2025 年の人気記事ランキングトップ 5（と、その成功の要因）

そして、もちろん、私たちの最高のブログ記事をいくつか思い出していただきたいという意図もあります 😉
以下では、Ahrefs ウェブアナリティクスを使用して、2025 年に公開された記事の中で最も閲覧数の多かったものを特定しました。
私たちは、アマンダ・ナティヴィダッドさんによる Spark­Toro の投稿にインスピレーションを受けました。アマンダさんによるいつもの素晴らしい内容です。さらなるコンテンツのアイデアとして、ぜひチェックしてみてください！

2025 年、最も訪問者数の多かった 5 つの記事のうち 3 つは、Ahrefs のデータを使用して作成された調査研究でした。
残りの 2 つは、SEO ブログと、ほぼ AI によって生成された記事でした。 

それでは、本題に入りましょう…

「AI Overviews はクリック数を 34.5% 減少させる」は、全体で最も閲覧された記事でした。Ahrefs ウェブアナリティクスによると、4 月に公開されて以来、約 96,000 回の訪問を記録しています。 

この調査では、弊社のファーストパーティデータを活用して、今年すべての SEO 担当者が抱いていた疑問ーー AI Overviews は実際にどれだけのトラフィックを奪っているのか？ーーを掘り下げています。

私たちは 300,000 個のキーワードを分析し、AI Overviews が表示された場合、表示されない同様のクエリと比較して、最上位のページのクリック数が 34.5% 減少することを発見しました。 

Google による AI Overviews の導入前後のクリック率を比較することで、実際の影響を測定しました。情報収集目的のキーワードにおいて、1 位の CTR は AI Overviews が登場する前の 0.056 から、登場後はわずか 0.031 にまで低下しました。 

データは、私たちの多くが疑っていたことを裏付けました。たとえ 1 位を維持していても、AI Overviews は最上位ページへのトラフィックを大幅に減少させています。

「75,000 社を調査！AI Overviews によるブランド言及頻度の要因分析」が 2 位にランクインしました。私は、AI への露出において、PR やサイト外のブランドメンションが最も重要な要因であるかどうかをはっきりさせるために、この調査記事を書きました。

当時、どこに行っても耳にする理論でしたが、私は（他の多くの人々と同じように）冷徹な事実としてのデータを見たいと考えました。Ahrefs のデータサイエンティストであるシーベイジアとともに、75,000 のブランドを分析し、11 の異なるブランド検索要因が AI Overviews の視認性とどのように相関しているかを評価しました。その後、ChatGPT や AI Mode についても同様の調査を行っています。

最大の発見は何だったでしょうか？ ブランドに関するウェブ上の言及は、AI Overviews への掲載と強く相関（0.664）しており、これはバックリンクやドメインレーティングを含む他のどの要因よりも高い数値でした。

また、ブランドメンションが下位 50% に位置する場合、AI システムからは実質的に「見えない」存在であることも判明しました。

「AI コンテンツ作成：高品質で SEO に配慮した記事を作成するための私のプロセス」は、3 番目に閲覧数の多いブログ記事で、約 30,000 回の閲覧を記録しました。 

チームメンバーのデスピナ・ガヴォヤニスが、コンテンツ制作のワークフローに AI を統合したいと考えているマーケター向けに、この実用的な SOP（標準作業手順書）を作成しました。

この手順書では、AI を代替品としてではなくツールとして活用し、上位表示されるコンテンツを作成するための彼女の正確なプロセスを順を追って説明しています。

この記事では、ランクイン可能なキーワードの発見や検索意図の特定から、AI だけでは生成できないオリジナルの情報の追加まで、あらゆる側面をカバーしています。

デスピナ・ガヴォヤニスの SOP は、特に Google ディスカバーのトラフィックにおいて優れた成果を上げました。

Google ディスカバーのユーザーは、実際のタスクを完了するのに役立つ、実用的でステップバイステップの 標準作業手順書 に深く関心を持つ傾向があるようです。 

「llms.txt とは？重視するべき価値はある？」：ライアンは Chat­G­PT を使用して、わずか数時間でこの解説記事を書き上げました。今では、2025 年に 4 番目に多く閲覧された人気ブログ記事となっています。 
悪くない結果ですね 😉 

この記事では、大規模言語モデルがウェブサイトから構造化されたコンテンツを理解しアクセスしやすくするために提案された標準規格、llms.txt について解説しています。

一部のデベロッパーが実験的に導入していますが、現時点では主要な LLM プロバイダーでクローラープロトコルの一部としてサポートしているところはありません。 

ライアンの見解はこうです。「これは、解決すべき問題を探している解決策に過ぎない」。

検索エンジンはすでに robots.txt や sitemap.xml といった既存のインフラを使用してコンテンツをクロールし理解しており、LLM もその多くを同じ仕組みで利用しているからです。 

