調べ物やツール作成、そして購買のためにも チャットGPT を利用する人は増えています。
しかし、多くのブランドは チャットGPT の内側で何が起きているかを把握できていません。自社がどのクエリで言及されているか、何が語られているか、競合と比べてどう位置づけられているかを知らないまま、何千ものレスポンスに登場しています。
基本的な可視性モニタリングツールを自作することもできますが、少数のプロンプトを追うだけでは、ときおり窓の外を眺めて天気を予測しようとするようなものです。
実際には、AI のプロンプト・レスポンス・引用は常に変化しています。実際のトレンドを把握するには、ばらつきを乗り越えるために何千というデータポイントが必要です。
簡単な解決策があります。Ahrefs ブランドレーダーのデータベースに蓄積された 1,350 万件のプロンプト全体で チャットGPT での可視性を追跡でき、自社にとって重要なカスタムクエリを設定することもできます。
ブランドレーダーを使って AI 可視性を計測・監視・改善するための 7 ステップを紹介します。
ブランドレーダーでは、自社ブランドと合わせて最大 10 社の競合を追跡し、チャットGPT のレスポンスにおける立ち位置を正確に把握できます。
競合を手動で入力するか、「さらに候補を表示」をクリックして AI によるサジェストを利用するだけです。
競合のページ可視性や チャットGPT での引用状況を後から追跡したい場合は、初期設定の段階で競合のドメインや URL を登録しておくことが重要です。
分析をより精緻にするために、名前のバリエーションを追加することもできます。競合のブランド名が一般的な単語と重なる場合に特に有効です。
設定が完了すると、各ブランドの指標を並べて確認できるようになります。
- メンション：各ブランドが AI レスポンスに登場した回数の合計
- 引用：ブランドの URL を 1 回以上引用したレスポンスの数
- インプレッション：検索需要に基づいて重み付けしたメンション数
- AI シェア・オブ・ボイス：競合と比較した総インプレッションに占める割合
そこから、ブランドレーダーのデータベース全体を対象に競合分析を実施したり、市場やニッチに絞って分析することもできます。
たとえば Ahrefs の場合、「バックリンク」というトピックに絞ることが考えられます。プロダクトの核心に関わる重要なテーマだからです。
「チャットGPT での可視性が高いのは、自社か、それとも最大の競合か？」という疑問があるなら、「AI シェア・オブ・ボイス（AI SoV）」レポートでその答えを確認し、時系列での変化も把握できます。
確認手順は次のとおりです。
- ブランドレーダーのダッシュボードにブランド名を入力する
- 競合を追加するか、「さらに候補を表示」で AI サジェストを利用する
- AI シェア・オブ・ボイスの割合を確認する
- さらに詳しく分析したい場合は「AI シェア・オブ・ボイス」タブをクリックする
これにより、実際のユーザーが目にする可能性が最も高いプロンプト全体における、自社ブランドのシェア・オブ・ボイスを把握できます。
ブランドレーダーが人気度に基づいて重み付けした可視性を重視しているのはそのためです。単に登場しているかどうかだけでなく、重要な場面で登場しているかどうかを評価します。
AI SoV を時系列で追跡することで、コンテンツ戦略・PR 活動・ブランディング施策が実際に AI 可視性の向上につながっているかどうかを確認できます。
AI SoV が上昇していれば、チャットGPT がより頻繁に自社を推薦していることを意味します。下降していれば、競合に対して劣勢になっていることを示します。
このベンチマークを出発点として、このガイドの残りのセクションで紹介する具体的な施策に取り組み、AI SoV の現状と改善方法を深く理解していきましょう。
どの競合に負けているか（そして勝っているか）が把握できたら、次は AI 検索での可視性を獲得している実際のコンテンツを追跡しましょう。
目的は、チャットGPT が自社ブランドについてすでに何を「知っている」か、そして自社をどの分野の専門家と認識しているかを明らかにすることです。
