Si tu marca no aparece en estas respuestas de IA, te estás volviendo invisible para un segmento cada vez más importante de tu audiencia.
La visibilidad en LLM consiste en asegurarse de que se te menciona y cita en los modelos lingüísticos grandes (LLM) como ChatGPT, Claude, Perplexity y en los AI Overviews de Google y su AI Mode.
Hacer un seguimiento de la visibilidad en LLM es importante porque cada vez más gente utiliza los LLM para hacer preguntas, obtener recomendaciones y hacer cosas por ellos.
Por ejemplo, SparkToro descubrió que más del 20 % de los estadounidenses ya son grandes usuarios de herramientas de IA (las emplean 10 veces o más al mes), y casi el 40 % utiliza herramientas de IA al menos una vez al mes.
En pocas palabras: si no apareces en los resúmenes o citas de los LLM, estás perdiendo potenciales leads, ventas y conversiones.
Para Ahrefs, por ejemplo, los visitantes de búsqueda con IA convierten a un ritmo 23 veces mayor que los visitantes de búsqueda orgánica tradicional.
La visibilidad en los motores de búsqueda consiste en posicionarse más alto en buscadores como Google. En términos generales, cuanto más alto posiciones, más clics recibirá tu sitio web.
Los SEO y los profesionales del marketing digital miden esto observando:
- Cuánto tráfico de búsqueda consiguen
- Para qué palabras clave posicionan
- En qué posiciones están posicionando
Por otro lado, la visibilidad en LLM consiste en aparecer en las respuestas generadas o en las citas de los LLM.
La mayoría de las veces no hay clics, ya que no es necesario. Aunque eso no significa que no estés consiguiendo conversiones o ventas.
La gente puede que siga recordando tu marca (si se menciona). O puede que pertenezcan al pequeño grupo de personas que realmente hacen clic en las citas y navegan hasta tu sitio web. O puede que vean tu marca en una respuesta generada y te busquen en Google.
En este último caso, aunque el “clic” se haya originado en los LLM, tu herramienta de analítica podría atribuirlo a los motores de búsqueda, dándote la falsa impresión de que los LLM no hacen nada por ti.
Aunque la visibilidad en LLM es la recién llegada, no significa que sea más importante o que la visibilidad en los motores de búsqueda haya muerto.
En primer lugar, la gente sigue utilizando los motores de búsqueda tradicionales. Según SparkToro, el 95 % de los estadounidenses sigue utilizándolos cada mes, y el 86 % son usuarios intensivos.
En segundo lugar, por la forma en que funcionan los LLM (ver siguiente sección), es probable que sigas necesitando posicionar alto en los motores de búsqueda para que te citen.
Por ejemplo, encontramos una correlación positiva moderada entre posicionar alto en las SERP y ser citado en las AI Overviews (AIO). Esto sugiere que cuanto más alto posiciones, más probabilidades tendrás de aparecer en los AIO.
Benji Hyam, de Grow&Convert, una agencia de marketing de contenidos, también descubrió lo mismo. Cuando analizaron más de 400 palabras clave de alta intención en las que sus clientes posicionaban en la primera página, descubrieron que, de media, sus clientes eran mencionados el 67 % de las veces en ChatGPT y el 77 % de las veces en Perplexity.
De hecho, según Dan Petrovic, de Dejan Marketing, una agencia SEO, es probable que OpenAI haya tomado la decisión ejecutiva de hacer que GPT-5 dependa más de la recuperación de los motores de búsqueda, en lugar de intentar contener toda la información.
Traduzco: el SEO no ha muerto. La visibilidad en los motores de búsqueda sigue siendo tan importante como siempre.
Pero no quiero decir que la visibilidad en los motores de búsqueda sea 100 % visibilidad en LLM. Sigue habiendo algunas diferencias. Por ejemplo, el AI Mode (que utiliza Gemini) usa el query fan-out (QFO) para descubrir subconsultas y palabras clave long-tail, que finalmente se combinan en una respuesta generada.
Fuente: iPullRank
Lo que significa que: podrían acabar seleccionando incluso páginas que normalmente habrían posicionado en la segunda o tercera página de Google para las palabras clave principales. Tradicionalmente, estas páginas nunca obtendrían visibilidad, pero ahora podrían tenerla.
