ジェネレーティブエンジン最適化 (GEO)：AI 時代の成長戦略と指標

AI ツールがより一般的になるにつれて、人々の検索方法は変化し、他のウェブサイトにユーザーを送ることなく、直接的でパーソナライズされた回答を提供するようになっています。

これは、デジタルマーケティングが、クリックを追いかけることから、AI の回答内でのブランドの可視性と信頼を直接構築することへとシフトしていることを意味します。 

このように考えてみてください。従来の SEO は、賑やかな通りの最高の店構えを競うようなものでした。GEO は、地元のツアーガイドがあなたのビジネスを知っていて、観光客に推薦してくれるようにするようなものです。

このガイドでは、AI を活用した検索の時代にブランドを認知させる方法と、AI での可視性を追跡する方法を学びます。 

すべてのマーケターが今すぐ GEO を理解すべき理由は以下の通りです。 

その１： 米国の全検索の 16% で AI Overview が表示されるようになりました（2025 年 3 月から倍増）。これは、約 6 回に 1 回の検索で、Google がウェブサイトに誘導する代わりに、AI Overview を通じて検索ページ上で直接クエリに回答していることを意味します。検索クエリの 97% は情報収集を目的とするものであり、これは SEO において最も重要な分野のひとつです。 

その２： AI Overview が表示されると、検索結果 1 位のクリック率は 34.5% 低下します。この組み込みの変化は、ウェブ上のあらゆるサイトに大きなトラフィックの打撃を与える可能性があります。

その３： すべての主要な AI アシスタントはウェブを検索でき、Google の新たな代替手段となっています。問題は、AI Overview と同様に、質問に即座に答えるものの、必ずしも言及した製品やサービスへのリンクを貼らない点です（そして人々は必ずしもそのリンクをクリックするわけでもありません）。

しかし、マーケティング戦略を完全に刷新することを迫られてパニックになる前に、良いニュースがあります。

AI は依然として従来の検索に依存している。 AI アシスタントは RAG（検索拡張生成）と呼ばれるものを使用しており、これは Google、 Bing、その他の検索エンジンを積極的に検索して最新情報を見つけることを意味します。したがって、もしすでに従来の検索で上位にランクインしているなら、AI での引用や言及の候補にすでに入っているのです。 

高いコンバージョン率が希望の光かもしれない。 LinkedIn で数多くの報告を目にし、Ahrefs でも経験していますが、AI 駆動のトラフィックは従来の検索トラフィックよりもコンバージョン率が高いです（私たちのケースでは 23 倍）。ボリュームは小さいですが、質は高いようです。

Google はパニックになるなと言っている。 ゲイリー・イリェーシュ氏は、AI Overview や新しい AI モードでランクインするために、専門的な「AI SEO」は必要ないと述べています。良いコンテンツと堅実な SEO の基礎が依然として最も重要です。検索マーケティングについて知っていることすべてを捨てる必要はありません。

AI検索が時代を変えつつあります。しかし、その土台は、あなたがすでに築いてきたものと同じです。

実際、あなたは「伝統的な」SEO を通じて AI の可視性を得ることができ、その逆もまた然りです。Ahrefs のコンテンツや製品ページは、AI の可視性のために最適化する努力を一切していないにもかかわらず、2,309 ページにわたって 7,470 回も言及されています。考えてみれば当然のことです。あらゆる新しいタイプの検索は、既存のコンテンツ形式の上に構築されているのです。

しかし、いくつかの違いもあります。

要するに、従来の検索は“情報を探しに行くリンク”を並べるのに対し、AI 検索は“その場で答え”を返します。従来の検索はクリックを競うものであり、AI 検索は回答自体の中で引用されることを競うものです。ユーザーは「クリックして探索する」から「尋ねて受け取る」へと移行します。

さて、実践的な話に移りましょう。GEO で成功するには、堅実な SEO の基礎と、他のマーケティング分野から借用した戦術を組み合わせる必要があります。あなたのアクションプランは以下のようになります。

1. ウェブ全体で言及される

これには驚くかもしれません。あなたのブランドへの言及のほとんどは、おそらくあなた自身のウェブサイトからではなく、他のウェブサイトから来るでしょう。

筆者が AI の回答における Ahrefs のブランド言及のトップソースを調べたところ、サードパーティのサイトが圧倒的でした。例えば、Google の AI Overview では、Ahrefs に言及しているトップページに ahrefs.com は全く含まれていませんでした。 

私たちのブランドに言及しているページのひとつとして当社ページを上位に挙げたのは Per­plex­i­ty だけでしたが、主要な情報源としては扱われませんでした。

これは、ウェブ全体で言及されるために、以下の方法に焦点を当てる必要があることを意味します。

• 業界のランキングやリスト： “おすすめ〇〇”リストや業界まとめ記事に取り上げられるようにします。
• PR とメディア露出： 従来の PR は AI 時代においてさらに価値が高まります。
• レビューとケーススタディ： 顧客にレビューであなたのブランドに言及するよう促します。