ブランドレーダーでは、自社が推薦されているトピック、最も頻繁にメンションされているクエリ、そして自社のメンションや引用に関与しているドメインを正確に確認できます。
上位トピックを確認する手順は次のとおりです。
- 「トピック」タブを開く
- AI プラットフォームを「チャットGPT」でフィルタリングする
- 「自社ブランド：メンションあり」フィルターで自社に関連するトピックに絞り込む
- チャットGPT で自社ブランドと最も関連性の高いトピック一覧を確認する
このレポートでは、チャットGPT が自社ブランドを表示するコアトピックの概要を確認できます。さらに詳しく調べるには、「AI レスポンス」レポートに移動してください。
ここでは、自社ブランドが含まれる具体的なプロンプトと回答を確認できます。
「さらに表示」をクリックすると実際のレスポンスを確認でき、メンションのコンテキストを理解できます。
たとえば、下記の例では「競合分析に最適なツールは？」というクエリに対する回答で、One Little Web というサイトのおすすめとして Ahrefs が言及されています。
レスポンスを見ると、チャットGPT が自社ブランドについて何を語っているかを正確に把握できます。古い情報・誤った主張・周知が必要な機能の漏れを発見できます。この情報をもとに、情報の空白を埋める新しい記事を書いたり、古い記事を修正したりしましょう。
さらに、「引用ページ」の監査も可能です。引用ページとは、チャットGPT レスポンスで自社がメンションされる原因となっている URL のことです。Ahrefs の場合は、「Google Search Console」に関する Wiki、Tech Radar のレビュー、Forbes のツール一覧などが該当します。
これらのページの中には自社ブランドを明示的に言及しているものもあれば、自社のブランドメンションとともに AI レスポンスで引用されているだけのものもあります。
自社を推薦していないページは、チャットGPT での可視性を高めるためのアウトリーチ対象として活用しましょう。
このレポートでは、ドメインフィルターを追加することで、チャットGPT に最も多く引用されている自社サイトのページも確認できます。
これらのページは自社でコントロールできる上、チャットGPT に好まれているソースであることがわかっています。そのため、更新と最適化を行うことが、チャットGPT が自社ブランドについて知っている内容の空白を埋める最も速い方法です。
そこで、次のステップに移りましょう。
チャットGPT での可視性を追跡する際に最も実行可能な取り組みは、競合がメンションされているのに自社がメンションされていないトピックを見つけ、そのギャップを狙うことです。
ブランドレーダーのダッシュボードから直接、簡単に実行できる方法があります。
チャットGPT の「メンション」棒グラフで自社ブランドにカーソルを合わせ、「他のみ」をクリックするだけです。
これにより、「AI レスポンス」レポートに自動的にフィルターが設定され、自社ブランドを除いて競合を含むプロンプト・レスポンス・ファンアウトクエリが表示されます。
このトピック方向性を活用して、新しいコンテンツを作成したり、既存の記事を最適化したり、競合から市場シェアを取り戻したりしましょう。
具体的な例を挙げます。
最近、Ahrefs が現在注力しているボトムファネルのカスタムプロンプト（少数）を対象にギャップ分析を実施しました。
その結果、Ahrefs が 42 件の チャットGPT レスポンスでメンションされているのに対し、競合は 66 件でメンションされていることが判明しました。
このわずかなメンションギャップから、どこで競合に後れを取っているか、そして可視性のギャップを縮めるためにどのトピックを狙うべきかを正確に把握できました。
「AI レスポンス」レポートでプロンプトとファンアウトを分析した結果、自社のトピックギャップは専門家による推薦（下記の黄色でハイライト）から ROI の正当化（緑色）、プラットフォームカバレッジ（オレンジ色）まで多岐にわたることがわかりました。
つまり、意思決定段階のコンテンツを、わかりやすい形式でより多く作成する必要があります。
例えば：
