En los últimos meses son algunas de las preguntas que me llegan en mi trabajo como Fractional CMO.
Nuevas herramientas, agencias, expertos… La visibilidad IA se ha convertido en un nuevo canal de marketing en el que hacer seguimiento, pero todavía hay muchas dudas.
Por aquí hemos escrito ya muchos posts sobre el tema, por si quieres ponerte al día:
- Cómo monitorizar y ganar menciones de marca en las respuestas de IA
- Cómo auditar las menciones de marca para el SEO moderno
- Análisis de brecha de marca: por qué eres invisible en la búsqueda con IA
- Auditoría de visibilidad de IA: Cómo medir la presencia de tu marca en la búsqueda con IA
En el artículo de hoy me centraré en algo más práctico: voy a compartir una plantilla que te sirva para enfocar tu análisis de visibilidad IA. No entraré en detalles (aunque los mencionaré tangencialmente) ni explicaciones tan profundas, así que si te pierdes en algún punto, puedes usar este otro artículo como guía:
Para empezar, aquí puedes copiar la plantilla.
El formato es flexible y sencillo para que puedas adaptarlo al estilo que necesites. Ten en cuenta que se trata de una plantilla base, tiene sentido que empieces por aquí, pero que la adaptes a tus necesidades.
Iré comentando e incluyendo capturas de pantalla de la plantilla en cada apartado, añadiendo cómo se puede sacar el dato en Brand Radar de Ahrefs, nuestra herramienta para medir y mejorar la visibilidad en IA.
Empezamos.
He estado tentado de saltarme esta sección para ir al grano, pero creo que tiene sentido que empecemos por el principio: portada, índice, definición de alcance y metodología y resumen ejecutivo o conclusiones.
Portada e índice
Tan sencillo como personalizar el nombre del informe e incluir la fecha y el índice:
Definición de alcance & metodología
En este apartado detallamos cómo hemos realizado el análisis:
- Especificamos las marcas que vamos a analizar.
- Aclaramos el uso de variaciones de nombres de marca en el rastreo. Por ejemplo, si estamos analizando “Citroën”, tendríamos que añadir si hemos analizado también “Citroen” u otras variantes en la misma entidad.
- Detallamos el alcance geográfico (en caso de que nos enfoquemos en un país o países concretos).
- Especificamos la herramienta o herramientas usadas.
- Especificamos el intervalo de fechas del análisis.
- En caso de usar una herramienta que haga seguimiento de prompts, tendríamos que detallar el tamaño de la muestra y cómo se han creado.
Aquí puedes copiar la plantilla.
Hay quien prefiere incluir esto al final. Mi opinión es que si es muy largo (más de 2 diapositivas) lo mejor es llevar el detalle al final y dejar solo lo más relevante al principio de la presentación.
Resumen ejecutivo & conclusiones
Aunque hay gente que prefiere incluir esto al final, y pueda sonar lógico (al fin y al cabo, hablamos de contar las conclusiones), creo que no estamos escribiendo una novela: buscamos que distintos interlocutores, probablemente bastante ocupados, se hagan idea rápidamente de lo que tratamos.
Ahora, vamos a ver cada apartado.
Índice de Presencia IA: comparativa con los competidores
El Índice de Presencia IA es el porcentaje de impresiones de marca sobre el total de impresiones para respuestas que mencionan cualquier marca rastreada. Tienes más información sobre este punto en este artículo: “Cómo medir la visibilidad de tu marca en IA (ChatGPT, Perplexity AI Overviews y más): métricas, herramientas y guía práctica”.
Es quizá la parte más básica e inicial, la que te permite ver si tu marca es más o menos visible que las de tus competidores.
Por ejemplo, vamos a ver el índice de presencia de IA para zapatillas en España, comparando Nike, con Adidas, Reebok y otras marcas:
Podríamos (y deberíamos) afinar más, incluyendo probablemente algunas variaciones de mercado, como “playeras” u otros términos que se utilicen de forma habitual y variaciones del nombre de marca.
En nuestro informe podríamos añadir algunas conclusiones y una mayor profundidad:
Aquí podríamos desarrollar más e incluir más análisis, entrando en detalle de cada plataforma, o profundizando en la evolución a lo largo del tiempo:
Hay algo que, por lo general, vamos a querer incorporar: la comparativa con la cuota de mercado. Al fin y al cabo, no es lo mismo tener el 30% en el Índice de Presencia IA cuando eres una marca recién llegada que cuando eres la líder en ventas: es esperable que al menos hasta cierto punto las ventas se trasladen al índice de Presencia.
Para evitar este sesgo y analizar con mayor profundidad, podemos incorporar datos de ventas y cuota de mercado para crear un índice compuesto que nos ayude a ver una imagen más completa.
DPIA: Diferencia de Presencia IA y cuota de mercado
Para dar más contexto a los datos de visibilidad en IA podemos añadir la cuota de mercado. No siempre será fácil de obtener (en el caso de la banca ya vimos que presenta algunas dificultades) pero merece la pena.