En resumen: tanto la visibilidad en los motores de búsqueda como en los LLM son importantes. Piénsalo de esta manera: el SEO es tu base y la optimización para motores generativos (GEO) es preparar tu presencia online para el futuro.
Para optimizar la visibilidad en LLM, tenemos que volver a los principios básicos.
¿Cómo obtienen los LLM su información?
En esencia, de dos formas principales:
- Ingieren nuevos datos de entrenamiento para actualizar sus conocimientos. Esto ocurre con poca frecuencia. Por ejemplo, la fecha de corte de GPT-5 fue septiembre de 2024 y la de Gemini 2.5 Pro fue enero de 2025.
- Se basan en índices de búsqueda. Los LLM utilizan la generación aumentada por recuperación (RAG) para recuperar información de índices de búsqueda como Google y Bing, y luego incorporan esa información a sus respuestas generadas.
Por lo tanto, todas las tácticas de optimización de LLM giran en torno a estos dos métodos:
- Aumentar tu visibilidad en los datos de entrenamiento. Si tu marca se menciona habitualmente en las fuentes de datos que utilizan estos LLM, es probable que tu marca aparezca cuando sea relevante. Sin embargo, puede que esto no sea lo más factible en la realidad, ya que no tenemos forma de saber o controlar qué fuentes de datos utilizan los LLM para entrenar sus modelos.
- Aumentar tu visibilidad en los índices de búsqueda. ¡También conocido como SEO!
¿Cómo lo hacemos? Aquí tienes algunas tácticas que te ayudarán:
1. Construye menciones off-site
Esto es probablemente lo más importante que puedes hacer para mejorar tu visibilidad en los resultados de los LLM.
Esto se debe a que una de las formas en que los LLM entienden tu marca y cuándo deberían recomendarte es comprendiendo cuántos otros lugares de su conjunto de datos te mencionan y en el contexto correcto.
De hecho, en nuestro estudio de 75.000 marcas para ver qué factores tienen más probabilidades de influir en las menciones de marca en AI Overviews, descubrimos que las menciones de marca en la web mostraban la correlación más fuerte con la visibilidad de la marca en AI Overviews.
Por lo tanto, si consigues que tu marca o tus productos se mencionen muchas veces en muchos sitios y en un contexto relevante, aumentarás drásticamente la probabilidad de que los LLM te recomienden sobre esos temas.
Aunque querrás que tu marca sea mencionada en todas las páginas relevantes del mundo, una buena forma de empezar es centrarse y conseguir que tu marca sea mencionada en los dominios más citados de Internet.
Cada LLM tiene sus propias preferencias sobre el tipo de sitios web que tienden a incluir, pero hay fuertes puntos en común entre todos ellos.
Por ejemplo, todos parecen dar prioridad a:
- Sitios de contenido generado por el usuario como Reddit y Quora.
- Sitios de reseñas de terceros como G2 y CNET.
- YouTube
Querrás estar presente en estos sitios: haz vídeos, participa en comunidades y consigue que tus clientes te dejen buenas reseñas.
Sí, si ya te has dado cuenta, SEO/GEO/AEO no es más que buen marketing digital.
Otra forma es mirar los dominios más citados para los temas que te interesan y asegurarte de que también te mencionan en esos sitios web.
Aquí te explicamos cómo puedes hacerlo:
- Ve a Brand Radar de Ahrefs
- Introduce tu tema
- Ve al informe de Dominios citados
Todos estos sitios web son excelentes candidatos para el outreach: puedes hacer guest posting, patrocinarlos o cualquier otra forma de conseguir que se hable o se mencione tu marca en esos sitios.
2. Optimiza el contenido preferido por los LLM
Algunos tipos de página tienen más probabilidades de ser citados por los LLM. Comprender estas preferencias puede ayudarte a priorizar qué páginas optimizar y qué contenido nuevo crear.
Cuando analizamos el tráfico de IA recibido por 35.000 sitios web para encontrar los N-gramas más comunes en las URL de las páginas, vimos estos tipos de página comúnmente citados:
- Posts de blog y guías
- Contenido comparativo (por ejemplo, “top”, “mejores”, “vs”), ya que los LLM a menudo necesitan presentar múltiples opciones a los usuarios
- Páginas principales del sitio web como “contacto”, “sobre nosotros” y páginas de producto
- Investigaciones originales, estudios y datos, ya que los LLM buscan con frecuencia pruebas e investigaciones para respaldar sus afirmaciones
- Documentos PDF
- Contenido en vídeo
¿Qué haces después de haber identificado estas páginas en tu sitio web?
