
Ahrefs 内容营销专员
人们会使用像 ChatGPT 这样的问答引擎来做调研、构建工具——甚至,是的,用来购物。
但很多品牌并不清楚 ChatGPT 内部到底发生了什么。他们在成千上万条回答中出现,却不知道哪些查询词提到了他们、具体说了什么,或者自己与竞争对手相比处于什么位置。
你可以搭建一些基础的 vibe-coded 小工具来监控你的 ChatGPT 可见性,但只跟踪少量提示词,就像偶尔往窗外看一眼来预测天气一样。
现实情况是,AI 提示词、回答和引用会不断变化。如果你想看清真实趋势,就需要成千上万的数据点来消除波动带来的干扰。
其实很容易解决。你可以在 Ahrefs Brand Radar 数据库中,基于现有的 1350 万条提示词跟踪你在 ChatGPT 中的可见度,甚至还能设置自定义查询来监测最重要的内容。
下面是使用 Brand Radar 衡量、监控并提升你的 AI 可见性的七个步骤。
在 YouTube 上继续学习
Brand Radar 允许你将最多十个竞争对手与自己的品牌一起跟踪,从而准确了解你在 ChatGPT 回复中的表现。
只需手动输入你的竞争对手,或点击“推荐更多”获取 AI 推荐。
如果你希望后续跟踪竞争对手在 ChatGPT 中的页面可见性和引用情况,那么在设置时添加他们的域名或 URL 非常重要。
为了细化分析,你还可以纳入名称变体——当竞争对手的品牌名同时也是一个常用词时,这尤其有用。
完成全部设置后,你会看到每个品牌的并排指标,包括:
从这里开始,你可以在完整的 Brand Radar 数据库中进行竞争对手分析,或者按市场或细分领域缩小范围。
例如对于 Ahrefs,我们可能会把重点锁定在“反向链接”这个主题上,因为它是我们的核心主题之一,并且深度融入了我们的产品。
如果你在想:“在 ChatGPT 里谁的可见性更高:我,还是我最大的竞争对手?”你可以在名为“AI 声音份额”(AI SoV)的报告中找到答案,甚至还能看到它如何随时间变化。
具体查看方法如下:
这能展示在最可能被真实用户看到的提示词中,你的品牌所占的声音份额。
这是因为 Brand Radar 关注的是按热度加权的可见性——不仅看你是否出现,还看你是否出现在关键位置。
你可以随时间跟踪 AI 声音份额,看看你的内容策略、PR 工作或品牌建设活动是否确实在提升你的 AI 可见性。
AI SoV 上升意味着 ChatGPT 更经常推荐你。AI SoV 下降意味着你正在失去优势。
以这个基准作为起点,然后深入了解本指南其余部分的具体策略,弄清你的 AI SoV 为何如此,以及如何改进。
补充说明
你已经看到了哪些竞争对手正在超越你(以及你正在超越哪些对手)——现在,是时候跟踪那些在 AI 搜索中为你赢得可见性的真实内容了。
目标是弄清 ChatGPT 已经“了解”关于你品牌的哪些信息,以及它认为你在哪些方面是专家。
Brand Radar 会细分展示:你究竟因哪些话题而被推荐、哪些查询词最常提到你,以及哪些域名促成了你的品牌被提及与引用。
以下是找到你的热门主题的方法:
这份报告会让你快速了解 ChatGPT 会因哪些核心主题展示你的品牌;若想了解更多细节,请前往 AI 回复 报告。
在这里,你将找到包含你品牌的具体提示词和回答。
点击“显示更多”即可查看实际回复,从而理解你的提及所处的上下文。
例如在下方,由于网站 One Little Web 的推荐,针对“哪个工具最适合竞争对手分析?”这一问题的回答中提到了 Ahrefs。
回答会清楚显示 ChatGPT 对你品牌的具体说法,让你能发现过时信息、不正确的说法或需要对外宣传的缺失功能。利用这些信息撰写新文章来填补信息缺口,或更新旧文章以修正任何过时内容。
最后,你还可以审查你的引用页面:这些 URL 最有可能是导致你出现在 ChatGPT 回答中被提及的原因——在我们的案例里,它们包括一篇关于“Google Search Console”的 Wiki、一篇 Tech Radar 评测以及一份 Forbes 工具清单。
其中一些页面会明确提到你的品牌;另一些页面则只是作为来源在 AI 回复中与对你的品牌提及一起被引用。
把那些没有推荐你的页面作为外展目标,以增强你在 ChatGPT 中的可见性。
在这份报告中,你还可以通过添加 域名 筛选条件,查看你的网站哪些页面最常被 ChatGPT 引用。
由于这些页面由你掌控,而且你已经知道它们是首选来源,更新并优化它们是填补 ChatGPT 对你品牌认知缺口的最快方式。
这就自然引出了下一步……
跟踪你的 ChatGPT 可见性时,最可操作的一件事就是找出“竞争对手被提到而你没有被提到”的话题,然后针对这些缺口发力。
在 Brand Radar 里,你可以直接从 Dashboard 用一种快速又简单的方法做到这一点。
只要进入 ChatGPT 的“提及”柱状图,把鼠标悬停在你的品牌上,然后点击“仅其他”。
这会在 AI 回复 报告中立即生成一组筛选条件,向你展示那些排除你的品牌、但包含你竞争对手的提示词、回复和扇出查询。
利用这个话题方向来创建新内容、优化现有文章,并从竞争对手那里夺回一部分市场份额。
