SEO と AI の可視性を最大化するための究極の 82 項目チェックリスト

Ahrefs | シニア SEO スペシャリスト。 8 年以上にわたり BtoB、E コマース、SaaS の各分野で活躍し、国民的メーカー・ブランドの業務成長に携わった経験も持つシニア SEO コンサルタント。実は楽観主義者で、困難に直面してもポジティブな側面に目を向けることを忘れずに、日々を楽しんで過ごしている。

AI 最適化が SEO に含まれるかどうかを議論する時代は、もう過ぎました。いま大切なのは、実際にどんな行動を取るべきかを知ることです。

このチェックリストは、実績のある SEO の基本と、AI 時代に欠かせない新しいステップを組み合わせたものです。無駄もまわりくどさもありません。

これを活用することで、SEO の基盤を強化し、AI 検索による行動変化に適応しながら、あらゆるプラットフォームで自社のブランディングを一段と強化することができます。

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究極の SEO + AI 検索チェックリスト

SEO の基礎と AI 検索への対応策をまとめたチェックリストを今すぐダウンロード。チーム全体で共有し、次の戦略に活かしましょう。

このチェックリストの各項目は箇条書きになっていて、ひと目で確認できる形式になっています。詳しい説明やステップごとの手順は、それぞれの項目のリンクをクリックするとご覧いただけます。

ブランドのオンライン基盤を整える：ロゴ、ブランドカラー、メッセージ文書を作成し、ロゴやブランドカラーを、すべてのオンラインアウトリーチで一貫して使用しましょう。ブランドストーリーと製品カテゴリが明確に結びついていることも重要です。
代替プラットフォームでブランドプロファイルを作成する：ソーシャルメディア、ディレクトリ、アプリ、ニッチなプラットフォームなどで、一貫したプロファイルを作成し、更新しましょう。そうすることで、Google や Bing 以外にも、Reddit や TikTok、YouTube など、人々が検索するあらゆる場所でブランド認知を広げられます。
ブランドに関連するウィキペディアページを作成または更新する：大規模ブランドの場合は、ウィキペディアのページを正確で充実した内容に整えましょう。ウィキペディアは、検索エンジンや AI モデルの双方からやはり高い信頼を得ている情報源の一つです。
検索結果で自社ブランドのポジションを守る：自社のウェブサイト、ソーシャルメディア、公式リスティングなど、自社が管理するページで検索結果を満たすようにしましょう。これにより、競合やネガティブな情報が上位に表示されるリスクを防げます。
業界アワードや認定を活用する：関連する業界賞や認定プログラムに積極的に応募し、権威性、信頼性、可視性を高めましょう。受賞歴をウェブサイトで目立つように掲載することで、信頼を強化し、コンバージョン率の向上にもつながります。
顧客満足度の高いユーザーにレビューを残すよう促す： Google や Trustpilot、Reddit などでのポジティブな評価は、信頼性の向上とブランドのオンライン評価強化に貢献します。
EEAT（経験・専門性・権威性・信頼性）を構築する：ブランド、ウェブサイト、ページ単位で EEAT シグナルを強化し、検索エンジンや AI プラットフォームからの評価を高めましょう。執筆者情報、専門資格、信頼できるレビューを明確に掲載することから始めてください。
ホームページと会社概要ページの整合性をチェックする：ブランディングの一貫性を保ち、レビューやお客様の声、受賞歴、認定マークなどの信頼シグナルが明確に示されているかを確認します。必要に応じて、ホームページや主要ページの再設計を検討しましょう。
有料広告に投資し、競争力のあるキーワードに入札する： Google 広告と SEO を連携させることで、ブランド認知と需要を拡大しましょう。主要な検索結果で、競合と並ぶ、あるいは上位に自社名が確実に表示されるように最適化を進めます。
ブランド認知を高めるプロモーションをする：ソーシャル広告や Eメールキャンペーンで独自のオファーを打ち出し、ユーザーが自発的に Google で自社を検索するよう促します。

