二次キーワードは、その追加のトラフィックを獲得するための手段です。これらはメインキーワードを補完する用語であり、バリエーションごとに個別のコンテンツを作成することなく、ページがより多くの検索でランクインするのを助けます。
このガイドでは、二次キーワードとは何か、その見つけ方、そしてコンテンツのリーチを最大化するための活用方法について学びます。
二次キーワードとは、メインキーワード（プライマリキーワード）を補完する関連検索用語のことです。これらは検索意図は同じですが、異なる表現が使われています。
メインキーワードは、タイトルや URL に含める主要なターゲット用語です。二次キーワードは、コンテンツ全体に散りばめるバリエーションや関連用語（いわゆる共起語）です。
例えば、メインキーワードが「コーヒーメーカー」の場合、二次キーワードには以下のようなものが含まれる可能性があります：
- おすすめコーヒーマシン
- ドリップコーヒーメーカー
- ミル付きコーヒーメーカー
- 全自動コーヒーメーカー
これらはすべて同じトピックに関連しています。これらの用語のいずれかを検索している人は、似たようなコンテンツを探しています。これらの用語を記事の中に自然に含めることで、1 つのページでこれらすべての用語をランクインさせることができます。
二次キーワードは、ロングテールキーワードや、驚くほど人気がありながら驚くほど不正確な用語である LSI キーワードと同じではありません、ただし重複する部分はあります。その違いについては後ほど説明します。今は、二次キーワードを「そのトピックを検索する際の他の方法」と考えておけば十分です。
ほとんどの人が気づいていない事実があります。1 位にランクインしている平均的なページは、他にも約 1,000 個のキーワードでランクインしています：
これは誤植ではありません。「水出しコーヒー 作り方」をターゲットにしているページは、「水出しコーヒー 比率」「水出しコーヒー レシピ」「水出しコーヒー 抽出時間」など、数百ものバリエーションでもランクインする可能性があります。
これが重要なのは、総トラフィックの潜在能力が、単一のキーワードの検索ボリュームが示唆するものよりもはるかに高いためです。
月間検索数が 1,000 回のキーワードを例にしましょう。1 位になれば、約 300 回のクリックが期待できます（運が良ければ 1 位の CTR は約 30% です）。しかし、そのページが独自の検索ボリュームを持つ 50 個の二次キーワードでもランクインしていれば、実際のトラフィックは 2 〜 3 倍高くなる可能性があります。
また、二次キーワードは検索エンジンがコンテンツの深さを理解するのにも役立ちます。ページが複数の関連用語（共起語）を自然に盛り込んでいると、そのトピックを包括的に網羅しているというシグナルになります。 SEOにおいても、こうした共起語の自然な出現は重要な評価要素のひとつです。
二次キーワードを見つける主な方法（キーワード選定プロセスの一部）は 3 つあります。それぞれ、どの用語を盛り込むべきかについて異なる角度からの視点を与えてくれます。
キーワードエクスプローラーの関連用語から始める
二次キーワードを見つける最も簡単な方法は、上位ランクインしているページがすでにどのようなキーワードでランクインしているかを見ることです。
Ahrefs のキーワードエクスプローラーで、メインキーワードを入力します。次に「関連用語」→「こちらもランクイン」に移動します。このレポートは、メインキーワードでトップ 10 にランクインしているページが、他にどのようなキーワードでもランクインしているかを示します。これらは、すでに一緒に効果を発揮することが証明されているため、最高の二次キーワード候補となります。
キーワードエクスプローラーで「coffee maker」の「関連用語」→「こちらもランクイン」レポートを表示した画面。
通常、ここには数百から数千のキーワードが表示されます。それらを絞り込むには：
- 同じ親トピック（Parent Topic）でフィルタリングする： これにより、Google が同じトピックの一部であると見なしているキーワードに集中できます。
- ボリュームでソートする： ボリュームの大きい用語から優先的に確認します。
- 質問形式のキーワードを探す： これらは H2 サブ見出しにするのに適しています。
親トピックフィルターは特に便利です。親トピックが同じキーワードは、Google が「これらは一緒に扱われるべきもの」と考えているキーワードであり、通常は 1 つのページでそれらすべてにおいてランクイン可能です。
競合他社がランクインしているキーワードを確認する
別のアプローチとして、ターゲットキーワードで上位にランクインしているページを見つけ、そのページが具体的に他にどのようなキーワードでランクインしているかを確認します。
Ahrefs のサイトエクスプローラーに移動し、上位ランクインしているページの URL を貼り付けます。次に「オーガニックキーワード」レポートに進みます。これにより、その特定のページがランクインしているすべてのキーワードが表示されます。
