Los ejemplos de este artículo demuestran lo contrario: el valor de la IA reside en eliminar el trabajo pesado y las limitaciones, no en sustituir a los humanos que entienden tu mercado, tu marca y a tus clientes.
Una marca de arneses de 100 dólares para perros tenía problemas con el bajo engagement de sus anuncios. El problema era que los parches de rock estaban en la parte trasera del arnés, por lo que las fotos de producto mostraban al perro desde atrás, ocultando su cara. Los dueños de perros que navegaban por las redes sociales pasaban de largo los anuncios al no ver caras de perros adorables.
Así que, Aditya Chavan y su equipo utilizaron ChatGPT (con DALL-E) durante 5 días para crear imágenes de producto generadas por IA que mostraban tanto el diseño del arnés ASÍ COMO la cara del perro desde ángulos favorecedores.
A continuación, extrajeron reseñas de Amazon de arneses para perros de la competencia, utilizaron la IA para analizar el feedback, identificaron las 4 prioridades principales de los clientes (ajuste perfecto, a prueba de escapes, transpirable, estética) y reescribieron el copy de los anuncios basándose en ellas.
También hubo un descubrimiento inesperado. Los nuevos anuncios con imágenes generadas por IA consiguieron un engagement masivo, pero pocas conversiones. Al usar Microsoft Clarity para rastrear el comportamiento en la web, descubrieron el motivo: las imágenes de IA se veían mejor que el producto real. Los clientes se sentían engañados cuando el arnés real no coincidía con la promesa generada por la IA.
En lugar de abandonar las imágenes de IA, el cliente rediseñó el producto físico para que coincidiera con lo que la IA había mostrado que los clientes querían, creando la colección “Rocker 2.0” basada en el concepto generado por la IA.
Fuente: headsortailspup.com
Como resultado, tanto los pedidos diarios como los ingresos se duplicaron, mientras que el rediseño del producto basado en los insights de la IA logró cumplir con éxito las expectativas de los clientes.
Conclusión
Puedes investigar las reseñas de la competencia en Amazon o Google y usar la IA para detectar las frustraciones y deseos comunes de los clientes. Después, crea imágenes que apelen directamente a esas necesidades. Herramientas como ChatGPT, Midjourney o DALL-E te permiten generar y probar ideas de productos rápidamente, sin necesidad de costosas sesiones de fotos ni de un gran inventario inicial.
Crea entre 10 y 20 variaciones de imágenes en solo unos días, lánzalas como anuncios y utiliza los resultados para ver con cuáles conecta más tu audiencia.
Puedes usar una herramienta como Keywords Explorer de Ahrefs para medir la demanda real de los usuarios para tipos de productos y características específicas. Introduce palabras clave semilla como “arneses para perros” y explora el informe “Términos coincidentes”. Puedes usar el filtro “Comercio electrónico” para acotar los resultados a productos reales. Esto te indica qué características tienen una demanda real, no solo cuáles se mencionan en las reseñas.
Allied Global Marketing necesitaba lanzar una campaña para NERF Action Xperience, el primer centro de juegos oficial de NERF en EE. UU. NERF, conocida por sus coloridos lanzadores de dardos de espuma, tenía una instalación aún en construcción; no existían fotos ni vídeos.
Utilizaron DALL-E para generar ilustraciones de adolescentes con lanzadores NERF, pero no fue sencillo: realizaron “demasiadas iteraciones para contarlas”, editaron profundamente los resultados en Photoshop (aislando personajes, ajustando colores), convirtieron todo en vectores en Illustrator y filtraron productos reales de NERF para que coincidieran con el estilo artístico.
Fuente: alliedglobalmarketing.com
El resultado: cumplieron con plazos imposibles y crearon una biblioteca completa de activos para la campaña gracias a la IA.
Conclusión
La IA puede generar elementos visuales cuando aún no hay nada que fotografiar, lo que te otorga una velocidad de comercialización increíble, pero no esperes que sea llegar y besar el santo. Trabaja con un diseñador para pulir los resultados; ahí es donde reside la calidad.
AGORA, una agencia creativa, creó visuales de campaña de alta gama para marcas de joyería, accesorios y bienes de consumo empaquetados combinando escenarios generados por IA con productos reales fotografiados de forma tradicional.