ウェブ上でのブランド可視性を監査する：検索結果、ディレクトリ、各種プラットフォームにおける自社ブランドの見え方を確認し、不整合を洗い出します。
- ブランド名の不一致（例：Domain vs The Domain Group）
- 古いロゴや統一されていないタグライン
- 旧住所や使用されていない電話番号
AI 検索における現在の可視性をベンチマークする： AI が生成する回答に自社ブランドがどの程度登場しているかを追跡し、今後の成長を測るための基準値を設定します。
ウェブ上のリンクと言及を監査する： Ahrefs のサイトエクスプローラーのようなツールを使用して、失われたリンク、ブランド名のないリンク、リンク切れを見つけ、サイト運営者に連絡してリンクの再取得を行いましょう。ブランドレーダーを使えば、ブランドの言及状況も把握できます。言及数をベンチマークし、競合と比較して埋めることができるギャップを見つけます。
AI の回答に表示される上位ページを監査する：AI 回答で露出している上位ページを分析し、パフォーマンスが低いページを改善、成果が高いページは更新と精度向上を行い、ビジネス価値を高めます。
コンテンツの網羅性とトピックカバレッジを監査する： AI コンテンツヘルパーを使用して、コンテンツがサブトピックや検索意図を十分にカバーしているかを評価し、包括的なトピックの権威性を確立します。
劣化コンテンツを特定し、更新する：情報が古くなったページを新しい内容やリンクで更新し、検索と AI でのランキングを回復させ、可視性を維持します。劣化したページを見つけるには、以下の点に注目しましょう。
1. 関連キーワードのランキング低下
2. 主要なキーワードに対する AI の回答での言及数の減少
3. アナリティクスでのオーガニックトラフィックと AI 経由トラフィックの減少
4. 本文コンテンツの古いデータや情報
競合分析でギャップや新たな機会を特定する：競合のキーワード、コンテンツ、フォーマットを分析し、差別化や優位化が可能な分野を特定します。競合の可視性をリバースエンジニアリングして、自社が埋められるギャップや新しい成長機会を発見します。
1. ブランドギャップ分析を行う
2. コンテンツギャップ分析を行う
3. リンクギャップ分析を行う
AI が自社のブランドについてどう語っているかを確認する： AI による自社ブランドの説明内容をチェックし、誤りや誤解を早期に発見し修正します。
AI ブランドギャップ分析を行って、競合とのギャップを埋める：自社と競合の AI 上での可視性を比較し、プレゼンスを強化するための戦略を優先順位づけして実行します。

SEO 実装の多く（特に AI 検索に対応するもの）は、コンテンツをどう設計し、どう構成するかに左右されます。ここでは、ページを作成する際に考慮すべきポイントを紹介します。

トピックの専門性と権威性を構築する

調査データや統計などのオリジナルデータを公開する：調査や統計などの独自データを発信し、権威ある被リンクを獲得してトピック領域での専門性を確立します。
引用頻度の高いページを常に最新化し、ビジネス価値を高める： AI が頻繁に引用するページは、定期的に内容を更新し、ビジネス価値を強化しましょう。AI 検索経由で訪れるユーザーをより高い確率でコンバージョンにつなげられます。
トピックギャップを埋め、新しい検索クエリでの可視性を獲得する：関連サブトピックや注目が高まりつつあるトピックを積極的に展開し、トピック関連性と AI からの認識を強化します。
コアトピックとロングテールキーワードを中心にコンテンツハブを作成する：まず主要なピラートピック（例：メールマーケティング）を特定し、次に関連するサブトピック（例：件名、A / B テスト、到達率など）をリストアップします。それぞれのサブトピックページをピラーページにリンクさせ、クラスタ構造を形成しましょう。
コンテンツ内で回答すべき質問を特定する：ユーザーが実際に検索や質問をしている内容を特定し、従来の検索とAI 主導の会話型検索の両方で需要を捉えます。以下の方法を活用しましょう。
- Ahrefs のキーワードエクスプローラーを使用して、Google で検索される一般的な質問を調べる
- Google Search Console で自社サイトに流入している質問を分析する
- Answer the Public や Also Asked を使用して、特定のトピックに関連する質問を見つける
- コアキーワードに対する Google の「他の人はこちらも質問」を分析する
- 社内の通話記録やサポートチケットをレビューして、既存の顧客が尋ねる FAQ を見つける
- 調査やインタビューを通じて顧客の生の声を把握する
キーワードを超えた SEO トピックマップを作成する：ブランドとの関連性が強く、ウェブサイトへのトラフィックを促進する可能性のあるコアトピックと関連サブトピックを整理し、既存ページへのマッピング、または新規ページの企画によってトピックギャップを解消します。
AI 検索に対応したコンテンツ戦略にアップデートする： SEO に加え、AI 検索特有の機会も優先的に捉えるよう、計画と戦略を最適化します。具体的には、
- AI の回答で引用されるべきだが、まだ引用されていないページやコンテンツハブを特定する
- 競合とのトピックギャップを分析する
- 競合がまだ認知していない未開拓のトピックを発掘する