サイトエクスプローラーの「オーガニックキーワード」レポートで、競合URLのキーワードを表示した画面。
このリストをエクスポートして、以下を探します：
- 検討していなかったキーワード
- 質問のバリエーション
- トピックのさまざまな言い回し
- カバーすべきサブトピック
これは既存のコンテンツを更新する際に特に役立ちます。自分がランクインしているキーワードと競合がランクインしているキーワードを比較して、ギャップを見つけましょう。
フレーズ一致レポートを使用する
キーワードエクスプローラーの「フレーズ一致」レポートは、別のアプローチです。他のページがランクインしているものを表示する代わりに、指定したシードキーワードを含むキーワードバリエーションを表示します。
2 つのモードがあります：
- 語順無視： シード単語を順不同で含むキーワード
- 語順保持： 正確なフレーズを含むキーワード
完全一致モードでは、メインキーワードが正確に含まれるキーワードが表示されます。
例えば、シードキーワードが「コーヒーメーカー」の場合：
- 語句一致では： 「コーヒーマシンの最高なメーカー」や「コーヒーポッドメーカー」などが表示される可能性があります。
- フレーズ一致では： 「おすすめ コーヒーメーカー」や「コーヒーメーカー ミル付き」が表示されます。
このレポートは、質問ベースのキーワードを見つけるのに特に優れています。「何」「どのように」「なぜ」などを含むようにフィルタリングして、記事で答えるべき質問を見つけましょう。
AI コンテンツヘルパーでサブトピックの提案を受ける
Ahrefs の AI コンテンツヘルパーは、キーワードの上位ページを分析し、効果のある含めるべきサブトピックを提案します。
これは、現在の SERP リーダーがコンテンツに何を含めているかをスキャンし、あなたのドラフトに足りない部分（ギャップ）を強調することで機能します。競合する 10 個の記事を手動で読み込む代わりに、上位ページが扱っているトピックや質問のリストを AI が生成してくれます。
使い方は以下の通りです：
- AI コンテンツヘルパーを開き、ターゲットキーワードを入力します。
- SERP 分析に基づいた提案サブトピックを確認します。
- すでに特定した二次キーワードと一致するものをチェックします。
- 関連するサブトピックを構成案に追加します。
これは、重要な視点を見落としがちな包括的なガイドを作成する際に特に役立ちます。このツールは実質的に、検索結果で効果が出ているものをリバースエンジニアリングし、何を含めるべきかを教えてくれます。
魔法の数字はありません。適切な数はトピックの深さとコンテンツの形式によって異なります。
大まかな目安：1 記事につき 3 〜 5 個の主要な二次キーワード。
これらは、サブ見出しやコンテンツ全体で意図的にターゲットにするキーワードです。しかし、コンテンツが包括的であれば、自然にさらに多く、時には数十、数百ものキーワードでランクインすることになります。
839 個の関連キーワードでランクインしている Ahrefs の記事。
重要なインサイト：キーワードを数えるのではなく、トピックの網羅性に集中してください。
上位ページが何でランクインしているかを見てください。もしそれらが 50 個のキーワードでランクインしているなら、それはあなたのコンテンツもそれらのキーワードが表すトピックを盛り込むべきだという兆候です。すべてのキーワードを無理にテキストに詰め込む必要はありません。同じサブトピックを扱っていることを確認するだけで十分です。
ここで「親トピック」機能が役立ちます。親トピックが同じキーワードは、通常 1 つのページでまとめてターゲットにしても安全です。もしキーワードの親トピックが異なる場合は、それは別の記事として作成する価値があるかもしれません。
二次キーワードを特定したら、以下の場所に配置しましょう：
- H2 および H3 サブ見出し — これが最も自然な配置です。盛り込む価値のあるサブトピックを表す場合に、二次キーワードをセクションの見出しにします。
- 導入段落 — セクションの最初の 1 〜 2 文は、そのセクションがターゲットとするキーワードを使用する自然な場所です。
- 画像の代替テキスト（alt 属性） — 関連する画像がある場合、画像を正確に説明する範囲で二次キーワードを代替テキストに使用します。
- メタディスクリプション — スペースが限られているため、最大 1 〜 2 個の二次キーワードを選びます。クリック率の向上に役立ちそうな用語に焦点を当てます。
- 本文 — 全体を通して自然に使用します。SEO の観点でも、共起語を不自然に詰め込むのではなく、文脈に沿って使うことが重要です。文章の中に自然に収まるのであれば、そのフレーズを使います。そうでなければ、言い換えるかスキップします。
重要なのは、同じ用語を不自然に繰り返したり、文脈に合わない文にキーワードを強制的に詰め込んだりしないことです。
タイトルはメインキーワードのために取っておくべきなので、そこに二次キーワードまで詰め込むのは避けましょう。また、キーワードの配置を増やすためだけに読みやすさを犠牲にしてはいけません。
