘못된 가격을 인용한 최신 사례입니다.

이런 오류를 찾아내면, AI 기업에 직접 연락하든 사실을 바로잡는 콘텐츠를 만들든, 무엇을 개선해야 할지 분명한 과제를 얻을 수 있습니다.

AI 응답 보고서에서 아래처럼 필터에 브랜드를 입력하세요.

이를 AI 대화라는 파이에서 귀사가 차지하는 몫이라고 생각해 보세요. 업계 전체 AI 언급 중 실제로 몇 %가 귀사에 돌아가고, 몇 %가 경쟁사로 가는지 확인할 수 있습니다. 특히 시간에 따른 변화 추적에 유용합니다. 귀사의 점유율은 늘고 있나요, 줄고 있나요?

귀사 브랜드와 경쟁사를 입력하세요. 전체 AI 검색 점유율은 맨 위에 표시된 숫자입니다.

아래에서 6개 AI 인덱스 각각의 검색 점유율을 확인할 수 있습니다.

이는 전체 검색 점유율보다 더 깊은 인사이트를 제공합니다. 예를 들어 귀사의 브랜드는 ‘엔터프라이즈 솔루션’에서는 AI 언급을 거의 독식하지만 ‘소규모 기업용 도구’에서는 거의 나타나지 않는 반면, 경쟁사는 그 반대 패턴을 보일 수도 있습니다.

주제별 강점과 약점을 알면 콘텐츠 전략을 더 정교하게 다듬을 수 있습니다. 더 집중해야 하는 주제라면, 타사 사이트(예: 제품 리뷰)에서 더 많은 언급을 확보하거나, 자체 콘텐츠(예: 사용법 가이드)를 더 만들거나, 자사 제품 마케팅 자료를 수정할 수 있습니다.

예를 들어 Monday.com이 CRM 기능을 출시했을 때, 더 큰 시장으로 들어가며 새로운 경쟁사들과 맞서게 됐습니다. 그전까지 이 브랜드는 주로 프로젝트 관리로 알려져 있었죠. AI 가시성을 추적한 결과, 이들이 새로운 시장에 얼마나 잘 진입하고 있는지 확인할 수 있었습니다.

예를 들어 AI가 “Slack 연동”이나 “GDPR 준수”에 대해 경쟁사를 꾸준히 추천하는데, 귀사 브랜드는 그런 기능을 제공함에도 전혀 등장하지 않을 수 있습니다. 이런 격차는 새로운 콘텐츠를 만들거나 기존 페이지를 최적화하거나 메시지를 조정해 AI 대화에 내 브랜드가 포함되도록 할 수 있는 즉각적인 기회입니다.

경쟁사에 대해 이야기하면서도 귀사를 언급하지 않는 페이지를 찾아보세요. 귀사의 솔루션을 제안하기에 완벽한 기회입니다.

전문 도구를 사용할 준비가 되지 않았다면 수동 점검부터 시작하세요. 매달 시간을 내어 업계와 관련된 질문을 다양한 AI 어시스턴트에게 던져 보세요.

• “가장 좋은 [제품 카테고리] 도구는 무엇인가요?”

• “[귀사 브랜드]와 [경쟁사] 중에서 어떻게 선택하지?”

• “[귀사의 업계] 솔루션에 대해 무엇을 알아야 하지?”

같은 질문을 몇 번 반복해 보고 매번 노출되는지 확인하는 것이 좋습니다(매번 노출되지 않는다면 평균 횟수를 계산하세요).

짐작하셨겠지만, 이 과정은 시간이 많이 들고 하루에도 수천 건씩 오가는 대화에서 발생하는 AI 언급 대부분을 여전히 놓치게 됩니다. 하지만 AI가 현재 내 브랜드를 어떻게 표현하는지에 대한 기본적인 감을 잡는 데는 도움이 될 수 있습니다.

AI 어시스턴트는 귀사가 무엇인지, 무엇을 하는지, 무엇이 다른지에 대한 명확하고 자세한 정보를 필요로 합니다. 웹사이트에서 가치 제안, 사용 사례, 경쟁 우위를 분명하게 설명하고 있는지 확인하세요.

Common Room은 이렇게 했습니다.

• 내용이 오래되었지만 권위는 높은 콘텐츠를 정리했습니다. 예를 들어 LLM에 여전히 영향을 미치는 오래된 페이지를 삭제하거나 리디렉션했습니다.

• 외부 신호가 새로운 포지셔닝과 일치하도록 조정했습니다. 예를 들어 외부 사이트와 채널에도 새로운 포지셔닝이 반영되도록 했습니다.