コンテンツの品質と信頼性を高める

執筆者や制作チームの情報を明確にする：執筆者や制作チームのプロフィールを公開し、専門性を示す専用ページを設けましょう。経歴や専門分野、実績を明記することで、EEAT（専門性・権威性・信頼性）のシグナルを強化できます。
専門家の声を取り入れて信頼性を高める：専門家にインタビューを行ったり、発言を引用したりして、コンテンツに独自の視点と信頼性を加えましょう。業界で認知された専門家のコメントを紹介し、権威ある情報源へのリンクを添えることで、AIにも引用されやすい高品質な情報として認識されます。
コンテンツの目的に合わせて文章のトーンを調整する：ブログ、ガイド、セールス向けコンテンツなど、それぞれの目的に合わせてトーンを最適化します。たとえば、ブログでは親しみやすい会話調、質問に答えるときは明確で簡潔な言い回し、ハウツー記事では専門的で自信のあるトーンが効果的です。適切な文体は、読者の共感と理解を高め、滞在時間やエンゲージメントの向上にもつながります。
質問に答えるだけでなく、行動や目的達成に最適化されたコンテンツにする：コンテンツは、単なるクエリ（検索質問）への回答にとどめず、成果やタスクなどの行動完了を軸に設計しましょう。クエリに答える記事を書くのではなく、ユーザーが実際にアクションを完了できるよう支援するリソースを提供することが重要です（例：コンテンツカレンダー作成のためのテンプレート、ROI を追跡するための計算機）。
コンテンツで初めて使用する技術用語を定義する：コンテンツ内で専門用語や業界用語を使う場合は、初めて登場する段階で簡潔に説明しておきましょう。そうすることで、幅広い読者が理解しやすくなり、AI システムもコンテンツの意味や構造を正しく解釈し分類しやすくなります。
動画や画像などのマルチメディアでコンテンツを豊かにする：動画や画像、音声などの独自コンテンツを取り入れ、体験を高める魅力的なフォーマットを追加しましょう。これにより、ユーザーの関心を引くだけでなく、AI が参照できる追加情報を提供できます。こうした工夫は、検索エンジンや AI が重視する多様なコンテンツ形式での可視性を確保する助けになります。

構造と読みやすさを整える

AI がよく引用するコンテンツの形式を取り入れる： AI の回答で成果を上げているコンテンツを研究し、その構成を取り入れましょう。ステップごとのガイド、比較表、チェックリスト、FAQ、ハウツーチュートリアルなどの形式を参考にすると効果的です。
コンテンツの冒頭に TL;DR（要約）セクションを設ける：最初に主要なポイントを短くまとめ、ユーザーと AI の両方が一目で価値をつかめるようにしましょう。このひと工夫で、読みやすさと理解のスピードが大きく変わります。以下はその例です。
コンテンツを論理的に整理し、スキャンしやすくする：明確なセクション分け、短い段落、そして自然に次の話題へとつながる情報の流れを意識しましょう。この構成によって、読者も AI も内容を途切れることなく理解できるようになります。
セクションごとに一つのアイデアを軸に、回答指向のライティングを実装する：結論を冒頭で示し、その後に背景や根拠、事例などを加えて補足します。この構成は、読者にとって理解しやすく、AI にとっても内容を正確に把握しやすい形式です。一貫した回答指向のライティングは、SEO と AI 検索の両方で可視性を高める効果があります。
見出しを使用して論理的なコンテンツ階層を作成する：メインキーワードを含む H1 を設定し、自然な流れに沿って H2 や H3 を配置します。見出しは読者が内容を追いやすくし、素材をスキャンしやすくする役割を持ちます。また、検索エンジンや AI に対しても文脈や関連性を正確に伝える助けになります。視覚的なデザインのためだけに見出しタグを使うことは避けましょう。
箇条書き、番号付きリスト、表を使って情報を整理する：データは、読みやすさとスニペットでの掲載可能性を高めるために、簡潔かつ構造化されたコンテンツフォーマットを用いて提示します。たとえば、表を画像としてアップロードするのは避けた方がいいでしょう。検索エンジンや AI が内容を正確に読み取れるよう、HTML またはテキストベースの表を使用します。
独自の視点で回答できる関連 FAQ を追加する：ユーザーがよく抱く質問に答える FAQ セクションを作成し、自分の言葉で価値のあるオリジナルの回答を用意します。その回答がコンテンツに情報の付加価値をもたらすほど、AI 検索の結果に表示される可能性が高まります。