En lugar de un equipo de sesión de fotos completo (director creativo, fotógrafo, estilista, maquilladores, etc.), lo redujeron a: director creativo, ingeniero de prompts/artista de IA y fotógrafo/retocador.
Intentar generar el producto real con IA daba malos resultados; los productos siguen necesitando fotografía profesional. Las herramientas de IA “todo en uno” que prometen trucos mágicos no funcionan para proyectos de alto nivel.
La fórmula ganadora fue utilizar la IA para fondos elaborados (escenas de playa, montajes de estudio, localizaciones exteriores) y luego integrar los productos reales fotografiados profesionalmente en esas escenas de IA.
Enlace a la publicación de LinkedIn con Matteo Trapella explicando la campaña.
Conclusión
La IA puede sustituir a los costosos rodajes en exteriores, pero no a la fotografía de producto. Usa la IA para crear escenas de fondo. Fotografía tu producto profesionalmente y usa Photoshop para realizar el montaje.
El enfoque de AGORA es ideal para: joyería, accesorios, productos envasados… cualquier producto que necesite una presentación premium pero entornos flexibles. No lo utilices para moda con modelos o donde la interacción entre el producto y el entorno sea fundamental.
La IA funciona para las grandes marcas que llevan mucho tiempo apostando por el contenido de calidad, si se utiliza correctamente. En Ahrefs, uno de los blogs de SEO más respetados del sector, utilizamos la IA en todo nuestro flujo de trabajo de contenido, manteniendo a los humanos firmemente al mando. Permíteme mostrarte algunos ejemplos.
Durante la fase de investigación, herramientas como NotebookLM ayudan a procesar rápidamente grandes cantidades de información —como docenas de respuestas, entrevistas o contestaciones de encuestas— para sacar a la luz los insights que importan.
Los asistentes de IA con función de “investigación profunda” son excelentes para comprobar lo que ya se sabe sobre un tema e identificar lagunas que merezca la pena explorar.
También he utilizado ChatGPT y Claude para gestionar tareas más técnicas, como escribir código de API, combinar conjuntos de datos o realizar comprobaciones estadísticas básicas.
También usamos nuestro propio AI Content Helper de Ahrefs para analizar las páginas que mejor posicionan y mapear qué temas necesitan cobertura, eliminando la necesidad de abrir manualmente docenas de pestañas.
Recientemente, empezamos a crear nuestras propias herramientas internas personalizadas (vibe-coded). Por ejemplo, utilicé Riff para crear una aplicación que inserta shortcodes de WordPress y texto alternativo de imágenes (a través de la API de Gemini). Y pensar que antes hacía todo eso manualmente…
Conclusión
Utiliza la IA para comprimir el tiempo de investigación, automatizar el formato y mantener la coherencia. Deja siempre que los humanos tomen las decisiones creativas, verifiquen los hechos y eviten la voz genérica de la IA. Así es como se usa la IA sin sacrificar la calidad del contenido.
Gael Breton, de Authority Hackers, creó un detallado sistema de prompts que definía el tono y la estructura de su newsletter, proporcionó ejemplos reales de trabajos anteriores y luego alimentó a la IA con sus notas y puntos clave sin procesar y con mal formato: los insights originales y de alto valor.
La IA se encargó de pulir, escribir e incluso realizar investigaciones complementarias utilizando Perplexity para secciones como “Herramienta de la semana”. Él revisó y editó manualmente todos los resultados.
Esto les permitió reducir a la mitad el tiempo de producción de la newsletter (2 horas totales por semana) manteniendo un alto engagement de los lectores. Observa la división del trabajo: la IA se encargó de dar formato, pulir e investigar datos fáciles de obtener; el humano aportó ideas originales, insights no documentados en la red y el control de calidad.
Conclusión
Utiliza un asistente de IA con un detallado system prompt que incluya tu tono, estilo y ejemplos. Dale a la IA tus pensamientos e ideas en bruto, deja que les dé formato y los pula, pero revisa y edita siempre para evitar una “voz de IA” genérica.
Este es el aumento perfecto, no la sustitución: tú te centras en generar insights propios mientras la IA se encarga de las tareas mecánicas de escritura. La experiencia humana crea valor, la IA elimina el tedio.
Eric Siu, de Single Grain, utilizó la IA mediante herramientas de dictado para trabajar conceptos de vídeo. Alimentó a la IA con los estilos de miniaturas preferidos junto con datos de rendimiento (como las estadísticas de visualizaciones de Mr. Beast), pidió alternativas virales y esquemas completos, y dejó que la IA analizara patrones de contenido de éxito.
