Cuando leí el artículo de Ryan sobre cómo hace ingeniería de contenidos con Claude Code algo hizo clic en mí. ¿Estaba usando la IA como debía o me había quedado estancado en el discurso de “está bien como complemento, pero todavía le queda mucho”? ¿Era un proceso factible de replicar para una persona “normal” o solo los superhombres como él podían hacerlo?
Solo había una forma de comprobarlo, así que aprovechando que Erik, que dirige el blog en español, me pedía un nuevo artículo, le propuse una idea: crear un sistema de skills de Claude Cowork (en lugar de Code) con el mismo espíritu que el de Ryan:
Erik me dijo “adelante”, así que aquí estamos.
La idea:
- Crear un sistema que cree contenido de calidad, listo (o casi) para publicar, tras una revisión humana y con algunos detalles (añadir capturas de pantalla, por ejemplo).
- Un sistema que se base en datos SEO reales (obtenidos de Ahrefs, a través del MCP).
- Que siga una serie de pasos, no el típico “escribe un artículo sobre SEO”, que solo produce slop.
- Que sea auditable, es decir, que puedas revisar cada paso. Porque si algo no te convence, tienes que poder ver dónde se torció.
En resumen, si has leído su artículo, verás que quiero hacer casi lo mismo, pero con Cowork y de forma más sencilla.
Escribo esta introducción antes de hacer el experimento real.
¿Mi apuesta? Creo que saldrá bien.
Vamos a comprobarlo.
Es un asistente que sigue cinco pasos encadenados, simplificando el sistema de Ryan, pero manteniendo su esencia.
La idea de fondo es recrear el proceso editorial de escribir un post basado en SEO, usando datos reales.
Técnicamente, es un plugin de Cowork que, si usas Claude (de pago) puedes instalar (tienes el enlace al final del artículo).
Si tienes dudas sobre qué son las skills o los plugins, puedes leer la caja de abajo, o este completísimo post de Si Quan.
GPTs personalizados, Gems, Proyectos, Skills… Cada vez tenemos más términos y hay bastantes matices. Curiosamente, preguntarle a ChatGPT o Claude por estos términos me suele dar definiciones erróneas.
Así que lo explicaré en mis palabras, con ejemplos y algunas referencias.
Skills (o habilidades). La definición más sencilla es que son “recetas”: explicaciones paso a paso de un proceso o sistema, con todos los elementos y, a veces, contexto necesario para ejecutarlo. Técnicamente son carpetas (directorios o folders) con un archivo que explica cómo funciona en formato markdown (skill.md), que también pueden contener otros subdirectorios con activos o más instrucciones.
Por ejemplo, puedes tener una skill que te revise los activos de marca y asegure que se apliquen correctamente los elementos gráficos y colores. En la carpeta de la skill tendrías, además del skill.md, otras carpetas con activos, el manual de marca, o lo que necesites.
Por ejemplo, esta es una skill que monté para un cliente, que sirve de “brand guardian” y se asegura de que siga la guía de marca: incluyendo colores, logos, aplicando CSS en páginas, etc.
Plugins (extensiones). Los plugins (de nuevo, en Claude) pueden agrupar una o varias skills, comandos y uno o varios conectores (es decir, que se conectan a herramientas externas). Son paquetes que instalas en tu Claude.
MCP. El model context protocol es el estándar abierto para conectar aplicaciones de IA a datos o aplicaciones externas. En este vídeo de Marian Rodríguez puedes ver el MCP de Ahrefs en Claude, con 6 casos de uso:
No son explicaciones especialmente técnicas, pero sirven perfectamente para entender los conceptos básicos. Aquí puedes profundizar si quieres saber más de skills o de MCP.
En nuestro caso, he creado un plugin, agrupando 5 skills interconectadas, con el conector a Ahrefs.
Ahora que tenemos esto claro, vamos a ver cómo usarlo.
Antes de poder usar el plugin, tendrás que instalarlo. Y después, configurarlo.
Tardarás unos pocos minutos.
El proceso de instalación
Si has hecho esto antes, te puedes saltar esta parte.
Antes de seguir, ten en cuenta que tienes que tener:
Me saltaré toda la parte relacionada con el alta e instalación de Claude e iré directo a la instalación del plugin.
Con la aplicación abierta, ve a “Personalizar” (Customize), y en Plugins personales pulsa en el “+” y en “Subir Plugin”: ahí puedes subir directamente el .zip:
Verás una ventana como esta:
Configuración
El plugin tiene un proceso de configuración inicial para que establezcas tu voz de marca, quién eres y a quién te diriges:
En el futuro quiero hacerlo multimarca, para que sea más flexible y poder usarlo con clientes o distintos proyectos. Pero de momento, en esta versión 0.1 lo que tenemos es una sola marca.
