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Google PageRankとは?被リンクが SEO に与える仕組みと影響を解説

中納 麻緒
Ahrefs|プロダクトマーケティングマネージャー 国外企業での日本市場向けマーケティングに 5 年以上携わり、現在は Ahrefs でプロダクトマーケティングを担当。日本のユーザーコミュニティを盛り上げつつ、Ahrefsと市場をつなぐ役割を担っている。最近はポルトガル語にも挑戦中。

この記事はAhref­s公式ブログの日本語訳です。
原文:Google Still Uses PageR­ank. Here’s What It Is & How They Use It
(著者:Patrick Stox / 原文の最終更新日:December 19, 2023)

PageR­ank (PR) は、ページへの被リンクの数と品質を評価することによって、検索結果内の Web ページをランク付けする Google のアルゴリズムです。より高品質の被リンクを受け取ったページほど重要であるとみなされ、より上位にランクされるという原則に基づいて動作します。

PageR­ank は、Google の共同創設者である Sergey Brin と Lar­ry Page がスタンフォード大学在学中の 1997 年に作成しました。その名前は、Larry Page と「ウェブページ」という用語の両方に由来しています。

多くの点で、これはジャーナルの「インパクトファクター」と呼ばれる指標に似ており、引用数が多いほど重要性が高くなります。PageRank では一部の投票が他の投票よりも重要であると見なされるという点で少し異なります。

コンテンツとともにリンク(被リンク)を使用してページをランク付けすることで、Google の結果は競合他社よりも優れていました。リンクはウェブの通貨になりました。

Google PageR­ank について詳しく知りたいですか? 飛び込んでみましょう。

現代の SEO の観点から見ると、PageRank は E‑E-A‑T(Experience・Expertise・Authoritativeness・Trustworthiness)を構成する Google アルゴリズムの 1 つです。

「Google のアルゴリズムはコンテンツとリンクの両方を使用してウェブページを評価します。リンクは依然として重要なシグナルであり、ページの信頼性と権威性の判断に使われます。」

また、Gary Illyes のような Google 担当者からも確認を得ており、Google は依然として PageR­ank を使用しており、リンクは E‑E-A‑T に使用されていると述べています。

Ahrefs はリンクの影響を測定する調査を実施し、否認ツールを使用してリンクを効果的に削除したところ、減少は明らかでした。ランキングでは被リンクが依然として重要です。

被リンクが SEO ランキングに与える影響を測定した調査(PageRank)

クロールバジェットに関しては、PageRank も重要な要素であることが確認されています。Google が重要なページをより頻繁にクロールしたいと考えるのは当然です。

PageR­ank は正規化シグナルでもあります。PageRank が高いページは、インデックスが作成されてユーザーに表示される正規バージョンとして選択される可能性が高くなります。

驚くべき事実:元の PageR­ank 論文で公開された計算式は間違っていました。その理由を見てみましょう。

元の論文では、PageRank は確率分布、つまり Web 上の特定のページにアクセスする確率として説明されていました。これは、Web 上のすべてのページの PageR­ank を合計すると、合計が 1 になることを意味します。

1997 年に発行された元の論文の完全な PageR­ank 式は次のとおりです。

PR(A) = (1‑d) + d (PR(T1)/C(T1) + … + PR(Tn)/C(Tn))

少し単純化して、Google が論文で述べているように減衰係数 (d) が 0.85 であると仮定すると(減衰係数については後ほど説明します)、次のようになります。

ページの PageR­ank = 0.15 + 0.85 (リンクしている各ページの PageR­ank の一部が、その外部リンク全体に分割されます)

論文では、各ページの PageR­ank の合計が 1 に等しくなるはずだと述べています。しかし、論文の式を使用するとそれは不可能です。各ページの最小 PageR­ank は 0.15 (1‑d) になります。ほんの数ページあれば、合計は 1 より大きくなります。確率が 100% を超えることはありません。何かが間違っている!