• 관련 없는 G2/LinkedIn 카테고리를 제거하고 YouTube 영상을 재정리했습니다.

브랜드에 관한 질문에 직접 답하는 콘텐츠를 만드는 것이 좋습니다. Venmo처럼 지식 베이스에 전용 FAQ 페이지를 만들 수 있습니다.

제품 비교에 자사의 관점을 반영하려면, 기존의 비교형 ‘vs’ 랜딩 페이지를 활용할 수 있습니다.

브랜드의 주요 언급 출처를 확인해 보면, 대부분은 다른 웹사이트에서 나옵니다. LLM은 이런 사이트 전반을 훑으며 패턴을 찾고 확신을 쌓습니다. 그래서 여러 사이트, 특히 더 인기 있는 사이트들이 어떤 브랜드가 좋은 해결책이라고 입을 모으면, AI도 답변에서 같은 입장을 되풀이할 가능성이 큽니다.

예를 들어, 저희 브랜드에 대해 인용된 상위 10개 출처에 저희 자체 페이지는 단 하나도 나타나지 않았습니다.

업계 순위, ‘베스트’ 리스트, 리뷰, PR 보도, 고객 피드백, 사례 연구, 인플루언서 파트너십은 모두 AI가 귀사의 브랜드를 언급할 가능성을 높여줍니다. 영향력이 가장 큰 기회를 우선순위로 정하는 두 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 앞에서 설명한 대로 브랜드 레이더에서 언급 격차 분석을 실행하세요.

• 피칭하기 전에 Ahrefs의 사이트 익스플로러로 사이트를 평가하세요. AI 인용 수를 확인하고 도메인 등급(사이트 권위를 나타내는 지표)도 검토해 보세요.

Ahrefs의 AI 가시성을 분석하다가 한 가지 패턴을 발견했습니다. 저희 콘텐츠에서 비롯된 브랜드 언급은 대부분 무료 도구와 사용법 가이드와 관련이 있었습니다. 이 접근법은 IT 기업, 특히 SaaS 기업에도 통할 수 있습니다. 앞서 봤던 ChatGPT 스크린샷처럼, 어떤 도구가 문제의 해법에 직접 포함돼 있으면 AI가 그 도구를 언급할 가능성이 큽니다.

AI 개요에서 언급된 무료 도구 몇 가지를 소개합니다.

키워드 리서치를 하는 방법이나 경쟁사 트래픽을 확인하는 방법 같은 사용법 콘텐츠의 경우, 저희 사례에서는 AI 모드, AI 개요, Copilot의 상위 50개 페이지 중 20~28개에 등장했습니다.

그렇다면 무료 도구와 사용법 가이드를 위한 검증된 아이디어는 어떻게 찾을 수 있을까요?

• Ahrefs의 키워드 익스플로러 같은 도구를 사용해 검색 수요가 높은 관련 주제를 찾아보세요(방법 보기).

• 사이트 익스플로러에서 경쟁사 콘텐츠를 분석해 어떤 주제가 트래픽과 AI 가시성을 모두 가져오는지 확인하세요.

이는 브랜드 레이더에서 추적하는 6개의 AI 인덱스 전체에서 가장 많이 인용되는 도메인을 보여주는 스냅샷입니다. YouTube, Reddit, Quora가 상위 5위 안에 있습니다. AI가 사용자 생성 콘텐츠를 기반으로 한 플랫폼을 강하게 선호한다는 점이 분명합니다.

확대해서 보면, 이런 수치가 AI 시스템에 따라 달라진다는 걸 확인할 수 있습니다. YouTube와 Reddit은 전반적으로 높은 수치를 보이는 반면, Quora는 구글의 AI 개요에서는 존재감이 크지만 다른 플랫폼에서는(다른 AI 어시스턴트와 비교했을 때) 훨씬 약하게 나타납니다.

이 플랫폼들을 일일이 찾아다니며 주제와 스레드를 수동으로 탐색하는 데 몇 시간을 쓰지 않도록, 언급 격차 분석을 사용하면 한 번에 존재감을 높일 곳을 찾을 수 있습니다.

또한 세 플랫폼 모두에서 이미 AI 개요에 노출되는 주제를 찾아 더 나은 콘텐츠를 만들거나 대화에 참여할 수 있습니다. 비즈니스와 관련된 주제라면, 해당 콘텐츠나 대화에서 경쟁사가 언급되고 있지 않아도 괜찮습니다.