- チームがブランドレーダーを活用して AI 可視性を高めている事例（「Hostinger が AI での可視性を高め、反復作業を自動化する方法」）
- ROI と予算評価ガイド（「AI 可視性トラッキングで実際に得られる ROI とは」）
- プラットフォーム別の実践的なブログ（「AI モード全体でのブランド可視性追跡：Ahrefs のアプローチ」）
これにより、チャットGPT の購買意欲の高いクエリで、より頻繁に登場できるようになります。
「メンション」ギャップだけではありません。競合が引用されているのに自社はされていない箇所も追跡できます。
ダッシュボードの「引用」タブでカーソルを合わせ、「他のみ」をクリックするだけです。
すると、競合ドメインが引用されているが自社は引用されていない チャットGPT レスポンスが表示されます。
取りこぼしている可視性の全体像を把握するには、自社が引用もメンションもされていない会話に絞り込む追加フィルターを適用しましょう。
競合のページからアイデアを得て、自社コンテンツを充実させましょう。オリジナルデータや統計の追加、フォーマットと構成の改善、情報到達時間の短縮、メタデータとスニペットの最適化、トピック全体でのカバレッジ拡充など、さまざまな方向性が考えられます。
AI 可視性は独立して存在するわけではありません。チャットGPT は、ウェブ・YouTube・Reddit などのプラットフォームで既にパフォーマンスを発揮しているコンテンツから情報を引き出しています。
ブランドレーダーを使えば、こうしたチャネル全体でのブランドをひとつの場所で追跡でき、幅広い可視性が AI メンションにどうつながっているかを把握できます。
各チャネルの分析方法は次のとおりです。
YouTube での可視性を追跡する
YouTube は世界第 2 位の検索エンジンであり、チャットGPT がブランドを推薦する際に引用するソースとして 3 番目に多いプラットフォームです。
Ahrefs が 11 種類の AI ブランド可視性要因を調査した結果によると、YouTube でのメンションは チャットGPT でのブランドメンションと最も強い相関を示しています。
つまり、クリエイターが自社プロダクトに関する動画を制作すると、チャットGPT がそのコンテンツをレコメンデーションのソースとして活用する可能性があります。
「動画可視性」 > 「YouTube」をクリックすると、自社ブランドに言及している動画を確認できます。
このデータを「引用ページ」レポートと照らし合わせることで、自社ブランドに言及している動画の中で チャットGPT の回答に活用されているものを特定できます。
どのトピックが扱われているか、どのクリエイターが自社に言及しているかのパターンを探し、そのようなコンテンツをより多く制作・スポンサードしましょう。
ウェブでの可視性を確認する
Ahrefs が 75,000 のブランドを対象に行った調査によると、ブランド名のウェブメンションは チャットGPT での可視性と最も強い相関関係を持つ要因のひとつです。
そのため、ウェブメンションと AI 可視性の両方のトレンドを確認できると、オフサイトでの取り組みが チャットGPT でのパフォーマンスにどう影響しているかを把握できます。
「ウェブ可視性」タブに移動すると、これらのトレンドを確認でき、ウェブ上で自社ブランドを言及している具体的なページも把握できます。
チャットGPT に引用されているページに自社が言及されたタイミングを把握する、もうひとつの簡単な方法もあります。
「引用ページ」レポートを開き、「メンション」列を確認するだけです。
緑色でブランドのイニシャルが表示されている場合、そのページのコンテンツ内で自社ブランド名が言及されていることを意味します。
ブランドメンションなどの指標を追跡することで、PR やブランド認知活動が チャットGPT での可視性向上にどれほど貢献しているかを証明できます。
検索需要を追跡する
自社ブランドの検索ボリューム増加は、多くの場合、チャットGPT での成長を先行して示す指標となります。
例として、Canva の チャットGPT 可視性とブランド検索ボリュームを並べて見てみましょう。