El tiempo de brainstorming pasó de horas a aproximadamente una hora como máximo, proporcionando a sus equipos de diseño y edición una dirección clara y específica basada en decisiones creativas fundamentadas en datos.
Pero fíjate en lo que no cambió: Eric siguió tomando las decisiones creativas finales. La IA se encargó del análisis de patrones, la generación de alternativas y la estructura del esquema; el humano se encargó de la dirección creativa, las decisiones finales y el criterio de marca.
Conclusión
Acelera el desarrollo creativo sin sacrificar la calidad: la IA se encarga del trabajo analítico (reconocimiento de patrones, generación de alternativas) para que los humanos dediquen más tiempo a las decisiones creativas estratégicas.
Eric estaba analizando contenido de éxito para sus vídeos; yo iría más allá. Utiliza Content Explorer de Ahrefs para encontrar el contenido que la gente enlaza con más frecuencia en tu nicho. Busca tu tema y ordena por dominios de referencia para ver qué atrae backlinks de forma natural. Entrega estos contenidos de alto rendimiento a tu IA y pídele que identifique qué los hace dignos de ser enlazados: los datos, el formato o el enfoque. Luego aplica esos insights a tus ideas de contenido.
En el siguiente ejemplo, busco ideas sobre el tema de vibe coding en inglés, publicadas este año, excluyendo páginas de inicio para obtener mejores resultados y ordenadas por número de dominios de referencia.
Life Media UK tenía menos de 24 horas para crear una campaña de vídeo para el evento “Curly Tails & Cocktails” de Puxton Park, sin contar con ningún activo de marketing previo. El rodaje tradicional era imposible.
Así que utilizaron la generación de vídeo por IA para crear un teaser promocional, pero tomaron una decisión estratégica crítica: utilizaron una animación estilizada y caprichosa en lugar de intentar parecer realistas.
Fuente: lifemediauk.com
Al hacerlo obviamente generado por IA y creativo (no falsamente realista), evitaron las críticas que sufrieron marcas como Vogue al intentar hacer pasar contenido de IA por real. El vídeo fue “llamativo, capaz de detener el scroll” y promocionó el evento con éxito.
Conclusión
Para campañas de última hora sin metraje, utiliza herramientas de vídeo de IA (Runway, Pika) pero opta por aspectos “fantásticos”, “animados” o “ilustrados”. Evita intentar que parezca metraje real; ahí es donde las marcas suelen salir mal paradas. Piensa en “dibujos animados”, no en “documental”.
Cuando McDonald’s relanzó su Snack Wrap el 10 de julio de 2025, Popeyes respondió de inmediato. Encargaron al estudio de IA de PJ Ace, Genre.ai, la creación de un vídeo con una “diss track” (canción de mofa) y lo tuvieron listo en tres días.
El vídeo de 64 segundos muestra a un rapero burlándose de Ronald McDonald (“La comida sabe raro cuando hay un payaso en la cocina”) en escenas de fiesta surrealistas con perezosos, jirafas y alienígenas comiendo wraps de Popeyes.
Enlace al hilo de X de PJ Ace explicando cómo lo hizo (y el propio anuncio).
Para ocultar las limitaciones de sincronización labial de la IA, colocaron un gran filtro antipop sobre la boca del rapero en las escenas de la cabina, convirtiendo una debilidad técnica en una elección estética que enfatizaba la energía.
La campaña fue un éxito viral, acumulando más de 10 millones de visitas en todas las plataformas a mediados de julio y coincidiendo perfectamente con el timing de McDonald’s. Más impresionante fue el coste: aproximadamente 200 dólares en suscripciones mensuales a herramientas de IA, frente a los más de 50.000-150.000 dólares que habría requerido una producción tradicional de urgencia en 3 días.
Conclusión
Cuando el tiempo importa más que la perfección, las herramientas de vídeo de IA como Veo 3 y Runway ofrecen una solución rápida. Empieza con un guión detallado que describa los movimientos de cámara, la iluminación y las acciones de los personajes, genera el metraje utilizando IA de texto a vídeo, edita los clips y lánzalo en cuestión de días.