クラシックなオンページ SEO を実装する

ページの URL スラッグにキーワードを含める：ターゲットキーワードを入れた短くわかりやすいスラッグを使い、関連性のシグナルを強化します。
メインキーワードを含む訴求力のあるタイトルタグを追加する： クリック率とトピックの整合性を高めるために、簡潔でキーワードを自然に盛り込んだタイトルを書きます。
コンバージョンを意識したメタディスクリプションを追加する：メリットを強調し、SERP からのクリックを促す、説得力のある説明を作成します。
関連するページや記事を相互に内部リンクする：トピックが関連するページ同士をサイト内でつなぎ、コンテンツ間の関連性とサイト全体のアーキテクチャを強化します。

コンテンツの配信と再利用

コンテンツを再利用し、複数のプラットフォームで配信する：成果の高いコンテンツを再構成し、動画、カルーセル、ポッドキャスト、インフォグラフィックなど、複数の形式に展開します。そして、AI や検索で可視性が高まっている LinkedIn、YouTube、Reddit などのプラットフォームで発信しましょう。一つの優れたコンテンツから複数の形式を生み出し、より多くのオーディエンスに届けることがポイントです。

ウェブ上でリンクとブランド言及を構築する：信頼性の高いメディアやサイトからの参照を得て、権威性と AI における認知を強化します。
自社のビジネスに関連するトピック周辺でリンクと言及を得る：被リンクとアンカーテキストがコアトピックにしっかりと関連付けられていると、トピックの専門性が高まるので、評価が分散しません。自社ブランドが自然に溶け込むサイトや記事、会話の中でアウトリーチを行い、検索エンジンや AI にそのテーマとの関連性を明確に伝えましょう。
AI の回答で頻繁に引用されている執筆者と提携する： AI の回答で頻繁に表示される執筆者と協働して、すでに検索システムや人の目に触れやすいコンテンツ内で可視性を高めます。Ahrefs のブランドレーダーの Cited pages レポートを使えば、トピックごとの上位ページを見つけ、執筆者や編集者に直接コンタクトを取ることが可能です。
AI の回答で可視性の高いメディアにゲスト投稿を行う： AI に頻繁に引用されるメディアやプラットフォームに記事を寄稿し、認知を拡大します。
自然にリンクや言及を集めるような、共有可能なアセットを作成する：人々が参照したくなるツール、ビジュアル、テンプレートをデザインします。また、独自の見解やデータ分析、議論を喚起するオピニオン記事などを発信することで、自然なリンク獲得につながります。たとえば、あるマーケティング代理店が実施したデータ調査は、テイラー・スウィフトのジェット機排出量に関するニュースや最新情報を報じた主要メディアから、いくつものリンクを獲得しました。
サードパーティサイト上の不一致や誤情報を修正する：古いアドレスやロゴ、リンク切れ、誤った説明などのエラーを修正し、ブランドの信頼性とエンティティの一貫性を保ちます。
失われた被リンクと言及を回復して可視性を維持する：パートナーサイト、ニュース記事、ディレクトリ上のリンク切れや削除されたリンクを追跡し、サイト所有者に復元または更新を依頼します。
フォーラムやディスカッションで関連する会話に参加する： Reddit コミュニティ、LinkedIn グループ、専門フォーラムなど、業界特化の場に参加し、専門知識が役立つ質問に回答します。誠実で役に立つやり取りを心がけ、ブランドへの言及が自然に広がる流れをつくりましょう。
トピックで最も引用されるページを見つけ、その中で言及される： AI の回答で頻繁に引用されているページを見つけ、それらをリンクアウトリーチに追加します。これらのページでブランドの言及やリンクを得ることで、AI における可視性をより速く高めることができます。

