如何监测并赢得 AI 答案中的品牌提及

人们会借助 AI 解决问题，并决定要买什么。如果 AI 推荐了竞争对手，你就有失去客户的风险。

2025 年 7 月，ChatGPT 在全球的每周用户超过 7 亿。如果只关注寻找操作指南或想购买产品的用户，正如其使用情况报告所述，这意味着品牌推荐每周可能会出现在至少 7420 万人的对话中。

品牌被提及，并不总意味着有人直接在问某个品牌或产品的推荐。在人们只是寻求操作建议时，品牌也可能会自然被带出来。

墨尔本大学的一项研究显示，近一半的人信任 AI。这部分人可能会被 AI 推荐所呈现出的“专业且量身定制”的感觉所打动。你只需在提示词里说明需求，AI 就能扫描几十个网站，找出最佳选项。

不同于在信息流里很快被淹没的社交帖子，公开网络上的品牌提及可能带来长期影响。你的旧内容可能会多年保持被收录并可被搜索到。

AI 的不同之处在于，这些提及不会只是静静地存在于网上——它们会影响 AI 工具如何谈论你的品牌。这是因为模型既会从历史训练数据中抽取信息，也会从最新的网页搜索中获取信息。所以，今天的一次提及，可能在几个月甚至几年后仍会不断在答案里反复出现。

例如，Perplexity 连续两个多月一直将 Ahrefs 强调为排名第一的 SEO 软件，说明反复提及可以强化品牌在 AI 生成回答中的位置。

你可以追踪你的品牌在 AI 中的曝光度如何随时间变化，从而更容易看出你的营销投入是否真的带来了回报。

这就像衡量品牌认知度，只不过是在 AI 场景里。你会在大型活动或产品发布后看到峰值，也能捕捉到突然的下滑——这可能指向一个需要关注的问题。

在 Brand Radar 中，只需输入你的品牌名称及其常见变体，你就能立刻看到提及次数以及随时间的变化。

你可以看到哪些问题或主题会自然地促使 AI 系统提到你的品牌。例如，你的公司可能经常出现在关于“可持续包装”的讨论中，但却缺席了你希望出现的“平价替代方案”相关讨论。这类洞察能告诉你内容策略该聚焦在哪里。

要获取这些数据，请在左侧边栏打开主题报告。

如果你的品牌横跨多个产品品类，就有必要追踪每个品类中 AI 提及你的频率。

例如，汽车品牌 Subaru 希望在 SUV 以及跨界车这两类车型上都能成为用户首先想到的品牌。如果我们在 Brand Radar 里把这些类别放到其品牌名旁边，再加上一些竞争对手，就会发现：他们更经常以跨界车品牌的身份被提及。

在柱状图正下方，我们还能看到一张图表，展示他们的 AI 可见性随时间变化、并与竞争对手对比的情况：

你可以核查 AI 如何描述你的品牌，并在错误扩散前及时发现并纠正。

有时 AI 会把一些简单细节弄错，比如你的成立日期、主要产品，甚至价格，但仍会引用你的定价页面。下面是一个 AI 引用错误价格的最新案例。

通过识别这些错误，你就能明确接下来要解决的问题——无论是直接联系 AI 公司，还是创建内容来澄清事实。

在 AI 响应报告中，像这样在筛选器里输入你的品牌：

把它看作你在 AI 对话这块蛋糕中的份额。你可以看到行业内的 AI 提及，有多少比例真正归属于你、又有多少归属于竞争对手。它对长期追踪进展尤其有用——你是在不断扩大优势，还是在失去阵地？

输入你的品牌和竞争对手。顶部的数字就是你的整体 AI 声音份额。

在下方，你将看到你在六个 AI 索引中的声音份额。

这比整体的声音份额更深入。你可能会发现，你的品牌在“企业级解决方案”的 AI 提及中占据主导，但在“小型企业工具”中几乎不出现；而某个竞争对手正好相反。

了解你在特定话题上的优势与短板，有助于你优化内容策略。对于需要加码的主题，你可以在第三方网站（如产品评测）上争取更多提及；也可以创作更多自有内容（如操作指南）；或者修订你自己的产品营销素材。

例如，当 Monday.com 推出其 CRM 功能时，它进入了一个更大的市场，并面临新的竞争对手。在那之前，这个品牌主要因项目管理而被人熟知。追踪他们的 AI 可见性可以反映出，他们在多大程度上打入了这个新领域。