Este enfoque destaca para contenido que prioriza el entretenimiento, donde la estética surrealista y humorística de la IA juega a tu favor. Como dice PJ: “Primero entretener, después la marca”; el contenido de IA cómico supera sistemáticamente a los intentos de mensajes auténticos o serios.
Superside necesitaba un anuncio de alta calidad sin tiempo ni presupuesto para actores y un estudio. En lugar de pedirle a la IA que simplemente hiciera un vídeo, lo construyeron como si se montara un collage, capa por capa.
Utilizaron Midjourney para generar imágenes de personajes, Runway para hacer que esas imágenes se movieran durante 3-4 segundos, y sus propios empleados grabaron frases con emoción real en sus teléfonos; luego usaron ElevenLabs para “filtrar” sus voces y que sonaran como actores profesionales. Esto mantuvo la emoción humana pero añadió un pulido profesional.
Fuente: Superside.com
El resultado: entre un 40 y un 60 % más rápido que la producción tradicional, altas conversiones y cero costes de producción física.
Conclusión
Piensa en el vídeo de IA como si estuvieras uniendo piezas, no creando todo desde cero. En lugar de filmar cada escena tú mismo, puedes construir una historia sólida utilizando diferentes herramientas de IA y manteniendo las partes humanas que más importan.
Por ejemplo, puedes crear personajes con Midjourney, animarlos con Runway y hacer que personas reales graben el diálogo en sus teléfonos. Luego puedes mejorar ligeramente las voces con herramientas como ElevenLabs para que suenen más limpias y profesionales, sin perder la emoción real.
Esta mezcla funciona bien porque los humanos gestionan los sentimientos y la interpretación, mientras que la IA se encarga de los visuales, la animación y el pulido, que requieren mucho tiempo.
Gael Breton utilizó la IA integrada de CapCut para convertir automáticamente vídeos largos en clips verticales. Luego utilizó la automatización para transcribir esos clips con Gemini y pidió a Claude que escribiera las descripciones.
Aun así, descartó 3 de cada 4 clips, pero el 25 % que pasó el corte promedió unas 2.000 visualizaciones por post, y ese contenido no habría existido en absoluto sin la IA.
El proceso fue más rápido y económico que contratar editores y redactores a tiempo completo, mientras que el juicio humano siguió siendo clave para decidir qué era lo suficientemente bueno para publicarse.
Conclusión
No te gustará todo lo que la IA genere a partir de tus prompts, pero una tasa de éxito de un 25 % o incluso de un 10 % sigue mereciendo la pena para un contenido que, de otro modo, no existiría.
Very Ireland, un importante minorista online, utilizó la IA para reescribir 1.471 títulos de productos para sus campañas de Google Shopping. Trabajando con Wolfgang Digital y Producthero AI, realizaron campañas idénticas en paralelo: una con títulos manuales y otra con títulos optimizados por IA.
Fuente: wolfgangdigital.com
El rendimiento de la IA empezó siendo un 3 % peor en el primer mes, pero terminó siendo un 11 % mejor en el cuarto mes, con una mejora del 5 % en el retorno de la inversión publicitaria. La IA necesitó tiempo para aprender, pero una vez que lo hizo, superó a la optimización manual y ahorró 10 horas de trabajo.
Conclusión
Utiliza la IA para reescribir títulos por lotes. Empieza con tus 20-50 productos principales, dales tus directrices de marca y ejemplos de mejor rendimiento, y luego prueba los títulos de IA frente a los manuales en campañas separadas.
La IA rompe el dilema entre personalización y eficiencia. Pero ten paciencia; espera una curva de aprendizaje de varios meses antes de ver los resultados completos.
Más allá del copywriting, la IA también puede ayudar a automatizar tus flujos de trabajo publicitarios con herramientas como n8n. Por ejemplo, mi colega Remus Marcu construyó flujos de trabajo en n8n que comprueban automáticamente los términos de búsqueda en Google Ads y marcan si son relevantes, utilizando las palabras clave de la campaña, las descripciones de los productos y ejemplos negativos anteriores.
Si quieres probar esto con tus propios productos, te recomiendo usar Patches de Ahrefs para reescribir elementos de la página a gran escala.
En lugar de optimizar manualmente cada título de producto uno por uno, Patches te permite actualizar cientos o miles de títulos simultáneamente utilizando la IA, manteniendo al mismo tiempo tus directrices de marca. Puedes probar los títulos optimizados por IA frente a los actuales, medir el rendimiento y revertir los cambios si es necesario; exactamente lo que hizo Very Ireland, pero con mucho menos trabajo manual.
