ChatGPT の上位 1,000 件の引用の 67% はマーケターの手が出せない領域に――そのほかの分析結果も紹介

操作はとても簡単なので、みなさんも同じ分析が可能です。

ブランドレーダーでオープンデータベース検索を行い、目的の 生成 AI アシスタントの「引用ページレポート」に移動し、上位 1,000 件の引用ページをエクスポートするだけです。 

次に、引用ページをバッチ分析ツールにかけ、各 URL のさらに多くのオーガニックデータを取得します。 

私もこの通りにやりました。そして、発見したことは次のとおりです。

Chat­G­PT の引用元は百科事典的や社説欄に限定されるものではありませんが、Wikipedia は他のすべてのコンテンツをはるかに上回り、最も引用される単一コンテンツとして際立っています。

残りの引用は、教育コンテンツ、ホームページ、アプリリスト、ブログ、その他の形式に分散しています。

このデータを分類するために Claude を使用しました。100% の精度ではないかもしれませんが、ChatGPT の最も引用されたページの方向性は示しています。 

コンテンツタイプ別に分類されたランキング上位 1,000 件の引用 URL は次のとおりです。 

Wikipedia は Chat­G­PT の引用行動において中心的な役割を果たしています。ChatGPT は明らかに、トピックを包括的かつ予測可能に要約する、構造化された参照スタイルの情報源を求めています。

教育コンテンツやホームページも定期的に登場します。 

でも最も興味深いのは、こうした注目度の高い引用で実際に取り上げられるチャンスがほとんどないということです。

当社のコンテンツマーケティングディレクターである Ryan Law は、Wikipedia、ホームページ、アプリストアのページを「手の届かない」引用元と呼んでいます。なぜなら、簡単に影響を与えることができない引用だからです。

上記の分類によれば、ChatGPT のランキング上位 1,000 件の引用のうち、売り込み/アウトリーチの対象となる、または少なくともオフサイトで影響を与えられるのはわずか 32.3% です。 

言い換えれば、ChatGPT の上位引用の約 3 分の 2 は、通常のアウトリーチでは影響を与えにくいのです。つまり組織のページ、参照サイトなど、実際には影響を与えることができない「手の届かない」引用元です。

Chat­G­PT の引用のほぼ 3 分の 1 は、従来の検索での可視性がまったくないページを指しています。

そのように考えられる理由はいくつかあります。 

鮮度: 一部のキーワードなしページは、検索エンジンによってまだランク付けされていない新しいコンテンツである可能性があります。ChatGPT は検索ランキングが蓄積される前に、新しいコンテンツを発見して引用する可能性があります。

ニッチなトピック: 引用は、検索需要が最小限の特定のロングテールトピックをカバーしている可能性があります。質問には正確に答えますが、 重要 な検索トラフィックを引きつけません。これはクエリファンアウトにも当てはまります。例えば Chat­G­PT に人気のあるトピックについて質問したとすると、多くの場合、会話は特定のサブトピックに分岐し、その分野を直接ターゲットにしたページはほとんど存在しません。

異なる発見: Chat­G­PT は検索エンジンとは異なる方法でコンテンツにアクセスし、評価する傾向があり、バックリンクのような人気シグナルよりも、正確さ、鮮度、関連性を優先しているようです。
実際には、これら 3 つが組み合わされている可能性が高いです。新鮮なコンテンツ、ニッチなトピック、および代替の品質シグナルのすべてが関連しています。

アップデート

以下は、オーガニックキーワードとトラフィックがゼロの、ChatGPT が引用した実際の URL のランダムなサンプルです。

この記事は 2023 年に一時的にランク付けされましたが、現在では従来の検索での可視性はゼロです。しかし、ChatGPT では 4,600 回も引用されています。 

そして、Lifehack の「今日役立つ 7 つの方法」という記事があります。ChatGPT で 1.4K 回引用されていますが、オーガニックキーワードやトラフィックを獲得したことはありません。

データセットにはかなりの数の Apple ストアアプリページが含まれていましたが、やはりオーガニック検索での可視性はありませんでした。

一方で、New York Post や Condé Nast Trav­eller のようなニュースメディアサイトには、検索での可視性はゼロにもかかわらず、ChatGPT ではかなりの存在感を示しているページもありました。 