検索ボリュームはブランドメンションほど強い相関関係を示しているわけではありませんが、明確な正の相関が存在します。
自社ブランドが頻繁に検索されるほど、検索結果に表示される可能性が高まります。そしてその可視性が、チャットGPT の回答に組み込まれる可能性を高めることにつながります。
ブランドレーダーの「検索需要」タブでは、ブランド検索需要のトレンドとクエリを追跡できます。
Reddit の会話をスキャンする
Reddit のディスカッションは、実際のユーザーの意見やおすすめが詰まっているため、チャットGPT にとって貴重な情報源です。
実際、ブランドレーダーのデータによると、1,350 万件のプロンプト全体で Reddit は チャットGPT に最も多く引用されているドメインです。
Reddit で誰かが「最良の SEO ツールは何ですか？」と質問し、15 人が Ahrefs を推薦した場合、チャットGPT はそのコンセンサスを取り込みます。
「SERP 可視性」 > 「Reddit」に移動すると、自社ブランドに言及している Reddit スレッドを確認できます。
自社ブランドに言及している高トラフィックのサブレディットを確認し、ディスカッションのセンチメントを把握した上で、過度に宣伝的に見られることなく、質問に答えてナラティブを導くプランを立てましょう。
TikTok でのメンションを追跡する
TikTok は AI 検索とは無関係に思えるかもしれませんが、その影響力は増しています。
プロダクトの使い方を説明する動画や競合との比較動画は、カテゴリーにおけるポジショニングの確立に役立ちます。そして チャットGPT はそのポジショニングを反映します。
「動画可視性」 > 「TikTok」に移動すると、自社ブランドが登場する TikTok 動画を確認できます。
ブランドレーダーを使えば、チャットGPT 全体で数百万件のプロンプトの可視性を即座に把握できます。しかし、自社にとって最も重要なクエリを、自社のスケジュールで、関心のあるプラットフォーム全体にわたって監視したいと考えるはずです。
ブランドレーダーのカスタムプロンプトトラッキング機能を使えば、まさにそれが実現できます。「建設業向けのベスト CRM は？」や「[自社プロダクト] は 2026 年に使う価値があるか？」など、顧客が実際に聞いている質問を正確に追跡できます。
重要なのは、関連するクエリをグループ化し、集計されたパターンを分析することです。これにより、ブランドのパフォーマンスについて信頼性の高い方向性が見えてきます。
たとえば、カスタムプロンプトをグループ化する際に、インテント・ファネルステージ・プロダクトカテゴリー別に整理することができます。
その他のアイデアをいくつか紹介します。
- ブランドクエリ： ファクトチェックと誤情報パターンの発見（例：「Ahrefs のデータは正確か？」）
- ボトムオブファネルクエリ： 購買決定時に AI が自社ブランドをどのように推薦するかを把握（例：「小規模代理店向けのベスト SEO ツールは？」）
- ミドルオブファネルクエリ： AI オーディエンスへの教育力を把握（例：「キーワード難易度とは何か、どのように計算されるのか？」）
- 機能ベースクエリ： 注力プロダクトに関する会話に集中し、より良いポジショニングと宣伝方法を理解（例：「Ahrefs のコンテンツギャップツールで何ができるか？」）
- キャンペーン関連クエリ： PR やマーケティング施策が チャットGPT 可視性に与える影響を評価（例：「Ahrefs の AI ブランド可視性相関研究とは何か？」）
別の例として、「AI 可視性ツール」というトピックに関連する 100 件以上の BOFU カスタムプロンプトのグループを設定しています。現在、Ahrefs はこの分野でのブランド認知度向上に積極的に取り組んでいます。
Ahrefs キーワードエクスプローラーでトレンドの AI 可視性キーワードを数百件発見し、それらをより完全な「プロンプト的」なクエリに展開することで実現しました。
カスタム チャットGPT プロンプトを監視するには、「プロジェクト」を選択し、監視スケジュールを設定するだけです。優先度の高いキーワードは毎日、中程度のクエリは毎週、ブランドセンチメントは毎月のスケジュールが目安です。
