如何监测并赢得 AI 答案中的品牌提及

人们会通过 AI 解决问题、做出购买决策。如果 AI 推荐的是竞争对手，你就有流失客户的风险。

2025 年 7 月，ChatGPT 在全球的周用户超过 7 亿。如果只关注寻找操作指南或想购买产品的用户，正如其使用情况报告所述，这意味着品牌推荐每周可能会出现在至少 7,420 万人的对话中。

品牌被提及，并不一定意味着有人直接问某个具体品牌或产品推荐。即便用户只是在问操作建议，品牌也可能自然而然地被提到。

墨尔本大学的一项研究显示，近一半的人信任 AI。这部分人可能会被 AI 推荐所呈现出的“专业且量身定制”的感觉所打动。你只需在提示词里说明需求，AI 就能扫描几十个网站，找出最佳选项。

与那些在信息流中转瞬即逝的社交媒体帖子不同，开放网络上提及品牌的内容能产生持久的影响。你过去发布的内容可能在搜索引擎中持续被收录，并在多年后仍可被搜索到。

AI 的不同之处在于，这些提及并不会只是静静地存在于网络上，还可能影响 AI 工具如何谈论你的品牌。这是因为模型既会从历史训练数据中抽取信息，也会从最新的网页搜索中获取信息。因此，今天出现的一次品牌提及，可能会在数月甚至数年后，继续出现在 AI 的回答中。

例如，连续两个多月以来，Perplexity 一直将 Ahrefs 列为排名第一的 SEO 软件。这表明，反复被提及有助于巩固品牌在 AI 生成答案中的地位。

你可以持续跟踪品牌在 AI 中的曝光度变化，从而更轻松地了解你的营销投入是否真的带来了回报。

这就像是在衡量品牌认知度，只不过是在 AI 场景里。你会发现，在大型营销活动或产品发布后，品牌知名度会出现明显增长；同时，你也能及时发现品牌知名度突然下降的情况，这可能意味着存在需要关注的问题。

在 Brand Radar 中，只需输入品牌名称及其常见变体，即可立即查看品牌提及次数及其趋势变化。

你可以了解哪些问题或主题会自然促使 AI 系统提及你的品牌。例如，你的公司可能经常出现在围绕“可持续包装”的讨论中，但在你希望出现的“平价替代方案”相关讨论中却没有被提及。这样的洞察可以帮助你明确内容策略的重点。

要获取这些数据，请在左侧边栏打开主题报告。

如果你的品牌涵盖多个产品类别，就需要跟踪 AI 在各个类别中提及你品牌的频率。

例如，汽车品牌斯巴鲁希望在 SUV 以及跨界车这两类车型上都能成为用户首先想到的品牌。如果我们在 Brand Radar 里把这些类别放到其品牌名旁边，再加上一些竞争对手，就会发现：它作为跨界车品牌被提及的次数略多一些。

在柱状图下方，我们可以看到一张图表，展示他们的 AI 可见度的持续变化，以及与竞争对手的对比情况：

你可以核查 AI 对品牌的描述是否准确，并在错误信息扩散之前及时发现并纠正。

有时，AI 会弄错一些简单的信息，比如你的成立时间、主要产品，甚至价格，而它引用的恰恰就是你的定价页面。下面来看一个 AI 引用错误价格的最新案例。

通过识别这些错误，你就能明确接下来要解决的问题——无论是直接联系 AI 公司，还是创建内容来澄清事实。

在 AI 回复报告中，像这样在筛选条件中输入你的品牌名称：

可以把它看作你在 AI 对话这块“蛋糕”中所占的份额。你可以看到行业内的 AI 提及，有多少比例真正归属于你、又有多少归属于竞争对手。它特别适合用来跟踪长期走势——你是在不断扩大优势，还是在失去阵地？

输入你的品牌和竞争对手信息。顶部显示的数字就是你的整体 AI 声音份额。

在下方，你将看到你的品牌在这六个 AI 索引中的 AI 声音份额。

这比整体的 AI 声音份额更能深入反映品牌表现。你可能会发现，你的品牌在“企业级解决方案”相关的 AI 提及中占据主导地位，但在“小型企业工具”相关内容中几乎没有曝光；而竞争对手的情况恰恰相反。

了解自己在不同主题上的优势和不足，有助于优化内容策略。对于需要重点加强的主题，可以争取在第三方网站（例如产品评测网站）上获得更多提及，或创建更多自有内容（例如操作指南），也可以重新优化自己的产品营销素材。

例如，当 Monday.com 推出 CRM 功能时，它进入了一个更大的市场，也面临着新的竞争对手。在此之前，人们对该品牌的认知主要集中在项目管理领域。通过跟踪其 AI 可见度，可以了解它在这一新领域中的拓展情况，以及品牌是否成功进入了这一新的市场。

