Aquí me tienes dejando que mi asistente de IA programe algo por mí, mientras yo contemplo los escenarios apocalípticos de la IA.
Pero debatir sobre el impacto de la IA en nuestros trabajos solo te lleva hasta cierto punto. Un mejor uso de tu tiempo es averiguar cómo reinventar tu rol con esta tecnología. Es decir, usarla para hacer las cosas para las que nunca tuviste suficiente tiempo, habilidades o recursos, y generar así más valor para tu equipo en el proceso.
En este artículo te voy a enseñar cómo utilizo Agent A para marketing: creando pequeñas herramientas, automatizando la investigación SEO, mejorando mi escritura, organizando el conocimiento, ejecutando comprobaciones recurrentes y conectando las herramientas que ya utilizo. Cada sección incluye un prompt que puedes probar, además de las frustraciones y limitaciones que me he encontrado por el camino.
Un asistente de marketing con IA es un espacio de trabajo dedicado a las tareas de marketing que puede usar herramientas, trabajar con archivos, conectarse a fuentes de datos, recordar preferencias y automatizar flujos de trabajo repetibles.
A simple vista parece un chatbot de IA típico, pero esa es solo la forma en la que te comunicas con la tecnología de IA agéntica que hay “bajo el capó”.
Puedes configurar tu primer agente usando Claude Code o la función de Agentes de ChatGPT en cuestión de minutos, con una sola frase y sin necesidad de saber programar.
A diferencia de un chatbot que se limita a responder preguntas, o de un agente de IA de propósito general que empieza desde cero, un asistente de marketing viene con experiencia en marketing integrada, herramientas especializadas e integraciones con las plataformas que ya utilizas.
Agent A, por ejemplo, viene con aplicaciones y skills de marketing creadas por el equipo de Ahrefs a partir de años de experiencia combinada en marketing.
Agent A también tiene acceso directo a los datos de Ahrefs, y está diseñado para trabajar con ellos de forma nativa. Eso significa menos configuración, menos soluciones improvisadas y un camino mucho más rápido entre la idea y la ejecución.
Agent A es un agente de marketing de Ahrefs: un asistente de IA con acceso directo a todo el conjunto de datos de Ahrefs que puede llevar a cabo tareas de marketing de forma autónoma, en lugar de limitarse a responder preguntas.
Agent A incluye:
- Acceso sin restricciones a los endpoints de Ahrefs. Están disponibles todos los endpoints que usamos para construir Ahrefs, incluidos muchos a los que no se puede acceder a través de la API o el MCP.
- Un stack tecnológico serio detrás. Postgres para el estado, Flask para las interfaces, un proxy de OpenRouter con más de 300 modelos, rastreo web con análisis de página completa, PDF, OCR y tareas programadas.
- Conectores nativos con herramientas de marketing. Slack, HubSpot, GitHub, Notion, Linear, Mailchimp, Resend, SendGrid, Stripe, Gong, WordPress, Airtable, Apify e incluso Semrush.
- Biblioteca de skills de expertos. El equipo de Ahrefs ha aportado skills y aplicaciones de marketing prediseñadas que codifican nuestra forma real de trabajar.
Desde principios de abril, he acumulado 248 sesiones de chat, unos 17.000 mensajes, 41 aplicaciones, 57 artefactos y 17 tareas automatizadas en Agent A, mi asistente de IA.
Por eso ya no lo veo como un chatbot. Se siente más como un taller: un lugar donde se hace el trabajo. Allí puedo crear, experimentar y resolver problemas, y luego invitar a otras personas a colaborar o a explorar lo que he creado.
Así es como lo utilizo en mi trabajo diario.
Para que tu asistente te cree cosas como estas, ni siquiera necesitas un prompt concreto: basta con que lo describas en lenguaje natural o, mejor aún, con que le muestres un enlace a este artículo.
Mi asistente evita que me agote con el trabajo repetitivo de SEO
El SEO implica mucho trabajo repetitivo: extraer datos, limpiarlos, comparar informes, comprobar hipótesis y decidir cuáles son los siguientes pasos. Es un trabajo importante, pero no debería acaparar todo tu día. Mi asistente de IA se encarga de gran parte de ese trabajo tedioso, para que yo pueda centrarme en la estrategia y en la toma de decisiones.
Un ejemplo es un hub de investigación de palabras clave que he creado. Reúne en un solo flujo de trabajo los frameworks, atajos y procesos que he desarrollado a lo largo de los años. En lugar de partir de cero, obtengo una lista priorizada de oportunidades, puntuaciones de potencial de negocio y relaciones entre temas que dejan mucho más claros los siguientes pasos.