目標は「自然な統合」です。誰かがあなたの記事を声に出して読んだときに、キーワードのノルマを達成しようとしているロボットではなく、普通の文章に聞こえる必要があります。
「ロングテールキーワード」と「LSI キーワード」の 2 つの用語が、二次キーワードとしばしば混同されます。それぞれの違いは以下の通りです。
二次キーワード vs ロングテールキーワード
ロングテールキーワードは、検索ボリュームと具体性によって定義されます。一般的に、検索ボリュームは低いものの、より具体性の高い長いフレーズです。
二次キーワードは、メインキーワードとの関係によって定義されます。メインキーワードと一緒にターゲットにする用語のことです。
これらのカテゴリーは重複します。二次キーワードがロングテールであることはよくあります（そして、そうである場合が多いです）。メインが「ドリップコーヒーメーカー」であれば、「5,000 円以下の最高なドリップコーヒーメーカー」はロングテールキーワードであると同時に二次キーワードでもあります。
しかし、すべての二次キーワードがロングテールというわけではありません。「コーヒーマシン」はかなりのボリュームがあり、特に具体的ではありませんが、「コーヒーメーカー」に対する二次キーワードになります。
こう考えてください：ロングテール vs ショートテールは、キーワード自体の性質についてです。メイン vs 二次（サブ）は、コンテンツ戦略におけるキーワードの役割についてです。
二次キーワード vs LSI キーワード
LSI は「Latent Semantic Indexing（潜在的意味インデックス）」の略で、文書内の用語間の関係を理解するための 1980 年代の技術を表します。
SEO では「LSI キーワード」はバズワード化しており、通常は単に「関連キーワード」を意味します。問題は、Google が実際には LSI を使用していないことです。Google ははるかに高度な自然言語処理を使用しています。
LSI キーワードについて、かなり決定的な見解を示す Google の ジョン・ミューラーさん。
二次キーワードは、よりシンプルで実用的な概念です。Google が何を意味的に関連していると見なしているかを推測する代わりに、ページが実際にどのようなキーワードでランクインしているかを見ます。理論的な関係ではなく、実際の検索データに基づいています。
「LSI キーワード」を見つけることに悩む必要はありません。メインキーワードと一緒に、実際のページがランクインしているキーワードを見つけることに集中しましょう。
「自宅でのコーヒー焙煎」についての記事で、二次キーワードを見つける方法を紹介します。
ステップ 1：キーワードエクスプローラーでメインキーワードを確認する
「自宅 コーヒー 焙煎」と入力すると、以下が表示されます：
- ボリューム：月間 200
- キーワード難易度（KD）：9
- トラフィックポテンシャル：3,900
トラフィックポテンシャルが 3,900 であることから、1 位のページはメインキーワードのボリュームよりもはるかに多い、約 3,900 回の訪問を獲得していることがわかります。その追加の訪問は二次キーワードから来ています。
ステップ 2：関連用語から二次キーワードを見つける
「関連用語」→「こちらもランクイン」をクリックすると、以下のようなキーワードが見つかります：
- 「コーヒー ロースター」（ボリューム 9.8K、KD 67）
- 「焙煎機」（ボリューム 9.1K、KD 3）
- 「コーヒー豆 焙煎機」（ボリューム 2.1K、KD 12）
- 「自家焙煎 コーヒー」（ボリューム 2.1K、KD 20）
- 「コーヒー豆 焙煎 方法」（ボリューム 1.9K、KD 2）
これらの多くは同じ親トピックを共有しており、まとめてターゲットにできることが確認できます。
ステップ 3：キーワードを構成案のセクションにマッピングする
これらの二次キーワードに基づいて、構成案には以下が含まれるかもしれません：
- H2：なぜ自宅でコーヒーを焙煎するのか？（導入コンテンツ）
- H2：コーヒー豆焙煎機の選び方（「コーヒー豆 焙煎機」「コーヒー焙煎機」を含む）
- H2：自宅でコーヒー豆を焙煎する方法（「コーヒー豆 焙煎 方法」「自家焙煎 コーヒー」を含む）
- H2：ホームバリスタとしてのセットアップ（「ホームバリスタ」「自宅 コーヒー」を含む）
- H2：焙煎したコーヒー豆の購入と保存（「焙煎 コーヒー豆」を含む）
各二次キーワードが自然に記事のセクションになります。キーワードを詰め込んでいるのではなく、検索データにコンテンツの構造を導かせているのです。
ステップ 4：自然に執筆する
各セクションを書く際、キーワードが自然に収まる場所で使用します。設備セクションの H2 は単に「コーヒー豆 焙煎機」である必要はなく、「コーヒー豆焙煎機の選び方」で構いません。キーワードはコンテンツ内に現れるのであり、見出しに無理やり押し込むものではありません。
二次キーワードを見つけることに慣れてきたら、キーワードクラスタリングとマッピングでさらに一歩進めることができます。これらの技術は、大規模にキーワードを整理し、コンテンツ戦略に合わせるのに役立ちます。