Ahrefs のサイト監査を設定し、継続的なクロールをスケジュールする：自動監査を実行して、可視性に影響が出る前に問題を特定します。このツールは何百もの潜在的な問題を検出し、重要度順にランキングするので、最初に何を修正すべきかが一目でわかります。大規模なウェブサイトを運営する企業は、Patches 機能を使うことで開発者の手を借りずに検索可視性に関わる問題を解決できます。
コンテンツとウェブサイトのセキュリティに HTTPS を使用する： SSL を導入してサイトを保護し、ベースラインのランキングと信頼シグナルを満たします。
robots.txt が AI ボットのコンテンツへのアクセスを許可しているか確認する：誤って AI や検索クローラーをブロックしていないことを確認します。
XML サイトマップを更新し、Google と Bing に送信する：サイトマップを常に最新に保ち、重要なページの発見可能性を向上させます。
クリーンでクロールしやすいサイトアーキテクチャを作成する：ナビゲーションと階層を整理し、クロールとインデックスを効率化します。
高速なページ読み込みを確保する：ユーザーエクスペリエンスとランキングの両方のためにパフォーマンスを最適化します。ファイルサイズの最適化、CSS と JS の最小化、ブラウザキャッシュの使用、Cloudflare のようなコンテンツ配信ネットワークの実装を試してみましょう。
Cloudflare を使用している場合、 LLM へのアクセスをブロックしていないか確認する： Cloudflare では AI プラットフォームへのアクセスを制御する設定が追加され、初期設定でブロックになっていることがあります。これが適用されたままだと、サイトが AI の回答に表示されなくなる可能性があります。
コアウェブバイタルを測定して改善する：読み込み速度、応答性、安定性の指標を継続的に追跡し、最適化します。
構造化データを実装する：スキーマを追加して、コンテンツの機械的な理解を高め、検索結果での表示を改善します。セマンティック HTML も、コンテンツを構造化データに変換し、検索エンジンと AI システムがより正確に解釈できるようにするのに役立ちます。
多言語、多地域コンテンツに hreflang を適用する：国や地域に応じて適切なコンテンツを配信できるよう hreflang を設定します。
速度とパフォーマンスのために画像を最適化し、代替テキストを追加する：画像を圧縮し、アクセシビリティと SEO、AI の認識精度を高めます。
検索エンジンと AI クローラーの可視性を確保するためにサーバーサイドレンダリングを使用する：事前にレンダリングされたページにより、JavaScript に依存するサイトでもすべての内容を正確にインデックスできます。
モバイル端末でのモバイルファーストとレスポンシブデザインを優先する：インデックス作成と AI の最適化の基準として、モバイル体験を構築します。
リンク切れのページと AI によってハルシネーションされた URL をリダイレクトする：エラーを検出し、ユーザーを関連する正しいコンテンツへ誘導します。

Google、Bing、Apple Maps でビジネスプロファイルを作成し最適化する：正確な情報でリスティングを申請して完成させます。
ウェブサイトにロケーションページを作成する：個々の都市や地域向けのコンテンツを公開して、ローカル検索でのランキングを強化します。
名前、住所、電話番号（NAP）の一貫性を確保する：ビジネスが掲載されているすべてのオンライン情報で NAP データを統一します。
地域でローカライズされた掲載情報を構築する： Yelp、Yellow Pages、業界特化型ディレクトリなど信頼性の高いサイトに一貫した NAP 情報を登録します。
ビジネスプロファイルを最新に保ち、定期的に投稿する： アクティブなリスティングを維持することで可視性と AI からの信頼性を高め、地域の検索ユーザーに正確な情報を提供します。

Ahrefs ウェブアナリティクスを設定してウェブサイトのトラフィックを測定する：オーガニックトラフィック、有料トラフィック、そして AI でのパフォーマンスを追跡します。最も多くのトラフィックとコンバージョンを生み出しているページを特定します。
Google Search Console と Bing ウェブマスターツールを設定する： インデックス作成、クロール、パフォーマンスの課題に関するインサイトを得ます。
ブランド認知度を測定するための内部レポートダッシュボードを設定する：ブランド指名検索と言及に関するレポートを一元化します。
SEO と AI からの上位ページとオーガニックトラフィックをモニタリングする：優先コンテンツのパフォーマンスを両方のエコシステムで継続的に追跡します。これは Ahrefs のウェブアナリティクスを使用して、このモニタリングを実施できます。
各チャネル別の上位ページ一覧を確認し、従来の SEO 結果と AI 検索のどちらでより高い成果を上げているかを把握します。
トップ 20 のオーガニックポジションのランキングを追跡する： 主要キーワードの順位変動をモニタリングし、意味のある上昇や下降を把握します。
ウェブ全体でのリンクや言及の増加を追跡する： Ahrefs のブランドレーダー > ウェブの可視性レポートを活用し、時間の経過とともに自社ブランドがどれだけ多くの被リンク、引用、参照を獲得しているかを確認します。
競合と比較した AI シェアオブボイスを測定する： AI 検索における自社の存在感をベンチマークし、競合との差を把握します。
AI の回答内で自社ブランドが登場する頻度を測定する：複数のプラットフォームにおけるブランドの引用回数を追跡します。これは Ahrefs のブランドレーダー > AI の応答レポートで行うことができます。
AI が自社のブランドを主要トピックとどれだけ密接に関連づけているかを追跡する：ブランドレーダーのようなツールを使用して、ブランド名とトピックでクエリや回答をフィルタリングし、それらがどれくらいの頻度で共起するかを確認します。重複が強いほど、AI 内での関連性も強くなります。
AI の回答に含まれるハルシネーションと不正確なブランド情報を追跡する：誤った情報が広まる前に発見し、正確な内容へ修正します。