説明どおりに機能するには、式が実際に (1‑d) をインターネット上のページ数で割る必要があります。正しい式は次のとおりです。

ページの PageR­ank = (1‑d) / ページ数 + d (リンクしている各ページの PageR­ank の一部が、そのページ上の外部リンク全体に分割されます)

実際にどのように機能するかの例を見てみましょう。

1. まず、すべての PageR­ank スコアは均等にすべてのページに配布されます。たとえば、5 つのページがある場合、それぞれに (1/5) または 0.2 の PageR­ank が与えられます。

2. このスコアは、ページ上のリンクを通じて他のページに配布されます。上記の 5 つのページにいくつかのリンクを追加し、それぞれの新しい PageR­ank を計算すると、次のようになります。

5 つのページにリンク追加後の新しい PageRank スコア例

リンクが多いページがスコアで有利になっていることがわかります。

3. この計算は、Google が Web をクロールするときに繰り返されます。PageRank を再度計算すると(反復と呼ばれます)、スコアが変化することがわかります。同じリンクを持つ同じページですが、各ページの基本 PageR­ank が変更されているため、結果の PageR­ank は異なります。

PageR­ank の式には、いわゆる「減衰係数」(式中の「d」)もあり、ランダムなユーザーが Web を閲覧する際にリンクをクリックし続ける確率をシミュレートします。

次のように考えてください。最初にアクセスしたページでリンクをクリックする可能性はかなり高いです。ただし、次のページのリンクをクリックする可能性はわずかに低くなり、以下同様です。

強力なページが別のページに直接リンクされている場合、そのページには多くの価値が渡されます。リンクが 4 クリック離れている場合、その強力なページから転送される値は、減衰係数のせいでかなり小さくなります。

PageRank の減衰係数とリンク距離の関係を示す図

最初の PageR­ank 特許は 1998 年 1 月 9 日に出願されました。そのタイトルは「リンクされたデータベース内のノードのランク付け方法」でした。この特許は 2018 年 1 月 9 日に期限切れとなり、更新されませんでした。

Google は、2000 年 3 月 15 日に Google Direc­to­ry が開始されたときに初めて PageR­ank を公開しました。これは Open Direc­to­ry プロジェクトのバージョンですが、PageRank によってソートされています。このディレクトリは 2011 年 7 月 25 日に閉鎖されました。

Google ツールバーは 2000 年 12 月 11 日に公開され、PageR­ank スコアが含まれていました。

PageRank が Google のツールバーに含まれていたときの様子

ツールバーの PageR­ank は 2013 年 12 月 6 日に最後に更新され、2016 年 3 月 7 日に最終的に削除されました。

ツールバーに表示される PageR­ank は少し異なりました。PageRank を表すために、単純な 0 ~ 10 の番号付けシステムが使用されていました。しかし、PageRank 自体は対数スケールであり、数値が大きくなるごとに達成が難しくなります。

PageR­ank は、2005 年 11 月 17 日に Google サイトマップ(現在は Google Search Con­sole として知られています)にも導入されました。PageRank は、高、中、低、または N/A のカテゴリで表示されました。この機能は 2009 年 10 月 15 日に削除されました。

長年にわたり、SEO 担当者は PageR­ank の向上とランキングの向上を目指して、さまざまな方法でシステムを悪用してきました。Google のリンクスキームの完全なリストがあります。

  • リンクの売買 — リンクを金銭、商品、製品、サービスと交換すること。
  • 過剰なリンク交換。
  • ソフトウェアを使用してリンクを自動的に作成すること。
  • サービス利用規約、契約、またはその他の合意の一部としてリンクを要求すること。
  • nofol­low 属性やスポンサー属性を使用しないテキスト広告。
  • ランキングクレジットを渡すリンクを含む広告またはネイティブ広告。
  • 広く配布されたリンク。たとえば、Web サイトへのリンクを、無料で配布する WP テーマにハードコーディングすること。
  • 投稿または署名内の最適化されたリンクを含むフォーラムのコメント。

リンクスパムに対抗するシステムは、長年にわたって進化してきました。主要なアップデートを見てみましょう。

ノーフォロー(nofollow とは)

2005 年 1 月 18 日、Google は他の主要な検索エンジンと提携してrel=“nofollow” 属性を導入したと発表しました。nofol­low とは、リンク先へ PageR­ank を渡さないよう検索エンジンに指示するリンク属性で、スパム対策としてブログのコメントやトラックバックに nofol­low 属性を追加することをユーザーに推奨しました。

以下は、nofollow の導入に関する Google の公式声明からの抜粋です。

「あなたがブロガー(またはブログの読者)であれば、『私の割引医薬品サイトにアクセスしてください』などのリンクされたブログのコメントを送信して、自分の Web サイトの検索エンジンのランキングを上げようとする人々のことをよく知っているでしょう。これはコメントスパムと呼ばれますが、私たちもこれを好まないため、これをブロックする新しいタグをテストしています。今後、Google がハイパーリンクの属性 (rel=“nofollow”) を認識した場合、検索結果でウェブサイトをランク付けする際に、それらのリンクはクレジットされなくなります。」

Google 公式ブログ(2005年1月)