例如，AI 可能会经常为“integration with Slack”或“GDPR compliance”推荐你的竞争对手，而你的品牌从未出现，尽管你也提供这些功能。这些缺口就是立刻可抓住的机会：创建新内容、优化现有页面，或调整你的信息表达，让你的品牌被纳入这些 AI 对话之中。

下面教你如何找出那些谈到你的竞争对手却没有提到你的页面——这正是向对方推介你解决方案的绝佳机会。

如果你还没准备好使用专业工具，就先从手动检查开始。每个月花些时间，向不同的 AI 助手提一些与你行业相关的问题：

• “最好的[你的产品品类]工具有哪些？”

• “我该如何在 [你的品牌] 和 [竞品] 之间做选择？”

• “关于[你的行业]解决方案，我应该了解什么？”

同一个问题多问几次，看看每次是否都会出现你（如果不是，就取平均出现次数）是个好办法。

可以想见，这个过程非常耗时，而且你仍会错过每天成千上万次对话中发生的大多数 AI 提及。但它能让你对 AI 目前如何呈现你的品牌有一个基本了解。

AI 助手需要清晰、详细的信息来了解你是谁、你做什么，以及你为什么与众不同。确保你的网站清楚说明你的价值主张、使用场景和竞争优势。

Common Room 是这样做的：

• 清理过时的高权威内容，例如移除或重定向仍会影响 LLM 的旧页面。

• 对齐外部信号，例如确保第三方网站和渠道能反映他们新的定位。

• 移除了不相关的 G2/LinkedIn 类别，并重新整理了 YouTube 视频。

一个不错的做法是非常直白地回答有关你品牌的问题。你可以像 Venmo 那样，在知识库中创建专门的 FAQ 页面：

另外，想要在产品对比中有发言权，你可以用经典的“vs”着陆页来实现。

每次我查看某个品牌被提及的主要来源时，大多数都来自其他网站。LLM 会在这些网站之间扫描，寻找模式并建立信心。因此，如果多个网站——尤其是更受欢迎的网站——一致认为某个品牌是一个好解决方案，AI 很可能也会在回答中重复同样的观点。

举例来说，在为我们的品牌引用的前 10 大来源中，没有任何一个是我们自己的页面。

行业排名、“最佳”榜单、评测、PR 报道、客户反馈、案例研究以及网红合作，都能提高 AI 提及你品牌的几率。下面提供两种方法，帮你优先处理影响力最高的机会：

• 按我上面所说，在 Brand Radar 中运行一次提及缺口分析。

• 在向对方提案之前，先用 Ahrefs 的 Site Explorer 评估该网站。查看其 AI 引用数量，并查看其域名评分（衡量网站权威性的指标）。

在分析 Ahrefs 的 AI 可见性时，我注意到一个规律：品牌被提及的来源中，来自我们自有内容的提及大多和免费工具以及操作指南类内容有关。如果你是一家科技公司，尤其是 SaaS，这种方法对你同样可能奏效。这就像之前那张 ChatGPT 截图里展示的——当某个工具直接成为解决问题方案的一部分时，AI 很可能会提到它。

以下是我们在 AI Overview 中被提及的一些免费工具：

至于操作指南类内容，比如如何做关键词分析或查看竞争对手流量，在我们这个案例中，它们在 AI Mode、AI Overviews 和 Copilot 的前 50 个页面里出现了 20 到 28 个。

那么，如何找到已被验证有效的免费工具和操作指南创意？

• 使用 Ahrefs 的 Keywords Explorer 这类工具来找到搜索需求强劲的相关主题（操作方法在这里）。

• 在 Site Explorer 中分析竞争对手的内容，看看哪些主题既能带来流量，也能提升 AI 可见度。

这是 Brand Radar 的一张快照，展示它所跟踪的六个 AI 索引中，所有被引用次数最多的域名。YouTube、Reddit 和 Quora 都在前 5 名。很明显，AI 非常偏好围绕用户生成内容构建的平台。

当我们放大观察时，会发现这些数字会因 AI 系统不同而有所差异。YouTube 和 Reddit 在各平台上的数值普遍较高；而 Quora 在 Google 的 AI Overview 中表现突出，但在其他平台（相较于其他 AI 助手）则少得多。

为了帮你省去手动在这些平台上翻找主题和讨论串的数小时，你可以用一次提及缺口分析，一次性找到提升曝光的机会点。

此外，对于这三个平台，你还可以寻找它们已在 AI Overview 中排名的主题，做出更优质的内容，或加入讨论；只要与业务相关，它们不一定非得提到你的竞争对手。