従来のリンク構築との大きな違いは、これらの言及にリンクが不要であることです。Google AI Overview に関する私たちの調査が示すように、AI はリンクされていないブランド参照も同様に簡単に拾うことができます。

AI の回答で頻繁に表示されるサイトを見つけるには、Ahrefs のサイトエクスプローラーにそのドメインを入力し、概要レポートで AI の引用数を確認するだけです。 

AI の引用数が似ている 2 つのサイトから選ぶ場合は、以下を考慮してください。

• ドメインレーティング (DR)： 信頼性と人気を測る堅実な指標であり続けています。これは、サイトエクスプローラーの AI 引用数のすぐ隣にある数値です。
• ブランド指名検索ボリューム： 人々が積極的に検索するサイトは、AI の引用においてもより多くの影響力を持つことが多いです。サイトエクスプローラーで、概要レポートを開き、少し下にスクロールしてエンティティグラフを表示し、サイトのブランド名のみを選択します。

後ほど、あなたの AI 可視性のギャップを見つけて埋める方法を説明します。 

2. AI 検索でうまくいくタイプのコンテンツを作成する

すべてのコンテンツが AI 検索で同様にうまくいくわけではありません。AI トラフィックを受け取っているページの分析から、AI アシスタントが引用を好むコンテンツタイプについて明確なパターンが明らかになっています。

すべてのサイトにおける一般的な傾向について。 

広範な分析に基づくと、特定のコンテンツタイプが一貫して最も多くの AI トラフィックを獲得しています。 

• 「おすすめ」記事： AI トラフィックの 7.06% が、タイトルに「おすすめ / ベスト」を含むページに流入。
• 「トップ」リスト： AI トラフィックの 5.5%。
• 「Vs」比較： AI トラフィックの 4.88%。
• ハウツーガイド： AI トラフィックの 6.35%。
• 製品中心のページ： 「お問い合わせ」（6.8%）、「製品」（複数形、6.43%）、「製品」（単数形、4.71%）、「サービス」（4.53%）のページ。

しかし、重要なのは、すべてのブランドや業界が異なるということです。そこで、筆者は過去 3 ヶ月間の私たち自身のデータをさらに深く掘り下げ、どのタイプのコンテンツが Ahrefs に最も多くのトラフィックをもたらしているかを調べました。あなたのサイトでも同じことを行うことを強くお勧めします。

筆者は、スイートスポットは、異なるユーザー意図をカバーするコンテンツミックスを作成することだと考えています。トレンドの最新情報を求める人もいれば、ブックマークできる包括的なチュートリアルを求める人もいますし、意思決定を裏付けるハードデータを探している人もいます。もしあなたが 1 種類のコンテンツしか作成していないなら、おそらく他のユーザーグループからの引用を逃しているでしょう。

そこで、まず既存のコンテンツを監査して、これらのカテゴリのうちどれがすでに存在するかを確認し、次に自分自身のアナリティクスを見てパターンを見つけ出すことから始めましょう。あなたのオーディエンスから最もエンゲージメントを得ているコンテンツは何ですか？おそらくそれがあなたが注力すべき分野ですが、他のカテゴリを完全に無視してはいけません。

このデータは Ahrefs の ウェブアナリティクス（AWT 内で無料）で見つけることができます。「AI 検索」をクリックするだけで、このチャネルからの訪問者があなたのサイトとどのようにインタラクションしているかを確認できます。

そして、追加のヒントです。コアコンテンツを常に新鮮で最新の状態に保ちましょう。従来の検索結果と比較して、AI アシスタントはより鮮度の高いコンテンツを引用することを好むことが分かっています。

3. ホームページと製品ランディングページで素晴らしい体験を提供する

AI 検索からの ahrefs.com へのリファラルトラフィックの 80% 以上が、たった 3 種類のコンテンツタイプに集中していることをご存知でしたか？それは、無料ツール（前述）、製品ページ、そして私たちのホームページです。

あなたのサイトへの AI 生成トラフィックも、同様のパターンをたどる可能性が高いです。AI ツールはユーザーをいくつかの主要なページに誘導する傾向があるため、それらのページが素晴らしい体験を提供することを確認することが重要です。

• 何をしているのか、なぜ価値があるのかを即座に明確にする。
• 見出し、箇条書き、明確なセクションを使用する。
• 人間と AI の両方が連絡先情報を簡単に見つけられるようにする。
• AI が簡単に解析・引用できる、明確で事実に基づいた製品・サービスの説明を作成する。

