Test SEO: Una Guía Fácil (Pero Completa)

Pero, ¿cuándo deberías hacer tests SEO? Y, ¿cómo?

En esta guía, aprenderás:

SEO testing, o test SEO, es el proceso de hacer cambios a tu web y medir el impacto en el tráfico orgánico de búsqueda o el posicionamiento.

Aquí van cuatro beneficios de hacer tests SEO:

Dejando a un lado factores de posicionamiento conocidos, hay muchos escenarios “depende” en SEO. Solo porque alguien vea un impacto positivo después de hacer un cambio, no quiere decir que las cosas te vayan a salir igual. Es mejor hacer tests en tu propio sitio.

Desplegar cambios SEO puede consumir mucho tiempo y recursos. Si ese cambio no tiene el efecto deseado, es un desperdicio de energía. El testing te dice si es probable que algo tenga un impacto positivo en menos tiempo usando menos recursos.

Todo el mundo tiene una opinión sobre qué funciona y qué no funciona en SEO. A menudo la forma más fácil de asentar las disputas es probarlas. Si no haces esto, la persona que hable más alto acabará dictando el camino—lo que no siempre es bueno.

Si hay una cosa peor que perder tiempo y esfuerzos en desplegar un cambio SEO que no tenga impacto en SEO, es hacer lo mismo para algo que impactará negativamente en tu SEO. Haciendo un test SEO puedes limitar cualquier resultado negativo a un pequeño subconjunto de páginas.

Hay tres tipos principales de tests SEO:

El testing en serie es cuando cambias todas las páginas de tu web a la vez y observas el resultado. No recomendaríamos esto por tres razones:

El testeo basado en tiempo es cuando haces un cambio a una página y ves los resultados. No recomendamos este tipo de testeo SEO porque no es sensato asumir causación con una muestra de tamaño uno.

Tests A/B (o split-testing o tests divididos) es cuando cambias algunas páginas pero no otras. Entonces puedes comparar cómo las páginas cambiadas se comportan frente a las no cambiadas. El grupo de páginas sin cambios se conoce como tu grupo de control y el grupo de las páginas cambiadas se conoce como el grupo variante. Recomendamos este tipo de testeo SEO porque:

El testing SEO probablemente no sea adecuado para ti salvo que tu web reciba una cantidad significativa de tráfico orgánico. Estamos hablando de decenas o cientos de miles de visitas orgánicas al mes. Hay dos razones para esto:

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Sigue estos siete pasos para empezar con el testing SEO:

Una hipótesis es una predicción. Es cuando decides qué vas a cambiar y cómo crees que afectará a la visibilidad SEO de tu web.

Aquí va una fórmula fácil para formar una hipótesis:

[cambio] llevará a [efecto] en [tipos de páginas]

Aquí va un ejemplo:

[añadir descripciones cortas] llevará a [una mejora del 10% en tráfico orgánico] en [las páginas de categoría del ecommerce de muebles para patio]

Puedes ver que hemos esquematizado qué cambiaremos, el resultado buscado y los tipos de páginas que usaremos para el test.

Asegúrate de elegir un grupo de páginas que tenga mucho en común cuando hagas esto—como posts del blog o páginas de categoría de ecommerce—para minimizar variables que puedan arruinar los resultados de tu test. Tu hipótesis debería ser una conjetura estudiada, no algo aleatorio.

Es una buena práctica que solo hagas tests con páginas que tengan una cantidad decente de tráfico orgánico. Esto es porque no vas a aprender mucho de una página que recibe poco o ningún tráfico orgánico. Solo sesgará los resultados de tu test.

Puedes encontrar páginas con tráfico orgánico decente en Google Analytics:

Si no usas Google Analytics, puedes hacer lo mismo usando Site Explorer de Ahrefs.

Descarga los resultados y limpialos donde sea necesario. Estas son las páginas que usarás para el test.

Vas hacer un split-test AB, así que solo necesitarás hacer cambios a un subconjunto aleatorio de páginas. Las páginas restantes formarán tu grupo de control.

Si usas una herramienta de testeo SEO dedicada, esta puede gestionar la muestra aleatoria por ti. Sin embargo, si haces las cosas a mano, la forma más fácil de elegir una muestra aleatoria es usar la función “Ordenar aleatoriamente el intervalo” de Google Sheets.

Aquí está cómo se hace:

Esto hace aleatorio el orden de las URLs, lo que quiere decir que puedes usar un porcentaje de los mismos del grupo de arriba como tu grupo variante.

Saber durante cuánto tiempo hacer un test puede ser difícil, pero es básicamente tanto como lleve reunir una cantidad decente de datos. Esto podría ser cualquier cosa entre unos pocos días y unos pocos meses. Depende de cuánto tráfico y páginas tengas.

Aquí van un par de indicadores:

Si no estás seguro de cuánto tiempo hacerlo, te recomiendo empezar con un mes. Siempre puedes dejar el test funcionando más tiempo si necesitas más datos.

Antes de que hagas cambios a tu sitio, necesitas una forma de hacer seguimiento de los resultados. La forma más fácil de hacer esto es usar una herramienta de test SEO. Conecta tu cuenta de Google Search Console y hace seguimiento de los resultados por ti.