Si quieres copiar la lógica de mi aplicación, muéstrale este enlace de GitHub a cualquier agente de IA. Te animo a que lo adaptes para que se sienta hecho a medida, porque de eso se trata precisamente.
Si utilizas Agent A, también puedes probar la aplicación Content Keyword Research de Sam Oh, a quien quizá conozcas de nuestro canal de YouTube.
Mi asistente monitoriza métricas que de otro modo se me olvidaría revisar
Muchos informes de marketing solo son útiles si se siguen ejecutando después del primer análisis. Mi asistente de IA convierte investigaciones puntuales en sistemas recurrentes con comprobaciones programadas, seguimiento histórico, alertas e informes. Cosas que antes vivían en una lista de tareas pendientes se convierten en procesos que se ejecutan automáticamente.
Por ejemplo, para uno de los experimentos de SEO con IA que hice, creé un panel personalizado que muestra las citas y menciones conseguidas por las páginas que construí, es decir, la cobertura en IA.
Después, el asistente puede escribirme cada semana por Slack con una versión simplificada del informe:
Mi asistente recuerda el conocimiento de producto y guías paso a paso únicas
Los detalles de producto, los insights de clientes, las decisiones y las lecciones aprendidas suelen quedar enterrados en hilos de chat y documentos olvidados.
Mi asistente de IA actúa como un bibliotecario que hace seguimiento de esta información y facilita recuperarla más tarde. Eso significa menos tiempo buscando contexto y menos errores causados por la falta de información.
Por ejemplo, puedo usar la aplicación para obtener datos para una presentación y pedirle a mi asistente de IA que cree una infografía a partir de ellos:
El prompt que utilicé para crear la infografía.
Y la infografía rápida, hecha de una sola vez, que pegué directamente en la presentación del webinar.
Si quieres una aplicación exactamente así, muéstrale este enlace de GitHub con todas las instrucciones a tu asistente de IA.
Por cierto, recopilar todas las instrucciones y subirlas a GitHub también lo hizo Agent A. Yo me limité a describir lo que quería conseguir.
Mi asistente recuerda cómo me gusta escribir
Una de las mayores frustraciones con la IA es tener que repetir una y otra vez las mismas preferencias de estilo. Así que le enseñé a mi agente qué evitar y qué destacar, para que esas preferencias pasaran a formar parte de su comportamiento por defecto.
La referencia de estilo funciona como una skill dentro de la herramienta, así que puedo recurrir a ella en cualquier momento diciendo algo como: “usa mi guía editorial”.
Para que esto funcionara, simplemente le di al asistente enlaces a mis artículos favoritos y algunas pautas sobre cómo me gusta escribir. A partir de ahí, creó un perfil de escritura que puedo seguir refinando con el tiempo.
Tú puedes hacer lo mismo. Muéstrale a tu asistente ejemplos de trabajos que admires, o tus propios mejores trabajos, y podrá aprender los patrones, preferencias y estilo que hacen que tu escritura suene a ti.
Mi asistente me ayuda a aplicar las grandes ideas y prácticas que he visto en internet
Hay más contenido útil en internet del que nadie puede leer, y mucho menos poner en práctica. La mayoría guardamos constantemente artículos, guías y frameworks con toda la intención de volver a ellos más adelante, pero rara vez lo hacemos.
Un asistente de IA puede ayudar con esto. Le muestras una guía o un marco de trabajo útil, aprende el proceso, y la próxima vez que necesites ese enfoque en el trabajo, ya sabe cómo ejecutarlo.
Por ejemplo, mi compañera Louise escribió una guía estupenda sobre monitorización de YouTube, pero los pasos prácticos eran difíciles de recordar. Así que le pedí a mi agente que convirtiera las instrucciones paso a paso de la guía en una skill reutilizable.
Fíjate en el prompt de la imagen: no hace falta ser un ingeniero de prompts de IA para hacer que tu asistente te resulte al instante increíblemente útil.
Como mi asistente tiene acceso a datos SEO, puede ejecutar de forma autónoma las instrucciones que se dan en el artículo.
Como nota al margen, los LLM como ChatGPT y Claude Opus aportan la inteligencia, pero seguimos teniendo que darles el contexto adecuado. Eso puede ser tan sencillo como mostrarle a tu asistente el contenido que te gusta. Conecta el asistente al conjunto de datos adecuado, por ejemplo, datos SEO.
Mi asistente hace investigación de contenido en segundo plano y me avisa cuando termina
Como creador de contenido, lo que realmente necesitas es un feed de contenido personalizado: las señales importantes de la semana que puedan inspirar tu próxima pieza.