ほとんどすべての最新のシステムは、ブログのコメントリンクに nofol­low 属性を使用します。

SEO は nofol­low を悪用し始めました。Nofollow は PageR­ank スカルプティングに使用され、ページ上の一部のリンクを nofol­low にして他のリンクに PageR­ank を集中させる手法が広まりました。Google は 2019 年に、UGC(ユーザー生成コンテンツ)とスポンサードリンクのための新しいリンク属性を追加しました。

被リンクペナルティとペンギンアップデート

SEO がリンクを攻略する新しい方法を発見するにつれて、Google はこのスパムを検出するための新しいアルゴリズムに取り組みました。

オリジナルのペンギンアルゴリズムが 2012 年 4 月 24 日に開始されたとき、多くの Web サイトと Web サイト所有者に損害を与えました。被リンクペナルティとして知られるこの影響は深刻でした。Google は 2012 年 10 月 16 日に否認ツールを導入することで、その年の後半にサイト所有者に回復する方法を提供しました。

2016 年 9 月 23 日にペンギン 4.0 がリリースされると、Google によるリンクスパムの処理方法に歓迎すべき変化がもたらされました。ウェブサイトに損害を与える代わりに、スパムリンクの価値を下げ始めました。これは、ほとんどのサイトが否認ツールを使用する必要がなくなったことも意味します。

Google は 2021 年 7 月 26 日に最初のリンクスパムアップデートを開始しました。これは進化を続け、2022 年 12 月 14 日のリンクスパムアップデートでは、不自然なリンクの価値を無効にするために Spam­Brain と呼ばれる AI ベースの検出システムの使用を発表しました。

元 Google 従業員によると、PageRank のオリジナルバージョンは 2006 年以来使用されていないといいます。この従業員は、リソース集約度の低い別のアルゴリズムに置き換えられたと述べました。

「彼らは 2006 年に、ほぼ同様の結果が得られるが、計算が大幅に高速なアルゴリズムに置き換えました。置換アルゴリズムは、ツールバーで報告されている数値であり、Google が PageR­ank として主張しているものです(名前も似ているため、Google の主張は技術的に間違っていません)。どちらのアルゴリズムも O(N log N) ですが、置換ではアルゴリズムが収束するまで反復する必要がなくなるため、log N 係数の定数がはるかに小さくなります。Web が約 1 ~ 1,000 万ページから 1 億 5,000 万ページ以上に成長したため、これはかなり重要です。」

これらの反復と、反復のたびに PageR­ank がどのように変化し続けたかを覚えていますか? Google がそのシステムを簡素化したようです。

他に何が変わったのでしょうか?

一部のリンクは他のリンクよりも価値があります

ページ上のすべてのリンク間で PageR­ank を均等に分割するのではなく、一部のリンクが他のリンクよりも高く評価されます。特許から推測されるところによると、Google はランダムサーファーモデル(ユーザーが任意のリンクにアクセスできる)から合理的なサーファーモデル(一部のリンクが他のリンクよりもクリックされる可能性が高いため、より重要視される)に切り替えたということです。

一部のリンクは無視されます

特定のリンクの価値を無視するシステムがいくつか導入されています。そのうちのいくつかについてはすでに説明しました。

  • nofollow、UGC、およびスポンサー付き属性。
  • Google のペンギンアルゴリズム。
  • 否認ツール。
  • リンクスパムアップデート。

また、Google はrobots.txt によってブロックされているページ上のリンクをカウントしません。これらのページをクロールしてリンクを表示することはできません。

ページが noin­dex としてマークされている場合、Google がリンクをどのように扱うかは正確にはわかりません。Google 社員でも矛盾した発言をしています。

John Mueller 氏によると、noin­dex とマークされたページは、最終的に noin­dex または nofol­low として扱われることになります。これは、リンクが最終的に値を渡さなくなることを意味します。

Gary 氏によると、ページにリンクがある限り、Googlebot はリンクを検出してたどります

現在、Google の PageR­ank を確認する方法はありません。

URL レーティング(UR)は、PageR­ank の式と多くの共通点があるため、PageRank の代替メトリクスとして適しています。ページのリンクプロファイルの強さを 100 点満点で示します。数値が大きいほど、リンクプロファイルが強力になります。被リンクチェックにも活用でき、ページへの被リンクの質と量を把握するのに役立ちます。

被リンクチェックに使える URL レーティング(UR)の表示例

PageR­ank と UR は両方とも、計算時に内部リンクと外部リンクを考慮します。業界で使用されている他の強度指標の多くは、内部リンクを完全に無視しています。リンクビルダーは、他のサイトからのリンクのみを考慮する DR のような指標よりも、UR にもっと注目すべきだと Ahrefs は主張します。