我举个例子说明。
最近,我针对 Ahrefs 目前非常关注的一小部分漏斗底部自定义提示词做了一次差距分析。
我发现我们在 42 条 ChatGPT 回复中被提及,而竞争对手出现了 66 次。
通过这个小小的提及差距,我得以准确找出我们是从哪里开始落后,以及我们需要聚焦哪些主题,才能更有机会弥补这部分可见性差距。
通过分析AI 回复报告中的提示词和扇出查询,我发现我们的主题空白从专家背书(下方以黄色标注)到ROI 论证(绿色),再到平台覆盖(橙色)不等。
换句话说,我们需要以清晰的形式创作更多决策阶段的内容。
例如:
ROI 和预算评估指南(“AI 可见性跟踪的 ROI 实际是什么样的”)。
以及实用的、按平台拆分的博客(“在 AI Mode 中跟踪品牌可见性:我们的方法”)。
这将帮助我们在 ChatGPT 中购买意向更强的查询词里更频繁地出现。
而且这不仅仅是“提及”缺口。你还可以跟踪竞争对手在哪些地方被引用,而你没有。
只需在 Dashboard 中点击 引用 标签页,悬停后点击“仅显示其他”。
在那里,你会看到 ChatGPT 的回答引用了竞争对手的域名,但没有引用你。
要全面了解你错失的可见度,请再添加一个筛选条件,这样你看到的会是既未被引用、也未被提及的对话。
然后从竞争对手的页面中汲取灵感来丰富你的内容——无论是加入原创数据和统计、改善排版与结构、缩短获得洞察的时间、优化元数据和摘要片段,还是整体扩展你在该主题上的覆盖面。
在 YouTube 上继续学习
你的 AI 可见性并不是孤立存在的。ChatGPT 会从全网、YouTube、Reddit 以及其他平台上已表现良好的内容中获取信息。
Brand Radar 让你在一个地方跟踪品牌在所有这些渠道中的表现,从而看清更广泛的可见度如何转化为 AI 提及。
下面是分析各个渠道的方法:
YouTube 是全球第二大搜索引擎,也是 ChatGPT 在品牌推荐中引用频次第三高的信息来源。
根据我们对 11 个不同AI 品牌可见性因素的研究,YouTube 提及与 ChatGPT 中的品牌提及相关性也最强。

也就是说,当创作者制作关于你产品的视频时,ChatGPT 可能会将这些内容作为推荐的来源素材。
点击进入 视频可见度 > YouTube,查看提及你品牌的视频。
你可以将这些数据与 引用页面 报告交叉对照,看看哪些提到你品牌的视频也在为 ChatGPT 的回答提供信息来源。
找出哪些话题被覆盖、哪些创作者提到了你——然后只需要制作并赞助更多同类内容即可。
根据我们对 75,000 个品牌的自研分析,品牌的网络提及与在 ChatGPT 中的可见度具有最强的相关性之一。

因此,同时查看你的网络提及与 AI 可见性趋势,能帮助你判断站外投入如何影响你在 ChatGPT 中的表现。
前往 网页可见性 标签页查看这些趋势,并了解全网哪些具体页面提到了你的品牌。
还有一种简单方法,可以发现你是否被 ChatGPT 引用的页面提及过。
只需进入 被引用页面报告,查看“提及”列即可。
每当你看到绿色显示的品牌首字母缩写,就表示该 URL 对应的页面内容中提到了你的品牌名。
跟踪品牌提及等指标,有助于证明你的 PR 和品牌知名度工作在提升 ChatGPT 可见度方面有多大影响。
品牌搜索量上升往往是 ChatGPT 增长的领先指标。
例如,这里将 Canva 的 ChatGPT 可见性与品牌搜索量并排展示。
虽然搜索量的相关性不如品牌提及那么强,但两者仍然存在明显的正相关关系。

如果你的品牌被搜索得更频繁,就更有可能出现在搜索结果中——而这种可见度也会提高它在 ChatGPT 答案中被作为依据的概率。
你可以在 Brand Radar 的 搜索需求标签页中跟踪你的品牌搜索需求趋势和查询词。
Reddit 讨论对 ChatGPT 来说是个宝库,因为其中包含真实用户的观点和推荐。
事实上,根据 Brand Radar 的数据,在 1350 万条提示词中,Reddit 是 ChatGPT 引用最多的域名,排名第一。
当有人在 Reddit 上问“最好的 SEO 工具是什么?”并且有 15 个人推荐 Ahrefs 时,ChatGPT 会吸收这种共识。
前往 SERP 可见度 > Reddit,查看提及你品牌的 Reddit 帖子。
查看提及你品牌的高流量 subreddit,评估这些讨论的情绪,并制定计划来回应问题、引导叙事,同时避免给人过度营销的感觉。
TikTok 看起来可能与 AI 搜索无关,但它的影响力正在不断增强。
讲解如何使用你的产品或将你与竞争对手进行对比的视频,有助于确立你的品类定位——而 ChatGPT 也会反映这一点。
前往 视频可见性 > TikTok,查看包含你品牌的 TikTok 视频。
Brand Radar 能让你即时洞察 ChatGPT 上数百万条提示词,但你很可能还希望按自己的节奏,并在你关注的平台上,额外监控对业务最重要的查询。
所幸,Brand Radar 的自定义提示词跟踪正好可以做到这一点。你可以跟踪客户正在提出的具体问题,无论是“最适合建筑公司的 CRM”,还是“[你的产品] 在 2026 年值得买吗?”