キーワードクラスタリングとは？
キーワードクラスタリングとは、検索意図と SERP の重複に基づいて関連キーワード（共起語を含む）をグループ化するプロセスです。考え方はシンプルです。もし 2 つのキーワードが似たような検索結果を表示した場合、それらは同じ意図を共有している可能性が高く、1 つのページで両方をターゲットにできます。
例えば、下記のキーワードはクラスター化される可能性が高いでしょう：
- 「エスプレッソ 淹れ方」
- 「エスプレッソ レシピ」
- 「自宅でエスプレッソを作る」
- 「エスプレッソ 抽出 ガイド」
これらはすべて情報収集の意図があり、検索結果でおそらく同様のページを返します。SERP オーバーラップ分析を行えば、同じ URL がクラスター内の複数のキーワードでランクインしていることが示されます。
Ahrefs のキーワードエクスプローラーにある「親トピック別クラスター」ビューは、Google が同じトピックと見なしているものに基づいてキーワードを自動的にグループ化します。どのキーワードが一緒に扱われるべきかを素早く確認できる方法です。
クラスタリングは、よくある間違いを避けるのに役立ちます。本来 1 ページにまとめるべきキーワードに対して、複数のページを作成してしまうという間違いです。これは、自分のページ同士が検索結果で競合する「キーワードカニバリゼーション」を引き起こします。
キーワードマッピングとは？
キーワードマッピングは、クラスタリングをさらに一歩進めたものです。コンテンツ階層内の特定のページにキーワードクラスターを割り当てるプロセスです。
シンプルなキーワードマップは以下のようになります：
| ページ | メインキーワード | サブキーワード（クラスター） |
|---|---|---|
| /espresso-guide/ | エスプレッソの淹れ方 | エスプレッソ レシピ、エスプレッソ 抽出、家庭でのエスプレッソの作り方 |
| /espresso-machines/ | おすすめのエスプレッソマシン | エスプレッソメーカー、家庭用エスプレッソマシン、エスプレッソマシン レビュー |
| /espresso-vs-coffee/ | エスプレッソとコーヒーの違い | エスプレッソとコーヒーの違い、エスプレッソはコーヒーより強い？ |
これにより、各ページが 1 つのクラスターを所有する明確なコンテンツ階層が作成されます。重複もなく、カニバリゼーションも発生しません。
また、キーワードマッピングはコンテンツのギャップ、つまり特定はしているがまだページが存在しないクラスターも明らかにします。これらがあなたのコンテンツロードマップになります。
Ahrefs でキーワードをクラスタリング・マッピングする方法
実用的なワークフローは以下の通りです：
ステップ 1：キーワードリストをエクスポートする
「関連用語」または「一致する用語」レポートから大量のキーワードリストを作成し、CSV にエクスポートします。
ステップ 2：クラスタービューを使用する
キーワードエクスプローラーで「親トピック別クラスター（Clusters by Parent Topic）」タブに切り替えます。これにより、キーワードが検索意図の代用となる親トピックごとにグループ化されます。
ステップ 3：マップを作成する
各クラスターについて、以下を決定します：
- このクラスターには専用のページが必要か？
- 既存のどのページでこのクラスターをターゲットにすべきか？
- このクラスターは優先順位を下げるほど小さいか？
スプレッドシート上でクラスターを URL にマッピングします。これがコンテンツ計画のためのマスタークラスターマップになります。
ステップ 4：カニバリゼーションをチェックする
サイトエクスプローラーを使用して、自社サイトの複数のページがすでに同じキーワードでランクインしていないかを確認します。その場合は、コンテンツの統合やターゲットの見直しを検討しましょう。
クラスタリングとマッピングは、数百ページある大規模なサイトで最も価値を発揮します。
始めたばかりであれば、まずは個別の記事に対して二次キーワードを見つけることに集中しましょう。
コンテンツライブラリが成長するにつれて、完全なクラスターマップの構築へと進んでいけばよいのです。
まとめ
二次キーワードとは、ページがより多くの検索でランクインするのを助ける関連用語のことです。これは追加の作業ではなく、すでに作成しているコンテンツの成果を最大化するための方法です。
それらを見つけるには：
- 「こちらもランクイン」レポートで上位ページが何でランクインしているかを確認する
- サイトエクスプローラーで競合ページをチェックする
- 「フレーズ一致」レポートでバリエーションを探す
目標はキーワードのノルマを達成することではありません。コンテンツがどのようなトピックを含めるべきかを理解することです。成功しているページが盛り込んでいる同じサブトピックを扱えば、自然と同じ二次キーワードでランクインするようになります。これは、関連する用語（共起語）を自然にカバーできていることを意味します。