4. AI が理解しやすいようにコンテンツを構造化する

AI モデルは構造と明快さを好みます。コンテンツを AI に優しいものにするための、いくつかの簡単なルールをご紹介します。

明確なフォーマットを使用する：

• 階層的な見出し（H1, H2, H3）。
• リストには箇条書き。
• 短く、事実に基づいた記述。

技術的な最適化を実装する：

• FAQ や製品情報に構造化データ（スキーママークアップ）を追加する。
• ページの読み込み速度を高速化する。
• サイトをモバイルフレンドリーにする。
• AI ボットがコンテンツにアクセスするのをブロックしない。
• JavaScript の使いすぎを避ける（執筆時点では、ほとんどの AI クローラーは JavaScript をレンダリングしません）。

明快さを意識して書く：

• シンプルで直接的な言葉遣い。
• 長い段落を分割する。
• AI が引用できる具体的な事実や数字を含める。
• よくある質問に明確に答える。

4. マルチプラットフォーム展開する

AI に最も引用されるドメインに関する私たちの調査から、AI 引用で最高のリーチを得られる 2 つのプラットフォームが明らかになりました。 

• YouTube： 世界で最も訪問されているウェブサイト（37 億訪問）であり、AI Overview で 2 番目に引用されているドメイン。視聴者の大多数は、プラットフォーム上で発見した後に製品を購入しています。
• Red­dit： 製品レビュー検索の 77% に登場し、AI Overview で 3 番目に引用されているドメイン。月間 9 億 5,200 万の訪問があり、本物の製品に関する議論が行われる場所です。
  

Red­dit での最適化を始めるには、すでに Google 検索で可視性のあるスレッドに焦点を当てましょう。 

1. Ahrefs のサイトエクスプローラーに行き、「reddit.com」と入力し、オーガニックキーワードレポートを開きます。
2. フィルターを使用します。順位 1–10、キーワードに（あなたのサイトに関連するフレーズを入力）を含める。希望する地域を選択することもできます。
3. トラフィックの多い関連キーワードを探します。
4. これらの高トラフィックスレッドに、思慮深く、役立つ回答を追加します。

YouTube の最適化については、私たちの動画 SEO 戦略を解説した完全なガイドを用意しています。これは、2024 年だけで 570 万回以上のオーガニック視聴と 642,000 時間の視聴時間を獲得したのと同じ戦略です。 

5. AI の言及と引用のギャップを見つける

GEO 戦略を改善する最も手っ取り早い方法の一つは、競合が AI の回答で成功している一方で、あなたが見逃している箇所を見つけることです。

Ahrefs のブランドレーダーでその方法をお見せします。これは、AI ブランド可視性の分野で最も急成長しているツールの一つで、1 億以上のプロンプト、5 つの AI インデックスを備え、設定不要という特徴があります。

AI 言及ギャップの発見（競合は言及されているが、あなたはされていない）

競合は言及されているがあなたはされていないページ（あなたの AI 言及ギャップ）を見つけるには、ブランドレーダーに競合を追加し、任意の AI チャートにカーソルを合わせ、「Others only」をクリックします。

次に、引用されたページレポートをクリックして、AI 言及ギャップを埋めるためにアプローチできるウェブサイトを確認します。 

AI 引用ギャップの発見（競合は AI の回答で引用されているが、あなたはされていない）

1. まず、ブランドレーダーのすべてのトップレベルフィルターをクリアします。
2. 引用されたページレポートに移動します。
3. スクリーンショットに示したように、下部にある競合フィルターを適用します。

これにより、競合が何回の AI 回答で言及されたか、そしてそれらのクエリの総検索ボリュームを示すページのリストが得られます。これで、あなた自身の優れたコンテンツでターゲットとすべきコンテンツトピックとページが正確に分かります。

ランキングのような従来の SEO 指標では、GEO の全体像は分かりません。AI システムがあなたのブランドとどのようにインタラクションしているかを追跡するには、ブランドレーダーのようなツールが必要です。

AI 言及

これは、AI アシスタントがあなたにリンクを張るかどうかに関わらず、回答にあなたのブランドを含めることです。新しい口コミマーケティングだと考えてください。AI の回答であなたの名前が挙がるほど、人々があなたのブランドを覚えて検討する可能性が高まります。

Ahrefs のブランドレーダーを使用している場合は、あなたのブランド名と競合の名前を入力するだけです（ツールは AI を使用して競合ブランドを提案することもできます）。 

ダッシュボードには、あなたのブランドがどれくらいの頻度で言及されているか、そしてそれらの言及の潜在的なリーチの合計が表示されます。

具体的には、以下の項目が表示されます。

• 言及数： エンティティに少なくとも一度言及している結果の数。
• インプレッション数： Google 検索ボリュームで重み付けされた言及数で、潜在的な露出を推定します。
• AI シェアオブボイス： 追跡対象のいずれかのブランドに言及している回答の総インプレッション数に対する、自社ブランドのインプレッション数の割合。