关键在于将相关查询归组,并分析汇总模式。这样,你就能可靠地了解品牌表现的大致趋势。
例如,你可以按意图、漏斗阶段或产品类别对自定义提示词进行聚类。
以下还有一些想法:
再举一个例子,我设置了一组 100+ 个与“AI 可见性工具”主题相关的 BOFU 自定义提示词,因为这正是我们目前积极提升品牌知名度的方向。
我把数百个热门的 AI 可见度关键词(在 Ahrefs Keywords Explorer 中发现)扩展成更完整的“类似提示词”的查询,以此完成了这一步。
要监控你自定义的 ChatGPT 提示词,只需选择一个项目并设置监控频率——高优先级词每日监控,中优先级查询每周监控,品牌情绪则每月监控。
然后,你可以选择要监控的平台、位置和竞争对手。
最后,跟踪你的进展。
想一想:平均而言哪些品牌被提及得最频繁,你自己的哪些页面持续被引用,以及你的可见度会如何随时间变化?
这样你就能获得可执行的洞察,而不会迷失在回复波动中。
当 ChatGPT 无法仅凭训练数据自信地回答问题时,它会通过一种称为检索增强生成(RAG)的过程,从 Google 等外部来源检索信息。
在这个过程中,它会生成“扇出查询”,把一个问题拆分为多个相关的子查询,以探索不同角度并给出更完整的答案。
例如,当用户搜索“最好的网站托管公司是哪家?”时,ChatGPT 会生成扇出查询,从两个角度进一步探索:近期产品评测,以及功能对比。
很多 SEO 认为,围绕扇出查询构建并优化内容集群,是提升 AI 可见度的关键。
问题在于,扇出查询和提示词一样多变。
因此,如果你想识别反复出现的主题/话题/角度,并将其纳入你的主题集群,就需要汇总研究大量此类内容。
好在你可以在 Brand Radar 中跟踪数百万条 ChatGPT 扇出查询。
只需前往 AI 回复报告,并留意 扇出查询 这一列。
专业提示:
前往 被引用页面 报告,找到你所在品类中被引用次数最多的 URL。复制它。然后返回 AI 回复 报告,把该 URL 粘贴到筛选框中。
你会找到创建或更新你自己的对应内容所需的所有提示词、回复以及扇出查询——甚至还能从你挖掘到的扇出子主题中延展出多篇集群内容。这会让你更有机会被 ChatGPT 引用。
你的行动计划如下:
如果你想知道自己处于什么位置,不妨从 Brand Radar 开始。

Louise 是 Ahrefs 的内容营销人员。在过去十年里,她曾在多家 SaaS 品牌担任高级内容岗位,包括 Pi Datametrics、BuzzSumo 和 Cision。在此期间,她发布了数百篇博客文章,主导了行业领先的研究,并打造了由专家主讲的网络研讨会项目。
Louise 在企业版 SEO 公司 Pi 任职期间首次系统学习了 SEO。入职数周内,她就发表了一篇关于关键词蚕食的文章,吸引了当时 SEO 领域最大咖:Rand Fishkin 的关注。此后,她写作的主题覆盖从操纵性链接建设到内容联合发布,再到搜索需求预测。业余时间里,她为两家本地企业搭建网站,进一步加深了对 SEO 的实战理解。
你可以在 Search Engine Watch、The Drum、The Telegraph 和 Spin Sucks 等行业媒体上读到 Louise 的文章。
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