Barilla utilizó la herramienta de IA Buzzly para llevar a cabo una campaña publicitaria en Meta de 15 días en la que la IA se encargó de las pruebas y la optimización que los especialistas en marketing suelen hacer manualmente. En lugar de crear unas pocas variaciones de anuncios y comprobar el rendimiento semanalmente, la IA generó múltiples versiones de copy publicitarios adaptados a diferentes segmentos de audiencia y luego desplazó automáticamente el presupuesto a los anuncios con mejor rendimiento en tiempo real.
En solo 15 días, la campaña optimizada por IA generó 43.240 clics con un CTR del 6,58 % —muy por encima del típico 2-4 %—, al tiempo que redujo el coste por clic un 81 % (de 0,16 $ a 0,03 $) y el tiempo de gestión un 75 %.
Conclusión
La IA puede automatizar el trabajo repetitivo de probar variaciones de anuncios y ajustar presupuestos. En lugar de crear manualmente de 5 a 10 versiones de anuncios, ejecutarlas durante una semana, analizar los resultados en una hoja de cálculo y luego realizar cambios, puedes hacer que la IA genere docenas de variaciones, las pruebe simultáneamente y las optimice en tiempo real.
Antes de dejar que la IA optimice nada, asegúrate de entender cómo hablan y buscan realmente tus clientes. Empieza por buscar las palabras exactas que utilizan. Una herramienta como Keywords Explorer de Ahrefs puede ayudarte a encontrar palabras clave de alta intención en tu nicho y mostrarte su popularidad.
Por ejemplo, si “quick pasta recipes” recibe 18.000 búsquedas al mes pero “easy weeknight dinners” recibe 23.000, es una pista sólida sobre qué ángulo probar primero.
Además, puedes encontrar más ángulos que probar explorando las variaciones de los términos de búsqueda en el informe Términos coincidentes.
Coca-Cola creó “Create Real Magic”, una plataforma de IA personalizada (que combina GPT-4 y DALL-E) junto con OpenAI y Bain & Company.
Dieron a artistas digitales de todo el mundo acceso a sus activos de marca más icónicos —la botella contour, el logotipo con tipografía spenceriana, Papá Noel y el oso polar— e invitaron a los usuarios a crear obras de arte originales.
La campaña se desarrolló como un concurso en el que los artistas podían enviar sus trabajos para tener la oportunidad de aparecer en las vallas publicitarias de Times Square y Piccadilly Circus.
Fuente: coca-colacompany.com
Coca-Cola seleccionó a 30 creadores para una “Real Magic Creative Academy” de tres días en su sede de Atlanta para co-crear contenido para merchandising y coleccionables digitales. Se acreditó a todos los participantes.
Conclusión
La IA puede potenciar los concursos de UGC (contenido generado por el usuario) al reducir la barrera de entrada: los participantes no necesitan habilidades de diseño, solo ideas. Las campañas tradicionales de UGC requieren que la gente fotografíe, filme o diseñe algo desde cero. El UGC impulsado por IA permite que cualquier persona con un prompt cree contenido de aspecto profesional con tu marca.
Reflexiones finales
Si te estás dejando llevar por el hype de la IA, creo que estos ejemplos deberían devolverte a la realidad. Ninguna de estas marcas despidió a sus equipos de marketing ni sustituyó la estrategia por unos cuantos prompts. Siguieron confiando en personas que entendían a sus clientes, tomaban decisiones creativas y detectaban los errores de la IA.
Pero si eres escéptico —si piensas que la IA es solo humo caro— mira lo que realmente sucedió. Very Ireland ahorró 10 horas mensuales y aumentó las tasas de clic un 11 %. Barilla redujo su coste por clic un 81 % y el tiempo de gestión de campañas un 75 %. Heads or Tails Pup duplicó sus ventas diarias. Popeyes consiguió 10 millones de visualizaciones con 200 dólares en suscripciones de IA, frente a los más de 50.000 dólares que costaría un vídeo tradicional de urgencia. Authority Hackers redujo a la mitad el tiempo de producción de su newsletter.
Incluso si la IA nunca mejorara más allá de donde está hoy, esos ahorros de tiempo son reales, y se acumulan rápido a lo largo de los meses y los años.
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