Un agente de IA puede ayudar mucho aquí. Puede planificar el flujo de trabajo, ejecutarlo según un calendario y avisarte cuando algo merezca la pena leer.
Siempre he sentido que iba por detrás de lo que pasa en Reddit, así que le pedí a mi asistente que creara una aplicación de escucha de Reddit. Revisa r/SEO, r/bigseo y r/SEO_LLM en busca de publicaciones sobre búsqueda con IA, optimización para motores generativos y visibilidad en IA.
En lugar de hacer scroll manualmente, las publicaciones relevantes se recopilan a diario, se cotejan con palabras clave, se guardan en un formato consultable y se convierten en un informe semanal. Lo uso para estar al día de un tema que evoluciona muy rápido sin tener que vivir en Reddit.
Pero claro, suelo olvidarme de revisar la aplicación. Menos mal que mi asistente me envía los informes directamente a Slack.
Mi asistente me construye páginas web (y también el CMS)
Cuando necesitas una página web, lo que realmente quieres es lanzarla rápido, sin esperar a la cola de un diseñador ni a un sprint de desarrollo.
Un asistente de IA puede ayudar con esto. Puede planificar la página, construirla, publicarla en algún sitio que se pueda compartir y dejar que sigas haciendo cambios en lenguaje sencillo incluso después de publicarla. Incluso puede crear un CMS rápido para esa página.
En Agent A, también puedo comprar un dominio nuevo directamente desde la herramienta y hacer que el agente publique en él por mí.
Consigue una herramienta de IA agéntica como Agent A y describe el sitio web que quieres como si estuvieras dando un briefing a un compañero de equipo o a un contratista. Comparte ejemplos, moodboards, páginas de la competencia o cualquier otra cosa que ayude a comunicar el aspecto, la sensación y el propósito del sitio. Cuanto más contexto proporciones, más fácil le resultará a la IA entender lo que quieres construir.
Mi asistente extrae datos de las herramientas que ya utilizo (para que yo no tenga que hacerlo)
El contenido suele depender de datos almacenados en plataformas de analítica, CRM, hojas de cálculo y otras herramientas. En lugar de recopilarlo todo manualmente, puedo pedirle a la IA que reúna los datos relevantes y prepare un análisis inicial.
A partir de ahí, puede detectar tendencias, destacar hallazgos relevantes y generar gráficos o elementos visuales que se pueden usar directamente en un informe o artículo.
Por ejemplo, mi último artículo sobre Moltbook se hizo prácticamente por completo dentro del espacio de trabajo de la IA, incluida la extracción de datos de Ahrefs y su visualización.
Mi asistente crea herramientas hechas a medida de mi forma de trabajar
Después de hacer algo durante años, desarrollas tu propia forma de trabajar. El problema es que la mayoría del software está diseñado para el usuario medio, no para tu flujo de trabajo específico. La IA cambia eso al facilitar la creación de herramientas en torno a cómo ya trabajas.
Por ejemplo, inspirándome en mi compañera Louise, creé una aplicación Scrapbook. Toma artículos, vídeos, enlaces o notas, los resume, genera ideas de contenido relacionadas y guarda todo en GitHub, para que pueda acceder desde cualquier lugar y compartirlo con mi equipo.
Es en parte un segundo cerebro, en parte una biblioteca de investigación y en parte un archivo de citas para futuros proyectos de escritura.
Así que cada vez que encuentro contenido inspirador, simplemente voy al agente y le digo “scrapbook URL”.
Mi asistente conecta todo mi stack de marketing
Algunas aplicaciones llevan años formando parte de mi trabajo diario. Ahora ya no tengo que estar saltando entre ellas, porque la IA actúa como el pegamento entre esos sistemas.
Mi asistente ayuda a mover información entre herramientas, recuerda decisiones, comprueba actualizaciones de estado y mantiene los flujos de trabajo en marcha.
- Ahrefs: todo lo relacionado con SEO y búsqueda con IA, incluidos informes, investigación de palabras clave, análisis de la competencia y mucho más.
- Apify: hacer scraping de páginas web y SERP para obtener datos que todavía no están en ninguna herramienta; útil para extracciones puntuales de la competencia, crear conjuntos de datos personalizados y vigilar páginas que cambian.
- GitHub: donde viven mis notas, bases de conocimiento y el código de pequeñas aplicaciones. Los archivos Markdown se sincronizan allí automáticamente, así que siempre tengo una copia de seguridad limpia y mis compañeros pueden leer o editar el mismo contenido.
- Linear: mi registro de trabajo. Aquí va cada tarea, idea y seguimiento, para poder ver qué está en progreso, qué está pendiente de mí y qué está terminado.
