note が 2 位に急上昇、Reddit が ChatGPT で首位に。日本で AI が引用するドメイン最新ランキング 2026 年 6 月版

Ahrefs ブランドレーダーで 5 大 AI 検索（ ChatGPT・AI モード・AI による概要・Perplexity・Copilot ）の引用ドメインを再分析。前回（2026 年 4 月）調査からの順位変動を、プラットフォーム別に徹底比較。

AI が回答を生成するとき、どのサイトを「信頼できる情報源」として引用しているのか。この勢力図は、わずか数ヶ月で大きく塗り替わります。

Ahrefs は自社ツール「 Ahrefs ブランドレーダー」のデータを、自社開発の AI ワークスペース「 Agent A by Letai­do 」で分析し、日本で検索したときに 5 大 AI プラットフォームが引用するドメインを再分析しました（引用元には海外のサイトも含まれます）。前回調査（ 2026 年 4 月公開）からの順位変動を、総合とプラットフォーム別の両面から追います。

※本調査は AI 引用の「順位（ランキングの並び）」を主軸にしています。引用回数の絶対値は集計期間や対象クエリによって変動するため、前回・今回で一貫して比較できる順位の動きに焦点を当てています。矢印（ ↑ ↓ → ★ ）は前回調査からの変動を表します。

ランク外へ：www.google.com（前回 3 位）、www.instagram.com（前回 4 位）、www.amazon.co.jp（前回 6 位）、news.yahoo.co.jp（前回 8 位）

要点は 3 つ。(1) YouTube の首位は不動、(2) note.com が 5 位 → 2 位へ急上昇、(3) Reddit・Yahoo! 知恵袋・my-best.com など口コミ・Q&A・比較系が新規ランクイン。AI が「実際のユーザーの声」を重視する傾向が強まっています。

Google AI モード

動画・検索・SNS が引き続き中心。note.com が 7 位 → 3 位に上昇する一方、前回上位だった Instagram・PR TIMES は順位を下げました。

Google AI による概要（ AI Overviews ）

上位 3 つ（ YouTube・Wikipedia・note ）は不動で安定。Yahoo! 知恵袋が新規ランクインし、Q&A 系の存在感が増しています。

ChatGPT

最も劇的に動いたプラットフォーム。Reddit が 8 位 → 1 位に急浮上し、PR TIMES は 2 位を堅持しています。なお、英語版 Wikipedia（ en.wikipedia.org ）が日本語版よりも上位に入っていることから、ChatGPT が内部で元のクエリを英語に展開して検索している（クエリファンアウト）可能性が高いと考えられます。Reddit や英語圏ソースの上位進出は、その副次的な結果とみられます。

Perplexity

リサーチ特化型らしく Wikipedia・Q&A を重視。Yahoo! 知恵袋が 3 位に新規ランクイン、PR TIMES も 10 位に初登場しました。

Microsoft Copilot

上位 3 つ（ Wikipedia・note・ameblo ）は不動。比較・口コミ系（ my-best ）や旅行系（ jalan ）が新規ランクインし、顔ぶれが入れ替わりました。

ここまでは「日本のあらゆるクエリ」を横断した総合ランキングでした。では、特定の業界に絞ると引用先はどう変わるのでしょうか。一例として「自動車（車・ EV・中古車など）」に関するクエリで分析すると、顔ぶれが一変します。

この表から見える、業界マーケターへの示唆

総合ランキングでは上位だった Wikipedia や note は残るものの、TOP 10 の半数以上を「自動車専門メディア」が占めます。Goo-net、carview、カーセンサー、ネクステージ、MOTA。いずれも自動車業界の一次情報と専門性を持つサイトです。

ここから読み取れるのは、AI は専門領域のクエリに対して、その業界の専門メディアを優先的に引用するという傾向です。つまり、

• 自社の業界には、AI から信頼される「業界の定番メディア」が存在する。まずは自分の業界で何が引用されているかを把握することが第一歩です。
• そうしたメディアへの露出（寄稿・データ提供・プレスリリース配信）が、AI 引用への近道になる。
• 一次情報と専門性を備えた自社コンテンツは、業界クエリで引用される可能性が高い。汎用的な情報よりも、その分野ならではの深いコンテンツが評価されます。