2025 年、ライアンは 7 つのステップからなる AI コンテンツプロセスを構築し、それ以来 6 つ以上の AI 生成ブログ記事を作成しました。これらは現在までに合計約 63,000 回の閲覧を記録しています。
彼がどのように行っているかは、以下の Ahrefs ポッドキャストでご覧いただけます。

これは、AI で生成されたコンテンツが実際に高いパフォーマンスを発揮できることを証明しています。ライアンのプロセスを活用して、競合他社が取り組む前に、トレンドや新興のトピックに取り組みましょう。

「Google は『リンクの重要性は低下した』と述べている —— 1,000,000 件の SERPs を調査して真実を確認」：Google は SEO 担当者に対し、リンクはかつてほど重要ではなくなったと伝えており、業界の多くの人々がこれを事実として受け入れています。

しかし、それは実際に本当なのでしょうか？

Ahrefs のテクニカル SEO エキスパートであるパトリック・ストックスは、データによってこの論争に決着をつけることにしました。

彼は検索ボリューム上位 100 万件のキーワードを分析し、SERP のランキングと、ドメインレーティング、バックリンク、参照ドメイン、内部リンクを含む 20 の異なる SEO 指標との間のスピアマン相関を算出しました。 

結果はどうだったでしょうか？ リンクは依然として非常に重要です。

同様の 2019 年の調査（バックリンクの総数で 0.27 から 0.21 へ）と比較すると相関関係はわずかに低下しましたが、リンクは依然として最も強力なランキングシグナルの 1 つであり、特にボリュームが大きく競争の激しいクエリにおいてその傾向が顕著でした。

また、この調査では、情報収集を目的としたコンテンツ、ローカルクエリ、およびブランド検索において、リンクがさらに重要であることも示されました。

したがって、Google は公の場ではリンクの重要性について言葉を濁しているかもしれませんが、データは異なる物語を語っています。

Spark­Toro チームと同様に、2025 年の私たちのトップコンテンツのほとんどは調査ベースのものでした。
実際、すべてのチャネルを通じて最も閲覧された投稿の 56% が調査ブログでした。

また、人気トップ 5 の記事は流入元によってわずかに異なる傾向がありました。 

オーガニック検索、AI 検索、ダイレクト、およびソーシャルメディアにおける、それぞれのトップパフォーマンス記事は以下の通りです。

検索トラフィック別のトップブログ

AI トラフィック別のトップブログ

ダイレクトトラフィック別のトップブログ

ソーシャルトラフィック別のトップブログ

まとめ

2025 年のトップブログから学んだことは以下の通りです… 

• 人々が懐疑的な主張をテストする： 公式の見解と現実（IRL）で起きていることが一致しないとき、データに基づいた調査は大きな注目を集めます。パトリック・ストックスの調査がこれほど広く閲覧されたのは、Google の言い分に疑問を呈する確かなデータを提供したからです。 
• 人々が関心を持つ議論を選ぶ： 最高の調査とは、あなたが「重要だと思う」問いではなく、オーディエンスが「積極的に議論している」問いに答えるものです。
• トレンドのトピックにいち早く取り組む： これらの投稿の多くが成功したのは、トレンドのトピックにいち早く飛びついたからです。書き始めた時点では検索需要すら存在しなかったものもありますが、ソーシャルメディアやコミュニティで常に耳を澄ませ、議論を呼んでいるトピックについて書きました。その後、時間が経つにつれて、それらのトピックは自然と検索ボリュームを獲得していきました。ランキングトップ 5 の記事のうち 4 つが、検索経由でも最も閲覧された記事である理由はここにあります。
• AI を活用したコンテンツを恐れない： トップ記事の 1 つは Chat­G­PT を使って午後の数時間で仕上げられたものでしたが、それでも膨大なトラフィックを獲得しました。タイムリーなトピックや分かりやすい解説記事であれば、AI で 80% まで完成させることができます。あとは編集を加え、独自の例を散りばめて公開するだけです。
• 人々が真似できる SOP を提供する： すべてがデータ調査である必要はありません。人々が実際に真似して自分の仕事に活用できるステップバイステップのプロセスは、一貫して高い成果を上げます。
• 他の誰もアクセスできないデータを使用する： ランキングトップ 5 の投稿のうち 3 つは、Ahrefs 独自のデータを使用して、他の誰にも答えられない問いに答えました。もしあなたが独自のデータや、他の人が持っていない情報にアクセスできるなら、それを利用してください。顧客アンケート、社内の販売指標、サポートチケットの傾向、ユーザーの行動分析、財務データ、あるいはクライアントワークから得られた集計インサイトなど、独自のデータは再現不可能な競合優位性（モート）をもたらします。

AI に関して言えば、唯一確実なのは不確実であることです。2025 年に効果があったことが、2026 年にも通用するとは限りません。だからこそ、私たちは学び続け、得られた知見を共有し続けます！