Pero puedes hacer seguimiento de los resultados si lo prefieres.

Si quieres probar cambios en el tráfico orgánico, usa Google Search Console o Google Analytics. Simplemente compara diferencias medias en tráfico en ambos grupos durante el período antes y después de que los cambios se hicieran.

Si quieres probar cambios en el CTR, usa Google Search Console y compara los cambios medios.

Si quieres hacer seguimiento de los cambios orgánicos, usa Google Search Console o una herramienta de monitorización de posicionamiento como Ahrefs Rank Tracker. La última es quizá la mejor opción porque te da posiciones de ranking reales—no solo medias.

Para configurar esto en Rank Tracker de Ahrefs, añade y etiqueta dos lotes de palabras clave:

Puedes ver las posiciones en el ranking medias para las palabras clave de cada grupo en el informe de Etiquetas:

Finalmente es hora de implementar tu test AB. Aquí van unas pocas indicaciones para hacerlo:

Si usas una herramienta de testing, probablemente produzca algunos gráficos bonitos por ti para que analices una vez que se acabe el test:

Si no, puedes evaluar el resultado de tu test manualmente usando Google Analytics (si estás testeando para cambios en el tráfico), Google Search Console (si estás testeando tus cambios en tráfico, posicionamiento o CTR) o una herramienta de monitorización de posicionamiento (si estás testeando cambios en el posicionamiento).

Si estás testeando cambios en el posicionamiento y todo está configurado en Rank Tracker de Ahrefs, como se muestra en el paso cinco, puedes ver los cambios en la visibilidad de palabras clave monitorizadas desde el comienzo de tu test en el informe de Etiquetas. Simplemente elige el marco temporal.

Todo el mundo debería realizar tests SEO distintos dependiendo de sus objetivos SEO. Pero veamos unos pocos ejemplos de tests habituales para obtener el mejor resultado.

Como las etiquetas de título se muestran en los resultados de búsqueda, pueden afectar a las tasas de clic (CTR) de tus páginas. Si usas la misma fórmula para todas tus páginas de producto o categoría como la mayoría de sitios de ecommerce, probar el impacto de una forma distinta en el CTR es bastante directo.

Toma un grupo de páginas de categoría de e-commerce que tengan una cantidad decente de tráfico orgánico, toma una muestra aleatoria, después cambia la fórmula de la etiqueta de título en esas páginas.

Por ejemplo, digamos que tu fórmula actual para las páginas de producto es:

[Nombre de producto] | [Marca]

Puede que quieras probar si añadir “Envío gratis” mejora el CTR:

[Nombre de producto] - Envío Gratis | [Marca]

Usa Google Search Console para comparar la media de CTR en páginas de ambos grupos para el período de antes y después de los cambios.

Muchos profesionales SEO apuestan por herramientas de optimización de contenido—pero muchos otros no. Si estás en el grupo que cree que puede haber algo en esta aproximación, ¿por qué no testarlo?

Toma un grupo de posts de blog que reciban una cantidad decente de tráfico orgánico y posicione en el top 10 en sus palabras clave principales, toma una muestra aleatoria, después “optimiza” estos posts con una herramienta de optimización de contenidos.

Aquí tienes cómo encontrar estos posts en Rank Tracker de Ahrefs:

Usa Rank Tracker de Ahrefs para comparar la visibilidad media de las palabras clave monitorizadas en cada grupo en las fechas de inicio y fin del test, como se explica en el paso cinco.

Posicionar en fragmentos destacados normalmente lleva a más clics. Así que si tienes posts de blog que apunten y posicionen en palabras clave que activan fragmentos destacados, ¿por qué no probar tu capacidad de ganarlos?

Toma un conjunto de posts de blog que reciban una cantidad de tráfico decente de tráfico orgánico y posicionen en el top 10 en palabras clave que activen fragmentos destacados, toma una muestra aleatoria, después añade contenido pensado para fragmentos en esos posts.

Aquí va cómo encontrar estos posts en Site Explorer de Ahrefs:

Usa Rank Tracker de Ahrefs para comparar el número de fragmentos destacados de los que eres propietario en cada grupo en las fechas de comienzo y fin del test.

Para mantener este artículo tan sencillo como fuera posible, intencionadamente he evitado el asunto de la significatividad estadística. Esto puede ponerse complicado muy rápidamente, pero es básicamente una forma de probar que los resultados de un test SEO son fiables y que existe una alta probabilidad de una relación causal entre el cambio y el resultado. En otras palabras—que sea lo que sea que pasó (o no pasó) es improbable que haya sido por azar.

Ahora mismo no conozco ninguna herramienta SEO de testing que te calcule esto. Así que permite que reitere mi consejo anterior: no hagas tests SEO a menos que tu web reciba mucho tráfico.

Si estás haciendo tests y llegando a conclusiones con tan solo unos pocos cientos de visitas, es posible que los resultados no vayan a ser estadísticamente significativos.

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Tra­duci­do por Iván Fanego, que analiza herramientas y tendencias en marketing y software y acaba de lanzar la guía de WhatsApp Multiagente más completa.