Bueno, la optimización de LLM todavía está evolucionando y es imposible garantizar nada, pero estas técnicas sí que parecen prometedoras:
- Mantén el contenido actualizado. Nuestro análisis de 17 millones de citas descubrió que ChatGPT, Copilot, Gemini y Perplexity prefieren citar contenido más nuevo que el que suele aparecer en los resultados de búsqueda tradicionales. Esto probablemente refleja cómo funciona el RAG, ya que es más probable que los LLM recuperen información sobre temas no incluidos en sus datos de entrenamiento originales. Céntrate en actualizar las páginas que cubren temas frescos, modernos o novedosos en lugar de actualizarlo todo constantemente.
- Utiliza el “Bottom Line Up Front” (BLUF) (la conclusión, por delante). Empieza con tus ideas más importantes lo antes posible. Esto ayuda tanto a los lectores como a los LLM a comprender el valor de tu contenido de inmediato.
- Escribe frases declarativas. Los LLM prefieren afirmaciones seguras y definitivas al recopilar pruebas. En lugar de un lenguaje dubitativo, escribe frases contundentes que suenen autorizadas.
- Mantén una estructura de frases sencilla. No empieces un párrafo sobre un tema pero esperes hasta el final para nombrar realmente de lo que estás hablando. Las estructuras de frases simples y claras son más fáciles de entender tanto para los lectores como para los LLM.
- Aumenta la riqueza de entidades. Los LLM parecen preferir el contenido “rico en entidades”, es decir, texto que incluye muchos productos, temas y conceptos relacionados agrupados. Menciona diferentes entidades relacionadas de forma clara y frecuente a lo largo de tu texto.
- Proporciona un contexto global del documento. En los documentos más largos, recuerda periódicamente a los lectores (y a la IA) de qué trata el documento. Incluye recordatorios contextuales sobre el tema principal del artículo, especialmente en PDF largos o guías completas.
3. Monitoriza las URL alucinadas
En nuestro estudio de 16 millones de URL citadas por ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini, Claude y Mistral, descubrimos que los asistentes de IA envían a los visitantes a páginas 404 2,87 veces más a menudo que la Búsqueda de Google.
Sí, los LLM alucinan mucho. Incluso con las URL. Por lo tanto, aunque estén enviando tráfico a tu sitio, podrían estar enviando a los visitantes a una página que no existe.
Por ejemplo, una URL alucinada común para nuestro sitio era ahrefs.com/keywords. Escribimos mucho sobre palabras clave, por lo que los LLM esperan que tengamos una página así. Pero no la tenemos. Así que esos clics se “pierden”.
Querrás encontrar estas URL alucinadas con visitas repetidas de LLM y redirigirlas a páginas reales.
Aquí te explicamos cómo encontrar URL inventadas:
- Ve a Web Analytics de Ahrefs
- En el bloque Pages (páginas), haz clic en Páginas de salida y selecciona Posible 404.
Esto te mostrará las páginas que reciben visitas pero tienen un título que contiene “404” o “not found” (no encontrada), lo que sugiere que puede que no existan.
Revisa la lista y configura redirecciones 301 de las URL alucinadas a las páginas que mejor se ajusten.
4. Optimiza para nuevos datos de entrenamiento
Los LLM también se entrenan con datos que no afectaban al SEO o que a los SEO no les importaban. Algunos ejemplos son:
- GitHub
- Wikipedia
- Artículos de investigación (por ejemplo, arXiv, PubMed)
- Patentes
- Libros
Aunque tu objetivo no es hacer spam en estos sitios, si son relevantes para ti de alguna manera, querrás asegurarte de que la información sobre tu marca en estos sitios sea precisa y coherente. Si es posible, asegúrate de que también haga referencia a tu marca (cuando tenga sentido).
5. Cubre tus brechas de entidad
En términos generales, los LLM mencionan tu marca basándose en su comprensión de tus relaciones de entidad.
Las palabras utilizadas cerca de tu marca influyen en la comprensión que los LLM tienen de ella. Se conocen como co-menciones.
Es posible que tu marca tenga una desconexión entre los temas para los que te gustaría ser visible y los temas para los que realmente eres visible.