次に、監視するプラットフォーム・地域・競合を選択します。
そして最後に、進捗を追跡しましょう。
平均してどのブランドが最も頻繁にメンションされているか、自社のどのページが継続的に引用されているか、可視性はどのように推移しているか、といった点を確認してください。
こうすることで、レスポンスの変動に惑わされることなく、実行可能なインサイトが得られます。
チャットGPT がトレーニングデータだけでは十分な自信を持って質問に答えられない場合、検索拡張生成（RAG）と呼ばれるプロセスで Google などの外部ソースから情報を取得します。
このプロセスの一環として、1 つの質問を複数の関連サブクエリに分解し、さまざまな角度から探索してより完全な回答を提供する「ファンアウトクエリ」を生成します。
たとえば、ユーザーが「最良のウェブホスティング会社は？」と検索した場合、チャットGPT は最近のプロダクトレビューと機能比較という 2 つの角度をより深く探索するためのファンアウトクエリを生成します。
多くの SEO 担当者は、ファンアウトクエリを中心にコンテンツクラスターを構築・最適化することが AI 可視性の鍵だと考えています。
問題は、ファンアウトクエリもプロンプトと同様に常に変化していることです。
そのため、トピッククラスターに組み込むべき繰り返し登場するテーマ・トピック・視点を特定したいのであれば、大量のデータを集計して分析する必要があります。
幸い、ブランドレーダーでは数百万件の チャットGPT ファンアウトクエリを追跡できます。
「AI レスポンス」レポートを開き、「ファンアウトクエリ」列を確認するだけです。
Pro tip：上位引用コンテンツを再現し、ファンアウト最適化で強化する
「引用ページ」レポートを開き、カテゴリー内で最も引用されている URL を見つけましょう。
それをコピーします。
「AI レスポンス」レポートに戻り、フィルターボックスにその URL を貼り付けます。
そのコンテンツを作成または更新するために必要なプロンプト・レスポンス・ファンアウトクエリがすべて確認でき、発見したファンアウトサブトピックから複数のクラスターコンテンツを展開することもできます。
これにより、チャットGPT に引用される可能性が高まります。
実行計画は次のとおりです。
- ベンチマークから始める。 ブランドレーダーですべてのクエリにわたって競合と比較した AI シェア・オブ・ボイスを確認しましょう。これが チャットGPT での総合的な可視性を測定するベースラインになります。
- 包括的なモニタリングを設定する。 最も重要なクエリ（ブランド検索・ボトムファネルキーワード・新プロダクト機能）のカスタムプロンプトトラッキングを作成し、毎日・毎週・毎月のスケジュールで実行するよう設定しましょう。
- 他のチャネルとの関連でトラッキングする。 AI 可視性に影響を与えるチャネル（YouTube メンション・Reddit の会話・ウェブ引用・ブランド検索需要）を定期的に監視しましょう。
- ギャップを確認して対処する。 毎月、競合分析によるギャップ分析を実施し、競合が登場しているが自社は登場していないトピックを見つけましょう。それらのレスポンスのファンアウトクエリと引用ページを分析し、メインのプロンプトと関連するサブトピックの両方に対応するコンテンツクラスターを作成または更新しましょう。
- 影響を追跡する。 最適化されたコンテンツを公開し、高権威ページでの引用を獲得し、オンライン上の存在感を高めていくにつれて、カテゴリーレベルとデータベースレベルの両方で AI SoV が上昇トレンドになっているかを確認しましょう。クロスチャネルでの取り組みが チャットGPT 可視性の向上に反映されていることを証明できます。
現在の立ち位置を把握したい方は、ブランドレーダーを始めてみましょう。
Ahrefs をもっと活用 👉
▶︎ Ahrefs 公式ブログ — 本社発信の記事
▶︎ Ahrefs Canny — 開発チームへ意見を送る
▶︎ X 公式アカウント— 最新情報をリアルタイムで
▶︎ YouTube 公式チャンネル— 動画コンテンツをチェック
▶︎ Ahrefs note — 日本チーム発信の記事