Y esa es la idea detrás del índice DPIA, que es la diferencia entre el Índice de Presencia IA y la cuota de mercado (porcentaje de las ventas de una empresa sobre el total de ventas de ese sector o producto).
En la plantilla del informe tienes un ejemplo, aplicado al sector bancario español:
De nuevo, aquí podríamos profundizar algo más:
- ¿Qué marcas están claramente “sobrerrepresentadas”, es decir, tienen un Índice de Visibilidad IA muy superior a sus ventas?
- ¿Cuáles están por debajo?
- ¿Hay algún tipo de patrón que podamos detectar?
Por ejemplo, cuando analizamos la banca española y su presencia en IA, los neobancos tenían mucha más presencia en relación a su cuota.
Cuando comparamos marcas más pequeñas con otras más grandes, aunque su visibilidad en IA exceda con creces su cuota de mercado, esta métrica no consigue capturar correctamente la diferencia relativa.
Por eso debemos usar un índice relativo que tenga esto en cuenta.
IRIA: Índice Relativo de Impacto en IA (división del Índice de Presencia IA por la Cuota de mercado)
Aquí lo que hacemos es dividir el Índice de Presencia IA por la Cuota de mercado:
- Valores por debajo de 1 nos indican infrarrepresentación.
- Por encima de 1, sobrerrepresentación.
Por ejemplo Un IRIA de 3 quiere decir que esa marca en concreto aparece 3 veces más de lo esperado por su cuota de ventas, mientras que un IRIA de 0,33 nos dice lo contrario.
En nuestro informe, podríamos tener un resumen como este:
Bonus: tabla comparativa y conclusiones desarrolladas
Puede merecer la pena entrar en más detalles y analizar la información por línea de productos, servicios o mercados más concretos.
En el caso de los bancos españoles, los datos cambiaban mucho cuando pasábamos a analizar hipotecas o inversión:
Otras ideas:
- Podríamos añadir una tabla que resuma los principales datos de visibilidad, en distintos países (si estamos haciendo una comparativa geográfica) o por mercados.
- También podríamos añadir rankings, para ver las posiciones relativas de cada marca en distintos productos o servicios.
Ahora que tenemos una idea general de la visibilidad de cada marca, es el momento de pasar a entender qué temas son los que tienen más o menos visibilidad y por qué son importantes.
¿Qué temas generan más consultas? ¿En cuáles salimos y en cuáles salen nuestros competidores y nosotros no?
Aquí es donde podemos sacar jugo a nuestro análisis, para entender qué influye en una mayor o menor visibilidad y si son temas en los que deberíamos tener presencia.
Ten en cuenta que aquí influirá mucho el sector que estés analizando. Por ejemplo:
- Zapatillas de deporte: aquí puede que te interese analizar la función (¿para correr? ¿para el día a día? ¿para CrossFit o Hyrox), atributos (comodidad, diseño, precio…) o comparativas (¿qué marcas aparecen mencionadas como las mejores cuando se pide recomendación?)
- Banca: ¿Qué productos se mencionan? ¿Se habla de la atención al cliente? ¿De las comisiones? ¿De condiciones o fiabilidad? ¿De la aplicación móvil?
- Seguros: ¿Coberturas? ¿Facilidad de contratación? ¿Atención y calidad de servicio?
Puedes empezar a profundizar y entender esto yendo al informe de Temas en Brand Radar:
Aquí se complica un poco el tema de la presentación. Lo más cómodo es descargar los datos y analizarlos en Sheets / Excel, pasando las conclusiones a la presentación.
Lo que tiene más sentido es agrupar los temas por clusters, para agregar la información y sacar conclusiones.
En la plantilla tienes un ejemplo inventado, en el que podemos ver varias marcas y
Al final lo que quieres saber es:
- En qué temas no estás, y sí están tus competidores.
- En qué temas sí estás y con quién compites.
- Qué tipo de respuestas está dando la IA.
Cluster temáticos
Aquí podemos agrupar los temas en grupos más grandes, para facilitar que nuestros interlocutores asimilen la información.
Temas más asociados a tu marca
Puedes crear un filtro que incluya menciones a tu marca, para entender en qué temas se te suele mencionar más:
En el caso del Banco Santander, este sería el resultado en ChatGPT:
Aunque puedas hacerlo en una captura de pantalla, como esta…
Lo ideal es exportar los datos y hacer un análisis más detallado (también podríamos agrupar los temas):
Con esto podrás tener una idea de qué se habla y qué tipo de respuestas da la IA cuando se menciona tu marca. Pero… ¿qué pasa cuando no?
Temas en los que tus competidores tienen visibilidad y tu marca no: análisis de brecha o gaps temáticos
Otro punto interesante del análisis es ver en qué temas tienen presencia tus competidores, pero tú no. Puedes hacer un filtro, simplemente cambia el “contiene” anterior por “no contiene”:
Hay algún tema que tendríamos que investigar, como “hipoteca”, donde sí están Bankinter, Caixabank o ING, pero no Santander:
Cuando acabes, tendrás una comprensión más profunda de dónde estás fallando.