Puedes utilizar Brand Radar de Ahrefs para ver tu visibilidad en temas clave. Querrás buscar resultados que hagan referencia a tus competidores, pero no a ti, y decidir si este es un contexto con el que quieres que se te asocie.
Por ejemplo, digamos que eres la marca de moda Aimé Leon Dore. Introduce tu marca en Brand Radar y tus competidores en la sección “Tus competidores”. Luego, haz clic en el LLM específico que quieras analizar, pasa el ratón por encima de tu marca y elige “Solo otros”.
Esto te mostrará todas las consultas que muestran a tus competidores, pero no a ti. Querrás revisar estos temas y ver si quieres que se te asocie con ellos.
En caso afirmativo, podemos cubrir estas brechas de entidad creando contenido on-site y off-site sobre esos temas.
6. Evita el exceso de JavaScript
La mayoría de los rastreadores de IA no renderizan JavaScript.
Por lo tanto, si tienes partes importantes de tu sitio web que se basan enteramente en JavaScript, hay una alta probabilidad de que sean realmente invisibles para los LLM y no sean citadas o incluidas en las conversaciones de IA.
Pero no te asustes. Los rastreadores de IA están aumentando y hemos visto enormes incrementos en la actividad de los bots de IA en Internet.
Así que, es de esperar que esto cambie en algún momento y los LLM empiecen a renderizar JavaScript. Pero por ahora, evita poner tus páginas importantes en JavaScript.
7. Evita el spam
Sí, la IA ha hecho que la creación de contenidos sea infinitamente más fácil y barata.
Por ejemplo, el 87 % de los usuarios de IA declararon un coste de entre 0 y 100 dólares por post, en comparación con el 39 % de los usuarios que no utilizan IA.
Es muy tentador para cualquier empresa simplemente hacer spam de contenido para cada tema o palabra clave imaginable y esperar que los LLM los rastreen, indexen y referencien.
Pero desaconsejamos esto por varias razones.
En primer lugar, Google es mucho menos susceptible a este tipo de manipulación. Llevan años de práctica filtrando contenido spam de este tipo. Y Google sigue siendo, con diferencia, la fuente de tráfico más dominante para la mayoría de los sitios web.
En segundo lugar, aunque ahora “funcione” en LLM como ChatGPT, es solo cuestión de tiempo que alcancen este nivel de sofisticación. Especialmente si van a hacer del RAG su principal método para obtener información actualizada.
Por último, incluso si has conseguido hacer spam con éxito en los LLM, ¿y ahora qué? El objetivo final de la visibilidad en LLM, como en cualquier otro canal, es conseguir clientes.
Puede que hayas alcanzado tus KPI internos como equipo de marketing, pero el contenido de IA de tipo spam nunca te conseguirá nuevos negocios ni te hará ganar la buena voluntad, la confianza y la afinidad de la gente.
Para hacer un seguimiento de la presencia de tu marca en los LLM, tendrás que utilizar una herramienta como Brand Radar.
Introduce tu marca y verás cuántas veces apareces en los distintos LLM:
Para ver cómo te comparas con tus competidores, introduce sus marcas en la sección “Tus competidores”.
Para hacer un seguimiento de cuántos visitantes estás recibiendo de los LLM o de la búsqueda con IA, instala Web Analytics de Ahrefs en tu sitio web. Podrás ver la cantidad de tráfico que estás recibiendo de la búsqueda con IA:
No te molestes.
Los LLM ya utilizan la mayor parte de la misma infraestructura que los motores de búsqueda para rastrear y entender tu contenido (por ejemplo, robots.txt). Por lo tanto, no hay necesidad de otro estándar como llms.txt.
Simplemente no hay pruebas actuales que demuestren que el uso de llms.txt mejore la recuperación de la IA, aumente el tráfico o mejore la precisión del modelo. Y ningún LLM se ha comprometido a analizarlo.
Reflexiones finales
La cuestión no es si la búsqueda con IA se popularizará; ya lo ha hecho. La cuestión es si tu marca formará parte de la conversación cuando tome lugar.
La buena noticia es que muchas de las tácticas para mejorar la visibilidad en LLM se basan en sólidos fundamentos de SEO y marketing digital.
Así que, aunque la optimización de LLM sigue evolucionando rápidamente, podemos seguir contando con un principio fundamental: construir una gran marca.
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