- Slack: donde el agente me habla cuando algo necesita atención: resúmenes diarios, tareas terminadas, alertas de comprobaciones recurrentes. Me ahorra tener que acordarme de revisar cada panel.
- WordPress: publicar artículos para revisión, actualizar artículos.
La parte más difícil de usar un asistente de IA potente es darte cuenta de cuándo tu propio pensamiento empieza a doblarse para encajar con lo que produce. Estos son algunos patrones en los que me sigo pillando y cómo los soluciono.
Pensar que más output de IA significa mejor trabajo
Más output no equivale a mejor trabajo.
Una de las mayores trampas con la IA es asumir que producir más genera automáticamente más valor. No es así. Si no tienes cuidado, terminas construyendo más cosas mientras mantienes menos de ellas. La calidad se resiente, la propiedad se vuelve difusa y tu atención se dispersa demasiado.
La respuesta no es crear menos. Al fin y al cabo, el objetivo de usar la IA es hacer más. La clave es empezar poco a poco. Antes de construir una aplicación, una automatización o un motor de contenido, crea primero la versión mínima útil: un prompt, una checklist, una nota o una prueba de concepto. Después, escala solo lo que demuestre ser realmente útil.
Lo mismo se aplica al SEO y al marketing de contenidos. Publicar mucho contenido asistido por IA no es malo automáticamente. Lo que sí lo es es publicar mucho contenido sin supervisión humana, sin insight original ni valor real. Ahí es cuando los sistemas antispam de Google, y los lectores humanos, empiezan a darse cuenta.
Dejar que el modelo piense por mí
Uno de los errores más fáciles de cometer con la IA es cederle el pensamiento, y no solo el trabajo.
El modelo no es el listo del dúo. Se le da bien generar posibilidades, detectar patrones y rellenar huecos, pero no tiene tu criterio, tu experiencia ni tu gusto.
Cuando dependo demasiado de su forma de plantear las cosas, dejo de aportar mi propio punto de vista y termino haciendo ediciones dentro de la visión del mundo del asistente en lugar de desarrollar la mía.
He comprobado que los mejores resultados llegan cuando empiezo con una idea inicial propia. ¿Qué pienso yo? ¿De qué no estoy seguro? ¿Cómo sería realmente una buena respuesta? Una vez tengo eso, uso el modelo para cuestionar mis suposiciones, sacar a la luz puntos ciegos o ampliar mi pensamiento, no para sustituirlo.
Confundir velocidad con progreso
La IA hace que sea increíblemente fácil crear cosas rápido. El problema es que crear es solo una parte del trabajo.
He aprendido que ir más rápido no siempre significa avanzar. A veces solo significa acumular más cosas que gestionar más adelante: nuevas herramientas, automatizaciones, documentos y flujos de trabajo que parecían útiles en su momento pero que nunca llegaron a formar parte de un sistema sostenible.
El coste real aparece más tarde en forma de desorden en el espacio de trabajo, proyectos a medio terminar y trabajo de fondo que en realidad no es responsabilidad de nadie.
Para evitarlo, trato la gestión como parte del proceso de creación. Uso la IA para llevar el seguimiento de lo que se va construyendo a través de Linear: colas de revisión, registros de trabajo, comprobaciones de supervisión y ciclos de limpieza periódicos. Crear algo es fácil. Asegurarse de que siga siendo útil es donde empieza el verdadero trabajo.
Nadie habla de “casos de uso del ordenador” porque el ordenador es un entorno de propósito general. Un agente de IA se siente parecido. El valor real a menudo solo aparece después de que tú pruebes una tarea y veas si el agente es capaz de averiguar los pasos, usar la herramienta adecuada o construir la pieza que falta.
Mira lo qué hacen mis compañeros con sus agentes y consigue más inspiración en estas guías:
Además, hay muchas otras herramientas que puedes conectar a tu asistente de IA. Por ejemplo, puedes conectar Agent A a HubSpot, Notion, Airtable, Google Ads, Mailchimp, Stripe, Gong y docenas más.
Reflexiones finales
Probablemente no sea casualidad que OpenAI y Anthropic estén formando alianzas para ayudar a las empresas a adoptar su tecnología.
Aunque la tecnología sea así de buena, no se explica por sí sola. Puedes enseñarle a alguien un agente de IA, decirle que puede planificar, usar herramientas, crear aplicaciones, recordar contexto y trabajar en segundo plano, y la pregunta obvia sigue siendo: vale, pero ¿qué hago realmente con esto?
Después de pasar tiempo con Agent A, entiendo mejor el problema. Todos sabemos que la tecnología es potente; lo difícil es aprender a pensar con ella.
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