如何追踪 AI 可见度

如果你希望后续跟踪竞争对手在 ChatGPT 中的页面可见度和引用情况，那么在设置过程中添加竞争对手的域名或 URL 非常重要。

为了进一步细化分析，你还可以纳入名称变体——当竞争对手的品牌名同时也是一个常用词时，这一点尤其有用。

完成全部设置后，你会看到每个品牌的并排指标，包括：

• 提及次数：各品牌在 AI 回复中出现的总次数
• 引用次数：至少引用过一次该品牌 URL 的回复数量
• 展示次数：基于搜索需求加权后的提及次数
• AI 声音份额：与竞争对手相比，占总展示次数的百分比

在此基础上，你可以在 Brand Radar 的完整数据库中进行竞争对手分析，或者按市场或细分领域缩小关注范围。

以 Ahrefs 为例，我们可能会重点关注“反向链接”这一主题，因为它是我们的核心主题之一，并且深度融入了我们的产品之中。

此报告可以帮助你快速了解 ChatGPT 会在哪些核心主题中展示你的品牌。要查看更详细的信息，请前往 AI 回复报告。

在这里，你可以找到包含你品牌的具体提示词和 AI 回复。

点击“显示更多”即可查看实际回复，从而了解提及内容的上下文。

例如在下方，由于网站 One Little Web 的推荐，针对“哪个工具最适合竞争对手分析？”这一问题的回答中提到了 Ahrefs。

AI 回复会清楚显示 ChatGPT 如何描述你的品牌，从而发现过时信息、错误表述或尚未公开宣传的功能。利用这些信息，你可以撰写新文章来填补信息缺口，或更新旧文章，纠正其中过时的内容。

最后，你可以审查被引用页面：这些 URL 最有可能是 ChatGPT 回复中提及你的品牌时所引用的来源。以我们为例，分别是一篇关于“Google Search Console”的 Wiki 词条、一篇 TechRadar 评测，以及一份 Forbes 的工具清单。

其中一些页面会明确提及你的品牌，而另一些页面则只会与你的品牌提及一起出现在 AI 回复的引用来源中。

将未推荐你的页面视为外展目标，以提升你的品牌在 ChatGPT 中的可见度。

在这份报告中，你还可以通过添加域名筛选条件，查看你的网站哪些页面最常被 ChatGPT 引用。

这些页面由你自己掌控，而且你已经知道它们是（AI 的）首选信息来源，因此更新并优化它们，是填补 ChatGPT 对你品牌认知缺口的最快方式。

这就自然引出了下一步……

这会在 AI 回复报告中立即生成一组筛选条件，向你展示那些排除你的品牌、但包含你竞争对手的提示词、回复和扇出查询。

利用这一主题方向创建新内容、优化现有文章，并从竞争对手手中夺回部分市场份额。

下面，我举个例子来说明一下。

最近，我针对 Ahrefs 目前非常关注的一小部分漏斗底部自定义提示词做了一次差距分析。

我发现我们的品牌在 42 条 ChatGPT 回复中被提及，而竞争对手出现了 66 次。

通过分析这一细小的提及差距，我准确找出了我们在哪些方面处于劣势，以及需要针对哪些主题进行优化，才能更有机会缩小这一可见度差距。

通过分析 AI 回复报告中的提示词和扇出查询，我发现我们的主题差距涵盖从专家背书（下方以黄色标注）到 ROI 论证（绿色）以及平台覆盖（橙色）等多个方面。

换句话说，我们需要以清晰的格式创作更多决策阶段的内容。

例如：

• 专家案例研究，讲述团队如何使用 Brand Radar 来推动 AI 可见度（“Hostinger 如何在 AI 中获得可见度并自动化重复性任务”）。

• ROI 和预算评估指南（“AI 可见度跟踪的实际 ROI 是什么样的”）。

• 以及实用的、针对特定平台的博客文章（“跨 AI Mode 跟踪品牌可见度：我们的方法”）。

这将有助于我们更频繁地出现在 ChatGPT 中具有较高购买意向的查询中。

而且这不仅仅是“提及”缺口。你还可以跟踪竞争对手在哪些地方被引用，而你没有。

只需点击仪表板上的引用标签页，将鼠标悬停在目标上，然后点击“仅限其他”。

在那里，你会看到 ChatGPT 的回复引用了竞争对手的域名，但没有引用你的域名。

为了全面了解您未被察觉的曝光情况，请添加一个额外的筛选条件，以便查看那些既未引用也未提及你的对话。

然后从竞争对手的页面中汲取灵感，进一步丰富你的内容——无论是加入原创数据和统计信息、优化格式和内容结构、缩短获取洞察的时间、优化元数据和摘要片段，还是整体上扩展你在该主题上的覆盖广度。

要监控你自定义的 ChatGPT 提示词，只需选择一个项目，然后设置监测频率——高优先级关键词选择每日监控，中优先级查询词选择每周监控，品牌情感分析选择每月监控。

然后，你可以选择要监控的平台、地区和竞争对手。

最后，持续跟踪进展。

不妨思考一下：平均而言，哪些品牌被提及的频率最高？你自己网站上的哪些页面能持续被引用？以及你的可见度随时间变化会呈现出怎样的趋势?

这样既能获得可落地的洞察，又能避免受到回复波动的影响。

很多 SEO 从业者认为，围绕扇出查询构建并优化内容集群，是提升 AI 可见度的关键。

问题在于，扇出查询和提示词一样多变。

因此，如果你想找出可以融入主题集群的重复主题、话题和切入角度，就需要对大量内容进行汇总分析。

好在你可以在 Brand Radar 中跟踪数百万条 ChatGPT 扇出查询。

只需前往 AI 回复报告，找到 扇出查询（Fan-out queries） 列即可。