ランク付けされているページには、いくつかの興味深いパターンが見られます。主要なポイントは次のとおりです。

1. メディアサイトの権威がとても重要。65.3% が DR 81 以上で、DR の中央値は 90 です。
2. しかし、ページの権威は重要ではない。67.3% が UR 0–10 で、UR の中央値はわずか 6 です。ChatGPT は権威あるドメインのページを引用しますが、必ずしもそのドメインで最もリンクされているページを引用するわけではありません。
3. ページはキーワードが豊富。キーワードの中央値は 279 です。
4. ほとんどが強力なバックリンクプロファイルを持っている。参照ドメインの中央値は 70 です。
5. 半分は高い検索可視性を持っている。52.1% がキーワードでトップ 3 にランクインしています。
6. 低権威の例外も存在する。11.7% が DR 0–20 です。

Chat­G­PT は、強力なバックリンクプロファイルを持ち、検索で上位にランクインする、権威あるドメインのページを強く支持しますが、特定の関連コンテンツについては低権威の情報源も引用します。

Chat­G­PT が引用するページは、比較的新しく、まだ確立されていないものが多く、新しい情報であることが引用されやすさに影響していることを示唆しています。

当社の素晴らしいデータサイエンティストである Xibei­jia が、データの分析を手伝ってくれました。

公開日は見つけるのが困難でした。残念ながら、上位 1,000 ページのうち 12.6% のみの日付が判明しました。 

確かに、これは非常に少ないデータ数であり、他のページでは異なるパターンに従う可能性もありますが、分析できる範囲では、ChatGPT は新しいコンテンツを好むようです。 

公開日が検出可能だったページのうち、60.5% が過去 2 年以内に公開されたものでした。 

たとえば、Forbes のこちらの解説記事は Chat­G­PT で 639 回引用されています。この記事は2024 年 5 月に公開されています。 

そして、ニュースサイト The Guardian の「最高のマットレス」記事は 610 回引用されています。 

これは 2025 年初頭に公開され、その後、トラフィックチャートの緑色の「内容変更」の丸が示すように、1 年を通して複数回更新されました。 

更新日も分析しました。URL の半分強で鮮度データを取得できました。 

これは HTTP レスポンスと HTTP メタデータに基づいていました。例えば、

Meta:og:updated_time, meta:article:modified_time, meta:last-modified, meta:article:published_time）。 

これらのページの圧倒的多数が 2025 年に更新されていました（89.7%）。

データリクエストの時刻と一致する「最終更新日」のページを除外してテストした場合でも（参考までに、「最終更新日」は実際のコンテンツの更新日ではなく、特に動的コンテンツを分析する場合、リクエストの日付を反映することがあります）、2025 年に更新されたページはデータセットの 80% 以上を占めていました。 

もう一つ重要な点は、Wikipedia がこの分析の大部分を占めていることです。正確には 53% です。 

しかし、Wikipedia を削除して縮小されたデータセットを分析した場合でも、ページの圧倒的多数が 2025 年に更新されていました（約 82%）。 

以下は Tech Radar の例で、ChatGPT で 1,300 回引用されています。これはかなり昔に公開されたページですが、最近 10 月に更新されました。 

直近で最も大きな更新は 2025 年 9 月に行われ、2 台の新しいノートパソコンが追加されてレビューされました。 

そして以下に、Tom’s Buy­ing Guide というメディアサイトの最高のウェブホスティングサービスに関する別の例があります。これは 968 件の Chat­G­PT 引用を集め、10 月 27 日に更新されました。 

以下は、検出可能な日付を持つ 564 の URL に基づく、ChatGPT で最も引用されたページが最近更新された時期です。 

このデータは、Mete­han Yeşi­lyurt の最近の調査結果と一致する公開時期の新しさを示しています。

Yeşi­lyurt は、より新しいコンテンツを好む Chat­G­PT の URL_freshness_score を特定し、公開日を人為的に更新することで生成 AI のランキング順位が最大 95 位も向上するという研究を引用しました。 

まとめ

Chat­G­PT の上位引用は、より新しいコンテンツに偏っており、オーガニック検索での可視性がないページを約 3 分の 1 含み、簡単に影響を与えることができない参照サイトに支配されています。

このデータは、ChatGPT の可視性を高めるための効果的な方法は、自分たちが働きかけられるタイプのコンテンツで取り上げてもらうのが一番効果的だということです。

アウトリーチの機会を見つけるには、ブランドレーダーが適しています。自分の業界や専門分野を入力し、引用ページレポートに移動して、上位ランキングのブログ、出版物、レビューサイトを確認しましょう。