Te hace varias preguntas para entender quién eres, a quién ofreces tu producto / servicio o tu tono:
También comprueba que tu conector a Ahrefs esté activo: es decir, si todavía no tienes configurado el acceso al MCP, tendrás que hacerlo para poder usar el plugin en todo su potencial. Aquí puedes ver cómo hacerlo.
Cuando hayas terminado, el propio Claude te informará si tienes que añadir algo más:
Idealmente, añade más contexto, como tu guía de marca y estilo, o contenidos escritos que te gusten, para que le sirvan de guía.
Cómo usar “Ahrefs blog pipeline”
Cuando lo uses, te pedirá que le des un pequeño briefing:
En este caso, decidí irme a la visibilidad en IA:
En cuanto hayas elegido y pulses en “generar post”, Claude comenzará a hacer keyword research en Ahrefs.
Simplemente acepta los permisos y mira cómo ocurre la magia:
A partir de ahí, el sistema sigue trabajando, paso a paso, produciendo sus resultados de forma independiente.
Primero, genera un análisis de palabras clave:
Después, genera un esquema:
Y, después, genera un borrador, ajusta el tono y pasa a la versión final:
Y listo. A lo largo del texto, Claude me deja sitios donde añadir algunas tablas (algo que le pediré que incluya de partida), capturas de pantalla e imágenes. Además, de forma clara, me deja unas cuantas tareas para que haga y termine el artículo:
Sí, ahora es la máquina la que nos deja listas de tareas pendientes.
Sin que el contenido me convenza al 100%, sí lo hace al 75-80%: suficiente para seguir iterando a partir de aquí.
El propio Claude define sus ventajas:
Y, aunque es cierto, creo que todavía tengo cosas que mejorar (recordemos, estamos en la versión 0.1):
- Tengo que enriquecer el proceso de investigación: no solo keyword research, quizá tenga sentido profundizar en el análisis de competidores, content gap…
- Creo que podría añadir contexto adicional, con ganchos, estructuras y otras buenas prácticas.
- Debería reforzar todo el apartado de público objetivo, con algunas preguntas adicionales. Igualmente, sería interesante que pudiera extraer tu tono de forma más fácil (a partir de algunos textos).
- Me gustaría crear un sistema “multiproyecto”, donde puedas definir diferentes marcas y contextos, voces y estilos. Ideal para trabajar con varios proyectos o clientes.
- Quiero añadir distintos tipos de contenido. Con guías propias, como “comparativas”, “listados”, análisis…
- Toca mejorar la parte de la revisión de fuentes y enlazado. Aunque tenga que revisar yo al final, creo que el sistema podría ser más estricto con esto y asegurarse de enlazar fuentes relevantes.
- Que me dé los prompts para generar visualizaciones o imágenes. Es decir, que en los apartados que sugiere incorporar algún elemento de imagen, cree el prompt para poder obtener la imagen directamente (si es algo tipo esquema, Claude puede hacerlo directamente).
Pero, para empezar, mejora mucho el clásico “escríbeme un post SEO sobre [tema X]”. Ahora, la cosa es avanzar.
Si quieres probar este plugin, puedes descargar el .zip directamente desde GitHub (spoiler: sigo sin entender realmente cómo funciona GitHub, pero si descargas el zip, y lo instalas como explicaba más arriba, funciona).
Pruébalo y cuéntame qué tal ha sido tu experiencia.
Ahora, vamos a terminar.
¿Cómo sabes que no lo he hecho? 😄
Ahora en serio. De nuevo, me veo obligado a citar a Ryan, cuando decía que el contenido creado con IA antes no era lo bastante bueno, pero ahora sí lo es, para matizar este punto:
- Usar IA tiene sentido en algunos tipos de contenido, no en todos. Creo que seguirá habiendo espacio para que redactemos a mano. Este post narra una experiencia personal, aunque haya usado IA en algunas partes para ayudarme a pulirlo, no me sentiría cómodo escribiéndolo por completo con inteligencia artificial.
- El proceso que hemos visto está pensado para artículos informativos con enfoque SEO. Se puede aplicar en otro tipo de contenidos, pero no funcionaría tan bien en casos como este.
- Tanto él como yo, hablamos de marketing de contenidos o contenidos de empresa: no tratamos de convertirnos en Cervantes, ni de acabar con la novela o la poesía. Ya existen muchos libros escritos con IA (y, paradójicamente, muchos de ellos, sobre IA), pero creo que queda mucho tiempo hasta que tengamos grandes obras culturales creadas exclusivamente con inteligencia artificial.
Para terminar, creo que en este nuevo entorno, la clave no está en pedirle a una IA que escriba un artículo, sino en diseñar un sistema editorial que combine datos, estructura, contexto y revisión humana.
Y, si has llegado hasta aquí, ¿qué opinas? Te leemos en LinkedIn o X (Twitter).