あなたの業界では、AI はどのサイトを「専門家」として参照しているでしょうか。Ahrefs ブランドレーダーを使えば、業界・キーワード単位で AI の引用先を可視化できます。

今回のランキングの顔ぶれとその変動を見ると、AI に引用されるサイトには 3 つの共通した傾向が見えてきます。

1. 「公式の一次情報源」が引用の軸

AI は事実を答えるとき、必ず企業・組織の公式情報を軸に置きます。Wikipedia（一般知識の原典）、企業公式サイト、そして PR TIMES がここに該当します。PR TIMES が強いのは、広報を通った企業公式の発表が、日付つき・事実ベースで蓄積されているからです。企業の公式サイトに情報がない・古い場合でも、AI は「公式発表のアーカイブ」として PR TIMES を引用します。

2. Know クエリ（情報収集系）に応える良質なコンテンツ

note・YouTube が横断的に上位なのは、「〜とは」「いつ？」「どれがおすすめ？」「〜の方法」といった、何かを知りたい・調べたい Know クエリに徹底的に答えるコンテンツが大量に蓄積されているからです。AI 検索は「ユーザーの疑問にそのまま答える情報」を探しており、解説・ハウツー・比較に強いこれらのプラットフォームが引用されやすくなっています。同じサイト内でも、明確な疑問に答える記事・動画ほど多く引用されています。（※ どんな動画・記事が引用されるかは、続編で詳しく分析します）

3. 「ユーザーの生の声」の台頭

今回の最大の変化は、Reddit・Yahoo! 知恵袋・my-best.com など、口コミ・Q&A・比較系が軍並み新規ランクインしたことです。AI は公式情報だけでなく、実体験やリアルな評価を回答に取り込み始めています。

今回のドメイン分析が示すのは、AI 検索に「引用されるドメイン」の条件が明確になってきたということです。(1) 公式の一次情報を、日付つき・事実ベースで発信していること。(2) ユーザーが求める情報に対して、確かで権威性のある答えを持っていること。(3) 実体験やリアルな評価が集まる場であること。この 3 つが、AI 検索時代に「見つけてもらう」ための土台になります。次回は、こうしたドメインの中で「具体的にどんなページ・コンテンツが引用されているのか」を、より深く掛り下げます。

この記事のランキング分析は、Ahrefs ブランドレーダーのデータを、AI ワークスペース「 Agent A by Letai­do 」（ Ahrefs 自社開発）で分析することで実施しています。

Agent A by Letai­do は、対話するだけで自分専用のマーケティングアプリやレポートを構築できる、Ahrefs が自社開発した AI ワークスペースです。汎用的な AI チャットボットとは異なり、Ahrefs が 14 年間にわたり蓄積してきた 170 兆ページ超のウェブインデックスデータと直接統合されている点が最大の特徴です。

今回のように「ブランドレーダーが収集した 5 大 AI プラットフォームの引用ドメインを、前回と今回で比較し、業界別に切り分ける」といった分析も、コードを一切書かずに、自然言語で指示するだけで完結します。データの取得・集計・表組みまで、エージェントが一気通貫で行います。

Agent A by Letaido でできること

• マーケアプリをノーコードで構築：自然言語で指示するだけで、自分用のマーケティングアプリをノーコードで構築できます。
• Ahrefs の全データを活用：競合分析・キーワード調査・被リンク監視などに、14 年分のデータをそのまま組み込めます。
• スキルの学習で自動化：一度教えた作業手順をエージェントが学習し、チームで共有・再利用できます。
• 常時監視アプリ：24 時間 365 日、順位変動や異常を監視するアプリを構築できます。
• 主要ツール連携：GA・GSC・Google Ads・WordPress・Notion など主要ツールと連携します。

「データ処理は AI に任せ、マーケターはより高い視座で、本当に重要なことに集中する。それが Agent A の存在理由です。」 ── Ahrefs CEO Dmytro Gerasimenko

AI に引用される側になるためのコンテンツ戦略も、その効果測定も、Ahrefs ブランドレーダー × Agent A by Letai­do なら同じ場所で完結できます。まずは自分の業界・自社ブランドが AI にどう引用されているかを、可視化してみませんか。

Agent A 詳細：https://ahrefs.com/ja/agent‑a