特定のトピック内でのブランドの可視性も確認できます。例えば、Mailchimp のソーシャルメディアツールとしての AI シェアオブボイスをチェックしてみましょう。これは誰もが知っている機能ではありません。トップレベルフィルターに「social media tool」を追加するだけです。

競合他社の中で最大の可視性を持っていることが分かりますが、AI モードでは別のブランドがより多くのリーチを持っています。 

同じ会社の複数のブランドを追跡し、競合と同時にベンチマークすることもできます。

AI 引用

これは、あなたの特定のコンテンツが AI の回答で情報源として参照されることです。 

引用パフォーマンスを素早くチェックするには、Ahrefs のサイトエクスプローラーに行き、あなたのドメインを入力します。あなたのページが何回引用されたかを確認でき、クリックしてどのコンテンツを AI ツールが拾っているか、そしてどのような文脈で拾っているかを見ることができます。

引用パターンを利用して、AI があなたのサイトからどのタイプのコンテンツを好むかを理解し、それらの成功しているフォーマットでより多くのコンテンツを作成しましょう。

AI 駆動のトラフィック

はい、AI ツールからのダイレクトトラフィックは依然として比較的小さく、AI によってはアトリビューションが不十分なことが多いです。しかし、それが到来した際には、通常より高い品質であることが多いです。これらの訪問者はすでに AI によって事前審査されているため、エンゲージメントが高く、コンバージョンする可能性が高い傾向があります。

Ahrefs のウェブアナリティクスでは、AI トラフィックは追跡が簡単です。それは、組み込みのトラフィックソースの一つとしてすでにリストされているためです。ですから、UTM タグや正規表現をいじる必要はありません。クリックするだけで、このチャネルのアナリティクスを確認できます。

正直なところ、GEO の状況は非常に速く変化しており、追いつくのが難しいほどです。しかし、筆者が見ている、次に来るものを形作る可能性のあるトレンドは以下の通りです。

検索エンジンは AI にとって、より重要になるかもしれない

これが筆者の注意を引いた大きな点です。OpenAI は GPT‑5 で興味深い選択をしました。彼らはそれを「知識があるのではなく、知能がある」ように設計しました。モデルにあらゆる事実を詰め込む代わりに、推論能力を高めることに集中し、必要な時に情報を検索させるようにしたのです。

検索へのアクセスがなければ、GPT‑5 は伝えられるところによると「実質的に役に立たない」そうです。それは制限のように聞こえるかもしれませんが、モデルにすべてを記憶させる訓練は法外に高価になり、もはや持続可能ではありません。

もし他の企業が Ope­nAI の先例に従うなら（そしておそらくそうするでしょう）、AI 引用を得るために従来の SEO がさらに価値を持つようになるかもしれません。これがなぜ重要なのかについての詳細な分析はこちらです。

Google はおそらく AI モードをあらゆる場所に押し進めるだろう

現在、AI モードは主に米国と英国で利用可能ですが、Google は通常、主要な機能をいくつかの国に限定しません。最終的には、Google の CEO が示唆したように、人々が検索するデフォルトの方法になる可能性があります。

しかし、それは聞こえるほど破壊的ではないかもしれません。筆者はすでに、AI モード SEO を一切行わずに、私たちの記事のいくつかが AI モードに表示されるのを見ています。これは、ゲイリー・イリェーシュが言ったことを裏付けています。古き良き SEO が、依然としてあなたが必要とするすべてなのかもしれません。

AI は質問に答えるだけでなく、行動を起こし始めるだろう

次の波は、AI が実際に人々のためにタスクを完了することです。製品を比較し、価格を交渉し、さらにはあなたのために物を買うエージェントを考えてみてください。それが当たり前になれば、AI にとって可視であることは、検索結果に表示される以上の意味を持つようになるかもしれません。

スパム検出はより賢くなるだろう（しかし、どれだけ寛容になるだろうか？）

Google がスパムやリンクスキームを見抜くのがうまくなったように、AI システムもその回答を操作しようとする試みを特定するのが間違いなくうまくなるでしょう。大きな疑問点は、もし AI システムを操作しようとした場合、AI システムがそのことを「覚えている」期間はどれくらいかということです。AI システムは Google が最終的にそうなったように寛容になるのか、それとももっと長く根に持つのでしょうか？

まとめ

GEO を既存の SEO 戦略の延長として扱いましょう。結局のところ、基本的に AI 検索のための SEO です。基礎となる部分、つまり素晴らしいコンテンツ、明確な構造、トピックの権威性は、両方で機能します。あなたはただ、成功の定義を、クリックを超えて AI の引用やブランドの言及を含むように広げるだけです。 

AI は非常に速く動いているため、それを構築している人々でさえ常についていけるとは限りません。私たちのようなブログをフォローすることは、最新情報を得るための一つの方法です。

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