例如，对于“与 Slack 集成”或“符合 GDPR 要求”等问题，AI 可能经常推荐你的竞争对手，却从未提及你的品牌，尽管你也提供这些功能。这些差距都是可以立即利用的机会：可以创建新内容、优化现有页面，或调整品牌信息，从而让你的品牌被纳入这些 AI 对话中。

下面介绍如何找出那些提到竞争对手却没有提及你的页面——这些页面正是你推广自家产品、争取曝光的绝佳机会。

如果你还没准备好使用专业工具，就先从手动检查开始。每个月花些时间，向不同的 AI 助手提一些与你行业相关的问题：

• “最好的 [你的产品类别] 工具有哪些？”

• “我该如何在[你的品牌]和[竞争对手]之间做选择？”

• “关于[你的行业]解决方案，我应该了解什么？”

建议把同一个问题反复问几次，看看你是否每次都被纳入回答（如果不是，就取平均次数）。

可以想见，这个过程非常耗时，而且你仍会错过每天成千上万次对话中发生的大多数 AI 提及。但它能让你对 AI 目前如何呈现你的品牌有一个基本了解。

AI 助手需要清晰、详细的信息来了解你是谁、你做什么，以及你为什么与众不同。确保你的网站清楚说明你的价值主张、使用场景和竞争优势。

Common Room 是这样做的：

• 清理过时的高权威内容，例如删除或重定向仍会影响 LLM 的旧页面。

• 统一外部信号，例如确保第三方网站和渠道能够反映其新的定位。

• 移除了不相关的 G2/LinkedIn 类别，并重新整理了 YouTube 视频。

一个不错的方法是，尽可能直接地回答与品牌相关的问题。你可以像 Venmo 一样，在知识库中创建专门的 FAQ 页面：

另外，若想在产品对比方面占据一席之地，不妨借助经典的“vs”对比着陆页来实现。

每当我查看某个品牌的主要提及来源时，发现其中大多数都来自其他网站。LLM 会扫描这些网站，寻找其中的规律并建立信任。因此，如果多个网站——尤其是更受欢迎的网站——一致认为某个品牌是不错的解决方案，AI 很可能也会在回答中传达相同的观点。

举例来说，在我们品牌被引用的前 10 大来源中，没有一个是我们自己的页面。

行业排名、“最佳”榜单、评测、PR 报道、客户反馈、案例研究和网红合作，都可以提升 AI 提及你品牌的几率。下面介绍两种方式，帮助你优先筛选出影响最大的机会：

• 按照上文所述，在 Brand Radar 中进行一次品牌提及差距分析。

• 在向对方提案之前，先用 Ahrefs Site Explorer 评估目标网站。查看其 AI 引用数量，并查看其域名评分（衡量网站权威性的指标）。

在分析 Ahrefs 的 AI 可见度时，我发现了一个规律：AI 对品牌的提及大多来自我们的自有内容，并且通常与免费工具及操作指南相关。如果你是一家科技公司，尤其是 SaaS 公司，这种做法也许同样适用。就像前面那张 ChatGPT 截图显示的那样：当某个工具本身就是解决问题的一部分时，AI 很可能会提及它。

以下是 AI Overview 中提及的一些免费工具：

至于操作指南类内容，比如如何做关键词分析或查看竞争对手流量，在我们这个案例中，这类内容占据了 AI 模式、AI Overviews 和 Copilot 前 50 个页面中的 20 到 28 个。

那么，如何找到已被验证有效的免费工具和操作指南创意？

• 借助 Ahrefs Keywords Explorer 等工具，寻找搜索需求强劲的相关主题（具体方法请参阅此处）。

• 在 Site Explorer 中分析竞争对手的内容，了解哪些主题既能带来自然流量，又能提升 AI 可见度。

这是 Brand Radar 的一张数据快照，展示了它所跟踪的六个 AI 索引中，被引用次数最多的域名。YouTube、Reddit 和 Quora 均位列前五。很明显，AI 高度偏好以用户生成内容（UGC）为核心的平台。

放大来看，这些数字会因 AI 系统而异。YouTube 和 Reddit 在各个平台上的数值普遍较高；而 Quora 在 Google 的 AI Overviews 中占据较高的曝光度，在其他平台上则少得多（相较于其他 AI 助手而言）。

为了省去你手动浏览这些平台、查找相关主题和讨论帖的数小时工作，你可以通过品牌提及差距分析，一次性找到提升品牌曝光度的机会。

此外，针对这三个平台，你可以找出它们已经在 AI Overviews 里获得排名的主题，做出更优质的内容，或者直接参与讨论；只要与业务相关，这些主题不一定非得提及你的竞争对手。