ただし、まったく同じではありません。UR は一部のリンクの値を無視し、nofollow リンクをカウントしません。Google がどのリンクを無視するのかは正確にはわかりませんし、ユーザーがどのリンクを否認したかもわかりません。これが Google の PageR­ank 計算に影響を与えることになります。また、正規化リンク要素やリダイレクトなどの正規化シグナルの一部をどのように扱うかについて、異なる決定を下す場合もあります。

したがって、Ahrefs のアドバイスは、完璧ではないことを認識した上で UR をご活用ください。

PageR­ank はリンクに基づいているため、PageRank を上げるには、より良い被リンクが必要です。オプションを見てみましょう。

壊れたページをリダイレクトする

サイト上の古いページを関連する新しいページにリダイレクトすると、PageRank などのシグナルを再利用して統合するのに役立ちます。Web サイトは時間の経過とともに変化するため、人々は適切なリダイレクトを実装することを好まないようです。これらのリンクはすでにサイトを指しているものの、現在はカウントされていないため、これが最も簡単な勝利である可能性があります。

そうした機会を見つける方法は次のとおりです。

Ahrefs は通常、これを「参照ドメイン」で並べ替えます。

Ahrefs の『被リンク数の多いページ』レポートで 404 not found ページをフィルターし、リダイレクトすべきリンク機会を特定する画面

それらのページを取得して、サイト上の現在のページにリダイレクトします。どこに行くのか正確にわからない場合、または時間がない場合は、役立つかもしれない自動リダイレクトスクリプトがあります。archive.org の古いコンテンツを調べて、サイト上の最も近い現在のコンテンツと照合します。

内部リンク最適化

被リンクは常にコントロール内にあるわけではありません。ユーザーはサイト上の任意のページにリンクでき、好きなアンカーテキストを使用できます。

内部リンクは異なります。どのページがどのページにリンクするかを完全にコントロールできます。意味のある場合は内部リンクします。たとえば、自分にとってより重要なページへのリンクを増やしたい場合があります。内部リンク最適化は、外部からの被リンク獲得と組み合わせることで、PageRank を最大限に活用できます。

サイト監査には、これらの機会を迅速に見つけるのに役立つ「内部リンク機会」と呼ばれるツールがあります。

このツールは、サイトですでにランク付けされているキーワードの言及を検索することで機能します。次に、コンテキストに応じた内部リンクの機会としてそれらを提案します。

たとえば、このツールでは、コンテンツの重複に関するガイドに「ファセットナビゲーション」についての言及が表示されます。サイト監査はファセットナビゲーションに関するページがあることを認識しているため、そのページに内部リンクを追加することを提案します。

Ahrefs のサイト監査にある『内部リンク機会』レポートで、関連キーワードに基づいた内部リンクの提案を表示している画面

外部リンク(被リンク獲得・増やし方)

他のサイトから自分のサイトへの被リンクをさらに取得して、PageRank を上げることもできます。被リンクを増やす方法や獲得方法については、すでにたくさんのガイドがあります。Ahrefs のお気に入りは次のとおりです。

PageR­ank は変更されましたが、Google は依然として PageR­ank を使用していることがわかっています。詳細や関係するすべてを知っているわけではないかもしれませんが、それでも被リンクの影響を確認するのは簡単です。リンクを削除すると、ランキングが下がります。

Google 検索セントラルの動画では、Google 担当者が次のように述べています。

「バックリンクは、多少のノイズや確かに大量のスパムはあるものの、ほとんどの場合、検索結果の品質という点では依然として非常に大きな勝利であることがわかりました。」

Google 検索セントラル

PageR­ank の代替として Ahrefs の URL レーティング(UR)を使用し、被リンクを増やす・獲得するための戦略を実践することで、SEO ランキングの向上につながります。

Ahrefs ブログ執筆者 Patrick Stox のプロフィール写真

Patrick Stox
Patrick Stox は、Ahrefs のプロダクトアドバイザー、テクニカル SEO、およびブランドアンバサダーです。彼は、2021 年の Web 年鑑の SEO の章の筆頭著者であり、2022 年の SEO の章の査読者でもありました。また、Ahrefs の『初心者のための SEO 本』の共著者であり、『The Art of SEO 第 4 版』のテクニカルレビューの編集者でもありました。彼は、Raleigh SEO Meetup、Beer and SEO Meetup、Raleigh SEO Con­fer­ence の創設者でもあります。ご質問がございましたら、X でメッセージをお送りください。

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