En el informe puedes dedicar varias diapositivas a esto, añadiendo lo que necesites:
Recuerda:
- Aunque en la plantilla solo dediquemos unas pocas diapositivas, aquí es donde tienes que desarrollar tu análisis. Descarga los datos y profundiza.
- Agrupa las temáticas para tener una visibilidad algo más ordenada.
- Analiza todas las plataformas que sean relevantes (ChatGPT, Gemini, Modo IA…)
Ahora vamos a ver qué páginas y dominios tienen mayor influencia en estos resultados.
Tenemos dos métricas clave en el estudio de visibilidad en IA:
- Menciones. Cuando la IA recomienda o menciona nuestra marca.
- Citas. Cuando la IA referencia nuestro contenido como fuente.
Ambas nos importan y un punto crítico es entender qué fuentes está utilizando la IA para ambas. Si, por ejemplo, ChatGPT está recomendando unas zapatillas para correr de tus competidores y usa como fuente una página concreta, una forma de influir en esta recomendación es conseguir que te mencionen en esa página.
Vamos a ver cómo analizar las páginas y dominios más citados.
Si lo que quieres ver son los dominios, ve al informe de “Dominios citados”:
Una vez ahí, podrás ver qué marcas salen y aplicar los filtros que vimos anteriormente.
Por ejemplo, vemos que YouTube es el dominio más citado. Si queremos consultar en qué consultas relacionadas con el Banco Santander aparece, hacemos clic en el número (802 en este caso) para ver el listado de consultas:
Desde ahí vemos que una de las consultas es “mejor cuenta nómina” y que da varias referencias, entre ellas, un enlace a un vídeo de YouTube.
Hacerlo con las páginas sería algo parecido. Iríamos al informe de “Páginas citadas”. En este caso, por darle otro ángulo, veremos qué páginas mencionan a la competencia, pero no a nosotros.
Así veríamos un listado de más de 23.500 páginas en este caso:
Obviamente hay muchas páginas en las que no vamos a poder influir (las webs de competidores, como Caixabank, BBVA o Wise), pero sí tenemos muchas otras páginas de terceros que influyen en los resultados, y que están mencionando a nuestros competidores, pero no a nosotros.
Por ejemplo, esta de Help my cash sirve como una de las fuentes en la consulta “mejores condiciones hipoteca”:
Esta información es muy valiosa, porque te ayuda a entender qué fuentes concretas están usando distintas plataformas de IA. A partir de aquí, podrías establecer un plan de mejora, que es justo lo que vamos a ver en el siguiente apartado.
Para terminar, una vez entendida la situación, querrás mejorarla.
Las recomendaciones irán probablemente en la línea de mejorar tu presencia para incrementar la visibilidad de tu marca en las consultas relevantes (algo parecido a lo que hemos hecho siempre con el SEO, pero en otros canales).
Puedes trabajar en 3 niveles:
- Contenido propio. Esto es lo que tienes más fácil, al fin y al cabo, el contenido que tengas en tu página lo puedes modificar directamente. Si a partir de los puntos anteriores has detectado ciertos problemas (falta información o no está actualizada) debes solucionarlo cuanto antes.
- Contenido en páginas de terceros. Aquí deberías priorizar aquellas consultas que puedan tener impacto en negocio.
- Adaptaciones técnicas. Aquí ten cuidado, porque hay mucho humo. Ya está descartado al 99,999% que el archivo llms.txt tenga algún tipo de impacto, pero sí deberías evitar JavaScript y asegurarte de que tu contenido es claro y correctamente jerarquizado. Aquí puedes profundizar en varias técnicas.
En estas recomendaciones podrías añadir un plan de acción relacionado con los hallazgos de los puntos anteriores:
- Actualización y creación de contenido propio.
- Plan de acción de PR Digital.
- Creación de contenido para redes sociales y plataformas como YouTube.
También podrías crear un plan de acción escalonado en el tiempo, donde priorices distintas acciones para mejorar la visibilidad de tu marca en IA.
Además, puedes establecer un sistema de seguimiento, para asegurarte de que los cambios tienen el impacto buscado.
Tómate esta plantilla como un mero punto de partida.
Como verás, he usado casos distintos en cada apartado: mi idea es que tengas una batería de ejemplos variada, para que puedas adaptarlo a tu caso concreto.
Estamos viendo en directo cómo nace una nueva disciplina de conocimiento.
Todavía no tenemos ni claro el nombre, pero sí que tiene mucho que ver con el SEO “de toda la vida”: crear contenido relevante y de calidad en las temáticas en las que quieras tener visibilidad.
¿Tienes alguna duda? ¿Te gustaría añadir algo más al informe o quieres saber cómo empezar a trabajar con Brand Radar? Puedes escribirnos en nuestro X o LinkedIn (ambos en español).
